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Neuroinformática

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Definição de Neuroinformática

A neuroinformática é um campo de pesquisa interdisciplinar focado na estrutura dos dados e em ferramentas de software para identificar, analisar, modelar, organizar e compartilhar dados em neurociências. A neuroinformática aplica engenharia neuromórfica, neurociência computacional e ontologias a bancos de dados de neurociências para integrar, visualizar e quantificar a pesquisa em neurociências.


Image showing an example of brain research visualization software

Dúvidas Frequentes sobre Neuroinformática

O que é Neuroinformática?

A pesquisa em neuroinformática se estende à teoria e à metodologia, incluindo discussões sobre abordagens de modelagem computacional, design de banco de dados, ferramentas analíticas, meta-análise e compartilhamento de dados. Os dados experimentais são vastos no campo heterogêneo das neurociências, e a integração e análise desses conjuntos de dados de volume crescente e de alta dimensão requerem neuroinformática para aprofundar nossa compreensão do sistema nervoso.

A neuroinformática está na interseção entre as neurociências e a ciência da informação. A pesquisa em neurociências contém muitas sub-disciplinas diferentes que analisam dados de múltiplos níveis do cérebro, e a ciência da informação está preocupada com a coleta, classificação e disseminação de informações, entre outras coisas. Para resolver problemas cada vez mais complexos, clínicos e cientistas de pesquisa usam ferramentas computacionais, modelos matemáticos e bancos de dados neuroinformáticos fornecidos por neuroinformáticos para colaborar, compartilhar informações e confirmar teorias de trabalho de forma quantitativa.

Quais são algumas áreas relacionadas à Neuroinformática?

A neuroinformática está principalmente preocupada com o desenvolvimento de ferramentas e bancos de dados para a gestão, análise, modelagem e compartilhamento de dados em neurociências. No entanto, existem muitas aplicações científicas que se beneficiam dessa abordagem organizacional e quantitativa, trazendo também insights valiosos para as neurociências. Notavelmente:

  • Ciência da Computação – Modelos computacionais de sistemas neurais

  • Psicologia Experimental – Dados cognitivos, emoção e linguagem

  • Medicina – Envelhecimento e doenças mentais como depressão e ansiedade

  • Engenharia – tecnologia de Interface Cérebro-Computador

  • Química – Estrutura atômica do sistema nervoso

  • Matemática – Quantificando diferenciação neuronal e outros modelos neurais

  • Ciências Físicas – Processos físicos dentro de células neurais e redes neuronais

  • Biologia – Processos químicos e estrutura molecular

Qual é a conexão entre Neurociência Computacional e Neuroinformática?

A neurociência computacional é o estudo do desenvolvimento, estrutura, fisiologia, processamento de informações e habilidades cognitivas do sistema nervoso. Neurocientistas computacionais empregam engenharia neuromórfica e outras táticas para entender como o cérebro processa informações, e a informática ajuda a acelerar essa descoberta neurocientífica.

Ferramentas de neuroinformática, como análise de imagens, simulação computacional e integração de bancos de dados, ajudam a facilitar a modelagem neural e a colaboração no campo da neurociência computacional. A natureza dessa sub-disciplina da neurociência é primariamente quantitativa, portanto a neuroinformática é benéfica na organização e análise de dados derivados de pesquisas computacionais. A neurociência computacional difere em experimentos mais qualitativos, como encontrar o design ideal dos sistemas nervosos ou explorar várias esquemas de conectividade neural em redes modelo.

O que é Software de Neuroinformática?

O software de neuroinformática está principalmente preocupado em aplicar a ciência da computação para construir bancos de dados, ferramentas e redes para pesquisas em neurociências. Algumas aplicações de software de neuroinformática estão envolvidas na estruturação de dados para criar terminologia e formatos consistentes para o compartilhamento de dados; o BrainML, por exemplo, é um sistema que fornece um metaformato XML padronizado.

O software de integração de neuroinformática também é comum. Por exemplo, a Rede de Pesquisa em Informática Biomédica (BIRN) é um sistema de grid para neurociências onde recursos compartilhados, serviços, interfaces e bancos de dados podem ser virtualmente distribuídos em um único ambiente. O BIRN foi formado para avançar o diagnóstico e tratamento de doenças.

O Banco de Dados de Microcircuito Neocortical (NMDB) é uma grande coleção de dados cerebrais do nível celular a estruturas complexas. Este software de banco de dados atua de maneira semelhante a softwares de código aberto, pois os pesquisadores podem adicionar e editar o banco de dados.

O outro principal propósito do software de neuroinformática é a análise e modelagem de sistemas neuronais. Por exemplo, o Conectoma de Referência de Budapeste é um modelo cerebral 3D online que pode ser usado para visualizar conexões no cérebro humano. Ele foi agregado a partir da imagem por ressonância magnética (IRM) de 477 pessoas como parte do Projeto do Conectoma Humano.

Aonde a Neuroinformática nos levará?

A evolução da neuroinformática tem alimentado a confiança na indústria de neurociências para investir em projetos de pesquisa sobre o cérebro com orçamentos crescentes. Ferramentas avançadas de neuroinformática inventadas nos últimos cinco a dez anos levaram a uma compreensão mais precisa da estrutura e função do cérebro, e o futuro da neuroinformática continuará tendo uma influência importante na pesquisa em neurociências.

A era dos grandes dados em neurociências chegou, e as enormes quantidades de dados de neuroimagem multimodal e metodologias dinâmicas se agregando entre instituições requerem integrações inovadoras que pressionarão a neuroinformática a expandir. Além de integrações, futuros casos de uso provavelmente se expandirão em arquivamento de dados, processamento de dados e mineração de dados, entre outras aplicações.

A EMOTIV oferece produtos para Neuroinformática?

A EMOTIV oferece ferramentas de neuroinformática inovadoras para neurocientistas e clínicos acelerarem sua pesquisa. Por exemplo, o EMOTIV BrainViz é um software de visualização cerebral 3D em tempo real para educação em neurociências e exposições. A exibição em tempo real da dinâmica do cérebro é perfeita para demonstrações, apresentações e usos educacionais.

A EMOTIV também oferece a premiada EMOTIV PRO, uma solução de software integrada para pesquisa e educação em neurociências. O EMOTIV PRO é uma ferramenta de software de neuroinformática para aquisição de dados de EEG, marcação de eventos, análise e armazenamento de dados para pesquisa profissional de cérebro e educação, usando qualquer um dos nossos avançados headsets de EEG.

Definição de Neuroinformática

A neuroinformática é um campo de pesquisa interdisciplinar focado na estrutura dos dados e em ferramentas de software para identificar, analisar, modelar, organizar e compartilhar dados em neurociências. A neuroinformática aplica engenharia neuromórfica, neurociência computacional e ontologias a bancos de dados de neurociências para integrar, visualizar e quantificar a pesquisa em neurociências.


Image showing an example of brain research visualization software

Dúvidas Frequentes sobre Neuroinformática

O que é Neuroinformática?

A pesquisa em neuroinformática se estende à teoria e à metodologia, incluindo discussões sobre abordagens de modelagem computacional, design de banco de dados, ferramentas analíticas, meta-análise e compartilhamento de dados. Os dados experimentais são vastos no campo heterogêneo das neurociências, e a integração e análise desses conjuntos de dados de volume crescente e de alta dimensão requerem neuroinformática para aprofundar nossa compreensão do sistema nervoso.

A neuroinformática está na interseção entre as neurociências e a ciência da informação. A pesquisa em neurociências contém muitas sub-disciplinas diferentes que analisam dados de múltiplos níveis do cérebro, e a ciência da informação está preocupada com a coleta, classificação e disseminação de informações, entre outras coisas. Para resolver problemas cada vez mais complexos, clínicos e cientistas de pesquisa usam ferramentas computacionais, modelos matemáticos e bancos de dados neuroinformáticos fornecidos por neuroinformáticos para colaborar, compartilhar informações e confirmar teorias de trabalho de forma quantitativa.

Quais são algumas áreas relacionadas à Neuroinformática?

A neuroinformática está principalmente preocupada com o desenvolvimento de ferramentas e bancos de dados para a gestão, análise, modelagem e compartilhamento de dados em neurociências. No entanto, existem muitas aplicações científicas que se beneficiam dessa abordagem organizacional e quantitativa, trazendo também insights valiosos para as neurociências. Notavelmente:

  • Ciência da Computação – Modelos computacionais de sistemas neurais

  • Psicologia Experimental – Dados cognitivos, emoção e linguagem

  • Medicina – Envelhecimento e doenças mentais como depressão e ansiedade

  • Engenharia – tecnologia de Interface Cérebro-Computador

  • Química – Estrutura atômica do sistema nervoso

  • Matemática – Quantificando diferenciação neuronal e outros modelos neurais

  • Ciências Físicas – Processos físicos dentro de células neurais e redes neuronais

  • Biologia – Processos químicos e estrutura molecular

Qual é a conexão entre Neurociência Computacional e Neuroinformática?

A neurociência computacional é o estudo do desenvolvimento, estrutura, fisiologia, processamento de informações e habilidades cognitivas do sistema nervoso. Neurocientistas computacionais empregam engenharia neuromórfica e outras táticas para entender como o cérebro processa informações, e a informática ajuda a acelerar essa descoberta neurocientífica.

Ferramentas de neuroinformática, como análise de imagens, simulação computacional e integração de bancos de dados, ajudam a facilitar a modelagem neural e a colaboração no campo da neurociência computacional. A natureza dessa sub-disciplina da neurociência é primariamente quantitativa, portanto a neuroinformática é benéfica na organização e análise de dados derivados de pesquisas computacionais. A neurociência computacional difere em experimentos mais qualitativos, como encontrar o design ideal dos sistemas nervosos ou explorar várias esquemas de conectividade neural em redes modelo.

O que é Software de Neuroinformática?

O software de neuroinformática está principalmente preocupado em aplicar a ciência da computação para construir bancos de dados, ferramentas e redes para pesquisas em neurociências. Algumas aplicações de software de neuroinformática estão envolvidas na estruturação de dados para criar terminologia e formatos consistentes para o compartilhamento de dados; o BrainML, por exemplo, é um sistema que fornece um metaformato XML padronizado.

O software de integração de neuroinformática também é comum. Por exemplo, a Rede de Pesquisa em Informática Biomédica (BIRN) é um sistema de grid para neurociências onde recursos compartilhados, serviços, interfaces e bancos de dados podem ser virtualmente distribuídos em um único ambiente. O BIRN foi formado para avançar o diagnóstico e tratamento de doenças.

O Banco de Dados de Microcircuito Neocortical (NMDB) é uma grande coleção de dados cerebrais do nível celular a estruturas complexas. Este software de banco de dados atua de maneira semelhante a softwares de código aberto, pois os pesquisadores podem adicionar e editar o banco de dados.

O outro principal propósito do software de neuroinformática é a análise e modelagem de sistemas neuronais. Por exemplo, o Conectoma de Referência de Budapeste é um modelo cerebral 3D online que pode ser usado para visualizar conexões no cérebro humano. Ele foi agregado a partir da imagem por ressonância magnética (IRM) de 477 pessoas como parte do Projeto do Conectoma Humano.

Aonde a Neuroinformática nos levará?

A evolução da neuroinformática tem alimentado a confiança na indústria de neurociências para investir em projetos de pesquisa sobre o cérebro com orçamentos crescentes. Ferramentas avançadas de neuroinformática inventadas nos últimos cinco a dez anos levaram a uma compreensão mais precisa da estrutura e função do cérebro, e o futuro da neuroinformática continuará tendo uma influência importante na pesquisa em neurociências.

A era dos grandes dados em neurociências chegou, e as enormes quantidades de dados de neuroimagem multimodal e metodologias dinâmicas se agregando entre instituições requerem integrações inovadoras que pressionarão a neuroinformática a expandir. Além de integrações, futuros casos de uso provavelmente se expandirão em arquivamento de dados, processamento de dados e mineração de dados, entre outras aplicações.

A EMOTIV oferece produtos para Neuroinformática?

A EMOTIV oferece ferramentas de neuroinformática inovadoras para neurocientistas e clínicos acelerarem sua pesquisa. Por exemplo, o EMOTIV BrainViz é um software de visualização cerebral 3D em tempo real para educação em neurociências e exposições. A exibição em tempo real da dinâmica do cérebro é perfeita para demonstrações, apresentações e usos educacionais.

A EMOTIV também oferece a premiada EMOTIV PRO, uma solução de software integrada para pesquisa e educação em neurociências. O EMOTIV PRO é uma ferramenta de software de neuroinformática para aquisição de dados de EEG, marcação de eventos, análise e armazenamento de dados para pesquisa profissional de cérebro e educação, usando qualquer um dos nossos avançados headsets de EEG.

Definição de Neuroinformática

A neuroinformática é um campo de pesquisa interdisciplinar focado na estrutura dos dados e em ferramentas de software para identificar, analisar, modelar, organizar e compartilhar dados em neurociências. A neuroinformática aplica engenharia neuromórfica, neurociência computacional e ontologias a bancos de dados de neurociências para integrar, visualizar e quantificar a pesquisa em neurociências.


Image showing an example of brain research visualization software

Dúvidas Frequentes sobre Neuroinformática

O que é Neuroinformática?

A pesquisa em neuroinformática se estende à teoria e à metodologia, incluindo discussões sobre abordagens de modelagem computacional, design de banco de dados, ferramentas analíticas, meta-análise e compartilhamento de dados. Os dados experimentais são vastos no campo heterogêneo das neurociências, e a integração e análise desses conjuntos de dados de volume crescente e de alta dimensão requerem neuroinformática para aprofundar nossa compreensão do sistema nervoso.

A neuroinformática está na interseção entre as neurociências e a ciência da informação. A pesquisa em neurociências contém muitas sub-disciplinas diferentes que analisam dados de múltiplos níveis do cérebro, e a ciência da informação está preocupada com a coleta, classificação e disseminação de informações, entre outras coisas. Para resolver problemas cada vez mais complexos, clínicos e cientistas de pesquisa usam ferramentas computacionais, modelos matemáticos e bancos de dados neuroinformáticos fornecidos por neuroinformáticos para colaborar, compartilhar informações e confirmar teorias de trabalho de forma quantitativa.

Quais são algumas áreas relacionadas à Neuroinformática?

A neuroinformática está principalmente preocupada com o desenvolvimento de ferramentas e bancos de dados para a gestão, análise, modelagem e compartilhamento de dados em neurociências. No entanto, existem muitas aplicações científicas que se beneficiam dessa abordagem organizacional e quantitativa, trazendo também insights valiosos para as neurociências. Notavelmente:

  • Ciência da Computação – Modelos computacionais de sistemas neurais

  • Psicologia Experimental – Dados cognitivos, emoção e linguagem

  • Medicina – Envelhecimento e doenças mentais como depressão e ansiedade

  • Engenharia – tecnologia de Interface Cérebro-Computador

  • Química – Estrutura atômica do sistema nervoso

  • Matemática – Quantificando diferenciação neuronal e outros modelos neurais

  • Ciências Físicas – Processos físicos dentro de células neurais e redes neuronais

  • Biologia – Processos químicos e estrutura molecular

Qual é a conexão entre Neurociência Computacional e Neuroinformática?

A neurociência computacional é o estudo do desenvolvimento, estrutura, fisiologia, processamento de informações e habilidades cognitivas do sistema nervoso. Neurocientistas computacionais empregam engenharia neuromórfica e outras táticas para entender como o cérebro processa informações, e a informática ajuda a acelerar essa descoberta neurocientífica.

Ferramentas de neuroinformática, como análise de imagens, simulação computacional e integração de bancos de dados, ajudam a facilitar a modelagem neural e a colaboração no campo da neurociência computacional. A natureza dessa sub-disciplina da neurociência é primariamente quantitativa, portanto a neuroinformática é benéfica na organização e análise de dados derivados de pesquisas computacionais. A neurociência computacional difere em experimentos mais qualitativos, como encontrar o design ideal dos sistemas nervosos ou explorar várias esquemas de conectividade neural em redes modelo.

O que é Software de Neuroinformática?

O software de neuroinformática está principalmente preocupado em aplicar a ciência da computação para construir bancos de dados, ferramentas e redes para pesquisas em neurociências. Algumas aplicações de software de neuroinformática estão envolvidas na estruturação de dados para criar terminologia e formatos consistentes para o compartilhamento de dados; o BrainML, por exemplo, é um sistema que fornece um metaformato XML padronizado.

O software de integração de neuroinformática também é comum. Por exemplo, a Rede de Pesquisa em Informática Biomédica (BIRN) é um sistema de grid para neurociências onde recursos compartilhados, serviços, interfaces e bancos de dados podem ser virtualmente distribuídos em um único ambiente. O BIRN foi formado para avançar o diagnóstico e tratamento de doenças.

O Banco de Dados de Microcircuito Neocortical (NMDB) é uma grande coleção de dados cerebrais do nível celular a estruturas complexas. Este software de banco de dados atua de maneira semelhante a softwares de código aberto, pois os pesquisadores podem adicionar e editar o banco de dados.

O outro principal propósito do software de neuroinformática é a análise e modelagem de sistemas neuronais. Por exemplo, o Conectoma de Referência de Budapeste é um modelo cerebral 3D online que pode ser usado para visualizar conexões no cérebro humano. Ele foi agregado a partir da imagem por ressonância magnética (IRM) de 477 pessoas como parte do Projeto do Conectoma Humano.

Aonde a Neuroinformática nos levará?

A evolução da neuroinformática tem alimentado a confiança na indústria de neurociências para investir em projetos de pesquisa sobre o cérebro com orçamentos crescentes. Ferramentas avançadas de neuroinformática inventadas nos últimos cinco a dez anos levaram a uma compreensão mais precisa da estrutura e função do cérebro, e o futuro da neuroinformática continuará tendo uma influência importante na pesquisa em neurociências.

A era dos grandes dados em neurociências chegou, e as enormes quantidades de dados de neuroimagem multimodal e metodologias dinâmicas se agregando entre instituições requerem integrações inovadoras que pressionarão a neuroinformática a expandir. Além de integrações, futuros casos de uso provavelmente se expandirão em arquivamento de dados, processamento de dados e mineração de dados, entre outras aplicações.

A EMOTIV oferece produtos para Neuroinformática?

A EMOTIV oferece ferramentas de neuroinformática inovadoras para neurocientistas e clínicos acelerarem sua pesquisa. Por exemplo, o EMOTIV BrainViz é um software de visualização cerebral 3D em tempo real para educação em neurociências e exposições. A exibição em tempo real da dinâmica do cérebro é perfeita para demonstrações, apresentações e usos educacionais.

A EMOTIV também oferece a premiada EMOTIV PRO, uma solução de software integrada para pesquisa e educação em neurociências. O EMOTIV PRO é uma ferramenta de software de neuroinformática para aquisição de dados de EEG, marcação de eventos, análise e armazenamento de dados para pesquisa profissional de cérebro e educação, usando qualquer um dos nossos avançados headsets de EEG.