संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में पुनरुत्क्रमण संकट

ज्ञान तंत्रिका विज्ञान में प्रजनन संकट का लक्ष्य रखते हुए सांख्यिकीय महत्वपूर्णता में सुधार करना।

ज्ञान तंत्रिका विज्ञान और सामाजिक व्यवहार अनुसंधान में, ईईजी अनुसंधान पद्धति मानव मस्तिष्क की प्रकृति को समझने के लिए विभिन्न गतिविधियों या बाहरी वातावरण से संबंधित मस्तिष्क गतिविधि का अध्ययन करने का प्रयास करती है। अब जब वायरलेस, पोर्टेबल ईईजी हेडसेट उपलब्ध हैं, ईईजी अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण विशिष्ट तत्व यह है कि वास्तविक दुनिया के स्थानों में दीर्घकालिक मस्तिष्क गतिविधि और सामाजिक व्यवहार की जांच करने की क्षमता है, न कि किसी प्रयोगशाला में सीमित रहने के बजाय।

प्रजनन संकट क्या है?

प्रजनन संकट उस स्थिति को संदर्भित करता है जब शोधकर्ता दूसरों के प्रयोगों के परिणामों को पुनः उत्पन्न या पुनः प्रकट नहीं कर सकते। इसके परिणामस्वरूप, उनके निष्कर्ष नमूना समूह से सामान्य जनसंख्या तक नहीं पहुंच सकते।

दुर्भाग्यवश, छोटे नमूना आकार वर्तमान तंत्रिका वैज्ञानिक प्रयासों के मुख्य मुद्दों में से एक हैं। छोटे नमूना आकार सांख्यिकीय महत्व को प्रभावित करते हैं, अर्थपूर्ण निष्कर्ष निकालने में कठिनाई बढ़ाते हैं, और बढ़ते हुए प्रजनन संकट को बढ़ाते हैं।

चूंकि प्रजनन वैज्ञानिक प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम है, इस प्रजनन संकट को हल करना अनिवार्य है। यदि ऐसा नहीं किया गया, तो ऐसे अनुभवात्मक परिणाम जो पुनः उत्पन्न नहीं हो सकते, प्रश्न में सिद्धांतों की विश्वसनीयता को कमजोर करते हैं और इसलिए, उस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप आने वाले किसी भी उपचार, चिकित्सा, या कानून को।

यह पोस्ट प्रजनन संकट का एक अवलोकन प्रदान करती है और यह तंत्रिका वैज्ञानिकों की क्षमताओं को कैसे प्रभावित करता है कि वे एकत्र किए गए डेटा की पूरी क्षमता को समझने के लिए अनलॉक कर सकें। फिर हम यह बताने का प्रयास करेंगे कि 21वीं सदी की प्रौद्योगिकी, जैसे एआई-संवर्धित भीड़ स्रोत अनुसंधान, प्रजनन संकट से राहत कैसे प्रदान करती है।

तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में पुनरुत्पादन का महत्व

आधुनिक अनुभवात्मक अनुसंधान में डेटा प्राप्त करना और उसका विश्लेषण शामिल है। इस प्रकार, इसके पुनरुत्पादन के बारे में विचार दो प्रश्नों में आते हैं:

1. पुनरुत्पादन: क्या आपके प्रयोग में डेटा के विश्लेषण और व्याख्या के लिए आवश्यक प्रमाणीकरण और मान्यताएँ हैं?

2. प्रजनन: क्या आपके प्रयोग में नए, स्वतंत्र डेटा प्राप्त करने के लिए इसे पुनः किया जा सकता है?

दुर्भाग्य से, तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में किसी भी प्रश्न का उत्तर 'नहीं' है।

2016 में, Nature ने 1,576 शोधकर्ताओं का सर्वेक्षण किया और पाया कि 70% से अधिक शोधकर्ताओं ने किसी अन्य वैज्ञानिक के प्रयोग को पुनः उत्पन्न करने का प्रयास किया और असफल रहे। और, साठ प्रतिशत से अधिक अपने ही प्रयोगों को पुनः उत्पन्न करने में असफल रहे। अपने असफलताएँ के बावजूद, केवल 52% शोधकर्ताओं ने सहमति व्यक्त की कि यह एक संकट है, जबकि 31% ने सोचा कि परिणाम संभवतः गलत हैं।

अनुसंधान परिणामों को पुनः उत्पन्न करने में असमर्थता आमतौर पर प्रयोगात्मक परिस्थितियों की अनोखी प्रकृति के कारण होती है जिसे सांख्यिकीय रूप से संतुलित या पता नहीं लगाया जा सकता। उस दिन के मौसम, प्रयोगों को करने वाले व्यक्तिक रूप से तकनीशियन, और प्रयोगात्मक परिणामों का विश्लेषण करने के लिए विकसित सांख्यिकीय उपकरणों से लेकर सब कुछ में अनोखे तत्व हो सकते हैं जो प्रजनन को जटिल बना सकते हैं।

इसके अलावा, चूंकि तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के लिए आवश्यक संसाधन और विशेषज्ञता सीमित हैं, इसके प्रयोग अक्सर अधूरा नमूना या WEIRD (पश्चिमी, शिक्षित, औद्योगिक, समृद्ध और लोकतांत्रिक) सीमित जनसंख्या नमूने होते हैं।

अनुसंधान में प्रजनन क्यों महत्वपूर्ण है?

लॉजिस्टिक सीमाएँ, जैसे कि भर्ती मुद्दे, प्रयोगशाला में सीमित होना, और छोटे नमूना आकार, ने शोधकर्ताओं को विरासती अनुसंधान प्रथाओं और पैटर्न पर निर्भर रहने के लिए मजबूर किया है। नतीजतन, विश्वसनीय सामाजिक व्यवहार और व्यक्तिगत जानकारी का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता प्रयोगों को विविध या रचनात्मक तरीके से नहीं चला सकते। इन सीमाओं ने तंत्रिका वैज्ञानिक शोधकर्ताओं की क्षमता को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों जैसे कि उपचारों, चिकित्सा, और यहां तक कि कानून के लिए अपने निष्कर्षों को रूपांतरित करने पर प्रभाव डाला है। ये मुद्दे, नमूना समूह की सीमाएँ, और वास्तविक-world स्थितियों में परीक्षण करने की सीमित क्षमता प्रजनन संकट के केंद्र में हैं।

एक प्रयोगशाला में प्रयोगात्मक परिणामों को पुनः उत्पन्न करने में असमर्थता उच्च सांख्यिकीय शक्ति के साथ निष्कर्ष निकालना कठिन बनाती है। जब प्रयोगात्मक परिणामों से निकाले गए अनुमान में संदेह होता है, तो यह पूरे प्रणाली की विश्वसनीयता को कमजोर करता है। यह संदेह Grant funding bodies के लिए भी नकारात्मक रूप से परिलक्षित हो सकता है जो अनुसंधान का समर्थन करने का कार्य करते हैं जिसका व्यापक, वास्तविक-world प्रभाव होगा।

सुधारित पुनरुत्पादन अक्सर अनुसंधान विधियों को कसने से आता है। जब शोधकर्ता डेटा संग्रह, गुणवत्ता नियंत्रण, और प्रयोगों में बड़े नमूना समूहों के विश्लेषण प्रक्रियाओं के कठोर मानकीकरण को प्राप्त करते हैं, तो परिणामों को पुनः उत्पन्न करना बेहतर होता है।

पिछले दशक में, भीड़ स्रोत सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर में तकनीकी नवाचारों ने शोधकर्ताओं को प्रजनन संकट, सांख्यिकीय शक्ति की समस्या, और पुनरुत्पादन संकट का सामना करने के लिए इन मूल मानकीकरण तत्वों को प्रदान करने में सशक्त किया है।

भीड़-स्रोत अनुसंधान पद्धतियाँ

भीड़ स्रोत अनुसंधान के साथ अधिक विषयों के लिए वैश्विक जाना

भीड़-स्रोत प्रौद्योगिकी पिछले दो दशकों में तेजी से विकसित हुई है। यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जो शोधकर्ता को एक वैश्विक जुड़े नेटवर्क के माध्यम से व्यक्तियों से अधिक डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर गति पहचान में हुई प्रगति पर विचार करें। दशकों तक यह अनुसंधान लगभग ठप रहा जब तक कि गूगल, अमेज़न, और एप्पल जैसी कंपनियों ने लाखों इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का संचयी इनपुट ग्रहण नहीं किया। इस विशाल डेटा सेट के साथ, उन्होंने स्वर पहचान सॉफ्टवेयर को परिष्कृत किया जो आज गूगल, अलेक्सा, और सिरी सेवाओं में सामान्य रूप से उपयोग होता है।

हालांकि, अधिकांश तकनीकी नवाचारों की तरह, भीड़-स्रोत को कई व्यावसायिक और वैज्ञानिक अनुसंधान प्रथाओं में अनुकूलित किया गया है। Zooniverse, Folding@Home, और Seek by iNaturalists तीन सबसे प्रसिद्ध भीड़-स्रोत प्लेटफार्म हैं।

Zooniverse सबसे बड़ा जन-शक्ति द्वारा संचालित शोध मंच है, जिसमें दो मिलियन खाते पंजीकृत हैं। मनुष्य पैटर्न की पहचान करने के लिए अनुकूलित हैं, जबकि कंप्यूटरों के लिए यह मुश्किल है। आम जनता शोधकर्ताओं की सहायता कर सकती है ताकि वे आकाशगंगा के आकार से लेकर पशु प्रकारों तक सब कुछ पहचानें और वर्गीकृत करें। Zooniverse समुदाय कई खोजों में योगदान दिया है और कोई भी समुदाय के लिए खुले एक परियोजना में अपना डेटा अपलोड कर सकता है।

अन्य लोकप्रिय भीड़-स्रोत प्लेटफार्मों में Folding@Home और Seek by iNaturalist शामिल हैं। Folding@Home उस समय स्क्रीनसेवर सक्रिय होने पर कंप्यूटिंग शक्ति उधार देता है, जो DNA कोड से अनुवादित प्रोटीनों के आकार और इंटरैक्शन संभावनाओं की गणना करता है। iNaturalists का Seek एक मोबाइल फोन अनुप्रयोग है जो कैमरे के माध्यम से किसी भी पौधे या जानवर की जाति और प्रजाति की पहचान करता है।

डेटा संग्रह के संदर्भ में, Seek औसतन लगभग 200,000 छवियाँ दैनिक अपलोड करता है। एक बार अपलोड होने के बाद, दो मिलियन से अधिक वैज्ञानिकों और नागरिक वैज्ञानिकों का एक समुदाय डेटा के साथ बातचीत करता है जो डेटा गुणवत्ता विश्लेषकों के रूप में कार्य करता है, पहचान सटीकता का सुझाव और पुष्टि करता है।

भीड़ स्रोत और तंत्रिका विज्ञान हमेशा साझेदार होने के लिए meant थे

भीड़ स्रोत अनुसंधान एक ऐसा तरीका है जिससे प्रयोगों की व्यावहारिक महत्वपूर्णता में सुधार होता है। यह उन व्यक्तियों को एक साथ लाता है जो अनुसंधान में योगदान देने और शोधकर्ताओं को प्रभाव डालने में सहायता करने के लिए रुचि रखते हैं। भीड़-स्रोत के साथ, इन अनुसंधान प्रथाओं की सांख्यिकीय शक्ति बढ़ती है। शोधकर्ताओं के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर का पता लगाना अधिक संभव होता है जब एक बड़ा नमूना आकार होता है जो पर्याप्त सांख्यिकीय शक्ति प्रदान करता है।

भीड़ स्रोत प्रौद्योगिकी में हालिया विकास और उच्च गुणवत्ता, पोर्टेबल अनुसंधान-ग्रेड ईईजी हेडसेट और उपकरण प्रजनन संकट के समाधान के लिए आशा प्रदान करते हैं। हजारों विविध और बिखरे हुए व्यक्तियों से अनुसंधान-ग्रेड डेटा का भीड़ स्रोत करना अनुसंधान प्रथाओं में अधिक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय शक्ति प्रदान करता है। सबसे महत्वपूर्ण नवाचार और अनुसंधान प्रश्नों के उत्तर देने के लिए, भीड़ सर्वोत्तम सहयोगी बनने की ओर अग्रसर हैं.

हालांकि कुछ चर्चा प्रजनन संकट के बारे में जारी है, EMOTIV ने इस समस्या को एक अवसर के रूप में पुनः ढाला है—एक चुनौती जो हल करने लायक है—और उन्होंने इस दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति की है। ज्ञान तंत्रिका विज्ञान में प्रजनन संकट का समाधान करने के लिए, EMOTIV ने एक स्केलेबल वितरित तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान मंच विकसित किया है जिसे EmotivLABS कहा जाता है।

EmotivLABS के साथ प्रजनन संकट से आगे निकलना

हम सभी मिलकर काम करके अपने अनुसंधान में तेजी लाने में सक्षम हैं।

EmotivLABS EMOTIV का स्केलेबल वितरित अनुसंधान मंच है। दुनिया भर के प्रतिभागी तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में अपने स्वयं के EMOTIV ईईजी हेडसेट के साथ भाग ले सकते हैं और उनके योगदान के लिए भुगतान किया जा सकता है।

इस मंच की एक महत्वपूर्ण विशेषता इसके उन्नत गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रियाएं हैं जो शोधकर्ताओं को प्रतिभागियों से उच्च गुणवत्ता वाले, अनुसंधान-ग्रेड डेटा प्राप्त करने की गारंटी देती हैं। उपयोगकर्ताओं को एक प्रमाणन प्रक्रिया को पूरा करना चाहिए: यह प्रदर्शित करना कि उन्हें अपने हेडसेट के कार्य करने के तरीके का ज्ञान है और उन्हें उच्च गुणवत्ता वाले ईईजी डेटा प्राप्त करने की क्षमता है। एक बार प्रमाणित होने के बाद, उपयोगकर्ता मंच पर तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान प्रयोगों में भाग ले सकते हैं और, कुछ मामलों में, यहां तक कि मुआवजा भी प्राप्त कर सकते हैं।

कच्चे ईईजी के अलावा, शोधकर्ताओं के पास बैंड पावर डेटा और ध्यान, निराशा, रुचि, विश्राम, संलग्नन, उत्साह और मानसिक तनाव जैसी संवेदनाओं और संज्ञानात्मक पहचान के लिए एक कार्यक्षेत्र होता है।

अनुसंधान प्रयोग EMOTIV के प्रयोगात्मक निर्माता का उपयोग करते हुए बनाए जा सकते हैं, फिर EmotivLABS पर तैनात किए जा सकते हैं। प्रमाणित प्रतिभागियों के वैश्विक पैनल से जोड़ें और भर्ती करें, और सभी एक ही मंच पर उच्च गुणवत्ता वाले ईईजी डेटा एकत्र करें।

EMOTIV के ईईजी हेडसेट्स, EmotivLABS के साथ, प्रजनन संकट के तीन प्रमुख मुद्दों को संबोधित करते हैं: भर्ती लॉजिस्टिक्स, सांख्यिकीय महत्व, और एक अधिक विविध, समावेशी जनसांख्यिकी तक पहुँच।

आखिरकार, जैसे-जैसे उन विषयों और व्यावसायिक बाजारों की संख्या बढ़ती है जो तंत्रिका विज्ञान उपकरणों और पद्धतियों को अपनाते हैं, EMOTIV के कम लागत वाले, अनुसंधान-ग्रेड हेडसेट का उपयोग तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान, स्वास्थ्य और कल्याण, ऑटोमोबाइल, न्यूरोमार्केटिंग, उपभोक्ता अनुसंधान, शिक्षा, और मनोरंजन सेटिंग्स में किया जा रहा है।

आखिरकार, इस प्रवृत्ति की चौड़ाई की तकनीकी नवाचारों ने हमें अपनी भावनात्मक और बौद्धिक जीवन में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति दी। ज्ञान जो कभी विरासती प्रयोगात्मक डिज़ाइन और अनुसंधान प्रथाओं के कारण अदृश्य था। ऐसा ज्ञान लागू करने से हमें व्यक्तिगत और सामूहिक जीवन में प्रदर्शन को अधिकतम करने और हमारी अंतर्निहित क्षमताओं को समृद्ध बनाने में बेहतर नियंत्रण मिलेगा।

यहाँ अपने अनुसंधान को सुधारने के बारे में अधिक जानें।

EMOTIV के बारे में और जानें

2011 में स्थापित, EMOTIV एक सैन फ्रांसिस्को स्थित जैव सूचना विज्ञान कंपनी है जिसका मिशन मानव मस्तिष्क की समझ को बढ़ाना है, कस्टम इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी (ईईजी) हार्डवेयर, विश्लेषण, और दृश्यता का उपयोग करके।

खुले विज्ञान के केंद्र में सहयोग है। EMOTIV के अनुसंधान मंच और कर्मचारी वैज्ञानिक प्रामाणिकता और प्रयोगात्मक कठोरता को बढ़ाने का प्रयास करते हैं। EMOTIV का स्केलेबल अनुसंधान मंच, EmotivLABs, तंत्रिका वैज्ञानिकों को वैश्विक जनसंख्या के अनुसंधान प्रतिभागियों और शोधकर्ताओं से जोड़ता है। तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान की संचयी लीनियरिटी को समझते हुए, हम शोधकर्ताओं की मदद करते हैं उच्च गुणवत्ता, बहु-आयामी, समृद्ध डेटा सेट प्रदान करके, जिससे आप एक विस्तृत नमूने से अर्थपूर्ण निष्कर्ष निकाल सकें।

EMOTIV हेडसेट्स

EMOTIV इनसाइट

EMOTIV पेशेवरों से लेकर उन व्यक्तियों तक, जो केवल अपने मस्तिष्क के बारे में जानने की कोशिश कर रहे हैं, एक व्यापक उपयोगकर्ताओं की समुदाय को सेवा करता है। EMOTIV इनसाइट एक 5-चैनल ईईजी हेडसेट है जो मस्तिष्क-컴퓨터 इंटरफेस (बीसीआई) के लिए डिज़ाइन किया गया है। इनसाइट एक चिकनी सेटअप डिज़ाइन को क्रांतिकारी सेंसर प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ता है।

EMOTIV EPOC X और EPOC फ्लेक्स

EMOTIV EPOC X एक 14-चैनल ईईजी हेडसेट है और EPOC फ्लेक्स एक 32-चैनल ईईजी प्रणाली है। ये हेडसेट हर सेटिंग में तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, ईपीओसी हेडसेट वायरलेस हैं और बेहतर सेंसर प्रौद्योगिकी के साथ आते हैं। दोनों हेडसेट स्वतंत्र अनुसंधान समूहों द्वारा मान्य किए गए हैं और उच्च गुणवत्ता वाले अनुसंधान-ग्रेड डेटा प्रदान करने के लिए सिद्ध हैं।

EMOTIV के ईईजी हेडसेट की तकनीकी क्षमताओं की एक पूर्ण तुलना EMOTIV वेबसाइट पर उपलब्ध है।

EMOTIV प्रौद्योगिकी

EMOTIV ने तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के हर चरण का समर्थन करने के लिए उपकरणों का एक सूट डिज़ाइन किया है।
EmotivPRO सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ताओं को परीक्षण परिणामों को प्रोसेस, विश्लेषित और दृश्यता करने की अनुमति देता है। शोधकर्ता किसी भी प्रतिभागी के लिए पेशेवर स्तर पर प्रयोगों को डिज़ाइन कर सकते हैं जिसमें यदि वह प्रयोगात्मक डिज़ाइन के साथ अनुपालक हो तो किसी भी प्रतिभागी का EMOTIV हेडसेट हो सकता है।

EMOTIV के लिए एक सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDK) भी उपलब्ध है ताकि कस्टम ऐप्स, इंटरएक्शन, या प्रयोगात्मक डिज़ाइन को केवल हेडसेट और स्मार्टफोन का उपयोग करके चलाया जा सके।

जिस तरह विभिन्न विषयों और व्यावसायिक बाजारों की तंत्रिका विज्ञान उपकरणों और पद्धतियों को अपनाने की संख्या बढ़ती है, EMOTIV के कम लागत, उपयोग में आसानी वाले ईईजी हेडसेट का उपयोग किया जा रहा है:

• तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान

• स्वास्थ्य और कल्याण

• ऑटोमोटिव उद्योग

• न्यूरोमार्केटिंग

• उपभोक्ता अनुसंधान

• शिक्षा

• मनोरंजन सेटिंग्स