L’Oréal ve Emotiv, duygusal tepkilerinize göre ürün eşleştiren, etkileşimli bir alışveriş deneyimi olan Scent-sation'u geliştirdi.

Müşteriler tekstillerden çevrelere kadar tercihleri hakkında bir dizi soruya cevap verirler, ardından bir Emotiv Insight EEG kulaklığı takarlar. Müşteriler "çiçeksi" veya "odunsu" gibi farklı koku akorlarını test ederler. Aynı zamanda sofistike algoritmalar, beyin dalgalarını odak, uyarılma ve stres seviyeleri gibi gerçek zamanlı performans ölçütlerine çevirir. Scent-sation, her kişinin biyometrik tepkilerine göre üç Yves Saint Laurent (YSL) lüks parfüm önerir.

Scent-sation, 2021 Dubai Expo'da YSL Tech Innovation Lab'de tanıtıldı. Katılımcılar, şık bir ortamda bu etkileşimli alışveriş deneyimini kendileri deneyimleme olanağı buldular. Başarılı tanıtımın ardından Scent-sation, dünya genelinde bazı Yves Saint Laurent mağazalarında kuruldu. L’Oréal, Scent-sation'un prestijli bir Yenilik Ödülü aldığı 2024 Tüketici Elektroniği Fuarı'nda nöropazarlama konusundaki yenilikçi yaklaşımını sundu.

“Bu etkileyici sistemle isteneni ve gereksinimleri kişiye özel hale getirmek, bu teknoloji olmadan olduğundan yüzde 95 daha yüksek," dedi Yves Saint Laurent Beauté'de Uluslararası Genel Müdür Stephan Bezy, EMOTIV ile ortaklığı hakkında. "Bu kategoride büyük bir ilk adım. Hangi kokuların insanları mutlu, enerjik veya başka duygular hissettirdiğini öğrendiğimizde, parfümleri daha da özelleştirebiliriz - bunun potansiyeli sınırsız.”

Koku ve Duygular Arasındaki Bağlantı

İnsanların, koku alma duyumuz ile anıların ve duyguların oluşumu arasında yakın bir ilişkisi vardır. Yaklaşık 300 gen, farklı kokuları algılamamızı sağlayan koku alıcılarını kullanarak bize yardımcı olur [1]. Araştırmalar, koku ile ilgili anıların diğer duyularla tetiklenen anılardan daha gerilere gidebileceğini gösteriyor [2].

L’Oréal'in iç araştırmasına göre, tüketicilerin %77'si parfümlerinin onlara duygusal faydalar sağlamasını istiyor. L’Oréal, kör bir test aracılığıyla, insanların mutluluk ve rahatlama gibi çeşitli duyguları koku tercihleriyle ilişkilendirdiğini de buldu. 12-34 yaş arası tüketicilerin yarısından fazlası parfümü ruh halleri temelinde seçtiklerini söylüyor [3].

Modern teknoloji verimlilik vaat etti, ancak genellikle mevcut seçeneklerin sayısı bunaltıcı olabilir. Teknoloji, önemli olan seçenekleri göstererek daha iyi seçimler yapmamıza yardımcı olur. L’Oréal ve diğer önde gelen markalar, bunu mümkün kılmak için nöropazarlama yöntemine başvurdu. Etik nöropazarlama, müşterilere ne istemeleri gerektiğini söylemez, ancak ne istediklerini keşfetmelerine yardımcı olur, böylece müşteri bağlılığını artırır.

Scent-sation nasıl çalışır?

Scent-sation deneyiminin kalbinde elektroensefalografi veya EEG yer almaktadır. Bir giyilebilir kulaklık, nöronlarınız ateşlendiğinde beyniniz tarafından üretilen elektriksel aktiviteyi ölçer. Araştırmacılar, altta yatan beyin aktivitesinin bir göstergesi olarak kafa derisinde EEG ölçerler.

Bir kişi yüzüne baktığınızda, sensörler beyninizdeki benzersiz bir elektrik sinyalini ölçebilir. Benzer şekilde, sevdiğiniz veya nefret ettiğiniz bir şeyi kokladığınızda, araştırmacılar tanınabilir elektriksel desenler gözlemleyebilirler. Araştırmacılar, beyin fonksiyonlarını ve duygusal tepkileri gerçek zamanlı olarak anlamak için elektriksel aktivitelerdeki değişiklikleri ölçebilir ve inceleyebilirler.

Emotiv, özel tespit algoritmaları geliştirme konusundaki yıllara dayanan araştırma uzmanlığımızı kullanarak özel bir koku algılama ürünü tasarladı ve teslim etti. L’Oréal ile işbirliği içinde, bir dizi YSL parfümlerine ve akorlarına maruz bırakılan yüzlerce katılımcıdan veri topladık. Katılımcılar ayrıca bu kokuların her biri için öznel derecelendirmeler sağladı (beğenilebilirlik, tanıdıklık, satın alma olasılığı, vb.).

Koku ile ilgili EEG kullanılarak, Emotiv veri bilimcileri her kokuya özgü özellikleri yakalayan bir yeni tespit algoritması oluşturdu. Algoritma, her bireyin her maruz kalma için kendi bildirdiği “beğenme/beğenmeme” yanıtını tahmin etmek üzere eğitildi. Birkaç akorla beyin tepkileri, bir katılımcının 27 YSL parfümünün her birini çekici bulma olasılığını tahmin eden ikinci bir modelde birleştirilir ve ardından en iyi üç parfüm önerilir.

Bir parfüm ile eşleştirilmiş benzersiz mağaza deneyimleri, markaya dair kalıcı hoş anılar yaratabilir. Deneyim sona erdikten sonra, kişiler artan güvenle alışveriş kararları verirler.

EEG'den ne öğrenebilirsiniz?

EEG, araştırma çalışmalarında sık kullanılan bir veri toplama yöntemidir. EEG, beyin aktivitesi süreçlerini hızlıca tespit edebildiği için MRI ve fMRI'ye göre bir avantaj sağlar. Aynı zamanda bir MRI cihazı rezervasyonu yapmaktan çok daha uygun fiyatlı ve az zaman alır.

Kablosuz EEG, Emotiv tarafından öncülük edilmiştir ve beyin verilerini daha doğal bir ortamda ve hatta uzaktan gerçek zamanlı olarak toplama imkanı tanır. Bu, onu “çevrimiçi” kullanımlar için benzersiz bir konumda bir araç haline getirir [4]. Başka bir deyişle, tüm veriler toplandıktan sonra değil, gerçek zamanlı olarak içgörüler üretmek.

Ham EEG, bir ses dalgasına bakmaya benzer, bir kişinin çıplak gözle anlam çıkarması çok olası değildir. “Ham” EEG'den bakarak çıkarılabilecek çok az şey vardır. Genellikle, bilim insanları tekrarlanan uyaranlara maruz kalan birçok kişi arasında ortalama alınmış EEG'yi incelerler. Mehr über die Mechanismen der neuronalen Oszillationen erfahren.

EEG, “gürültüyü” temizlemek ve anlamlı kalıpları çıkarmak için çoğu zaman işlenmeli veya başka şekilde matematiksel olarak değiştirilmelidir. Bu genellikle gerçek veri toplama işleminden çok sonra yapılır.

Gerçek zamanlı EEG içgörüleri üretmek

EEG'nin anlamlı hale getirilmesi için temizlenmesi ve dönüştürülmesi gerekiyorsa, nasıl gerçek zamanlı olarak kullanılabilir? Daha önce toplanmış verileri kullanarak, belirli durumlardaki beyin aktivitesinin genel kalıplarını belirleyen makine öğrenimi algoritmaları üretebiliriz. Daha sonra bu algoritmaları diğer durumlara duyarlı olacak şekilde ayarlayabilirsiniz.

Örneğin, birçok kişiden EEG verisi topladık ve birkaç sinirlendirici görev gerçekleştirdiklerinde bu sinirlendirici EEG'nin neye benzediğini modelledik ve sinirlenme seviyesini yüzde 0 ile 100 arasında nicelendirdik. Bu model, yeni bir kişi bir görevi yaparken hissettiği sinirlilik anlarını gösteren yazılıma entegre edilebilir.

Emotiv, bu gerçek zamanlı EEG içgörülerini geliştirmek için on yılı aşkın süre harcadı. Kontrolü deneysel koşullar altında binlerce kişiden EEG topladık. Benzersiz veritabanımızı ve yöntemlerimizi kullanarak, gerçek zamanda bilişsel durumları tanımlayabilen çeşitli makine öğrenme algoritmaları geliştirdik.

Bu Emotiv “tespitleri”, yani Performans Ölçütleri Frustration, İlgi, Rahatlama, Katılım, Heyecan, Stres ve Dikkat’'i içerir. Bu tespitleri ince ayarlıyoruz ve daha fazla test ile yenilerini geliştiriyoruz.

Gerçek zamanlı tespitleri tüketici deneyimine entegre etme

L’Oréal ile işbirliği içinde, Emotiv koku tespit algoritmamızı kusursuz bir uygulama tabanlı güzellik deneyimine entegre ettik. Bir güzellik danışmanıyla birlikte, müşteriler onları en çok heyecanlandıracağı muhtemel olan altı akoru belirleyen sekiz duygusal profil soru setine ilk başta yanıt verdiler.

Altı akor belirlendikten sonra, güzellik danışmanı EMOTIV kulaklığını müşteriye taktı ve onları maruziyet boyunca rehberli etti. Müşteriler, her bir akoru denerken beyin tepkileri kablosuz olarak bir mobil cihaza iletildi. Bu süreç sırasında, EMOTIV'nin gerçek zamanlı tespitleri, müşterinin her YSL parfümünü çekici bulma olasılığını sürekli olarak ayarladı.

Deneyim, müşterilere kişisel bir profil sunarak, bu beğenilebilirlik eğrisi, müşterilere profillerini YSL güzellik topluluğuyla karşılaştırma olanağı tanıdı.

Deneyim, üç YSL parfüm önerisi ile sona erdi. Bunlardan ikisi, müşterinin bireysel duygusal ve beyin tepkilerine mükemmel şekilde uyanlar olarak tahmin edildi. Müşterinin duyusal tercih profilini genişletmek için, üçüncü öneri ise hala beyin koku algoritmasıyla uyumlu olan bir unisex veya cinsiyet bakımından karşıt koku idi.

Sonuç olarak, bu deneyim müşteriler, güzellik danışmanları, L’Oréal ve Emotiv açısından büyük bir başarıydı. 

Tüketiciye yönelik nörobilimin geleceği

Bu ortaklık, Emotiv'nin önde gelen donanımının, etkili ve doğru tahmine dayalı uygulamalar üretme amacıyla nörobilim işleme hatlarıyla nasıl birleştirilebileceğini göstermektedir.

Donanım ve yazılım teknolojik yenilikleriyle, nörobilimin geniş bir yelpazedeki gerçek dünya uygulamaları için kullanılabileceği bir çağa girmiş bulunuyoruz.

Bir şirketin, müşterilerinin ürünleriyle nasıl etkileşimde bulunduğuna dair uygulamalı içgörüler elde etmesine yardım etmesi veya akışlar ve ortamları objektif olarak değerlendiren çalışan refahını artırması gerekiyorsa, modern nöroteknoloji şimdi geleceğin tercih edilen aracı konumuna gelmiştir. Anketler ve anketler gibi öznel ölçümleri hızla geçerek, şirketlerin çalışanlarını, müşterilerini, ürünlerini ve pazarlarını daha iyi anlamalarını sağlayan en etkili yöntem haline gelmiştir. Emotiv ile Geliştirin

21 Ağustos 2024'te güncellenmiştir

H.B. Duran bu hikayeye katkıda bulunmuştur

Ayrıca şunlar da ilginizi çekebilir:

• EMOTIV'nin Performans Ölçütlerini Tüketici Araştırmalarına Nasıl Entegre Edebilirsiniz

• Nöropazarlamanın piyasa araştırması için en güvenilir araç olma nedeni

• EMOTIV'nin Performans Ölçütleri Mentimeter'ın "Sezgisini" Nasıl Onayladı

Referanslar

1. K. Sowndhararajan ve S. Kim, “Fragrances'in insan psikofizyolojik aktivite üzerindeki etkisi: özellikle insan elektroensefalografik yanıtına öze vurgu,” Scientia Pharmaceutica, cilt 84, no. 4, ss. 724-751, Kasım. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Mevcut: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. A. N. Miles ve D. Berntsen, “Geçmişe ve geleceğe koku kaynaklı zihinsel zaman yolculuğu: Koku sinyalleri uzak geçmişimize benzersiz bir bağlantı tutar mı?,” Memory, cilt 19, no. 8, ss. 930-940, Kasım. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Mevcut: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. L’Oréal, “L’ORÉAL USA 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND ALICISI DUYURULARI,” L’Oréal, 25 Haziran 2024. Mevcut: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick ve N. A. Badcock, “Kalabalıktan gelen EEG deneyleri: EmotivPRO Builder ve EmotivLABS kullanarak uzak EEG toplama için bir kavram kanıtı,” Heliyon, cilt 9, no. 8, ss. e18433, Ağustos. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Mevcut: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue