Mua sắm khoa học: Trải nghiệm hương thơm não bộ của YSL
Heidi Duran
21 thg 8, 2024
Chia sẻ:
L’Oréal và EMOTIV đã phát triển Scent-sation, một trải nghiệm mua sắm tương tác phù hợp với các sản phẩm dựa trên phản ứng cảm xúc của bạn.
Khách hàng trả lời một loạt các câu hỏi về sở thích của họ từ vải vóc đến môi trường, sau đó đeo một tai nghe EEG EMOTIV Insight. Khách hàng thử nghiệm các hợp hương khác nhau, như "hương hoa" hoặc "gỗ." Đồng thời, các thuật toán tinh vi chuyển đổi sóng não của họ thành các mô tả hiệu suất theo thời gian thực như sự tập trung, kích thích và mức độ căng thẳng. Scent-sation đề xuất ba loại nước hoa cao cấp của Yves Saint Laurent (YSL) dựa trên phản ứng sinh trắc học của từng người.
Scent-sation đã ra mắt tại Triển lãm Dubai 2021 tại Trung tâm Đổi mới Công nghệ của YSL. Những người tham dự đã có thể thử nghiệm trải nghiệm mua sắm tương tác trong một không gian sang trọng. Sau màn trình diễn thành công, họ đã lắp đặt Scent-sation tại những cửa hàng flagship của Yves Saint Laurent trên toàn cầu. L’Oréal đã trình bày cách tiếp cận đổi mới về tiếp thị thần kinh tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng vào năm 2024, tại đó Scent-sation đã nhận được Giải thưởng Đổi mới danh giá.
“Thông qua hệ thống nhập vai này, chúng tôi đã có thể tìm ra 95% người nhận được nước hoa phù hợp với nhu cầu và mong muốn của họ, mà điều này cao hơn rất nhiều so với khi không có công nghệ này," Stephan Bezy, Giám đốc Điều hành Quốc tế tại Yves Saint Laurent Beauté, đã nói về sự hợp tác với EMOTIV. "Đây là một bước đầu tiên lớn trong lĩnh vực này. Khi chúng tôi biết mùi nào khiến mọi người cảm thấy hạnh phúc, tràn đầy năng lượng, hoặc cảm xúc khác, chúng tôi có thể tùy chỉnh nước hoa hơn nữa – tiềm năng là vô hạn.”
Mối Liên Kết Giữa Mùi Hương và Cảm Xúc
Con người có một mối quan hệ mật thiết giữa giác quan mùi hương và việc hình thành ký ức và cảm xúc. Chúng ta có khoảng 300 gen giúp chúng ta phát hiện nhiều mùi khác nhau thông qua các thụ thể khứu giác [1]. Nghiên cứu cho thấy ký ức liên quan đến mùi có thể quay ngược về quá khứ xa hơn trong cuộc đời một người so với các ký ức do các giác quan khác kích thích [2].
Theo nghiên cứu nội bộ của L’Oréal, 77% người tiêu dùng muốn nước hoa của họ mang lại lợi ích cảm xúc. Thông qua một bài kiểm tra mù, L’Oréal cũng phát hiện rằng mọi người liên kết nhiều cảm xúc khác nhau, bao gồm niềm hạnh phúc và sự thư giãn, với sở thích về mùi hương của họ. Hơn một nửa số người tiêu dùng từ 12-34 tuổi cho biết họ chọn một loại nước hoa dựa trên tâm trạng của mình [3].
Công nghệ hiện đại đã hứa hẹn cho chúng ta sự hiệu quả, nhưng thường thì số lượng tùy chọn có sẵn có thể gây choáng ngợp. Công nghệ giúp chúng ta đưa ra các lựa chọn tốt hơn chỉ bằng cách hiển thị những lựa chọn có ý nghĩa. L’Oréal và các thương hiệu hàng đầu khác đã chuyển sang tiếp thị thần kinh để làm điều này khả thi. Tiếp thị thần kinh đạo đức không nói cho khách hàng điều họ nên muốn, mà giúp họ khám phá những gì họ thực sự muốn, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Scent-sation hoạt động như thế nào?
Trái tim của trải nghiệm Scent-sation là điện não đồ, hay EEG. Một tai nghe wearable đo lường hoạt động điện được tạo ra bởi não của bạn khi các tế bào thần kinh của bạn kích hoạt. Các nhà nghiên cứu đo EEG trên da đầu như một chỉ số của hoạt động não cơ bản.
Khi bạn nhìn vào khuôn mặt của một người, cảm biến có thể đo lường một tín hiệu điện đặc trưng trong não của bạn. Tương tự, khi bạn ngửi thấy một thứ gì đó bạn yêu thích hoặc ghét, các nhà nghiên cứu có thể quan sát các mẫu điện khác nhau. Các nhà nghiên cứu có thể đo và nghiên cứu các thay đổi trong hoạt động điện để hiểu các chức năng của não và các phản ứng cảm xúc theo thời gian thực.
EMOTIV đã tận dụng nhiều năm nghiên cứu và kinh nghiệm phát triển các thuật toán phát hiện tinh vi tùy chỉnh để chế tạo và cung cấp một sản phẩm phát hiện khứu giác tùy chỉnh. Trong sự hợp tác với L’Oréal, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ hàng trăm người tham gia đã tiếp xúc với một loạt các mùi nước hoa và hợp hương của YSL. Những người tham gia cũng đã cung cấp các đánh giá chủ quan cho mỗi loại mùi này qua nhiều lĩnh vực (sự dễ thích, sự quen thuộc, khả năng mua, v.v.).
Sử dụng EEG liên quan đến khứu giác, các nhà khoa học dữ liệu của EMOTIV đã tạo ra một thuật toán phát hiện mới mà nắm bắt các đặc điểm cụ thể liên quan đến mỗi mùi hương. Thuật toán được đào tạo để dự đoán phản ứng “thích/ghét” tự báo cáo của từng cá nhân đối với mỗi lần tiếp xúc. Các phản ứng não đối với một tập hợp nhỏ các hợp hương được kết hợp trong một mô hình thứ hai mà dự đoán khả năng mà một người tham gia sẽ thấy mỗi một trong 27 loại nước hoa YSL hấp dẫn, sau đó đề xuất ba loại nước hoa hàng đầu.
Các trải nghiệm độc đáo tại cửa hàng, kết hợp với một loại nước hoa, có thể tạo ra những kỷ niệm lâu dài về thương hiệu. Sau khi hoàn thành trải nghiệm, cá nhân có thể đưa ra quyết định mua với sự tự tin cao hơn.
Bạn có thể học gì từ EEG?
EEG là một phương pháp thu thập dữ liệu thông dụng trong các nghiên cứu. EEG có lợi thế hơn MRI và fMRI vì nó có thể phát hiện nhanh chóng các quá trình hoạt động não. Nó cũng đáng kể hơn về giá cả và ít tốn thời gian hơn so với việc đặt trước một máy MRI.
EEG không dây, được sáng tạo bởi EMOTIV, cho phép thu thập dữ liệu não theo thời gian thực trong một môi trường tự nhiên hơn - kể cả từ xa. Điều này biến nó thành một công cụ được định vị độc đáo cho các ứng dụng “trực tuyến” [4]. Nói cách khác, tạo ra những hiểu biết theo thời gian thực thay vì sau đó, sau khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
EEG thô giống như nhìn vào một sóng âm, vì rất khó để một người có thể nhận thức ý nghĩa chỉ bằng mắt thường. Có rất ít điều có thể được phân tích từ việc nhìn vào EEG “thô”. Thông thường, các nhà khoa học sẽ xem EEG đã được tính trung bình trên nhiều người thường xuyên tiếp xúc với một kích thích. Tìm hiểu thêm về Các Khái Niệm Cơ Bản về Sóng Thần Kinh.
EEG phải được xử lý để làm sạch “nhiễu” và thường được biến đổi hoặc thay đổi toán học để suy luận bất kỳ mẫu nào có ý nghĩa. Điều này thường được thực hiện lâu sau khi việc thu thập dữ liệu thực tế đã diễn ra.
Producing real-time EEG insights
Nếu EEG phải được làm sạch và chuyển đổi để có ý nghĩa, làm thế nào nó có thể hữu ích trong thời gian thực? Bằng cách sử dụng dữ liệu đã thu thập trước đó, chúng tôi có thể tạo ra các thuật toán học máy xác định các mẫu hoạt động não chung có liên quan đến các tình huống cụ thể. Sau đó, bạn có thể tinh chỉnh các thuật toán này cho nhạy cảm với các tình huống khác.
Ví dụ, chúng tôi đã thu thập EEG từ nhiều người trong khi họ thực hiện một số tác vụ gây khó chịu. Chúng tôi sau đó đã phát triển một mô hình toán học về những gì EEG khó chịu nhìn như thế nào và định lượng mức độ khó chịu từ 0 đến 100%. Mô hình này có thể được tích hợp vào phần mềm cho biết khi một người mới đang làm điều gì đó gây khó chịu cho họ.
EMOTIV đã dành hơn một thập kỷ để phát triển những hiểu biết EEG theo thời gian thực này. Chúng tôi đã thu thập EEG từ hàng ngàn người dưới những điều kiện thử nghiệm có kiểm soát. Sử dụng cơ sở dữ liệu và phương pháp độc đáo của chúng tôi, chúng tôi phát triển nhiều thuật toán học máy khác nhau có thể xác định trạng thái nhận thức theo thời gian thực.
Các “nhận diện” của EMOTIV, hay còn gọi là Các Mô tả Hiệu suất, bao gồm Sự Khó Chịu, Quan Tâm, Thư Giãn, Sự Tham Gia, Sự Hào Hứng, Căng Thẳng và Sự Chú Ý. Chúng tôi điều chỉnh các nhận diện này và phát triển các nhận diện mới thông qua việc thử nghiệm thêm.
Tích hợp các phát hiện theo thời gian thực vào trải nghiệm của người tiêu dùng
Trong sự hợp tác với L’Oréal, EMOTIV đã tích hợp thuật toán phát hiện khứu giác của chúng tôi vào một trải nghiệm làm đẹp dựa trên ứng dụng một cách liền mạch. Cùng với một cố vấn làm đẹp, khách hàng đầu tiên đã trả lời tám câu hỏi về việc lập hồ sơ cảm xúc để xác định sáu hợp hương nào có khả năng kích thích họ nhất.
Với sáu hợp hương đã được xác định, cố vấn làm đẹp sau đó đã gắn tai nghe EMOTIV cho khách hàng và hướng dẫn họ qua quá trình tiếp xúc. Khách hàng đã thử nghiệm mỗi hợp hương trong khi các phản ứng não được truyền không dây tới một thiết bị di động. Trong suốt quá trình này, các phát hiện theo thời gian thực của EMOTIV liên tục điều chỉnh xác suất cá nhân rằng khách hàng sẽ thấy mỗi một trong các nước hoa YSL hấp dẫn.
Trải nghiệm sau đó đã cung cấp cho khách hàng một hồ sơ cá nhân. Đường cong thích này đã cho khách hàng cơ hội để so sánh hồ sơ của họ với cộng đồng làm đẹp của YSL.
Trải nghiệm đã kết thúc với ba khuyến nghị nước hoa YSL. Hai trong số này được dự đoán hoàn toàn phù hợp với phản ứng cảm xúc và não của khách hàng. Để mở rộng hồ sơ lựa chọn cảm quan của khách hàng, khuyến nghị thứ ba là một loại nước hoa unisex hoặc đối diện giới tính mà vẫn phù hợp với thuật toán khứu giác dự đoán của não.
Trải nghiệm thu được sự thành công vang dội từ quan điểm của khách hàng, cố vấn làm đẹp, L’Oréal, và EMOTIV.
Tương lai của thần kinh học hướng tới người tiêu dùng
Sự hợp tác này chứng minh cách mà phần cứng hàng đầu của EMOTIV có thể được kết hợp với các quy trình xử lý thần kinh để tạo ra các ứng dụng dự đoán hiệu quả và chính xác.
Bằng những đổi mới về công nghệ phần cứng và phần mềm, chúng tôi đã bước vào một kỷ nguyên mà tại đó thần kinh học có thể được vận dụng cho một loạt các ứng dụng thực tế.
Dù công ty đang tìm kiếm những hiểu biết có thể hành động về cách khách hàng đang tương tác với sản phẩm của họ hay đang tìm kiếm cách nâng cao sự tốt đẹp của nhân viên thông qua đánh giá khách quan về quy trình làm việc và môi trường, công nghệ não hiện đại giờ đây đã sẵn sàng trở thành công cụ chính cho tương lai. Nó nhanh chóng thay thế các biện pháp chủ quan, chẳng hạn như khảo sát và bảng hỏi, là phương pháp hiệu quả nhất cho các công ty đang tìm kiếm để hiểu rõ hơn về nhân viên, khách hàng, sản phẩm và thị trường của họ. Phát triển cùng EMOTIV
Cập nhật ngày 21 tháng 8 năm 2024
Viết bởi Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran đã đóng góp vào câu chuyện này.
Bạn cũng có thể yêu thích:
Cách Kết Hợp Các Chỉ Số Hiệu Suất của EMOTIV vào Nghiên Cứu Người Tiêu Dùng của Bạn
Cách tiếp thị thần kinh là công cụ đáng tin cậy nhất cho nghiên cứu thị trường
Cách Các Chỉ Số Hiệu Suất của EMOTIV đã Xác Nhận “Cảm Nhận” của Mentimeter
Tài liệu tham khảo
K. Sowndhararajan và S. Kim, “Ảnh hưởng của hương liệu đối với hoạt động tâm sinh lý của con người: với sự liên quan đặc biệt đến phản ứng điện não của con người,” Scientia Pharmaceutica, tập 84, số 4, trang 724–751, tháng 11 năm 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Có sẵn: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles và D. Berntsen, “Du hành thời gian tâm lý gợi nhớ bằng hương liệu vào quá khứ và tương lai: Liệu các tín hiệu mùi có giữ liên kết duy nhất với quá khứ xa xôi của chúng ta không?,” Ký ức, tập 19, số 8, trang 930–940, tháng 11 năm 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Có sẵn: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA CÔNG BỐ CÁC NGƯỜI NHẬN TÀI TRỢ ĐẸP ĐA DẠNG 2024,” L’Oréal, ngày 25 tháng 6 năm 2024. Có sẵn: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, và N. A. Badcock, “Các thí nghiệm EEG crowdsourced: Một bằng chứng về khái niệm cho việc thu thập EEG từ xa bằng EmotivPRO Builder và EmotivLABS,” Heliyon, tập 9, số 8, trang e18433, tháng 8 năm 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Có sẵn: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal và EMOTIV đã phát triển Scent-sation, một trải nghiệm mua sắm tương tác phù hợp với các sản phẩm dựa trên phản ứng cảm xúc của bạn.
Khách hàng trả lời một loạt các câu hỏi về sở thích của họ từ vải vóc đến môi trường, sau đó đeo một tai nghe EEG EMOTIV Insight. Khách hàng thử nghiệm các hợp hương khác nhau, như "hương hoa" hoặc "gỗ." Đồng thời, các thuật toán tinh vi chuyển đổi sóng não của họ thành các mô tả hiệu suất theo thời gian thực như sự tập trung, kích thích và mức độ căng thẳng. Scent-sation đề xuất ba loại nước hoa cao cấp của Yves Saint Laurent (YSL) dựa trên phản ứng sinh trắc học của từng người.
Scent-sation đã ra mắt tại Triển lãm Dubai 2021 tại Trung tâm Đổi mới Công nghệ của YSL. Những người tham dự đã có thể thử nghiệm trải nghiệm mua sắm tương tác trong một không gian sang trọng. Sau màn trình diễn thành công, họ đã lắp đặt Scent-sation tại những cửa hàng flagship của Yves Saint Laurent trên toàn cầu. L’Oréal đã trình bày cách tiếp cận đổi mới về tiếp thị thần kinh tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng vào năm 2024, tại đó Scent-sation đã nhận được Giải thưởng Đổi mới danh giá.
“Thông qua hệ thống nhập vai này, chúng tôi đã có thể tìm ra 95% người nhận được nước hoa phù hợp với nhu cầu và mong muốn của họ, mà điều này cao hơn rất nhiều so với khi không có công nghệ này," Stephan Bezy, Giám đốc Điều hành Quốc tế tại Yves Saint Laurent Beauté, đã nói về sự hợp tác với EMOTIV. "Đây là một bước đầu tiên lớn trong lĩnh vực này. Khi chúng tôi biết mùi nào khiến mọi người cảm thấy hạnh phúc, tràn đầy năng lượng, hoặc cảm xúc khác, chúng tôi có thể tùy chỉnh nước hoa hơn nữa – tiềm năng là vô hạn.”
Mối Liên Kết Giữa Mùi Hương và Cảm Xúc
Con người có một mối quan hệ mật thiết giữa giác quan mùi hương và việc hình thành ký ức và cảm xúc. Chúng ta có khoảng 300 gen giúp chúng ta phát hiện nhiều mùi khác nhau thông qua các thụ thể khứu giác [1]. Nghiên cứu cho thấy ký ức liên quan đến mùi có thể quay ngược về quá khứ xa hơn trong cuộc đời một người so với các ký ức do các giác quan khác kích thích [2].
Theo nghiên cứu nội bộ của L’Oréal, 77% người tiêu dùng muốn nước hoa của họ mang lại lợi ích cảm xúc. Thông qua một bài kiểm tra mù, L’Oréal cũng phát hiện rằng mọi người liên kết nhiều cảm xúc khác nhau, bao gồm niềm hạnh phúc và sự thư giãn, với sở thích về mùi hương của họ. Hơn một nửa số người tiêu dùng từ 12-34 tuổi cho biết họ chọn một loại nước hoa dựa trên tâm trạng của mình [3].
Công nghệ hiện đại đã hứa hẹn cho chúng ta sự hiệu quả, nhưng thường thì số lượng tùy chọn có sẵn có thể gây choáng ngợp. Công nghệ giúp chúng ta đưa ra các lựa chọn tốt hơn chỉ bằng cách hiển thị những lựa chọn có ý nghĩa. L’Oréal và các thương hiệu hàng đầu khác đã chuyển sang tiếp thị thần kinh để làm điều này khả thi. Tiếp thị thần kinh đạo đức không nói cho khách hàng điều họ nên muốn, mà giúp họ khám phá những gì họ thực sự muốn, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Scent-sation hoạt động như thế nào?
Trái tim của trải nghiệm Scent-sation là điện não đồ, hay EEG. Một tai nghe wearable đo lường hoạt động điện được tạo ra bởi não của bạn khi các tế bào thần kinh của bạn kích hoạt. Các nhà nghiên cứu đo EEG trên da đầu như một chỉ số của hoạt động não cơ bản.
Khi bạn nhìn vào khuôn mặt của một người, cảm biến có thể đo lường một tín hiệu điện đặc trưng trong não của bạn. Tương tự, khi bạn ngửi thấy một thứ gì đó bạn yêu thích hoặc ghét, các nhà nghiên cứu có thể quan sát các mẫu điện khác nhau. Các nhà nghiên cứu có thể đo và nghiên cứu các thay đổi trong hoạt động điện để hiểu các chức năng của não và các phản ứng cảm xúc theo thời gian thực.
EMOTIV đã tận dụng nhiều năm nghiên cứu và kinh nghiệm phát triển các thuật toán phát hiện tinh vi tùy chỉnh để chế tạo và cung cấp một sản phẩm phát hiện khứu giác tùy chỉnh. Trong sự hợp tác với L’Oréal, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ hàng trăm người tham gia đã tiếp xúc với một loạt các mùi nước hoa và hợp hương của YSL. Những người tham gia cũng đã cung cấp các đánh giá chủ quan cho mỗi loại mùi này qua nhiều lĩnh vực (sự dễ thích, sự quen thuộc, khả năng mua, v.v.).
Sử dụng EEG liên quan đến khứu giác, các nhà khoa học dữ liệu của EMOTIV đã tạo ra một thuật toán phát hiện mới mà nắm bắt các đặc điểm cụ thể liên quan đến mỗi mùi hương. Thuật toán được đào tạo để dự đoán phản ứng “thích/ghét” tự báo cáo của từng cá nhân đối với mỗi lần tiếp xúc. Các phản ứng não đối với một tập hợp nhỏ các hợp hương được kết hợp trong một mô hình thứ hai mà dự đoán khả năng mà một người tham gia sẽ thấy mỗi một trong 27 loại nước hoa YSL hấp dẫn, sau đó đề xuất ba loại nước hoa hàng đầu.
Các trải nghiệm độc đáo tại cửa hàng, kết hợp với một loại nước hoa, có thể tạo ra những kỷ niệm lâu dài về thương hiệu. Sau khi hoàn thành trải nghiệm, cá nhân có thể đưa ra quyết định mua với sự tự tin cao hơn.
Bạn có thể học gì từ EEG?
EEG là một phương pháp thu thập dữ liệu thông dụng trong các nghiên cứu. EEG có lợi thế hơn MRI và fMRI vì nó có thể phát hiện nhanh chóng các quá trình hoạt động não. Nó cũng đáng kể hơn về giá cả và ít tốn thời gian hơn so với việc đặt trước một máy MRI.
EEG không dây, được sáng tạo bởi EMOTIV, cho phép thu thập dữ liệu não theo thời gian thực trong một môi trường tự nhiên hơn - kể cả từ xa. Điều này biến nó thành một công cụ được định vị độc đáo cho các ứng dụng “trực tuyến” [4]. Nói cách khác, tạo ra những hiểu biết theo thời gian thực thay vì sau đó, sau khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
EEG thô giống như nhìn vào một sóng âm, vì rất khó để một người có thể nhận thức ý nghĩa chỉ bằng mắt thường. Có rất ít điều có thể được phân tích từ việc nhìn vào EEG “thô”. Thông thường, các nhà khoa học sẽ xem EEG đã được tính trung bình trên nhiều người thường xuyên tiếp xúc với một kích thích. Tìm hiểu thêm về Các Khái Niệm Cơ Bản về Sóng Thần Kinh.
EEG phải được xử lý để làm sạch “nhiễu” và thường được biến đổi hoặc thay đổi toán học để suy luận bất kỳ mẫu nào có ý nghĩa. Điều này thường được thực hiện lâu sau khi việc thu thập dữ liệu thực tế đã diễn ra.
Producing real-time EEG insights
Nếu EEG phải được làm sạch và chuyển đổi để có ý nghĩa, làm thế nào nó có thể hữu ích trong thời gian thực? Bằng cách sử dụng dữ liệu đã thu thập trước đó, chúng tôi có thể tạo ra các thuật toán học máy xác định các mẫu hoạt động não chung có liên quan đến các tình huống cụ thể. Sau đó, bạn có thể tinh chỉnh các thuật toán này cho nhạy cảm với các tình huống khác.
Ví dụ, chúng tôi đã thu thập EEG từ nhiều người trong khi họ thực hiện một số tác vụ gây khó chịu. Chúng tôi sau đó đã phát triển một mô hình toán học về những gì EEG khó chịu nhìn như thế nào và định lượng mức độ khó chịu từ 0 đến 100%. Mô hình này có thể được tích hợp vào phần mềm cho biết khi một người mới đang làm điều gì đó gây khó chịu cho họ.
EMOTIV đã dành hơn một thập kỷ để phát triển những hiểu biết EEG theo thời gian thực này. Chúng tôi đã thu thập EEG từ hàng ngàn người dưới những điều kiện thử nghiệm có kiểm soát. Sử dụng cơ sở dữ liệu và phương pháp độc đáo của chúng tôi, chúng tôi phát triển nhiều thuật toán học máy khác nhau có thể xác định trạng thái nhận thức theo thời gian thực.
Các “nhận diện” của EMOTIV, hay còn gọi là Các Mô tả Hiệu suất, bao gồm Sự Khó Chịu, Quan Tâm, Thư Giãn, Sự Tham Gia, Sự Hào Hứng, Căng Thẳng và Sự Chú Ý. Chúng tôi điều chỉnh các nhận diện này và phát triển các nhận diện mới thông qua việc thử nghiệm thêm.
Tích hợp các phát hiện theo thời gian thực vào trải nghiệm của người tiêu dùng
Trong sự hợp tác với L’Oréal, EMOTIV đã tích hợp thuật toán phát hiện khứu giác của chúng tôi vào một trải nghiệm làm đẹp dựa trên ứng dụng một cách liền mạch. Cùng với một cố vấn làm đẹp, khách hàng đầu tiên đã trả lời tám câu hỏi về việc lập hồ sơ cảm xúc để xác định sáu hợp hương nào có khả năng kích thích họ nhất.
Với sáu hợp hương đã được xác định, cố vấn làm đẹp sau đó đã gắn tai nghe EMOTIV cho khách hàng và hướng dẫn họ qua quá trình tiếp xúc. Khách hàng đã thử nghiệm mỗi hợp hương trong khi các phản ứng não được truyền không dây tới một thiết bị di động. Trong suốt quá trình này, các phát hiện theo thời gian thực của EMOTIV liên tục điều chỉnh xác suất cá nhân rằng khách hàng sẽ thấy mỗi một trong các nước hoa YSL hấp dẫn.
Trải nghiệm sau đó đã cung cấp cho khách hàng một hồ sơ cá nhân. Đường cong thích này đã cho khách hàng cơ hội để so sánh hồ sơ của họ với cộng đồng làm đẹp của YSL.
Trải nghiệm đã kết thúc với ba khuyến nghị nước hoa YSL. Hai trong số này được dự đoán hoàn toàn phù hợp với phản ứng cảm xúc và não của khách hàng. Để mở rộng hồ sơ lựa chọn cảm quan của khách hàng, khuyến nghị thứ ba là một loại nước hoa unisex hoặc đối diện giới tính mà vẫn phù hợp với thuật toán khứu giác dự đoán của não.
Trải nghiệm thu được sự thành công vang dội từ quan điểm của khách hàng, cố vấn làm đẹp, L’Oréal, và EMOTIV.
Tương lai của thần kinh học hướng tới người tiêu dùng
Sự hợp tác này chứng minh cách mà phần cứng hàng đầu của EMOTIV có thể được kết hợp với các quy trình xử lý thần kinh để tạo ra các ứng dụng dự đoán hiệu quả và chính xác.
Bằng những đổi mới về công nghệ phần cứng và phần mềm, chúng tôi đã bước vào một kỷ nguyên mà tại đó thần kinh học có thể được vận dụng cho một loạt các ứng dụng thực tế.
Dù công ty đang tìm kiếm những hiểu biết có thể hành động về cách khách hàng đang tương tác với sản phẩm của họ hay đang tìm kiếm cách nâng cao sự tốt đẹp của nhân viên thông qua đánh giá khách quan về quy trình làm việc và môi trường, công nghệ não hiện đại giờ đây đã sẵn sàng trở thành công cụ chính cho tương lai. Nó nhanh chóng thay thế các biện pháp chủ quan, chẳng hạn như khảo sát và bảng hỏi, là phương pháp hiệu quả nhất cho các công ty đang tìm kiếm để hiểu rõ hơn về nhân viên, khách hàng, sản phẩm và thị trường của họ. Phát triển cùng EMOTIV
Cập nhật ngày 21 tháng 8 năm 2024
Viết bởi Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran đã đóng góp vào câu chuyện này.
Bạn cũng có thể yêu thích:
Cách Kết Hợp Các Chỉ Số Hiệu Suất của EMOTIV vào Nghiên Cứu Người Tiêu Dùng của Bạn
Cách tiếp thị thần kinh là công cụ đáng tin cậy nhất cho nghiên cứu thị trường
Cách Các Chỉ Số Hiệu Suất của EMOTIV đã Xác Nhận “Cảm Nhận” của Mentimeter
Tài liệu tham khảo
K. Sowndhararajan và S. Kim, “Ảnh hưởng của hương liệu đối với hoạt động tâm sinh lý của con người: với sự liên quan đặc biệt đến phản ứng điện não của con người,” Scientia Pharmaceutica, tập 84, số 4, trang 724–751, tháng 11 năm 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Có sẵn: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles và D. Berntsen, “Du hành thời gian tâm lý gợi nhớ bằng hương liệu vào quá khứ và tương lai: Liệu các tín hiệu mùi có giữ liên kết duy nhất với quá khứ xa xôi của chúng ta không?,” Ký ức, tập 19, số 8, trang 930–940, tháng 11 năm 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Có sẵn: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA CÔNG BỐ CÁC NGƯỜI NHẬN TÀI TRỢ ĐẸP ĐA DẠNG 2024,” L’Oréal, ngày 25 tháng 6 năm 2024. Có sẵn: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, và N. A. Badcock, “Các thí nghiệm EEG crowdsourced: Một bằng chứng về khái niệm cho việc thu thập EEG từ xa bằng EmotivPRO Builder và EmotivLABS,” Heliyon, tập 9, số 8, trang e18433, tháng 8 năm 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Có sẵn: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal và EMOTIV đã phát triển Scent-sation, một trải nghiệm mua sắm tương tác phù hợp với các sản phẩm dựa trên phản ứng cảm xúc của bạn.
Khách hàng trả lời một loạt các câu hỏi về sở thích của họ từ vải vóc đến môi trường, sau đó đeo một tai nghe EEG EMOTIV Insight. Khách hàng thử nghiệm các hợp hương khác nhau, như "hương hoa" hoặc "gỗ." Đồng thời, các thuật toán tinh vi chuyển đổi sóng não của họ thành các mô tả hiệu suất theo thời gian thực như sự tập trung, kích thích và mức độ căng thẳng. Scent-sation đề xuất ba loại nước hoa cao cấp của Yves Saint Laurent (YSL) dựa trên phản ứng sinh trắc học của từng người.
Scent-sation đã ra mắt tại Triển lãm Dubai 2021 tại Trung tâm Đổi mới Công nghệ của YSL. Những người tham dự đã có thể thử nghiệm trải nghiệm mua sắm tương tác trong một không gian sang trọng. Sau màn trình diễn thành công, họ đã lắp đặt Scent-sation tại những cửa hàng flagship của Yves Saint Laurent trên toàn cầu. L’Oréal đã trình bày cách tiếp cận đổi mới về tiếp thị thần kinh tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng vào năm 2024, tại đó Scent-sation đã nhận được Giải thưởng Đổi mới danh giá.
“Thông qua hệ thống nhập vai này, chúng tôi đã có thể tìm ra 95% người nhận được nước hoa phù hợp với nhu cầu và mong muốn của họ, mà điều này cao hơn rất nhiều so với khi không có công nghệ này," Stephan Bezy, Giám đốc Điều hành Quốc tế tại Yves Saint Laurent Beauté, đã nói về sự hợp tác với EMOTIV. "Đây là một bước đầu tiên lớn trong lĩnh vực này. Khi chúng tôi biết mùi nào khiến mọi người cảm thấy hạnh phúc, tràn đầy năng lượng, hoặc cảm xúc khác, chúng tôi có thể tùy chỉnh nước hoa hơn nữa – tiềm năng là vô hạn.”
Mối Liên Kết Giữa Mùi Hương và Cảm Xúc
Con người có một mối quan hệ mật thiết giữa giác quan mùi hương và việc hình thành ký ức và cảm xúc. Chúng ta có khoảng 300 gen giúp chúng ta phát hiện nhiều mùi khác nhau thông qua các thụ thể khứu giác [1]. Nghiên cứu cho thấy ký ức liên quan đến mùi có thể quay ngược về quá khứ xa hơn trong cuộc đời một người so với các ký ức do các giác quan khác kích thích [2].
Theo nghiên cứu nội bộ của L’Oréal, 77% người tiêu dùng muốn nước hoa của họ mang lại lợi ích cảm xúc. Thông qua một bài kiểm tra mù, L’Oréal cũng phát hiện rằng mọi người liên kết nhiều cảm xúc khác nhau, bao gồm niềm hạnh phúc và sự thư giãn, với sở thích về mùi hương của họ. Hơn một nửa số người tiêu dùng từ 12-34 tuổi cho biết họ chọn một loại nước hoa dựa trên tâm trạng của mình [3].
Công nghệ hiện đại đã hứa hẹn cho chúng ta sự hiệu quả, nhưng thường thì số lượng tùy chọn có sẵn có thể gây choáng ngợp. Công nghệ giúp chúng ta đưa ra các lựa chọn tốt hơn chỉ bằng cách hiển thị những lựa chọn có ý nghĩa. L’Oréal và các thương hiệu hàng đầu khác đã chuyển sang tiếp thị thần kinh để làm điều này khả thi. Tiếp thị thần kinh đạo đức không nói cho khách hàng điều họ nên muốn, mà giúp họ khám phá những gì họ thực sự muốn, tăng cường lòng trung thành của khách hàng.
Scent-sation hoạt động như thế nào?
Trái tim của trải nghiệm Scent-sation là điện não đồ, hay EEG. Một tai nghe wearable đo lường hoạt động điện được tạo ra bởi não của bạn khi các tế bào thần kinh của bạn kích hoạt. Các nhà nghiên cứu đo EEG trên da đầu như một chỉ số của hoạt động não cơ bản.
Khi bạn nhìn vào khuôn mặt của một người, cảm biến có thể đo lường một tín hiệu điện đặc trưng trong não của bạn. Tương tự, khi bạn ngửi thấy một thứ gì đó bạn yêu thích hoặc ghét, các nhà nghiên cứu có thể quan sát các mẫu điện khác nhau. Các nhà nghiên cứu có thể đo và nghiên cứu các thay đổi trong hoạt động điện để hiểu các chức năng của não và các phản ứng cảm xúc theo thời gian thực.
EMOTIV đã tận dụng nhiều năm nghiên cứu và kinh nghiệm phát triển các thuật toán phát hiện tinh vi tùy chỉnh để chế tạo và cung cấp một sản phẩm phát hiện khứu giác tùy chỉnh. Trong sự hợp tác với L’Oréal, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ hàng trăm người tham gia đã tiếp xúc với một loạt các mùi nước hoa và hợp hương của YSL. Những người tham gia cũng đã cung cấp các đánh giá chủ quan cho mỗi loại mùi này qua nhiều lĩnh vực (sự dễ thích, sự quen thuộc, khả năng mua, v.v.).
Sử dụng EEG liên quan đến khứu giác, các nhà khoa học dữ liệu của EMOTIV đã tạo ra một thuật toán phát hiện mới mà nắm bắt các đặc điểm cụ thể liên quan đến mỗi mùi hương. Thuật toán được đào tạo để dự đoán phản ứng “thích/ghét” tự báo cáo của từng cá nhân đối với mỗi lần tiếp xúc. Các phản ứng não đối với một tập hợp nhỏ các hợp hương được kết hợp trong một mô hình thứ hai mà dự đoán khả năng mà một người tham gia sẽ thấy mỗi một trong 27 loại nước hoa YSL hấp dẫn, sau đó đề xuất ba loại nước hoa hàng đầu.
Các trải nghiệm độc đáo tại cửa hàng, kết hợp với một loại nước hoa, có thể tạo ra những kỷ niệm lâu dài về thương hiệu. Sau khi hoàn thành trải nghiệm, cá nhân có thể đưa ra quyết định mua với sự tự tin cao hơn.
Bạn có thể học gì từ EEG?
EEG là một phương pháp thu thập dữ liệu thông dụng trong các nghiên cứu. EEG có lợi thế hơn MRI và fMRI vì nó có thể phát hiện nhanh chóng các quá trình hoạt động não. Nó cũng đáng kể hơn về giá cả và ít tốn thời gian hơn so với việc đặt trước một máy MRI.
EEG không dây, được sáng tạo bởi EMOTIV, cho phép thu thập dữ liệu não theo thời gian thực trong một môi trường tự nhiên hơn - kể cả từ xa. Điều này biến nó thành một công cụ được định vị độc đáo cho các ứng dụng “trực tuyến” [4]. Nói cách khác, tạo ra những hiểu biết theo thời gian thực thay vì sau đó, sau khi tất cả dữ liệu đã được thu thập.
EEG thô giống như nhìn vào một sóng âm, vì rất khó để một người có thể nhận thức ý nghĩa chỉ bằng mắt thường. Có rất ít điều có thể được phân tích từ việc nhìn vào EEG “thô”. Thông thường, các nhà khoa học sẽ xem EEG đã được tính trung bình trên nhiều người thường xuyên tiếp xúc với một kích thích. Tìm hiểu thêm về Các Khái Niệm Cơ Bản về Sóng Thần Kinh.
EEG phải được xử lý để làm sạch “nhiễu” và thường được biến đổi hoặc thay đổi toán học để suy luận bất kỳ mẫu nào có ý nghĩa. Điều này thường được thực hiện lâu sau khi việc thu thập dữ liệu thực tế đã diễn ra.
Producing real-time EEG insights
Nếu EEG phải được làm sạch và chuyển đổi để có ý nghĩa, làm thế nào nó có thể hữu ích trong thời gian thực? Bằng cách sử dụng dữ liệu đã thu thập trước đó, chúng tôi có thể tạo ra các thuật toán học máy xác định các mẫu hoạt động não chung có liên quan đến các tình huống cụ thể. Sau đó, bạn có thể tinh chỉnh các thuật toán này cho nhạy cảm với các tình huống khác.
Ví dụ, chúng tôi đã thu thập EEG từ nhiều người trong khi họ thực hiện một số tác vụ gây khó chịu. Chúng tôi sau đó đã phát triển một mô hình toán học về những gì EEG khó chịu nhìn như thế nào và định lượng mức độ khó chịu từ 0 đến 100%. Mô hình này có thể được tích hợp vào phần mềm cho biết khi một người mới đang làm điều gì đó gây khó chịu cho họ.
EMOTIV đã dành hơn một thập kỷ để phát triển những hiểu biết EEG theo thời gian thực này. Chúng tôi đã thu thập EEG từ hàng ngàn người dưới những điều kiện thử nghiệm có kiểm soát. Sử dụng cơ sở dữ liệu và phương pháp độc đáo của chúng tôi, chúng tôi phát triển nhiều thuật toán học máy khác nhau có thể xác định trạng thái nhận thức theo thời gian thực.
Các “nhận diện” của EMOTIV, hay còn gọi là Các Mô tả Hiệu suất, bao gồm Sự Khó Chịu, Quan Tâm, Thư Giãn, Sự Tham Gia, Sự Hào Hứng, Căng Thẳng và Sự Chú Ý. Chúng tôi điều chỉnh các nhận diện này và phát triển các nhận diện mới thông qua việc thử nghiệm thêm.
Tích hợp các phát hiện theo thời gian thực vào trải nghiệm của người tiêu dùng
Trong sự hợp tác với L’Oréal, EMOTIV đã tích hợp thuật toán phát hiện khứu giác của chúng tôi vào một trải nghiệm làm đẹp dựa trên ứng dụng một cách liền mạch. Cùng với một cố vấn làm đẹp, khách hàng đầu tiên đã trả lời tám câu hỏi về việc lập hồ sơ cảm xúc để xác định sáu hợp hương nào có khả năng kích thích họ nhất.
Với sáu hợp hương đã được xác định, cố vấn làm đẹp sau đó đã gắn tai nghe EMOTIV cho khách hàng và hướng dẫn họ qua quá trình tiếp xúc. Khách hàng đã thử nghiệm mỗi hợp hương trong khi các phản ứng não được truyền không dây tới một thiết bị di động. Trong suốt quá trình này, các phát hiện theo thời gian thực của EMOTIV liên tục điều chỉnh xác suất cá nhân rằng khách hàng sẽ thấy mỗi một trong các nước hoa YSL hấp dẫn.
Trải nghiệm sau đó đã cung cấp cho khách hàng một hồ sơ cá nhân. Đường cong thích này đã cho khách hàng cơ hội để so sánh hồ sơ của họ với cộng đồng làm đẹp của YSL.
Trải nghiệm đã kết thúc với ba khuyến nghị nước hoa YSL. Hai trong số này được dự đoán hoàn toàn phù hợp với phản ứng cảm xúc và não của khách hàng. Để mở rộng hồ sơ lựa chọn cảm quan của khách hàng, khuyến nghị thứ ba là một loại nước hoa unisex hoặc đối diện giới tính mà vẫn phù hợp với thuật toán khứu giác dự đoán của não.
Trải nghiệm thu được sự thành công vang dội từ quan điểm của khách hàng, cố vấn làm đẹp, L’Oréal, và EMOTIV.
Tương lai của thần kinh học hướng tới người tiêu dùng
Sự hợp tác này chứng minh cách mà phần cứng hàng đầu của EMOTIV có thể được kết hợp với các quy trình xử lý thần kinh để tạo ra các ứng dụng dự đoán hiệu quả và chính xác.
Bằng những đổi mới về công nghệ phần cứng và phần mềm, chúng tôi đã bước vào một kỷ nguyên mà tại đó thần kinh học có thể được vận dụng cho một loạt các ứng dụng thực tế.
Dù công ty đang tìm kiếm những hiểu biết có thể hành động về cách khách hàng đang tương tác với sản phẩm của họ hay đang tìm kiếm cách nâng cao sự tốt đẹp của nhân viên thông qua đánh giá khách quan về quy trình làm việc và môi trường, công nghệ não hiện đại giờ đây đã sẵn sàng trở thành công cụ chính cho tương lai. Nó nhanh chóng thay thế các biện pháp chủ quan, chẳng hạn như khảo sát và bảng hỏi, là phương pháp hiệu quả nhất cho các công ty đang tìm kiếm để hiểu rõ hơn về nhân viên, khách hàng, sản phẩm và thị trường của họ. Phát triển cùng EMOTIV
Cập nhật ngày 21 tháng 8 năm 2024
Viết bởi Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran đã đóng góp vào câu chuyện này.
Bạn cũng có thể yêu thích:
Cách Kết Hợp Các Chỉ Số Hiệu Suất của EMOTIV vào Nghiên Cứu Người Tiêu Dùng của Bạn
Cách tiếp thị thần kinh là công cụ đáng tin cậy nhất cho nghiên cứu thị trường
Cách Các Chỉ Số Hiệu Suất của EMOTIV đã Xác Nhận “Cảm Nhận” của Mentimeter
Tài liệu tham khảo
K. Sowndhararajan và S. Kim, “Ảnh hưởng của hương liệu đối với hoạt động tâm sinh lý của con người: với sự liên quan đặc biệt đến phản ứng điện não của con người,” Scientia Pharmaceutica, tập 84, số 4, trang 724–751, tháng 11 năm 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Có sẵn: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles và D. Berntsen, “Du hành thời gian tâm lý gợi nhớ bằng hương liệu vào quá khứ và tương lai: Liệu các tín hiệu mùi có giữ liên kết duy nhất với quá khứ xa xôi của chúng ta không?,” Ký ức, tập 19, số 8, trang 930–940, tháng 11 năm 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Có sẵn: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA CÔNG BỐ CÁC NGƯỜI NHẬN TÀI TRỢ ĐẸP ĐA DẠNG 2024,” L’Oréal, ngày 25 tháng 6 năm 2024. Có sẵn: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, và N. A. Badcock, “Các thí nghiệm EEG crowdsourced: Một bằng chứng về khái niệm cho việc thu thập EEG từ xa bằng EmotivPRO Builder và EmotivLABS,” Heliyon, tập 9, số 8, trang e18433, tháng 8 năm 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Có sẵn: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.