दूरी डेटा संग्रह: अजीब नमूना समूहों का समाधान

अधिकांश मनोवैज्ञानिक और तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान विधियाँ WEIRD (श्वेत, शिक्षित, औद्योगिक, धनी और लोकतांत्रिक) नमूनों की जनसंख्या पर निर्भर करती हैं। यह संदर्भ और सांस्कृतिक सीमाएँ उत्पन्न करता है। यदि इन सीमाओं को अनदेखा किया जाता है, तो मानव जनसंख्या के लिए शोध निष्कर्षों की सामान्यीकरणीयता सीमित होती है। शोध के लिए व्यापक, WEIRD दृष्टिकोण ने उपचारों, चिकित्सा विधियों, और यहां तक कि कानूनों के खराब अनुप्रयोगों की ओर ले गया है।

वे अनुसंधान कार्यक्रम जो WEIRD प्रतिभागियों के संकीर्ण नमूनों का उपयोग करते हैं, हानिकारक नीतियों और प्रथाओं का निर्माण कर सकते हैं। इसका कारण यह है कि ये अनुसंधान निष्कर्षों पर आधारित हो सकते हैं जो अंडरप्रेजेंटेड विशेषताओं वाले व्यक्तियों को बाहर कर सकते हैं। नेशनल अकादमी ऑफ साइंसेस की कार्यवाही में प्रकाशित एक अध्ययन ने पाया कि 96% अध्ययन, छह प्रमुख अमेरिकी मनोवैज्ञानिक संघ पत्रिकाओं में, WEIRD नमूनों पर आधारित थे जो केवल वैश्विक जनसंख्या की विशेषताओं का 12% का प्रतिनिधित्व करते थे।

इस समस्या को जटिल बनाते हुए यह तथ्य है कि अंडरप्रेजेंटेड जनसंख्या कई मामलों में अल्पसंख्यक नहीं हो सकती। शोध से पता चलता है कि WEIRD व्यक्ति वास्तव में कई मनोवैज्ञानिक मापों में अपवाद हैं—क्षेत्रीय तर्क, दृश्य धारणा, अनुमानात्मक प्रेरण और नैतिक तर्क जैसे।

WEIRD पूर्वाग्रह को कम करने में मदद करने के लिए, शोधकर्ता ऑनलाइन डेटा संग्रहण उपकरणों की ओर रुख कर सकते हैं जो सीमित भौगोलिक क्षेत्र के बाहर लोगों तक पहुंच प्रदान करते हैं। स्थानीय रूप से सुलभ व्यक्तियों के परे संभावित नमूने के पूल का विस्तार करके, दूरस्थ डेटा संग्रहण प्लेटफ़ॉर्म—जैसे EmotivLABS—तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में जनसांख्यिकीय विविधता और प्रतिनिधित्व बढ़ा सकते हैं। यह विविधता में वृद्धि विषय भर्ती की लागत में महत्वपूर्ण वृद्धि की आवश्यकता नहीं होती है और यह दीर्घकाल में सस्ती हो सकती है।

विषय पूल का वैश्विक स्तर पर विस्तार आपके शोध को अधिक सांख्यिकीय शक्ति प्रदान कर सकता है। यह इसे फिर से निर्मित करने की संभावना को भी बढ़ा सकता है — एक मुख्य मुद्दा जो पूर्व के लेखों में चर्चा का विषय रहा है, 3 Approaches to Fix the Neuroscience Reproducibility Crisis और The Replication Crisis in Cognitive Neuroscience।

दूरस्थ डेटा संग्रहण प्लेटफ़ॉर्म आधुनिक मनोवैज्ञानिक, तंत्रिका विज्ञान और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में WEIRD समस्या का सीधे सामना करते हैं। ऑनलाइन, दूरस्थ अनुसंधान प्रौद्योगिकी की उपलब्धता और पहुंच को ध्यान में रखते हुए, मनोवैज्ञानिक प्रयोगशालाओं के पास केवल WEIRD नमूने पूल पर निर्भर रहने का कोई बहाना नहीं है।

WEIRD जनसंख्या नमूनाकरण की समस्याग्रस्त सामान्यीकरण

समस्या को हल करने का पहला कदम यह स्वीकार करना है कि यह मौजूद है। मोस्तफा सलारी राड इत्यादि ने मनोवैज्ञानिक शोध की रिपोर्ट का अध्ययन किया। लेखकों ने 428 अध्ययन की समीक्षा की और उन्हें नमूना समूह के भौगोलिक मूल, शिक्षा का स्तर, समाजिक-आर्थिक स्थिति/आय, जाति/नस्ल, लिंग, भर्ती तकनीकों और मुआवजे के आधार पर कोडित किया। अधिकांश अध्ययन ने नमूने में (94.15%) विशेष रूप से पश्चिमी, अंग्रेज़ी बोलने वाले प्रतिभागियों का उपयोग किया।

कुल मिलाकर, ऐसा प्रतीत होता है कि शोधकर्ताओं ने नमूनों में विविधता और प्रतिनिधित्व की कमी को संबोधित करने के लिए अपनी शोध पद्धतियों को संशोधित नहीं किया। निस्संदेह, एक प्रयोगशाला के प्रयोगात्मक डिज़ाइन और पद्धति में संशोधन समय और वित्तीय दृष्टिकोण से प्रतिबंधक हो सकता है।

सिर्फ नमूना जनसांख्यिकी के बारे में विवरण रिपोर्ट करना और निष्कर्षों में उनका ख्याल रखना निश्चित रूप से प्रभावशाली हो सकता है जबकि यह कहीं अधिक सस्ता भी है। दुर्भाग्यवश, यह सरल प्रथा मानक नहीं बन गई है। उदाहरण के लिए, एक 2018 के लेख ने सुझाव दिया कि:

• समीक्षा की गई सामग्रियों में से 72% से अधिक में नमूना जनसंख्या के बारे में कोई विवरण नहीं था।

• 83% ने नमूना विविधता से संबंधित संभावित प्रभावों का सांख्यिकीय विश्लेषण नहीं किया।

• 85% ने संदर्भ/संस्कृति के संभावित प्रभावों पर चर्चा नहीं की।

• केवल 16% ने भविष्य के शोध को अन्य संस्कृतियों या समाजों में इस विषय पर करने की सिफारिश की।

हाल की रिसर्च ने इसी तरह के परिणामों की रिपोर्ट की है—एक अंतर्संप्रेषण की कमी के बिना। E.Kate Webb और राष्ट्रीय केंद्र विकासशील अनुवाद विज्ञान ने पाया कि तंत्रिका विज्ञान उपकरण (जैसे, EEG) अध्ययन में जातीय पूर्वाग्रह को चित्रित करते हैं क्योंकि यह फेनोटाइपिक भिन्नताओं के आधार पर विषयों के बाहर होने से होता है। लक्ष्य, जैसा कि वेब निष्कर्षित करती हैं, "वैज्ञानिक कार्य में नस्लीय भेदभाव को चुनौती देने और प्रक्रियाओं और परिवर्तनों का प्रस्ताव करने का है जो अधिक समान विज्ञान की ओर ले जा सकते हैं"।

अमेरिकी स्नातक छात्रों पर अत्यधिक निर्भरता

WEIRD समस्या की स्थिरता के लिए एक बड़ा कारण यह है कि अमेरिकी स्नातक छात्रों पर अत्यधिक निर्भरता है। 2007 में, 67% अमेरिकी अध्ययन जो Journal of Personality में प्रकाशित हुए थे और 20% Psychological Science में अमेरिकी स्नातक छात्रों को परीक्षण विषय के रूप में उपयोग करते थे। यह सामान्य है क्योंकि विविधीकरण विषयों को इकट्ठा करने में वास्तव में कठिनाई होती है। अक्सर, प्रतिभागियों का चयन, भर्ती और मुआवजा देने की प्रक्रिया प्रयोगों के परिणामों को डिजाइन, संचालित और विश्लेषण करने की तुलना में अधिक समय और ऊर्जा की मांग करती है। इसका मतलब है कि शोधकर्ता प्रतिभागियों के आयोजन पर अधिक समय व्यतीत करते हैं बजाय इसके कि वे प्रतिभागियों के बारे में अंतर्दृष्टि खोजें।

दूरस्थ ऑनलाइन अनुसंधान प्लेटफार्मों के साथ नमूनों में विविधता बढ़ाना

वैश्विक समुदाय

अनुसंधान विषयों को ऑनलाइन संपर्क करना, भर्ती करना और मूल्यांकन करना तेजी से मानक प्रथा बनता जा रहा है। क्लाउड-आधारित अनुसंधान प्लेटफॉर्म का उपयोग शोधकर्ताओं को तार्किक (विज्ञापन, कार्यक्रम, पंजीकरण) और भौतिक (प्रतिभागी स्थान) बाधाओं से मुक्त करता है ताकि वे अपनी असल अनुसंधान के लिए अधिक संसाधन समर्पित कर सकें।

ये प्लेटफार्म लागत में कमी और बढ़ी हुई दक्षता को बढ़ावा देते हुए शोधकर्ताओं को वैश्विक विषय समूहों तक पहुंच प्रदान करते हैं जो अनुसंधान के सांस्कृतिक संदर्भ को बेहतर ढंग से वर्णित करते हैं।

WEIRD मनोविज्ञान अनुसंधान से परे बढ़ना

WEIRD समस्या अनुसंधान की विश्वसनीयता, सामान्यीकरणीयता, वैधता और मजबूती के बारे में कठिन प्रश्न उठाती है। ये अध्ययन अक्सर मानवों के बारे में अनुसंधान प्रश्नों का उत्तर देने का प्रयास करते हैं लेकिन ऐसे व्यक्तियों को रोजगार देते हैं जो वैश्विक जनसंख्या के 12% से भी कम का प्रतिनिधित्व करते हैं।

कई सिफारिशें WEIRD समस्या के समाधान के लिए पेश की गई हैं। सामान्यतः, ये सिफारिशें वैज्ञानिक पत्रिकाओं की संपादकीय बोर्ड से अधिक विशेष रिपोर्टिंग आवश्यकताओं को शामिल करती हैं। चूंकि शोधकर्ताओं के लिए अपने शोध को प्रकाशित करना आवश्यक है, इसलिए प्रस्तुति आवश्यकताओं में परिवर्तन होना चाहिए: रिपोर्टों को अधिक विस्तृत जनसांख्यिकीय जानकारी शामिल करनी चाहिए और उन्हें नमूने के जनसांख्यिकीय विशेषताओं के संदर्भ में अपने परिणामों को चर्चा करनी चाहिए।

EmotivLABS के साथ तार्किक और भौतिक चुनौतियों से निपटना

ऑनलाइन तंत्रिका विज्ञान या मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के सबसे अधिक ज्ञात लाभों में बढ़ते अध्ययन के नमूना आकार, त्वरित में विविध जनसांख्यिकीय विविधता और कम लागत वाली प्रौद्योगिकी शामिल हैं।

EmotivLABS इन सबसे अच्छी प्रथाओं का समावेश करता है, जिसमें ऐसे प्रतिभागियों के लिए एक प्रमाणन प्रक्रिया जिसमें Emotiv EEG हेडसेट के उपयोग और डेटा गुणवत्ता नियंत्रण शामिल है, जो सिग्नल गुणवत्ता का सत्यापन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। यह अनुसंधान को ऑनलाइन प्रयोग करने की अनुमति देता है जो उच्च-गुणवत्ता डेटा उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, Emotiv निरंतर रूप से प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग की निगरानी करता है और शोधकर्ताओं के साथ बातचीत करता है ताकि नियमित रिलीज़ अपडेट में सुधार हो सके जो सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर दोनों को बेहतर बनाते हैं।

विषय चयन को सरल बनाना

व्यक्तियों और शोधकर्ताओं को अब डेटा संग्रह के लिए व्यक्तिगत रूप से मिलने की आवश्यकता नहीं है। EmotivLABS विषय चयन, भर्ती और मुआवजे की प्रक्रिया को आसान बनाता है, प्रत्येक प्रयोग को वैश्विक विषय समूह में सबसे उपयुक्त व्यक्तियों के साथ मिलाकर।

शोधकर्ता अपने प्रयोगात्मक डिज़ाइन में जनसांख्यिकीय विशेषताओं को निर्दिष्ट कर सकते हैं, जो सामाजिक नेटवर्क पर विज्ञापनों की लक्षित क्षमताओं के समान हैं। शोधकर्ता का प्रयोग स्वचालित रूप से उन प्रमाणित व्यक्तियों के लिए उपलब्ध कराया जाता है जो इच्छित विशिष्टताओं से मेल खाते हैं। प्रमाणन प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि इस समुदाय से एकत्रित डेटा उच्च गुणवत्ता और पूर्ण हैं।

विभिन्न आयु और जातियों के विषयों की पहुंच बढ़ाएगी अध्ययन की शक्ति और मानव डेटा की व्याख्या में अधिक बारीकी प्रदान करेगी। 2021 तक, EmotivLABS में 80 देशों के व्यक्तियों का समावेश था जिनकी शैक्षिक, पेशेवर और आर्थिक प्रोफाइल विविध है।

EmotivLABS शोधकर्ताओं को अमेरिका और अन्य पश्चिमी देशों के बाहर भागीदारों तक पहुंच प्रदान करता है; यह WEIRD समस्या को कम करने में एक महत्वपूर्ण कारक है।

आसान बजट बनाना

Emotiv के EEG हेडसेट्स प्रयोगशाला अनुसंधान उपकरणों की तुलना में अधिक किफायती और सेट अप करने में आसान हैं। व्यक्तिगत उपयोगकर्ता या नागरिक वैज्ञानिक अपने स्वयं के EMOTIV हेडसेट्स रखते हैं, इसलिए शोधकर्ताओं को अपने स्वयं के हेडसेट प्रदान करने की आवश्यकता नहीं होती है।

शुरुआत में, स्थापित शोधकर्ताओं ने वाणिज्यिक EEG हार्डवेयर और दूरस्थ डेटा संग्रहण के संबंध में संदेह व्यक्त किया। ये वैज्ञानिक उन चुनौतियों से भली-भांति परिचित हैं जो प्रयोगशाला के भीतर उच्च गुणवत्ता, वैध सिग्नल डेटा इकट्ठा करने में होती हैं जब विषय सीधे उनकी निगरानी में होते हैं। हालांकि, कई शोध टीमों ने Emotiv EEG हेडसेट्स की वैधता की रिपोर्ट की है। इनमें से अधिकांश मान्यता अध्ययन Emotiv सिस्टम और प्रयोगशाला सिस्टम के बीच समान अनुसंधान डेटा की रिपोर्ट करते हैं। यह Emotiv हेडसेट्स को अनुसंधान-ग्रेड डेटा संग्रह के लिए एक व्यवहार्य विकल्प बताता है।

अ untouched अनुसंधान की खोज

पोर्टेबल EEG हार्डवेयर का उपयोग शोधकर्ताओं को मनुष्यों के बारे में नए प्रश्न पूछने की अनुमति देता है, जो चलती, बोलती जीव हैं जो अपने जीवन को प्रयोगशाला के बाहर बिताते हैं। उदाहरण के लिए, वास्तविक दुनिया में इंटरैक्शन में सामाजिक संज्ञान का अध्ययन एक अधिक वांछनीय प्रयोगात्मक डिज़ाइन है बजाय इसके कि अलग-थलग व्यक्तियों का उपयोग किया जाए जो अंदर कैद और स्थिर हैं। इसके अलावा, इस लचीलेपन के साथ, दीर्घकालिक अध्ययन अधिक संभावनीय होते हैं।
आखिरकार, यह सिर्फ यह नहीं है कि प्रयोग सीमित, गैर-प्रतिनिधि विषय समूहों पर किए जाते हैं।

अधिकांश प्रकाशित अनुसंधान रिपोर्टें अपने विषयों के जनसांख्यात्मक गुणों को आयु और लिंग से परे संबोधित या विस्तृत नहीं करती हैं।

यह भी साबित हुआ है कि WEIRD विषय अक्सर मानव व्यवहार के स्पेक्ट्रम पर अपवाद होते हैं। दूसरे शब्दों में, वे सार्वभौमिक मानव विशेषताओं की अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सबसे कम आदर्श नमूना समूह हैं।

अगर सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं और समावेशिता को आपके प्रयोगात्मक डिज़ाइन में शामिल किया जाए, तो ऑनलाइन शोध वास्तव में ऑफ़लाइन, प्रयोगशाला अनुसंधान की तुलना में अधिक प्रभावशाली और प्रासंगिक हो सकता है। किसी भी मामले में, जिस संदर्भ ढांचे में शोध प्रश्न पूछे जा रहे हैं, उसे सोच-समझकर विचार करना चाहिए।
ऑनलाइन और ऑफ़लाइन अध्ययन दोनों में फायदे और नुकसान हैं, और शोध प्रश्नों के विशेष परिस्थितियों को शोधकर्ता के चयन का मार्गदर्शन करना चाहिए।

क्या आप जानना चाहते हैं कि EmotivLABS आपके शोध के लिए क्या कर सकता है?

Emotiv के प्रयोगात्मक बिल्डर के साथ अपना प्रयोग बनाएं, फिर इसे EmotivLABS में लागू करें। प्रमाणित प्रतिभागियों के वैश्विक पैनल से भर्ती करें ताकि एक ही प्लेटफ़ॉर्म से उच्च गुणवत्ता वाले EEG डेटा एकत्र कर सकें। अधिक जानने के लिए यहां क्लिक करें या डेमो के लिए अनुरोध करें।