ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस
ऊपर: एक महिला EMOTIV Insight के साथ एक आरसी ड्रोन को नियंत्रित करती है।
मन-मशीन इंटरफेस (Brain-Computer Interface) परिभाषा
BCI का क्या अर्थ है? BCI (brain-computer interface) एक ऐसी तकनीक है जो मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच संकेतों को भेजती और प्राप्त करती है। ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस को ब्रेन-मशीन इंटरफेस भी कहा जाता है। BCI मस्तिष्क के संकेतों को एकत्र और व्याख्या करते हैं और उन्हें एक जुड़े हुए मशीन में संचारित करते हैं जो प्राप्त संकेतों से जुड़े आदेशों को आउटपुट करता है।
एक सरलीकृत BCI परिभाषा इस तकनीक को मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच संचार लिंक के रूप में वर्णित कर सकती है।
पसिव BCI बनाम एक्टिव BCI
BCI पसिव या एक्टिव हो सकते हैं। एक पसिव BCI केवल किसी व्यक्ति की संज्ञानात्मक स्थिति के बारे में Insight देने के लिए मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करता है। उदाहरण के लिए, यह कंज्यूमर रिसर्च स्टडी या ट्रेनिंग प्रोग्राम के दौरान उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति का पता लगा सकता है।
ऊपर: जन्म से सेरेब्रल मोटर विकलांगता से पीड़ित नथाली लाब्रेगेरे, 2024 पैरालिंपिक टॉर्च रिले में एक एक्सोस्केलेटन आर्म को नियंत्रित करने के लिए एक्टिव BCI और EPOC X हेडसेट का उपयोग करती हैं। और जानें
एक एक्टिव BCI के लिए उपयोगकर्ताओं को बाहरी डिवाइस के साथ बातचीत करने के लिए अपने मस्तिष्क संकेतों को सक्रिय रूप से व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता अपने हाथ को हिलाने की कल्पना कर सकता है, जिससे एक रोबोटिक हाथ उसी तरह से हिलने लगता है।
एक BCI कैसे काम करता है?
हमारा मस्तिष्क न्यूरॉन्स नामक कोशिकाओं से भरा होता है। हर बार जब हम कुछ सोचते हैं, हिलते हैं, महसूस करते हैं या याद करते हैं, तो हमारे न्यूरॉन्स काम कर रहे होते हैं। जैव रासायनिक और विद्युत संकेत इस काम को अंजाम देते हैं। वैज्ञानिक इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (EEG) तकनीक का उपयोग करके उन संकेतों का पता लगा सकते हैं और उनका अर्थ समझ सकते हैं। EEG मानव मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ सकता है और उन्हें एम्पलीफायर में भेज सकता है। इसके बाद एम्प्लीफाइड संकेतों की व्याख्या एक BCI कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा की जाती है, जो इन संकेतों का उपयोग किसी डिवाइस को नियंत्रित करने के लिए करता है।
सिग्नल का अधिग्रहण (Signal Acquisition)
ECoG, LFP, EEG, SU, अन्य
सिग्नल प्रोसेसिंग
Autoregressive, Fourier Transform, Common Spatial Filters, Laplacian Filter, Wavelets, अन्य
इफ़ेक्टर डिवाइस उदाहरण
स्पेलर्स (Spellers)
कर्सर (Cursors)
व्हीलचेयर
ड्रोन
खिलौने
वीडियो गेम
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
रोबोटिक आर्म्स
BCI क्या है?
BCI को ब्रेन-मशीन इंटरफेस, न्यूरल-कंट्रोल इंटरफेस, माइंड-मशीन इंटरफेस या डायरेक्ट न्यूरल इंटरफेस भी कहा जा सकता है। एक BCI मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच सीधे संचार की अनुमति देता है, अक्सर इसकी गतिविधि को नियंत्रित करने के लिए। BCI मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ते हैं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संकेतों को बाहरी कार्रवाई में अनुवादित करते हैं।
EMOTIV की सह-संस्थापक और सीईओ टैन ले ने 2010 के इस TED टॉक में BCI समाधानों और तकनीक को समझाया है:
BCI और EEG
EEG-आधारित BCI को मस्तिष्क की गतिविधि को मापने और रिकॉर्ड किए गए मस्तिष्क संकेतों को कमांड में अनुवादित करने के लिए गैर-इनवेसिव EEG इलेक्ट्रोड का उपयोग करने की तकनीक द्वारा पहचाना जाता है।
BCI एक EEG के माध्यम से मापी गई मस्तिष्क गतिविधि में बदलावों का पता लगाते हैं। BCI तकनीकें फिर इन संकेतों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तक पहुँचाती हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को कुछ भावनाओं, क्रियाओं और अभिव्यक्तियों से जुड़ी EEG मस्तिष्क गतिविधि को पकड़ने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। जब एल्गोरिदम मेल खाती EEG मस्तिष्क गतिविधि की पहचान करते हैं, तो BCI किसी डिवाइस (जैसे कंप्यूटर कर्सर, रोबोटिक हाथ या व्हीलचेयर) को नियंत्रित करने के लिए बाहरी कमांड भेज सकता है।
डिवाइसों को इन कमांड की व्याख्या करने और उन्हें अंजाम देने के लिए प्रोग्राम किया गया है, चाहे वह शारीरिक वस्तु को नियंत्रित करना हो या डिजिटल इंटरफ़ेस को। EEG उपकरण पहनने वाला व्यक्ति
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मन-मशीन इंटरफेस (Brain-Computer Interface) परिभाषा
BCI का क्या अर्थ है? BCI (brain-computer interface) एक ऐसी तकनीक है जो मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच संकेतों को भेजती और प्राप्त करती है। ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस को ब्रेन-मशीन इंटरफेस भी कहा जाता है। BCI मस्तिष्क के संकेतों को एकत्र और व्याख्या करते हैं और उन्हें एक जुड़े हुए मशीन में संचारित करते हैं जो प्राप्त संकेतों से जुड़े आदेशों को आउटपुट करता है।
एक सरलीकृत BCI परिभाषा इस तकनीक को मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच संचार लिंक के रूप में वर्णित कर सकती है।
पसिव BCI बनाम एक्टिव BCI
BCI पसिव या एक्टिव हो सकते हैं। एक पसिव BCI केवल किसी व्यक्ति की संज्ञानात्मक स्थिति के बारे में Insight देने के लिए मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करता है। उदाहरण के लिए, यह कंज्यूमर रिसर्च स्टडी या ट्रेनिंग प्रोग्राम के दौरान उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति का पता लगा सकता है।
ऊपर: जन्म से सेरेब्रल मोटर विकलांगता से पीड़ित नथाली लाब्रेगेरे, 2024 पैरालिंपिक टॉर्च रिले में एक एक्सोस्केलेटन आर्म को नियंत्रित करने के लिए एक्टिव BCI और EPOC X हेडसेट का उपयोग करती हैं। और जानें
एक एक्टिव BCI के लिए उपयोगकर्ताओं को बाहरी डिवाइस के साथ बातचीत करने के लिए अपने मस्तिष्क संकेतों को सक्रिय रूप से व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता अपने हाथ को हिलाने की कल्पना कर सकता है, जिससे एक रोबोटिक हाथ उसी तरह से हिलने लगता है।
एक BCI कैसे काम करता है?
हमारा मस्तिष्क न्यूरॉन्स नामक कोशिकाओं से भरा होता है। हर बार जब हम कुछ सोचते हैं, हिलते हैं, महसूस करते हैं या याद करते हैं, तो हमारे न्यूरॉन्स काम कर रहे होते हैं। जैव रासायनिक और विद्युत संकेत इस काम को अंजाम देते हैं। वैज्ञानिक इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (EEG) तकनीक का उपयोग करके उन संकेतों का पता लगा सकते हैं और उनका अर्थ समझ सकते हैं। EEG मानव मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ सकता है और उन्हें एम्पलीफायर में भेज सकता है। इसके बाद एम्प्लीफाइड संकेतों की व्याख्या एक BCI कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा की जाती है, जो इन संकेतों का उपयोग किसी डिवाइस को नियंत्रित करने के लिए करता है।
सिग्नल का अधिग्रहण (Signal Acquisition)
ECoG, LFP, EEG, SU, अन्य
सिग्नल प्रोसेसिंग
Autoregressive, Fourier Transform, Common Spatial Filters, Laplacian Filter, Wavelets, अन्य
इफ़ेक्टर डिवाइस उदाहरण
स्पेलर्स (Spellers)
कर्सर (Cursors)
व्हीलचेयर
ड्रोन
खिलौने
वीडियो गेम
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
रोबोटिक आर्म्स
BCI क्या है?
BCI को ब्रेन-मशीन इंटरफेस, न्यूरल-कंट्रोल इंटरफेस, माइंड-मशीन इंटरफेस या डायरेक्ट न्यूरल इंटरफेस भी कहा जा सकता है। एक BCI मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच सीधे संचार की अनुमति देता है, अक्सर इसकी गतिविधि को नियंत्रित करने के लिए। BCI मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ते हैं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संकेतों को बाहरी कार्रवाई में अनुवादित करते हैं।
EMOTIV की सह-संस्थापक और सीईओ टैन ले ने 2010 के इस TED टॉक में BCI समाधानों और तकनीक को समझाया है:
BCI और EEG
EEG-आधारित BCI को मस्तिष्क की गतिविधि को मापने और रिकॉर्ड किए गए मस्तिष्क संकेतों को कमांड में अनुवादित करने के लिए गैर-इनवेसिव EEG इलेक्ट्रोड का उपयोग करने की तकनीक द्वारा पहचाना जाता है।
BCI एक EEG के माध्यम से मापी गई मस्तिष्क गतिविधि में बदलावों का पता लगाते हैं। BCI तकनीकें फिर इन संकेतों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तक पहुँचाती हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को कुछ भावनाओं, क्रियाओं और अभिव्यक्तियों से जुड़ी EEG मस्तिष्क गतिविधि को पकड़ने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। जब एल्गोरिदम मेल खाती EEG मस्तिष्क गतिविधि की पहचान करते हैं, तो BCI किसी डिवाइस (जैसे कंप्यूटर कर्सर, रोबोटिक हाथ या व्हीलचेयर) को नियंत्रित करने के लिए बाहरी कमांड भेज सकता है।
डिवाइसों को इन कमांड की व्याख्या करने और उन्हें अंजाम देने के लिए प्रोग्राम किया गया है, चाहे वह शारीरिक वस्तु को नियंत्रित करना हो या डिजिटल इंटरफ़ेस को। EEG उपकरण पहनने वाला व्यक्ति
ऊपर: एक महिला EMOTIV Insight के साथ एक आरसी ड्रोन को नियंत्रित करती है।
मन-मशीन इंटरफेस (Brain-Computer Interface) परिभाषा
BCI का क्या अर्थ है? BCI (brain-computer interface) एक ऐसी तकनीक है जो मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच संकेतों को भेजती और प्राप्त करती है। ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस को ब्रेन-मशीन इंटरफेस भी कहा जाता है। BCI मस्तिष्क के संकेतों को एकत्र और व्याख्या करते हैं और उन्हें एक जुड़े हुए मशीन में संचारित करते हैं जो प्राप्त संकेतों से जुड़े आदेशों को आउटपुट करता है।
एक सरलीकृत BCI परिभाषा इस तकनीक को मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच संचार लिंक के रूप में वर्णित कर सकती है।
पसिव BCI बनाम एक्टिव BCI
BCI पसिव या एक्टिव हो सकते हैं। एक पसिव BCI केवल किसी व्यक्ति की संज्ञानात्मक स्थिति के बारे में Insight देने के लिए मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करता है। उदाहरण के लिए, यह कंज्यूमर रिसर्च स्टडी या ट्रेनिंग प्रोग्राम के दौरान उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति का पता लगा सकता है।
ऊपर: जन्म से सेरेब्रल मोटर विकलांगता से पीड़ित नथाली लाब्रेगेरे, 2024 पैरालिंपिक टॉर्च रिले में एक एक्सोस्केलेटन आर्म को नियंत्रित करने के लिए एक्टिव BCI और EPOC X हेडसेट का उपयोग करती हैं। और जानें
एक एक्टिव BCI के लिए उपयोगकर्ताओं को बाहरी डिवाइस के साथ बातचीत करने के लिए अपने मस्तिष्क संकेतों को सक्रिय रूप से व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता अपने हाथ को हिलाने की कल्पना कर सकता है, जिससे एक रोबोटिक हाथ उसी तरह से हिलने लगता है।
एक BCI कैसे काम करता है?
हमारा मस्तिष्क न्यूरॉन्स नामक कोशिकाओं से भरा होता है। हर बार जब हम कुछ सोचते हैं, हिलते हैं, महसूस करते हैं या याद करते हैं, तो हमारे न्यूरॉन्स काम कर रहे होते हैं। जैव रासायनिक और विद्युत संकेत इस काम को अंजाम देते हैं। वैज्ञानिक इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (EEG) तकनीक का उपयोग करके उन संकेतों का पता लगा सकते हैं और उनका अर्थ समझ सकते हैं। EEG मानव मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ सकता है और उन्हें एम्पलीफायर में भेज सकता है। इसके बाद एम्प्लीफाइड संकेतों की व्याख्या एक BCI कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा की जाती है, जो इन संकेतों का उपयोग किसी डिवाइस को नियंत्रित करने के लिए करता है।
सिग्नल का अधिग्रहण (Signal Acquisition)
ECoG, LFP, EEG, SU, अन्य
सिग्नल प्रोसेसिंग
Autoregressive, Fourier Transform, Common Spatial Filters, Laplacian Filter, Wavelets, अन्य
इफ़ेक्टर डिवाइस उदाहरण
स्पेलर्स (Spellers)
कर्सर (Cursors)
व्हीलचेयर
ड्रोन
खिलौने
वीडियो गेम
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
रोबोटिक आर्म्स
BCI क्या है?
BCI को ब्रेन-मशीन इंटरफेस, न्यूरल-कंट्रोल इंटरफेस, माइंड-मशीन इंटरफेस या डायरेक्ट न्यूरल इंटरफेस भी कहा जा सकता है। एक BCI मस्तिष्क और बाहरी डिवाइस के बीच सीधे संचार की अनुमति देता है, अक्सर इसकी गतिविधि को नियंत्रित करने के लिए। BCI मस्तिष्क से संकेतों को पढ़ते हैं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संकेतों को बाहरी कार्रवाई में अनुवादित करते हैं।
EMOTIV की सह-संस्थापक और सीईओ टैन ले ने 2010 के इस TED टॉक में BCI समाधानों और तकनीक को समझाया है:
BCI और EEG
EEG-आधारित BCI को मस्तिष्क की गतिविधि को मापने और रिकॉर्ड किए गए मस्तिष्क संकेतों को कमांड में अनुवादित करने के लिए गैर-इनवेसिव EEG इलेक्ट्रोड का उपयोग करने की तकनीक द्वारा पहचाना जाता है।
BCI एक EEG के माध्यम से मापी गई मस्तिष्क गतिविधि में बदलावों का पता लगाते हैं। BCI तकनीकें फिर इन संकेतों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तक पहुँचाती हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को कुछ भावनाओं, क्रियाओं और अभिव्यक्तियों से जुड़ी EEG मस्तिष्क गतिविधि को पकड़ने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। जब एल्गोरिदम मेल खाती EEG मस्तिष्क गतिविधि की पहचान करते हैं, तो BCI किसी डिवाइस (जैसे कंप्यूटर कर्सर, रोबोटिक हाथ या व्हीलचेयर) को नियंत्रित करने के लिए बाहरी कमांड भेज सकता है।
डिवाइसों को इन कमांड की व्याख्या करने और उन्हें अंजाम देने के लिए प्रोग्राम किया गया है, चाहे वह शारीरिक वस्तु को नियंत्रित करना हो या डिजिटल इंटरफ़ेस को। EEG उपकरण पहनने वाला व्यक्ति
