Avaliação de Se as Crianças Podem Usar Interfaces Cerebrais de Computador Simples
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Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton
Contexto: As opções para crianças severamente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas adquiram função significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até agora tem sido predominantemente em adultos.
Métodos: Neste estudo em perspectiva e cruzado, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar para realizar tarefas simples usando uma BCI básica, disponível comercialmente, baseada em EEG. Crianças tipicamente desenvolvidas com idade entre 6 e 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato, disponível comercialmente (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro controlado remotamente e mover um cursor de computador), cada uma usando duas estratégias (sensorimotor e visualização). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos de tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados.
Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com >90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenho comparável aos estudos de adultos, mas idades mais jovens estavam associadas a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com estratégias de visualização superando abordagens sensorimotoras (p = 0.031).
Conclusão: As crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende de estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de sistemas práticos desse tipo em crianças severamente deficientes.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton
Contexto: As opções para crianças severamente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas adquiram função significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até agora tem sido predominantemente em adultos.
Métodos: Neste estudo em perspectiva e cruzado, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar para realizar tarefas simples usando uma BCI básica, disponível comercialmente, baseada em EEG. Crianças tipicamente desenvolvidas com idade entre 6 e 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato, disponível comercialmente (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro controlado remotamente e mover um cursor de computador), cada uma usando duas estratégias (sensorimotor e visualização). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos de tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados.
Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com >90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenho comparável aos estudos de adultos, mas idades mais jovens estavam associadas a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com estratégias de visualização superando abordagens sensorimotoras (p = 0.031).
Conclusão: As crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende de estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de sistemas práticos desse tipo em crianças severamente deficientes.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton
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Nota sobre as Traduções: Versões não inglesas deste site foram traduzidas para sua conveniência usando inteligência artificial. Embora nos esforcemos pela precisão, as traduções automatizadas podem conter erros ou nuances que diferem do texto original. Para as informações mais precisas, consulte a versão em inglês deste site.
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