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Uma Shell Fuzzy para Desenvolver um BCI Interpretablade com Base na Dinâmica Espaciotemporal das Oscilações Evocadas
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Resumo:
Pesquisadores em computação neurosscientífica enfrentam dificuldades quando tentam realizar análises neurais na prática ou quando precisam projetar uma interface cérebro-computador explicável (BCI) com uma configuração rápida e uma fase de treinamento mínima. Há uma necessidade de técnicas de inteligência computacional interpretáveis e novos decodificadores de estados cerebrais para uma interpretação mais compreensível do processamento sensorial, cognitivo e motor do cérebro. Propomos um shell de sistema de software fuzzy de propósito geral para desenvolver um sistema de BCI personalizado de EEG. Ele se baseia nas explosões da sincronização/desincronização do poder de frequência do EEG em andamento no nível do couro cabeludo e suporta uma configuração rápida de BCI por meio de características linguísticas, construção de membresia fuzzy ad hoc, regras explicáveis IF-THEN e o conceito de Internet das Coisas (IoT), que torna o sistema BCI independente de dispositivos e serviços. Ele tem potencial para projetar tanto BCIs passivos quanto relacionados a eventos, com opções de representação visual em um nível de fonte no couro cabeludo em resposta ao tempo. A viabilidade do sistema proposto foi comprovada por experimentos reais e explosões de e o poder de frequência foram detectados em tempo real em resposta à atenção seletiva visuoespacial evocada. A presença da nova decodificação de estado cerebral proposta pode ser usada como uma métrica viável para a interpretação da dinâmica espaciotemporal das oscilações neurais passivas ou evocados.
Resumo:
Pesquisadores em computação neurosscientífica enfrentam dificuldades quando tentam realizar análises neurais na prática ou quando precisam projetar uma interface cérebro-computador explicável (BCI) com uma configuração rápida e uma fase de treinamento mínima. Há uma necessidade de técnicas de inteligência computacional interpretáveis e novos decodificadores de estados cerebrais para uma interpretação mais compreensível do processamento sensorial, cognitivo e motor do cérebro. Propomos um shell de sistema de software fuzzy de propósito geral para desenvolver um sistema de BCI personalizado de EEG. Ele se baseia nas explosões da sincronização/desincronização do poder de frequência do EEG em andamento no nível do couro cabeludo e suporta uma configuração rápida de BCI por meio de características linguísticas, construção de membresia fuzzy ad hoc, regras explicáveis IF-THEN e o conceito de Internet das Coisas (IoT), que torna o sistema BCI independente de dispositivos e serviços. Ele tem potencial para projetar tanto BCIs passivos quanto relacionados a eventos, com opções de representação visual em um nível de fonte no couro cabeludo em resposta ao tempo. A viabilidade do sistema proposto foi comprovada por experimentos reais e explosões de e o poder de frequência foram detectados em tempo real em resposta à atenção seletiva visuoespacial evocada. A presença da nova decodificação de estado cerebral proposta pode ser usada como uma métrica viável para a interpretação da dinâmica espaciotemporal das oscilações neurais passivas ou evocados.
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Pesquisadores em computação neurosscientífica enfrentam dificuldades quando tentam realizar análises neurais na prática ou quando precisam projetar uma interface cérebro-computador explicável (BCI) com uma configuração rápida e uma fase de treinamento mínima. Há uma necessidade de técnicas de inteligência computacional interpretáveis e novos decodificadores de estados cerebrais para uma interpretação mais compreensível do processamento sensorial, cognitivo e motor do cérebro. Propomos um shell de sistema de software fuzzy de propósito geral para desenvolver um sistema de BCI personalizado de EEG. Ele se baseia nas explosões da sincronização/desincronização do poder de frequência do EEG em andamento no nível do couro cabeludo e suporta uma configuração rápida de BCI por meio de características linguísticas, construção de membresia fuzzy ad hoc, regras explicáveis IF-THEN e o conceito de Internet das Coisas (IoT), que torna o sistema BCI independente de dispositivos e serviços. Ele tem potencial para projetar tanto BCIs passivos quanto relacionados a eventos, com opções de representação visual em um nível de fonte no couro cabeludo em resposta ao tempo. A viabilidade do sistema proposto foi comprovada por experimentos reais e explosões de e o poder de frequência foram detectados em tempo real em resposta à atenção seletiva visuoespacial evocada. A presença da nova decodificação de estado cerebral proposta pode ser usada como uma métrica viável para a interpretação da dinâmica espaciotemporal das oscilações neurais passivas ou evocados.
