Ingeniero de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps)

Ubicación: Hanoi

Responsabilidades Clave:
● Diseñar, construir y solucionar problemas de sistemas y aplicaciones de IA de calidad de producción en
GCP & AWS
● Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como Jenkins, GitHub Actions o
similares.
● Optimizar, refactorizar, contenerizar, implementar y monitorear modelos de ciencia de datos, asegurando
una robusta versionado y control de calidad.
● Automatizar pruebas, validación y evaluación de rendimiento de modelos de aprendizaje
automático.
● Colaborar con científicos de datos, ingenieros y arquitectos para entregar soluciones escalables,
documentando los procesos de manera clara y completa.
● Gestionar y optimizar infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas como Terraform o
CloudFormation para asegurar entornos escalables y reproducibles.
● Implementar y monitorear métricas de rendimiento de modelos en producción, abordando proactivamente el deriva, el sesgo o la degradación.
● Asegurar la seguridad y cumplimiento de los sistemas de IA, incluyendo estándares de privacidad de datos (por ejemplo, GDPR, HIPAA) y prácticas de implementación seguras.

Cualificaciones Requeridas:
● Experiencia comprobada diseñando y ejecutando pipelines de MLOps en plataformas en la nube
(Preferiblemente GCP & AWS).
● Experiencia práctica con marcos de MLOps (por ejemplo, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) y herramientas de contenerización (Docker, Kubernetes).
● Fuertes habilidades de programación en Python, Bash o similares, junto con un profundo conocimiento de
entornos Linux.
● Experiencia con herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana o frameworks de registro
personalizados para rastrear el rendimiento del sistema y del modelo.
● Conocimiento de marcos de computación distribuida (por ejemplo, Spark, Ray) para manejar el procesamiento de datos a gran escala o entrenamiento de modelos.
● Comprensión de APIs RESTful y arquitectura de microservicios, con experiencia
integrando modelos de ML en ecosistemas de aplicaciones.
● Excelentes habilidades de comunicación en inglés, con un enfoque colaborativo y orientado al equipo.
Cualificaciones Preferidas:
● Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real o computación en la periferia.

● Antecedentes en aplicaciones de IA/ML vinculadas a la neurociencia, dispositivos portátiles o interacción humano-
computadora (alineados con la misión de EMOTIV).
Por favor envíe su CV a la Sra. Huyen a huyennguyen@emotiv.com.