अपनी याददाश्त को चुनौती दें! Emotiv App में नया N-Back गेम खेलें
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वैज्ञानिक शॉपिंग: YSL का ब्रेनवेव सुगंध अनुभव
डॉ. निकोलस एस. विलियम्स
साझा करें:
लोरियल और Emotiv ने Scent-sation विकसित किया, जो एक इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों का मिलान करता है।
ग्राहक वस्त्रों से लेकर पर्यावरण तक अपनी प्राथमिकताओं के बारे में प्रश्नों की एक श्रृंखला का उत्तर देते हैं, इसके बाद वे EMOTIV Insight EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न सुगंध संयोजनों का परीक्षण करते हैं, जैसे "फूलों की" या "लकड़ी की।" इसी समय, परिष्कृत एल्गोरिदम उनके मस्तिष्क तरंगों का वास्तविक समय प्रदर्शन मेट्रिक्स जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तरों में अनुवाद करते हैं। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की जैवमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर Yves Saint Laurent (YSL) लक्जरी सुगंध की तीन सिफारिशें करता है।
Scent-sation ने 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में शुरुआत की। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव को खुद आजमा सकते थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने इसे विश्व स्तर पर चुने हुए Yves Saint Laurent फ्लैगशिप स्टोर्स में स्थापित किया। लोरियल ने अपनी अभिनव न्यूरोमार्केटिंग दृष्टिकोण को 2024 के कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन अवार्ड मिला।
“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों को उनकी जरूरतों और इच्छाओं के अनुसार सही सुगंध प्राप्त करने में सक्षम हुए, जो इस तकनीक के बिना की तुलना में अत्यधिक अधिक है," Stevens Bezy, Yves Saint Laurent Beauté के इंटरनेशनल जनरल मैनेजर ने Emotiv के साथ साझेदारी के बारे में बताया। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हम जानते हैं कि कौन से सुगंध लोगों को खुशी, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराते हैं, तो हम सुगंधों को और भी अधिक कस्टमाइज़ कर सकते हैं – संभावनाएं असीमित हैं।”
गंध और भावनाओं के बीच का संबंध
मानव नाक की पहचान और यादों और भावनाओं के गठन के बीच गहन संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन होते हैं जो हमें गंध ग्रहणी रिसेप्टर का उपयोग करके कई विभिन्न गंधों का पता लगाने में मदद करते हैं [1]। शोध से पता चलता है कि गंध-संबंधी यादें किसी व्यक्ति के जीवन की तुलना में अन्य इंद्रियों से उत्पन्न यादों से बहुत आगे जा सकती हैं [2]।
लोरियल के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ प्रदान करे। एक ब्लाइंड टेस्ट के माध्यम से, लोरियल ने यह भी पाया कि लोग विभिन्न भावनाओं, जिनमें खुशी और विश्राम शामिल हैं, को अपनी सुगंध पसंद से जोड़ते हैं। 12-34 आयु वर्ग के आधे से अधिक उपभोक्ता कहते हैं कि वे अपने मूड के आधार पर एक सुगंध चुनते हैं [3]।
आधुनिक प्रौद्योगिकी ने हमें दक्षता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की भारी संख्या चिंताजनक हो सकती है। प्रौद्योगिकी हमें केवल उन विकल्पों को दिखाकर बेहतर विकल्प चुनने में मदद करती है जो मायने रखते हैं। लोरियल और अन्य अग्रणी ब्रांड इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहिए बताने के लिए नहीं है, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहक वफादारी बढ़ती है।
Scent-sation कैसे काम करता है?
Scent-sation अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को मस्तिष्क की मौलिक गतिविधि का संकेतक मानते हैं।
जब आप किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप कुछ पसंद या नापसंद करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य विद्युत पैटर्न देख सकते हैं। मस्तिष्क के कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को वास्तविक समय में समझने के लिए शोधकर्ता विद्युत गतिविधि में परिवर्तन का माप एवं अध्ययन कर सकते हैं।
Emotiv ने विशिष्ट, परिष्कृत डिटेक्शन एल्गोरिदम विकसित करने के लिए हमारे वर्षों का शोध अनुभव और विशेषज्ञता का उपयोग किया है, ताकि एक कस्टम घ्राण डिटेक्शन उत्पाद तैयार किया जा सके। लोरियल के साथ साझेदारी में, हमने YSL सुगंधों और संयोजनों की एक श्रृंखला के संपर्क में आए सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्रित किया। इन सुगंधों के लिए विभिन्न डोमेन (पसंद, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) पर प्रतिभागियों ने व्यक्तिगत रेटिंग भी प्रदान की।
घ्राण-संबंधी EEG का उपयोग करते हुए, Emotiv डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया डिटेक्शन एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशिष्ट विशेषताओं को कैप्चर करता है। यह एल्गोरिदम प्रत्येक व्यक्ति की सेल्फ-रिपोर्टेड "पसंद/नापसंद" प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। एक छोटे सेट के संयोजनों के लिए मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं को मिलाकर, एक दूसरा मॉडल भविष्यवाणी करता है कि प्रतिभागी को YSL के 27 सुगंधों में से प्रत्येक को कितनी संभावना हो सकती है, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।
विशिष्ट स्टोर अनुभव, एक सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकता है। अनुभव पूरा करने के बाद, व्यक्ति बढ़े आत्मविश्वास के साथ खरीद निर्णय लेते हैं।
EEG से आप क्या सीख सकते हैं?
EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रहण का एक सामान्य तरीका है। EEG का MRI और fMRI पर लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क गतिविधि प्रक्रियाओं का शीघ्रता से पता लगा सकता है। यह MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक किफायती और समय की बचत करने वाला है।
वायरलेस EEG, Emotiv द्वारा शुरू किया गया, अधिक प्राकृतिक वातावरण में वास्तविक समय मस्तिष्क डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है - यहां तक कि दूरस्थ रूप से भी। यह इसे "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए एक अद्वितीय उपकरण बनाता है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्रित होने के बाद के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि पैदा करना।
कच्चा EEG ध्वनि तरंग को देखने के समान है, जिसमें बहुत कम संभावना है कि कोई व्यक्ति नग्न आंखों से अर्थ discern कर सकता है। "कच्चे" EEG को देखकर बहुत कम चीजें discern की जा सकती हैं। आमतौर पर, वैज्ञानिक उन लोगों के EEG को देखते हैं जो किसी उत्तेजना के बार-बार संपर्क में आते हैं। Learn more about the मस्तिष्क दोलनों के बुनियादी तत्व।
EEG को "शोर" साफ करने के लिए प्रोसेस किया जाना चाहिए और किसी भी अर्थपूर्ण पैटर्न को निकालने के लिए अक्सर बदला या अन्यथा गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाता है। यह आमतौर पर वास्तविक डेटा संग्रह के काफी लंबे समय बाद किया जाता है।
वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन
अगर EEG को अर्थपूर्ण बनाने के लिए साफ और बदलना पड़ता है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले एकत्रित डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को जनरेट कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों से जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील होने के लिए ट्यून कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से उन विभिन्न थकाऊ कार्यों के दौरान EEG एकत्रित किया जिनका उन्होंने प्रदर्शन किया। इसके बाद हमने उस EEG का एक गणितीय मॉडल विकसित किया जो थकावट दर्शाता था और थकावट के स्तर को 0 से 100% के बीच मापा। यह मॉडल सॉफ्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो संकेत करता है जब एक नया व्यक्ति कुछ कर रहा होता है जो उन्हें थका देता है।
Emotiv ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों के विकास में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रायोगिक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG डेटा एकत्रित किया है। हमारी अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करके, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक अवस्थाओं की पहचान कर सकते हैं।
ये Emotiv "डिटेक्शन्स", उर्फ परफॉर्मेंस मेट्रिक्स, फ्रस्ट्रेशन, इंट्रेस्ट, रिलैक्सेशन, इंगेजमेंट, एक्साइटमेंट, स्ट्रेस और अटेंशन शामिल करते हैं। हम इन डिटेक्शन्स को बारीकी से एडजस्ट करते हैं और आगे परीक्षण से नए डिटेक्शन्स विकसित करते हैं।
उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय डिटेक्शन्स एकीकृत करना
लोरेअल के साथ सहयोग में, Emotiv ने हमारी घ्राण डिटेक्शन एल्गोरिथम को एक सहज ऐप-आधारित ब्यूटी अनुभव में एकीकृत किया। एक ब्यूटी सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया, जो निर्धारित करते थे कि कौन से छह संयोजन उन्हें उत्तेजित करने की सबसे अधिक संभावना है।
छह संयोजनों के निर्धारण के साथ, ब्यूटी सलाहकार ने फिर ग्राहक को EMOTIV हेडसेट फिट किया और उन्हें इस एक्सपोजर के माध्यम से मार्गदर्शन किया। ग्राहक प्रत्येक संयोजन का नमूना लेते हुए, मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को ताररहित रूप से एक मोबाइल डिवाइस पर ट्रांसमिट किया गया। इस प्रक्रिया के दौरान, Emotiv की वास्तविक समय डिटेक्शन्स लगातार व्यक्तिगत संभावना को समायोजित करती हैं कि ग्राहक YSL सुगंधों में से किसे आकर्षक पाएंगे।
इसके बाद अनुभव ने ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफाइल प्रदान किया। इस पसंद चार्ट ने ग्राहकों को YSL ब्यूटी समुदाय के साथ अपनी प्रोफाइल की तुलना करने का अवसर दिया।
अनुभव का समापन तीन YSL सुगंधों की सिफारिशों के साथ हुआ। इनमें से दो ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाने की संभावना रखते थे। ग्राहक की संवेदी पसंद प्रोफ़ाइल का विस्तार करने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या जैन्डर-विपरीत सुगंध थी जो अभी भी भविष्यवाणी मस्तिष्क घ्राण एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।
परिणामी अनुभव ग्राहकों, ब्यूटी सलाहकारों, लोरियल, और Emotiv के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी।
उपभोक्ता-मुखी न्यूरोसाइंस का भविष्य
यह साझेदारी दिखाती है कि Emotiv के उद्योग-अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि प्रभावी और सटीक भविष्यवाणिय अनुप्रयोग बन सकें।
हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जिसमें न्यूरोसाइंस को वास्तविक विश्व अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग में लाया जा सकता है।
चाहें कोई कंपनी यह समझना चाहती हो कि ग्राहक उनके उत्पादों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं या कार्यप्रवाहों और वातावरणों के उद्देश्यपूर्ण आकलन के माध्यम से कर्मचारी कल्याण को बढ़ावा देना चाहती हो, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का मुख्य उपकरण बनने के लिए तैयार है। यह त्वरित रूप से सर्वेक्षणों और प्रश्नावली जैसे व्यक्तिपरक उपायों की जगह लेता है, कंपनियों के लिए अपने कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और बाजारों को बेहतर समझने की सबसे प्रभावी विधि के रूप में काम करता है। विकसित करें EMOTIV के साथ
अद्यतन अगस्त 21, 2024
इस कहानी में H.B. Duran ने योगदान दिया।
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कैसे EMOTIV के परफॉर्मेंस मेट्रिक्स को अपने उपभोक्ता अनुसंधान में शामिल करें
कैसे न्यूरोमार्केटिंग बाज़ार अनुसंधान के लिए सबसे विश्वसनीय उपकरण है
कैसे EMOTIV के परफॉर्मेंस मेट्रिक्स ने Mentimeter के "संदेह" की पुष्टि की
संदर्भ
K. Sowndhararajan और S. Kim, “मानव मनो-शारीरिक गतिविधि पर सुगंधों का प्रभाव: विशेष रूप से मानव इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक प्रतिक्रिया के संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक टाइम ट्रैवल अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेतों में हमारे सुदूर अतीत के साथ एक अनूठा संबंध बना रहता है?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
लोरियल, “लोरियल यूएसए ने 2024 समावेशी ब्यूटी फंड प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” लोरियल, Jun. 25, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “क्राउडसोर्सेड EEG प्रयोग: EmotivPRO बिल्डर और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक प्रमाणिका,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
लोरियल और Emotiv ने Scent-sation विकसित किया, जो एक इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों का मिलान करता है।
ग्राहक वस्त्रों से लेकर पर्यावरण तक अपनी प्राथमिकताओं के बारे में प्रश्नों की एक श्रृंखला का उत्तर देते हैं, इसके बाद वे EMOTIV Insight EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न सुगंध संयोजनों का परीक्षण करते हैं, जैसे "फूलों की" या "लकड़ी की।" इसी समय, परिष्कृत एल्गोरिदम उनके मस्तिष्क तरंगों का वास्तविक समय प्रदर्शन मेट्रिक्स जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तरों में अनुवाद करते हैं। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की जैवमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर Yves Saint Laurent (YSL) लक्जरी सुगंध की तीन सिफारिशें करता है।
Scent-sation ने 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में शुरुआत की। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव को खुद आजमा सकते थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने इसे विश्व स्तर पर चुने हुए Yves Saint Laurent फ्लैगशिप स्टोर्स में स्थापित किया। लोरियल ने अपनी अभिनव न्यूरोमार्केटिंग दृष्टिकोण को 2024 के कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन अवार्ड मिला।
“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों को उनकी जरूरतों और इच्छाओं के अनुसार सही सुगंध प्राप्त करने में सक्षम हुए, जो इस तकनीक के बिना की तुलना में अत्यधिक अधिक है," Stevens Bezy, Yves Saint Laurent Beauté के इंटरनेशनल जनरल मैनेजर ने Emotiv के साथ साझेदारी के बारे में बताया। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हम जानते हैं कि कौन से सुगंध लोगों को खुशी, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराते हैं, तो हम सुगंधों को और भी अधिक कस्टमाइज़ कर सकते हैं – संभावनाएं असीमित हैं।”
गंध और भावनाओं के बीच का संबंध
मानव नाक की पहचान और यादों और भावनाओं के गठन के बीच गहन संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन होते हैं जो हमें गंध ग्रहणी रिसेप्टर का उपयोग करके कई विभिन्न गंधों का पता लगाने में मदद करते हैं [1]। शोध से पता चलता है कि गंध-संबंधी यादें किसी व्यक्ति के जीवन की तुलना में अन्य इंद्रियों से उत्पन्न यादों से बहुत आगे जा सकती हैं [2]।
लोरियल के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ प्रदान करे। एक ब्लाइंड टेस्ट के माध्यम से, लोरियल ने यह भी पाया कि लोग विभिन्न भावनाओं, जिनमें खुशी और विश्राम शामिल हैं, को अपनी सुगंध पसंद से जोड़ते हैं। 12-34 आयु वर्ग के आधे से अधिक उपभोक्ता कहते हैं कि वे अपने मूड के आधार पर एक सुगंध चुनते हैं [3]।
आधुनिक प्रौद्योगिकी ने हमें दक्षता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की भारी संख्या चिंताजनक हो सकती है। प्रौद्योगिकी हमें केवल उन विकल्पों को दिखाकर बेहतर विकल्प चुनने में मदद करती है जो मायने रखते हैं। लोरियल और अन्य अग्रणी ब्रांड इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहिए बताने के लिए नहीं है, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहक वफादारी बढ़ती है।
Scent-sation कैसे काम करता है?
Scent-sation अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को मस्तिष्क की मौलिक गतिविधि का संकेतक मानते हैं।
जब आप किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप कुछ पसंद या नापसंद करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य विद्युत पैटर्न देख सकते हैं। मस्तिष्क के कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को वास्तविक समय में समझने के लिए शोधकर्ता विद्युत गतिविधि में परिवर्तन का माप एवं अध्ययन कर सकते हैं।
Emotiv ने विशिष्ट, परिष्कृत डिटेक्शन एल्गोरिदम विकसित करने के लिए हमारे वर्षों का शोध अनुभव और विशेषज्ञता का उपयोग किया है, ताकि एक कस्टम घ्राण डिटेक्शन उत्पाद तैयार किया जा सके। लोरियल के साथ साझेदारी में, हमने YSL सुगंधों और संयोजनों की एक श्रृंखला के संपर्क में आए सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्रित किया। इन सुगंधों के लिए विभिन्न डोमेन (पसंद, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) पर प्रतिभागियों ने व्यक्तिगत रेटिंग भी प्रदान की।
घ्राण-संबंधी EEG का उपयोग करते हुए, Emotiv डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया डिटेक्शन एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशिष्ट विशेषताओं को कैप्चर करता है। यह एल्गोरिदम प्रत्येक व्यक्ति की सेल्फ-रिपोर्टेड "पसंद/नापसंद" प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। एक छोटे सेट के संयोजनों के लिए मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं को मिलाकर, एक दूसरा मॉडल भविष्यवाणी करता है कि प्रतिभागी को YSL के 27 सुगंधों में से प्रत्येक को कितनी संभावना हो सकती है, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।
विशिष्ट स्टोर अनुभव, एक सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकता है। अनुभव पूरा करने के बाद, व्यक्ति बढ़े आत्मविश्वास के साथ खरीद निर्णय लेते हैं।
EEG से आप क्या सीख सकते हैं?
EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रहण का एक सामान्य तरीका है। EEG का MRI और fMRI पर लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क गतिविधि प्रक्रियाओं का शीघ्रता से पता लगा सकता है। यह MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक किफायती और समय की बचत करने वाला है।
वायरलेस EEG, Emotiv द्वारा शुरू किया गया, अधिक प्राकृतिक वातावरण में वास्तविक समय मस्तिष्क डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है - यहां तक कि दूरस्थ रूप से भी। यह इसे "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए एक अद्वितीय उपकरण बनाता है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्रित होने के बाद के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि पैदा करना।
कच्चा EEG ध्वनि तरंग को देखने के समान है, जिसमें बहुत कम संभावना है कि कोई व्यक्ति नग्न आंखों से अर्थ discern कर सकता है। "कच्चे" EEG को देखकर बहुत कम चीजें discern की जा सकती हैं। आमतौर पर, वैज्ञानिक उन लोगों के EEG को देखते हैं जो किसी उत्तेजना के बार-बार संपर्क में आते हैं। Learn more about the मस्तिष्क दोलनों के बुनियादी तत्व।
EEG को "शोर" साफ करने के लिए प्रोसेस किया जाना चाहिए और किसी भी अर्थपूर्ण पैटर्न को निकालने के लिए अक्सर बदला या अन्यथा गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाता है। यह आमतौर पर वास्तविक डेटा संग्रह के काफी लंबे समय बाद किया जाता है।
वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन
अगर EEG को अर्थपूर्ण बनाने के लिए साफ और बदलना पड़ता है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले एकत्रित डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को जनरेट कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों से जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील होने के लिए ट्यून कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से उन विभिन्न थकाऊ कार्यों के दौरान EEG एकत्रित किया जिनका उन्होंने प्रदर्शन किया। इसके बाद हमने उस EEG का एक गणितीय मॉडल विकसित किया जो थकावट दर्शाता था और थकावट के स्तर को 0 से 100% के बीच मापा। यह मॉडल सॉफ्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो संकेत करता है जब एक नया व्यक्ति कुछ कर रहा होता है जो उन्हें थका देता है।
Emotiv ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों के विकास में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रायोगिक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG डेटा एकत्रित किया है। हमारी अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करके, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक अवस्थाओं की पहचान कर सकते हैं।
ये Emotiv "डिटेक्शन्स", उर्फ परफॉर्मेंस मेट्रिक्स, फ्रस्ट्रेशन, इंट्रेस्ट, रिलैक्सेशन, इंगेजमेंट, एक्साइटमेंट, स्ट्रेस और अटेंशन शामिल करते हैं। हम इन डिटेक्शन्स को बारीकी से एडजस्ट करते हैं और आगे परीक्षण से नए डिटेक्शन्स विकसित करते हैं।
उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय डिटेक्शन्स एकीकृत करना
लोरेअल के साथ सहयोग में, Emotiv ने हमारी घ्राण डिटेक्शन एल्गोरिथम को एक सहज ऐप-आधारित ब्यूटी अनुभव में एकीकृत किया। एक ब्यूटी सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया, जो निर्धारित करते थे कि कौन से छह संयोजन उन्हें उत्तेजित करने की सबसे अधिक संभावना है।
छह संयोजनों के निर्धारण के साथ, ब्यूटी सलाहकार ने फिर ग्राहक को EMOTIV हेडसेट फिट किया और उन्हें इस एक्सपोजर के माध्यम से मार्गदर्शन किया। ग्राहक प्रत्येक संयोजन का नमूना लेते हुए, मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को ताररहित रूप से एक मोबाइल डिवाइस पर ट्रांसमिट किया गया। इस प्रक्रिया के दौरान, Emotiv की वास्तविक समय डिटेक्शन्स लगातार व्यक्तिगत संभावना को समायोजित करती हैं कि ग्राहक YSL सुगंधों में से किसे आकर्षक पाएंगे।
इसके बाद अनुभव ने ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफाइल प्रदान किया। इस पसंद चार्ट ने ग्राहकों को YSL ब्यूटी समुदाय के साथ अपनी प्रोफाइल की तुलना करने का अवसर दिया।
अनुभव का समापन तीन YSL सुगंधों की सिफारिशों के साथ हुआ। इनमें से दो ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाने की संभावना रखते थे। ग्राहक की संवेदी पसंद प्रोफ़ाइल का विस्तार करने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या जैन्डर-विपरीत सुगंध थी जो अभी भी भविष्यवाणी मस्तिष्क घ्राण एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।
परिणामी अनुभव ग्राहकों, ब्यूटी सलाहकारों, लोरियल, और Emotiv के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी।
उपभोक्ता-मुखी न्यूरोसाइंस का भविष्य
यह साझेदारी दिखाती है कि Emotiv के उद्योग-अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि प्रभावी और सटीक भविष्यवाणिय अनुप्रयोग बन सकें।
हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जिसमें न्यूरोसाइंस को वास्तविक विश्व अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग में लाया जा सकता है।
चाहें कोई कंपनी यह समझना चाहती हो कि ग्राहक उनके उत्पादों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं या कार्यप्रवाहों और वातावरणों के उद्देश्यपूर्ण आकलन के माध्यम से कर्मचारी कल्याण को बढ़ावा देना चाहती हो, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का मुख्य उपकरण बनने के लिए तैयार है। यह त्वरित रूप से सर्वेक्षणों और प्रश्नावली जैसे व्यक्तिपरक उपायों की जगह लेता है, कंपनियों के लिए अपने कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और बाजारों को बेहतर समझने की सबसे प्रभावी विधि के रूप में काम करता है। विकसित करें EMOTIV के साथ
अद्यतन अगस्त 21, 2024
इस कहानी में H.B. Duran ने योगदान दिया।
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संदर्भ
K. Sowndhararajan और S. Kim, “मानव मनो-शारीरिक गतिविधि पर सुगंधों का प्रभाव: विशेष रूप से मानव इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक प्रतिक्रिया के संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक टाइम ट्रैवल अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेतों में हमारे सुदूर अतीत के साथ एक अनूठा संबंध बना रहता है?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
लोरियल, “लोरियल यूएसए ने 2024 समावेशी ब्यूटी फंड प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” लोरियल, Jun. 25, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “क्राउडसोर्सेड EEG प्रयोग: EmotivPRO बिल्डर और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक प्रमाणिका,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
लोरियल और Emotiv ने Scent-sation विकसित किया, जो एक इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों का मिलान करता है।
ग्राहक वस्त्रों से लेकर पर्यावरण तक अपनी प्राथमिकताओं के बारे में प्रश्नों की एक श्रृंखला का उत्तर देते हैं, इसके बाद वे EMOTIV Insight EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न सुगंध संयोजनों का परीक्षण करते हैं, जैसे "फूलों की" या "लकड़ी की।" इसी समय, परिष्कृत एल्गोरिदम उनके मस्तिष्क तरंगों का वास्तविक समय प्रदर्शन मेट्रिक्स जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तरों में अनुवाद करते हैं। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की जैवमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर Yves Saint Laurent (YSL) लक्जरी सुगंध की तीन सिफारिशें करता है।
Scent-sation ने 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में शुरुआत की। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव को खुद आजमा सकते थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने इसे विश्व स्तर पर चुने हुए Yves Saint Laurent फ्लैगशिप स्टोर्स में स्थापित किया। लोरियल ने अपनी अभिनव न्यूरोमार्केटिंग दृष्टिकोण को 2024 के कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन अवार्ड मिला।
“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों को उनकी जरूरतों और इच्छाओं के अनुसार सही सुगंध प्राप्त करने में सक्षम हुए, जो इस तकनीक के बिना की तुलना में अत्यधिक अधिक है," Stevens Bezy, Yves Saint Laurent Beauté के इंटरनेशनल जनरल मैनेजर ने Emotiv के साथ साझेदारी के बारे में बताया। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हम जानते हैं कि कौन से सुगंध लोगों को खुशी, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराते हैं, तो हम सुगंधों को और भी अधिक कस्टमाइज़ कर सकते हैं – संभावनाएं असीमित हैं।”
गंध और भावनाओं के बीच का संबंध
मानव नाक की पहचान और यादों और भावनाओं के गठन के बीच गहन संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन होते हैं जो हमें गंध ग्रहणी रिसेप्टर का उपयोग करके कई विभिन्न गंधों का पता लगाने में मदद करते हैं [1]। शोध से पता चलता है कि गंध-संबंधी यादें किसी व्यक्ति के जीवन की तुलना में अन्य इंद्रियों से उत्पन्न यादों से बहुत आगे जा सकती हैं [2]।
लोरियल के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ प्रदान करे। एक ब्लाइंड टेस्ट के माध्यम से, लोरियल ने यह भी पाया कि लोग विभिन्न भावनाओं, जिनमें खुशी और विश्राम शामिल हैं, को अपनी सुगंध पसंद से जोड़ते हैं। 12-34 आयु वर्ग के आधे से अधिक उपभोक्ता कहते हैं कि वे अपने मूड के आधार पर एक सुगंध चुनते हैं [3]।
आधुनिक प्रौद्योगिकी ने हमें दक्षता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की भारी संख्या चिंताजनक हो सकती है। प्रौद्योगिकी हमें केवल उन विकल्पों को दिखाकर बेहतर विकल्प चुनने में मदद करती है जो मायने रखते हैं। लोरियल और अन्य अग्रणी ब्रांड इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहिए बताने के लिए नहीं है, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहक वफादारी बढ़ती है।
Scent-sation कैसे काम करता है?
Scent-sation अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को मस्तिष्क की मौलिक गतिविधि का संकेतक मानते हैं।
जब आप किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप कुछ पसंद या नापसंद करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य विद्युत पैटर्न देख सकते हैं। मस्तिष्क के कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को वास्तविक समय में समझने के लिए शोधकर्ता विद्युत गतिविधि में परिवर्तन का माप एवं अध्ययन कर सकते हैं।
Emotiv ने विशिष्ट, परिष्कृत डिटेक्शन एल्गोरिदम विकसित करने के लिए हमारे वर्षों का शोध अनुभव और विशेषज्ञता का उपयोग किया है, ताकि एक कस्टम घ्राण डिटेक्शन उत्पाद तैयार किया जा सके। लोरियल के साथ साझेदारी में, हमने YSL सुगंधों और संयोजनों की एक श्रृंखला के संपर्क में आए सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्रित किया। इन सुगंधों के लिए विभिन्न डोमेन (पसंद, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) पर प्रतिभागियों ने व्यक्तिगत रेटिंग भी प्रदान की।
घ्राण-संबंधी EEG का उपयोग करते हुए, Emotiv डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया डिटेक्शन एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशिष्ट विशेषताओं को कैप्चर करता है। यह एल्गोरिदम प्रत्येक व्यक्ति की सेल्फ-रिपोर्टेड "पसंद/नापसंद" प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। एक छोटे सेट के संयोजनों के लिए मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं को मिलाकर, एक दूसरा मॉडल भविष्यवाणी करता है कि प्रतिभागी को YSL के 27 सुगंधों में से प्रत्येक को कितनी संभावना हो सकती है, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।
विशिष्ट स्टोर अनुभव, एक सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकता है। अनुभव पूरा करने के बाद, व्यक्ति बढ़े आत्मविश्वास के साथ खरीद निर्णय लेते हैं।
EEG से आप क्या सीख सकते हैं?
EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रहण का एक सामान्य तरीका है। EEG का MRI और fMRI पर लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क गतिविधि प्रक्रियाओं का शीघ्रता से पता लगा सकता है। यह MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक किफायती और समय की बचत करने वाला है।
वायरलेस EEG, Emotiv द्वारा शुरू किया गया, अधिक प्राकृतिक वातावरण में वास्तविक समय मस्तिष्क डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है - यहां तक कि दूरस्थ रूप से भी। यह इसे "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए एक अद्वितीय उपकरण बनाता है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्रित होने के बाद के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि पैदा करना।
कच्चा EEG ध्वनि तरंग को देखने के समान है, जिसमें बहुत कम संभावना है कि कोई व्यक्ति नग्न आंखों से अर्थ discern कर सकता है। "कच्चे" EEG को देखकर बहुत कम चीजें discern की जा सकती हैं। आमतौर पर, वैज्ञानिक उन लोगों के EEG को देखते हैं जो किसी उत्तेजना के बार-बार संपर्क में आते हैं। Learn more about the मस्तिष्क दोलनों के बुनियादी तत्व।
EEG को "शोर" साफ करने के लिए प्रोसेस किया जाना चाहिए और किसी भी अर्थपूर्ण पैटर्न को निकालने के लिए अक्सर बदला या अन्यथा गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाता है। यह आमतौर पर वास्तविक डेटा संग्रह के काफी लंबे समय बाद किया जाता है।
वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन
अगर EEG को अर्थपूर्ण बनाने के लिए साफ और बदलना पड़ता है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले एकत्रित डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को जनरेट कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों से जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील होने के लिए ट्यून कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से उन विभिन्न थकाऊ कार्यों के दौरान EEG एकत्रित किया जिनका उन्होंने प्रदर्शन किया। इसके बाद हमने उस EEG का एक गणितीय मॉडल विकसित किया जो थकावट दर्शाता था और थकावट के स्तर को 0 से 100% के बीच मापा। यह मॉडल सॉफ्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो संकेत करता है जब एक नया व्यक्ति कुछ कर रहा होता है जो उन्हें थका देता है।
Emotiv ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों के विकास में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रायोगिक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG डेटा एकत्रित किया है। हमारी अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करके, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक अवस्थाओं की पहचान कर सकते हैं।
ये Emotiv "डिटेक्शन्स", उर्फ परफॉर्मेंस मेट्रिक्स, फ्रस्ट्रेशन, इंट्रेस्ट, रिलैक्सेशन, इंगेजमेंट, एक्साइटमेंट, स्ट्रेस और अटेंशन शामिल करते हैं। हम इन डिटेक्शन्स को बारीकी से एडजस्ट करते हैं और आगे परीक्षण से नए डिटेक्शन्स विकसित करते हैं।
उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय डिटेक्शन्स एकीकृत करना
लोरेअल के साथ सहयोग में, Emotiv ने हमारी घ्राण डिटेक्शन एल्गोरिथम को एक सहज ऐप-आधारित ब्यूटी अनुभव में एकीकृत किया। एक ब्यूटी सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया, जो निर्धारित करते थे कि कौन से छह संयोजन उन्हें उत्तेजित करने की सबसे अधिक संभावना है।
छह संयोजनों के निर्धारण के साथ, ब्यूटी सलाहकार ने फिर ग्राहक को EMOTIV हेडसेट फिट किया और उन्हें इस एक्सपोजर के माध्यम से मार्गदर्शन किया। ग्राहक प्रत्येक संयोजन का नमूना लेते हुए, मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को ताररहित रूप से एक मोबाइल डिवाइस पर ट्रांसमिट किया गया। इस प्रक्रिया के दौरान, Emotiv की वास्तविक समय डिटेक्शन्स लगातार व्यक्तिगत संभावना को समायोजित करती हैं कि ग्राहक YSL सुगंधों में से किसे आकर्षक पाएंगे।
इसके बाद अनुभव ने ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफाइल प्रदान किया। इस पसंद चार्ट ने ग्राहकों को YSL ब्यूटी समुदाय के साथ अपनी प्रोफाइल की तुलना करने का अवसर दिया।
अनुभव का समापन तीन YSL सुगंधों की सिफारिशों के साथ हुआ। इनमें से दो ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाने की संभावना रखते थे। ग्राहक की संवेदी पसंद प्रोफ़ाइल का विस्तार करने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या जैन्डर-विपरीत सुगंध थी जो अभी भी भविष्यवाणी मस्तिष्क घ्राण एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।
परिणामी अनुभव ग्राहकों, ब्यूटी सलाहकारों, लोरियल, और Emotiv के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी।
उपभोक्ता-मुखी न्यूरोसाइंस का भविष्य
यह साझेदारी दिखाती है कि Emotiv के उद्योग-अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि प्रभावी और सटीक भविष्यवाणिय अनुप्रयोग बन सकें।
हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जिसमें न्यूरोसाइंस को वास्तविक विश्व अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग में लाया जा सकता है।
चाहें कोई कंपनी यह समझना चाहती हो कि ग्राहक उनके उत्पादों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं या कार्यप्रवाहों और वातावरणों के उद्देश्यपूर्ण आकलन के माध्यम से कर्मचारी कल्याण को बढ़ावा देना चाहती हो, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का मुख्य उपकरण बनने के लिए तैयार है। यह त्वरित रूप से सर्वेक्षणों और प्रश्नावली जैसे व्यक्तिपरक उपायों की जगह लेता है, कंपनियों के लिए अपने कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और बाजारों को बेहतर समझने की सबसे प्रभावी विधि के रूप में काम करता है। विकसित करें EMOTIV के साथ
अद्यतन अगस्त 21, 2024
इस कहानी में H.B. Duran ने योगदान दिया।
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संदर्भ
K. Sowndhararajan और S. Kim, “मानव मनो-शारीरिक गतिविधि पर सुगंधों का प्रभाव: विशेष रूप से मानव इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक प्रतिक्रिया के संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक टाइम ट्रैवल अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेतों में हमारे सुदूर अतीत के साथ एक अनूठा संबंध बना रहता है?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
लोरियल, “लोरियल यूएसए ने 2024 समावेशी ब्यूटी फंड प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” लोरियल, Jun. 25, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “क्राउडसोर्सेड EEG प्रयोग: EmotivPRO बिल्डर और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक प्रमाणिका,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
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