Bilimsel Alışveriş: YSL'nin Beyin Dalgası Parfüm Deneyimi
Heidi Duran
21 Ağu 2024
Paylaş:
L’Oréal ve Emotiv, duygusal tepkilerinizle eşleşen ürünleri içeren etkileşimli bir alışveriş deneyimi olan Scent-sation'u geliştirdi.
Müşteriler, tekstilden çevreye kadar tercihleri hakkında bir dizi soruyu yanıtladıktan sonra bir Emotiv Insight EEG kulaklığı takarlar. Müşteriler "çiçeksi" veya "odunsu" gibi farklı koku akorlarını test eder. Aynı zamanda, gelişmiş algoritmalar beyin dalgalarını odaklanma, uyarılma ve stres seviyeleri gibi gerçek zamanlı performans ölçümlerine çevirir. Scent-sation, her kişinin biyometrik tepkilerine dayanarak Yves Saint Laurent (YSL) lüks parfümlerinden üç tanesini önerir.
Scent-sation, 2021 Dubai Expo'da YSL Tech Innovation Lab'de ilk kez tanıtıldı. Katılımcılar kendilerini şık bir ortamda etkileşimli alışveriş deneyimiyle deneme fırsatı buldular. Başarılı sergi sonrası, Scent-sation dünyanın farklı yerlerindeki Yves Saint Laurent bayrak mağazalarında kuruldu. L’Oréal, Scent-sation'un prestijli bir İnovasyon Ödülü aldığı 2024 Tüketici Elektroniği Fuarı'nda nöromarketing konusundaki yenilikçi yaklaşımını sundu.
"Bu sürükleyici sistem sayesinde insanlara ihtiyaçlarına ve arzularına göre kişiselleştirilmiş doğru parfümü %95 oranında ulaştırabildik, bu teknoloji olmadan elde ettiğimizden çok daha yüksek bir oran," Yves Saint Laurent Beauté Uluslararası Genel Müdürü Stephan Bezy, L’Oréal ile Emotiv ortaklığı hakkında söyledi. "Bu kategori için büyük bir ilk adım. İnsanları mutlu, enerjik veya başka duygular hissettiren kokuları bildiğimizde, parfümleri daha da özelleştirebiliriz – potansiyel sınırsız."
Koku ve Duygular Arasındaki Bağlantı
İnsanların koku alma duyusu ile anıların ve duyguların oluşumu arasında yakın bir ilişki vardır. Koku alma reseptörlerini kullanarak birçok farklı kokuyu algılamamıza yardımcı olan yaklaşık 300 genimiz vardır [1]. Araştırmalar, kokuyla ilişkili anıların bir kişinin hayatındaki diğer duyuların tetiklediği anılardan daha eskiye gidebildiğini göstermektedir [2].
L’Oréal'ın iç araştırmalarına göre, tüketicilerin %77'si parfümlerinin onlara duygusal faydalar sağlamasını istiyor. Yapılan bir kör testte, L’Oréal ayrıca insanların koku tercihlerini mutluluk ve rahatlama gibi çeşitli duygularla bağdaştırdığını buldu. 12-34 yaş arasındaki tüketicilerin yarısından fazlası ruh hallerine göre bir parfüm seçtiklerini söylüyor [3].
Modern teknoloji bize verimlilik vaat etmiştir, ancak çoğu zaman mevcut seçeneklerin çokluğu bunaltıcı olabilir. Teknoloji, sadece önemli olan seçenekleri göstererek daha iyi seçim yapmamıza yardımcı olur. L’Oréal ve diğer önde gelen markalar bunu mümkün kılmak için nöromarketinge yönelmiştir. Etik nöromarketing müşterilere ne istemeleri gerektiğini söylemez, ancak gerçekten ne istediklerini keşfetmelerine yardımcı olur ve müşteri sadakatini artırır.
Scent-sation nasıl çalışır?
Scent-sation deneyiminin merkezinde elektroensefalografi veya EEG bulunmaktadır. Giyilebilir bir kulaklık, nöronlarınız ateşlendiğinde beyninizin ürettiği elektriksel aktiviteyi ölçer. Araştırmacılar, EEG'yi kafa üzerinde ölçerek altında yatan beyin aktivitesinin bir göstergesi olarak kullanırlar.
Bir kişinin yüzüne baktığınızda, sensörler beyninizde benzersiz bir elektrik sinyalini ölçebilir. Benzer şekilde, sevdiğiniz veya nefret ettiğiniz bir şeyi kokladığınızda, araştırmacılar tanınabilir elektriksel desenler gözlemleyebilir. Araştırmacılar beyin fonksiyonlarını ve duygusal tepkileri anlamak için elektrik aktivitesindeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak ölçebilir ve inceleyebilir.
Emotiv, yıllarca süren araştırma uzmanlığımızı ve karmaşık algılama algoritmaları geliştirme deneyimimizi kullanarak özel koku algılama ürünü oluşturdu. L’Oréal ile iş birliği yaparak, YSL parfümleri ve akorlarına maruz kalan yüzlerce katılımcının verilerini topladık. Katılımcılar ayrıca bu kokuların çeşitli alanlarda öznel derecelendirmelerini (beğenilirlik, aşinalık, satın alma olasılığı, vb.) sağladı.
Koku ile ilgili EEG kullanarak, Emotiv veri bilimcileri her koku ile ilgili belirli özellikleri yakalayan yeni bir algılama algoritması oluşturdu. Algoritma, her kişinin kendi rapor ettiği "beğen/beğenmeme" yanıtını her bir pozlamaya tahmin etmek için eğitildi. Az sayıda akor üzerindeki beyin tepkileri, katılımcının her bir 27 YSL parfümünü çekici bulma olasılığını tahmin eden ikinci bir modelde birleştirilir ve ardından en iyi üç parfüm önerilir.
Bir parfümle eşleştirilen benzersiz mağaza deneyimleri markanın kalıcı hoş hatıralarını yaratabilir. Deneyimi tamamladıktan sonra bireyler artan güvenle satın alma kararları alırlar.
EEG'den ne öğrenebilirsiniz?
EEG, araştırma çalışmalarında yaygın bir veri toplama yöntemidir. EEG, beyin aktivitelerini işlemeyen MRI ve fMRI'ya göre avantajları vardır çünkü beyin aktivite süreçlerini hızlı bir şekilde algılayabilir. Ayrıca bir MRI makinesi ayırmaktan çok daha ekonomik ve zaman açısından daha az zahmetlidir.
Emotiv tarafından öncü olan kablosuz EEG, daha doğal bir ortamda - hatta uzaktan - gerçek zamanlı beyin verisi toplanmasına olanak tanır. Bu, "çevrimiçi" kullanımlar için eşsiz bir araca dönüştürmektedir [4]. Diğer bir deyişle, tüm veri toplandıktan sonra daha sonra değil, gerçek zamanlı olarak içgörüler üretilebilir.
Ham EEG, bir ses dalgasına bakmaya benzer, çünkü bir kişinin gözleriyle anlam çıkarması çok olası değildir. "Ham" EEG'ye bakılarak çok az şey anlaşılabilir. Genellikle bilim adamları, birçok kez bir uyarana maruz kalan insanların EEG'sine bakarlar. Nöral Salınımların Temelleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
EEG, "gürültüyü" temizlemek ve anlamlı kalıplar çıkarmak için genellikle matematiksel olarak işlenmeli veya başka şekilde dönüştürülmelidir. Bu genellikle gerçek veri toplama işlemi gerçekleştirildikten uzun bir süre sonra yapılır.
Gerçek zamanlı EEG içgörüleri üretmek
Anlamlı olmak için EEG'nin temizlenmesi ve dönüştürülmesi gerekiyorsa, gerçek zamanlı olarak nasıl işe yarayabilir? Daha önce toplanmış verileri kullanarak, belirli durumlarla ilişkili beyin aktivitesinin genel kalıplarını tanımlayan makine öğrenme algoritmaları oluşturabiliriz. Bu algoritmaları diğer durumlara duyarlı olacak şekilde ince ayar yapabilirsiniz.
Örneğin, birçok kişi üzerinde çeşitli zorlayıcı görevler yaparken EEG topladık. Daha sonra bu hayal kırıklığına uğramış EEG'nin nasıl göründüğüne dair matematiksel bir model geliştirdik ve hayal kırıklığı düzeyini %0 ile %100 arasında ölçtük. Bu model, yeni bir kişinin onları rahatsız eden bir şey yaptığına dair gösterdiği bir yazılıma entegre edilebilir.
Emotiv, bu gerçek zamanlı EEG içgörülerini geliştirmek için on yıldan fazla harcadı. Kontrollü deneysel koşullar altında binlerce kişi üzerinde EEG topladık. Eşsiz veri tabanımızı ve yöntemlerimizi kullanarak, bilişsel durumları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilen birkaç farklı makine öğrenme algoritması geliştirdik.
Bu Emotiv "algılamaları," yani Performans Metrikleri, Memnuniyetsizlik, İlgi, Rahatlama, Katılım, Heyecan, Stres ve Dikkat içermektedir. Bu algılamaları ince ayar yapar ve daha fazla test yoluyla yenilerini geliştiririz.
Gerçek zamanlı algılamaların tüketici deneyimine entegrasyonu
L’Oréal ile iş birliği içinde, Emotiv özel koku algılama algoritmamızı kusursuz bir uygulama tabanlı güzellik deneyimine entegre ettik. Bir güzellik danışmanı ile birlikte, müşteriler önce onlara en yoğun şekilde hitap edebilecek altı akoru belirleyen sekiz duyusal profilleme sorusunu yanıtladılar.
Altı akor belirlendikten sonra, güzellik danışmanı Emotiv kulaklığını müşteriye takar ve onları pozlama süreci boyunca yönlendirir. Müşteriler her bir akoru örneklerken beyin yanıtları mobil cihazlara kablosuz olarak iletilir. İşlem sırasında, Emotiv gerçek zamanlı algılamaları, müşterinin YSL parfümlerini çekici bulma olasılığını sürekli olarak ayarlar.
Deneyim daha sonra müşterilere kişisel bir profil sunar. Bu beğenilirlik eğrisi, müşterilere profillerini YSL güzellik topluluğu ile karşılaştırma fırsatı sunar.
Deneyim, üç YSL parfüm önerisi ile sonlanır. Bunlardan ikisi, müşterinin bireysel duygusal ve beyin yanıtlarına mükemmel bir şekilde uyduğu öngörülen önerilerdir. Müşterinin duyusal seçim profilini genişletmek için üçüncü öneri, yine de beyin koku tanıma algoritmasıyla uygun olan ya uniseks ya da karşı cins parfümü olabilir.
Sonuç olarak, bu deneyim müşteriler, güzellik danışmanları, L’Oréal ve Emotiv açısından büyük bir başarı sağladı.
Tüketiciye yönelik nörobilim geleceği
Bu ortaklık, EMOTIV'in endüstri lideri donanımının nörobilim işleme yollarıyla birleşerek etkili ve doğru tahmin uygulamaları üretmenin nasıl mümkün olabileceğini gösterdi.
Donanım ve yazılım teknolojik yenilikleriyle nörobilim, birçok gerçek dünya uygulaması için kullanılabilecek bir çağa girdik.
Bir şirket, müşterilerinin ürünleriyle nasıl etkileşimde bulunduğuna ilişkin eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeyi amaçlıyor ya da çalışanlarının refahını iş akışlarının ve ortamların nesnel değerlendirmesi yoluyla güçlendirmeye çalışıyor olsun, modern nöroteknoloji artık geleceğin gidilecek aracı olarak konumlanmıştır. Anketler ve anketler gibi öznel ölçümleri hızla değiştirmekte ve müşterilerini, çalışanlarını, ürünlerini ve pazarlarını daha iyi anlamak isteyen şirketler için en etkili yöntem haline gelmektedir. EMOTIV ile Geliştirin
21 Ağustos 2024 tarihinde güncellenmiştir
Yazan Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran bu hikayeye katkıda bulundu.
Şunları da sevebilirsiniz:
EMOTIV’in Performans Metriklerini Tüketici Araştırmanıza Nasıl Entegre Edebilirsiniz
Nöromarketingin Pazar Araştırması İçin En Güvenilir Araç Olması
EMOTIV’in Performans Metriklerinin Mentimeter’ın “Sezgisini” Nasıl Doğruladığı
Referanslar
K. Sowndhararajan ve S. Kim, “Kokuların insan psiko-fizyolojik aktivite üzerindeki etkisi: İnsan elektroensefalografik yanıtına özel referansla,” Scientia Pharmaceutica, cilt 84, no. 4, s. 724–751, Kas. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Mevcut: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles ve D. Berntsen, “Kokuların zihin yolculuğunu geçmişe ve geleceğe yönlendirmesi: Kokular hatıralarımıza benzersiz bir bağlantı sağlar mı?”, Memory, cilt 19, no. 8, s. 930–940, Kas. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Mevcut: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA 2024 Kapsayıcı Güzellik Fonu Alıcılarını İlan Eder,” L’Oréal, 25 Haz. 2024. Mevcut: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, ve N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG Experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, cilt 9, no. 8, s. e18433, Ağ. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Mevcut: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal ve Emotiv, duygusal tepkilerinizle eşleşen ürünleri içeren etkileşimli bir alışveriş deneyimi olan Scent-sation'u geliştirdi.
Müşteriler, tekstilden çevreye kadar tercihleri hakkında bir dizi soruyu yanıtladıktan sonra bir Emotiv Insight EEG kulaklığı takarlar. Müşteriler "çiçeksi" veya "odunsu" gibi farklı koku akorlarını test eder. Aynı zamanda, gelişmiş algoritmalar beyin dalgalarını odaklanma, uyarılma ve stres seviyeleri gibi gerçek zamanlı performans ölçümlerine çevirir. Scent-sation, her kişinin biyometrik tepkilerine dayanarak Yves Saint Laurent (YSL) lüks parfümlerinden üç tanesini önerir.
Scent-sation, 2021 Dubai Expo'da YSL Tech Innovation Lab'de ilk kez tanıtıldı. Katılımcılar kendilerini şık bir ortamda etkileşimli alışveriş deneyimiyle deneme fırsatı buldular. Başarılı sergi sonrası, Scent-sation dünyanın farklı yerlerindeki Yves Saint Laurent bayrak mağazalarında kuruldu. L’Oréal, Scent-sation'un prestijli bir İnovasyon Ödülü aldığı 2024 Tüketici Elektroniği Fuarı'nda nöromarketing konusundaki yenilikçi yaklaşımını sundu.
"Bu sürükleyici sistem sayesinde insanlara ihtiyaçlarına ve arzularına göre kişiselleştirilmiş doğru parfümü %95 oranında ulaştırabildik, bu teknoloji olmadan elde ettiğimizden çok daha yüksek bir oran," Yves Saint Laurent Beauté Uluslararası Genel Müdürü Stephan Bezy, L’Oréal ile Emotiv ortaklığı hakkında söyledi. "Bu kategori için büyük bir ilk adım. İnsanları mutlu, enerjik veya başka duygular hissettiren kokuları bildiğimizde, parfümleri daha da özelleştirebiliriz – potansiyel sınırsız."
Koku ve Duygular Arasındaki Bağlantı
İnsanların koku alma duyusu ile anıların ve duyguların oluşumu arasında yakın bir ilişki vardır. Koku alma reseptörlerini kullanarak birçok farklı kokuyu algılamamıza yardımcı olan yaklaşık 300 genimiz vardır [1]. Araştırmalar, kokuyla ilişkili anıların bir kişinin hayatındaki diğer duyuların tetiklediği anılardan daha eskiye gidebildiğini göstermektedir [2].
L’Oréal'ın iç araştırmalarına göre, tüketicilerin %77'si parfümlerinin onlara duygusal faydalar sağlamasını istiyor. Yapılan bir kör testte, L’Oréal ayrıca insanların koku tercihlerini mutluluk ve rahatlama gibi çeşitli duygularla bağdaştırdığını buldu. 12-34 yaş arasındaki tüketicilerin yarısından fazlası ruh hallerine göre bir parfüm seçtiklerini söylüyor [3].
Modern teknoloji bize verimlilik vaat etmiştir, ancak çoğu zaman mevcut seçeneklerin çokluğu bunaltıcı olabilir. Teknoloji, sadece önemli olan seçenekleri göstererek daha iyi seçim yapmamıza yardımcı olur. L’Oréal ve diğer önde gelen markalar bunu mümkün kılmak için nöromarketinge yönelmiştir. Etik nöromarketing müşterilere ne istemeleri gerektiğini söylemez, ancak gerçekten ne istediklerini keşfetmelerine yardımcı olur ve müşteri sadakatini artırır.
Scent-sation nasıl çalışır?
Scent-sation deneyiminin merkezinde elektroensefalografi veya EEG bulunmaktadır. Giyilebilir bir kulaklık, nöronlarınız ateşlendiğinde beyninizin ürettiği elektriksel aktiviteyi ölçer. Araştırmacılar, EEG'yi kafa üzerinde ölçerek altında yatan beyin aktivitesinin bir göstergesi olarak kullanırlar.
Bir kişinin yüzüne baktığınızda, sensörler beyninizde benzersiz bir elektrik sinyalini ölçebilir. Benzer şekilde, sevdiğiniz veya nefret ettiğiniz bir şeyi kokladığınızda, araştırmacılar tanınabilir elektriksel desenler gözlemleyebilir. Araştırmacılar beyin fonksiyonlarını ve duygusal tepkileri anlamak için elektrik aktivitesindeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak ölçebilir ve inceleyebilir.
Emotiv, yıllarca süren araştırma uzmanlığımızı ve karmaşık algılama algoritmaları geliştirme deneyimimizi kullanarak özel koku algılama ürünü oluşturdu. L’Oréal ile iş birliği yaparak, YSL parfümleri ve akorlarına maruz kalan yüzlerce katılımcının verilerini topladık. Katılımcılar ayrıca bu kokuların çeşitli alanlarda öznel derecelendirmelerini (beğenilirlik, aşinalık, satın alma olasılığı, vb.) sağladı.
Koku ile ilgili EEG kullanarak, Emotiv veri bilimcileri her koku ile ilgili belirli özellikleri yakalayan yeni bir algılama algoritması oluşturdu. Algoritma, her kişinin kendi rapor ettiği "beğen/beğenmeme" yanıtını her bir pozlamaya tahmin etmek için eğitildi. Az sayıda akor üzerindeki beyin tepkileri, katılımcının her bir 27 YSL parfümünü çekici bulma olasılığını tahmin eden ikinci bir modelde birleştirilir ve ardından en iyi üç parfüm önerilir.
Bir parfümle eşleştirilen benzersiz mağaza deneyimleri markanın kalıcı hoş hatıralarını yaratabilir. Deneyimi tamamladıktan sonra bireyler artan güvenle satın alma kararları alırlar.
EEG'den ne öğrenebilirsiniz?
EEG, araştırma çalışmalarında yaygın bir veri toplama yöntemidir. EEG, beyin aktivitelerini işlemeyen MRI ve fMRI'ya göre avantajları vardır çünkü beyin aktivite süreçlerini hızlı bir şekilde algılayabilir. Ayrıca bir MRI makinesi ayırmaktan çok daha ekonomik ve zaman açısından daha az zahmetlidir.
Emotiv tarafından öncü olan kablosuz EEG, daha doğal bir ortamda - hatta uzaktan - gerçek zamanlı beyin verisi toplanmasına olanak tanır. Bu, "çevrimiçi" kullanımlar için eşsiz bir araca dönüştürmektedir [4]. Diğer bir deyişle, tüm veri toplandıktan sonra daha sonra değil, gerçek zamanlı olarak içgörüler üretilebilir.
Ham EEG, bir ses dalgasına bakmaya benzer, çünkü bir kişinin gözleriyle anlam çıkarması çok olası değildir. "Ham" EEG'ye bakılarak çok az şey anlaşılabilir. Genellikle bilim adamları, birçok kez bir uyarana maruz kalan insanların EEG'sine bakarlar. Nöral Salınımların Temelleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
EEG, "gürültüyü" temizlemek ve anlamlı kalıplar çıkarmak için genellikle matematiksel olarak işlenmeli veya başka şekilde dönüştürülmelidir. Bu genellikle gerçek veri toplama işlemi gerçekleştirildikten uzun bir süre sonra yapılır.
Gerçek zamanlı EEG içgörüleri üretmek
Anlamlı olmak için EEG'nin temizlenmesi ve dönüştürülmesi gerekiyorsa, gerçek zamanlı olarak nasıl işe yarayabilir? Daha önce toplanmış verileri kullanarak, belirli durumlarla ilişkili beyin aktivitesinin genel kalıplarını tanımlayan makine öğrenme algoritmaları oluşturabiliriz. Bu algoritmaları diğer durumlara duyarlı olacak şekilde ince ayar yapabilirsiniz.
Örneğin, birçok kişi üzerinde çeşitli zorlayıcı görevler yaparken EEG topladık. Daha sonra bu hayal kırıklığına uğramış EEG'nin nasıl göründüğüne dair matematiksel bir model geliştirdik ve hayal kırıklığı düzeyini %0 ile %100 arasında ölçtük. Bu model, yeni bir kişinin onları rahatsız eden bir şey yaptığına dair gösterdiği bir yazılıma entegre edilebilir.
Emotiv, bu gerçek zamanlı EEG içgörülerini geliştirmek için on yıldan fazla harcadı. Kontrollü deneysel koşullar altında binlerce kişi üzerinde EEG topladık. Eşsiz veri tabanımızı ve yöntemlerimizi kullanarak, bilişsel durumları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilen birkaç farklı makine öğrenme algoritması geliştirdik.
Bu Emotiv "algılamaları," yani Performans Metrikleri, Memnuniyetsizlik, İlgi, Rahatlama, Katılım, Heyecan, Stres ve Dikkat içermektedir. Bu algılamaları ince ayar yapar ve daha fazla test yoluyla yenilerini geliştiririz.
Gerçek zamanlı algılamaların tüketici deneyimine entegrasyonu
L’Oréal ile iş birliği içinde, Emotiv özel koku algılama algoritmamızı kusursuz bir uygulama tabanlı güzellik deneyimine entegre ettik. Bir güzellik danışmanı ile birlikte, müşteriler önce onlara en yoğun şekilde hitap edebilecek altı akoru belirleyen sekiz duyusal profilleme sorusunu yanıtladılar.
Altı akor belirlendikten sonra, güzellik danışmanı Emotiv kulaklığını müşteriye takar ve onları pozlama süreci boyunca yönlendirir. Müşteriler her bir akoru örneklerken beyin yanıtları mobil cihazlara kablosuz olarak iletilir. İşlem sırasında, Emotiv gerçek zamanlı algılamaları, müşterinin YSL parfümlerini çekici bulma olasılığını sürekli olarak ayarlar.
Deneyim daha sonra müşterilere kişisel bir profil sunar. Bu beğenilirlik eğrisi, müşterilere profillerini YSL güzellik topluluğu ile karşılaştırma fırsatı sunar.
Deneyim, üç YSL parfüm önerisi ile sonlanır. Bunlardan ikisi, müşterinin bireysel duygusal ve beyin yanıtlarına mükemmel bir şekilde uyduğu öngörülen önerilerdir. Müşterinin duyusal seçim profilini genişletmek için üçüncü öneri, yine de beyin koku tanıma algoritmasıyla uygun olan ya uniseks ya da karşı cins parfümü olabilir.
Sonuç olarak, bu deneyim müşteriler, güzellik danışmanları, L’Oréal ve Emotiv açısından büyük bir başarı sağladı.
Tüketiciye yönelik nörobilim geleceği
Bu ortaklık, EMOTIV'in endüstri lideri donanımının nörobilim işleme yollarıyla birleşerek etkili ve doğru tahmin uygulamaları üretmenin nasıl mümkün olabileceğini gösterdi.
Donanım ve yazılım teknolojik yenilikleriyle nörobilim, birçok gerçek dünya uygulaması için kullanılabilecek bir çağa girdik.
Bir şirket, müşterilerinin ürünleriyle nasıl etkileşimde bulunduğuna ilişkin eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeyi amaçlıyor ya da çalışanlarının refahını iş akışlarının ve ortamların nesnel değerlendirmesi yoluyla güçlendirmeye çalışıyor olsun, modern nöroteknoloji artık geleceğin gidilecek aracı olarak konumlanmıştır. Anketler ve anketler gibi öznel ölçümleri hızla değiştirmekte ve müşterilerini, çalışanlarını, ürünlerini ve pazarlarını daha iyi anlamak isteyen şirketler için en etkili yöntem haline gelmektedir. EMOTIV ile Geliştirin
21 Ağustos 2024 tarihinde güncellenmiştir
Yazan Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran bu hikayeye katkıda bulundu.
Şunları da sevebilirsiniz:
EMOTIV’in Performans Metriklerini Tüketici Araştırmanıza Nasıl Entegre Edebilirsiniz
Nöromarketingin Pazar Araştırması İçin En Güvenilir Araç Olması
EMOTIV’in Performans Metriklerinin Mentimeter’ın “Sezgisini” Nasıl Doğruladığı
Referanslar
K. Sowndhararajan ve S. Kim, “Kokuların insan psiko-fizyolojik aktivite üzerindeki etkisi: İnsan elektroensefalografik yanıtına özel referansla,” Scientia Pharmaceutica, cilt 84, no. 4, s. 724–751, Kas. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Mevcut: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles ve D. Berntsen, “Kokuların zihin yolculuğunu geçmişe ve geleceğe yönlendirmesi: Kokular hatıralarımıza benzersiz bir bağlantı sağlar mı?”, Memory, cilt 19, no. 8, s. 930–940, Kas. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Mevcut: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA 2024 Kapsayıcı Güzellik Fonu Alıcılarını İlan Eder,” L’Oréal, 25 Haz. 2024. Mevcut: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, ve N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG Experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, cilt 9, no. 8, s. e18433, Ağ. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Mevcut: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal ve Emotiv, duygusal tepkilerinizle eşleşen ürünleri içeren etkileşimli bir alışveriş deneyimi olan Scent-sation'u geliştirdi.
Müşteriler, tekstilden çevreye kadar tercihleri hakkında bir dizi soruyu yanıtladıktan sonra bir Emotiv Insight EEG kulaklığı takarlar. Müşteriler "çiçeksi" veya "odunsu" gibi farklı koku akorlarını test eder. Aynı zamanda, gelişmiş algoritmalar beyin dalgalarını odaklanma, uyarılma ve stres seviyeleri gibi gerçek zamanlı performans ölçümlerine çevirir. Scent-sation, her kişinin biyometrik tepkilerine dayanarak Yves Saint Laurent (YSL) lüks parfümlerinden üç tanesini önerir.
Scent-sation, 2021 Dubai Expo'da YSL Tech Innovation Lab'de ilk kez tanıtıldı. Katılımcılar kendilerini şık bir ortamda etkileşimli alışveriş deneyimiyle deneme fırsatı buldular. Başarılı sergi sonrası, Scent-sation dünyanın farklı yerlerindeki Yves Saint Laurent bayrak mağazalarında kuruldu. L’Oréal, Scent-sation'un prestijli bir İnovasyon Ödülü aldığı 2024 Tüketici Elektroniği Fuarı'nda nöromarketing konusundaki yenilikçi yaklaşımını sundu.
"Bu sürükleyici sistem sayesinde insanlara ihtiyaçlarına ve arzularına göre kişiselleştirilmiş doğru parfümü %95 oranında ulaştırabildik, bu teknoloji olmadan elde ettiğimizden çok daha yüksek bir oran," Yves Saint Laurent Beauté Uluslararası Genel Müdürü Stephan Bezy, L’Oréal ile Emotiv ortaklığı hakkında söyledi. "Bu kategori için büyük bir ilk adım. İnsanları mutlu, enerjik veya başka duygular hissettiren kokuları bildiğimizde, parfümleri daha da özelleştirebiliriz – potansiyel sınırsız."
Koku ve Duygular Arasındaki Bağlantı
İnsanların koku alma duyusu ile anıların ve duyguların oluşumu arasında yakın bir ilişki vardır. Koku alma reseptörlerini kullanarak birçok farklı kokuyu algılamamıza yardımcı olan yaklaşık 300 genimiz vardır [1]. Araştırmalar, kokuyla ilişkili anıların bir kişinin hayatındaki diğer duyuların tetiklediği anılardan daha eskiye gidebildiğini göstermektedir [2].
L’Oréal'ın iç araştırmalarına göre, tüketicilerin %77'si parfümlerinin onlara duygusal faydalar sağlamasını istiyor. Yapılan bir kör testte, L’Oréal ayrıca insanların koku tercihlerini mutluluk ve rahatlama gibi çeşitli duygularla bağdaştırdığını buldu. 12-34 yaş arasındaki tüketicilerin yarısından fazlası ruh hallerine göre bir parfüm seçtiklerini söylüyor [3].
Modern teknoloji bize verimlilik vaat etmiştir, ancak çoğu zaman mevcut seçeneklerin çokluğu bunaltıcı olabilir. Teknoloji, sadece önemli olan seçenekleri göstererek daha iyi seçim yapmamıza yardımcı olur. L’Oréal ve diğer önde gelen markalar bunu mümkün kılmak için nöromarketinge yönelmiştir. Etik nöromarketing müşterilere ne istemeleri gerektiğini söylemez, ancak gerçekten ne istediklerini keşfetmelerine yardımcı olur ve müşteri sadakatini artırır.
Scent-sation nasıl çalışır?
Scent-sation deneyiminin merkezinde elektroensefalografi veya EEG bulunmaktadır. Giyilebilir bir kulaklık, nöronlarınız ateşlendiğinde beyninizin ürettiği elektriksel aktiviteyi ölçer. Araştırmacılar, EEG'yi kafa üzerinde ölçerek altında yatan beyin aktivitesinin bir göstergesi olarak kullanırlar.
Bir kişinin yüzüne baktığınızda, sensörler beyninizde benzersiz bir elektrik sinyalini ölçebilir. Benzer şekilde, sevdiğiniz veya nefret ettiğiniz bir şeyi kokladığınızda, araştırmacılar tanınabilir elektriksel desenler gözlemleyebilir. Araştırmacılar beyin fonksiyonlarını ve duygusal tepkileri anlamak için elektrik aktivitesindeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak ölçebilir ve inceleyebilir.
Emotiv, yıllarca süren araştırma uzmanlığımızı ve karmaşık algılama algoritmaları geliştirme deneyimimizi kullanarak özel koku algılama ürünü oluşturdu. L’Oréal ile iş birliği yaparak, YSL parfümleri ve akorlarına maruz kalan yüzlerce katılımcının verilerini topladık. Katılımcılar ayrıca bu kokuların çeşitli alanlarda öznel derecelendirmelerini (beğenilirlik, aşinalık, satın alma olasılığı, vb.) sağladı.
Koku ile ilgili EEG kullanarak, Emotiv veri bilimcileri her koku ile ilgili belirli özellikleri yakalayan yeni bir algılama algoritması oluşturdu. Algoritma, her kişinin kendi rapor ettiği "beğen/beğenmeme" yanıtını her bir pozlamaya tahmin etmek için eğitildi. Az sayıda akor üzerindeki beyin tepkileri, katılımcının her bir 27 YSL parfümünü çekici bulma olasılığını tahmin eden ikinci bir modelde birleştirilir ve ardından en iyi üç parfüm önerilir.
Bir parfümle eşleştirilen benzersiz mağaza deneyimleri markanın kalıcı hoş hatıralarını yaratabilir. Deneyimi tamamladıktan sonra bireyler artan güvenle satın alma kararları alırlar.
EEG'den ne öğrenebilirsiniz?
EEG, araştırma çalışmalarında yaygın bir veri toplama yöntemidir. EEG, beyin aktivitelerini işlemeyen MRI ve fMRI'ya göre avantajları vardır çünkü beyin aktivite süreçlerini hızlı bir şekilde algılayabilir. Ayrıca bir MRI makinesi ayırmaktan çok daha ekonomik ve zaman açısından daha az zahmetlidir.
Emotiv tarafından öncü olan kablosuz EEG, daha doğal bir ortamda - hatta uzaktan - gerçek zamanlı beyin verisi toplanmasına olanak tanır. Bu, "çevrimiçi" kullanımlar için eşsiz bir araca dönüştürmektedir [4]. Diğer bir deyişle, tüm veri toplandıktan sonra daha sonra değil, gerçek zamanlı olarak içgörüler üretilebilir.
Ham EEG, bir ses dalgasına bakmaya benzer, çünkü bir kişinin gözleriyle anlam çıkarması çok olası değildir. "Ham" EEG'ye bakılarak çok az şey anlaşılabilir. Genellikle bilim adamları, birçok kez bir uyarana maruz kalan insanların EEG'sine bakarlar. Nöral Salınımların Temelleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
EEG, "gürültüyü" temizlemek ve anlamlı kalıplar çıkarmak için genellikle matematiksel olarak işlenmeli veya başka şekilde dönüştürülmelidir. Bu genellikle gerçek veri toplama işlemi gerçekleştirildikten uzun bir süre sonra yapılır.
Gerçek zamanlı EEG içgörüleri üretmek
Anlamlı olmak için EEG'nin temizlenmesi ve dönüştürülmesi gerekiyorsa, gerçek zamanlı olarak nasıl işe yarayabilir? Daha önce toplanmış verileri kullanarak, belirli durumlarla ilişkili beyin aktivitesinin genel kalıplarını tanımlayan makine öğrenme algoritmaları oluşturabiliriz. Bu algoritmaları diğer durumlara duyarlı olacak şekilde ince ayar yapabilirsiniz.
Örneğin, birçok kişi üzerinde çeşitli zorlayıcı görevler yaparken EEG topladık. Daha sonra bu hayal kırıklığına uğramış EEG'nin nasıl göründüğüne dair matematiksel bir model geliştirdik ve hayal kırıklığı düzeyini %0 ile %100 arasında ölçtük. Bu model, yeni bir kişinin onları rahatsız eden bir şey yaptığına dair gösterdiği bir yazılıma entegre edilebilir.
Emotiv, bu gerçek zamanlı EEG içgörülerini geliştirmek için on yıldan fazla harcadı. Kontrollü deneysel koşullar altında binlerce kişi üzerinde EEG topladık. Eşsiz veri tabanımızı ve yöntemlerimizi kullanarak, bilişsel durumları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilen birkaç farklı makine öğrenme algoritması geliştirdik.
Bu Emotiv "algılamaları," yani Performans Metrikleri, Memnuniyetsizlik, İlgi, Rahatlama, Katılım, Heyecan, Stres ve Dikkat içermektedir. Bu algılamaları ince ayar yapar ve daha fazla test yoluyla yenilerini geliştiririz.
Gerçek zamanlı algılamaların tüketici deneyimine entegrasyonu
L’Oréal ile iş birliği içinde, Emotiv özel koku algılama algoritmamızı kusursuz bir uygulama tabanlı güzellik deneyimine entegre ettik. Bir güzellik danışmanı ile birlikte, müşteriler önce onlara en yoğun şekilde hitap edebilecek altı akoru belirleyen sekiz duyusal profilleme sorusunu yanıtladılar.
Altı akor belirlendikten sonra, güzellik danışmanı Emotiv kulaklığını müşteriye takar ve onları pozlama süreci boyunca yönlendirir. Müşteriler her bir akoru örneklerken beyin yanıtları mobil cihazlara kablosuz olarak iletilir. İşlem sırasında, Emotiv gerçek zamanlı algılamaları, müşterinin YSL parfümlerini çekici bulma olasılığını sürekli olarak ayarlar.
Deneyim daha sonra müşterilere kişisel bir profil sunar. Bu beğenilirlik eğrisi, müşterilere profillerini YSL güzellik topluluğu ile karşılaştırma fırsatı sunar.
Deneyim, üç YSL parfüm önerisi ile sonlanır. Bunlardan ikisi, müşterinin bireysel duygusal ve beyin yanıtlarına mükemmel bir şekilde uyduğu öngörülen önerilerdir. Müşterinin duyusal seçim profilini genişletmek için üçüncü öneri, yine de beyin koku tanıma algoritmasıyla uygun olan ya uniseks ya da karşı cins parfümü olabilir.
Sonuç olarak, bu deneyim müşteriler, güzellik danışmanları, L’Oréal ve Emotiv açısından büyük bir başarı sağladı.
Tüketiciye yönelik nörobilim geleceği
Bu ortaklık, EMOTIV'in endüstri lideri donanımının nörobilim işleme yollarıyla birleşerek etkili ve doğru tahmin uygulamaları üretmenin nasıl mümkün olabileceğini gösterdi.
Donanım ve yazılım teknolojik yenilikleriyle nörobilim, birçok gerçek dünya uygulaması için kullanılabilecek bir çağa girdik.
Bir şirket, müşterilerinin ürünleriyle nasıl etkileşimde bulunduğuna ilişkin eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeyi amaçlıyor ya da çalışanlarının refahını iş akışlarının ve ortamların nesnel değerlendirmesi yoluyla güçlendirmeye çalışıyor olsun, modern nöroteknoloji artık geleceğin gidilecek aracı olarak konumlanmıştır. Anketler ve anketler gibi öznel ölçümleri hızla değiştirmekte ve müşterilerini, çalışanlarını, ürünlerini ve pazarlarını daha iyi anlamak isteyen şirketler için en etkili yöntem haline gelmektedir. EMOTIV ile Geliştirin
21 Ağustos 2024 tarihinde güncellenmiştir
Yazan Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran bu hikayeye katkıda bulundu.
Şunları da sevebilirsiniz:
EMOTIV’in Performans Metriklerini Tüketici Araştırmanıza Nasıl Entegre Edebilirsiniz
Nöromarketingin Pazar Araştırması İçin En Güvenilir Araç Olması
EMOTIV’in Performans Metriklerinin Mentimeter’ın “Sezgisini” Nasıl Doğruladığı
Referanslar
K. Sowndhararajan ve S. Kim, “Kokuların insan psiko-fizyolojik aktivite üzerindeki etkisi: İnsan elektroensefalografik yanıtına özel referansla,” Scientia Pharmaceutica, cilt 84, no. 4, s. 724–751, Kas. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Mevcut: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles ve D. Berntsen, “Kokuların zihin yolculuğunu geçmişe ve geleceğe yönlendirmesi: Kokular hatıralarımıza benzersiz bir bağlantı sağlar mı?”, Memory, cilt 19, no. 8, s. 930–940, Kas. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Mevcut: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA 2024 Kapsayıcı Güzellik Fonu Alıcılarını İlan Eder,” L’Oréal, 25 Haz. 2024. Mevcut: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, ve N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG Experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, cilt 9, no. 8, s. e18433, Ağ. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Mevcut: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.