भावात्मक क्रियाओं की पहचान के लिए इमोविट ईपीओसी बीसीआई हेडसेट का अनुभवजन्य मूल्यांकन

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गैंट एस. टेलर, क्रिस्टिना श्मिट। सेंट्रल फ्लोरिडा विश्वविद्यालय, सिमुलेशन और प्रशिक्षण संस्था

सारांश

इस अध्ययन ने व्यक्तिगत उपयोग के लिए सामान्य, स्वस्थ उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले पहले मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में से एक की पहचान सटीकता का मूल्यांकन किया: एमोविट ईपीओसी। यह प्रणाली उपयोगकर्ता को केवल विचारों के माध्यम से कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर के साथ सीधे बातचीत करने की अनुमति देती है। इस प्रणाली का मूल्यांकन इसकी क्षमताओं के आधार पर किया गया कि यह तीन मूल्यांकन चरणों में मानसिक क्रियाओं के छह सेटों का सटीक रूप से पता लगाने और वर्गीकृत करने में सक्षम है या नहीं। परिणामों ने पाया कि प्रणाली सभी मानसिक क्रियाओं के लिए मौके से बेहतर प्रदर्शन करती है और अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा के साथ समय के साथ सुधार करती है। प्रणाली ने सभी क्रियाओं का समान सटीकता के साथ पता लगाया। व्यक्तिगत भिन्नताओं की अतिरिक्त जांच ने दिखाया कि किसी उपयोगकर्ता की लिंग, आयु, हाथ की पकड़, ध्यान नियंत्रण, दृश्य कल्पना की जीवंतता, और मानसिक रोटेशन क्षमता सभी प्रणाली की पहचान सटीकता पर कोई प्रभाव नहीं डालते हैं। ये परिणाम इंगित करते हैं कि एमोविट ईपीओसी प्रणाली एक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के रूप में अपनी कार्यक्षमता को एक स्वीकार्य स्तर की सटीकता के साथ पूरा करती है, जो मानव-कंप्यूटर इंटरएक्शन के लिए कई नई संभावनाएँ उत्पन्न करती है।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।

गैंट एस. टेलर, क्रिस्टिना श्मिट। सेंट्रल फ्लोरिडा विश्वविद्यालय, सिमुलेशन और प्रशिक्षण संस्था

सारांश

इस अध्ययन ने व्यक्तिगत उपयोग के लिए सामान्य, स्वस्थ उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले पहले मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में से एक की पहचान सटीकता का मूल्यांकन किया: एमोविट ईपीओसी। यह प्रणाली उपयोगकर्ता को केवल विचारों के माध्यम से कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर के साथ सीधे बातचीत करने की अनुमति देती है। इस प्रणाली का मूल्यांकन इसकी क्षमताओं के आधार पर किया गया कि यह तीन मूल्यांकन चरणों में मानसिक क्रियाओं के छह सेटों का सटीक रूप से पता लगाने और वर्गीकृत करने में सक्षम है या नहीं। परिणामों ने पाया कि प्रणाली सभी मानसिक क्रियाओं के लिए मौके से बेहतर प्रदर्शन करती है और अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा के साथ समय के साथ सुधार करती है। प्रणाली ने सभी क्रियाओं का समान सटीकता के साथ पता लगाया। व्यक्तिगत भिन्नताओं की अतिरिक्त जांच ने दिखाया कि किसी उपयोगकर्ता की लिंग, आयु, हाथ की पकड़, ध्यान नियंत्रण, दृश्य कल्पना की जीवंतता, और मानसिक रोटेशन क्षमता सभी प्रणाली की पहचान सटीकता पर कोई प्रभाव नहीं डालते हैं। ये परिणाम इंगित करते हैं कि एमोविट ईपीओसी प्रणाली एक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के रूप में अपनी कार्यक्षमता को एक स्वीकार्य स्तर की सटीकता के साथ पूरा करती है, जो मानव-कंप्यूटर इंटरएक्शन के लिए कई नई संभावनाएँ उत्पन्न करती है।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।

गैंट एस. टेलर, क्रिस्टिना श्मिट। सेंट्रल फ्लोरिडा विश्वविद्यालय, सिमुलेशन और प्रशिक्षण संस्था

सारांश

इस अध्ययन ने व्यक्तिगत उपयोग के लिए सामान्य, स्वस्थ उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले पहले मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में से एक की पहचान सटीकता का मूल्यांकन किया: एमोविट ईपीओसी। यह प्रणाली उपयोगकर्ता को केवल विचारों के माध्यम से कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर के साथ सीधे बातचीत करने की अनुमति देती है। इस प्रणाली का मूल्यांकन इसकी क्षमताओं के आधार पर किया गया कि यह तीन मूल्यांकन चरणों में मानसिक क्रियाओं के छह सेटों का सटीक रूप से पता लगाने और वर्गीकृत करने में सक्षम है या नहीं। परिणामों ने पाया कि प्रणाली सभी मानसिक क्रियाओं के लिए मौके से बेहतर प्रदर्शन करती है और अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा के साथ समय के साथ सुधार करती है। प्रणाली ने सभी क्रियाओं का समान सटीकता के साथ पता लगाया। व्यक्तिगत भिन्नताओं की अतिरिक्त जांच ने दिखाया कि किसी उपयोगकर्ता की लिंग, आयु, हाथ की पकड़, ध्यान नियंत्रण, दृश्य कल्पना की जीवंतता, और मानसिक रोटेशन क्षमता सभी प्रणाली की पहचान सटीकता पर कोई प्रभाव नहीं डालते हैं। ये परिणाम इंगित करते हैं कि एमोविट ईपीओसी प्रणाली एक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के रूप में अपनी कार्यक्षमता को एक स्वीकार्य स्तर की सटीकता के साथ पूरा करती है, जो मानव-कंप्यूटर इंटरएक्शन के लिए कई नई संभावनाएँ उत्पन्न करती है।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।