Um Algoritmo Baseado em Fractais de Reconhecimento de Emoções a Partir de EEG Usando o Modelo de Arousal-Valence

Olga Sourina, Yisi Liu. Universidade Tecnológica de Nanyang, Nanyang Ave, Cingapura

Resumo

O reconhecimento de emoções a partir de EEG pode ser utilizado em muitas aplicações, pois nos permite conhecer a emoção "interna" independentemente da expressão facial, comportamento ou comunicação verbal do ser humano. Neste artigo, propomos e descrevemos um novo algoritmo de reconhecimento de emoções baseado na dimensão fractal (FD) utilizando um modelo de emoções Arousal-Valence. Os valores de FD calculados a partir do sinal de EEG registrado nos lóbulo cerebrais correspondentes são mapeados para o modelo de emoção 2D. O algoritmo proposto nos permite reconhecer emoções que podem ser definidas pelos níveis de excitação e valência. Apenas 3 eletrodos são necessários para o reconhecimento das emoções. Os algoritmos de Higuchi e contagem em caixa foram utilizados para a análise e comparação do EEG. Um classificador de Máquinas de Vetores de Suporte foi aplicado para o reconhecimento dos níveis de excitação e valência. O método proposto é dependente do sujeito. Experimentos com música e estímulos sonoros para induzir emoções humanas foram realizados. Trechos sonoros do banco de dados Sons Afetivos Digitalizados Internacionais (IADS) foram usados nos experimentos.

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