当数据还未准备好进行决策时

指标与意义之间的差距

指标与意义之间的差距

大多数工具—调查、焦点小组、分析、外围生物特征—展示 什么, 而不是 为什么. Emotiv Studio 填补了这一空白,使时间对齐的大脑反应和无偏见的真相成为您研究的基石。

大多数工具—调查、焦点小组、分析、外围生物特征—展示 什么, 而不是 为什么. Emotiv Studio 填补了这一空白,使时间对齐的大脑反应和无偏见的真相成为您研究的基石。

投资与可靠性差距是真实存在的

你在自己的领域表现出色,并且你确信人们会喜欢你所构建的东西。但是当需要做出去/不去的决定时,你所依赖的工具往往留出太多的解释空间。这就是 Emotiv Studio 介入的地方——为你的创造性直觉提供关键的缺失部分——科学验证。

你在自己的领域表现出色,并且你确信人们会喜欢你所构建的东西。但是当需要做出去/不去的决定时,你所依赖的工具往往留出太多的解释空间。这就是 Emotiv Studio 介入的地方——为你的创造性直觉提供关键的缺失部分——科学验证。

进行焦点小组吗?

进行焦点小组吗?

你得到整洁的引用,但小组动态和主导声音扭曲了你所听到的内容。

你得到整洁的引用,但小组动态和主导声音扭曲了你所听到的内容。

进行大规模调查吗?

进行大规模调查吗?

您获得了规模,但所述意见往往与真实行为不同。

您获得了规模,但所述意见往往与真实行为不同。

使用基本生物识别吗?

使用基本生物识别吗?

皮肤电导和血流代理滞后于刺激几秒钟,模糊了是什么触发了变化以及何时触发的。

皮肤电导和血流代理滞后于刺激几秒钟,模糊了是什么触发了变化以及何时触发的。

从数字来看

在消费品/零售行业,约有75%的产品发布失败,未能在第一年内实现750万美元的销售额,无法达到支持持续生产所需的采用水平。1

“不良经历”每年在全球消费者支出中花费$3.1T。2 

54%到58%的消费者调查参与者中,有人表示他们打算购买一种产品,但并未转化。3

为什么传统方法
不够完善

焦点小组

焦点小组

容易出现群体思维和调节效应——有帮助的态度,差的行为预测。

容易出现群体思维和调节效应——有帮助的态度,差的行为预测。

调查与自我报告

调查与自我报告

容易受到召回和社会期望偏见的影响;造成言行之间的差距。

容易受到召回和社会期望偏见的影响;造成言行之间的差距。

基本生物特征

基本生物特征

“发生了一些事情,”但没有触发它的原因或时间——很难采取行动。

“发生了一些事情,”但没有触发它的原因或时间——很难采取行动。

查看详细比较

查看详细比较

查看详细比较

Emotiv Studio 填补了这些方法所忽略的催化数据,弥合了人们所说的与他们实际感受之间的差距。

以及他们实际上的感觉。

Emotiv Studio 填补了这些方法所忽略的催化数据,弥合了人们所说的与他们实际感受之间的差距。
以及他们实际上的感觉。

实时消费者洞察,由神经科学驱动

Emotiv并不会增加另一个虚荣指标— 无缝地集成到您机构的决策流程中。通过将大脑反应与您内容或任务中的每一个时刻对齐,Emotiv Studio将非语言信号转换为可解释的、经过验证的指标,您可以自信地展示和采取行动。您可以获得:

Emotiv并不会增加另一个虚荣指标— 无缝地集成到您机构的决策流程中。通过将大脑反应与您内容或任务中的每一个时刻对齐,Emotiv Studio将非语言信号转换为可解释的、经过验证的指标,您可以自信地展示和采取行动。您可以获得:

事件时间测量。 响应与每个场景、屏幕或刺激对齐,因此您知道 什么 发生了变化及 何时 发生。

瞬时跟踪。 EEG 捕捉到响应的快速变化,实时提供观众反应的清晰时间线。

更快的洞察。 结果在云端汇聚,借助 EmotivIQ™,您可以在几分钟内而不是几周内进行迭代。

偏见减少。 不再依赖回忆或社会期望的答案,而是实时测量非语言神经信号。

这为您解锁了什么

更敏锐的创意呼唤

更敏锐的创意呼唤

准确地看到哪些时刻吸引注意力——或者失去它。

准确地看到哪些时刻吸引注意力——或者失去它。

更快的迭代

更快的迭代

在一个冲刺中测试、优化和重新测试。

在一个冲刺中测试、优化和重新测试。

减少浪费支出

减少浪费支出

在扩展之前验证想法。

在扩展之前验证想法。

情感一致的消息传递

情感一致的消息传递

将故事与人们的真实感受对齐,而不仅仅是他们所报告的内容。

将故事与人们的真实感受对齐,而不仅仅是他们所报告的内容。

更好的可预测性

更好的可预测性

使用与现实结果相关的神经信号。

使用与现实结果相关的神经信号。

您可以依赖的解决方案

实验构建器。

实验构建器。

无需编写脚本,使用指导、随机化、标签和预览进行视觉设计研究。

无需编写脚本,使用指导、随机化、标签和预览进行视觉设计研究。

性能指标。

性能指标。

将EEG转换为经过验证的指标,如注意力、参与度、压力和兴奋——可用于视频、音频、图像和互动任务。

将EEG转换为经过验证的指标,如注意力、参与度、压力和兴奋——可用于视频、音频、图像和互动任务。

EmotivIQ™(人工智能洞察)。

EmotivIQ™(人工智能洞察)。

汇总结果并在几分钟内揭示重要模式,而不是几天。

汇总结果并在几分钟内揭示重要模式,而不是几天。

参与者管理。

参与者管理。

在一个地方招募、入职、跟踪和管理小组。

在一个地方招募、入职、跟踪和管理小组。

高级控制。

高级控制。

事件定时刺激、信号质量检查、安全云同步以及离线收集和自动上传。

事件定时刺激、信号质量检查、安全云同步以及离线收集和自动上传。

它在你的工作流程中适合的位置

Emotiv Studio 完善了您现有的研究工具,它旨在与您已经收集洞见的地方无缝连接,为整个过程增加一个更深层次的神经科学驱动的层次。

Emotiv Studio 完善了您现有的研究工具,它旨在与您已经收集洞见的地方无缝连接,为整个过程增加一个更深层次的神经科学驱动的层次。

上传您的创意或定义任务(视频,音频,图像,原型流程)。

上传您的创意或定义任务(视频,音频,图像,原型流程)。

运行您的研究,通过指导设置确保高质量的EEG信号。

运行您的研究,通过指导设置确保高质量的EEG信号。

几分钟内查看结果:高峰、低谷、注意力转移——逐时变化。

几分钟内查看结果:高峰、低谷、注意力转移——逐时变化。

自信地决定: 比较变体、完善并发布。

自信地决定: 比较变体、完善并发布。

案例研究:
释放价值

将清洁转变为情感参与

Emotiv 的 EEG 基于洞察表明,日常清洁可以引发强烈的积极情绪(例如,37% 的参与者认为清洁厕所比抚摸小狗更让人感觉良好;擦拭台面比按摩感觉 6% 更好)。Clorox 利用这些发现重新构建其 清洁感觉良好 平台,围绕小而富有情感的时刻——改善创造性共鸣。

精确匹配以提高转化率

通过将脑电图(EEG)与店内的A/B体验相结合,YSL的香氛体验根据潜意识反应将购物者与香水匹配;领导层报告称95%的人与“正确”的香味相匹配——减少了选择过载并简化了购买流程。 

增强连接的消息传递

对护理人员反应进行EEG测量时发现,当信息表达感激之情时,幸福感提升了36%; 品牌强调感恩以增强记忆和长期信任. 

为什么Emotiv

验证的科学

验证的科学

经过10年以上的脑电图研究和大规模数据集的支持。

经过10年以上的脑电图研究和大规模数据集的支持。

按设计上下文

按设计上下文

在人们与真实内容和体验互动时,测量反馈。

在人们与真实内容和体验互动时,测量反馈。

为团队而建

为团队而建

清晰的仪表板、通俗易懂的指标和可以分享的人工智能摘要。

清晰的仪表板、通俗易懂的指标和可以分享的人工智能摘要。

无缝的硬件兼容性

无缝的硬件兼容性

与Emotiv耳机如Epoc X(14通道)和MN8(2通道)一起使用,适用于研究质量信号捕获。

与Emotiv耳机如Epoc X(14通道)和MN8(2通道)一起使用,适用于研究质量信号捕获。

从数据到决策

营销和产品设计不仅仅关乎点击或印象——它们关乎连接。Emotiv Studio是现代消费者洞察的中心,揭示了人们真实的反应,使你的创意决策基于证据,而非假设。凭借实时脑数据验证每一个想法,你可以自信地推广、完善和推出。

营销和产品设计不仅仅关乎点击或印象——它们关乎连接。Emotiv Studio是现代消费者洞察的中心,揭示了人们真实的反应,使你的创意决策基于证据,而非假设。凭借实时脑数据验证每一个想法,你可以自信地推广、完善和推出。

来源

1. J. Schneider 和 J. Hall, “为什么大多数产品发布会失败,” 2011年4月1日。 https://hbr.org/2011/04/why-most-product-launches-fail
2. “糟糕的体验使全球消费者每年31000亿美元的支出面临风险 - Qualtrics,” Qualtrics。 https://www.qualtrics.com/news/bad-experiences-put-3-1-trillion-in-annual-global-consumer-spending-at-risk/https://www.qualtrics.com/news/bad-experiences-put-3-1-trillion-in-annual-global-consumer-spending-at-risk/
3. T. Kato, S. Minigeshi, R. Kobayashi, 和 T. Umeyama, “购买意图反应速度与购买行为之间的关系,” 日本管理系统协会国际期刊,第17卷,第1期,页41–46,2025年1月,doi: https://doi.org/10.14790/ijams.17.1_41

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翻译说明:本网站的非英文版本是为了方便您而使用人工智能进行了翻译。尽管我们努力追求准确性,自动翻译可能包含错误或与原文有所不同的细微差别。有关最准确的信息,请参考本网站的英文版本。

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