Detección de Ritmo P-300 Usando el Algoritmo ANFIS y Extracción de Características Wavelet en Señales de EEG

Nuri Djavit

Actualizado el

22 oct 2010

Detección de Ritmo P-300 Usando el Algoritmo ANFIS y Extracción de Características Wavelet en Señales de EEG

Nuri Djavit

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22 oct 2010

Detección de Ritmo P-300 Usando el Algoritmo ANFIS y Extracción de Características Wavelet en Señales de EEG

Nuri Djavit

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22 oct 2010

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

Abstract

El potencial evocado P300 es una señal electroencefalográfica (EEG) obtenida en la región parietal central del cerebro en respuesta a eventos raros o inesperados. En este trabajo, se presenta un experimento sobre la detección de un ritmo P-300 para aplicaciones potenciales en interfaces cerebro-computador (BCI) utilizando un algoritmo Neuro Difuso Adaptativo (ANFIS). El potencial evocado P300 se obtiene a partir de estímulos visuales seguidos de una respuesta motora del sujeto. Las señales de EEG se obtienen con una diadema Emotiv EPOC de 14 electrodos. El preprocesamiento de las señales incluye la eliminación de ruido y la separación ciega de fuentes utilizando un algoritmo de Análisis de Componentes Independientes. El ritmo P300 se detecta utilizando la transformada wavelet discreta (DWT) aplicada sobre la señal preprocesada como extractor de características, y posteriormente se introduce en el sistema ANFIS. Se presentan los resultados experimentales.Haga clic allí para leer el informe completo

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

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El potencial evocado P300 es una señal electroencefalográfica (EEG) obtenida en la región parietal central del cerebro en respuesta a eventos raros o inesperados. En este trabajo, se presenta un experimento sobre la detección de un ritmo P-300 para aplicaciones potenciales en interfaces cerebro-computador (BCI) utilizando un algoritmo Neuro Difuso Adaptativo (ANFIS). El potencial evocado P300 se obtiene a partir de estímulos visuales seguidos de una respuesta motora del sujeto. Las señales de EEG se obtienen con una diadema Emotiv EPOC de 14 electrodos. El preprocesamiento de las señales incluye la eliminación de ruido y la separación ciega de fuentes utilizando un algoritmo de Análisis de Componentes Independientes. El ritmo P300 se detecta utilizando la transformada wavelet discreta (DWT) aplicada sobre la señal preprocesada como extractor de características, y posteriormente se introduce en el sistema ANFIS. Se presentan los resultados experimentales.Haga clic allí para leer el informe completo

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

Abstract

El potencial evocado P300 es una señal electroencefalográfica (EEG) obtenida en la región parietal central del cerebro en respuesta a eventos raros o inesperados. En este trabajo, se presenta un experimento sobre la detección de un ritmo P-300 para aplicaciones potenciales en interfaces cerebro-computador (BCI) utilizando un algoritmo Neuro Difuso Adaptativo (ANFIS). El potencial evocado P300 se obtiene a partir de estímulos visuales seguidos de una respuesta motora del sujeto. Las señales de EEG se obtienen con una diadema Emotiv EPOC de 14 electrodos. El preprocesamiento de las señales incluye la eliminación de ruido y la separación ciega de fuentes utilizando un algoritmo de Análisis de Componentes Independientes. El ritmo P300 se detecta utilizando la transformada wavelet discreta (DWT) aplicada sobre la señal preprocesada como extractor de características, y posteriormente se introduce en el sistema ANFIS. Se presentan los resultados experimentales.Haga clic allí para leer el informe completo

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