Avaliação de Se as Crianças Podem Usar Interfaces Cerebrais de Computador Simples
Compartilhar:
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton
Contexto: As opções para crianças severamente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas adquiram função significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até agora tem sido predominantemente em adultos.
Métodos: Neste estudo em perspectiva e cruzado, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar para realizar tarefas simples usando uma BCI básica, disponível comercialmente, baseada em EEG. Crianças tipicamente desenvolvidas com idade entre 6 e 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato, disponível comercialmente (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro controlado remotamente e mover um cursor de computador), cada uma usando duas estratégias (sensorimotor e visualização). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos de tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados.
Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com >90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenho comparável aos estudos de adultos, mas idades mais jovens estavam associadas a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com estratégias de visualização superando abordagens sensorimotoras (p = 0.031).
Conclusão: As crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende de estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de sistemas práticos desse tipo em crianças severamente deficientes.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton
Contexto: As opções para crianças severamente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas adquiram função significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até agora tem sido predominantemente em adultos.
Métodos: Neste estudo em perspectiva e cruzado, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar para realizar tarefas simples usando uma BCI básica, disponível comercialmente, baseada em EEG. Crianças tipicamente desenvolvidas com idade entre 6 e 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato, disponível comercialmente (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro controlado remotamente e mover um cursor de computador), cada uma usando duas estratégias (sensorimotor e visualização). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos de tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados.
Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com >90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenho comparável aos estudos de adultos, mas idades mais jovens estavam associadas a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com estratégias de visualização superando abordagens sensorimotoras (p = 0.031).
Conclusão: As crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende de estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de sistemas práticos desse tipo em crianças severamente deficientes.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton
Contexto: As opções para crianças severamente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas adquiram função significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até agora tem sido predominantemente em adultos.
Métodos: Neste estudo em perspectiva e cruzado, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar para realizar tarefas simples usando uma BCI básica, disponível comercialmente, baseada em EEG. Crianças tipicamente desenvolvidas com idade entre 6 e 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato, disponível comercialmente (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro controlado remotamente e mover um cursor de computador), cada uma usando duas estratégias (sensorimotor e visualização). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos de tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados.
Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com >90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenho comparável aos estudos de adultos, mas idades mais jovens estavam associadas a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com estratégias de visualização superando abordagens sensorimotoras (p = 0.031).
Conclusão: As crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende de estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de sistemas práticos desse tipo em crianças severamente deficientes.