Thử thách trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong Emotiv App
Thử thách trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong Emotiv App
Thử thách trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong Emotiv App
Mua sắm khoa học: Trải nghiệm hương thơm não bộ của YSL
Tiến sĩ Nikolas S. Williams
Chia sẻ:
L’Oréal và Emotiv đã phát triển Scent-sation, một trải nghiệm mua sắm tương tác khớp sản phẩm dựa trên phản hồi cảm xúc của bạn.
Khách hàng trả lời một loạt câu hỏi về sở thích của họ từ vải đến môi trường, sau đó đội một bộ tai nghe EEG Emotiv Insight. Khách hàng thử các hương khác nhau, chẳng hạn như "hoa" hoặc "gỗ." Đồng thời, các thuật toán phức tạp chuyển đổi sóng não thành chỉ số hiệu suất như tập trung, kích thích và mức độ căng thẳng. Scent-sation đề xuất ba loại nước hoa xa xỉ Yves Saint Laurent (YSL) dựa trên phản ứng sinh trắc học của mỗi người.
Scent-sation ra mắt tại Triển lãm Dubai 2021 tại YSL Tech Innovation Lab. Những người tham dự đã có thể thử nghiệm trải nghiệm mua sắm tương tác cho chính mình trong một không gian thời trang. Sau màn trình diễn thành công, họ đã lắp đặt Scent-sation ở các cửa hàng flagship Yves Saint Laurent trên toàn thế giới. L’Oréal đã trình bày phương pháp tiếp cận sáng tạo của mình với neuromarketing tại Consumer Electronics Show năm 2024, trong đó Scent-sation đã nhận được Giải thưởng Sáng tạo danh giá.
“Thông qua hệ thống đắm chìm này, chúng tôi đã có thể tìm ra 95% người phù hợp với nước hoa cá nhân hóa theo nhu cầu và mong muốn của họ, điều này cao hơn đáng kể so với khi không có công nghệ này," Stephan Bezy, Tổng Giám đốc Quốc tế tại Yves Saint Laurent Beauté, nói về sự hợp tác với Emotiv. "Đây là bước đầu tiên lớn trong hạng mục này. Một khi chúng tôi biết mùi hương nào khiến con người cảm thấy hạnh phúc, tràn đầy năng lượng hoặc các cảm xúc khác, chúng tôi có thể tùy chỉnh nước hoa nhiều hơn nữa - tiềm năng là vô hạn.”
Liên Kết Giữa Mùi Hương và Cảm Xúc
Con người có một mối quan hệ thân mật giữa cảm giác ngửi của chúng ta và việc hình thành ký ức và cảm xúc. Chúng ta có khoảng 300 gene giúp chúng ta phát hiện nhiều mùi khác nhau bằng cách sử dụng thụ thể khứu giác [1]. Nghiên cứu cho thấy rằng ký ức liên quan đến mùi hương có thể đi xa hơn trong cuộc sống của một người so với ký ức kích hoạt bởi các giác quan khác [2].
Theo nghiên cứu nội bộ của L’Oréal, 77% người tiêu dùng muốn nước hoa của họ mang lại lợi ích cảm xúc. Thông qua một thử nghiệm mù, L’Oréal cũng phát hiện rằng mọi người liên kết các cảm xúc khác nhau, bao gồm hạnh phúc và thư giãn, với sở thích mùi hương của họ. Hơn một nửa số người tiêu dùng từ 12-34 tuổi nói rằng họ chọn một mùi hương dựa trên tinh thần của họ [3].
Công nghệ hiện đại đã hứa hẹn với chúng ta sự hiệu quả, nhưng thường số lượng lựa chọn có sẵn có thể gây choáng ngợp. Công nghệ giúp chúng ta đưa ra lựa chọn tốt hơn bằng cách chỉ hiển thị các tùy chọn có ý nghĩa. L’Oréal và các thương hiệu hàng đầu khác đã hướng đến neuromarketing để làm cho điều này trở thành hiện thực. Neuromarketing đạo đức không nói cho khách hàng cái gì nên muốn, mà giúp họ khám phá cái họ thực sự muốn, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Scent-sation hoạt động như thế nào?
Tâm điểm của trải nghiệm Scent-sation là điện não đồ, hay EEG. Một bộ tai nghe đeo được đo lường hoạt động điện được tạo ra bởi não của bạn khi các neuron phát ra. Các nhà nghiên cứu đo EEG trên da đầu như một chỉ số của hoạt động não cơ bản.
Khi bạn nhìn vào khuôn mặt của một người, các cảm biến có thể đo được tín hiệu điện đặc biệt trong não bạn. Tương tự, khi bạn ngửi thấy thứ gì bạn yêu hoặc ghét, các nhà nghiên cứu có thể quan sát các mô hình điện đáng nhận dạng. Các nhà nghiên cứu có thể đo và nghiên cứu sự thay đổi trong hoạt động điện để hiểu chức năng não và phản ứng cảm xúc theo thời gian thực.
Emotiv tận dụng nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển thuật toán phát hiện tùy chỉnh phức tạp để tạo ra và cung cấp một sản phẩm phát hiện khứu giác tùy chỉnh. Trong sự hợp tác với L’Oréal, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ hàng trăm người tham gia đã được tiếp xúc với một loạt các hương thơm và nốt hương YSL. Các người tham gia cũng cung cấp xếp hạng chủ quan cho từng mùi hương này trên các lĩnh vực khác nhau (khả năng thích, sự quen thuộc, khả năng mua, v.v.).
Sử dụng EEG liên quan đến khứu giác, các nhà khoa học dữ liệu Emotiv đã tạo ra một thuật toán phát hiện mới nắm bắt các đặc trưng cụ thể liên quan đến từng mùi hương. Thuật toán này được huấn luyện để dự đoán phản ứng "thích/không thích" tự báo của từng cá nhân đối với mỗi lần tiếp xúc. Phản ứng não đối với một bộ nhỏ các nốt hương được kết hợp trong một mô hình thứ hai dự đoán khả năng một người tham gia sẽ thấy mỗi loại nước hoa YSL hấp dẫn, sau đó đề xuất ba loại nước hoa hàng đầu.
Các trải nghiệm cửa hàng độc đáo, kết hợp với một mùi hương, có thể tạo ra ký ức đáng nhớ về thương hiệu. Sau khi hoàn thành trải nghiệm, các cá nhân đưa ra quyết định mua với niềm tin tăng lên.
Bạn có thể học được gì từ EEG?
EEG là một phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến trong các nghiên cứu khoa học. EEG có lợi thế so với MRI và fMRI vì nó có thể nhanh chóng phát hiện các quá trình hoạt động não. Nó cũng đáng kể hơn về giá cả và ít tốn thời gian hơn so với việc đặt máy MRI.
EEG không dây, do Emotiv tiên phong, cho phép thu thập dữ liệu não theo thời gian thực trong môi trường tự nhiên hơn - thậm chí từ xa. Điều này làm cho nó trở thành công cụ được định vị duy nhất cho các ứng dụng "trực tuyến" [4]. Nói cách khác, sản xuất thông tin chi tiết theo thời gian thực thay vì vào thời điểm sau khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
EEG thô giống như nhìn vào một sóng âm, đến mức rất khó để một người có thể nhận ra ý nghĩa bằng mắt thường. Có rất ít điều có thể được nhận ra từ việc nhìn vào EEG "thô." Nói chung, các nhà khoa học sẽ nhìn vào EEG trung bình qua nhiều người được tiếp xúc nhiều lần với một kích thích. Tìm hiểu thêm về Cơ Bản Của Dao Động Thần Kinh.
EEG phải được xử lý để làm sạch "tiếng ồn" và thường được biến đổi hoặc thay đổi toán học để suy ra các mô hình có ý nghĩa. Điều này thường được thực hiện sau khi quá trình thu thập dữ liệu thực tế đã xảy ra rất lâu.
Sản xuất thông tin chi tiết EEG theo thời gian thực
Nếu EEG cần phải được làm sạch và biến đổi để có ý nghĩa, làm thế nào nó có thể hữu ích theo thời gian thực? Bằng việc sử dụng dữ liệu thu thập trước đó, chúng ta có thể tạo ra các thuật toán học máy để nhận dạng các mẫu hoạt động não liên quan đến các hoàn cảnh cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các thuật toán này để nhạy cảm với các tình huống khác.
Ví dụ, chúng tôi đã thu thập EEG từ nhiều người trong khi họ thực hiện nhiều nhiệm vụ gây bực tức. Sau đó chúng tôi phát triển một mô hình toán học của EEG bị bực tức này và định lượng mức độ bực tức từ 0 đến 100%. Mô hình này có thể tích hợp vào phần mềm cho thấy khi một người mới đang làm điều gì đó khiến họ bực tức.
Emotiv đã dành hơn một thập kỷ phát triển thông tin chi tiết về EEG theo thời gian thực này. Chúng tôi đã thu thập EEG từ hàng ngàn người dưới các điều kiện thực nghiệm được kiểm soát. Sử dụng cơ sở dữ liệu và phương pháp độc đáo của chúng tôi, chúng tôi đã phát triển nhiều thuật toán học máy phân biệt có thể nhận dạng trạng thái nhận thức theo thời gian thực.
Các "định danh" Emotiv, hay Chỉ số Hiệu suất, bao gồm Frustration, Interest, Relaxation, Engagement, Excitement, Stress và Attention. Chúng tôi chỉnh sửa những định danh này và phát triển những định danh mới thông qua các thử nghiệm thêm.
Tích hợp định danh theo thời gian thực vào trải nghiệm người tiêu dùng
Trong hợp tác với L’Oréal, Emotiv đã tích hợp thuật toán phát hiện khứu giác của chúng tôi vào một trải nghiệm làm đẹp dựa trên ứng dụng liền mạch. Cùng với một chuyên gia làm đẹp, khách hàng đầu tiên trả lời tám câu hỏi định hình cảm xúc xác định sáu nốt hương có khả năng kích thích họ nhất.
Với sáu nốt hương đã được xác định, chuyên gia làm đẹp sau đó trang bị tai nghe Emotiv cho khách hàng và hướng dẫn họ trong quá trình tiếp xúc. Khách hàng thử từng nốt hương trong khi phản ứng não được truyền không dây tới thiết bị di động. Trong quá trình này, các định danh theo thời gian thực của Emotiv liên tục điều chỉnh khả năng cá nhân mà khách hàng sẽ thấy từng loại nước hoa YSL hấp dẫn.
Trải nghiệm sau đó cung cấp cho khách hàng một hồ sơ cá nhân. Đường cong thích của với cung cấp cho khách hàng cơ hội so sánh hồ sơ của họ với cộng đồng làm đẹp YSL.
Trải nghiệm kết thúc với ba đề xuất nước hoa YSL. Hai trong số đó được dự đoán sẽ hoàn toàn phù hợp với phản ứng não và cảm xúc cá nhân của khách hàng. Để mở rộng hồ sơ lựa chọn cảm giác của khách hàng, đề xuất thứ ba là một loại nước hoa trung tính hoặc đối nghịch giới tính vẫn phù hợp với thuật toán khứu giác dự đoán.
Trải nghiệm kết quả là một thành công vang dội từ góc độ của khách hàng, cố vấn làm đẹp, L’Oréal, và Emotiv.
Tương lai của khoa học thần kinh đối mặt với người tiêu dùng
Sự hợp tác này cho thấy cách phần cứng hàng đầu trong ngành của Emotiv có thể được kết hợp với quy trình xử lý thần kinh của chúng tôi để tạo ra các ứng dụng dự đoán hiệu quả và chính xác.
Với những đổi mới về phần cứng và phần mềm công nghệ, chúng ta đã bước vào một thời đại mà khoa học thần kinh có thể được khai thác cho nhiều ứng dụng thực tế.
Cho dù một công ty đang tìm cách đạt được thông tin có khả năng hành động về cách khách hàng đang tương tác với sản phẩm của họ hay đang cố gắng cải thiện sức khỏe của nhân viên thông qua đánh giá khách quan về quy trình làm việc và môi trường, công nghệ thần kinh hiện đại hiện đang định vị để trở thành công cụ phổ biến của tương lai. Nó nhanh chóng thay thế các biện pháp chủ quan, chẳng hạn như khảo sát và câu hỏi, như phương pháp hiệu quả nhất cho các công ty tìm hiểu thêm về nhân viên, khách hàng, sản phẩm và thị trường của họ. Phát triển cùng Emotiv
Cập nhật ngày 21 tháng 8, 2024
H.B. Duran đã đóng góp cho câu chuyện này.
Bạn cũng có thể thích:
Làm Thế Nào Để Tích Hợp Các Chỉ Số Hiệu Suất của Emotiv Vào Nghiên Cứu Tiêu Dùng Của Bạn
Cách neuromarketing là công cụ đáng tin cậy nhất cho nghiên cứu thị trường
Cách Các Chỉ Số Hiệu Suất của Emotiv Xác Nhận "Linh Cảm" của Mentimeter
Tài liệu tham khảo
K. Sowndhararajan và S. Kim, “Ảnh hưởng của các mùi hương tới hoạt động tâm lý sinh lý của con người: với đặc biệt tham chiếu đến phản ứng điện não đồ của con người,” Scientia Pharmaceutica, tập. 84, số 4, trang 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Có sẵn: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles và D. Berntsen, “Du hành thời gian vào quá khứ và tương lai gây ra do mùi hương: Liệu gợi nhắc bằng mùi hương có giữ liên kết đặc biệt với quá khứ xa xưa của chúng ta?,” Memory, tập. 19, số 8, trang 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Có sẵn: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA CÔNG BỐ NHẬN ĐƯỢC QUỸ LÀM ĐẸP BAO GỒM NĂM 2024,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Có sẵn: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, và N. A. Badcock, “Các thí nghiệm EEG qua đám đông: Một bằng chứng cho khái niệm về việc thu thập EEG từ xa bằng cách sử dụng EmotivPRO Builder và EmotivLABS,” Heliyon, tập. 9, số 8, trang e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Có sẵn: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal và Emotiv đã phát triển Scent-sation, một trải nghiệm mua sắm tương tác khớp sản phẩm dựa trên phản hồi cảm xúc của bạn.
Khách hàng trả lời một loạt câu hỏi về sở thích của họ từ vải đến môi trường, sau đó đội một bộ tai nghe EEG Emotiv Insight. Khách hàng thử các hương khác nhau, chẳng hạn như "hoa" hoặc "gỗ." Đồng thời, các thuật toán phức tạp chuyển đổi sóng não thành chỉ số hiệu suất như tập trung, kích thích và mức độ căng thẳng. Scent-sation đề xuất ba loại nước hoa xa xỉ Yves Saint Laurent (YSL) dựa trên phản ứng sinh trắc học của mỗi người.
Scent-sation ra mắt tại Triển lãm Dubai 2021 tại YSL Tech Innovation Lab. Những người tham dự đã có thể thử nghiệm trải nghiệm mua sắm tương tác cho chính mình trong một không gian thời trang. Sau màn trình diễn thành công, họ đã lắp đặt Scent-sation ở các cửa hàng flagship Yves Saint Laurent trên toàn thế giới. L’Oréal đã trình bày phương pháp tiếp cận sáng tạo của mình với neuromarketing tại Consumer Electronics Show năm 2024, trong đó Scent-sation đã nhận được Giải thưởng Sáng tạo danh giá.
“Thông qua hệ thống đắm chìm này, chúng tôi đã có thể tìm ra 95% người phù hợp với nước hoa cá nhân hóa theo nhu cầu và mong muốn của họ, điều này cao hơn đáng kể so với khi không có công nghệ này," Stephan Bezy, Tổng Giám đốc Quốc tế tại Yves Saint Laurent Beauté, nói về sự hợp tác với Emotiv. "Đây là bước đầu tiên lớn trong hạng mục này. Một khi chúng tôi biết mùi hương nào khiến con người cảm thấy hạnh phúc, tràn đầy năng lượng hoặc các cảm xúc khác, chúng tôi có thể tùy chỉnh nước hoa nhiều hơn nữa - tiềm năng là vô hạn.”
Liên Kết Giữa Mùi Hương và Cảm Xúc
Con người có một mối quan hệ thân mật giữa cảm giác ngửi của chúng ta và việc hình thành ký ức và cảm xúc. Chúng ta có khoảng 300 gene giúp chúng ta phát hiện nhiều mùi khác nhau bằng cách sử dụng thụ thể khứu giác [1]. Nghiên cứu cho thấy rằng ký ức liên quan đến mùi hương có thể đi xa hơn trong cuộc sống của một người so với ký ức kích hoạt bởi các giác quan khác [2].
Theo nghiên cứu nội bộ của L’Oréal, 77% người tiêu dùng muốn nước hoa của họ mang lại lợi ích cảm xúc. Thông qua một thử nghiệm mù, L’Oréal cũng phát hiện rằng mọi người liên kết các cảm xúc khác nhau, bao gồm hạnh phúc và thư giãn, với sở thích mùi hương của họ. Hơn một nửa số người tiêu dùng từ 12-34 tuổi nói rằng họ chọn một mùi hương dựa trên tinh thần của họ [3].
Công nghệ hiện đại đã hứa hẹn với chúng ta sự hiệu quả, nhưng thường số lượng lựa chọn có sẵn có thể gây choáng ngợp. Công nghệ giúp chúng ta đưa ra lựa chọn tốt hơn bằng cách chỉ hiển thị các tùy chọn có ý nghĩa. L’Oréal và các thương hiệu hàng đầu khác đã hướng đến neuromarketing để làm cho điều này trở thành hiện thực. Neuromarketing đạo đức không nói cho khách hàng cái gì nên muốn, mà giúp họ khám phá cái họ thực sự muốn, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Scent-sation hoạt động như thế nào?
Tâm điểm của trải nghiệm Scent-sation là điện não đồ, hay EEG. Một bộ tai nghe đeo được đo lường hoạt động điện được tạo ra bởi não của bạn khi các neuron phát ra. Các nhà nghiên cứu đo EEG trên da đầu như một chỉ số của hoạt động não cơ bản.
Khi bạn nhìn vào khuôn mặt của một người, các cảm biến có thể đo được tín hiệu điện đặc biệt trong não bạn. Tương tự, khi bạn ngửi thấy thứ gì bạn yêu hoặc ghét, các nhà nghiên cứu có thể quan sát các mô hình điện đáng nhận dạng. Các nhà nghiên cứu có thể đo và nghiên cứu sự thay đổi trong hoạt động điện để hiểu chức năng não và phản ứng cảm xúc theo thời gian thực.
Emotiv tận dụng nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển thuật toán phát hiện tùy chỉnh phức tạp để tạo ra và cung cấp một sản phẩm phát hiện khứu giác tùy chỉnh. Trong sự hợp tác với L’Oréal, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ hàng trăm người tham gia đã được tiếp xúc với một loạt các hương thơm và nốt hương YSL. Các người tham gia cũng cung cấp xếp hạng chủ quan cho từng mùi hương này trên các lĩnh vực khác nhau (khả năng thích, sự quen thuộc, khả năng mua, v.v.).
Sử dụng EEG liên quan đến khứu giác, các nhà khoa học dữ liệu Emotiv đã tạo ra một thuật toán phát hiện mới nắm bắt các đặc trưng cụ thể liên quan đến từng mùi hương. Thuật toán này được huấn luyện để dự đoán phản ứng "thích/không thích" tự báo của từng cá nhân đối với mỗi lần tiếp xúc. Phản ứng não đối với một bộ nhỏ các nốt hương được kết hợp trong một mô hình thứ hai dự đoán khả năng một người tham gia sẽ thấy mỗi loại nước hoa YSL hấp dẫn, sau đó đề xuất ba loại nước hoa hàng đầu.
Các trải nghiệm cửa hàng độc đáo, kết hợp với một mùi hương, có thể tạo ra ký ức đáng nhớ về thương hiệu. Sau khi hoàn thành trải nghiệm, các cá nhân đưa ra quyết định mua với niềm tin tăng lên.
Bạn có thể học được gì từ EEG?
EEG là một phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến trong các nghiên cứu khoa học. EEG có lợi thế so với MRI và fMRI vì nó có thể nhanh chóng phát hiện các quá trình hoạt động não. Nó cũng đáng kể hơn về giá cả và ít tốn thời gian hơn so với việc đặt máy MRI.
EEG không dây, do Emotiv tiên phong, cho phép thu thập dữ liệu não theo thời gian thực trong môi trường tự nhiên hơn - thậm chí từ xa. Điều này làm cho nó trở thành công cụ được định vị duy nhất cho các ứng dụng "trực tuyến" [4]. Nói cách khác, sản xuất thông tin chi tiết theo thời gian thực thay vì vào thời điểm sau khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
EEG thô giống như nhìn vào một sóng âm, đến mức rất khó để một người có thể nhận ra ý nghĩa bằng mắt thường. Có rất ít điều có thể được nhận ra từ việc nhìn vào EEG "thô." Nói chung, các nhà khoa học sẽ nhìn vào EEG trung bình qua nhiều người được tiếp xúc nhiều lần với một kích thích. Tìm hiểu thêm về Cơ Bản Của Dao Động Thần Kinh.
EEG phải được xử lý để làm sạch "tiếng ồn" và thường được biến đổi hoặc thay đổi toán học để suy ra các mô hình có ý nghĩa. Điều này thường được thực hiện sau khi quá trình thu thập dữ liệu thực tế đã xảy ra rất lâu.
Sản xuất thông tin chi tiết EEG theo thời gian thực
Nếu EEG cần phải được làm sạch và biến đổi để có ý nghĩa, làm thế nào nó có thể hữu ích theo thời gian thực? Bằng việc sử dụng dữ liệu thu thập trước đó, chúng ta có thể tạo ra các thuật toán học máy để nhận dạng các mẫu hoạt động não liên quan đến các hoàn cảnh cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các thuật toán này để nhạy cảm với các tình huống khác.
Ví dụ, chúng tôi đã thu thập EEG từ nhiều người trong khi họ thực hiện nhiều nhiệm vụ gây bực tức. Sau đó chúng tôi phát triển một mô hình toán học của EEG bị bực tức này và định lượng mức độ bực tức từ 0 đến 100%. Mô hình này có thể tích hợp vào phần mềm cho thấy khi một người mới đang làm điều gì đó khiến họ bực tức.
Emotiv đã dành hơn một thập kỷ phát triển thông tin chi tiết về EEG theo thời gian thực này. Chúng tôi đã thu thập EEG từ hàng ngàn người dưới các điều kiện thực nghiệm được kiểm soát. Sử dụng cơ sở dữ liệu và phương pháp độc đáo của chúng tôi, chúng tôi đã phát triển nhiều thuật toán học máy phân biệt có thể nhận dạng trạng thái nhận thức theo thời gian thực.
Các "định danh" Emotiv, hay Chỉ số Hiệu suất, bao gồm Frustration, Interest, Relaxation, Engagement, Excitement, Stress và Attention. Chúng tôi chỉnh sửa những định danh này và phát triển những định danh mới thông qua các thử nghiệm thêm.
Tích hợp định danh theo thời gian thực vào trải nghiệm người tiêu dùng
Trong hợp tác với L’Oréal, Emotiv đã tích hợp thuật toán phát hiện khứu giác của chúng tôi vào một trải nghiệm làm đẹp dựa trên ứng dụng liền mạch. Cùng với một chuyên gia làm đẹp, khách hàng đầu tiên trả lời tám câu hỏi định hình cảm xúc xác định sáu nốt hương có khả năng kích thích họ nhất.
Với sáu nốt hương đã được xác định, chuyên gia làm đẹp sau đó trang bị tai nghe Emotiv cho khách hàng và hướng dẫn họ trong quá trình tiếp xúc. Khách hàng thử từng nốt hương trong khi phản ứng não được truyền không dây tới thiết bị di động. Trong quá trình này, các định danh theo thời gian thực của Emotiv liên tục điều chỉnh khả năng cá nhân mà khách hàng sẽ thấy từng loại nước hoa YSL hấp dẫn.
Trải nghiệm sau đó cung cấp cho khách hàng một hồ sơ cá nhân. Đường cong thích của với cung cấp cho khách hàng cơ hội so sánh hồ sơ của họ với cộng đồng làm đẹp YSL.
Trải nghiệm kết thúc với ba đề xuất nước hoa YSL. Hai trong số đó được dự đoán sẽ hoàn toàn phù hợp với phản ứng não và cảm xúc cá nhân của khách hàng. Để mở rộng hồ sơ lựa chọn cảm giác của khách hàng, đề xuất thứ ba là một loại nước hoa trung tính hoặc đối nghịch giới tính vẫn phù hợp với thuật toán khứu giác dự đoán.
Trải nghiệm kết quả là một thành công vang dội từ góc độ của khách hàng, cố vấn làm đẹp, L’Oréal, và Emotiv.
Tương lai của khoa học thần kinh đối mặt với người tiêu dùng
Sự hợp tác này cho thấy cách phần cứng hàng đầu trong ngành của Emotiv có thể được kết hợp với quy trình xử lý thần kinh của chúng tôi để tạo ra các ứng dụng dự đoán hiệu quả và chính xác.
Với những đổi mới về phần cứng và phần mềm công nghệ, chúng ta đã bước vào một thời đại mà khoa học thần kinh có thể được khai thác cho nhiều ứng dụng thực tế.
Cho dù một công ty đang tìm cách đạt được thông tin có khả năng hành động về cách khách hàng đang tương tác với sản phẩm của họ hay đang cố gắng cải thiện sức khỏe của nhân viên thông qua đánh giá khách quan về quy trình làm việc và môi trường, công nghệ thần kinh hiện đại hiện đang định vị để trở thành công cụ phổ biến của tương lai. Nó nhanh chóng thay thế các biện pháp chủ quan, chẳng hạn như khảo sát và câu hỏi, như phương pháp hiệu quả nhất cho các công ty tìm hiểu thêm về nhân viên, khách hàng, sản phẩm và thị trường của họ. Phát triển cùng Emotiv
Cập nhật ngày 21 tháng 8, 2024
H.B. Duran đã đóng góp cho câu chuyện này.
Bạn cũng có thể thích:
Làm Thế Nào Để Tích Hợp Các Chỉ Số Hiệu Suất của Emotiv Vào Nghiên Cứu Tiêu Dùng Của Bạn
Cách neuromarketing là công cụ đáng tin cậy nhất cho nghiên cứu thị trường
Cách Các Chỉ Số Hiệu Suất của Emotiv Xác Nhận "Linh Cảm" của Mentimeter
Tài liệu tham khảo
K. Sowndhararajan và S. Kim, “Ảnh hưởng của các mùi hương tới hoạt động tâm lý sinh lý của con người: với đặc biệt tham chiếu đến phản ứng điện não đồ của con người,” Scientia Pharmaceutica, tập. 84, số 4, trang 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Có sẵn: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles và D. Berntsen, “Du hành thời gian vào quá khứ và tương lai gây ra do mùi hương: Liệu gợi nhắc bằng mùi hương có giữ liên kết đặc biệt với quá khứ xa xưa của chúng ta?,” Memory, tập. 19, số 8, trang 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Có sẵn: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA CÔNG BỐ NHẬN ĐƯỢC QUỸ LÀM ĐẸP BAO GỒM NĂM 2024,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Có sẵn: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, và N. A. Badcock, “Các thí nghiệm EEG qua đám đông: Một bằng chứng cho khái niệm về việc thu thập EEG từ xa bằng cách sử dụng EmotivPRO Builder và EmotivLABS,” Heliyon, tập. 9, số 8, trang e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Có sẵn: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal và Emotiv đã phát triển Scent-sation, một trải nghiệm mua sắm tương tác khớp sản phẩm dựa trên phản hồi cảm xúc của bạn.
Khách hàng trả lời một loạt câu hỏi về sở thích của họ từ vải đến môi trường, sau đó đội một bộ tai nghe EEG Emotiv Insight. Khách hàng thử các hương khác nhau, chẳng hạn như "hoa" hoặc "gỗ." Đồng thời, các thuật toán phức tạp chuyển đổi sóng não thành chỉ số hiệu suất như tập trung, kích thích và mức độ căng thẳng. Scent-sation đề xuất ba loại nước hoa xa xỉ Yves Saint Laurent (YSL) dựa trên phản ứng sinh trắc học của mỗi người.
Scent-sation ra mắt tại Triển lãm Dubai 2021 tại YSL Tech Innovation Lab. Những người tham dự đã có thể thử nghiệm trải nghiệm mua sắm tương tác cho chính mình trong một không gian thời trang. Sau màn trình diễn thành công, họ đã lắp đặt Scent-sation ở các cửa hàng flagship Yves Saint Laurent trên toàn thế giới. L’Oréal đã trình bày phương pháp tiếp cận sáng tạo của mình với neuromarketing tại Consumer Electronics Show năm 2024, trong đó Scent-sation đã nhận được Giải thưởng Sáng tạo danh giá.
“Thông qua hệ thống đắm chìm này, chúng tôi đã có thể tìm ra 95% người phù hợp với nước hoa cá nhân hóa theo nhu cầu và mong muốn của họ, điều này cao hơn đáng kể so với khi không có công nghệ này," Stephan Bezy, Tổng Giám đốc Quốc tế tại Yves Saint Laurent Beauté, nói về sự hợp tác với Emotiv. "Đây là bước đầu tiên lớn trong hạng mục này. Một khi chúng tôi biết mùi hương nào khiến con người cảm thấy hạnh phúc, tràn đầy năng lượng hoặc các cảm xúc khác, chúng tôi có thể tùy chỉnh nước hoa nhiều hơn nữa - tiềm năng là vô hạn.”
Liên Kết Giữa Mùi Hương và Cảm Xúc
Con người có một mối quan hệ thân mật giữa cảm giác ngửi của chúng ta và việc hình thành ký ức và cảm xúc. Chúng ta có khoảng 300 gene giúp chúng ta phát hiện nhiều mùi khác nhau bằng cách sử dụng thụ thể khứu giác [1]. Nghiên cứu cho thấy rằng ký ức liên quan đến mùi hương có thể đi xa hơn trong cuộc sống của một người so với ký ức kích hoạt bởi các giác quan khác [2].
Theo nghiên cứu nội bộ của L’Oréal, 77% người tiêu dùng muốn nước hoa của họ mang lại lợi ích cảm xúc. Thông qua một thử nghiệm mù, L’Oréal cũng phát hiện rằng mọi người liên kết các cảm xúc khác nhau, bao gồm hạnh phúc và thư giãn, với sở thích mùi hương của họ. Hơn một nửa số người tiêu dùng từ 12-34 tuổi nói rằng họ chọn một mùi hương dựa trên tinh thần của họ [3].
Công nghệ hiện đại đã hứa hẹn với chúng ta sự hiệu quả, nhưng thường số lượng lựa chọn có sẵn có thể gây choáng ngợp. Công nghệ giúp chúng ta đưa ra lựa chọn tốt hơn bằng cách chỉ hiển thị các tùy chọn có ý nghĩa. L’Oréal và các thương hiệu hàng đầu khác đã hướng đến neuromarketing để làm cho điều này trở thành hiện thực. Neuromarketing đạo đức không nói cho khách hàng cái gì nên muốn, mà giúp họ khám phá cái họ thực sự muốn, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Scent-sation hoạt động như thế nào?
Tâm điểm của trải nghiệm Scent-sation là điện não đồ, hay EEG. Một bộ tai nghe đeo được đo lường hoạt động điện được tạo ra bởi não của bạn khi các neuron phát ra. Các nhà nghiên cứu đo EEG trên da đầu như một chỉ số của hoạt động não cơ bản.
Khi bạn nhìn vào khuôn mặt của một người, các cảm biến có thể đo được tín hiệu điện đặc biệt trong não bạn. Tương tự, khi bạn ngửi thấy thứ gì bạn yêu hoặc ghét, các nhà nghiên cứu có thể quan sát các mô hình điện đáng nhận dạng. Các nhà nghiên cứu có thể đo và nghiên cứu sự thay đổi trong hoạt động điện để hiểu chức năng não và phản ứng cảm xúc theo thời gian thực.
Emotiv tận dụng nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển thuật toán phát hiện tùy chỉnh phức tạp để tạo ra và cung cấp một sản phẩm phát hiện khứu giác tùy chỉnh. Trong sự hợp tác với L’Oréal, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ hàng trăm người tham gia đã được tiếp xúc với một loạt các hương thơm và nốt hương YSL. Các người tham gia cũng cung cấp xếp hạng chủ quan cho từng mùi hương này trên các lĩnh vực khác nhau (khả năng thích, sự quen thuộc, khả năng mua, v.v.).
Sử dụng EEG liên quan đến khứu giác, các nhà khoa học dữ liệu Emotiv đã tạo ra một thuật toán phát hiện mới nắm bắt các đặc trưng cụ thể liên quan đến từng mùi hương. Thuật toán này được huấn luyện để dự đoán phản ứng "thích/không thích" tự báo của từng cá nhân đối với mỗi lần tiếp xúc. Phản ứng não đối với một bộ nhỏ các nốt hương được kết hợp trong một mô hình thứ hai dự đoán khả năng một người tham gia sẽ thấy mỗi loại nước hoa YSL hấp dẫn, sau đó đề xuất ba loại nước hoa hàng đầu.
Các trải nghiệm cửa hàng độc đáo, kết hợp với một mùi hương, có thể tạo ra ký ức đáng nhớ về thương hiệu. Sau khi hoàn thành trải nghiệm, các cá nhân đưa ra quyết định mua với niềm tin tăng lên.
Bạn có thể học được gì từ EEG?
EEG là một phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến trong các nghiên cứu khoa học. EEG có lợi thế so với MRI và fMRI vì nó có thể nhanh chóng phát hiện các quá trình hoạt động não. Nó cũng đáng kể hơn về giá cả và ít tốn thời gian hơn so với việc đặt máy MRI.
EEG không dây, do Emotiv tiên phong, cho phép thu thập dữ liệu não theo thời gian thực trong môi trường tự nhiên hơn - thậm chí từ xa. Điều này làm cho nó trở thành công cụ được định vị duy nhất cho các ứng dụng "trực tuyến" [4]. Nói cách khác, sản xuất thông tin chi tiết theo thời gian thực thay vì vào thời điểm sau khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
EEG thô giống như nhìn vào một sóng âm, đến mức rất khó để một người có thể nhận ra ý nghĩa bằng mắt thường. Có rất ít điều có thể được nhận ra từ việc nhìn vào EEG "thô." Nói chung, các nhà khoa học sẽ nhìn vào EEG trung bình qua nhiều người được tiếp xúc nhiều lần với một kích thích. Tìm hiểu thêm về Cơ Bản Của Dao Động Thần Kinh.
EEG phải được xử lý để làm sạch "tiếng ồn" và thường được biến đổi hoặc thay đổi toán học để suy ra các mô hình có ý nghĩa. Điều này thường được thực hiện sau khi quá trình thu thập dữ liệu thực tế đã xảy ra rất lâu.
Sản xuất thông tin chi tiết EEG theo thời gian thực
Nếu EEG cần phải được làm sạch và biến đổi để có ý nghĩa, làm thế nào nó có thể hữu ích theo thời gian thực? Bằng việc sử dụng dữ liệu thu thập trước đó, chúng ta có thể tạo ra các thuật toán học máy để nhận dạng các mẫu hoạt động não liên quan đến các hoàn cảnh cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các thuật toán này để nhạy cảm với các tình huống khác.
Ví dụ, chúng tôi đã thu thập EEG từ nhiều người trong khi họ thực hiện nhiều nhiệm vụ gây bực tức. Sau đó chúng tôi phát triển một mô hình toán học của EEG bị bực tức này và định lượng mức độ bực tức từ 0 đến 100%. Mô hình này có thể tích hợp vào phần mềm cho thấy khi một người mới đang làm điều gì đó khiến họ bực tức.
Emotiv đã dành hơn một thập kỷ phát triển thông tin chi tiết về EEG theo thời gian thực này. Chúng tôi đã thu thập EEG từ hàng ngàn người dưới các điều kiện thực nghiệm được kiểm soát. Sử dụng cơ sở dữ liệu và phương pháp độc đáo của chúng tôi, chúng tôi đã phát triển nhiều thuật toán học máy phân biệt có thể nhận dạng trạng thái nhận thức theo thời gian thực.
Các "định danh" Emotiv, hay Chỉ số Hiệu suất, bao gồm Frustration, Interest, Relaxation, Engagement, Excitement, Stress và Attention. Chúng tôi chỉnh sửa những định danh này và phát triển những định danh mới thông qua các thử nghiệm thêm.
Tích hợp định danh theo thời gian thực vào trải nghiệm người tiêu dùng
Trong hợp tác với L’Oréal, Emotiv đã tích hợp thuật toán phát hiện khứu giác của chúng tôi vào một trải nghiệm làm đẹp dựa trên ứng dụng liền mạch. Cùng với một chuyên gia làm đẹp, khách hàng đầu tiên trả lời tám câu hỏi định hình cảm xúc xác định sáu nốt hương có khả năng kích thích họ nhất.
Với sáu nốt hương đã được xác định, chuyên gia làm đẹp sau đó trang bị tai nghe Emotiv cho khách hàng và hướng dẫn họ trong quá trình tiếp xúc. Khách hàng thử từng nốt hương trong khi phản ứng não được truyền không dây tới thiết bị di động. Trong quá trình này, các định danh theo thời gian thực của Emotiv liên tục điều chỉnh khả năng cá nhân mà khách hàng sẽ thấy từng loại nước hoa YSL hấp dẫn.
Trải nghiệm sau đó cung cấp cho khách hàng một hồ sơ cá nhân. Đường cong thích của với cung cấp cho khách hàng cơ hội so sánh hồ sơ của họ với cộng đồng làm đẹp YSL.
Trải nghiệm kết thúc với ba đề xuất nước hoa YSL. Hai trong số đó được dự đoán sẽ hoàn toàn phù hợp với phản ứng não và cảm xúc cá nhân của khách hàng. Để mở rộng hồ sơ lựa chọn cảm giác của khách hàng, đề xuất thứ ba là một loại nước hoa trung tính hoặc đối nghịch giới tính vẫn phù hợp với thuật toán khứu giác dự đoán.
Trải nghiệm kết quả là một thành công vang dội từ góc độ của khách hàng, cố vấn làm đẹp, L’Oréal, và Emotiv.
Tương lai của khoa học thần kinh đối mặt với người tiêu dùng
Sự hợp tác này cho thấy cách phần cứng hàng đầu trong ngành của Emotiv có thể được kết hợp với quy trình xử lý thần kinh của chúng tôi để tạo ra các ứng dụng dự đoán hiệu quả và chính xác.
Với những đổi mới về phần cứng và phần mềm công nghệ, chúng ta đã bước vào một thời đại mà khoa học thần kinh có thể được khai thác cho nhiều ứng dụng thực tế.
Cho dù một công ty đang tìm cách đạt được thông tin có khả năng hành động về cách khách hàng đang tương tác với sản phẩm của họ hay đang cố gắng cải thiện sức khỏe của nhân viên thông qua đánh giá khách quan về quy trình làm việc và môi trường, công nghệ thần kinh hiện đại hiện đang định vị để trở thành công cụ phổ biến của tương lai. Nó nhanh chóng thay thế các biện pháp chủ quan, chẳng hạn như khảo sát và câu hỏi, như phương pháp hiệu quả nhất cho các công ty tìm hiểu thêm về nhân viên, khách hàng, sản phẩm và thị trường của họ. Phát triển cùng Emotiv
Cập nhật ngày 21 tháng 8, 2024
H.B. Duran đã đóng góp cho câu chuyện này.
Bạn cũng có thể thích:
Làm Thế Nào Để Tích Hợp Các Chỉ Số Hiệu Suất của Emotiv Vào Nghiên Cứu Tiêu Dùng Của Bạn
Cách neuromarketing là công cụ đáng tin cậy nhất cho nghiên cứu thị trường
Cách Các Chỉ Số Hiệu Suất của Emotiv Xác Nhận "Linh Cảm" của Mentimeter
Tài liệu tham khảo
K. Sowndhararajan và S. Kim, “Ảnh hưởng của các mùi hương tới hoạt động tâm lý sinh lý của con người: với đặc biệt tham chiếu đến phản ứng điện não đồ của con người,” Scientia Pharmaceutica, tập. 84, số 4, trang 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Có sẵn: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles và D. Berntsen, “Du hành thời gian vào quá khứ và tương lai gây ra do mùi hương: Liệu gợi nhắc bằng mùi hương có giữ liên kết đặc biệt với quá khứ xa xưa của chúng ta?,” Memory, tập. 19, số 8, trang 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Có sẵn: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA CÔNG BỐ NHẬN ĐƯỢC QUỸ LÀM ĐẸP BAO GỒM NĂM 2024,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Có sẵn: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, và N. A. Badcock, “Các thí nghiệm EEG qua đám đông: Một bằng chứng cho khái niệm về việc thu thập EEG từ xa bằng cách sử dụng EmotivPRO Builder và EmotivLABS,” Heliyon, tập. 9, số 8, trang e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Có sẵn: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
