لوریل و Emotiv توسعه دادند Scent-sation، یک تجربه خرید تعاملی که محصولات را بر اساس واکنش‌های احساسی شما مطابقت می‌دهد.

مشتریان به یک سری سوالات در مورد ترجیحات خود از منسوجات تا محیط‌ها پاسخ می‌دهند و سپس یک EEG Insight Emotiv می‌پوشند. مشتریان آکوردهای مختلف عطر مانند "گل‌دار" یا "چوبی" را امتحان می‌کنند. همزمان، الگوریتم‌های پیچیده، امواج مغزی آنها را به شاخص‌های عملکرد واقعی مانند تمرکز، تحریک و میزان استرس ترجمه می‌کنند. Scent-sation سه عطر لوکس Yves Saint Laurent (YSL) را بر اساس واکنش‌های بیومتریک هر فرد توصیه می‌کند.

Scent-sation در نمایشگاه دبی ۲۰۲۱ در آزمایشگاه نوآوری فناوری YSL رونمایی شد. شرکت‌کنندگان توانستند این تجربه خرید تعاملی را در محیطی شیک برای خود امتحان کنند. پس از نمایش موفق، Scent-sation را در فروشگاه‌های پرچمدار منتخب Yves Saint Laurent در سراسر جهان نصب کردند. لوریل رویکرد نوآورانه خود را درزمینه نیومارکتینگ در نمایشگاه لوازم الکترونیکی مصرفی ۲۰۲۴ ارائه داد که Scent-sation جایزه نوآوری معتبری دریافت کرد.

“از طریق این سیستم غوطه‌ورکننده، توانستیم 95% از افراد را به عطر مناسب شخصی‌سازی شده برای نیازها و خواسته‌هایشان برسانیم که به طرز چشمگیری بالاتر از بدون این فناوری است،" استفان بزی، مدیر کل بین‌الملل در Yves Saint Laurent Beauté، درباره همکاری با Emotiv گفت. "این یک گام اول بزرگ در این دسته است. هنگامی که می‌دانیم کدام عطرها احساس خوشحالی، انرژی یا دیگر احساسات را به افراد القا می‌کنند، می‌توانیم عطرها را حتی بیشتر سفارشی‌سازی کنیم – پتانسیل آن بی‌پایان است.”

ارتباط بین بو و احساسات

انسان‌ها رابطه‌ای صمیمانه بین حس بویایی و تشکیل خاطرات و احساسات دارند. ما حدود 300 ژن داریم که به ما کمک می‌کنند بسیاری از بوهای مختلف را با استفاده از گیرنده‌های بویایی تشخیص دهیم [1]. تحقیقات نشان می‌دهد خاطرات مربوط به بو می‌توانند به گذشته دورتری از خاطرات ایجاد شده با دیگر حواس برگردند [2].

طبق تحقیقات داخلی لوریل، 77% از مصرف‌کنندگان می‌خواهند عطرشان به آنها مزایای احساسی بیافریند. از طریق یک آزمایش کور، لوریل همچنین دریافت که مردم احساسات مختلفی از جمله خوشحالی و آرامش را با ترجیحات بویایی خود مرتبط می‌کنند. بیش از نیمی از مصرف‌کنندگان 12 تا 34 ساله می‌گویند بر اساس حال و هوای خود، عطر انتخاب می‌کنند [3].

فناوری مدرن به ما وعده داده است که کارآمدتر باشیم، اما اغلب تعداد زیادی از گزینه‌های موجود می‌تواند بسیار زیاد باشد. فناوری به ما کمک می‌کند با نمایش تنها گزینه‌هایی که مهم هستند، انتخاب‌های بهتری داشته باشیم. لوریل و دیگر برندهای پیشرو به نیومارکتینگ روی آورده‌اند تا این امکان را فراهم کنند. نیومارکتینگ اخلاقی به مشتریان نمی‌گوید چه چیزی بخواهند، بلکه به آنها کمک می‌کند تا کشف کنند حقیقتاً چه می‌خواهند، و وفاداری مشتری را افزایش می‌دهد.

Scent-sation چگونه کار می‌کند؟

در قلب تجربه Scent-sation، الکتروانسفالوگرافی یا EEG قرار دارد. یک هدست پوشیدنی فعالیت‌های الکتریکی تولید شده توسط مغز شما را هنگامی که نورون‌هایتان شلیک می‌کنند، اندازه‌گیری می‌کند. محققان EEG را روی پوست سر به عنوان شاخصی از فعالیت مغزی زیربنایی اندازه‌گیری می‌کنند.

هنگامی که به چهره یک نفر نگاه می‌کنید، حسگرها می‌توانند یک سیگنال الکتریکی منحصر به فرد در مغز شما را اندازه‌گیری کنند. به همان صورت، هنگامی که چیزی را که دوست دارید یا از آن متنفر هستید بو می‌کنید، محققان می‌توانند الگوهای الکتریکی قابل شناسایی را مشاهده کنند. محققان می‌توانند تغییرات در فعالیت‌های الکتریکی را برای درک عملکردهای مغزی و واکنش‌های احساسی در زمان واقعی اندازه‌گیری و مطالعه کنند.

Emotiv از سال‌ها تجربه تخصصی تحقیق و تجربه در توسعه الگوریتم‌های تشخیص سفارشی و پیشرفته برای طراحی و ارائه یک محصول تشخیص بویایی سفارشی بهره برد. در همکاری با لوریل، ما داده‌ها را از صدها شرکت‌کننده جمع‌آوری کردیم که در معرض مجموعه‌ای از عطرها و آکوردهای YSL قرار داشتند. شرکت‌کنندگان همچنین برای هر یک از این بوها رتبه‌بندی‌های ذهنی را در زمینه‌های مختلف (قابلیت پسندیدن، آشنایی، احتمال خرید و غیره) فراهم کردند.

با استفاده از EEG مربوط به بویایی، دانشمندان داده Emotiv یک الگوریتم تشخیص جدید ایجاد کردند که ویژگی‌های خاص مربوط به هر بو را ثبت می‌کند. این الگوریتم برای پیش‌بینی واکنش "پسندیدن/نپسندیدن" خودگزارش فرد به هر در معرض قرارگیری آموزش داده شد. واکنش‌های مغزی به مجموعه‌ای کوچک از آکوردها با یک مدل دوم ترکیب می‌شوند که احتمال اینکه شرکت‌کننده هر یک از 27 عطر YSL را جذاب بیابد پیش‌بینی می‌کند، سپس سه عطر برتر را توصیه می‌کند.

تجارب منحصر به فرد فروشگاهی، با یک عطر، می‌توانند خاطرات خوشی از برند ایجاد کنند. پس از تکمیل تجربه، افراد تصمیمات خرید خود را با اطمینان بیشتری می‌گیرند.

چه چیزی می‌توانید از EEG بیاموزید؟

EEG یک روش رایج برای جمع‌آوری داده‌ها در مطالعات تحقیقاتی است. EEG بر MRI و fMRI مزیت دارد چون می‌تواند فرآیندهای فعالیت مغزی را به سرعت تشخیص دهد. همچنین به طور قابل توجهی مقرون به صرفه‌تر و کمتر وقت‌گیر از رزرو یک دستگاه MRI است.

EEG بی‌سیم که توسط Emotiv پیشگام شده است، امکان جمع‌آوری داده‌های مغزی در زمان واقعی را در محیط طبیعی‌تر - حتی از راه دور فراهم می‌کند. این امر آن را به ابزاری به‌صورت تخصصی برای استفاده‌های "آنلاین" تبدیل می‌کند [4]. به عبارت دیگر، تولید با Insights در زمان واقعی به جای بعداً هنگامی که همه داده‌ها جمع‌آوری شده‌اند.

EEG خام شبیه به مشاهده یک موج صدا است، به این معنی که بعید است فرد بتواند با چشم غیرمسلح معنایی استخراج کند. چیزهای بسیار کمی می‌توان با نگاه کردن به EEG "خام" تشخیص داد. به طور کلی، دانشمندان به EEG نگاه می‌کنند که بر روی بسیاری از افراد که به طور مکرر در معرض یک تحریک قرار گرفته‌اند، میانگین‌گیری می‌شود. بیشتر درباره مبانی نوسانات عصبی.

EEG باید پردازش شود تا "نویز" را پاک کند و اغلب تغییر شکل دهد یا به صورت دیگر به‌صورت ریاضی تغییر کند تا الگوهای معنی‌دار را استخراج کند. این معمولاً مدت‌ها پس از انجام واقعی جمع‌آوری داده‌ها انجام می‌شود.

تولید Insights EEG در زمان واقعی

اگر EEG باید تمیز و تغییر شکل داده شود تا معنی‌دار شود، چگونه می‌تواند در زمان واقعی مفید باشد؟ با استفاده از داده‌های قبلاً جمع‌آوری شده، می‌توانیم الگوریتم‌های یادگیری ماشینی توسعه دهیم که الگوهای کلی فعالیت مغزی مرتبط با شرایط خاص را شناسایی کنند. سپس می‌توانید این الگوریتم‌ها را برای حساسیت به موقعیت‌های دیگر تنظیم کنید.

برای مثال، ما از بسیاری از مردم در حالی که وظایف آزاردهنده‌ای انجام می‌دادند، EEG جمع‌آوری کردیم. سپس یک مدل ریاضی از این که EEG آزاردهنده چگونه به نظر می‌رسد توسعه دادیم و سطح آزاردهندگی را بین 0 تا 100٪ کمی‌سازی کردیم. این مدل می‌تواند در نرم‌افزاری ادغام شود که نشان می‌دهد یک فرد جدید در حال انجام چه چیزی است که او را آزار می‌دهد.

Emotiv بیش از یک دهه است که این Insights EEG در زمان واقعی را توسعه داده است. ما EEG را از هزاران نفر تحت شرایط کنترل شده تجربی جمع‌آوری کرده‌ایم. با استفاده از بانک اطلاعاتی و روش‌های منحصر به فرد خود، چندین الگوریتم یادگیری ماشینی متمایز را توسعه داده‌ایم که می‌توانند حالات شناختی را در زمان واقعی شناسایی کنند.

این "تشخیص‌ها" Emotiv، معروف به شاخص‌های عملکرد، شامل ناراحتی، علاقه، آرامش، درگیری، هیجان، استرس و توجه می‌شوند. ما این تشخیص‌ها را به صورت جزئی تنظیم می‌کنیم و از طریق آزمایش‌های بیشتر تشخیص‌های جدیدی توسعه می‌دهیم.

ادغام تشخیص‌های زمان واقعی در یک تجربه مصرف‌کننده

در همکاری با لوریل، Emotiv الگوریتم تشخیص بویایی خود را در یک تجربه زیبایی مبتنی بر اپلیکیشن بدون وقفه یکپارچه کرد. در کنار یک مشاور زیبایی، مشتریان ابتدا به هشت سوال پروفایل‌سازی احساسی پاسخ دادند که تعیین کردند کدام شش آکورد به احتمال زیاد آنها را تحریک می‌کنند.

با تعیین شش آکورد، مشاور زیبایی سپس هدست Emotiv را به مشتری متصل کرد و آنها را از طریق مواجهه راهنمایی کرد. مشتریان هر یک از آکوردها را نمونه‌گیری کردند در حالی‌که واکنش‌های مغزی به صورت بی‌سیم به یک دستگاه موبایل منتقل می‌شد. در طی این فرآیند، تشخیص‌های زمان واقعی Emotiv به طور مداوم احتمال فرد را که هر یک از عطرهای YSL را جذاب بیابد، تنظیم کردند.

تجربه سپس به مشتریان یک پروفایل شخصی ارائه داد. این منحنی جذابیت به مشتریان فرصت داد تا پروفایل خود را با جامعه زیبایی YSL مقایسه کنند.

تجربه با سه توصیه عطر YSL به پایان رسید. دو مورد از این توصیه‌ها پیش‌بینی شده بودند که به‌طور کامل با واکنش‌های احساسی و مغزی شخص فردی هماهنگی داشته باشند. برای گسترش پروفایل انتخاب حسی مشتری، توصیه سوم یا یک عطر یونیسکس یا متضاد جنسیتی بود که هنوز هم با الگوریتم پیش‌بینی بویایی مغزی هماهنگ بود.

تجربه به‌دست‌آمده از دیدگاه مشتریان، مشاوران زیبایی، لوریل و Emotiv موفقیت چشمگیری بود. 

آینده علوم اعصاب رو به مصرف‌کننده

این همکاری نشان می‌دهد که چگونه سخت‌افزار پیشرو در صنعت EMOTIV می‌تواند با خطوط پردازش علوم اعصاب ما ترکیب شود تا کاربردهای پیش‌بینی موثر و دقیقی تولید کند.

با نوآوری‌های فناوری در زمینه سخت‌افزار و نرم‌افزار، وارد عصری شده‌ایم که علوم اعصاب می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای دنیای واقعی به کار گرفته شود.

خواه یک شرکت به دنبال به‌دست‌آوردن Insights عملی درباره چگونگی تعامل مشتریان با محصولات خود باشد یا به دنبال تقویت رفاه کارکنان از طریق ارزیابی عینی جریان کار و محیط‌ها باشد، فناوری‌های موفقیت‌کننده‌ای نوین اکنون به عنوان ابزار اصلی آینده قرار گرفته‌اند. سریعاً جایگزین اقدامات ذهنی مانند نظرسنجی‌ها و پرسشنامه‌ها به عنوان روش‌های موثرتر برای شرکت‌هایی می‌شوند که به دنبال درک بهتر کارکنان، مشتریان، محصولات و بازارهای خود هستند. با Emotiv توسعه دهید

به روز شده در ۲۱ اوت ۲۰۲۴

اچ.بی دورن در نوشتن این داستان مشارکت کرده است.

ممکن است همچنین از این موارد لذت ببرید:

• چگونه شاخص‌های عملکرد EMOTIV را در تحقیقات مصرف‌کننده خود گنجانید

• چگونه نیومارکتینگ قابل‌اعتمادترین ابزار برای تحقیقات بازار است

• چگونه شاخص‌های عملکرد EMOTIV "حدس" منتیمتر را تأیید کردند

مراجع

1. ک سوونداراجان و اس کیم، “تأثیر رایحه‌ها بر فعالیت‌های روان‌روانشناختی انسان: با اشاره ویژه به پاسخ الکتروانسفالوگرافی انسانی،” علمی داروخانه، جلد ۸۴، شماره ۴، صفحات ۷۲۴–۷۵۱، نوامبر ۲۰۱۶، دوئی: 10.3390/scipharm84040724. در دسترس: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. ای ان مایلز و دی برنتسن، “سفر زمانی ذهنی القا شده توسط رایحه به گذشته و آینده: آیا نشانه‌های رایحه با پیوندی منحصر به فرد به گذشته دور ما باقی می‌مانند؟,” حافظه، جلد ۱۹، شماره ۸، صفحات ۹۳۰–۹۴۰، نوامبر ۲۰۱۱، دوئی: 10.1080/09658211.2011.613847. در دسترس: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. لوریل، “لوریل ایالات متحده دریافت کنندگان صندوق زیبایی جامع ۲۰۲۴ را اعلام می‌کند,” لوریل، ۲۵ ژوئن ۲۰۲۴. در دسترس: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. ان اس ویلیامز، دبلیو کینگ، جی مک‌کلار، ر رندنییا، ا مک‌کورمیک، و ان ای بدکاک، “تجربه‌های EEG جمع‌آوری‌شده عمومی: نمونه‌ای برای کسب EEG از راه دور با استفاده از EmotivPRO Builder و EmotivLABS,” هلیون، جلد ۹، شماره ۸، صفحه e18433، آگوست ۲۰۲۳، دوئی: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. در دسترس: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue