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Um Algoritmo Baseado em Fractais de Reconhecimento de Emoções a Partir de EEG Usando o Modelo de Arousal-Valence
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Olga Sourina, Yisi Liu. Universidade Tecnológica de Nanyang, Nanyang Ave, Cingapura
Resumo
O reconhecimento de emoções a partir de EEG pode ser utilizado em muitas aplicações, pois nos permite conhecer a emoção "interna" independentemente da expressão facial, comportamento ou comunicação verbal do ser humano. Neste artigo, propomos e descrevemos um novo algoritmo de reconhecimento de emoções baseado na dimensão fractal (FD) utilizando um modelo de emoções Arousal-Valence. Os valores de FD calculados a partir do sinal de EEG registrado nos lóbulo cerebrais correspondentes são mapeados para o modelo de emoção 2D. O algoritmo proposto nos permite reconhecer emoções que podem ser definidas pelos níveis de excitação e valência. Apenas 3 eletrodos são necessários para o reconhecimento das emoções. Os algoritmos de Higuchi e contagem em caixa foram utilizados para a análise e comparação do EEG. Um classificador de Máquinas de Vetores de Suporte foi aplicado para o reconhecimento dos níveis de excitação e valência. O método proposto é dependente do sujeito. Experimentos com música e estímulos sonoros para induzir emoções humanas foram realizados. Trechos sonoros do banco de dados Sons Afetivos Digitalizados Internacionais (IADS) foram usados nos experimentos.
Olga Sourina, Yisi Liu. Universidade Tecnológica de Nanyang, Nanyang Ave, Cingapura
Resumo
O reconhecimento de emoções a partir de EEG pode ser utilizado em muitas aplicações, pois nos permite conhecer a emoção "interna" independentemente da expressão facial, comportamento ou comunicação verbal do ser humano. Neste artigo, propomos e descrevemos um novo algoritmo de reconhecimento de emoções baseado na dimensão fractal (FD) utilizando um modelo de emoções Arousal-Valence. Os valores de FD calculados a partir do sinal de EEG registrado nos lóbulo cerebrais correspondentes são mapeados para o modelo de emoção 2D. O algoritmo proposto nos permite reconhecer emoções que podem ser definidas pelos níveis de excitação e valência. Apenas 3 eletrodos são necessários para o reconhecimento das emoções. Os algoritmos de Higuchi e contagem em caixa foram utilizados para a análise e comparação do EEG. Um classificador de Máquinas de Vetores de Suporte foi aplicado para o reconhecimento dos níveis de excitação e valência. O método proposto é dependente do sujeito. Experimentos com música e estímulos sonoros para induzir emoções humanas foram realizados. Trechos sonoros do banco de dados Sons Afetivos Digitalizados Internacionais (IADS) foram usados nos experimentos.
Olga Sourina, Yisi Liu. Universidade Tecnológica de Nanyang, Nanyang Ave, Cingapura
Resumo
O reconhecimento de emoções a partir de EEG pode ser utilizado em muitas aplicações, pois nos permite conhecer a emoção "interna" independentemente da expressão facial, comportamento ou comunicação verbal do ser humano. Neste artigo, propomos e descrevemos um novo algoritmo de reconhecimento de emoções baseado na dimensão fractal (FD) utilizando um modelo de emoções Arousal-Valence. Os valores de FD calculados a partir do sinal de EEG registrado nos lóbulo cerebrais correspondentes são mapeados para o modelo de emoção 2D. O algoritmo proposto nos permite reconhecer emoções que podem ser definidas pelos níveis de excitação e valência. Apenas 3 eletrodos são necessários para o reconhecimento das emoções. Os algoritmos de Higuchi e contagem em caixa foram utilizados para a análise e comparação do EEG. Um classificador de Máquinas de Vetores de Suporte foi aplicado para o reconhecimento dos níveis de excitação e valência. O método proposto é dependente do sujeito. Experimentos com música e estímulos sonoros para induzir emoções humanas foram realizados. Trechos sonoros do banco de dados Sons Afetivos Digitalizados Internacionais (IADS) foram usados nos experimentos.
