वैज्ञानिक शॉपिंग: YSL का ब्रेनवेव सुगंध अनुभव
हेडि डुरान
21 अग॰ 2024
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एल' ओरियल और EMOTIV ने Scent-sation विकसित किया, जो एक इंटरएक्टिव खरीदारी अनुभव है जो आपके भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों को मिलाता है।
ग्राहक अपने प्राथमिकता के बारे में कपड़ों से लेकर पर्यावरण तक एक श्रृंखला में प्रश्नों का उत्तर देते हैं, फिर EMOTIV Insight EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न सुगंध संयोगों का परीक्षण करते हैं, जैसे "फूलदार" या "लकड़ीदार।" इसी समय, जटिल एल्गोरिदम उनकी मस्तिष्क तरंगों को वास्तविक समय के प्रदर्शन मेट्रिक्स में परिवर्तित करते हैं जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तर। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की जैव-संवेदनशील प्रतिक्रियाओं के आधार पर Yves Saint Laurent (YSL) के तीन लक्ज़री सुगंध की सिफारिश करता है।
Scent-sation की शुरुआत 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में हुई। उपस्थित लोग इस स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव खरीदारी का अनुभव स्वयं आज़मा सके। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने Scent-sation को विश्वभर में चयनित Yves Saint Laurent फ्लैगशिप स्टोर्स में स्थापित किया। L’Oréal ने 2024 में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में अपने न्यूरोमार्केटिंग के लिए नवोन्मेषी दृष्टिकोण प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित नवोन्मेष पुरस्कार मिला।
“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों के लिए सही सुगंध को उनकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुसार व्यक्तिगत रूप से प्राप्त करने में सफल रहे, जो इस तकनीक के बिना के मुकाबले अत्यधिक अधिक है," Stephan Bezy, Yves Saint Laurent Beauté के अंतर्राष्ट्रीय जनरल मैनेजर ने EMOTIV के साथ साझेदारी के बारे में कहा। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। जब हम जान लेते हैं कि कौन सी सुगंधें लोगों को खुश, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराती हैं, तो हम सुगंधों को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - संभावनाएं असीमित हैं।”
गंध और भावनाओं के बीच संबंध
मनुष्यों के बीच हमारी गंध की भावना और यादों और भावनाओं के निर्माण के बीच एक अंतरंग संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन हैं जो हमें ओlfactory रिसेप्टर्स का उपयोग करके कई विभिन्न गंधों का पता लगाने में मदद करते हैं [1]। शोध दिखाता है कि गंध से संबंधित यादें व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा उत्पन्न यादों की तुलना में बहुत पीछे जा सकती हैं [2]।
एल' ओरियल के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ दे। एक निराधार परीक्षण के माध्यम से, एल' ओरियल ने यह भी पाया कि लोग सुख और विश्राम जैसे विभिन्न भावनाओं को अपनी सुगंध प्राथमिकता से जोड़ते हैं। 12-34 आयु के उपभोक्ताओं में से आधे से अधिक कहते हैं कि वे अपनी मूड के आधार पर सुगंध का चयन करते हैं [3]।
आधुनिक प्रौद्योगिकी ने हमें दक्षता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की विशालता भारी पड़ जाती है। प्रौद्योगिकी हमें केवल उन विकल्पों को दिखाकर बेहतर विकल्प बनाने में मदद करती है जो मायने रखते हैं। एल' ओरियल और अन्य प्रमुख ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग की ओर रुख किया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहना है, यह नहीं बताती, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, ग्राहकों की वफादारी को बढ़ाते हुए।
Scent-sation कैसे काम करता है?
Scent-sation के अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपकी मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न इलेक्ट्रिकल गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को मस्तिष्क की अंतर्निहित गतिविधि के संकेतक के रूप में मापते हैं।
जब आप एक व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक विशेष इलेक्ट्रिकल सिग्नल माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप कुछ ऐसा गंध लेते हैं जिसे आप पसंद करते हैं या नापसंद करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य इलेक्ट्रिकल पैटर्न देख सकते हैं। शोधकर्ता वास्तविक समय में मस्तिष्क कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझने के लिए इलेक्ट्रिकल गतिविधि में परिवर्तनों को माप सकते हैं और अध्ययन कर सकते हैं।
EMOTIV ने हमारे वर्षों के शोध विशेषज्ञता का लाभ उठाया और विशेष, जटिल पहचान एल्गोरिदम विकसित करने में अनुभव किया ताकि एक कस्टम ओlfactory डिटेक्शन उत्पाद का निर्माण और वितरण किया जा सके। L’Oréal के साथ साझेदारी में, हमने ऐसे सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जो YSL सुगंधों और संयोगों की एक श्रृंखला के संपर्क में थे। प्रतिभागियों ने इन सुगंधों के लिए विभिन्न क्षेत्रों (पसंद, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) पर भी व्यक्तिगत रेटिंग प्रदान की।
गंध से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, EMOTIV के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया पहचान एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशेष सुविधाओं को पकड़ता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक व्यक्ति की स्वयं-प्रतिवेदन “पसंद/नापसंद” प्रतिक्रिया को प्रत्येक संपर्क के लिए भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। कुछ संयोगों के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को संयोजित किया गया है एक दूसरे मॉडल में जो भविष्यवाणी करता है कि प्रतिभागी प्रत्येक 27 YSL सुगंध को कितनी आकर्षक पाएंगे, फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।
विशिष्ट स्टोर अनुभव, सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकते हैं। अनुभव पूरा करने के बाद, व्यक्ति बढ़ी हुई आत्मविश्वास के साथ खरीद के फैसले लेते हैं।
EEG से आप क्या सीख सकते हैं?
EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की एक सामान्य विधि है। EEG को MRI और fMRI पर एक लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं को तेजी से पहचान कर सकता है। यह एक MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक सस्ता और कम समय लेने वाला है।
वायरलेस EEG, जो EMOTIV द्वारा पेश किया गया, एक अधिक प्राकृतिक वातावरण - यहां तक कि दूरस्थ रूप से - वास्तविक समय मस्तिष्क डेटा के संग्रह की अनुमति देता है। इसका मतलब है कि यह “ऑनलाइन” उपयोग के लिए एक ऐसा उपकरण है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा संग्रहित होने के बाद बाद में नहीं, बल्कि वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।
कच्चा EEG एक ध्वनि तरंग देखने के समान है, यह देखते हुए कि किसी व्यक्ति के लिए इसका मतलब नग्न आंखों से पहचान पाना बहुत संभव नहीं है। “कच्चे” EEG को देखकर बहुत कम चीजें समझी जा सकती हैं। सामान्यतः, वैज्ञानिक केवल उन EEG को देखते हैं जो कई लोगों के औसत में होते हैं जो लगातार एक उत्तेजना के संपर्क में होते हैं। के बारे में अधिक जानें न्यूरल आॅसिलेशन्स के मूल बातें।
EEG को “शोर” को साफ़ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और अक्सर इस तरह से रूपांतरित या अन्यथा गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाना चाहिए ताकि कोई भी अर्थपूर्ण पैटर्न निकाल सके। यह सामान्यतः वास्तविक डेटा संग्रह के लंबे समय बाद किया जाता है।
वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन
अगर EEG को साफ़ और आकार दिया जाना चाहिए ताकि वह अर्थपूर्ण हो सके, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम उत्पन्न कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों के साथ जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील बनाने के लिए ट्यून कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जबकि वे कई निराशाजनक कार्य कर रहे थे। फिर हमने उस निराशाजनक EEG की एक गणितीय मॉडल विकसित की और निराशा के स्तर को 0 से 100% के बीच माप लिया। यह मॉडल सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो संकेत देता है कि नया व्यक्ति कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश कर रहा है।
EMOTIV ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र किया है। हमारे अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करते हुए, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक स्थितियों की पहचान कर सकते हैं।
इन EMOTIV “निर्धारणों,” यानी प्रदर्शन मेट्रिक्स, में निराशा, रुचि, विश्राम, जुड़ाव, उत्साह, तनाव, और ध्यान शामिल हैं। हम इन निर्धारणों को ठीक करते हैं और आगे परीक्षण के माध्यम से नए विकसित करते हैं।
उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय के निर्धारणों को एकीकृत करना
एल' ओरियल के साथ सहयोग में, EMOTIV ने हमारे ओlfactory डिटेक्शन एल्गोरिदम को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ मिलकर, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया जो यह निर्धारित करते हैं कि कौन से छह संयोग उन्हें सबसे अधिक उत्तेजित करने की संभावना है।
छह संयोग निर्धारित होने के बाद, सौंदर्य सलाहकार फिर ग्राहक को EMOTIV हेडसेट पहनने में सहायता करते हैं और उन्हें संपर्क के दौर से मार्गदर्शित करते हैं। ग्राहकों ने प्रत्येक संयोग का स्वाद लिया जबकि मस्तिष्क की प्रतिक्रियाएं वायरलेस रूप से एक मोबाइल डिवाइस में भेजी गईं। इस प्रक्रिया के दौरान, EMOTIV वास्तविक समय के निर्धारण लगातार यह संभावना समायोजित करते हैं कि ग्राहक तीनों YSL सुगंधों को आकर्षक पाएंगे।
अनुभव ने फिर ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। यह पसंद की वक्र ग्राहकों को उनके प्रोफ़ाइल की तुलना YSL सौंदर्य समुदाय के साथ करने का अवसर प्रदान करती है।
अनुभव तीन YSL सुगंधों की सिफारिशों के साथ समाप्त हुआ। इनमें से दो को ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह मेल खाने के लिए भविष्यवाणी की गई थी। ग्राहक की स्नैसरी चुनाव प्रोफ़ाइल को विस्तारित करने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या लिंग-विपरीत सुगंध थी जो अभी भी भविष्यवाणी मस्तिष्क ओlfactory एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।
परिणामस्वरूप अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, एल' ओरियल, और EMOTIV के दृष्टिकोण से एक आश्चर्यजनक सफलता थी।
उपभोक्ता-समर्पित न्यूरोसाइंस का भविष्य
यह साझेदारी यह दर्शाती है कि EMOTIV उद्योग में अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ मिलाकर प्रभावी और सटीक पूर्वानुमानित अनुप्रयोग पैदा किए जा सकते हैं।
हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जहां न्यूरोसाइंस को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला के लिए अर्जित किया जा सकता है।
चाहे कोई कंपनी यह जानने के लिए कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टियाँ प्राप्त करना चाहती हो कि ग्राहक अपने उत्पादों के साथ कैसे संलग्न हो रहे हैं या कामकाजी प्रक्रियाओं और वातावरणों के वस्तुगत मूल्यांकन के माध्यम से कर्मचारी भलाई को प्रोत्साहित करना चाहती है, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का जाने वाला उपकरण बन चुका है। यह जल्द ही विषयात्मक मापों को, जैसे सर्वेक्षण और प्रश्नावली, को प्रतिस्थापित करता है, जैसे कंपनियों के लिए उनके कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और मार्केट्स को बेहतर समझने के लिए सबसे प्रभावी विधि। EMOTIV के साथ विकसित करें
अद्यतन 21 अगस्त, 2024
यह कहानी डॉ. निकोलस एस. विलियम्स द्वारा लिखी गई थी।
एच.बी. दुरान ने इस कहानी में योगदान दिया।
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संदर्भ
K. Sowndhararajan और S. Kim, “फ्रैगन्स का मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधि पर प्रभाव: मानव इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक प्रतिक्रिया के विशेष संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, खंड 84, संख्या 4, पृष्ठ 724–751, नवम्बर 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक समय यात्रा अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेत हमारे दूरदराज के अतीत से अद्वितीय लिंक बनाए रखते हैं?,” Memory, खंड 19, संख्या 8, पृष्ठ 930–940, नवम्बर 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
एल' ओरियल, “एल'ओरियल यूएसए ने 2024 समावेशी सुंदरता फंड प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” एल' ओरियल, 25 जून, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG प्रयोग: EmotivPRO Builder और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक अवधारणा का प्रमाण,” Heliyon, खंड 9, संख्या 8, पृष्ठ e18433, अगस्त 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
एल' ओरियल और EMOTIV ने Scent-sation विकसित किया, जो एक इंटरएक्टिव खरीदारी अनुभव है जो आपके भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों को मिलाता है।
ग्राहक अपने प्राथमिकता के बारे में कपड़ों से लेकर पर्यावरण तक एक श्रृंखला में प्रश्नों का उत्तर देते हैं, फिर EMOTIV Insight EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न सुगंध संयोगों का परीक्षण करते हैं, जैसे "फूलदार" या "लकड़ीदार।" इसी समय, जटिल एल्गोरिदम उनकी मस्तिष्क तरंगों को वास्तविक समय के प्रदर्शन मेट्रिक्स में परिवर्तित करते हैं जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तर। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की जैव-संवेदनशील प्रतिक्रियाओं के आधार पर Yves Saint Laurent (YSL) के तीन लक्ज़री सुगंध की सिफारिश करता है।
Scent-sation की शुरुआत 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में हुई। उपस्थित लोग इस स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव खरीदारी का अनुभव स्वयं आज़मा सके। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने Scent-sation को विश्वभर में चयनित Yves Saint Laurent फ्लैगशिप स्टोर्स में स्थापित किया। L’Oréal ने 2024 में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में अपने न्यूरोमार्केटिंग के लिए नवोन्मेषी दृष्टिकोण प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित नवोन्मेष पुरस्कार मिला।
“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों के लिए सही सुगंध को उनकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुसार व्यक्तिगत रूप से प्राप्त करने में सफल रहे, जो इस तकनीक के बिना के मुकाबले अत्यधिक अधिक है," Stephan Bezy, Yves Saint Laurent Beauté के अंतर्राष्ट्रीय जनरल मैनेजर ने EMOTIV के साथ साझेदारी के बारे में कहा। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। जब हम जान लेते हैं कि कौन सी सुगंधें लोगों को खुश, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराती हैं, तो हम सुगंधों को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - संभावनाएं असीमित हैं।”
गंध और भावनाओं के बीच संबंध
मनुष्यों के बीच हमारी गंध की भावना और यादों और भावनाओं के निर्माण के बीच एक अंतरंग संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन हैं जो हमें ओlfactory रिसेप्टर्स का उपयोग करके कई विभिन्न गंधों का पता लगाने में मदद करते हैं [1]। शोध दिखाता है कि गंध से संबंधित यादें व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा उत्पन्न यादों की तुलना में बहुत पीछे जा सकती हैं [2]।
एल' ओरियल के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ दे। एक निराधार परीक्षण के माध्यम से, एल' ओरियल ने यह भी पाया कि लोग सुख और विश्राम जैसे विभिन्न भावनाओं को अपनी सुगंध प्राथमिकता से जोड़ते हैं। 12-34 आयु के उपभोक्ताओं में से आधे से अधिक कहते हैं कि वे अपनी मूड के आधार पर सुगंध का चयन करते हैं [3]।
आधुनिक प्रौद्योगिकी ने हमें दक्षता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की विशालता भारी पड़ जाती है। प्रौद्योगिकी हमें केवल उन विकल्पों को दिखाकर बेहतर विकल्प बनाने में मदद करती है जो मायने रखते हैं। एल' ओरियल और अन्य प्रमुख ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग की ओर रुख किया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहना है, यह नहीं बताती, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, ग्राहकों की वफादारी को बढ़ाते हुए।
Scent-sation कैसे काम करता है?
Scent-sation के अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपकी मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न इलेक्ट्रिकल गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को मस्तिष्क की अंतर्निहित गतिविधि के संकेतक के रूप में मापते हैं।
जब आप एक व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक विशेष इलेक्ट्रिकल सिग्नल माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप कुछ ऐसा गंध लेते हैं जिसे आप पसंद करते हैं या नापसंद करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य इलेक्ट्रिकल पैटर्न देख सकते हैं। शोधकर्ता वास्तविक समय में मस्तिष्क कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझने के लिए इलेक्ट्रिकल गतिविधि में परिवर्तनों को माप सकते हैं और अध्ययन कर सकते हैं।
EMOTIV ने हमारे वर्षों के शोध विशेषज्ञता का लाभ उठाया और विशेष, जटिल पहचान एल्गोरिदम विकसित करने में अनुभव किया ताकि एक कस्टम ओlfactory डिटेक्शन उत्पाद का निर्माण और वितरण किया जा सके। L’Oréal के साथ साझेदारी में, हमने ऐसे सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जो YSL सुगंधों और संयोगों की एक श्रृंखला के संपर्क में थे। प्रतिभागियों ने इन सुगंधों के लिए विभिन्न क्षेत्रों (पसंद, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) पर भी व्यक्तिगत रेटिंग प्रदान की।
गंध से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, EMOTIV के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया पहचान एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशेष सुविधाओं को पकड़ता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक व्यक्ति की स्वयं-प्रतिवेदन “पसंद/नापसंद” प्रतिक्रिया को प्रत्येक संपर्क के लिए भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। कुछ संयोगों के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को संयोजित किया गया है एक दूसरे मॉडल में जो भविष्यवाणी करता है कि प्रतिभागी प्रत्येक 27 YSL सुगंध को कितनी आकर्षक पाएंगे, फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।
विशिष्ट स्टोर अनुभव, सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकते हैं। अनुभव पूरा करने के बाद, व्यक्ति बढ़ी हुई आत्मविश्वास के साथ खरीद के फैसले लेते हैं।
EEG से आप क्या सीख सकते हैं?
EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की एक सामान्य विधि है। EEG को MRI और fMRI पर एक लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं को तेजी से पहचान कर सकता है। यह एक MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक सस्ता और कम समय लेने वाला है।
वायरलेस EEG, जो EMOTIV द्वारा पेश किया गया, एक अधिक प्राकृतिक वातावरण - यहां तक कि दूरस्थ रूप से - वास्तविक समय मस्तिष्क डेटा के संग्रह की अनुमति देता है। इसका मतलब है कि यह “ऑनलाइन” उपयोग के लिए एक ऐसा उपकरण है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा संग्रहित होने के बाद बाद में नहीं, बल्कि वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।
कच्चा EEG एक ध्वनि तरंग देखने के समान है, यह देखते हुए कि किसी व्यक्ति के लिए इसका मतलब नग्न आंखों से पहचान पाना बहुत संभव नहीं है। “कच्चे” EEG को देखकर बहुत कम चीजें समझी जा सकती हैं। सामान्यतः, वैज्ञानिक केवल उन EEG को देखते हैं जो कई लोगों के औसत में होते हैं जो लगातार एक उत्तेजना के संपर्क में होते हैं। के बारे में अधिक जानें न्यूरल आॅसिलेशन्स के मूल बातें।
EEG को “शोर” को साफ़ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और अक्सर इस तरह से रूपांतरित या अन्यथा गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाना चाहिए ताकि कोई भी अर्थपूर्ण पैटर्न निकाल सके। यह सामान्यतः वास्तविक डेटा संग्रह के लंबे समय बाद किया जाता है।
वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन
अगर EEG को साफ़ और आकार दिया जाना चाहिए ताकि वह अर्थपूर्ण हो सके, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम उत्पन्न कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों के साथ जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील बनाने के लिए ट्यून कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जबकि वे कई निराशाजनक कार्य कर रहे थे। फिर हमने उस निराशाजनक EEG की एक गणितीय मॉडल विकसित की और निराशा के स्तर को 0 से 100% के बीच माप लिया। यह मॉडल सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो संकेत देता है कि नया व्यक्ति कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश कर रहा है।
EMOTIV ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र किया है। हमारे अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करते हुए, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक स्थितियों की पहचान कर सकते हैं।
इन EMOTIV “निर्धारणों,” यानी प्रदर्शन मेट्रिक्स, में निराशा, रुचि, विश्राम, जुड़ाव, उत्साह, तनाव, और ध्यान शामिल हैं। हम इन निर्धारणों को ठीक करते हैं और आगे परीक्षण के माध्यम से नए विकसित करते हैं।
उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय के निर्धारणों को एकीकृत करना
एल' ओरियल के साथ सहयोग में, EMOTIV ने हमारे ओlfactory डिटेक्शन एल्गोरिदम को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ मिलकर, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया जो यह निर्धारित करते हैं कि कौन से छह संयोग उन्हें सबसे अधिक उत्तेजित करने की संभावना है।
छह संयोग निर्धारित होने के बाद, सौंदर्य सलाहकार फिर ग्राहक को EMOTIV हेडसेट पहनने में सहायता करते हैं और उन्हें संपर्क के दौर से मार्गदर्शित करते हैं। ग्राहकों ने प्रत्येक संयोग का स्वाद लिया जबकि मस्तिष्क की प्रतिक्रियाएं वायरलेस रूप से एक मोबाइल डिवाइस में भेजी गईं। इस प्रक्रिया के दौरान, EMOTIV वास्तविक समय के निर्धारण लगातार यह संभावना समायोजित करते हैं कि ग्राहक तीनों YSL सुगंधों को आकर्षक पाएंगे।
अनुभव ने फिर ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। यह पसंद की वक्र ग्राहकों को उनके प्रोफ़ाइल की तुलना YSL सौंदर्य समुदाय के साथ करने का अवसर प्रदान करती है।
अनुभव तीन YSL सुगंधों की सिफारिशों के साथ समाप्त हुआ। इनमें से दो को ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह मेल खाने के लिए भविष्यवाणी की गई थी। ग्राहक की स्नैसरी चुनाव प्रोफ़ाइल को विस्तारित करने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या लिंग-विपरीत सुगंध थी जो अभी भी भविष्यवाणी मस्तिष्क ओlfactory एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।
परिणामस्वरूप अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, एल' ओरियल, और EMOTIV के दृष्टिकोण से एक आश्चर्यजनक सफलता थी।
उपभोक्ता-समर्पित न्यूरोसाइंस का भविष्य
यह साझेदारी यह दर्शाती है कि EMOTIV उद्योग में अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ मिलाकर प्रभावी और सटीक पूर्वानुमानित अनुप्रयोग पैदा किए जा सकते हैं।
हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जहां न्यूरोसाइंस को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला के लिए अर्जित किया जा सकता है।
चाहे कोई कंपनी यह जानने के लिए कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टियाँ प्राप्त करना चाहती हो कि ग्राहक अपने उत्पादों के साथ कैसे संलग्न हो रहे हैं या कामकाजी प्रक्रियाओं और वातावरणों के वस्तुगत मूल्यांकन के माध्यम से कर्मचारी भलाई को प्रोत्साहित करना चाहती है, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का जाने वाला उपकरण बन चुका है। यह जल्द ही विषयात्मक मापों को, जैसे सर्वेक्षण और प्रश्नावली, को प्रतिस्थापित करता है, जैसे कंपनियों के लिए उनके कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और मार्केट्स को बेहतर समझने के लिए सबसे प्रभावी विधि। EMOTIV के साथ विकसित करें
अद्यतन 21 अगस्त, 2024
यह कहानी डॉ. निकोलस एस. विलियम्स द्वारा लिखी गई थी।
एच.बी. दुरान ने इस कहानी में योगदान दिया।
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संदर्भ
K. Sowndhararajan और S. Kim, “फ्रैगन्स का मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधि पर प्रभाव: मानव इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक प्रतिक्रिया के विशेष संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, खंड 84, संख्या 4, पृष्ठ 724–751, नवम्बर 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक समय यात्रा अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेत हमारे दूरदराज के अतीत से अद्वितीय लिंक बनाए रखते हैं?,” Memory, खंड 19, संख्या 8, पृष्ठ 930–940, नवम्बर 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
एल' ओरियल, “एल'ओरियल यूएसए ने 2024 समावेशी सुंदरता फंड प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” एल' ओरियल, 25 जून, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG प्रयोग: EmotivPRO Builder और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक अवधारणा का प्रमाण,” Heliyon, खंड 9, संख्या 8, पृष्ठ e18433, अगस्त 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
एल' ओरियल और EMOTIV ने Scent-sation विकसित किया, जो एक इंटरएक्टिव खरीदारी अनुभव है जो आपके भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों को मिलाता है।
ग्राहक अपने प्राथमिकता के बारे में कपड़ों से लेकर पर्यावरण तक एक श्रृंखला में प्रश्नों का उत्तर देते हैं, फिर EMOTIV Insight EEG हेडसेट पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न सुगंध संयोगों का परीक्षण करते हैं, जैसे "फूलदार" या "लकड़ीदार।" इसी समय, जटिल एल्गोरिदम उनकी मस्तिष्क तरंगों को वास्तविक समय के प्रदर्शन मेट्रिक्स में परिवर्तित करते हैं जैसे ध्यान, उत्तेजना और तनाव स्तर। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की जैव-संवेदनशील प्रतिक्रियाओं के आधार पर Yves Saint Laurent (YSL) के तीन लक्ज़री सुगंध की सिफारिश करता है।
Scent-sation की शुरुआत 2021 दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में हुई। उपस्थित लोग इस स्टाइलिश सेटिंग में इंटरएक्टिव खरीदारी का अनुभव स्वयं आज़मा सके। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने Scent-sation को विश्वभर में चयनित Yves Saint Laurent फ्लैगशिप स्टोर्स में स्थापित किया। L’Oréal ने 2024 में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में अपने न्यूरोमार्केटिंग के लिए नवोन्मेषी दृष्टिकोण प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित नवोन्मेष पुरस्कार मिला।
“इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों के लिए सही सुगंध को उनकी आवश्यकताओं और इच्छाओं के अनुसार व्यक्तिगत रूप से प्राप्त करने में सफल रहे, जो इस तकनीक के बिना के मुकाबले अत्यधिक अधिक है," Stephan Bezy, Yves Saint Laurent Beauté के अंतर्राष्ट्रीय जनरल मैनेजर ने EMOTIV के साथ साझेदारी के बारे में कहा। "यह इस श्रेणी में एक बड़ा पहला कदम है। जब हम जान लेते हैं कि कौन सी सुगंधें लोगों को खुश, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराती हैं, तो हम सुगंधों को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - संभावनाएं असीमित हैं।”
गंध और भावनाओं के बीच संबंध
मनुष्यों के बीच हमारी गंध की भावना और यादों और भावनाओं के निर्माण के बीच एक अंतरंग संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन हैं जो हमें ओlfactory रिसेप्टर्स का उपयोग करके कई विभिन्न गंधों का पता लगाने में मदद करते हैं [1]। शोध दिखाता है कि गंध से संबंधित यादें व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा उत्पन्न यादों की तुलना में बहुत पीछे जा सकती हैं [2]।
एल' ओरियल के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ दे। एक निराधार परीक्षण के माध्यम से, एल' ओरियल ने यह भी पाया कि लोग सुख और विश्राम जैसे विभिन्न भावनाओं को अपनी सुगंध प्राथमिकता से जोड़ते हैं। 12-34 आयु के उपभोक्ताओं में से आधे से अधिक कहते हैं कि वे अपनी मूड के आधार पर सुगंध का चयन करते हैं [3]।
आधुनिक प्रौद्योगिकी ने हमें दक्षता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की विशालता भारी पड़ जाती है। प्रौद्योगिकी हमें केवल उन विकल्पों को दिखाकर बेहतर विकल्प बनाने में मदद करती है जो मायने रखते हैं। एल' ओरियल और अन्य प्रमुख ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग की ओर रुख किया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को क्या चाहना है, यह नहीं बताती, बल्कि उन्हें यह खोजने में मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, ग्राहकों की वफादारी को बढ़ाते हुए।
Scent-sation कैसे काम करता है?
Scent-sation के अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपकी मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न इलेक्ट्रिकल गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता खोपड़ी पर EEG को मस्तिष्क की अंतर्निहित गतिविधि के संकेतक के रूप में मापते हैं।
जब आप एक व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक विशेष इलेक्ट्रिकल सिग्नल माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप कुछ ऐसा गंध लेते हैं जिसे आप पसंद करते हैं या नापसंद करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य इलेक्ट्रिकल पैटर्न देख सकते हैं। शोधकर्ता वास्तविक समय में मस्तिष्क कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझने के लिए इलेक्ट्रिकल गतिविधि में परिवर्तनों को माप सकते हैं और अध्ययन कर सकते हैं।
EMOTIV ने हमारे वर्षों के शोध विशेषज्ञता का लाभ उठाया और विशेष, जटिल पहचान एल्गोरिदम विकसित करने में अनुभव किया ताकि एक कस्टम ओlfactory डिटेक्शन उत्पाद का निर्माण और वितरण किया जा सके। L’Oréal के साथ साझेदारी में, हमने ऐसे सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जो YSL सुगंधों और संयोगों की एक श्रृंखला के संपर्क में थे। प्रतिभागियों ने इन सुगंधों के लिए विभिन्न क्षेत्रों (पसंद, परिचितता, खरीदने की संभावना, आदि) पर भी व्यक्तिगत रेटिंग प्रदान की।
गंध से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, EMOTIV के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया पहचान एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से संबंधित विशेष सुविधाओं को पकड़ता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक व्यक्ति की स्वयं-प्रतिवेदन “पसंद/नापसंद” प्रतिक्रिया को प्रत्येक संपर्क के लिए भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। कुछ संयोगों के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को संयोजित किया गया है एक दूसरे मॉडल में जो भविष्यवाणी करता है कि प्रतिभागी प्रत्येक 27 YSL सुगंध को कितनी आकर्षक पाएंगे, फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।
विशिष्ट स्टोर अनुभव, सुगंध के साथ मिलकर, ब्रांड की स्थायी सुखद यादें बना सकते हैं। अनुभव पूरा करने के बाद, व्यक्ति बढ़ी हुई आत्मविश्वास के साथ खरीद के फैसले लेते हैं।
EEG से आप क्या सीख सकते हैं?
EEG शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की एक सामान्य विधि है। EEG को MRI और fMRI पर एक लाभ है क्योंकि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं को तेजी से पहचान कर सकता है। यह एक MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी अधिक सस्ता और कम समय लेने वाला है।
वायरलेस EEG, जो EMOTIV द्वारा पेश किया गया, एक अधिक प्राकृतिक वातावरण - यहां तक कि दूरस्थ रूप से - वास्तविक समय मस्तिष्क डेटा के संग्रह की अनुमति देता है। इसका मतलब है कि यह “ऑनलाइन” उपयोग के लिए एक ऐसा उपकरण है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा संग्रहित होने के बाद बाद में नहीं, बल्कि वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।
कच्चा EEG एक ध्वनि तरंग देखने के समान है, यह देखते हुए कि किसी व्यक्ति के लिए इसका मतलब नग्न आंखों से पहचान पाना बहुत संभव नहीं है। “कच्चे” EEG को देखकर बहुत कम चीजें समझी जा सकती हैं। सामान्यतः, वैज्ञानिक केवल उन EEG को देखते हैं जो कई लोगों के औसत में होते हैं जो लगातार एक उत्तेजना के संपर्क में होते हैं। के बारे में अधिक जानें न्यूरल आॅसिलेशन्स के मूल बातें।
EEG को “शोर” को साफ़ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और अक्सर इस तरह से रूपांतरित या अन्यथा गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाना चाहिए ताकि कोई भी अर्थपूर्ण पैटर्न निकाल सके। यह सामान्यतः वास्तविक डेटा संग्रह के लंबे समय बाद किया जाता है।
वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों का उत्पादन
अगर EEG को साफ़ और आकार दिया जाना चाहिए ताकि वह अर्थपूर्ण हो सके, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम उत्पन्न कर सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों के साथ जुड़े मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील बनाने के लिए ट्यून कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जबकि वे कई निराशाजनक कार्य कर रहे थे। फिर हमने उस निराशाजनक EEG की एक गणितीय मॉडल विकसित की और निराशा के स्तर को 0 से 100% के बीच माप लिया। यह मॉडल सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो संकेत देता है कि नया व्यक्ति कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश कर रहा है।
EMOTIV ने इन वास्तविक समय EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र किया है। हमारे अद्वितीय डेटाबेस और विधियों का उपयोग करते हुए, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक स्थितियों की पहचान कर सकते हैं।
इन EMOTIV “निर्धारणों,” यानी प्रदर्शन मेट्रिक्स, में निराशा, रुचि, विश्राम, जुड़ाव, उत्साह, तनाव, और ध्यान शामिल हैं। हम इन निर्धारणों को ठीक करते हैं और आगे परीक्षण के माध्यम से नए विकसित करते हैं।
उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय के निर्धारणों को एकीकृत करना
एल' ओरियल के साथ सहयोग में, EMOTIV ने हमारे ओlfactory डिटेक्शन एल्गोरिदम को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ मिलकर, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों का उत्तर दिया जो यह निर्धारित करते हैं कि कौन से छह संयोग उन्हें सबसे अधिक उत्तेजित करने की संभावना है।
छह संयोग निर्धारित होने के बाद, सौंदर्य सलाहकार फिर ग्राहक को EMOTIV हेडसेट पहनने में सहायता करते हैं और उन्हें संपर्क के दौर से मार्गदर्शित करते हैं। ग्राहकों ने प्रत्येक संयोग का स्वाद लिया जबकि मस्तिष्क की प्रतिक्रियाएं वायरलेस रूप से एक मोबाइल डिवाइस में भेजी गईं। इस प्रक्रिया के दौरान, EMOTIV वास्तविक समय के निर्धारण लगातार यह संभावना समायोजित करते हैं कि ग्राहक तीनों YSL सुगंधों को आकर्षक पाएंगे।
अनुभव ने फिर ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। यह पसंद की वक्र ग्राहकों को उनके प्रोफ़ाइल की तुलना YSL सौंदर्य समुदाय के साथ करने का अवसर प्रदान करती है।
अनुभव तीन YSL सुगंधों की सिफारिशों के साथ समाप्त हुआ। इनमें से दो को ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह मेल खाने के लिए भविष्यवाणी की गई थी। ग्राहक की स्नैसरी चुनाव प्रोफ़ाइल को विस्तारित करने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या लिंग-विपरीत सुगंध थी जो अभी भी भविष्यवाणी मस्तिष्क ओlfactory एल्गोरिदम के साथ मेल खाती थी।
परिणामस्वरूप अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, एल' ओरियल, और EMOTIV के दृष्टिकोण से एक आश्चर्यजनक सफलता थी।
उपभोक्ता-समर्पित न्यूरोसाइंस का भविष्य
यह साझेदारी यह दर्शाती है कि EMOTIV उद्योग में अग्रणी हार्डवेयर को हमारे न्यूरोसाइंस प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ मिलाकर प्रभावी और सटीक पूर्वानुमानित अनुप्रयोग पैदा किए जा सकते हैं।
हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जहां न्यूरोसाइंस को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला के लिए अर्जित किया जा सकता है।
चाहे कोई कंपनी यह जानने के लिए कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टियाँ प्राप्त करना चाहती हो कि ग्राहक अपने उत्पादों के साथ कैसे संलग्न हो रहे हैं या कामकाजी प्रक्रियाओं और वातावरणों के वस्तुगत मूल्यांकन के माध्यम से कर्मचारी भलाई को प्रोत्साहित करना चाहती है, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का जाने वाला उपकरण बन चुका है। यह जल्द ही विषयात्मक मापों को, जैसे सर्वेक्षण और प्रश्नावली, को प्रतिस्थापित करता है, जैसे कंपनियों के लिए उनके कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों, और मार्केट्स को बेहतर समझने के लिए सबसे प्रभावी विधि। EMOTIV के साथ विकसित करें
अद्यतन 21 अगस्त, 2024
यह कहानी डॉ. निकोलस एस. विलियम्स द्वारा लिखी गई थी।
एच.बी. दुरान ने इस कहानी में योगदान दिया।
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संदर्भ
K. Sowndhararajan और S. Kim, “फ्रैगन्स का मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधि पर प्रभाव: मानव इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक प्रतिक्रिया के विशेष संदर्भ में,” Scientia Pharmaceutica, खंड 84, संख्या 4, पृष्ठ 724–751, नवम्बर 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles और D. Berntsen, “गंध-प्रेरित मानसिक समय यात्रा अतीत और भविष्य में: क्या गंध संकेत हमारे दूरदराज के अतीत से अद्वितीय लिंक बनाए रखते हैं?,” Memory, खंड 19, संख्या 8, पृष्ठ 930–940, नवम्बर 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
एल' ओरियल, “एल'ओरियल यूएसए ने 2024 समावेशी सुंदरता फंड प्राप्तकर्ताओं की घोषणा की,” एल' ओरियल, 25 जून, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, और N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG प्रयोग: EmotivPRO Builder और EmotivLABS का उपयोग करके दूरस्थ EEG अधिग्रहण के लिए एक अवधारणा का प्रमाण,” Heliyon, खंड 9, संख्या 8, पृष्ठ e18433, अगस्त 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
