خرید علمی: تجربه عطر موج مغزی YSL
های دی دوران
۳۱ مرداد ۱۴۰۳
به اشتراک گذاری:
لورئال و EMOTIV Scent-sation را توسعه دادند، یک تجربه خرید تعاملی که محصولات را بر اساس پاسخهای احساسی شما مطابقت میدهد.
مشتریان به مجموعه ای از سؤالات در مورد ترجیحات خود از منسوجات تا محیطها پاسخ میدهند و سپس یک هدست EEG EMOTIV Insight میپوشند. مشتریان ترکیبهای مختلف رایحه مانند "گلدار" یا "چوبی" را آزمایش میکنند. در همان زمان، الگوریتمهای پیشرفته، امواج مغزی آنها را به معیارهای عملکرد در زمان واقعی مانند تمرکز، تحریک و سطح استرس ترجمه میکنند. Scent-sation سه مورد از عطرهای لوکس Yves Saint Laurent (YSL) را بر اساس واکنشهای بیومتریک هر فرد توصیه میکند.
Scent-sation در نمایشگاه 2021 دبی در آزمایشگاه نوآوری فناوری YSL به نمایش درآمد. شرکتکنندگان توانستند این تجربه خرید تعاملی را در مکانی زیبا امتحان کنند. پس از نمایش موفق، آنها Scent-sation را در فروشگاههای اصلی Yves Saint Laurent در سراسر جهان نصب کردند. لورئال رویکرد نوآورانه خود را به نورو مارکتینگ در نمایشگاه الکترونیک مصرفکننده در سال 2024 ارائه کرد، که برای آن Scent-sation جایزه معتبر نوآوری را دریافت کرد.
«از طریق این سیستم فراگیر، توانستیم ۹۵ درصد از افراد را به عطر مناسب شخصیسازی کنیم که بسیار بالاتر از بدون این فناوری است»، استفان بزی، مدیر کل بینالمللی در Yves Saint Laurent Beauté، درباره همکاری با EMOTIV گفت. «این یک قدم اول بزرگ در این دسته است. وقتی میدانیم کدام عطرها مردم را خوشحال، پرانرژی یا احساسات دیگر میکند، میتوانیم عطرها را حتی بیشتر سفارشی کنیم - پتانسیل بیپایانی دارد.»
ارتباط بین بو و احساسات
انسانها رابطه نزدیکی بین حس بویایی و تشکیل خاطرات و احساسات دارند. ما حدود 300 ژن داریم که به ما کمک میکند بسیاری از بوهای مختلف را با استفاده از گیرندههای بویایی تشخیص دهیم [1]. تحقیقات نشان میدهد که خاطرات مربوط به بو میتواند بیشتر از خاطراتی که توسط حواس دیگر تحریک میشود به دوران زندگی فرد برگردد [2].
طبق تحقیقات داخلی لورئال، ۷۷ درصد از مصرفکنندگان میخواهند عطر آنها مزایای احساسی برایشان به همراه داشته باشد. لورئال از طریق یک تست کور نیز دریافت که افراد انواع مختلفی از احساسات، از جمله خوشحالی و آرامش را، به ترجیح بویایی خود مرتبط میکنند. بیش از نیمی از مصرفکنندگان در سنین 12 تا 34 سال میگویند که یک عطر را بر اساس حال و هوای خود انتخاب میکنند [3].
فناوری مدرن به ما وعده کارایی داده است، اما اغلب تعداد گزینههای موجود میتواند طاقتفرسا باشد. فناوری به ما کمک میکند تا با نشان دادن گزینههایی که اهمیت دارند، انتخابهای بهتری انجام دهیم. لورئال و سایر برندهای پیشرو به نورو مارکتینگ روی آوردند تا این کار را ممکن سازند. نورو مارکتینگ اخلاقی به مشتریان نمیگوید چه چیزی بخواهند، بلکه به آنها کمک میکند تا واقعاً بفهمند چه میخواهند و وفاداری مشتریان را افزایش میدهد.
Scent-sation چگونه کار میکند؟
در مرکز تجربه Scent-sation، الکتروانسفالوگرافی (EEG) قرار دارد. یک هدست پوشیدنی فعالیت الکتریکی تولید شده توسط مغز شما را زمانی که نورونهای شما شلیک میکنند، اندازهگیری میکند. محققان EEG را روی پوست سر به عنوان شاخصی از فعالیت مغزی زیرین اندازهگیری میکنند.
وقتی به چهره فردی نگاه میکنید، حسگرها میتوانند یک سیگنال الکتریکی متمایز را در مغز شما اندازهگیری کنند. به همین ترتیب، زمانی که بویی را که دوست دارید یا از آن متنفر هستید، بو میکنید، محققان میتوانند الگوهای الکتریکی قابل تشخیصی را مشاهده کنند. محققان میتوانند تغییرات فعالیت الکتریکی را برای درک عملکردهای مغزی و واکنشهای احساسی در زمان واقعی اندازهگیری و مطالعه کنند.
EMOTIV با استفاده از سالها تحقیق و تجربه در توسعه الگوریتمهای شناسایی سفارشی و پیچیده، یک محصول تشخیص بویایی اختصاصی طراحی و ارائه کرد. در همکاری با لورئال، ما دادههایی از صدها شرکتکننده جمعآوری کردیم که در معرض طیف وسیعی از عطرها و ترکیبات YSL قرار گرفته بودند. شرکتکنندگان همچنین ارزیابیهای ذهنی خود را برای هر یک از این روایح در حوزههای مختلف (دوست داشتن، آشنایی، تمایل به خرید و غیره) ارائه دادند.
با استفاده از EEG مرتبط با بویایی، دانشمندان داده EMOTIV یک الگوریتم تشخیص جدید ایجاد کردند که ویژگیهای خاص مربوط به هر عطر را بهدست آورد. الگوریتم برای پیشبینی پاسخ «دوست داشتن/نپسندیدن» هر فرد به هر معرض آموزش دیده است. پاسخهای مغزی به مجموعهای کوچک از ترکیبات در یک مدل دوم ترکیب میشوند که احتمال اینکه یک شرکتکننده هر یک از 27 عطر YSL را جذاب بداند پیشبینی کرده و سپس سه عطر برتر را توصیه میکند.
تجارب منحصر به فرد در فروشگاه، همراه با یک عطر، میتواند خاطرات ماندگار و زیبایی از برند ایجاد کند. پس از تکمیل تجربه، افراد تصمیمات خرید را با اعتماد به نفس بیشتری میگیرند.
چه چیزی میتوان از EEG یاد گرفت؟
EEG یک روش معمول جمعآوری دادهها در مطالعات تحقیقاتی است. EEG به MRI و fMRI برتری دارد زیرا میتواند فرآیندهای فعالیت مغزی را سریعاً شناسایی کند. همچنین به طور قابل توجهی ارزانتر و کمتر زمانبر از رزرو یک دستگاه MRI است.
EEG بیسیم که توسط EMOTIV پیشگام شده است، امکان جمعآوری دادههای مغزی در زمان واقعی در محیطی طبیعیتر - حتی از راه دور - را فراهم میکند. این امر آن را ابزاری منحصر به فرد برای استفادههای "آنلاین" قرار میدهد [4]. به عبارت دیگر، تولید Insights در زمان واقعی به جای زمانی بعد که همه دادهها جمعآوری شده است.
EEG خام شبیه به نگاه کردن به یک موج صدا است، به این معنی که احتمالاً بعید است فرد بتواند با چشم غیرمسلح معنا را تشخیص دهد. تعداد بسیار کمی چیزها هستند که میتوان از دیدن "EEG خام" تشخیص داد. عموماً، دانشمندان به EEG نگاه میکنند که در میان افراد زیادی که مکرراً در معرض یک تحریک هستند، میانگین گرفته شده است. بیشتر در مورد اصول نوسانات عصبی بیاموزید.
EEG باید پردازش شود تا "نویز" تمیز شود و اغلب به منظور استنتاج هر الگوی معنیدار ریاضی یا به روش دیگری تغییر میکند. این عموماً مدتها پس از جمعآوری واقعی دادهها انجام میشود.
تولید بینشهای EEG در زمان واقعی
اگر EEG باید تمیز و تبدیل شود تا معنادار باشد، چطور میتواند در زمان واقعی مفید باشد؟ با استفاده از دادههایی که قبلاً جمعآوری شدهاند، میتوانیم الگوریتمهای یادگیری ماشین تولید کنیم که الگوهای عمومی فعالیت مغزی مربوط به شرایط خاص را شناسایی کند. سپس میتوانید این الگوریتمها را تنظیم کنید تا به شرایط دیگر حساس باشند.
به عنوان مثال، ما از بسیاری از افراد در حالی که چندین کار خستهکننده را انجام میدادند EEG جمعآوری کردیم. سپس یک مدل ریاضی از آنچه EEG ناامید شده به نظر میرسید توسعه دادیم و سطح ناامیدی را بین ۰ تا ۱۰۰٪ سنجیدیم. این مدل میتواند به نرمافزاری که نشان میدهد وقتی یک فرد جدید کاری انجام میدهد که آنها را ناامید میکند، یکپارچه شود.
EMOTIV بیش از یک دهه را صرف توسعه این insightsهای EEG در زمان واقعی کرده است. ما از هزاران نفر تحت شرایط تجربی کنترل شده EEG جمعآوری کردهایم. با استفاده از پایگاه دادهها و روشهای منحصربهفرد خود، چندین الگوریتم یادگیری ماشین متفاوت توسعه دادیم که میتوانند حالتهای شناختی را در زمان واقعی شناسایی کنند.
این "تشخیصها"ی EMOTIV، معروف به معیارهای عملکرد، شامل ناامیدی، علاقه، آرامش، تعامل، هیجان، استرس و توجه میشوند. ما این تشخیصها را دقیقتر میکنیم و با آزمایشهای بیشتر تشخیصهای جدیدی توسعه میدهیم.
ادغام تشخیصهای زمان واقعی در تجربه مصرف کننده
در همکاری با لورئال، EMOTIV الگوریتم تشخیص بویایی خود را در یک تجربه زیبایی اپلیکیشنمحور و بدون درز ادغام کرد. در کنار یک مشاور زیبایی، مشتریان ابتدا به هشت سوال پروفایل احساسی پاسخ دادند که مشخص میکردند کدام شش ترکیب احتمالاً بیشتر برای آنها تحریککننده است.
با تعیین شش ترکیب، مشاور زیبایی سپس هدست EMOTIV را به مشتری تطبیق داد و آنها را از معرض قرار برد. مشتریان هر یک از ترکیبات را نمونهگیری کردند در حالی که پاسخهای مغزی به صورت بیسیم به یک دستگاه همراه منتقل میشد. در طول این فرآیند، تشخیصهای واقعی EMOTIV به طور مداوم احتمال فرد را برای پیدا کردن جذابیت هر یک از عطرهای YSL تنظیم میکرد.
تجربه سپس به مشتریان یک پروفایل شخصی ارائه کرد. این منحنی دوستداشتنی به مشتریان این فرصت را داد تا پروفایل خود را با جامعه زیبایی YSL مقایسه کنند.
تجربه با سه توصیه عطر YSL به اوج خود رسید. دو مورد از اینها پیشبینی شده بود که به طور کامل با پاسخهای احساسی و مغزی فرد مشتری تطابق داشته باشد. برای گسترش پروفایل انتخاب حسی مشتری، توصیه سوم یا یک عطر بیجنس یا مخالف جنسیتی بود که هنوز با الگوریتم پیشبینی مغز بویاییساز تطابق داشت.
تجربه نتیجهداد و از نظر مشتریان، مشاوران زیبایی، لورئال و EMOTIV یک موفقیتآمیز بود.
آینده علوم اعصاب مصرفمحور
این همکاری نشان میدهد که چطور EMOTIV سختافزار پیشرو در صنعت میتواند با خطوط پردازش علوم اعصاب ما ترکیب شود تا برنامههای پیشبینی موثر و دقیقی تولید کند.
با نوآوریهای فناوری سختافزار و نرمافزار، ما به دورهای وارد شدهایم که علوم اعصاب میتواند برای انواع گستردهای از برنامههای کاربردی دنیای واقعی استفاده شود.
چه یک شرکت به دنبال استخراج insights قابلاجرا درباره چگونگی تعامل مشتریان با محصولات خود باشد یا به دنبال تقویت رفاه کارکنان با ارزیابی عینی از جریانهای کاری و محیطها باشد، نوروتکنولوژی مدرن اکنون ابزاری است که برای آینده انتخاب میشود. این به سرعت اندازهگیریهای ذهنی مانند نظرسنجیها و پرسشنامهها را به عنوان موثرترین روش برای شرکتهایی که میخواهند کارکنان، مشتریان، محصولات و بازارهای خود را بهتر بشناسند جایگزین میکند. توسعه با EMOTIV
بهروزرسانی شده در 21 آگوست 2024
نوشته شده توسط دکتر نیکولاس اس. ویلیامز
H.B. دوران در این داستان همکاری کرد.
شما ممکن است همچنین لذت ببرید:
چگونه معیارهای عملکرد EMOTIV را در تحقیقات مصرف کننده خود وارد کنید
چرا نورو مارکتینگ قابلاعتمادترین ابزار برای تحقیقات بازار است
چگونه معیارهای عملکرد EMOTIV “احساس” Mentimeter را تأیید کردند
مراجع
K. Sowndhararajan و S. Kim، “تاثیر عطرها بر فعالیت روانفیزیولوژیک انسانی: با توجه ویژه به پاسخ الکتروانسفالوگرافیک انسانی،” Scientia Pharmaceutica، جلد. 84، شماره 4، صفحات 724–751، نوامبر 2016، doi: 10.3390/scipharm84040724. موجود در: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles و D. Berntsen، “سفر ذهنی به گذشته و آینده با القای عطر: آیا نشانههای بویایی ارتباط منحصربهفردی با گذشته دور ما دارند؟”، Memory، جلد. 19، شماره 8، صفحات 930–940، نوامبر 2011، doi: 10.1080/09658211.2011.613847. موجود در: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
لورئال، “لورئال آمریکا دریافتکنندگان صندوق زیبایی فراگیر 2024 را اعلام کرد”، لورئال، 25 ژوئن 2024. موجود در: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick و N. A. Badcock، “آزمایشهای EEG جمعسپاری شده: یک اثبات مفهوم برای کسب EEG از راه دور با استفاده از EmotivPRO Builder و EmotivLABS،” Heliyon، جلد. 9، شماره 8، صفحه e18433، اوت 2023، doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. موجود در: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
لورئال و EMOTIV Scent-sation را توسعه دادند، یک تجربه خرید تعاملی که محصولات را بر اساس پاسخهای احساسی شما مطابقت میدهد.
مشتریان به مجموعه ای از سؤالات در مورد ترجیحات خود از منسوجات تا محیطها پاسخ میدهند و سپس یک هدست EEG EMOTIV Insight میپوشند. مشتریان ترکیبهای مختلف رایحه مانند "گلدار" یا "چوبی" را آزمایش میکنند. در همان زمان، الگوریتمهای پیشرفته، امواج مغزی آنها را به معیارهای عملکرد در زمان واقعی مانند تمرکز، تحریک و سطح استرس ترجمه میکنند. Scent-sation سه مورد از عطرهای لوکس Yves Saint Laurent (YSL) را بر اساس واکنشهای بیومتریک هر فرد توصیه میکند.
Scent-sation در نمایشگاه 2021 دبی در آزمایشگاه نوآوری فناوری YSL به نمایش درآمد. شرکتکنندگان توانستند این تجربه خرید تعاملی را در مکانی زیبا امتحان کنند. پس از نمایش موفق، آنها Scent-sation را در فروشگاههای اصلی Yves Saint Laurent در سراسر جهان نصب کردند. لورئال رویکرد نوآورانه خود را به نورو مارکتینگ در نمایشگاه الکترونیک مصرفکننده در سال 2024 ارائه کرد، که برای آن Scent-sation جایزه معتبر نوآوری را دریافت کرد.
«از طریق این سیستم فراگیر، توانستیم ۹۵ درصد از افراد را به عطر مناسب شخصیسازی کنیم که بسیار بالاتر از بدون این فناوری است»، استفان بزی، مدیر کل بینالمللی در Yves Saint Laurent Beauté، درباره همکاری با EMOTIV گفت. «این یک قدم اول بزرگ در این دسته است. وقتی میدانیم کدام عطرها مردم را خوشحال، پرانرژی یا احساسات دیگر میکند، میتوانیم عطرها را حتی بیشتر سفارشی کنیم - پتانسیل بیپایانی دارد.»
ارتباط بین بو و احساسات
انسانها رابطه نزدیکی بین حس بویایی و تشکیل خاطرات و احساسات دارند. ما حدود 300 ژن داریم که به ما کمک میکند بسیاری از بوهای مختلف را با استفاده از گیرندههای بویایی تشخیص دهیم [1]. تحقیقات نشان میدهد که خاطرات مربوط به بو میتواند بیشتر از خاطراتی که توسط حواس دیگر تحریک میشود به دوران زندگی فرد برگردد [2].
طبق تحقیقات داخلی لورئال، ۷۷ درصد از مصرفکنندگان میخواهند عطر آنها مزایای احساسی برایشان به همراه داشته باشد. لورئال از طریق یک تست کور نیز دریافت که افراد انواع مختلفی از احساسات، از جمله خوشحالی و آرامش را، به ترجیح بویایی خود مرتبط میکنند. بیش از نیمی از مصرفکنندگان در سنین 12 تا 34 سال میگویند که یک عطر را بر اساس حال و هوای خود انتخاب میکنند [3].
فناوری مدرن به ما وعده کارایی داده است، اما اغلب تعداد گزینههای موجود میتواند طاقتفرسا باشد. فناوری به ما کمک میکند تا با نشان دادن گزینههایی که اهمیت دارند، انتخابهای بهتری انجام دهیم. لورئال و سایر برندهای پیشرو به نورو مارکتینگ روی آوردند تا این کار را ممکن سازند. نورو مارکتینگ اخلاقی به مشتریان نمیگوید چه چیزی بخواهند، بلکه به آنها کمک میکند تا واقعاً بفهمند چه میخواهند و وفاداری مشتریان را افزایش میدهد.
Scent-sation چگونه کار میکند؟
در مرکز تجربه Scent-sation، الکتروانسفالوگرافی (EEG) قرار دارد. یک هدست پوشیدنی فعالیت الکتریکی تولید شده توسط مغز شما را زمانی که نورونهای شما شلیک میکنند، اندازهگیری میکند. محققان EEG را روی پوست سر به عنوان شاخصی از فعالیت مغزی زیرین اندازهگیری میکنند.
وقتی به چهره فردی نگاه میکنید، حسگرها میتوانند یک سیگنال الکتریکی متمایز را در مغز شما اندازهگیری کنند. به همین ترتیب، زمانی که بویی را که دوست دارید یا از آن متنفر هستید، بو میکنید، محققان میتوانند الگوهای الکتریکی قابل تشخیصی را مشاهده کنند. محققان میتوانند تغییرات فعالیت الکتریکی را برای درک عملکردهای مغزی و واکنشهای احساسی در زمان واقعی اندازهگیری و مطالعه کنند.
EMOTIV با استفاده از سالها تحقیق و تجربه در توسعه الگوریتمهای شناسایی سفارشی و پیچیده، یک محصول تشخیص بویایی اختصاصی طراحی و ارائه کرد. در همکاری با لورئال، ما دادههایی از صدها شرکتکننده جمعآوری کردیم که در معرض طیف وسیعی از عطرها و ترکیبات YSL قرار گرفته بودند. شرکتکنندگان همچنین ارزیابیهای ذهنی خود را برای هر یک از این روایح در حوزههای مختلف (دوست داشتن، آشنایی، تمایل به خرید و غیره) ارائه دادند.
با استفاده از EEG مرتبط با بویایی، دانشمندان داده EMOTIV یک الگوریتم تشخیص جدید ایجاد کردند که ویژگیهای خاص مربوط به هر عطر را بهدست آورد. الگوریتم برای پیشبینی پاسخ «دوست داشتن/نپسندیدن» هر فرد به هر معرض آموزش دیده است. پاسخهای مغزی به مجموعهای کوچک از ترکیبات در یک مدل دوم ترکیب میشوند که احتمال اینکه یک شرکتکننده هر یک از 27 عطر YSL را جذاب بداند پیشبینی کرده و سپس سه عطر برتر را توصیه میکند.
تجارب منحصر به فرد در فروشگاه، همراه با یک عطر، میتواند خاطرات ماندگار و زیبایی از برند ایجاد کند. پس از تکمیل تجربه، افراد تصمیمات خرید را با اعتماد به نفس بیشتری میگیرند.
چه چیزی میتوان از EEG یاد گرفت؟
EEG یک روش معمول جمعآوری دادهها در مطالعات تحقیقاتی است. EEG به MRI و fMRI برتری دارد زیرا میتواند فرآیندهای فعالیت مغزی را سریعاً شناسایی کند. همچنین به طور قابل توجهی ارزانتر و کمتر زمانبر از رزرو یک دستگاه MRI است.
EEG بیسیم که توسط EMOTIV پیشگام شده است، امکان جمعآوری دادههای مغزی در زمان واقعی در محیطی طبیعیتر - حتی از راه دور - را فراهم میکند. این امر آن را ابزاری منحصر به فرد برای استفادههای "آنلاین" قرار میدهد [4]. به عبارت دیگر، تولید Insights در زمان واقعی به جای زمانی بعد که همه دادهها جمعآوری شده است.
EEG خام شبیه به نگاه کردن به یک موج صدا است، به این معنی که احتمالاً بعید است فرد بتواند با چشم غیرمسلح معنا را تشخیص دهد. تعداد بسیار کمی چیزها هستند که میتوان از دیدن "EEG خام" تشخیص داد. عموماً، دانشمندان به EEG نگاه میکنند که در میان افراد زیادی که مکرراً در معرض یک تحریک هستند، میانگین گرفته شده است. بیشتر در مورد اصول نوسانات عصبی بیاموزید.
EEG باید پردازش شود تا "نویز" تمیز شود و اغلب به منظور استنتاج هر الگوی معنیدار ریاضی یا به روش دیگری تغییر میکند. این عموماً مدتها پس از جمعآوری واقعی دادهها انجام میشود.
تولید بینشهای EEG در زمان واقعی
اگر EEG باید تمیز و تبدیل شود تا معنادار باشد، چطور میتواند در زمان واقعی مفید باشد؟ با استفاده از دادههایی که قبلاً جمعآوری شدهاند، میتوانیم الگوریتمهای یادگیری ماشین تولید کنیم که الگوهای عمومی فعالیت مغزی مربوط به شرایط خاص را شناسایی کند. سپس میتوانید این الگوریتمها را تنظیم کنید تا به شرایط دیگر حساس باشند.
به عنوان مثال، ما از بسیاری از افراد در حالی که چندین کار خستهکننده را انجام میدادند EEG جمعآوری کردیم. سپس یک مدل ریاضی از آنچه EEG ناامید شده به نظر میرسید توسعه دادیم و سطح ناامیدی را بین ۰ تا ۱۰۰٪ سنجیدیم. این مدل میتواند به نرمافزاری که نشان میدهد وقتی یک فرد جدید کاری انجام میدهد که آنها را ناامید میکند، یکپارچه شود.
EMOTIV بیش از یک دهه را صرف توسعه این insightsهای EEG در زمان واقعی کرده است. ما از هزاران نفر تحت شرایط تجربی کنترل شده EEG جمعآوری کردهایم. با استفاده از پایگاه دادهها و روشهای منحصربهفرد خود، چندین الگوریتم یادگیری ماشین متفاوت توسعه دادیم که میتوانند حالتهای شناختی را در زمان واقعی شناسایی کنند.
این "تشخیصها"ی EMOTIV، معروف به معیارهای عملکرد، شامل ناامیدی، علاقه، آرامش، تعامل، هیجان، استرس و توجه میشوند. ما این تشخیصها را دقیقتر میکنیم و با آزمایشهای بیشتر تشخیصهای جدیدی توسعه میدهیم.
ادغام تشخیصهای زمان واقعی در تجربه مصرف کننده
در همکاری با لورئال، EMOTIV الگوریتم تشخیص بویایی خود را در یک تجربه زیبایی اپلیکیشنمحور و بدون درز ادغام کرد. در کنار یک مشاور زیبایی، مشتریان ابتدا به هشت سوال پروفایل احساسی پاسخ دادند که مشخص میکردند کدام شش ترکیب احتمالاً بیشتر برای آنها تحریککننده است.
با تعیین شش ترکیب، مشاور زیبایی سپس هدست EMOTIV را به مشتری تطبیق داد و آنها را از معرض قرار برد. مشتریان هر یک از ترکیبات را نمونهگیری کردند در حالی که پاسخهای مغزی به صورت بیسیم به یک دستگاه همراه منتقل میشد. در طول این فرآیند، تشخیصهای واقعی EMOTIV به طور مداوم احتمال فرد را برای پیدا کردن جذابیت هر یک از عطرهای YSL تنظیم میکرد.
تجربه سپس به مشتریان یک پروفایل شخصی ارائه کرد. این منحنی دوستداشتنی به مشتریان این فرصت را داد تا پروفایل خود را با جامعه زیبایی YSL مقایسه کنند.
تجربه با سه توصیه عطر YSL به اوج خود رسید. دو مورد از اینها پیشبینی شده بود که به طور کامل با پاسخهای احساسی و مغزی فرد مشتری تطابق داشته باشد. برای گسترش پروفایل انتخاب حسی مشتری، توصیه سوم یا یک عطر بیجنس یا مخالف جنسیتی بود که هنوز با الگوریتم پیشبینی مغز بویاییساز تطابق داشت.
تجربه نتیجهداد و از نظر مشتریان، مشاوران زیبایی، لورئال و EMOTIV یک موفقیتآمیز بود.
آینده علوم اعصاب مصرفمحور
این همکاری نشان میدهد که چطور EMOTIV سختافزار پیشرو در صنعت میتواند با خطوط پردازش علوم اعصاب ما ترکیب شود تا برنامههای پیشبینی موثر و دقیقی تولید کند.
با نوآوریهای فناوری سختافزار و نرمافزار، ما به دورهای وارد شدهایم که علوم اعصاب میتواند برای انواع گستردهای از برنامههای کاربردی دنیای واقعی استفاده شود.
چه یک شرکت به دنبال استخراج insights قابلاجرا درباره چگونگی تعامل مشتریان با محصولات خود باشد یا به دنبال تقویت رفاه کارکنان با ارزیابی عینی از جریانهای کاری و محیطها باشد، نوروتکنولوژی مدرن اکنون ابزاری است که برای آینده انتخاب میشود. این به سرعت اندازهگیریهای ذهنی مانند نظرسنجیها و پرسشنامهها را به عنوان موثرترین روش برای شرکتهایی که میخواهند کارکنان، مشتریان، محصولات و بازارهای خود را بهتر بشناسند جایگزین میکند. توسعه با EMOTIV
بهروزرسانی شده در 21 آگوست 2024
نوشته شده توسط دکتر نیکولاس اس. ویلیامز
H.B. دوران در این داستان همکاری کرد.
شما ممکن است همچنین لذت ببرید:
چگونه معیارهای عملکرد EMOTIV را در تحقیقات مصرف کننده خود وارد کنید
چرا نورو مارکتینگ قابلاعتمادترین ابزار برای تحقیقات بازار است
چگونه معیارهای عملکرد EMOTIV “احساس” Mentimeter را تأیید کردند
مراجع
K. Sowndhararajan و S. Kim، “تاثیر عطرها بر فعالیت روانفیزیولوژیک انسانی: با توجه ویژه به پاسخ الکتروانسفالوگرافیک انسانی،” Scientia Pharmaceutica، جلد. 84، شماره 4، صفحات 724–751، نوامبر 2016، doi: 10.3390/scipharm84040724. موجود در: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles و D. Berntsen، “سفر ذهنی به گذشته و آینده با القای عطر: آیا نشانههای بویایی ارتباط منحصربهفردی با گذشته دور ما دارند؟”، Memory، جلد. 19، شماره 8، صفحات 930–940، نوامبر 2011، doi: 10.1080/09658211.2011.613847. موجود در: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
لورئال، “لورئال آمریکا دریافتکنندگان صندوق زیبایی فراگیر 2024 را اعلام کرد”، لورئال، 25 ژوئن 2024. موجود در: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick و N. A. Badcock، “آزمایشهای EEG جمعسپاری شده: یک اثبات مفهوم برای کسب EEG از راه دور با استفاده از EmotivPRO Builder و EmotivLABS،” Heliyon، جلد. 9، شماره 8، صفحه e18433، اوت 2023، doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. موجود در: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
لورئال و EMOTIV Scent-sation را توسعه دادند، یک تجربه خرید تعاملی که محصولات را بر اساس پاسخهای احساسی شما مطابقت میدهد.
مشتریان به مجموعه ای از سؤالات در مورد ترجیحات خود از منسوجات تا محیطها پاسخ میدهند و سپس یک هدست EEG EMOTIV Insight میپوشند. مشتریان ترکیبهای مختلف رایحه مانند "گلدار" یا "چوبی" را آزمایش میکنند. در همان زمان، الگوریتمهای پیشرفته، امواج مغزی آنها را به معیارهای عملکرد در زمان واقعی مانند تمرکز، تحریک و سطح استرس ترجمه میکنند. Scent-sation سه مورد از عطرهای لوکس Yves Saint Laurent (YSL) را بر اساس واکنشهای بیومتریک هر فرد توصیه میکند.
Scent-sation در نمایشگاه 2021 دبی در آزمایشگاه نوآوری فناوری YSL به نمایش درآمد. شرکتکنندگان توانستند این تجربه خرید تعاملی را در مکانی زیبا امتحان کنند. پس از نمایش موفق، آنها Scent-sation را در فروشگاههای اصلی Yves Saint Laurent در سراسر جهان نصب کردند. لورئال رویکرد نوآورانه خود را به نورو مارکتینگ در نمایشگاه الکترونیک مصرفکننده در سال 2024 ارائه کرد، که برای آن Scent-sation جایزه معتبر نوآوری را دریافت کرد.
«از طریق این سیستم فراگیر، توانستیم ۹۵ درصد از افراد را به عطر مناسب شخصیسازی کنیم که بسیار بالاتر از بدون این فناوری است»، استفان بزی، مدیر کل بینالمللی در Yves Saint Laurent Beauté، درباره همکاری با EMOTIV گفت. «این یک قدم اول بزرگ در این دسته است. وقتی میدانیم کدام عطرها مردم را خوشحال، پرانرژی یا احساسات دیگر میکند، میتوانیم عطرها را حتی بیشتر سفارشی کنیم - پتانسیل بیپایانی دارد.»
ارتباط بین بو و احساسات
انسانها رابطه نزدیکی بین حس بویایی و تشکیل خاطرات و احساسات دارند. ما حدود 300 ژن داریم که به ما کمک میکند بسیاری از بوهای مختلف را با استفاده از گیرندههای بویایی تشخیص دهیم [1]. تحقیقات نشان میدهد که خاطرات مربوط به بو میتواند بیشتر از خاطراتی که توسط حواس دیگر تحریک میشود به دوران زندگی فرد برگردد [2].
طبق تحقیقات داخلی لورئال، ۷۷ درصد از مصرفکنندگان میخواهند عطر آنها مزایای احساسی برایشان به همراه داشته باشد. لورئال از طریق یک تست کور نیز دریافت که افراد انواع مختلفی از احساسات، از جمله خوشحالی و آرامش را، به ترجیح بویایی خود مرتبط میکنند. بیش از نیمی از مصرفکنندگان در سنین 12 تا 34 سال میگویند که یک عطر را بر اساس حال و هوای خود انتخاب میکنند [3].
فناوری مدرن به ما وعده کارایی داده است، اما اغلب تعداد گزینههای موجود میتواند طاقتفرسا باشد. فناوری به ما کمک میکند تا با نشان دادن گزینههایی که اهمیت دارند، انتخابهای بهتری انجام دهیم. لورئال و سایر برندهای پیشرو به نورو مارکتینگ روی آوردند تا این کار را ممکن سازند. نورو مارکتینگ اخلاقی به مشتریان نمیگوید چه چیزی بخواهند، بلکه به آنها کمک میکند تا واقعاً بفهمند چه میخواهند و وفاداری مشتریان را افزایش میدهد.
Scent-sation چگونه کار میکند؟
در مرکز تجربه Scent-sation، الکتروانسفالوگرافی (EEG) قرار دارد. یک هدست پوشیدنی فعالیت الکتریکی تولید شده توسط مغز شما را زمانی که نورونهای شما شلیک میکنند، اندازهگیری میکند. محققان EEG را روی پوست سر به عنوان شاخصی از فعالیت مغزی زیرین اندازهگیری میکنند.
وقتی به چهره فردی نگاه میکنید، حسگرها میتوانند یک سیگنال الکتریکی متمایز را در مغز شما اندازهگیری کنند. به همین ترتیب، زمانی که بویی را که دوست دارید یا از آن متنفر هستید، بو میکنید، محققان میتوانند الگوهای الکتریکی قابل تشخیصی را مشاهده کنند. محققان میتوانند تغییرات فعالیت الکتریکی را برای درک عملکردهای مغزی و واکنشهای احساسی در زمان واقعی اندازهگیری و مطالعه کنند.
EMOTIV با استفاده از سالها تحقیق و تجربه در توسعه الگوریتمهای شناسایی سفارشی و پیچیده، یک محصول تشخیص بویایی اختصاصی طراحی و ارائه کرد. در همکاری با لورئال، ما دادههایی از صدها شرکتکننده جمعآوری کردیم که در معرض طیف وسیعی از عطرها و ترکیبات YSL قرار گرفته بودند. شرکتکنندگان همچنین ارزیابیهای ذهنی خود را برای هر یک از این روایح در حوزههای مختلف (دوست داشتن، آشنایی، تمایل به خرید و غیره) ارائه دادند.
با استفاده از EEG مرتبط با بویایی، دانشمندان داده EMOTIV یک الگوریتم تشخیص جدید ایجاد کردند که ویژگیهای خاص مربوط به هر عطر را بهدست آورد. الگوریتم برای پیشبینی پاسخ «دوست داشتن/نپسندیدن» هر فرد به هر معرض آموزش دیده است. پاسخهای مغزی به مجموعهای کوچک از ترکیبات در یک مدل دوم ترکیب میشوند که احتمال اینکه یک شرکتکننده هر یک از 27 عطر YSL را جذاب بداند پیشبینی کرده و سپس سه عطر برتر را توصیه میکند.
تجارب منحصر به فرد در فروشگاه، همراه با یک عطر، میتواند خاطرات ماندگار و زیبایی از برند ایجاد کند. پس از تکمیل تجربه، افراد تصمیمات خرید را با اعتماد به نفس بیشتری میگیرند.
چه چیزی میتوان از EEG یاد گرفت؟
EEG یک روش معمول جمعآوری دادهها در مطالعات تحقیقاتی است. EEG به MRI و fMRI برتری دارد زیرا میتواند فرآیندهای فعالیت مغزی را سریعاً شناسایی کند. همچنین به طور قابل توجهی ارزانتر و کمتر زمانبر از رزرو یک دستگاه MRI است.
EEG بیسیم که توسط EMOTIV پیشگام شده است، امکان جمعآوری دادههای مغزی در زمان واقعی در محیطی طبیعیتر - حتی از راه دور - را فراهم میکند. این امر آن را ابزاری منحصر به فرد برای استفادههای "آنلاین" قرار میدهد [4]. به عبارت دیگر، تولید Insights در زمان واقعی به جای زمانی بعد که همه دادهها جمعآوری شده است.
EEG خام شبیه به نگاه کردن به یک موج صدا است، به این معنی که احتمالاً بعید است فرد بتواند با چشم غیرمسلح معنا را تشخیص دهد. تعداد بسیار کمی چیزها هستند که میتوان از دیدن "EEG خام" تشخیص داد. عموماً، دانشمندان به EEG نگاه میکنند که در میان افراد زیادی که مکرراً در معرض یک تحریک هستند، میانگین گرفته شده است. بیشتر در مورد اصول نوسانات عصبی بیاموزید.
EEG باید پردازش شود تا "نویز" تمیز شود و اغلب به منظور استنتاج هر الگوی معنیدار ریاضی یا به روش دیگری تغییر میکند. این عموماً مدتها پس از جمعآوری واقعی دادهها انجام میشود.
تولید بینشهای EEG در زمان واقعی
اگر EEG باید تمیز و تبدیل شود تا معنادار باشد، چطور میتواند در زمان واقعی مفید باشد؟ با استفاده از دادههایی که قبلاً جمعآوری شدهاند، میتوانیم الگوریتمهای یادگیری ماشین تولید کنیم که الگوهای عمومی فعالیت مغزی مربوط به شرایط خاص را شناسایی کند. سپس میتوانید این الگوریتمها را تنظیم کنید تا به شرایط دیگر حساس باشند.
به عنوان مثال، ما از بسیاری از افراد در حالی که چندین کار خستهکننده را انجام میدادند EEG جمعآوری کردیم. سپس یک مدل ریاضی از آنچه EEG ناامید شده به نظر میرسید توسعه دادیم و سطح ناامیدی را بین ۰ تا ۱۰۰٪ سنجیدیم. این مدل میتواند به نرمافزاری که نشان میدهد وقتی یک فرد جدید کاری انجام میدهد که آنها را ناامید میکند، یکپارچه شود.
EMOTIV بیش از یک دهه را صرف توسعه این insightsهای EEG در زمان واقعی کرده است. ما از هزاران نفر تحت شرایط تجربی کنترل شده EEG جمعآوری کردهایم. با استفاده از پایگاه دادهها و روشهای منحصربهفرد خود، چندین الگوریتم یادگیری ماشین متفاوت توسعه دادیم که میتوانند حالتهای شناختی را در زمان واقعی شناسایی کنند.
این "تشخیصها"ی EMOTIV، معروف به معیارهای عملکرد، شامل ناامیدی، علاقه، آرامش، تعامل، هیجان، استرس و توجه میشوند. ما این تشخیصها را دقیقتر میکنیم و با آزمایشهای بیشتر تشخیصهای جدیدی توسعه میدهیم.
ادغام تشخیصهای زمان واقعی در تجربه مصرف کننده
در همکاری با لورئال، EMOTIV الگوریتم تشخیص بویایی خود را در یک تجربه زیبایی اپلیکیشنمحور و بدون درز ادغام کرد. در کنار یک مشاور زیبایی، مشتریان ابتدا به هشت سوال پروفایل احساسی پاسخ دادند که مشخص میکردند کدام شش ترکیب احتمالاً بیشتر برای آنها تحریککننده است.
با تعیین شش ترکیب، مشاور زیبایی سپس هدست EMOTIV را به مشتری تطبیق داد و آنها را از معرض قرار برد. مشتریان هر یک از ترکیبات را نمونهگیری کردند در حالی که پاسخهای مغزی به صورت بیسیم به یک دستگاه همراه منتقل میشد. در طول این فرآیند، تشخیصهای واقعی EMOTIV به طور مداوم احتمال فرد را برای پیدا کردن جذابیت هر یک از عطرهای YSL تنظیم میکرد.
تجربه سپس به مشتریان یک پروفایل شخصی ارائه کرد. این منحنی دوستداشتنی به مشتریان این فرصت را داد تا پروفایل خود را با جامعه زیبایی YSL مقایسه کنند.
تجربه با سه توصیه عطر YSL به اوج خود رسید. دو مورد از اینها پیشبینی شده بود که به طور کامل با پاسخهای احساسی و مغزی فرد مشتری تطابق داشته باشد. برای گسترش پروفایل انتخاب حسی مشتری، توصیه سوم یا یک عطر بیجنس یا مخالف جنسیتی بود که هنوز با الگوریتم پیشبینی مغز بویاییساز تطابق داشت.
تجربه نتیجهداد و از نظر مشتریان، مشاوران زیبایی، لورئال و EMOTIV یک موفقیتآمیز بود.
آینده علوم اعصاب مصرفمحور
این همکاری نشان میدهد که چطور EMOTIV سختافزار پیشرو در صنعت میتواند با خطوط پردازش علوم اعصاب ما ترکیب شود تا برنامههای پیشبینی موثر و دقیقی تولید کند.
با نوآوریهای فناوری سختافزار و نرمافزار، ما به دورهای وارد شدهایم که علوم اعصاب میتواند برای انواع گستردهای از برنامههای کاربردی دنیای واقعی استفاده شود.
چه یک شرکت به دنبال استخراج insights قابلاجرا درباره چگونگی تعامل مشتریان با محصولات خود باشد یا به دنبال تقویت رفاه کارکنان با ارزیابی عینی از جریانهای کاری و محیطها باشد، نوروتکنولوژی مدرن اکنون ابزاری است که برای آینده انتخاب میشود. این به سرعت اندازهگیریهای ذهنی مانند نظرسنجیها و پرسشنامهها را به عنوان موثرترین روش برای شرکتهایی که میخواهند کارکنان، مشتریان، محصولات و بازارهای خود را بهتر بشناسند جایگزین میکند. توسعه با EMOTIV
بهروزرسانی شده در 21 آگوست 2024
نوشته شده توسط دکتر نیکولاس اس. ویلیامز
H.B. دوران در این داستان همکاری کرد.
شما ممکن است همچنین لذت ببرید:
چگونه معیارهای عملکرد EMOTIV را در تحقیقات مصرف کننده خود وارد کنید
چرا نورو مارکتینگ قابلاعتمادترین ابزار برای تحقیقات بازار است
چگونه معیارهای عملکرد EMOTIV “احساس” Mentimeter را تأیید کردند
مراجع
K. Sowndhararajan و S. Kim، “تاثیر عطرها بر فعالیت روانفیزیولوژیک انسانی: با توجه ویژه به پاسخ الکتروانسفالوگرافیک انسانی،” Scientia Pharmaceutica، جلد. 84، شماره 4، صفحات 724–751، نوامبر 2016، doi: 10.3390/scipharm84040724. موجود در: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles و D. Berntsen، “سفر ذهنی به گذشته و آینده با القای عطر: آیا نشانههای بویایی ارتباط منحصربهفردی با گذشته دور ما دارند؟”، Memory، جلد. 19، شماره 8، صفحات 930–940، نوامبر 2011، doi: 10.1080/09658211.2011.613847. موجود در: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
لورئال، “لورئال آمریکا دریافتکنندگان صندوق زیبایی فراگیر 2024 را اعلام کرد”، لورئال، 25 ژوئن 2024. موجود در: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick و N. A. Badcock، “آزمایشهای EEG جمعسپاری شده: یک اثبات مفهوم برای کسب EEG از راه دور با استفاده از EmotivPRO Builder و EmotivLABS،” Heliyon، جلد. 9، شماره 8، صفحه e18433، اوت 2023، doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. موجود در: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
