科学购物:YSL的脑波香氛体验

海蒂·杜兰

2024年8月21日

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巴黎欧莱雅与EMOTIV开发了Scent-sation,一种互动购物体验,通过你的情感反应来匹配产品。

顾客回答从纺织物到环境的系列偏好问题,然后佩戴一款EMOTIV Insight EEG耳机。顾客测试不同的香味协调,如“花香”或“木香”。与此同时,复杂的算法将他们的脑波转化为实时表现指标,如专注力,刺激和压力水平。Scent-sation根据每个人的生物识别反应推荐三种Yves Saint Laurent (YSL)奢侈香水。

Scent-sation于2021年迪拜博览会YSL科技创新实验室首次亮相。与会者能够在时尚的环境中亲自体验这项互动购物体验。在成功展示后,他们在全球精选的Yves Saint Laurent旗舰店安装了Scent-sation。巴黎欧莱雅在2024年消费电子展上展示了其在神经营销方面的创新方法,Scent-sation因此获得了令人瞩目的创新奖。

“通过这一沉浸式系统,我们能够为95%的人找到适合其需求和愿望的香水,这个比例远高于没有这项技术的情况,”Yves Saint Laurent Beauté的国际总经理Stephan Bezy谈到与EMOTIV的合作时表示,“这是该领域的一大重要第一步。一旦我们知道哪些香味使人感到快乐、充满活力或其他情绪,我们就可以进一步定制香水——潜力是无穷的。”

嗅觉与情感之间的联系

人类在嗅觉和记忆、情感的形成之间有着密切的关系。我们大约有300个基因帮助我们通过嗅觉感受器检测许多不同的气味【1】。研究表明,与其他感官触发的记忆相比,嗅觉相关的记忆可以追溯到一个人的生活更久远的过去【2】。

根据巴黎欧莱雅的内部研究,77%的消费者希望他们的香水给他们带来情感上的益处。通过一项盲测,巴黎欧莱雅还发现人们将各种情绪(包括快乐和放松)与他们的香味偏好联系起来。超过一半的12至34岁消费者表示,他们选择香水是基于自己的心情【3】。

现代科技为我们承诺了效率,但可用选项的数量往往令人生畏。科技帮助我们通过只显示重要的选项来做出更好的选择。巴黎欧莱雅及其他领先品牌正在采用神经营销使这一切成为可能。伦理神经营销并不是告诉顾客想要什么,而是帮助他们发现自己真正想要的,从而增强顾客忠诚度。

Scent-sation如何运作?



Scent-sation体验的核心是脑电图(EEG)。一种可穿戴耳机测量你大脑当神经元发射时产生的电活动。研究人员在头皮上测量EEG,以作为潜在脑活动的指标。

当你看一个人的脸时,传感器可以测量你大脑中一个独特的电信号。同样,当你闻到你喜欢或讨厌的东西时,研究人员可以观察到可识别的电模式。研究人员可以测量并研究电活动的变化,以实时理解大脑功能和情感反应。

EMOTIV借助我们多年的研究经验和开发定制复杂检测算法的经验,设计并提供了一款定制嗅觉检测产品。与巴黎欧莱雅的合作中,我们收集了数百名参与者的数据,他们暴露于一系列YSL香水和香料中。参与者还为这些香味在多个领域(喜好度、熟悉度、购买意向等)提供了主观评分。

使用与嗅觉相关的EEG,EMOTIV数据科学家创建了一种新的检测算法,捕获与每种香味相关的特定特征。该算法经过训练,可以预测每个人对每次暴露的自我报告的“喜欢/不喜欢”反应。对一小组香料的脑反应将在第二个模型中结合,该模型预测参与者对每27种YSL香水的吸引力,从而推荐出最受欢迎的三种香水。

独特的商店体验与香水搭配,可以创造出对品牌持久的美好记忆。在体验结束后,个体做出更有信心的购买决策。

你可以从EEG中学到什么?

EEG是研究中常用的数据收集方法。EEG在检测大脑活动过程方面相对于MRI和fMRI有着优势,因为它可以快速检测脑活动。与预定MRI机器相比,EEG也显得更为经济实惠且耗时更少。

无线EEG,由EMOTIV开创,能够在更自然的环境中实时收集大脑数据 - 甚至在远程。这使其成为一种独特适用于“在线”用途的工具【4】。换句话说,它在实时产生洞见,而不是在所有数据收集完成后才生成。

原始EEG类似于观察声波,因为人眼几乎不可能识别出其中的含义。从“原始”EEG中可以识别的内容非常有限。通常,科学家会查看经过多个被暴露刺激者的EEG平均值。了解有关 神经振荡基础的更多信息。

EEG必须经过处理以清理“噪音”,并且常常需要转换或以其他方式进行数学修改,以便推断出任何有意义的模式。这通常在实际数据收集发生很久之后进行。

flex saline


MN8 – 2 Channel EEG Earbuds - EMOTIV

生成实时EEG洞见

如果EEG必须被清理和转换才能有意义,那么在实时中如何发挥作用呢?通过使用先前收集的数据,我们可以生成机器学习算法,以识别与特定情况相关的大脑活动的普遍模式。然后可以根据其他情况调整这些算法。

例如,我们在许多人进行几项令人沮丧的任务时收集EEG。然后,我们开发了这个沮丧EEG的数学模型,并定量化了沮丧的程度在0和100%之间。这一模型可以集成到软件中,以指示新的人何时在做令人沮丧的事情。

EMOTIV在开发这些实时EEG洞见方面已经花费了十多年。我们在受控实验条件下收集了数千人的EEG。利用我们独特的数据库和方法,我们开发了几种不同的机器学习算法,可以实时识别认知状态。

这些EMOTIV“检测”,又称表现指标,包括沮丧、兴趣、放松、参与、兴奋、压力和注意力。我们通过进一步的测试来微调这些检测并开发新的检测。



将实时检测整合到消费者体验中

在与巴黎欧莱雅的合作中,EMOTIV将我们的嗅觉检测算法整合到无缝的基于应用程序的美丽体验中。在美容顾问的陪同下,顾客首先回答八个情感轮廓问题,以确定哪个六个香料最有可能刺激他们。

确定六种香料后,美容顾问接着将EMOTIV耳机适配到顾客身上,并引导他们进行体验。顾客在体验过程中品尝每一种香料,同时大脑反应被无线传输到移动设备。在此过程中,EMOTIV的实时检测持续调整顾客找到每种YSL香水吸引力的个体概率。

体验最后为顾客提供了个人档案。这一喜好曲线使顾客有机会将其个人档案与YSL美丽社区进行对比。



体验的高潮是提供三种YSL香水建议。其中两种被预测为与顾客的情感和脑部反应完全对齐。为了拓宽顾客的感官选择档案,第三种建议要么是中性香水,要么是与性别对立的香水,但仍与预测的脑嗅觉算法相一致。

最终体验从顾客、美容顾问、巴黎欧莱雅和EMOTIV的角度来看都是巨大的成功。

面向消费者神经科学的未来

这一合作展示了EMOTIV行业领先的硬件如何与我们的神经科学处理流程相结合,以产生有效且准确的预测应用。

借助硬件和软件技术的创新,我们已经进入一个可以广泛应用神经科学的新时代。

无论一家公司是希望获得对客户如何与其产品互动的可行洞察,还是希望通过对工作流程和环境的客观评估来增强员工福祉,现代神经技术如今均被定位为未来的首选工具。它能迅速取代传统的主观测量方法,如调查和问卷,成为公司更好理解其员工、客户、产品和市场最有效的方法。与EMOTIV共同发展

更新于2024年8月21日

撰写者:Nikolas S. Williams博士

H.B. Duran为这个故事做出了贡献。

你可能也会喜欢:

参考文献

  1. K. Sowndhararajan和S. Kim,“香气对人类心理生理活动的影响:特别是对人类脑电图反应的影响,”Scientia Pharmaceutica,第84卷,第4期,第724–751页,2016年11月,doi: 10.3390/scipharm84040724。可用链接:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

  2. A. N. Miles和D. Berntsen,“气味引起的心理时间旅行:气味线索是否与我们的遥远过去保持独特联系?”,Memory,第19卷,第8期,第930–940页,2011年11月,doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可用链接:https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

  3. 巴黎欧莱雅,“PARIS LAUREAL USA宣布2024年包容美丽基金获奖者,”巴黎欧莱雅,2024年6月25日。可用链接:https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

  4. N. S. Williams,W. King,G. Mackellar,R. Randeniya,A. McCormick和N. A. Badcock,“众包EEG实验:使用EmotivPRO Builder和EmotivLABS进行远程EEG采集的概念证明,”Heliyon,第9卷,第8期,第e18433页,2023年8月,doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可用链接:https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue

巴黎欧莱雅与EMOTIV开发了Scent-sation,一种互动购物体验,通过你的情感反应来匹配产品。

顾客回答从纺织物到环境的系列偏好问题,然后佩戴一款EMOTIV Insight EEG耳机。顾客测试不同的香味协调,如“花香”或“木香”。与此同时,复杂的算法将他们的脑波转化为实时表现指标,如专注力,刺激和压力水平。Scent-sation根据每个人的生物识别反应推荐三种Yves Saint Laurent (YSL)奢侈香水。

Scent-sation于2021年迪拜博览会YSL科技创新实验室首次亮相。与会者能够在时尚的环境中亲自体验这项互动购物体验。在成功展示后,他们在全球精选的Yves Saint Laurent旗舰店安装了Scent-sation。巴黎欧莱雅在2024年消费电子展上展示了其在神经营销方面的创新方法,Scent-sation因此获得了令人瞩目的创新奖。

“通过这一沉浸式系统,我们能够为95%的人找到适合其需求和愿望的香水,这个比例远高于没有这项技术的情况,”Yves Saint Laurent Beauté的国际总经理Stephan Bezy谈到与EMOTIV的合作时表示,“这是该领域的一大重要第一步。一旦我们知道哪些香味使人感到快乐、充满活力或其他情绪,我们就可以进一步定制香水——潜力是无穷的。”

嗅觉与情感之间的联系

人类在嗅觉和记忆、情感的形成之间有着密切的关系。我们大约有300个基因帮助我们通过嗅觉感受器检测许多不同的气味【1】。研究表明,与其他感官触发的记忆相比,嗅觉相关的记忆可以追溯到一个人的生活更久远的过去【2】。

根据巴黎欧莱雅的内部研究,77%的消费者希望他们的香水给他们带来情感上的益处。通过一项盲测,巴黎欧莱雅还发现人们将各种情绪(包括快乐和放松)与他们的香味偏好联系起来。超过一半的12至34岁消费者表示,他们选择香水是基于自己的心情【3】。

现代科技为我们承诺了效率,但可用选项的数量往往令人生畏。科技帮助我们通过只显示重要的选项来做出更好的选择。巴黎欧莱雅及其他领先品牌正在采用神经营销使这一切成为可能。伦理神经营销并不是告诉顾客想要什么,而是帮助他们发现自己真正想要的,从而增强顾客忠诚度。

Scent-sation如何运作?



Scent-sation体验的核心是脑电图(EEG)。一种可穿戴耳机测量你大脑当神经元发射时产生的电活动。研究人员在头皮上测量EEG,以作为潜在脑活动的指标。

当你看一个人的脸时,传感器可以测量你大脑中一个独特的电信号。同样,当你闻到你喜欢或讨厌的东西时,研究人员可以观察到可识别的电模式。研究人员可以测量并研究电活动的变化,以实时理解大脑功能和情感反应。

EMOTIV借助我们多年的研究经验和开发定制复杂检测算法的经验,设计并提供了一款定制嗅觉检测产品。与巴黎欧莱雅的合作中,我们收集了数百名参与者的数据,他们暴露于一系列YSL香水和香料中。参与者还为这些香味在多个领域(喜好度、熟悉度、购买意向等)提供了主观评分。

使用与嗅觉相关的EEG,EMOTIV数据科学家创建了一种新的检测算法,捕获与每种香味相关的特定特征。该算法经过训练,可以预测每个人对每次暴露的自我报告的“喜欢/不喜欢”反应。对一小组香料的脑反应将在第二个模型中结合,该模型预测参与者对每27种YSL香水的吸引力,从而推荐出最受欢迎的三种香水。

独特的商店体验与香水搭配,可以创造出对品牌持久的美好记忆。在体验结束后,个体做出更有信心的购买决策。

你可以从EEG中学到什么?

EEG是研究中常用的数据收集方法。EEG在检测大脑活动过程方面相对于MRI和fMRI有着优势,因为它可以快速检测脑活动。与预定MRI机器相比,EEG也显得更为经济实惠且耗时更少。

无线EEG,由EMOTIV开创,能够在更自然的环境中实时收集大脑数据 - 甚至在远程。这使其成为一种独特适用于“在线”用途的工具【4】。换句话说,它在实时产生洞见,而不是在所有数据收集完成后才生成。

原始EEG类似于观察声波,因为人眼几乎不可能识别出其中的含义。从“原始”EEG中可以识别的内容非常有限。通常,科学家会查看经过多个被暴露刺激者的EEG平均值。了解有关 神经振荡基础的更多信息。

EEG必须经过处理以清理“噪音”,并且常常需要转换或以其他方式进行数学修改,以便推断出任何有意义的模式。这通常在实际数据收集发生很久之后进行。

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MN8 – 2 Channel EEG Earbuds - EMOTIV

生成实时EEG洞见

如果EEG必须被清理和转换才能有意义,那么在实时中如何发挥作用呢?通过使用先前收集的数据,我们可以生成机器学习算法,以识别与特定情况相关的大脑活动的普遍模式。然后可以根据其他情况调整这些算法。

例如,我们在许多人进行几项令人沮丧的任务时收集EEG。然后,我们开发了这个沮丧EEG的数学模型,并定量化了沮丧的程度在0和100%之间。这一模型可以集成到软件中,以指示新的人何时在做令人沮丧的事情。

EMOTIV在开发这些实时EEG洞见方面已经花费了十多年。我们在受控实验条件下收集了数千人的EEG。利用我们独特的数据库和方法,我们开发了几种不同的机器学习算法,可以实时识别认知状态。

这些EMOTIV“检测”,又称表现指标,包括沮丧、兴趣、放松、参与、兴奋、压力和注意力。我们通过进一步的测试来微调这些检测并开发新的检测。



将实时检测整合到消费者体验中

在与巴黎欧莱雅的合作中,EMOTIV将我们的嗅觉检测算法整合到无缝的基于应用程序的美丽体验中。在美容顾问的陪同下,顾客首先回答八个情感轮廓问题,以确定哪个六个香料最有可能刺激他们。

确定六种香料后,美容顾问接着将EMOTIV耳机适配到顾客身上,并引导他们进行体验。顾客在体验过程中品尝每一种香料,同时大脑反应被无线传输到移动设备。在此过程中,EMOTIV的实时检测持续调整顾客找到每种YSL香水吸引力的个体概率。

体验最后为顾客提供了个人档案。这一喜好曲线使顾客有机会将其个人档案与YSL美丽社区进行对比。



体验的高潮是提供三种YSL香水建议。其中两种被预测为与顾客的情感和脑部反应完全对齐。为了拓宽顾客的感官选择档案,第三种建议要么是中性香水,要么是与性别对立的香水,但仍与预测的脑嗅觉算法相一致。

最终体验从顾客、美容顾问、巴黎欧莱雅和EMOTIV的角度来看都是巨大的成功。

面向消费者神经科学的未来

这一合作展示了EMOTIV行业领先的硬件如何与我们的神经科学处理流程相结合,以产生有效且准确的预测应用。

借助硬件和软件技术的创新,我们已经进入一个可以广泛应用神经科学的新时代。

无论一家公司是希望获得对客户如何与其产品互动的可行洞察,还是希望通过对工作流程和环境的客观评估来增强员工福祉,现代神经技术如今均被定位为未来的首选工具。它能迅速取代传统的主观测量方法,如调查和问卷,成为公司更好理解其员工、客户、产品和市场最有效的方法。与EMOTIV共同发展

更新于2024年8月21日

撰写者:Nikolas S. Williams博士

H.B. Duran为这个故事做出了贡献。

你可能也会喜欢:

参考文献

  1. K. Sowndhararajan和S. Kim,“香气对人类心理生理活动的影响:特别是对人类脑电图反应的影响,”Scientia Pharmaceutica,第84卷,第4期,第724–751页,2016年11月,doi: 10.3390/scipharm84040724。可用链接:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

  2. A. N. Miles和D. Berntsen,“气味引起的心理时间旅行:气味线索是否与我们的遥远过去保持独特联系?”,Memory,第19卷,第8期,第930–940页,2011年11月,doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可用链接:https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

  3. 巴黎欧莱雅,“PARIS LAUREAL USA宣布2024年包容美丽基金获奖者,”巴黎欧莱雅,2024年6月25日。可用链接:https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

  4. N. S. Williams,W. King,G. Mackellar,R. Randeniya,A. McCormick和N. A. Badcock,“众包EEG实验:使用EmotivPRO Builder和EmotivLABS进行远程EEG采集的概念证明,”Heliyon,第9卷,第8期,第e18433页,2023年8月,doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可用链接:https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue

巴黎欧莱雅与EMOTIV开发了Scent-sation,一种互动购物体验,通过你的情感反应来匹配产品。

顾客回答从纺织物到环境的系列偏好问题,然后佩戴一款EMOTIV Insight EEG耳机。顾客测试不同的香味协调,如“花香”或“木香”。与此同时,复杂的算法将他们的脑波转化为实时表现指标,如专注力,刺激和压力水平。Scent-sation根据每个人的生物识别反应推荐三种Yves Saint Laurent (YSL)奢侈香水。

Scent-sation于2021年迪拜博览会YSL科技创新实验室首次亮相。与会者能够在时尚的环境中亲自体验这项互动购物体验。在成功展示后,他们在全球精选的Yves Saint Laurent旗舰店安装了Scent-sation。巴黎欧莱雅在2024年消费电子展上展示了其在神经营销方面的创新方法,Scent-sation因此获得了令人瞩目的创新奖。

“通过这一沉浸式系统,我们能够为95%的人找到适合其需求和愿望的香水,这个比例远高于没有这项技术的情况,”Yves Saint Laurent Beauté的国际总经理Stephan Bezy谈到与EMOTIV的合作时表示,“这是该领域的一大重要第一步。一旦我们知道哪些香味使人感到快乐、充满活力或其他情绪,我们就可以进一步定制香水——潜力是无穷的。”

嗅觉与情感之间的联系

人类在嗅觉和记忆、情感的形成之间有着密切的关系。我们大约有300个基因帮助我们通过嗅觉感受器检测许多不同的气味【1】。研究表明,与其他感官触发的记忆相比,嗅觉相关的记忆可以追溯到一个人的生活更久远的过去【2】。

根据巴黎欧莱雅的内部研究,77%的消费者希望他们的香水给他们带来情感上的益处。通过一项盲测,巴黎欧莱雅还发现人们将各种情绪(包括快乐和放松)与他们的香味偏好联系起来。超过一半的12至34岁消费者表示,他们选择香水是基于自己的心情【3】。

现代科技为我们承诺了效率,但可用选项的数量往往令人生畏。科技帮助我们通过只显示重要的选项来做出更好的选择。巴黎欧莱雅及其他领先品牌正在采用神经营销使这一切成为可能。伦理神经营销并不是告诉顾客想要什么,而是帮助他们发现自己真正想要的,从而增强顾客忠诚度。

Scent-sation如何运作?



Scent-sation体验的核心是脑电图(EEG)。一种可穿戴耳机测量你大脑当神经元发射时产生的电活动。研究人员在头皮上测量EEG,以作为潜在脑活动的指标。

当你看一个人的脸时,传感器可以测量你大脑中一个独特的电信号。同样,当你闻到你喜欢或讨厌的东西时,研究人员可以观察到可识别的电模式。研究人员可以测量并研究电活动的变化,以实时理解大脑功能和情感反应。

EMOTIV借助我们多年的研究经验和开发定制复杂检测算法的经验,设计并提供了一款定制嗅觉检测产品。与巴黎欧莱雅的合作中,我们收集了数百名参与者的数据,他们暴露于一系列YSL香水和香料中。参与者还为这些香味在多个领域(喜好度、熟悉度、购买意向等)提供了主观评分。

使用与嗅觉相关的EEG,EMOTIV数据科学家创建了一种新的检测算法,捕获与每种香味相关的特定特征。该算法经过训练,可以预测每个人对每次暴露的自我报告的“喜欢/不喜欢”反应。对一小组香料的脑反应将在第二个模型中结合,该模型预测参与者对每27种YSL香水的吸引力,从而推荐出最受欢迎的三种香水。

独特的商店体验与香水搭配,可以创造出对品牌持久的美好记忆。在体验结束后,个体做出更有信心的购买决策。

你可以从EEG中学到什么?

EEG是研究中常用的数据收集方法。EEG在检测大脑活动过程方面相对于MRI和fMRI有着优势,因为它可以快速检测脑活动。与预定MRI机器相比,EEG也显得更为经济实惠且耗时更少。

无线EEG,由EMOTIV开创,能够在更自然的环境中实时收集大脑数据 - 甚至在远程。这使其成为一种独特适用于“在线”用途的工具【4】。换句话说,它在实时产生洞见,而不是在所有数据收集完成后才生成。

原始EEG类似于观察声波,因为人眼几乎不可能识别出其中的含义。从“原始”EEG中可以识别的内容非常有限。通常,科学家会查看经过多个被暴露刺激者的EEG平均值。了解有关 神经振荡基础的更多信息。

EEG必须经过处理以清理“噪音”,并且常常需要转换或以其他方式进行数学修改,以便推断出任何有意义的模式。这通常在实际数据收集发生很久之后进行。

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MN8 – 2 Channel EEG Earbuds - EMOTIV

生成实时EEG洞见

如果EEG必须被清理和转换才能有意义,那么在实时中如何发挥作用呢?通过使用先前收集的数据,我们可以生成机器学习算法,以识别与特定情况相关的大脑活动的普遍模式。然后可以根据其他情况调整这些算法。

例如,我们在许多人进行几项令人沮丧的任务时收集EEG。然后,我们开发了这个沮丧EEG的数学模型,并定量化了沮丧的程度在0和100%之间。这一模型可以集成到软件中,以指示新的人何时在做令人沮丧的事情。

EMOTIV在开发这些实时EEG洞见方面已经花费了十多年。我们在受控实验条件下收集了数千人的EEG。利用我们独特的数据库和方法,我们开发了几种不同的机器学习算法,可以实时识别认知状态。

这些EMOTIV“检测”,又称表现指标,包括沮丧、兴趣、放松、参与、兴奋、压力和注意力。我们通过进一步的测试来微调这些检测并开发新的检测。



将实时检测整合到消费者体验中

在与巴黎欧莱雅的合作中,EMOTIV将我们的嗅觉检测算法整合到无缝的基于应用程序的美丽体验中。在美容顾问的陪同下,顾客首先回答八个情感轮廓问题,以确定哪个六个香料最有可能刺激他们。

确定六种香料后,美容顾问接着将EMOTIV耳机适配到顾客身上,并引导他们进行体验。顾客在体验过程中品尝每一种香料,同时大脑反应被无线传输到移动设备。在此过程中,EMOTIV的实时检测持续调整顾客找到每种YSL香水吸引力的个体概率。

体验最后为顾客提供了个人档案。这一喜好曲线使顾客有机会将其个人档案与YSL美丽社区进行对比。



体验的高潮是提供三种YSL香水建议。其中两种被预测为与顾客的情感和脑部反应完全对齐。为了拓宽顾客的感官选择档案,第三种建议要么是中性香水,要么是与性别对立的香水,但仍与预测的脑嗅觉算法相一致。

最终体验从顾客、美容顾问、巴黎欧莱雅和EMOTIV的角度来看都是巨大的成功。

面向消费者神经科学的未来

这一合作展示了EMOTIV行业领先的硬件如何与我们的神经科学处理流程相结合,以产生有效且准确的预测应用。

借助硬件和软件技术的创新,我们已经进入一个可以广泛应用神经科学的新时代。

无论一家公司是希望获得对客户如何与其产品互动的可行洞察,还是希望通过对工作流程和环境的客观评估来增强员工福祉,现代神经技术如今均被定位为未来的首选工具。它能迅速取代传统的主观测量方法,如调查和问卷,成为公司更好理解其员工、客户、产品和市场最有效的方法。与EMOTIV共同发展

更新于2024年8月21日

撰写者:Nikolas S. Williams博士

H.B. Duran为这个故事做出了贡献。

你可能也会喜欢:

参考文献

  1. K. Sowndhararajan和S. Kim,“香气对人类心理生理活动的影响:特别是对人类脑电图反应的影响,”Scientia Pharmaceutica,第84卷,第4期,第724–751页,2016年11月,doi: 10.3390/scipharm84040724。可用链接:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

  2. A. N. Miles和D. Berntsen,“气味引起的心理时间旅行:气味线索是否与我们的遥远过去保持独特联系?”,Memory,第19卷,第8期,第930–940页,2011年11月,doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可用链接:https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

  3. 巴黎欧莱雅,“PARIS LAUREAL USA宣布2024年包容美丽基金获奖者,”巴黎欧莱雅,2024年6月25日。可用链接:https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

  4. N. S. Williams,W. King,G. Mackellar,R. Randeniya,A. McCormick和N. A. Badcock,“众包EEG实验:使用EmotivPRO Builder和EmotivLABS进行远程EEG采集的概念证明,”Heliyon,第9卷,第8期,第e18433页,2023年8月,doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可用链接:https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue