वैज्ञानिक शॉपिंग: YSL का ब्रेनवेव सुगंध अनुभव

हेडि डुरान

21 अग॰ 2024

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एल'ओरियल और ईमोटिव ने "सेंट-सैशन" विकसित किया, जो एक इंटरैक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों को मेल करता है।

ग्राहक अपने प्राथमिकताओं के बारे में कपड़ों से लेकर वातावरण तक एक श्रृंखला के प्रश्नों के उत्तर देते हैं, फिर एक ईमोटिव इनसाइट EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक "फूलदार" या "लकड़ी" जैसे विभिन्न सुगंधीय सामंजस्य का परीक्षण करते हैं। उसी समय, उन्नत एल्गोरिदम उनकी मस्तिष्क तरंगों को वास्तविक समय के प्रदर्शन मैट्रिक्स में अनुवादित करते हैं, जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तर। "सेंट-सैशन" प्रत्येक व्यक्ति की बायोमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर यवेस सेंट लॉरेंट (YSL) की तीन लक्जरी सुगंधें सिफारिश करता है।

सेंट-सैशन 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में डेब्यू किया। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव का परीक्षण करने में सक्षम थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने दुनिया भर के चयनित यवेस सेंट लॉरेंट के फ्लैगशिप स्टोर्स में सेंट-सैशन स्थापित किया। एल'ओरियल ने 2024 में उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में न्यूरोमार्केटिंग के लिए अपने नवोन्मेषी दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया, जिसके लिए सेंट-सैशन को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन पुरस्कार प्राप्त हुआ।

“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों के लिए सही सुगंध प्राप्त करने में सक्षम थे जो उनकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुसार थी, जो बिना इस तकनीक के रखने की तुलना में बहुत अधिक है," स्टीफन बेज़ी, यवेस सेंट लॉरेंट ब्यूटी में इंटरनेशनल जनरल मैनेजर ने ईमोटिव के साथ साझेदारी के बारे में कहा। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हम जान जाते हैं कि कौन सी सुगंधें लोगों को खुश, ऊर्जा से भरा, या अन्य भावनाएं देती हैं, तो हम सुगंधों को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - संभावनाएँ अनंत हैं।”

गंध और भावनाओं के बीच संबंध

मनुष्यों के बीच गंध की भावना और यादों और भावनाओं के निर्माण के बीच एक आत्मीय संबंध है। हमारे पास लगभग 300 जीन हैं जो हमें गंध की विभिन्न तरहों का पता लगाने में मदद करते हैं, जो ओल्फेक्टरी रिसेप्टर्स के माध्यम से काम करते हैं [1]। अनुसंधान दिखाता है कि गंध से संबंधित यादें एक व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा प्रेरित यादों की तुलना में और पीछे जा सकती हैं [2]।

एल'ओरियल के आंतरिक अनुसंधान के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ लाए। एक अंधे परीक्षण के माध्यम से, एल'ओरियल ने यह भी पाया कि लोग अपनी सुगंध की प्राथमिकता से विभिन्न भावनाओं, जिसमें खुशी और विश्राम शामिल हैं, को जोड़ते हैं। 12 से 34 उम्र के उपभोक्ताओं में से आधे से अधिक कहते हैं कि वे अपने मूड के आधार पर सुगंध का चयन करते हैं [3]।

आधुनिक तकनीक ने हमें कुशलता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की संख्या इतनी अधिक होती है कि यह भारी हो सकता है। तकनीक हमें बेहतर विकल्प बनाने में मदद करती है केवल उन्हीं विकल्पों को दिखाकर जो महत्वपूर्ण होते हैं। एल'ओरियल और अन्य प्रमुख ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग का सहारा लिया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहने को नहीं बताती, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहक वफादारी बढ़ती है।

सेंट-सैशन कैसे काम करता है?



सेंट-सैशन अनुभव के दिल में इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को उस अंतर्निहित मस्तिष्क गतिविधी के संकेतक के रूप में मापते हैं।

जब आप किसी के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत माप सकते हैं। इसी प्रकार, जब आप कुछ ऐसा महकते हैं जिसे आप पसंद करते हैं या नफरत करते हैं, तो शोधकर्ता पहचाने जाने योग्य विद्युत पैटर्न अवलोकन कर सकते हैं। शोधकर्ता विद्युत गतिविधियों में बदलावों को माप सकते हैं और अध्ययन कर सकते हैं ताकि वास्तविक समय में मस्तिष्क कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझा जा सके।

ईमोटिव ने अपनी वर्षों की शोध विशेषज्ञता और विशिष्ट, जटिल पहचान एल्गोरिदम विकसित करने के अनुभव का लाभ उठाया ताकि एक अनुकूलित गंध पहचान उत्पाद बनाने और उपलब्ध कराने का। एल'ओरियल के साथ साझेदारी में, हमने सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जिन्होंने YSL सुगंधों और सामंजस्य की एक श्रृंखला के संपर्क में थे। प्रतिभागियों ने इन सुगंधों में से प्रत्येक के लिए विभिन्न क्षेत्रों (पसंदीदा, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) में स्वविवेचनात्मक रेटिंग भी प्रदान की।

गंध से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, ईमोटिव के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया पहचान एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशिष्ट विशेषताओं को पकड़ता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक व्यक्ति की आत्म-रिपोर्ट की गई “पसंद/नापसंद” प्रतिक्रिया के लिए भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया। सामंजस्य के एक छोटे सेट के लिए मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ एक दूसरे मॉडल में संयोजित की जाती हैं, जो यह भविष्यवाणी करती है कि प्रतिभागी 27 YSL सुगंधों में से प्रत्येक को कितना आकर्षक पाएंगे, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करती हैं।

विशिष्ट स्टोर अनुभव, एक सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकते हैं। अनुभव पूरा होने के बाद, व्यक्तियों ने अधिक विश्वास के साथ खरीद निर्णय किए।

EEG से आप क्या सीख सकते हैं?

EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की एक सामान्य विधि है। EEG का MRI और fMRI पर एक लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं का तेजी से पता लगा सकता है। यह MRI मशीन को आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक सस्ता और कम समय लेने वाला भी है।

ईमोटिव द्वारा प्रर्वित वायरलेस EEG, एक अधिक स्वाभाविक वातावरण में वास्तविक समय में मस्तिष्क डेटा का संग्रह करने की अनुमति देता है - यहाँ तक कि दूर से भी। यह इसे "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए विशिष्ट स्थिति में रखता है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्र करने के बाद, बाद में प्राप्त करने के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।

कच्चा EEG एक ध्वनि लहर को देखने के समान है, इस अर्थ में कि यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि कोई व्यक्ति नग्न आंखों से अर्थ जान सके। "कच्चे" EEG को देखकर बहुत कम चीजें पहचानी जा सकती हैं। सामान्यतः, वैज्ञानिक उन EEG को देखते हैं जो कई लोगों में औसत किए जाते हैं जो बार-बार एक उत्तेजक तत्व के संपर्क में होते हैं। जानें अधिक के बारे में न्यूरल ऑस्सीलेशन के सिद्धांत।

EEG को “शोर” को साफ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और अक्सर इसे किसी भी सार्थक पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए परिवर्तित या अन्यथा गणितीय रूप से बदलना होता है। यह सामान्यतः वास्तविक डेटा संग्रह के होने के काफी बाद किया जाता है।

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वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन करना

यदि EEG को अर्थपूर्ण होने के लिए साफ और परिवर्तित किया जाना है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्रित डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम उत्पन्न कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों के साथ संबंधित मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। आप फिर इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील बनाने के लिए ट्यून कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जब वे कई निराशाजनक कार्य कर रहे थे। हमने फिर इस निराशाजनक EEG का एक गणितीय मॉडल विकसित किया और 0 से 100% के बीच निराशा के स्तर को मात्राबद्ध किया। इस मॉडल को ऐसे सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो इंगित करता है कि नया व्यक्ति कब कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश कर रहा है।

ईमोटिव ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक का समय बिताया है। हम नियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र कर चुके हैं। हमारे अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करके, हमने कई विशिष्ट मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक राज्यों की पहचान कर सकते हैं।

ये ईमोटिव "पहचान" जिन्हें प्रदर्शन मैट्रिक्स के नाम से जाना जाता है, निराशा, रुचि, विश्राम, संलग्नता, उत्तेजना, तनाव, और ध्यान शामिल हैं। हम इन पहचान को ठीक कर सकते हैं और आगे परीक्षण के माध्यम से नए को विकसित कर सकते हैं।



उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय में पहचान को एकीकृत करना

एल'ओरियल के सहयोग से, ईमोटिव ने अपने गंध पहचान एल्गोरिदम को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया जिन्होंने यह निर्धारित किया कि कौन से छह सामंजस्य उन्हें उत्तेजित करने की सबसे संभावितता है।

जब छह सामंजस्य निर्धारित हो गए, तो सौंदर्य सलाहकार ने फिर ईमोटिव हेडसेट को ग्राहक में लगाकर उन्हें एक्सपोज़र के माध्यम से मार्गदर्शन किया। ग्राहकों ने प्रत्येक सामंजस्य का परीक्षण किया जबकि मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ वायरलेस तरीके से मोबाइल उपकरण पर भेजी जा रही थीं। इस प्रक्रिया के दौरान, ईमोटिव वास्तविक समय की पहचान लगातार ग्राहक की संभावना को समायोजित करती रही कि वे YSL सुगंधों में से प्रत्येक को आकर्षक पाएंगे।

अनुभव ने फिर ग्राहकों को व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। यह पसंद का वक्र ग्राहकों को अपने प्रोफ़ाइल की तुलना YSL ब्यूटी समुदाय के साथ करने का मौका देता है।



अनुभव ने तीन YSL सुगंध सिफारिशों के साथ संपन्न किया। इनमें से दो ग्राहकों की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाने के लिए भविष्यवाणी की गई थी। ग्राहक की संवेदी चयन प्रोफ़ाइल को व्यापक बनाने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या जेंडर-विपरीत सुगंध थी जो फिर भी भविष्यवाणी मस्तिष्क गंध एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।

परिणामी अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, एल'ओरियल, और ईमोटिव के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी। 

उपभोक्ता-उन्मुख न्यूरोसाइंस का भविष्य

यह साझेदारी यह प्रदर्शित करती है कि कैसे ईमोटिव उद्योग की अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ मिलाया जा सकता है ताकि प्रभावी और सटीक पूर्वानुमानात्मक अनुप्रयोगों का उत्पादन किया जा सके।

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम एक युग में प्रवेश कर चुके हैं जिसमें न्यूरोसाइंस को वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग किया जा सकता है।

चाहे कोई कंपनी अपने उत्पादों के साथ ग्राहकों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं इस बारे में क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्राप्त करना चाहती हो या कार्यप्रवाह और वातावरण के वस्तुनिष्ठ आकलन के माध्यम से कर्मचारियों की भलाई को बढ़ावा देने का प्रयास कर रही हो, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का उपकरण बनने के लिए तैयार है। यह विषयात्मक मापों जैसे कि सर्वेक्षणों और प्रश्नावली को जल्दी से प्रतिस्थापित करता है, कंपनियों के लिए जो अपने कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और बाज़ारों को बेहतर ढंग से समझना चाहती हैं। ईमोटिव के साथ विकास करना

अपडेटेड अगस्त 21, 2024

लेखक: डॉ. निकोलस एस. विलियम्स

एच.बी. डुरान ने इस कहानी में योगदान दिया।

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संदर्भ

  1. K. Sowndhararajan और S. Kim, “सुगंधों का मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधि पर प्रभाव: मानव इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक प्रतिक्रिया के विशेष संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, वॉल. 84, नो. 4, पृष्ठ 724–751, नव. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध है: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

  2. A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक समय यात्रा अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेत हमारे दूर के अतीत के साथ एक अनोखा संबंध बनाए रखती हैं?,” यादें, वॉल. 19, नो. 8, पृष्ठ 930–940, नव. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध है: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

  3. एल'ओरियल, “एल'ओरियल यूएसए ने 2024 समावेशी सौंदर्य निधि प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” एल'ओरियल, जून 25, 2024. उपलब्ध है: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

  4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “क्राउडसोर्स्ड EEG प्रयोग: EmotivPRO बिल्डर और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक सिद्धांत,” Heliyon, वॉल. 9, नो. 8, पृष्ठ e18433, अग. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध है: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue

एल'ओरियल और ईमोटिव ने "सेंट-सैशन" विकसित किया, जो एक इंटरैक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों को मेल करता है।

ग्राहक अपने प्राथमिकताओं के बारे में कपड़ों से लेकर वातावरण तक एक श्रृंखला के प्रश्नों के उत्तर देते हैं, फिर एक ईमोटिव इनसाइट EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक "फूलदार" या "लकड़ी" जैसे विभिन्न सुगंधीय सामंजस्य का परीक्षण करते हैं। उसी समय, उन्नत एल्गोरिदम उनकी मस्तिष्क तरंगों को वास्तविक समय के प्रदर्शन मैट्रिक्स में अनुवादित करते हैं, जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तर। "सेंट-सैशन" प्रत्येक व्यक्ति की बायोमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर यवेस सेंट लॉरेंट (YSL) की तीन लक्जरी सुगंधें सिफारिश करता है।

सेंट-सैशन 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में डेब्यू किया। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव का परीक्षण करने में सक्षम थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने दुनिया भर के चयनित यवेस सेंट लॉरेंट के फ्लैगशिप स्टोर्स में सेंट-सैशन स्थापित किया। एल'ओरियल ने 2024 में उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में न्यूरोमार्केटिंग के लिए अपने नवोन्मेषी दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया, जिसके लिए सेंट-सैशन को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन पुरस्कार प्राप्त हुआ।

“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों के लिए सही सुगंध प्राप्त करने में सक्षम थे जो उनकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुसार थी, जो बिना इस तकनीक के रखने की तुलना में बहुत अधिक है," स्टीफन बेज़ी, यवेस सेंट लॉरेंट ब्यूटी में इंटरनेशनल जनरल मैनेजर ने ईमोटिव के साथ साझेदारी के बारे में कहा। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हम जान जाते हैं कि कौन सी सुगंधें लोगों को खुश, ऊर्जा से भरा, या अन्य भावनाएं देती हैं, तो हम सुगंधों को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - संभावनाएँ अनंत हैं।”

गंध और भावनाओं के बीच संबंध

मनुष्यों के बीच गंध की भावना और यादों और भावनाओं के निर्माण के बीच एक आत्मीय संबंध है। हमारे पास लगभग 300 जीन हैं जो हमें गंध की विभिन्न तरहों का पता लगाने में मदद करते हैं, जो ओल्फेक्टरी रिसेप्टर्स के माध्यम से काम करते हैं [1]। अनुसंधान दिखाता है कि गंध से संबंधित यादें एक व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा प्रेरित यादों की तुलना में और पीछे जा सकती हैं [2]।

एल'ओरियल के आंतरिक अनुसंधान के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ लाए। एक अंधे परीक्षण के माध्यम से, एल'ओरियल ने यह भी पाया कि लोग अपनी सुगंध की प्राथमिकता से विभिन्न भावनाओं, जिसमें खुशी और विश्राम शामिल हैं, को जोड़ते हैं। 12 से 34 उम्र के उपभोक्ताओं में से आधे से अधिक कहते हैं कि वे अपने मूड के आधार पर सुगंध का चयन करते हैं [3]।

आधुनिक तकनीक ने हमें कुशलता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की संख्या इतनी अधिक होती है कि यह भारी हो सकता है। तकनीक हमें बेहतर विकल्प बनाने में मदद करती है केवल उन्हीं विकल्पों को दिखाकर जो महत्वपूर्ण होते हैं। एल'ओरियल और अन्य प्रमुख ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग का सहारा लिया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहने को नहीं बताती, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहक वफादारी बढ़ती है।

सेंट-सैशन कैसे काम करता है?



सेंट-सैशन अनुभव के दिल में इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को उस अंतर्निहित मस्तिष्क गतिविधी के संकेतक के रूप में मापते हैं।

जब आप किसी के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत माप सकते हैं। इसी प्रकार, जब आप कुछ ऐसा महकते हैं जिसे आप पसंद करते हैं या नफरत करते हैं, तो शोधकर्ता पहचाने जाने योग्य विद्युत पैटर्न अवलोकन कर सकते हैं। शोधकर्ता विद्युत गतिविधियों में बदलावों को माप सकते हैं और अध्ययन कर सकते हैं ताकि वास्तविक समय में मस्तिष्क कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझा जा सके।

ईमोटिव ने अपनी वर्षों की शोध विशेषज्ञता और विशिष्ट, जटिल पहचान एल्गोरिदम विकसित करने के अनुभव का लाभ उठाया ताकि एक अनुकूलित गंध पहचान उत्पाद बनाने और उपलब्ध कराने का। एल'ओरियल के साथ साझेदारी में, हमने सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जिन्होंने YSL सुगंधों और सामंजस्य की एक श्रृंखला के संपर्क में थे। प्रतिभागियों ने इन सुगंधों में से प्रत्येक के लिए विभिन्न क्षेत्रों (पसंदीदा, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) में स्वविवेचनात्मक रेटिंग भी प्रदान की।

गंध से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, ईमोटिव के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया पहचान एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशिष्ट विशेषताओं को पकड़ता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक व्यक्ति की आत्म-रिपोर्ट की गई “पसंद/नापसंद” प्रतिक्रिया के लिए भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया। सामंजस्य के एक छोटे सेट के लिए मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ एक दूसरे मॉडल में संयोजित की जाती हैं, जो यह भविष्यवाणी करती है कि प्रतिभागी 27 YSL सुगंधों में से प्रत्येक को कितना आकर्षक पाएंगे, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करती हैं।

विशिष्ट स्टोर अनुभव, एक सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकते हैं। अनुभव पूरा होने के बाद, व्यक्तियों ने अधिक विश्वास के साथ खरीद निर्णय किए।

EEG से आप क्या सीख सकते हैं?

EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की एक सामान्य विधि है। EEG का MRI और fMRI पर एक लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं का तेजी से पता लगा सकता है। यह MRI मशीन को आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक सस्ता और कम समय लेने वाला भी है।

ईमोटिव द्वारा प्रर्वित वायरलेस EEG, एक अधिक स्वाभाविक वातावरण में वास्तविक समय में मस्तिष्क डेटा का संग्रह करने की अनुमति देता है - यहाँ तक कि दूर से भी। यह इसे "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए विशिष्ट स्थिति में रखता है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्र करने के बाद, बाद में प्राप्त करने के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।

कच्चा EEG एक ध्वनि लहर को देखने के समान है, इस अर्थ में कि यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि कोई व्यक्ति नग्न आंखों से अर्थ जान सके। "कच्चे" EEG को देखकर बहुत कम चीजें पहचानी जा सकती हैं। सामान्यतः, वैज्ञानिक उन EEG को देखते हैं जो कई लोगों में औसत किए जाते हैं जो बार-बार एक उत्तेजक तत्व के संपर्क में होते हैं। जानें अधिक के बारे में न्यूरल ऑस्सीलेशन के सिद्धांत।

EEG को “शोर” को साफ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और अक्सर इसे किसी भी सार्थक पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए परिवर्तित या अन्यथा गणितीय रूप से बदलना होता है। यह सामान्यतः वास्तविक डेटा संग्रह के होने के काफी बाद किया जाता है।

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वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन करना

यदि EEG को अर्थपूर्ण होने के लिए साफ और परिवर्तित किया जाना है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्रित डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम उत्पन्न कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों के साथ संबंधित मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। आप फिर इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील बनाने के लिए ट्यून कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जब वे कई निराशाजनक कार्य कर रहे थे। हमने फिर इस निराशाजनक EEG का एक गणितीय मॉडल विकसित किया और 0 से 100% के बीच निराशा के स्तर को मात्राबद्ध किया। इस मॉडल को ऐसे सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो इंगित करता है कि नया व्यक्ति कब कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश कर रहा है।

ईमोटिव ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक का समय बिताया है। हम नियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र कर चुके हैं। हमारे अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करके, हमने कई विशिष्ट मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक राज्यों की पहचान कर सकते हैं।

ये ईमोटिव "पहचान" जिन्हें प्रदर्शन मैट्रिक्स के नाम से जाना जाता है, निराशा, रुचि, विश्राम, संलग्नता, उत्तेजना, तनाव, और ध्यान शामिल हैं। हम इन पहचान को ठीक कर सकते हैं और आगे परीक्षण के माध्यम से नए को विकसित कर सकते हैं।



उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय में पहचान को एकीकृत करना

एल'ओरियल के सहयोग से, ईमोटिव ने अपने गंध पहचान एल्गोरिदम को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया जिन्होंने यह निर्धारित किया कि कौन से छह सामंजस्य उन्हें उत्तेजित करने की सबसे संभावितता है।

जब छह सामंजस्य निर्धारित हो गए, तो सौंदर्य सलाहकार ने फिर ईमोटिव हेडसेट को ग्राहक में लगाकर उन्हें एक्सपोज़र के माध्यम से मार्गदर्शन किया। ग्राहकों ने प्रत्येक सामंजस्य का परीक्षण किया जबकि मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ वायरलेस तरीके से मोबाइल उपकरण पर भेजी जा रही थीं। इस प्रक्रिया के दौरान, ईमोटिव वास्तविक समय की पहचान लगातार ग्राहक की संभावना को समायोजित करती रही कि वे YSL सुगंधों में से प्रत्येक को आकर्षक पाएंगे।

अनुभव ने फिर ग्राहकों को व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। यह पसंद का वक्र ग्राहकों को अपने प्रोफ़ाइल की तुलना YSL ब्यूटी समुदाय के साथ करने का मौका देता है।



अनुभव ने तीन YSL सुगंध सिफारिशों के साथ संपन्न किया। इनमें से दो ग्राहकों की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाने के लिए भविष्यवाणी की गई थी। ग्राहक की संवेदी चयन प्रोफ़ाइल को व्यापक बनाने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या जेंडर-विपरीत सुगंध थी जो फिर भी भविष्यवाणी मस्तिष्क गंध एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।

परिणामी अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, एल'ओरियल, और ईमोटिव के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी। 

उपभोक्ता-उन्मुख न्यूरोसाइंस का भविष्य

यह साझेदारी यह प्रदर्शित करती है कि कैसे ईमोटिव उद्योग की अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ मिलाया जा सकता है ताकि प्रभावी और सटीक पूर्वानुमानात्मक अनुप्रयोगों का उत्पादन किया जा सके।

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम एक युग में प्रवेश कर चुके हैं जिसमें न्यूरोसाइंस को वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग किया जा सकता है।

चाहे कोई कंपनी अपने उत्पादों के साथ ग्राहकों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं इस बारे में क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्राप्त करना चाहती हो या कार्यप्रवाह और वातावरण के वस्तुनिष्ठ आकलन के माध्यम से कर्मचारियों की भलाई को बढ़ावा देने का प्रयास कर रही हो, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का उपकरण बनने के लिए तैयार है। यह विषयात्मक मापों जैसे कि सर्वेक्षणों और प्रश्नावली को जल्दी से प्रतिस्थापित करता है, कंपनियों के लिए जो अपने कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और बाज़ारों को बेहतर ढंग से समझना चाहती हैं। ईमोटिव के साथ विकास करना

अपडेटेड अगस्त 21, 2024

लेखक: डॉ. निकोलस एस. विलियम्स

एच.बी. डुरान ने इस कहानी में योगदान दिया।

आपको यह भी पसंद आ सकता है:

संदर्भ

  1. K. Sowndhararajan और S. Kim, “सुगंधों का मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधि पर प्रभाव: मानव इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक प्रतिक्रिया के विशेष संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, वॉल. 84, नो. 4, पृष्ठ 724–751, नव. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध है: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

  2. A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक समय यात्रा अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेत हमारे दूर के अतीत के साथ एक अनोखा संबंध बनाए रखती हैं?,” यादें, वॉल. 19, नो. 8, पृष्ठ 930–940, नव. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध है: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

  3. एल'ओरियल, “एल'ओरियल यूएसए ने 2024 समावेशी सौंदर्य निधि प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” एल'ओरियल, जून 25, 2024. उपलब्ध है: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

  4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “क्राउडसोर्स्ड EEG प्रयोग: EmotivPRO बिल्डर और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक सिद्धांत,” Heliyon, वॉल. 9, नो. 8, पृष्ठ e18433, अग. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध है: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue

एल'ओरियल और ईमोटिव ने "सेंट-सैशन" विकसित किया, जो एक इंटरैक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों को मेल करता है।

ग्राहक अपने प्राथमिकताओं के बारे में कपड़ों से लेकर वातावरण तक एक श्रृंखला के प्रश्नों के उत्तर देते हैं, फिर एक ईमोटिव इनसाइट EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक "फूलदार" या "लकड़ी" जैसे विभिन्न सुगंधीय सामंजस्य का परीक्षण करते हैं। उसी समय, उन्नत एल्गोरिदम उनकी मस्तिष्क तरंगों को वास्तविक समय के प्रदर्शन मैट्रिक्स में अनुवादित करते हैं, जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तर। "सेंट-सैशन" प्रत्येक व्यक्ति की बायोमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर यवेस सेंट लॉरेंट (YSL) की तीन लक्जरी सुगंधें सिफारिश करता है।

सेंट-सैशन 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में डेब्यू किया। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव शॉपिंग अनुभव का परीक्षण करने में सक्षम थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने दुनिया भर के चयनित यवेस सेंट लॉरेंट के फ्लैगशिप स्टोर्स में सेंट-सैशन स्थापित किया। एल'ओरियल ने 2024 में उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में न्यूरोमार्केटिंग के लिए अपने नवोन्मेषी दृष्टिकोण का प्रदर्शन किया, जिसके लिए सेंट-सैशन को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन पुरस्कार प्राप्त हुआ।

“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों के लिए सही सुगंध प्राप्त करने में सक्षम थे जो उनकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुसार थी, जो बिना इस तकनीक के रखने की तुलना में बहुत अधिक है," स्टीफन बेज़ी, यवेस सेंट लॉरेंट ब्यूटी में इंटरनेशनल जनरल मैनेजर ने ईमोटिव के साथ साझेदारी के बारे में कहा। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हम जान जाते हैं कि कौन सी सुगंधें लोगों को खुश, ऊर्जा से भरा, या अन्य भावनाएं देती हैं, तो हम सुगंधों को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - संभावनाएँ अनंत हैं।”

गंध और भावनाओं के बीच संबंध

मनुष्यों के बीच गंध की भावना और यादों और भावनाओं के निर्माण के बीच एक आत्मीय संबंध है। हमारे पास लगभग 300 जीन हैं जो हमें गंध की विभिन्न तरहों का पता लगाने में मदद करते हैं, जो ओल्फेक्टरी रिसेप्टर्स के माध्यम से काम करते हैं [1]। अनुसंधान दिखाता है कि गंध से संबंधित यादें एक व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा प्रेरित यादों की तुलना में और पीछे जा सकती हैं [2]।

एल'ओरियल के आंतरिक अनुसंधान के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ लाए। एक अंधे परीक्षण के माध्यम से, एल'ओरियल ने यह भी पाया कि लोग अपनी सुगंध की प्राथमिकता से विभिन्न भावनाओं, जिसमें खुशी और विश्राम शामिल हैं, को जोड़ते हैं। 12 से 34 उम्र के उपभोक्ताओं में से आधे से अधिक कहते हैं कि वे अपने मूड के आधार पर सुगंध का चयन करते हैं [3]।

आधुनिक तकनीक ने हमें कुशलता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की संख्या इतनी अधिक होती है कि यह भारी हो सकता है। तकनीक हमें बेहतर विकल्प बनाने में मदद करती है केवल उन्हीं विकल्पों को दिखाकर जो महत्वपूर्ण होते हैं। एल'ओरियल और अन्य प्रमुख ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग का सहारा लिया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहने को नहीं बताती, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहक वफादारी बढ़ती है।

सेंट-सैशन कैसे काम करता है?



सेंट-सैशन अनुभव के दिल में इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को उस अंतर्निहित मस्तिष्क गतिविधी के संकेतक के रूप में मापते हैं।

जब आप किसी के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत माप सकते हैं। इसी प्रकार, जब आप कुछ ऐसा महकते हैं जिसे आप पसंद करते हैं या नफरत करते हैं, तो शोधकर्ता पहचाने जाने योग्य विद्युत पैटर्न अवलोकन कर सकते हैं। शोधकर्ता विद्युत गतिविधियों में बदलावों को माप सकते हैं और अध्ययन कर सकते हैं ताकि वास्तविक समय में मस्तिष्क कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझा जा सके।

ईमोटिव ने अपनी वर्षों की शोध विशेषज्ञता और विशिष्ट, जटिल पहचान एल्गोरिदम विकसित करने के अनुभव का लाभ उठाया ताकि एक अनुकूलित गंध पहचान उत्पाद बनाने और उपलब्ध कराने का। एल'ओरियल के साथ साझेदारी में, हमने सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जिन्होंने YSL सुगंधों और सामंजस्य की एक श्रृंखला के संपर्क में थे। प्रतिभागियों ने इन सुगंधों में से प्रत्येक के लिए विभिन्न क्षेत्रों (पसंदीदा, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) में स्वविवेचनात्मक रेटिंग भी प्रदान की।

गंध से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, ईमोटिव के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया पहचान एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशिष्ट विशेषताओं को पकड़ता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक व्यक्ति की आत्म-रिपोर्ट की गई “पसंद/नापसंद” प्रतिक्रिया के लिए भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया। सामंजस्य के एक छोटे सेट के लिए मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ एक दूसरे मॉडल में संयोजित की जाती हैं, जो यह भविष्यवाणी करती है कि प्रतिभागी 27 YSL सुगंधों में से प्रत्येक को कितना आकर्षक पाएंगे, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करती हैं।

विशिष्ट स्टोर अनुभव, एक सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकते हैं। अनुभव पूरा होने के बाद, व्यक्तियों ने अधिक विश्वास के साथ खरीद निर्णय किए।

EEG से आप क्या सीख सकते हैं?

EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की एक सामान्य विधि है। EEG का MRI और fMRI पर एक लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं का तेजी से पता लगा सकता है। यह MRI मशीन को आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक सस्ता और कम समय लेने वाला भी है।

ईमोटिव द्वारा प्रर्वित वायरलेस EEG, एक अधिक स्वाभाविक वातावरण में वास्तविक समय में मस्तिष्क डेटा का संग्रह करने की अनुमति देता है - यहाँ तक कि दूर से भी। यह इसे "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए विशिष्ट स्थिति में रखता है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्र करने के बाद, बाद में प्राप्त करने के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।

कच्चा EEG एक ध्वनि लहर को देखने के समान है, इस अर्थ में कि यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि कोई व्यक्ति नग्न आंखों से अर्थ जान सके। "कच्चे" EEG को देखकर बहुत कम चीजें पहचानी जा सकती हैं। सामान्यतः, वैज्ञानिक उन EEG को देखते हैं जो कई लोगों में औसत किए जाते हैं जो बार-बार एक उत्तेजक तत्व के संपर्क में होते हैं। जानें अधिक के बारे में न्यूरल ऑस्सीलेशन के सिद्धांत।

EEG को “शोर” को साफ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और अक्सर इसे किसी भी सार्थक पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए परिवर्तित या अन्यथा गणितीय रूप से बदलना होता है। यह सामान्यतः वास्तविक डेटा संग्रह के होने के काफी बाद किया जाता है।

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MN8 – 2 Channel EEG Earbuds - EMOTIV

वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन करना

यदि EEG को अर्थपूर्ण होने के लिए साफ और परिवर्तित किया जाना है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्रित डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम उत्पन्न कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों के साथ संबंधित मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। आप फिर इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील बनाने के लिए ट्यून कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जब वे कई निराशाजनक कार्य कर रहे थे। हमने फिर इस निराशाजनक EEG का एक गणितीय मॉडल विकसित किया और 0 से 100% के बीच निराशा के स्तर को मात्राबद्ध किया। इस मॉडल को ऐसे सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो इंगित करता है कि नया व्यक्ति कब कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश कर रहा है।

ईमोटिव ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक का समय बिताया है। हम नियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र कर चुके हैं। हमारे अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करके, हमने कई विशिष्ट मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक राज्यों की पहचान कर सकते हैं।

ये ईमोटिव "पहचान" जिन्हें प्रदर्शन मैट्रिक्स के नाम से जाना जाता है, निराशा, रुचि, विश्राम, संलग्नता, उत्तेजना, तनाव, और ध्यान शामिल हैं। हम इन पहचान को ठीक कर सकते हैं और आगे परीक्षण के माध्यम से नए को विकसित कर सकते हैं।



उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय में पहचान को एकीकृत करना

एल'ओरियल के सहयोग से, ईमोटिव ने अपने गंध पहचान एल्गोरिदम को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया जिन्होंने यह निर्धारित किया कि कौन से छह सामंजस्य उन्हें उत्तेजित करने की सबसे संभावितता है।

जब छह सामंजस्य निर्धारित हो गए, तो सौंदर्य सलाहकार ने फिर ईमोटिव हेडसेट को ग्राहक में लगाकर उन्हें एक्सपोज़र के माध्यम से मार्गदर्शन किया। ग्राहकों ने प्रत्येक सामंजस्य का परीक्षण किया जबकि मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ वायरलेस तरीके से मोबाइल उपकरण पर भेजी जा रही थीं। इस प्रक्रिया के दौरान, ईमोटिव वास्तविक समय की पहचान लगातार ग्राहक की संभावना को समायोजित करती रही कि वे YSL सुगंधों में से प्रत्येक को आकर्षक पाएंगे।

अनुभव ने फिर ग्राहकों को व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। यह पसंद का वक्र ग्राहकों को अपने प्रोफ़ाइल की तुलना YSL ब्यूटी समुदाय के साथ करने का मौका देता है।



अनुभव ने तीन YSL सुगंध सिफारिशों के साथ संपन्न किया। इनमें से दो ग्राहकों की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाने के लिए भविष्यवाणी की गई थी। ग्राहक की संवेदी चयन प्रोफ़ाइल को व्यापक बनाने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या जेंडर-विपरीत सुगंध थी जो फिर भी भविष्यवाणी मस्तिष्क गंध एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।

परिणामी अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, एल'ओरियल, और ईमोटिव के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी। 

उपभोक्ता-उन्मुख न्यूरोसाइंस का भविष्य

यह साझेदारी यह प्रदर्शित करती है कि कैसे ईमोटिव उद्योग की अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ मिलाया जा सकता है ताकि प्रभावी और सटीक पूर्वानुमानात्मक अनुप्रयोगों का उत्पादन किया जा सके।

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम एक युग में प्रवेश कर चुके हैं जिसमें न्यूरोसाइंस को वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग किया जा सकता है।

चाहे कोई कंपनी अपने उत्पादों के साथ ग्राहकों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं इस बारे में क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्राप्त करना चाहती हो या कार्यप्रवाह और वातावरण के वस्तुनिष्ठ आकलन के माध्यम से कर्मचारियों की भलाई को बढ़ावा देने का प्रयास कर रही हो, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का उपकरण बनने के लिए तैयार है। यह विषयात्मक मापों जैसे कि सर्वेक्षणों और प्रश्नावली को जल्दी से प्रतिस्थापित करता है, कंपनियों के लिए जो अपने कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और बाज़ारों को बेहतर ढंग से समझना चाहती हैं। ईमोटिव के साथ विकास करना

अपडेटेड अगस्त 21, 2024

लेखक: डॉ. निकोलस एस. विलियम्स

एच.बी. डुरान ने इस कहानी में योगदान दिया।

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संदर्भ

  1. K. Sowndhararajan और S. Kim, “सुगंधों का मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधि पर प्रभाव: मानव इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक प्रतिक्रिया के विशेष संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, वॉल. 84, नो. 4, पृष्ठ 724–751, नव. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध है: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

  2. A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक समय यात्रा अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेत हमारे दूर के अतीत के साथ एक अनोखा संबंध बनाए रखती हैं?,” यादें, वॉल. 19, नो. 8, पृष्ठ 930–940, नव. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध है: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

  3. एल'ओरियल, “एल'ओरियल यूएसए ने 2024 समावेशी सौंदर्य निधि प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” एल'ओरियल, जून 25, 2024. उपलब्ध है: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

  4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “क्राउडसोर्स्ड EEG प्रयोग: EmotivPRO बिल्डर और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक सिद्धांत,” Heliyon, वॉल. 9, नो. 8, पृष्ठ e18433, अग. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध है: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue

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