Tại sao sử dụng EEG cho nghiên cứu?
Mehul Nayak
17 thg 2, 2022
Chia sẻ:
Hãy tưởng tượng bạn đã tạo một video ngắn và bạn muốn tìm hiểu phần nào của video mà mọi người thấy hấp dẫn. Thông thường, bạn chỉ cần hỏi họ. Có thể bạn sẽ sử dụng một cuộc khảo sát. Nhưng câu trả lời phổ biến nhất có thể là “Tôi không chắc chắn lắm” hoặc “Tôi không thể nhớ”. Việc tiến hành nghiên cứu về nhận thức của con người chỉ dựa trên các biện pháp chủ quan có thể chứa đầy sự không chắc chắn mà việc đo lường phản ứng sinh lý thần kinh có thể đề xuất để khắc phục. Các thiết bị EEG được định vị độc đáo như một công cụ dễ tiếp cận, tiết kiệm chi phí có thể nâng cao nghiên cứu liên quan đến nhận thức con người. Vì vậy, nó nhanh chóng trở thành một công cụ chính trong tâm lý học, tiếp thị thần kinh và giao diện não-máy tính (BCI).
EEG là gì?
Điện não đồ (EEG) là việc đo lường hoạt động điện được phát ra bởi các tế bào não, được gọi là neuron. Đây là một phương pháp an toàn và không xâm lấn, sử dụng các điện cực đặt trên da đầu. Các thiết bị EEG được sử dụng cho mục đích này có thể khác nhau từ các thiết bị thương mại một kênh cho đến hệ thống y tế 256 kênh. Bạn có thể đọc thêm chi tiết về EEG là gì và các thiết bị EEG khác nhau tại đây.
Lợi ích của EEG là gì?
Độ phân giải tạm thời cao
Nhờ vào độ phân giải tạm thời cao, EEG có thể chỉ định các quá trình trước khi nhận thức.
Sức mạnh lớn nhất của EEG so với các phương pháp hình ảnh não khác là độ phân giải tạm thời của nó, tức là khả năng đo lường phản ứng não nhanh trong khoảng thời gian mili giây. Các phương pháp hình ảnh não khác như fMRI (chụp cộng hưởng từ chức năng) cần một giây hoặc hơn sau khi trình bày các kích thích quan tâm. Hơn nữa, các nhiệm vụ hành vi được thiết kế để tránh những bất định trong các phản hồi chủ quan thường dựa vào thời gian phản ứng và phản hồi bấm nút. Những điều này có thể mất tới một giây, điều này rất chậm khi xem xét rằng não có thể sản xuất nhiều quá trình sinh lý thần kinh phức tạp trong khoảng thời gian mili giây. Do đó, nhờ vào độ phân giải tạm thời cao của mình, EEG có thể chỉ định các quá trình trước khi nhận thức mà nếu không sẽ không được công nhận với chỉ những báo cáo tự đánh giá và nhiệm vụ dựa trên phản hồi.
Giá cả phải chăng và tính di động
Khoa học thể thao: Paxton Lynch trải qua bài kiểm tra áp lực với bộ tai nghe EEG Emotiv Insight.
Các thiết bị EEG đã trở nên tiết kiệm chi phí và không dây, cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu tại hiện trường, thay vì đưa người tham gia vào phòng thí nghiệm. Mặc dù cả EEG và MEG (chụp điện từ) đều có độ phân giải tạm thời cao, EEG là công cụ nghiên cứu dễ tiếp cận hơn do chi phí thấp và tính di động, điều này cho phép nghiên cứu hành vi con người trong các cài đặt kiểm soát hoặc tự nhiên. Các phương pháp hình ảnh thần kinh thay thế (ví dụ: MEG, MRI và PET) yêu cầu chi phí bảo trì cao và người tham gia phải được đưa vào bệnh viện hoặc phòng thí nghiệm để thực hiện các nghiên cứu này. Ngược lại, gần như bất kỳ cài đặt nào cũng có thể được chuyển đổi thành một “phòng thí nghiệm” EEG. (Xem đánh giá của Park et al.1 về cách EEG di động có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất thể thao tại hiện trường)
Các nghiên cứu tại chỗ hoặc từ xa
EEG không nhất thiết phải có tại phòng thí nghiệm với một thiết bị duy nhất. Với sự phát triển của các thiết bị EEG thương mại giá cả phải chăng, người dùng tại nhà có thể tự ghi lại EEG cho chính họ. Nền tảng EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các thí nghiệm trực tuyến với các bộ tai nghe EMOTIV, đã được xác nhận so với các thiết bị nghiên cứu grade²ʹ³. Đọc về nghiên cứu EEG trực tuyến thử nghiệm của chúng tôi tại đây hoặc về một trong những sự hợp tác của chúng tôi, nơi người dùng EMOTIV tham gia vào một nghiên cứu tại nhà để đánh giá phần mềm trình bày tại đây.
Chúng ta có thể đo lường gì bằng EEG?
Thông thường, các nhà nghiên cứu sử dụng hoặc các biên độ điện áp tại các thời điểm quan tâm sau khi kích thích được đưa ra (tức là, các tiềm năng liên quan đến sự kiện, hoặc ERP) hoặc lượng dao động (của sóng não) trong EEG mỗi giây (tức là, phân tích tần số-thời gian).
Hai lĩnh vực này cho phép chúng ta trả lời các câu hỏi nghiên cứu khác nhau liên quan đến hành vi. Hơn nữa, với sự tiến bộ của các thuật toán học máy tinh vi, chúng ta có thể bắt đầu giải mã các trạng thái tinh thần phản ứng với các kích thích quan tâm. Ví dụ, với việc phát triển các thuật toán được xác thực cho sự chú ý, chúng ta có thể giờ đây trả lời các câu hỏi như “Phần nào của video của tôi thu hút nhiều sự chú ý hơn” một cách dễ dàng.
Các vấn đề cần xem xét
Điều quan trọng là nhớ rằng, chúng ta không thể chính xác đọc được suy nghĩ bằng EEG. Vì vậy, các kích thích được so sánh lý tưởng phải được phù hợp trên mọi khía cạnh ngoại trừ biến số quan tâm chính nó. Do đó, một nhiệm vụ thí nghiệm được thiết kế tốt là nền tảng của nghiên cứu EEG tốt. Thứ hai, các thiết bị EEG có thể ghi nhận sự can thiệp từ thiết bị điện và EEG cũng có thể nhạy cảm với chuyển động, điều này có thể đưa vào các hiện tượng không mong muốn vào bản ghi. Do đó, các EEG thô phản ánh các phản ứng toàn não cần được làm sạch và xử lý trước khi bất kì suy diễn nào có thể được thực hiện liên quan đến nhận thức của các kích thích.
Hơn nữa, hoạt động não ở một điện cực đơn ghi lại hoạt động từ toàn bộ não và vị trí của nó không chỉ ra chính xác nguồn gốc của hoạt động trực tiếp (ví dụ, một hoạt động tăng ở điện cực trán không có nghĩa là thùy trán tạo ra phản ứng này). Các phương pháp như tái cấu trúc nguồn⁴ của phản ứng EEG có thể được sử dụng cho mục đích này để xác định nguồn ở mức da đầu. Để xác định các nguồn sâu hơn với độ tin cậy cao hơn, các phương pháp hình ảnh thần kinh như MEG hoặc fMRI kết hợp với EEG có thể được xem xét.
EEG trong nghiên cứu hiện tại
EEG hiện đang được sử dụng theo nhiều cách không chỉ hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực tâm lý học và y tế mà còn trong giao diện não-máy tính, phản hồi thần kinh và trong việc hiểu hành vi người tiêu dùng trong các lĩnh vực như tiếp thị thần kinh.
Khoa học y tế hoặc thần kinh lâm sàng
EEG chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực y tế để cải thiện chẩn đoán và điều trị. Ví dụ, ứng dụng phổ biến nhất của EEG là trong chẩn đoán động kinh và phát hiện cơn co giật⁵ và trong các nghiên cứu giấc ngủ để phát hiện các bất thường trong giấc ngủ⁶. Trong tâm thần học và thần kinh lâm sàng, EEG hiện đang được sử dụng để xác định các dấu hiệu khách quan của các rối loạn mà nếu không sẽ phụ thuộc vào các đánh giá lâm sàng chủ quan. Các kỹ thuật như EEG định lượng (qEEG) mà trong đó lượng dao động được tính toán và lập bản đồ trên da đầu đang được sử dụng để đặc trưng hóa sự thay đổi trong não do các rối loạn tâm thần khác nhau⁷. Học máy được áp dụng vào phân loại não khỏe mạnh so với não rối loạn cũng đang mở ra con đường cho các phương pháp khách quan hơn trong việc chẩn đoán⁸ˈ⁹.
Tiếp thị thần kinh
Chắc chắn, việc hiểu hành vi người tiêu dùng là cốt lõi của Tiếp thị thần kinh. Ứng dụng phổ biến nhất của EEG trong lĩnh vực này là xác định các khía cạnh ít nổi bật và hấp dẫn của quảng cáo¹⁰, sản phẩm hoặc dịch vụ với mục tiêu cải thiện chúng.
EMOTIV x Tiếp thị thần kinh - Tương lai của Hành vi Người tiêu dùng tại Phòng thí nghiệm Sang trọng của L’Oreal.
Các dao động EEG cũng được sử dụng để xác định xem có hồi tưởng thương hiệu/sản phẩm tiềm thức hay không¹¹. Các ứng dụng khác bao gồm định giá thần kinh, nơi các nhiệm vụ hành vi với EEG được sử dụng để tìm ra chiến lược định giá tối ưu cho các sản phẩm¹².
EMOTIV x Tiếp thị thần kinh - Cách não phản ứng với các gợi ý về giá khác nhau.
Nghiên cứu Thần kinh học Tổng thể
Loại nghiên cứu này liên quan đến việc hiểu cách các chức năng của não (ví dụ: cách não của chúng ta xử lý các kích thích thị giác hoặc thính giác) và cách các phần khác nhau của não giao tiếp với nhau. Nó cũng liên quan đến việc hiểu mối quan hệ giữa não và các rối loạn (ví dụ: rối loạn phổ tự kỷ hoặc tâm thần phân liệt). Điều này bao gồm nhiều lĩnh vực bao gồm xã hội, cảm xúc, máy tính và nhận thức.
Giao diện não-máy tính (BCI)
Nghiên cứu BCI nhằm mục đích chuyển đổi các mệnh lệnh tinh thần thành một hành động bên ngoài, bằng cách tích hợp EEG với các thiết bị tính toán. Sử dụng các mệnh lệnh tinh thần để gõ một tài liệu từ, để di chuyển xe lăn và thậm chí để di chuyển các chi giả là một số phát triển hiện tại trong BCI đang được sử dụng để cải thiện chất lượng cuộc sống của những người khuyết tật¹³.
Giao diện não-máy tính (BCI) - Những sáng tạo tuyệt vời từ John, một cậu bé 8 tuổi mắc chứng liệt não, tại brainpaintbyjohn trên Instagram
Một cuộc cách mạng khác đang diễn ra trong ngành công nghiệp âm nhạc, nơi các nhạc sĩ/ca sĩ đang sử dụng suy nghĩ của họ để tạo ra âm nhạc (xem bài viết liên quan của chúng tôi tại đây)
Giao diện não-máy tính (BCI) - Tai nghe EPOC của EMOTIV và bộ tổng hợp TONTO mang tính biểu tượng là sự kết hợp hoàn hảo.
Tổng thể, việc sử dụng EEG mang đến triển vọng để khám phá sâu hơn hiểu biết về hành vi con người. Tính tiết kiệm chi phí và khả năng tiếp cận cao của nó khiến nó trở thành một công cụ hữu ích trong nhiều lĩnh vực nơi các quá trình từ việc cải thiện trải nghiệm người dùng đến việc nâng cao liệu pháp có thể được thực hiện bằng cách đi sâu hơn vào những báo cáo tự đánh giá chủ quan đơn giản và giải mã hành vi con người một cách khách quan với việc sử dụng EEG.
Giao diện não-máy tính (BCI) - EMOTIV x Rodrigo Hubner Mendes, lái xe xe F1 bằng các mệnh lệnh tinh thần
Bài viết bởi
Roshini Randeniya, Nhân viên Nghiên cứu, EMOTIV Research Pty. Ltd
Tài liệu tham khảo
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Đưa ra lập luận cho nhận thức di động: EEG và hiệu suất thể thao. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Xác thực Emotiv EPOC+ để trích xuất các tương quan ERP của xử lý khuôn mặt cảm xúc. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. và cộng sự. Xác thực hệ thống EEG Emotiv EPOC cho các tiềm năng liên quan đến sự kiện âm thanh chất lượng nghiên cứu trên trẻ em. PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. và cộng sự. Hình ảnh nguồn EEG. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. Vai trò của EEG trong động kinh: Một đánh giá quan trọng. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Giá trị chẩn đoán của video-EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. Hồ sơ qEEG của các rối loạn tâm thần. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. Một phương pháp học máy sử dụng dữ liệu EEG để dự đoán phản ứng với liệu pháp SSRI cho rối loạn trầm cảm chính. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Phân loại trầm cảm thông qua điện não đồ trạng thái nghỉ như một thực hành mới trong tâm thần học: Đánh giá. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Phân tích các phản ứng thần kinh sinh lý với các kích thích quảng cáo bằng cách sử dụng EEG và đo lường phản ứng da điện. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Ứng dụng điện não đồ (EEG) trong Tiếp thị thần kinh - Khám phá tâm trí tiềm thức ĐIỆN NÃO ĐỒ (EEG) ỨNG DỤNG TRONG TIẾP THỊ THẦN KINH - KHÁM PHÁ TÂM TRÍ TIỀM THỨC. 14, (2020). (Tiếp thị thần kinh)
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Định giá thần kinh: Triển vọng về các phản ứng của não đối với sự tiếp xúc giá cả. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod
Hãy tưởng tượng bạn đã tạo một video ngắn và bạn muốn tìm hiểu phần nào của video mà mọi người thấy hấp dẫn. Thông thường, bạn chỉ cần hỏi họ. Có thể bạn sẽ sử dụng một cuộc khảo sát. Nhưng câu trả lời phổ biến nhất có thể là “Tôi không chắc chắn lắm” hoặc “Tôi không thể nhớ”. Việc tiến hành nghiên cứu về nhận thức của con người chỉ dựa trên các biện pháp chủ quan có thể chứa đầy sự không chắc chắn mà việc đo lường phản ứng sinh lý thần kinh có thể đề xuất để khắc phục. Các thiết bị EEG được định vị độc đáo như một công cụ dễ tiếp cận, tiết kiệm chi phí có thể nâng cao nghiên cứu liên quan đến nhận thức con người. Vì vậy, nó nhanh chóng trở thành một công cụ chính trong tâm lý học, tiếp thị thần kinh và giao diện não-máy tính (BCI).
EEG là gì?
Điện não đồ (EEG) là việc đo lường hoạt động điện được phát ra bởi các tế bào não, được gọi là neuron. Đây là một phương pháp an toàn và không xâm lấn, sử dụng các điện cực đặt trên da đầu. Các thiết bị EEG được sử dụng cho mục đích này có thể khác nhau từ các thiết bị thương mại một kênh cho đến hệ thống y tế 256 kênh. Bạn có thể đọc thêm chi tiết về EEG là gì và các thiết bị EEG khác nhau tại đây.
Lợi ích của EEG là gì?
Độ phân giải tạm thời cao
Nhờ vào độ phân giải tạm thời cao, EEG có thể chỉ định các quá trình trước khi nhận thức.
Sức mạnh lớn nhất của EEG so với các phương pháp hình ảnh não khác là độ phân giải tạm thời của nó, tức là khả năng đo lường phản ứng não nhanh trong khoảng thời gian mili giây. Các phương pháp hình ảnh não khác như fMRI (chụp cộng hưởng từ chức năng) cần một giây hoặc hơn sau khi trình bày các kích thích quan tâm. Hơn nữa, các nhiệm vụ hành vi được thiết kế để tránh những bất định trong các phản hồi chủ quan thường dựa vào thời gian phản ứng và phản hồi bấm nút. Những điều này có thể mất tới một giây, điều này rất chậm khi xem xét rằng não có thể sản xuất nhiều quá trình sinh lý thần kinh phức tạp trong khoảng thời gian mili giây. Do đó, nhờ vào độ phân giải tạm thời cao của mình, EEG có thể chỉ định các quá trình trước khi nhận thức mà nếu không sẽ không được công nhận với chỉ những báo cáo tự đánh giá và nhiệm vụ dựa trên phản hồi.
Giá cả phải chăng và tính di động
Khoa học thể thao: Paxton Lynch trải qua bài kiểm tra áp lực với bộ tai nghe EEG Emotiv Insight.
Các thiết bị EEG đã trở nên tiết kiệm chi phí và không dây, cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu tại hiện trường, thay vì đưa người tham gia vào phòng thí nghiệm. Mặc dù cả EEG và MEG (chụp điện từ) đều có độ phân giải tạm thời cao, EEG là công cụ nghiên cứu dễ tiếp cận hơn do chi phí thấp và tính di động, điều này cho phép nghiên cứu hành vi con người trong các cài đặt kiểm soát hoặc tự nhiên. Các phương pháp hình ảnh thần kinh thay thế (ví dụ: MEG, MRI và PET) yêu cầu chi phí bảo trì cao và người tham gia phải được đưa vào bệnh viện hoặc phòng thí nghiệm để thực hiện các nghiên cứu này. Ngược lại, gần như bất kỳ cài đặt nào cũng có thể được chuyển đổi thành một “phòng thí nghiệm” EEG. (Xem đánh giá của Park et al.1 về cách EEG di động có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất thể thao tại hiện trường)
Các nghiên cứu tại chỗ hoặc từ xa
EEG không nhất thiết phải có tại phòng thí nghiệm với một thiết bị duy nhất. Với sự phát triển của các thiết bị EEG thương mại giá cả phải chăng, người dùng tại nhà có thể tự ghi lại EEG cho chính họ. Nền tảng EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các thí nghiệm trực tuyến với các bộ tai nghe EMOTIV, đã được xác nhận so với các thiết bị nghiên cứu grade²ʹ³. Đọc về nghiên cứu EEG trực tuyến thử nghiệm của chúng tôi tại đây hoặc về một trong những sự hợp tác của chúng tôi, nơi người dùng EMOTIV tham gia vào một nghiên cứu tại nhà để đánh giá phần mềm trình bày tại đây.
Chúng ta có thể đo lường gì bằng EEG?
Thông thường, các nhà nghiên cứu sử dụng hoặc các biên độ điện áp tại các thời điểm quan tâm sau khi kích thích được đưa ra (tức là, các tiềm năng liên quan đến sự kiện, hoặc ERP) hoặc lượng dao động (của sóng não) trong EEG mỗi giây (tức là, phân tích tần số-thời gian).
Hai lĩnh vực này cho phép chúng ta trả lời các câu hỏi nghiên cứu khác nhau liên quan đến hành vi. Hơn nữa, với sự tiến bộ của các thuật toán học máy tinh vi, chúng ta có thể bắt đầu giải mã các trạng thái tinh thần phản ứng với các kích thích quan tâm. Ví dụ, với việc phát triển các thuật toán được xác thực cho sự chú ý, chúng ta có thể giờ đây trả lời các câu hỏi như “Phần nào của video của tôi thu hút nhiều sự chú ý hơn” một cách dễ dàng.
Các vấn đề cần xem xét
Điều quan trọng là nhớ rằng, chúng ta không thể chính xác đọc được suy nghĩ bằng EEG. Vì vậy, các kích thích được so sánh lý tưởng phải được phù hợp trên mọi khía cạnh ngoại trừ biến số quan tâm chính nó. Do đó, một nhiệm vụ thí nghiệm được thiết kế tốt là nền tảng của nghiên cứu EEG tốt. Thứ hai, các thiết bị EEG có thể ghi nhận sự can thiệp từ thiết bị điện và EEG cũng có thể nhạy cảm với chuyển động, điều này có thể đưa vào các hiện tượng không mong muốn vào bản ghi. Do đó, các EEG thô phản ánh các phản ứng toàn não cần được làm sạch và xử lý trước khi bất kì suy diễn nào có thể được thực hiện liên quan đến nhận thức của các kích thích.
Hơn nữa, hoạt động não ở một điện cực đơn ghi lại hoạt động từ toàn bộ não và vị trí của nó không chỉ ra chính xác nguồn gốc của hoạt động trực tiếp (ví dụ, một hoạt động tăng ở điện cực trán không có nghĩa là thùy trán tạo ra phản ứng này). Các phương pháp như tái cấu trúc nguồn⁴ của phản ứng EEG có thể được sử dụng cho mục đích này để xác định nguồn ở mức da đầu. Để xác định các nguồn sâu hơn với độ tin cậy cao hơn, các phương pháp hình ảnh thần kinh như MEG hoặc fMRI kết hợp với EEG có thể được xem xét.
EEG trong nghiên cứu hiện tại
EEG hiện đang được sử dụng theo nhiều cách không chỉ hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực tâm lý học và y tế mà còn trong giao diện não-máy tính, phản hồi thần kinh và trong việc hiểu hành vi người tiêu dùng trong các lĩnh vực như tiếp thị thần kinh.
Khoa học y tế hoặc thần kinh lâm sàng
EEG chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực y tế để cải thiện chẩn đoán và điều trị. Ví dụ, ứng dụng phổ biến nhất của EEG là trong chẩn đoán động kinh và phát hiện cơn co giật⁵ và trong các nghiên cứu giấc ngủ để phát hiện các bất thường trong giấc ngủ⁶. Trong tâm thần học và thần kinh lâm sàng, EEG hiện đang được sử dụng để xác định các dấu hiệu khách quan của các rối loạn mà nếu không sẽ phụ thuộc vào các đánh giá lâm sàng chủ quan. Các kỹ thuật như EEG định lượng (qEEG) mà trong đó lượng dao động được tính toán và lập bản đồ trên da đầu đang được sử dụng để đặc trưng hóa sự thay đổi trong não do các rối loạn tâm thần khác nhau⁷. Học máy được áp dụng vào phân loại não khỏe mạnh so với não rối loạn cũng đang mở ra con đường cho các phương pháp khách quan hơn trong việc chẩn đoán⁸ˈ⁹.
Tiếp thị thần kinh
Chắc chắn, việc hiểu hành vi người tiêu dùng là cốt lõi của Tiếp thị thần kinh. Ứng dụng phổ biến nhất của EEG trong lĩnh vực này là xác định các khía cạnh ít nổi bật và hấp dẫn của quảng cáo¹⁰, sản phẩm hoặc dịch vụ với mục tiêu cải thiện chúng.
EMOTIV x Tiếp thị thần kinh - Tương lai của Hành vi Người tiêu dùng tại Phòng thí nghiệm Sang trọng của L’Oreal.
Các dao động EEG cũng được sử dụng để xác định xem có hồi tưởng thương hiệu/sản phẩm tiềm thức hay không¹¹. Các ứng dụng khác bao gồm định giá thần kinh, nơi các nhiệm vụ hành vi với EEG được sử dụng để tìm ra chiến lược định giá tối ưu cho các sản phẩm¹².
EMOTIV x Tiếp thị thần kinh - Cách não phản ứng với các gợi ý về giá khác nhau.
Nghiên cứu Thần kinh học Tổng thể
Loại nghiên cứu này liên quan đến việc hiểu cách các chức năng của não (ví dụ: cách não của chúng ta xử lý các kích thích thị giác hoặc thính giác) và cách các phần khác nhau của não giao tiếp với nhau. Nó cũng liên quan đến việc hiểu mối quan hệ giữa não và các rối loạn (ví dụ: rối loạn phổ tự kỷ hoặc tâm thần phân liệt). Điều này bao gồm nhiều lĩnh vực bao gồm xã hội, cảm xúc, máy tính và nhận thức.
Giao diện não-máy tính (BCI)
Nghiên cứu BCI nhằm mục đích chuyển đổi các mệnh lệnh tinh thần thành một hành động bên ngoài, bằng cách tích hợp EEG với các thiết bị tính toán. Sử dụng các mệnh lệnh tinh thần để gõ một tài liệu từ, để di chuyển xe lăn và thậm chí để di chuyển các chi giả là một số phát triển hiện tại trong BCI đang được sử dụng để cải thiện chất lượng cuộc sống của những người khuyết tật¹³.
Giao diện não-máy tính (BCI) - Những sáng tạo tuyệt vời từ John, một cậu bé 8 tuổi mắc chứng liệt não, tại brainpaintbyjohn trên Instagram
Một cuộc cách mạng khác đang diễn ra trong ngành công nghiệp âm nhạc, nơi các nhạc sĩ/ca sĩ đang sử dụng suy nghĩ của họ để tạo ra âm nhạc (xem bài viết liên quan của chúng tôi tại đây)
Giao diện não-máy tính (BCI) - Tai nghe EPOC của EMOTIV và bộ tổng hợp TONTO mang tính biểu tượng là sự kết hợp hoàn hảo.
Tổng thể, việc sử dụng EEG mang đến triển vọng để khám phá sâu hơn hiểu biết về hành vi con người. Tính tiết kiệm chi phí và khả năng tiếp cận cao của nó khiến nó trở thành một công cụ hữu ích trong nhiều lĩnh vực nơi các quá trình từ việc cải thiện trải nghiệm người dùng đến việc nâng cao liệu pháp có thể được thực hiện bằng cách đi sâu hơn vào những báo cáo tự đánh giá chủ quan đơn giản và giải mã hành vi con người một cách khách quan với việc sử dụng EEG.
Giao diện não-máy tính (BCI) - EMOTIV x Rodrigo Hubner Mendes, lái xe xe F1 bằng các mệnh lệnh tinh thần
Bài viết bởi
Roshini Randeniya, Nhân viên Nghiên cứu, EMOTIV Research Pty. Ltd
Tài liệu tham khảo
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Đưa ra lập luận cho nhận thức di động: EEG và hiệu suất thể thao. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Xác thực Emotiv EPOC+ để trích xuất các tương quan ERP của xử lý khuôn mặt cảm xúc. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. và cộng sự. Xác thực hệ thống EEG Emotiv EPOC cho các tiềm năng liên quan đến sự kiện âm thanh chất lượng nghiên cứu trên trẻ em. PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. và cộng sự. Hình ảnh nguồn EEG. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. Vai trò của EEG trong động kinh: Một đánh giá quan trọng. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Giá trị chẩn đoán của video-EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. Hồ sơ qEEG của các rối loạn tâm thần. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. Một phương pháp học máy sử dụng dữ liệu EEG để dự đoán phản ứng với liệu pháp SSRI cho rối loạn trầm cảm chính. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Phân loại trầm cảm thông qua điện não đồ trạng thái nghỉ như một thực hành mới trong tâm thần học: Đánh giá. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Phân tích các phản ứng thần kinh sinh lý với các kích thích quảng cáo bằng cách sử dụng EEG và đo lường phản ứng da điện. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Ứng dụng điện não đồ (EEG) trong Tiếp thị thần kinh - Khám phá tâm trí tiềm thức ĐIỆN NÃO ĐỒ (EEG) ỨNG DỤNG TRONG TIẾP THỊ THẦN KINH - KHÁM PHÁ TÂM TRÍ TIỀM THỨC. 14, (2020). (Tiếp thị thần kinh)
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Định giá thần kinh: Triển vọng về các phản ứng của não đối với sự tiếp xúc giá cả. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod
Hãy tưởng tượng bạn đã tạo một video ngắn và bạn muốn tìm hiểu phần nào của video mà mọi người thấy hấp dẫn. Thông thường, bạn chỉ cần hỏi họ. Có thể bạn sẽ sử dụng một cuộc khảo sát. Nhưng câu trả lời phổ biến nhất có thể là “Tôi không chắc chắn lắm” hoặc “Tôi không thể nhớ”. Việc tiến hành nghiên cứu về nhận thức của con người chỉ dựa trên các biện pháp chủ quan có thể chứa đầy sự không chắc chắn mà việc đo lường phản ứng sinh lý thần kinh có thể đề xuất để khắc phục. Các thiết bị EEG được định vị độc đáo như một công cụ dễ tiếp cận, tiết kiệm chi phí có thể nâng cao nghiên cứu liên quan đến nhận thức con người. Vì vậy, nó nhanh chóng trở thành một công cụ chính trong tâm lý học, tiếp thị thần kinh và giao diện não-máy tính (BCI).
EEG là gì?
Điện não đồ (EEG) là việc đo lường hoạt động điện được phát ra bởi các tế bào não, được gọi là neuron. Đây là một phương pháp an toàn và không xâm lấn, sử dụng các điện cực đặt trên da đầu. Các thiết bị EEG được sử dụng cho mục đích này có thể khác nhau từ các thiết bị thương mại một kênh cho đến hệ thống y tế 256 kênh. Bạn có thể đọc thêm chi tiết về EEG là gì và các thiết bị EEG khác nhau tại đây.
Lợi ích của EEG là gì?
Độ phân giải tạm thời cao
Nhờ vào độ phân giải tạm thời cao, EEG có thể chỉ định các quá trình trước khi nhận thức.
Sức mạnh lớn nhất của EEG so với các phương pháp hình ảnh não khác là độ phân giải tạm thời của nó, tức là khả năng đo lường phản ứng não nhanh trong khoảng thời gian mili giây. Các phương pháp hình ảnh não khác như fMRI (chụp cộng hưởng từ chức năng) cần một giây hoặc hơn sau khi trình bày các kích thích quan tâm. Hơn nữa, các nhiệm vụ hành vi được thiết kế để tránh những bất định trong các phản hồi chủ quan thường dựa vào thời gian phản ứng và phản hồi bấm nút. Những điều này có thể mất tới một giây, điều này rất chậm khi xem xét rằng não có thể sản xuất nhiều quá trình sinh lý thần kinh phức tạp trong khoảng thời gian mili giây. Do đó, nhờ vào độ phân giải tạm thời cao của mình, EEG có thể chỉ định các quá trình trước khi nhận thức mà nếu không sẽ không được công nhận với chỉ những báo cáo tự đánh giá và nhiệm vụ dựa trên phản hồi.
Giá cả phải chăng và tính di động
Khoa học thể thao: Paxton Lynch trải qua bài kiểm tra áp lực với bộ tai nghe EEG Emotiv Insight.
Các thiết bị EEG đã trở nên tiết kiệm chi phí và không dây, cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu tại hiện trường, thay vì đưa người tham gia vào phòng thí nghiệm. Mặc dù cả EEG và MEG (chụp điện từ) đều có độ phân giải tạm thời cao, EEG là công cụ nghiên cứu dễ tiếp cận hơn do chi phí thấp và tính di động, điều này cho phép nghiên cứu hành vi con người trong các cài đặt kiểm soát hoặc tự nhiên. Các phương pháp hình ảnh thần kinh thay thế (ví dụ: MEG, MRI và PET) yêu cầu chi phí bảo trì cao và người tham gia phải được đưa vào bệnh viện hoặc phòng thí nghiệm để thực hiện các nghiên cứu này. Ngược lại, gần như bất kỳ cài đặt nào cũng có thể được chuyển đổi thành một “phòng thí nghiệm” EEG. (Xem đánh giá của Park et al.1 về cách EEG di động có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất thể thao tại hiện trường)
Các nghiên cứu tại chỗ hoặc từ xa
EEG không nhất thiết phải có tại phòng thí nghiệm với một thiết bị duy nhất. Với sự phát triển của các thiết bị EEG thương mại giá cả phải chăng, người dùng tại nhà có thể tự ghi lại EEG cho chính họ. Nền tảng EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các thí nghiệm trực tuyến với các bộ tai nghe EMOTIV, đã được xác nhận so với các thiết bị nghiên cứu grade²ʹ³. Đọc về nghiên cứu EEG trực tuyến thử nghiệm của chúng tôi tại đây hoặc về một trong những sự hợp tác của chúng tôi, nơi người dùng EMOTIV tham gia vào một nghiên cứu tại nhà để đánh giá phần mềm trình bày tại đây.
Chúng ta có thể đo lường gì bằng EEG?
Thông thường, các nhà nghiên cứu sử dụng hoặc các biên độ điện áp tại các thời điểm quan tâm sau khi kích thích được đưa ra (tức là, các tiềm năng liên quan đến sự kiện, hoặc ERP) hoặc lượng dao động (của sóng não) trong EEG mỗi giây (tức là, phân tích tần số-thời gian).
Hai lĩnh vực này cho phép chúng ta trả lời các câu hỏi nghiên cứu khác nhau liên quan đến hành vi. Hơn nữa, với sự tiến bộ của các thuật toán học máy tinh vi, chúng ta có thể bắt đầu giải mã các trạng thái tinh thần phản ứng với các kích thích quan tâm. Ví dụ, với việc phát triển các thuật toán được xác thực cho sự chú ý, chúng ta có thể giờ đây trả lời các câu hỏi như “Phần nào của video của tôi thu hút nhiều sự chú ý hơn” một cách dễ dàng.
Các vấn đề cần xem xét
Điều quan trọng là nhớ rằng, chúng ta không thể chính xác đọc được suy nghĩ bằng EEG. Vì vậy, các kích thích được so sánh lý tưởng phải được phù hợp trên mọi khía cạnh ngoại trừ biến số quan tâm chính nó. Do đó, một nhiệm vụ thí nghiệm được thiết kế tốt là nền tảng của nghiên cứu EEG tốt. Thứ hai, các thiết bị EEG có thể ghi nhận sự can thiệp từ thiết bị điện và EEG cũng có thể nhạy cảm với chuyển động, điều này có thể đưa vào các hiện tượng không mong muốn vào bản ghi. Do đó, các EEG thô phản ánh các phản ứng toàn não cần được làm sạch và xử lý trước khi bất kì suy diễn nào có thể được thực hiện liên quan đến nhận thức của các kích thích.
Hơn nữa, hoạt động não ở một điện cực đơn ghi lại hoạt động từ toàn bộ não và vị trí của nó không chỉ ra chính xác nguồn gốc của hoạt động trực tiếp (ví dụ, một hoạt động tăng ở điện cực trán không có nghĩa là thùy trán tạo ra phản ứng này). Các phương pháp như tái cấu trúc nguồn⁴ của phản ứng EEG có thể được sử dụng cho mục đích này để xác định nguồn ở mức da đầu. Để xác định các nguồn sâu hơn với độ tin cậy cao hơn, các phương pháp hình ảnh thần kinh như MEG hoặc fMRI kết hợp với EEG có thể được xem xét.
EEG trong nghiên cứu hiện tại
EEG hiện đang được sử dụng theo nhiều cách không chỉ hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực tâm lý học và y tế mà còn trong giao diện não-máy tính, phản hồi thần kinh và trong việc hiểu hành vi người tiêu dùng trong các lĩnh vực như tiếp thị thần kinh.
Khoa học y tế hoặc thần kinh lâm sàng
EEG chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực y tế để cải thiện chẩn đoán và điều trị. Ví dụ, ứng dụng phổ biến nhất của EEG là trong chẩn đoán động kinh và phát hiện cơn co giật⁵ và trong các nghiên cứu giấc ngủ để phát hiện các bất thường trong giấc ngủ⁶. Trong tâm thần học và thần kinh lâm sàng, EEG hiện đang được sử dụng để xác định các dấu hiệu khách quan của các rối loạn mà nếu không sẽ phụ thuộc vào các đánh giá lâm sàng chủ quan. Các kỹ thuật như EEG định lượng (qEEG) mà trong đó lượng dao động được tính toán và lập bản đồ trên da đầu đang được sử dụng để đặc trưng hóa sự thay đổi trong não do các rối loạn tâm thần khác nhau⁷. Học máy được áp dụng vào phân loại não khỏe mạnh so với não rối loạn cũng đang mở ra con đường cho các phương pháp khách quan hơn trong việc chẩn đoán⁸ˈ⁹.
Tiếp thị thần kinh
Chắc chắn, việc hiểu hành vi người tiêu dùng là cốt lõi của Tiếp thị thần kinh. Ứng dụng phổ biến nhất của EEG trong lĩnh vực này là xác định các khía cạnh ít nổi bật và hấp dẫn của quảng cáo¹⁰, sản phẩm hoặc dịch vụ với mục tiêu cải thiện chúng.
EMOTIV x Tiếp thị thần kinh - Tương lai của Hành vi Người tiêu dùng tại Phòng thí nghiệm Sang trọng của L’Oreal.
Các dao động EEG cũng được sử dụng để xác định xem có hồi tưởng thương hiệu/sản phẩm tiềm thức hay không¹¹. Các ứng dụng khác bao gồm định giá thần kinh, nơi các nhiệm vụ hành vi với EEG được sử dụng để tìm ra chiến lược định giá tối ưu cho các sản phẩm¹².
EMOTIV x Tiếp thị thần kinh - Cách não phản ứng với các gợi ý về giá khác nhau.
Nghiên cứu Thần kinh học Tổng thể
Loại nghiên cứu này liên quan đến việc hiểu cách các chức năng của não (ví dụ: cách não của chúng ta xử lý các kích thích thị giác hoặc thính giác) và cách các phần khác nhau của não giao tiếp với nhau. Nó cũng liên quan đến việc hiểu mối quan hệ giữa não và các rối loạn (ví dụ: rối loạn phổ tự kỷ hoặc tâm thần phân liệt). Điều này bao gồm nhiều lĩnh vực bao gồm xã hội, cảm xúc, máy tính và nhận thức.
Giao diện não-máy tính (BCI)
Nghiên cứu BCI nhằm mục đích chuyển đổi các mệnh lệnh tinh thần thành một hành động bên ngoài, bằng cách tích hợp EEG với các thiết bị tính toán. Sử dụng các mệnh lệnh tinh thần để gõ một tài liệu từ, để di chuyển xe lăn và thậm chí để di chuyển các chi giả là một số phát triển hiện tại trong BCI đang được sử dụng để cải thiện chất lượng cuộc sống của những người khuyết tật¹³.
Giao diện não-máy tính (BCI) - Những sáng tạo tuyệt vời từ John, một cậu bé 8 tuổi mắc chứng liệt não, tại brainpaintbyjohn trên Instagram
Một cuộc cách mạng khác đang diễn ra trong ngành công nghiệp âm nhạc, nơi các nhạc sĩ/ca sĩ đang sử dụng suy nghĩ của họ để tạo ra âm nhạc (xem bài viết liên quan của chúng tôi tại đây)
Giao diện não-máy tính (BCI) - Tai nghe EPOC của EMOTIV và bộ tổng hợp TONTO mang tính biểu tượng là sự kết hợp hoàn hảo.
Tổng thể, việc sử dụng EEG mang đến triển vọng để khám phá sâu hơn hiểu biết về hành vi con người. Tính tiết kiệm chi phí và khả năng tiếp cận cao của nó khiến nó trở thành một công cụ hữu ích trong nhiều lĩnh vực nơi các quá trình từ việc cải thiện trải nghiệm người dùng đến việc nâng cao liệu pháp có thể được thực hiện bằng cách đi sâu hơn vào những báo cáo tự đánh giá chủ quan đơn giản và giải mã hành vi con người một cách khách quan với việc sử dụng EEG.
Giao diện não-máy tính (BCI) - EMOTIV x Rodrigo Hubner Mendes, lái xe xe F1 bằng các mệnh lệnh tinh thần
Bài viết bởi
Roshini Randeniya, Nhân viên Nghiên cứu, EMOTIV Research Pty. Ltd
Tài liệu tham khảo
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Đưa ra lập luận cho nhận thức di động: EEG và hiệu suất thể thao. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Xác thực Emotiv EPOC+ để trích xuất các tương quan ERP của xử lý khuôn mặt cảm xúc. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. và cộng sự. Xác thực hệ thống EEG Emotiv EPOC cho các tiềm năng liên quan đến sự kiện âm thanh chất lượng nghiên cứu trên trẻ em. PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. và cộng sự. Hình ảnh nguồn EEG. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. Vai trò của EEG trong động kinh: Một đánh giá quan trọng. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Giá trị chẩn đoán của video-EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. Hồ sơ qEEG của các rối loạn tâm thần. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. Một phương pháp học máy sử dụng dữ liệu EEG để dự đoán phản ứng với liệu pháp SSRI cho rối loạn trầm cảm chính. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Phân loại trầm cảm thông qua điện não đồ trạng thái nghỉ như một thực hành mới trong tâm thần học: Đánh giá. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Phân tích các phản ứng thần kinh sinh lý với các kích thích quảng cáo bằng cách sử dụng EEG và đo lường phản ứng da điện. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Ứng dụng điện não đồ (EEG) trong Tiếp thị thần kinh - Khám phá tâm trí tiềm thức ĐIỆN NÃO ĐỒ (EEG) ỨNG DỤNG TRONG TIẾP THỊ THẦN KINH - KHÁM PHÁ TÂM TRÍ TIỀM THỨC. 14, (2020). (Tiếp thị thần kinh)
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Định giá thần kinh: Triển vọng về các phản ứng của não đối với sự tiếp xúc giá cả. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.