एफएमसीजी पैकेजिंग ए-बी परीक्षण वीआर और इमोविट मोबाइल ईईजी हेडसेट्स का उपयोग करके
नुरी डीज़ावित
21 अप्रैल 2016
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वीआर-फाई द्वारा
सारांश
बड़े खाद्य, पेय और स्नैक ब्रांड हर साल नए उत्पाद जारी करने के लिए अरबों डॉलर खर्च करते हैं। इन उत्पादों की पैकेजिंग अक्सर कुछ मार्केटर्स/डिजाइनर्स द्वारा तय की जाती है, क्योंकि वास्तविक दुकानों में विभिन्न पैकेजिंग के साथ बड़े उपभोक्ता ए/B परीक्षण करने के लिए यह बहुत महंगा होगा। वृत्तीय वास्तविकता के माध्यम से हम ऐसा करने का एक तरीका प्रदान कर सकते हैं। हमारा सॉफ़्टवेयर एक (आभासी) शेल्फ पर एक नए उत्पाद को प्रदर्शित करता है जिसे उपभोक्ता पहन रहा है। अलग-अलग उपभोक्ता समूह एक ही उत्पाद को विभिन्न पैकेजिंग के साथ देखते हैं (ए/B परीक्षण)। आंखों की ट्रैकिंग और मस्तिष्क तरंग मापन उपकरण का उपयोग करके, हम यह पता लगाते हैं कि कौन-सी पैकेजिंग अधिकांश उपभोक्ताओं को उत्पाद देखने और उससे रुचि रखने या यहां तक कि उत्साहित होने का कारण बनती है। इस जानकारी के साथ, उस विशेष उत्पाद के पीछे की कंपनी अपने उत्पाद की राजस्व क्षमता को काफी बढ़ा सकती है और यह खतरा कम कर सकती है कि यह फ्लॉप हो जाएगा.पूर्ण पोस्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
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सारांश
बड़े खाद्य, पेय और स्नैक ब्रांड हर साल नए उत्पाद जारी करने के लिए अरबों डॉलर खर्च करते हैं। इन उत्पादों की पैकेजिंग अक्सर कुछ मार्केटर्स/डिजाइनर्स द्वारा तय की जाती है, क्योंकि वास्तविक दुकानों में विभिन्न पैकेजिंग के साथ बड़े उपभोक्ता ए/B परीक्षण करने के लिए यह बहुत महंगा होगा। वृत्तीय वास्तविकता के माध्यम से हम ऐसा करने का एक तरीका प्रदान कर सकते हैं। हमारा सॉफ़्टवेयर एक (आभासी) शेल्फ पर एक नए उत्पाद को प्रदर्शित करता है जिसे उपभोक्ता पहन रहा है। अलग-अलग उपभोक्ता समूह एक ही उत्पाद को विभिन्न पैकेजिंग के साथ देखते हैं (ए/B परीक्षण)। आंखों की ट्रैकिंग और मस्तिष्क तरंग मापन उपकरण का उपयोग करके, हम यह पता लगाते हैं कि कौन-सी पैकेजिंग अधिकांश उपभोक्ताओं को उत्पाद देखने और उससे रुचि रखने या यहां तक कि उत्साहित होने का कारण बनती है। इस जानकारी के साथ, उस विशेष उत्पाद के पीछे की कंपनी अपने उत्पाद की राजस्व क्षमता को काफी बढ़ा सकती है और यह खतरा कम कर सकती है कि यह फ्लॉप हो जाएगा.पूर्ण पोस्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
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सारांश
बड़े खाद्य, पेय और स्नैक ब्रांड हर साल नए उत्पाद जारी करने के लिए अरबों डॉलर खर्च करते हैं। इन उत्पादों की पैकेजिंग अक्सर कुछ मार्केटर्स/डिजाइनर्स द्वारा तय की जाती है, क्योंकि वास्तविक दुकानों में विभिन्न पैकेजिंग के साथ बड़े उपभोक्ता ए/B परीक्षण करने के लिए यह बहुत महंगा होगा। वृत्तीय वास्तविकता के माध्यम से हम ऐसा करने का एक तरीका प्रदान कर सकते हैं। हमारा सॉफ़्टवेयर एक (आभासी) शेल्फ पर एक नए उत्पाद को प्रदर्शित करता है जिसे उपभोक्ता पहन रहा है। अलग-अलग उपभोक्ता समूह एक ही उत्पाद को विभिन्न पैकेजिंग के साथ देखते हैं (ए/B परीक्षण)। आंखों की ट्रैकिंग और मस्तिष्क तरंग मापन उपकरण का उपयोग करके, हम यह पता लगाते हैं कि कौन-सी पैकेजिंग अधिकांश उपभोक्ताओं को उत्पाद देखने और उससे रुचि रखने या यहां तक कि उत्साहित होने का कारण बनती है। इस जानकारी के साथ, उस विशेष उत्पाद के पीछे की कंपनी अपने उत्पाद की राजस्व क्षमता को काफी बढ़ा सकती है और यह खतरा कम कर सकती है कि यह फ्लॉप हो जाएगा.पूर्ण पोस्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
