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Avaliação do SSVEP como feedback passivo para melhorar o desempenho das Interfaces Cérebro-Máquina

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Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Universidade da Califórnia Riverside

Resumo

A pesquisa em interfaces cérebro-computador tem se concentrado principalmente em tarefas de imaginação motora, como aquelas que envolvem o movimento de um cursor ou outros objetos na tela de um computador. Em tais aplicações, é importante detectar quando o usuário está interessado em mover um objeto e quando o usuário não está ativo nesta tarefa. Este artigo avalia o potencial evocado visual do estado constante (SSVEP) como um mecanismo de feedback para confirmar o estado mental do usuário durante a imaginação motora. Esses potenciais são evocados quando um sujeito olha para objetos de interesse piscando. Quatro experimentos diferentes são realizados neste artigo. Os sujeitos são solicitados a imaginar o movimento de um objeto piscante em uma determinada direção. Se o sujeito estiver envolvido nessa tarefa, o sinal SSVEP será detectável no córtex visual e, portanto, a tarefa de imaginação motora é confirmada. Durante o experimento, o sinal EEG é registrado em 4 locais perto do córtex visual. Usando um esquema de ponderação, a melhor combinação do sinal registrado é selecionada para avaliar a presença da frequência de piscar. O resultado experimental mostra que o SSVEP pode ser detectado mesmo em imaginações motoras complexas de objetos piscando. A taxa de detecção de 85% é alcançada enquanto o tempo de atualização para feedback SSVEP é definido em 0,5 segundos.

Clique aqui para ler o relatório completo

Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Universidade da Califórnia Riverside

Resumo

A pesquisa em interfaces cérebro-computador tem se concentrado principalmente em tarefas de imaginação motora, como aquelas que envolvem o movimento de um cursor ou outros objetos na tela de um computador. Em tais aplicações, é importante detectar quando o usuário está interessado em mover um objeto e quando o usuário não está ativo nesta tarefa. Este artigo avalia o potencial evocado visual do estado constante (SSVEP) como um mecanismo de feedback para confirmar o estado mental do usuário durante a imaginação motora. Esses potenciais são evocados quando um sujeito olha para objetos de interesse piscando. Quatro experimentos diferentes são realizados neste artigo. Os sujeitos são solicitados a imaginar o movimento de um objeto piscante em uma determinada direção. Se o sujeito estiver envolvido nessa tarefa, o sinal SSVEP será detectável no córtex visual e, portanto, a tarefa de imaginação motora é confirmada. Durante o experimento, o sinal EEG é registrado em 4 locais perto do córtex visual. Usando um esquema de ponderação, a melhor combinação do sinal registrado é selecionada para avaliar a presença da frequência de piscar. O resultado experimental mostra que o SSVEP pode ser detectado mesmo em imaginações motoras complexas de objetos piscando. A taxa de detecção de 85% é alcançada enquanto o tempo de atualização para feedback SSVEP é definido em 0,5 segundos.

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Resumo

A pesquisa em interfaces cérebro-computador tem se concentrado principalmente em tarefas de imaginação motora, como aquelas que envolvem o movimento de um cursor ou outros objetos na tela de um computador. Em tais aplicações, é importante detectar quando o usuário está interessado em mover um objeto e quando o usuário não está ativo nesta tarefa. Este artigo avalia o potencial evocado visual do estado constante (SSVEP) como um mecanismo de feedback para confirmar o estado mental do usuário durante a imaginação motora. Esses potenciais são evocados quando um sujeito olha para objetos de interesse piscando. Quatro experimentos diferentes são realizados neste artigo. Os sujeitos são solicitados a imaginar o movimento de um objeto piscante em uma determinada direção. Se o sujeito estiver envolvido nessa tarefa, o sinal SSVEP será detectável no córtex visual e, portanto, a tarefa de imaginação motora é confirmada. Durante o experimento, o sinal EEG é registrado em 4 locais perto do córtex visual. Usando um esquema de ponderação, a melhor combinação do sinal registrado é selecionada para avaliar a presença da frequência de piscar. O resultado experimental mostra que o SSVEP pode ser detectado mesmo em imaginações motoras complexas de objetos piscando. A taxa de detecção de 85% é alcançada enquanto o tempo de atualização para feedback SSVEP é definido em 0,5 segundos.

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