Neuroinformática
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Definição de Neuroinformática
A neuroinformática é um campo de pesquisa interdisciplinar focado na estrutura dos dados e em ferramentas de software para identificar, analisar, modelar, organizar e compartilhar dados em neurociências. A neuroinformática aplica engenharia neuromórfica, neurociência computacional e ontologias a bancos de dados de neurociências para integrar, visualizar e quantificar a pesquisa em neurociências.
Dúvidas Frequentes sobre Neuroinformática
O que é Neuroinformática?
A pesquisa em neuroinformática se estende à teoria e à metodologia, incluindo discussões sobre abordagens de modelagem computacional, design de banco de dados, ferramentas analíticas, meta-análise e compartilhamento de dados. Os dados experimentais são vastos no campo heterogêneo das neurociências, e a integração e análise desses conjuntos de dados de volume crescente e de alta dimensão requerem neuroinformática para aprofundar nossa compreensão do sistema nervoso.
A neuroinformática está na interseção entre as neurociências e a ciência da informação. A pesquisa em neurociências contém muitas sub-disciplinas diferentes que analisam dados de múltiplos níveis do cérebro, e a ciência da informação está preocupada com a coleta, classificação e disseminação de informações, entre outras coisas. Para resolver problemas cada vez mais complexos, clínicos e cientistas de pesquisa usam ferramentas computacionais, modelos matemáticos e bancos de dados neuroinformáticos fornecidos por neuroinformáticos para colaborar, compartilhar informações e confirmar teorias de trabalho de forma quantitativa.
Quais são algumas áreas relacionadas à Neuroinformática?
A neuroinformática está principalmente preocupada com o desenvolvimento de ferramentas e bancos de dados para a gestão, análise, modelagem e compartilhamento de dados em neurociências. No entanto, existem muitas aplicações científicas que se beneficiam dessa abordagem organizacional e quantitativa, trazendo também insights valiosos para as neurociências. Notavelmente:
Ciência da Computação – Modelos computacionais de sistemas neurais
Psicologia Experimental – Dados cognitivos, emoção e linguagem
Medicina – Envelhecimento e doenças mentais como depressão e ansiedade
Engenharia – tecnologia de Interface Cérebro-Computador
Química – Estrutura atômica do sistema nervoso
Matemática – Quantificando diferenciação neuronal e outros modelos neurais
Ciências Físicas – Processos físicos dentro de células neurais e redes neuronais
Biologia – Processos químicos e estrutura molecular
Qual é a conexão entre Neurociência Computacional e Neuroinformática?
A neurociência computacional é o estudo do desenvolvimento, estrutura, fisiologia, processamento de informações e habilidades cognitivas do sistema nervoso. Neurocientistas computacionais empregam engenharia neuromórfica e outras táticas para entender como o cérebro processa informações, e a informática ajuda a acelerar essa descoberta neurocientífica.
Ferramentas de neuroinformática, como análise de imagens, simulação computacional e integração de bancos de dados, ajudam a facilitar a modelagem neural e a colaboração no campo da neurociência computacional. A natureza dessa sub-disciplina da neurociência é primariamente quantitativa, portanto a neuroinformática é benéfica na organização e análise de dados derivados de pesquisas computacionais. A neurociência computacional difere em experimentos mais qualitativos, como encontrar o design ideal dos sistemas nervosos ou explorar várias esquemas de conectividade neural em redes modelo.
O que é Software de Neuroinformática?
O software de neuroinformática está principalmente preocupado em aplicar a ciência da computação para construir bancos de dados, ferramentas e redes para pesquisas em neurociências. Algumas aplicações de software de neuroinformática estão envolvidas na estruturação de dados para criar terminologia e formatos consistentes para o compartilhamento de dados; o BrainML, por exemplo, é um sistema que fornece um metaformato XML padronizado.
O software de integração de neuroinformática também é comum. Por exemplo, a Rede de Pesquisa em Informática Biomédica (BIRN) é um sistema de grid para neurociências onde recursos compartilhados, serviços, interfaces e bancos de dados podem ser virtualmente distribuídos em um único ambiente. O BIRN foi formado para avançar o diagnóstico e tratamento de doenças.
O Banco de Dados de Microcircuito Neocortical (NMDB) é uma grande coleção de dados cerebrais do nível celular a estruturas complexas. Este software de banco de dados atua de maneira semelhante a softwares de código aberto, pois os pesquisadores podem adicionar e editar o banco de dados.
O outro principal propósito do software de neuroinformática é a análise e modelagem de sistemas neuronais. Por exemplo, o Conectoma de Referência de Budapeste é um modelo cerebral 3D online que pode ser usado para visualizar conexões no cérebro humano. Ele foi agregado a partir da imagem por ressonância magnética (IRM) de 477 pessoas como parte do Projeto do Conectoma Humano.
Aonde a Neuroinformática nos levará?
A evolução da neuroinformática tem alimentado a confiança na indústria de neurociências para investir em projetos de pesquisa sobre o cérebro com orçamentos crescentes. Ferramentas avançadas de neuroinformática inventadas nos últimos cinco a dez anos levaram a uma compreensão mais precisa da estrutura e função do cérebro, e o futuro da neuroinformática continuará tendo uma influência importante na pesquisa em neurociências.
A era dos grandes dados em neurociências chegou, e as enormes quantidades de dados de neuroimagem multimodal e metodologias dinâmicas se agregando entre instituições requerem integrações inovadoras que pressionarão a neuroinformática a expandir. Além de integrações, futuros casos de uso provavelmente se expandirão em arquivamento de dados, processamento de dados e mineração de dados, entre outras aplicações.
A EMOTIV oferece produtos para Neuroinformática?
A EMOTIV oferece ferramentas de neuroinformática inovadoras para neurocientistas e clínicos acelerarem sua pesquisa. Por exemplo, o EMOTIV BrainViz é um software de visualização cerebral 3D em tempo real para educação em neurociências e exposições. A exibição em tempo real da dinâmica do cérebro é perfeita para demonstrações, apresentações e usos educacionais.
A EMOTIV também oferece a premiada EMOTIV PRO, uma solução de software integrada para pesquisa e educação em neurociências. O EMOTIV PRO é uma ferramenta de software de neuroinformática para aquisição de dados de EEG, marcação de eventos, análise e armazenamento de dados para pesquisa profissional de cérebro e educação, usando qualquer um dos nossos avançados headsets de EEG.
Definição de Neuroinformática
A neuroinformática é um campo de pesquisa interdisciplinar focado na estrutura dos dados e em ferramentas de software para identificar, analisar, modelar, organizar e compartilhar dados em neurociências. A neuroinformática aplica engenharia neuromórfica, neurociência computacional e ontologias a bancos de dados de neurociências para integrar, visualizar e quantificar a pesquisa em neurociências.
Dúvidas Frequentes sobre Neuroinformática
O que é Neuroinformática?
A pesquisa em neuroinformática se estende à teoria e à metodologia, incluindo discussões sobre abordagens de modelagem computacional, design de banco de dados, ferramentas analíticas, meta-análise e compartilhamento de dados. Os dados experimentais são vastos no campo heterogêneo das neurociências, e a integração e análise desses conjuntos de dados de volume crescente e de alta dimensão requerem neuroinformática para aprofundar nossa compreensão do sistema nervoso.
A neuroinformática está na interseção entre as neurociências e a ciência da informação. A pesquisa em neurociências contém muitas sub-disciplinas diferentes que analisam dados de múltiplos níveis do cérebro, e a ciência da informação está preocupada com a coleta, classificação e disseminação de informações, entre outras coisas. Para resolver problemas cada vez mais complexos, clínicos e cientistas de pesquisa usam ferramentas computacionais, modelos matemáticos e bancos de dados neuroinformáticos fornecidos por neuroinformáticos para colaborar, compartilhar informações e confirmar teorias de trabalho de forma quantitativa.
Quais são algumas áreas relacionadas à Neuroinformática?
A neuroinformática está principalmente preocupada com o desenvolvimento de ferramentas e bancos de dados para a gestão, análise, modelagem e compartilhamento de dados em neurociências. No entanto, existem muitas aplicações científicas que se beneficiam dessa abordagem organizacional e quantitativa, trazendo também insights valiosos para as neurociências. Notavelmente:
Ciência da Computação – Modelos computacionais de sistemas neurais
Psicologia Experimental – Dados cognitivos, emoção e linguagem
Medicina – Envelhecimento e doenças mentais como depressão e ansiedade
Engenharia – tecnologia de Interface Cérebro-Computador
Química – Estrutura atômica do sistema nervoso
Matemática – Quantificando diferenciação neuronal e outros modelos neurais
Ciências Físicas – Processos físicos dentro de células neurais e redes neuronais
Biologia – Processos químicos e estrutura molecular
Qual é a conexão entre Neurociência Computacional e Neuroinformática?
A neurociência computacional é o estudo do desenvolvimento, estrutura, fisiologia, processamento de informações e habilidades cognitivas do sistema nervoso. Neurocientistas computacionais empregam engenharia neuromórfica e outras táticas para entender como o cérebro processa informações, e a informática ajuda a acelerar essa descoberta neurocientífica.
Ferramentas de neuroinformática, como análise de imagens, simulação computacional e integração de bancos de dados, ajudam a facilitar a modelagem neural e a colaboração no campo da neurociência computacional. A natureza dessa sub-disciplina da neurociência é primariamente quantitativa, portanto a neuroinformática é benéfica na organização e análise de dados derivados de pesquisas computacionais. A neurociência computacional difere em experimentos mais qualitativos, como encontrar o design ideal dos sistemas nervosos ou explorar várias esquemas de conectividade neural em redes modelo.
O que é Software de Neuroinformática?
O software de neuroinformática está principalmente preocupado em aplicar a ciência da computação para construir bancos de dados, ferramentas e redes para pesquisas em neurociências. Algumas aplicações de software de neuroinformática estão envolvidas na estruturação de dados para criar terminologia e formatos consistentes para o compartilhamento de dados; o BrainML, por exemplo, é um sistema que fornece um metaformato XML padronizado.
O software de integração de neuroinformática também é comum. Por exemplo, a Rede de Pesquisa em Informática Biomédica (BIRN) é um sistema de grid para neurociências onde recursos compartilhados, serviços, interfaces e bancos de dados podem ser virtualmente distribuídos em um único ambiente. O BIRN foi formado para avançar o diagnóstico e tratamento de doenças.
O Banco de Dados de Microcircuito Neocortical (NMDB) é uma grande coleção de dados cerebrais do nível celular a estruturas complexas. Este software de banco de dados atua de maneira semelhante a softwares de código aberto, pois os pesquisadores podem adicionar e editar o banco de dados.
O outro principal propósito do software de neuroinformática é a análise e modelagem de sistemas neuronais. Por exemplo, o Conectoma de Referência de Budapeste é um modelo cerebral 3D online que pode ser usado para visualizar conexões no cérebro humano. Ele foi agregado a partir da imagem por ressonância magnética (IRM) de 477 pessoas como parte do Projeto do Conectoma Humano.
Aonde a Neuroinformática nos levará?
A evolução da neuroinformática tem alimentado a confiança na indústria de neurociências para investir em projetos de pesquisa sobre o cérebro com orçamentos crescentes. Ferramentas avançadas de neuroinformática inventadas nos últimos cinco a dez anos levaram a uma compreensão mais precisa da estrutura e função do cérebro, e o futuro da neuroinformática continuará tendo uma influência importante na pesquisa em neurociências.
A era dos grandes dados em neurociências chegou, e as enormes quantidades de dados de neuroimagem multimodal e metodologias dinâmicas se agregando entre instituições requerem integrações inovadoras que pressionarão a neuroinformática a expandir. Além de integrações, futuros casos de uso provavelmente se expandirão em arquivamento de dados, processamento de dados e mineração de dados, entre outras aplicações.
A EMOTIV oferece produtos para Neuroinformática?
A EMOTIV oferece ferramentas de neuroinformática inovadoras para neurocientistas e clínicos acelerarem sua pesquisa. Por exemplo, o EMOTIV BrainViz é um software de visualização cerebral 3D em tempo real para educação em neurociências e exposições. A exibição em tempo real da dinâmica do cérebro é perfeita para demonstrações, apresentações e usos educacionais.
A EMOTIV também oferece a premiada EMOTIV PRO, uma solução de software integrada para pesquisa e educação em neurociências. O EMOTIV PRO é uma ferramenta de software de neuroinformática para aquisição de dados de EEG, marcação de eventos, análise e armazenamento de dados para pesquisa profissional de cérebro e educação, usando qualquer um dos nossos avançados headsets de EEG.
Definição de Neuroinformática
A neuroinformática é um campo de pesquisa interdisciplinar focado na estrutura dos dados e em ferramentas de software para identificar, analisar, modelar, organizar e compartilhar dados em neurociências. A neuroinformática aplica engenharia neuromórfica, neurociência computacional e ontologias a bancos de dados de neurociências para integrar, visualizar e quantificar a pesquisa em neurociências.
Dúvidas Frequentes sobre Neuroinformática
O que é Neuroinformática?
A pesquisa em neuroinformática se estende à teoria e à metodologia, incluindo discussões sobre abordagens de modelagem computacional, design de banco de dados, ferramentas analíticas, meta-análise e compartilhamento de dados. Os dados experimentais são vastos no campo heterogêneo das neurociências, e a integração e análise desses conjuntos de dados de volume crescente e de alta dimensão requerem neuroinformática para aprofundar nossa compreensão do sistema nervoso.
A neuroinformática está na interseção entre as neurociências e a ciência da informação. A pesquisa em neurociências contém muitas sub-disciplinas diferentes que analisam dados de múltiplos níveis do cérebro, e a ciência da informação está preocupada com a coleta, classificação e disseminação de informações, entre outras coisas. Para resolver problemas cada vez mais complexos, clínicos e cientistas de pesquisa usam ferramentas computacionais, modelos matemáticos e bancos de dados neuroinformáticos fornecidos por neuroinformáticos para colaborar, compartilhar informações e confirmar teorias de trabalho de forma quantitativa.
Quais são algumas áreas relacionadas à Neuroinformática?
A neuroinformática está principalmente preocupada com o desenvolvimento de ferramentas e bancos de dados para a gestão, análise, modelagem e compartilhamento de dados em neurociências. No entanto, existem muitas aplicações científicas que se beneficiam dessa abordagem organizacional e quantitativa, trazendo também insights valiosos para as neurociências. Notavelmente:
Ciência da Computação – Modelos computacionais de sistemas neurais
Psicologia Experimental – Dados cognitivos, emoção e linguagem
Medicina – Envelhecimento e doenças mentais como depressão e ansiedade
Engenharia – tecnologia de Interface Cérebro-Computador
Química – Estrutura atômica do sistema nervoso
Matemática – Quantificando diferenciação neuronal e outros modelos neurais
Ciências Físicas – Processos físicos dentro de células neurais e redes neuronais
Biologia – Processos químicos e estrutura molecular
Qual é a conexão entre Neurociência Computacional e Neuroinformática?
A neurociência computacional é o estudo do desenvolvimento, estrutura, fisiologia, processamento de informações e habilidades cognitivas do sistema nervoso. Neurocientistas computacionais empregam engenharia neuromórfica e outras táticas para entender como o cérebro processa informações, e a informática ajuda a acelerar essa descoberta neurocientífica.
Ferramentas de neuroinformática, como análise de imagens, simulação computacional e integração de bancos de dados, ajudam a facilitar a modelagem neural e a colaboração no campo da neurociência computacional. A natureza dessa sub-disciplina da neurociência é primariamente quantitativa, portanto a neuroinformática é benéfica na organização e análise de dados derivados de pesquisas computacionais. A neurociência computacional difere em experimentos mais qualitativos, como encontrar o design ideal dos sistemas nervosos ou explorar várias esquemas de conectividade neural em redes modelo.
O que é Software de Neuroinformática?
O software de neuroinformática está principalmente preocupado em aplicar a ciência da computação para construir bancos de dados, ferramentas e redes para pesquisas em neurociências. Algumas aplicações de software de neuroinformática estão envolvidas na estruturação de dados para criar terminologia e formatos consistentes para o compartilhamento de dados; o BrainML, por exemplo, é um sistema que fornece um metaformato XML padronizado.
O software de integração de neuroinformática também é comum. Por exemplo, a Rede de Pesquisa em Informática Biomédica (BIRN) é um sistema de grid para neurociências onde recursos compartilhados, serviços, interfaces e bancos de dados podem ser virtualmente distribuídos em um único ambiente. O BIRN foi formado para avançar o diagnóstico e tratamento de doenças.
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*Isenção de responsabilidade – Os produtos EMOTIV são destinados apenas para aplicações de pesquisa e uso pessoal. Nossos produtos não são vendidos como Dispositivos Médicos conforme definido na diretiva da UE 93/42/EEC. Nossos produtos não são projetados ou destinados a serem usados para diagnóstico ou tratamento de doenças.
Nota sobre as Traduções: Versões não inglesas deste site foram traduzidas para sua conveniência usando inteligência artificial. Embora nos esforcemos pela precisão, as traduções automatizadas podem conter erros ou nuances que diferem do texto original. Para as informações mais precisas, consulte a versão em inglês deste site.
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