Địa điểm: Hà Nội

Các trách nhiệm chính:
● Thiết kế, xây dựng và khắc phục sự cố các hệ thống và ứng dụng AI đạt chuẩn sản xuất trên
GCP & AWS
● Phát triển và duy trì các đường ống CI/CD bằng cách sử dụng các công cụ như Jenkins, GitHub Actions, hoặc
tương tự.
● Tối ưu hóa, tái cấu trúc, đóng gói, triển khai và giám sát các mô hình khoa học dữ liệu, đảm bảo
quản lý phiên bản và kiểm soát chất lượng tốt.
● Tự động hóa việc thử nghiệm, xác nhận và đánh giá hiệu suất của các mô hình học máy.
● Hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và kiến trúc sư để cung cấp các giải pháp có thể mở rộng,
tài liệu hóa quy trình một cách rõ ràng và đầy đủ.
● Quản lý và tối ưu hóa hạ tầng dưới dạng mã (IaC) sử dụng các công cụ như Terraform hoặc
CloudFormation để đảm bảo các môi trường có thể mở rộng và tái tạo được.
● Thực hiện và giám sát các chỉ số hiệu suất mô hình trong sản xuất, chủ động giải quyết tình trạng trượt, thiên lệch hoặc suy giảm.
● Đảm bảo an ninh và tuân thủ của các hệ thống AI, bao gồm các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu (ví dụ: GDPR, HIPAA) và các thực tiễn triển khai an toàn.

Yêu cầu trình độ:
● Có kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các đường ống MLOps trên các nền tảng đám mây
(Ưu tiên GCP & AWS).
● Có kiến thức thực tiễn về các khung MLOps (ví dụ: Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) và các công cụ đóng gói (Docker, Kubernetes).
● Kỹ năng lập trình tốt bằng Python, Bash, hoặc tương tự, cùng với kiến thức sâu sắc về
môi trường Linux.
● Có kinh nghiệm với các công cụ giám sát như Prometheus, Grafana, hoặc các khung ghi nhật ký tùy chỉnh
để theo dõi hiệu suất hệ thống và mô hình.
● Kiến thức về các khung tính toán phân tán (ví dụ: Spark, Ray) để xử lý dữ liệu quy mô lớn hoặc đào tạo mô hình.
● Hiểu biết về các API RESTful và kiến trúc microservices, với kinh nghiệm
tích hợp các mô hình ML vào các hệ sinh thái ứng dụng.
● Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh xuất sắc, với thái độ hợp tác, tập trung vào đội ngũ.
Trình độ ưu tiên:
● Kinh nghiệm với xử lý dữ liệu theo thời gian thực hoặc điện toán biên.

● Có nền tảng về các ứng dụng AI/ML liên quan đến khoa học thần kinh, thiết bị wearable, hoặc tương tác giữa người và
máy tính (có liên quan đến sứ mệnh của EMOTIV).
Vui lòng gửi CV của bạn cho cô Huyền tại huyennguyen@emotiv.com.