Comment l'EEG mobile peut prévenir la conduite distraite
Heidi Duran
10 avr. 2024
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La conduite sûre est une préoccupation majeure pour tout le monde. Les nouvelles technologies nous ont apporté des voitures autonomes dans l'espoir de réduire les accidents causés par l'erreur humaine. Elles ont également introduit des fonctionnalités visant à rendre la conduite plus sûre et plus agréable. Ces fonctionnalités incluent des affichages tête haute sur les pare-brises et des systèmes de freinage automatique, pour n'en nommer que quelques-uns.
Depuis 2010, le nombre de décès sur la route dans le monde a diminué de 5 %. Cependant, 1,19 million de personnes meurent encore chaque année dans des accidents de voiture. De plus, les accidents de voiture blessent jusqu'à 50 millions de personnes chaque année1.
Peu importe à quel point un système de voiture est avancé, le cerveau humain est l'ordinateur le plus puissant. Comprendre la distraction cognitive joue un rôle crucial pour garantir la sécurité sur la route.
Pourquoi la distraction est mortelle
Les humains se sont trompés en pensant que nous pouvons accomplir plusieurs tâches à la fois. Des études prouvent que le cerveau humain ne peut pas multitâcher efficacement sans une diminution significative de la vitesse et de la précision2.
Parler au téléphone portable ou à un système d'infodivertissement en conduisant est courant dans la société d'aujourd'hui. Cependant, cela peut être dangereux car cela vous distrait de la route.
Les lois sur la conduite distraite essaient d'améliorer la sécurité des conducteurs. Les ingénieurs conçoivent des voitures pour être plus faciles à utiliser sans les mains afin de réduire les distractions. Cependant, les accidents impliquant des conducteurs distraits causent encore neuf décès par jour aux États-Unis3.
Envoyer un message texte rapide peut sembler instantané, mais détourner les yeux de la route pour une raison quelconque peut être mortel. Les CDC estiment que texter en conduisant à 55 mph revient à parcourir un terrain de football les yeux fermés4. La conduite distraite peut se produire pour de nombreuses raisons, comme la fatigue, le stress ou la consommation de drogues ou d'alcool.
Les casques EEG sans fil peuvent détecter les distractions pendant la conduite, aidant à prévenir les accidents en temps réel. En 2013, le Royal Automobile Club d'Australie-Occidentale a testé cette théorie en construisant sa propre voiture EEG.
La voiture alimentée par l'attention met la conduite distraite à l'épreuve. Source : RAC
Voitures alimentées par l'attention
Comme le montre l'exemple des CDC, nos cerveaux ne peuvent pas traiter consciemment des informations urgentes lorsque nous sommes distraits. Le RAC d'Australie-Occidentale a découvert que 20 % des conducteurs australiens impliqués dans des accidents regardaient l'objet qu'ils ont heurté. Cependant, ils ne pouvaient pas comprendre ce qui se passait en raison de la distraction cognitive.
“Le cerveau est essentiellement une machine d'attention,” a expliqué Geoffrey Mackellar, co-fondateur et directeur technique d'EMOTIV. La partie frontale du cerveau doit être active et très impliquée dans la conduite, car le cerveau subconscient ne sait pas que sortir d'une voie va poser un problème.”
L'idée : que se passerait-il si votre voiture pouvait détecter quand vous êtes distrait et ralentir ? RAC a travaillé avec EMOTIV pour modifier une Hyundai i40 qui pouvait faire cela. Les conducteurs étaient équipés d'un casque EEG EPOC de 14 canaux qui communiquait avec le véhicule. La performance cérébrale influençait directement la vitesse de la voiture.
Après avoir pris des mesures de référence pour divers états cérébraux, y compris les yeux ouverts/fermés, les taux de regard, “l'absence”, etc., la voiture EEG a été programmée pour ralentir lorsque la personne était distraite. La voiture réagissait également lorsqu'un conducteur détournait la tête de la route, comme l'indiquait le gyroscope intégré de l'EPOC.
RAC a emmené la voiture “alimentée par l'attention” en road trip pour prouver que l'inattention affecte tout le monde6. Le road trip a été suivi d'une série d'expériences en circuit fermé pour explorer davantage le problème de la distraction cognitive, notamment sur les longues routes. Bien que la voiture modifiée n'ait pas été produite en masse, elle a suscité une sensibilisation du public sur la facilité avec laquelle nous pouvons être distraits au volant.
L'attrait d'un système cerveau-véhicule (B2V) intelligent n'a pas échappé aux fabricants de voitures. En 2018, Nissan a révélé un prototype B2V qui peut s'ajuster aux préférences d'un utilisateur et réagir rapidement en cas d'urgence7.
“En anticipant le mouvement prévu, les systèmes peuvent s'engager (en tournant le volant ou en ralentissant la voiture) 0,2 à 0,5 seconde plus vite que le temps de réponse humain moyen, améliorant ainsi les temps de réaction tout en étant largement imperceptible pour le conducteur,” a expliqué Nissan8.
Des alertes en temps réel pourraient alerter les conducteurs d'une altération avant qu'ils ne soient trop fatigués pour conduire.
Alerte de somnolence
Se sentir somnolent est plus évident pour l'esprit conscient que l'inattention. Cependant, au moment où un conducteur commence à bâiller ou à hocher la tête, le danger pour lui-même et pour les autres est déjà imminent. C'est pourquoi les chercheurs explorent l'utilisation de l'EEG sans fil pour prédire la conduite somnolente avant qu'il ne soit trop tard.
Si un tel système de détection de somnolence était intégré dans le système d'exploitation d'une voiture, un conducteur pourrait être alerté dès le premier signe d'altération cognitive. Ce concept pourrait également être bénéfique pour la distraction générale.
Une étude universitaire a créé un cadre logiciel et utilisé un casque EPOC pour détecter l'attention errante pendant les cours. Des alertes par message texte vibrant ont été envoyées aux téléphones portables des étudiants lorsque l'attention diminuait, permettant à 75 % des participants de retrouver et maintenir leur concentration9.
La somnolence d'une personne peut être identifiée par plusieurs signaux visuels, tels que le hochement de tête, la fermeture des yeux et le bâillement. Une étude de Li et al. de l'Université nationale de Pukyong a utilisé des données vidéo et EEG pour observer les états cérébraux alertes et les changements de mouvements de tête. Ils ont rapporté une précision de détection de 96,24 % en observant des événements de “légère somnolence”10.
Poussant cette idée plus loin, une étude de 2017 a conçu et mis en œuvre un algorithme de sondage pour mesurer diverses profondeurs de somnolence. L'objectif est de repérer la somnolence tôt en temps réel pour éviter qu'elle ne devienne dangereuse lors de la conduite. Un EMOTIV EPOC a été utilisé pour mesurer l'activité cérébrale pendant l'expérience. Les auteurs ont rapporté un taux de réussite de 82 % pour séparer les stades de somnolence et d'éveil11.
L'EEG est mesuré aux côtés de signaux visuels tels que le bâillement pour localiser une perte d'alerte chez le sujet pendant la conduite. Source : Li et al., 2015
Restez calme et conduisez
L'ONU vise à réduire de moitié les décès et les blessures dus à des accidents de la route d'ici 203012. Les scientifiques et les ingénieurs peuvent apprendre comment pensent les conducteurs distraits et concevoir des véhicules pour les aider. Cela est possible grâce au prix et à la disponibilité des dispositifs EEG mobiles et sans fil.
Les chercheurs utilisent l'EEG mobile pour étudier la conduite distraite, de la pleine conscience à la détection de la somnolence, afin de prévenir les accidents sur la route.
Références
1Accidents de la route. (2023, 13 décembre). Organisation mondiale de la santé : OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. et Anthony D. Wagner. (2019, 1 avril). Les multicosts du multitâche. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Conduite distraite. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conduite distraite | Sécurité des transports | Centre des blessures | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 novembre). Cette voiture détecte lorsque vous ne faites pas attention et ralentit. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 novembre). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 janvier). CES 2018 : La technologie cerveau-à-véhicule de Nissan peut en quelque sorte lire votre esprit [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerveau-à-véhicule | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Cadre pour le modélisation du retour de l'attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un système de casque EEG conscient du contexte pour la détection précoce de la somnolence du conducteur. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Détection en temps réel de la somnolence humaine via une interface cerveau-ordinateur portable. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Avec 1,3 million de décès annuels sur la route, l'ONU veut réduire de moitié le nombre d'ici 2030.
(2021, 6 décembre). UN News. Récupéré le 27 mars 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
La conduite sûre est une préoccupation majeure pour tout le monde. Les nouvelles technologies nous ont apporté des voitures autonomes dans l'espoir de réduire les accidents causés par l'erreur humaine. Elles ont également introduit des fonctionnalités visant à rendre la conduite plus sûre et plus agréable. Ces fonctionnalités incluent des affichages tête haute sur les pare-brises et des systèmes de freinage automatique, pour n'en nommer que quelques-uns.
Depuis 2010, le nombre de décès sur la route dans le monde a diminué de 5 %. Cependant, 1,19 million de personnes meurent encore chaque année dans des accidents de voiture. De plus, les accidents de voiture blessent jusqu'à 50 millions de personnes chaque année1.
Peu importe à quel point un système de voiture est avancé, le cerveau humain est l'ordinateur le plus puissant. Comprendre la distraction cognitive joue un rôle crucial pour garantir la sécurité sur la route.
Pourquoi la distraction est mortelle
Les humains se sont trompés en pensant que nous pouvons accomplir plusieurs tâches à la fois. Des études prouvent que le cerveau humain ne peut pas multitâcher efficacement sans une diminution significative de la vitesse et de la précision2.
Parler au téléphone portable ou à un système d'infodivertissement en conduisant est courant dans la société d'aujourd'hui. Cependant, cela peut être dangereux car cela vous distrait de la route.
Les lois sur la conduite distraite essaient d'améliorer la sécurité des conducteurs. Les ingénieurs conçoivent des voitures pour être plus faciles à utiliser sans les mains afin de réduire les distractions. Cependant, les accidents impliquant des conducteurs distraits causent encore neuf décès par jour aux États-Unis3.
Envoyer un message texte rapide peut sembler instantané, mais détourner les yeux de la route pour une raison quelconque peut être mortel. Les CDC estiment que texter en conduisant à 55 mph revient à parcourir un terrain de football les yeux fermés4. La conduite distraite peut se produire pour de nombreuses raisons, comme la fatigue, le stress ou la consommation de drogues ou d'alcool.
Les casques EEG sans fil peuvent détecter les distractions pendant la conduite, aidant à prévenir les accidents en temps réel. En 2013, le Royal Automobile Club d'Australie-Occidentale a testé cette théorie en construisant sa propre voiture EEG.
La voiture alimentée par l'attention met la conduite distraite à l'épreuve. Source : RAC
Voitures alimentées par l'attention
Comme le montre l'exemple des CDC, nos cerveaux ne peuvent pas traiter consciemment des informations urgentes lorsque nous sommes distraits. Le RAC d'Australie-Occidentale a découvert que 20 % des conducteurs australiens impliqués dans des accidents regardaient l'objet qu'ils ont heurté. Cependant, ils ne pouvaient pas comprendre ce qui se passait en raison de la distraction cognitive.
“Le cerveau est essentiellement une machine d'attention,” a expliqué Geoffrey Mackellar, co-fondateur et directeur technique d'EMOTIV. La partie frontale du cerveau doit être active et très impliquée dans la conduite, car le cerveau subconscient ne sait pas que sortir d'une voie va poser un problème.”
L'idée : que se passerait-il si votre voiture pouvait détecter quand vous êtes distrait et ralentir ? RAC a travaillé avec EMOTIV pour modifier une Hyundai i40 qui pouvait faire cela. Les conducteurs étaient équipés d'un casque EEG EPOC de 14 canaux qui communiquait avec le véhicule. La performance cérébrale influençait directement la vitesse de la voiture.
Après avoir pris des mesures de référence pour divers états cérébraux, y compris les yeux ouverts/fermés, les taux de regard, “l'absence”, etc., la voiture EEG a été programmée pour ralentir lorsque la personne était distraite. La voiture réagissait également lorsqu'un conducteur détournait la tête de la route, comme l'indiquait le gyroscope intégré de l'EPOC.
RAC a emmené la voiture “alimentée par l'attention” en road trip pour prouver que l'inattention affecte tout le monde6. Le road trip a été suivi d'une série d'expériences en circuit fermé pour explorer davantage le problème de la distraction cognitive, notamment sur les longues routes. Bien que la voiture modifiée n'ait pas été produite en masse, elle a suscité une sensibilisation du public sur la facilité avec laquelle nous pouvons être distraits au volant.
L'attrait d'un système cerveau-véhicule (B2V) intelligent n'a pas échappé aux fabricants de voitures. En 2018, Nissan a révélé un prototype B2V qui peut s'ajuster aux préférences d'un utilisateur et réagir rapidement en cas d'urgence7.
“En anticipant le mouvement prévu, les systèmes peuvent s'engager (en tournant le volant ou en ralentissant la voiture) 0,2 à 0,5 seconde plus vite que le temps de réponse humain moyen, améliorant ainsi les temps de réaction tout en étant largement imperceptible pour le conducteur,” a expliqué Nissan8.
Des alertes en temps réel pourraient alerter les conducteurs d'une altération avant qu'ils ne soient trop fatigués pour conduire.
Alerte de somnolence
Se sentir somnolent est plus évident pour l'esprit conscient que l'inattention. Cependant, au moment où un conducteur commence à bâiller ou à hocher la tête, le danger pour lui-même et pour les autres est déjà imminent. C'est pourquoi les chercheurs explorent l'utilisation de l'EEG sans fil pour prédire la conduite somnolente avant qu'il ne soit trop tard.
Si un tel système de détection de somnolence était intégré dans le système d'exploitation d'une voiture, un conducteur pourrait être alerté dès le premier signe d'altération cognitive. Ce concept pourrait également être bénéfique pour la distraction générale.
Une étude universitaire a créé un cadre logiciel et utilisé un casque EPOC pour détecter l'attention errante pendant les cours. Des alertes par message texte vibrant ont été envoyées aux téléphones portables des étudiants lorsque l'attention diminuait, permettant à 75 % des participants de retrouver et maintenir leur concentration9.
La somnolence d'une personne peut être identifiée par plusieurs signaux visuels, tels que le hochement de tête, la fermeture des yeux et le bâillement. Une étude de Li et al. de l'Université nationale de Pukyong a utilisé des données vidéo et EEG pour observer les états cérébraux alertes et les changements de mouvements de tête. Ils ont rapporté une précision de détection de 96,24 % en observant des événements de “légère somnolence”10.
Poussant cette idée plus loin, une étude de 2017 a conçu et mis en œuvre un algorithme de sondage pour mesurer diverses profondeurs de somnolence. L'objectif est de repérer la somnolence tôt en temps réel pour éviter qu'elle ne devienne dangereuse lors de la conduite. Un EMOTIV EPOC a été utilisé pour mesurer l'activité cérébrale pendant l'expérience. Les auteurs ont rapporté un taux de réussite de 82 % pour séparer les stades de somnolence et d'éveil11.
L'EEG est mesuré aux côtés de signaux visuels tels que le bâillement pour localiser une perte d'alerte chez le sujet pendant la conduite. Source : Li et al., 2015
Restez calme et conduisez
L'ONU vise à réduire de moitié les décès et les blessures dus à des accidents de la route d'ici 203012. Les scientifiques et les ingénieurs peuvent apprendre comment pensent les conducteurs distraits et concevoir des véhicules pour les aider. Cela est possible grâce au prix et à la disponibilité des dispositifs EEG mobiles et sans fil.
Les chercheurs utilisent l'EEG mobile pour étudier la conduite distraite, de la pleine conscience à la détection de la somnolence, afin de prévenir les accidents sur la route.
Références
1Accidents de la route. (2023, 13 décembre). Organisation mondiale de la santé : OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. et Anthony D. Wagner. (2019, 1 avril). Les multicosts du multitâche. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Conduite distraite. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conduite distraite | Sécurité des transports | Centre des blessures | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 novembre). Cette voiture détecte lorsque vous ne faites pas attention et ralentit. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 novembre). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 janvier). CES 2018 : La technologie cerveau-à-véhicule de Nissan peut en quelque sorte lire votre esprit [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerveau-à-véhicule | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Cadre pour le modélisation du retour de l'attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un système de casque EEG conscient du contexte pour la détection précoce de la somnolence du conducteur. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Détection en temps réel de la somnolence humaine via une interface cerveau-ordinateur portable. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Avec 1,3 million de décès annuels sur la route, l'ONU veut réduire de moitié le nombre d'ici 2030.
(2021, 6 décembre). UN News. Récupéré le 27 mars 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
La conduite sûre est une préoccupation majeure pour tout le monde. Les nouvelles technologies nous ont apporté des voitures autonomes dans l'espoir de réduire les accidents causés par l'erreur humaine. Elles ont également introduit des fonctionnalités visant à rendre la conduite plus sûre et plus agréable. Ces fonctionnalités incluent des affichages tête haute sur les pare-brises et des systèmes de freinage automatique, pour n'en nommer que quelques-uns.
Depuis 2010, le nombre de décès sur la route dans le monde a diminué de 5 %. Cependant, 1,19 million de personnes meurent encore chaque année dans des accidents de voiture. De plus, les accidents de voiture blessent jusqu'à 50 millions de personnes chaque année1.
Peu importe à quel point un système de voiture est avancé, le cerveau humain est l'ordinateur le plus puissant. Comprendre la distraction cognitive joue un rôle crucial pour garantir la sécurité sur la route.
Pourquoi la distraction est mortelle
Les humains se sont trompés en pensant que nous pouvons accomplir plusieurs tâches à la fois. Des études prouvent que le cerveau humain ne peut pas multitâcher efficacement sans une diminution significative de la vitesse et de la précision2.
Parler au téléphone portable ou à un système d'infodivertissement en conduisant est courant dans la société d'aujourd'hui. Cependant, cela peut être dangereux car cela vous distrait de la route.
Les lois sur la conduite distraite essaient d'améliorer la sécurité des conducteurs. Les ingénieurs conçoivent des voitures pour être plus faciles à utiliser sans les mains afin de réduire les distractions. Cependant, les accidents impliquant des conducteurs distraits causent encore neuf décès par jour aux États-Unis3.
Envoyer un message texte rapide peut sembler instantané, mais détourner les yeux de la route pour une raison quelconque peut être mortel. Les CDC estiment que texter en conduisant à 55 mph revient à parcourir un terrain de football les yeux fermés4. La conduite distraite peut se produire pour de nombreuses raisons, comme la fatigue, le stress ou la consommation de drogues ou d'alcool.
Les casques EEG sans fil peuvent détecter les distractions pendant la conduite, aidant à prévenir les accidents en temps réel. En 2013, le Royal Automobile Club d'Australie-Occidentale a testé cette théorie en construisant sa propre voiture EEG.
La voiture alimentée par l'attention met la conduite distraite à l'épreuve. Source : RAC
Voitures alimentées par l'attention
Comme le montre l'exemple des CDC, nos cerveaux ne peuvent pas traiter consciemment des informations urgentes lorsque nous sommes distraits. Le RAC d'Australie-Occidentale a découvert que 20 % des conducteurs australiens impliqués dans des accidents regardaient l'objet qu'ils ont heurté. Cependant, ils ne pouvaient pas comprendre ce qui se passait en raison de la distraction cognitive.
“Le cerveau est essentiellement une machine d'attention,” a expliqué Geoffrey Mackellar, co-fondateur et directeur technique d'EMOTIV. La partie frontale du cerveau doit être active et très impliquée dans la conduite, car le cerveau subconscient ne sait pas que sortir d'une voie va poser un problème.”
L'idée : que se passerait-il si votre voiture pouvait détecter quand vous êtes distrait et ralentir ? RAC a travaillé avec EMOTIV pour modifier une Hyundai i40 qui pouvait faire cela. Les conducteurs étaient équipés d'un casque EEG EPOC de 14 canaux qui communiquait avec le véhicule. La performance cérébrale influençait directement la vitesse de la voiture.
Après avoir pris des mesures de référence pour divers états cérébraux, y compris les yeux ouverts/fermés, les taux de regard, “l'absence”, etc., la voiture EEG a été programmée pour ralentir lorsque la personne était distraite. La voiture réagissait également lorsqu'un conducteur détournait la tête de la route, comme l'indiquait le gyroscope intégré de l'EPOC.
RAC a emmené la voiture “alimentée par l'attention” en road trip pour prouver que l'inattention affecte tout le monde6. Le road trip a été suivi d'une série d'expériences en circuit fermé pour explorer davantage le problème de la distraction cognitive, notamment sur les longues routes. Bien que la voiture modifiée n'ait pas été produite en masse, elle a suscité une sensibilisation du public sur la facilité avec laquelle nous pouvons être distraits au volant.
L'attrait d'un système cerveau-véhicule (B2V) intelligent n'a pas échappé aux fabricants de voitures. En 2018, Nissan a révélé un prototype B2V qui peut s'ajuster aux préférences d'un utilisateur et réagir rapidement en cas d'urgence7.
“En anticipant le mouvement prévu, les systèmes peuvent s'engager (en tournant le volant ou en ralentissant la voiture) 0,2 à 0,5 seconde plus vite que le temps de réponse humain moyen, améliorant ainsi les temps de réaction tout en étant largement imperceptible pour le conducteur,” a expliqué Nissan8.
Des alertes en temps réel pourraient alerter les conducteurs d'une altération avant qu'ils ne soient trop fatigués pour conduire.
Alerte de somnolence
Se sentir somnolent est plus évident pour l'esprit conscient que l'inattention. Cependant, au moment où un conducteur commence à bâiller ou à hocher la tête, le danger pour lui-même et pour les autres est déjà imminent. C'est pourquoi les chercheurs explorent l'utilisation de l'EEG sans fil pour prédire la conduite somnolente avant qu'il ne soit trop tard.
Si un tel système de détection de somnolence était intégré dans le système d'exploitation d'une voiture, un conducteur pourrait être alerté dès le premier signe d'altération cognitive. Ce concept pourrait également être bénéfique pour la distraction générale.
Une étude universitaire a créé un cadre logiciel et utilisé un casque EPOC pour détecter l'attention errante pendant les cours. Des alertes par message texte vibrant ont été envoyées aux téléphones portables des étudiants lorsque l'attention diminuait, permettant à 75 % des participants de retrouver et maintenir leur concentration9.
La somnolence d'une personne peut être identifiée par plusieurs signaux visuels, tels que le hochement de tête, la fermeture des yeux et le bâillement. Une étude de Li et al. de l'Université nationale de Pukyong a utilisé des données vidéo et EEG pour observer les états cérébraux alertes et les changements de mouvements de tête. Ils ont rapporté une précision de détection de 96,24 % en observant des événements de “légère somnolence”10.
Poussant cette idée plus loin, une étude de 2017 a conçu et mis en œuvre un algorithme de sondage pour mesurer diverses profondeurs de somnolence. L'objectif est de repérer la somnolence tôt en temps réel pour éviter qu'elle ne devienne dangereuse lors de la conduite. Un EMOTIV EPOC a été utilisé pour mesurer l'activité cérébrale pendant l'expérience. Les auteurs ont rapporté un taux de réussite de 82 % pour séparer les stades de somnolence et d'éveil11.
L'EEG est mesuré aux côtés de signaux visuels tels que le bâillement pour localiser une perte d'alerte chez le sujet pendant la conduite. Source : Li et al., 2015
Restez calme et conduisez
L'ONU vise à réduire de moitié les décès et les blessures dus à des accidents de la route d'ici 203012. Les scientifiques et les ingénieurs peuvent apprendre comment pensent les conducteurs distraits et concevoir des véhicules pour les aider. Cela est possible grâce au prix et à la disponibilité des dispositifs EEG mobiles et sans fil.
Les chercheurs utilisent l'EEG mobile pour étudier la conduite distraite, de la pleine conscience à la détection de la somnolence, afin de prévenir les accidents sur la route.
Références
1Accidents de la route. (2023, 13 décembre). Organisation mondiale de la santé : OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. et Anthony D. Wagner. (2019, 1 avril). Les multicosts du multitâche. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Conduite distraite. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conduite distraite | Sécurité des transports | Centre des blessures | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 novembre). Cette voiture détecte lorsque vous ne faites pas attention et ralentit. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 novembre). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 janvier). CES 2018 : La technologie cerveau-à-véhicule de Nissan peut en quelque sorte lire votre esprit [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
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9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Cadre pour le modélisation du retour de l'attention. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un système de casque EEG conscient du contexte pour la détection précoce de la somnolence du conducteur. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Détection en temps réel de la somnolence humaine via une interface cerveau-ordinateur portable. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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