P300 y Emotiv EPOC: ¿Capta Emotiv EPOC un EEG real?

Nuri Djavit

Actualizado el

5 ene 2015

P300 y Emotiv EPOC: ¿Capta Emotiv EPOC un EEG real?

Nuri Djavit

Actualizado el

5 ene 2015

P300 y Emotiv EPOC: ¿Capta Emotiv EPOC un EEG real?

Nuri Djavit

Actualizado el

5 ene 2015

Hiran Ekanayake

Resumen

El P300 (o P3) es uno de los componentes de una onda ERP (Ilustración 2). Consiste en una deflexión positiva en el voltaje (2-5 μV) con una latencia de alrededor de 300-600 ms desde el inicio del estímulo. Generalmente se mide colocando electrodos que cubren las regiones Fz, Cz y Pz (Ilustración 1). Dado que la fuerza de una señal ERP es muy baja, por lo general se encuentra oculta dentro del ruido y no es visible en un registro de EEG típico. Por lo tanto, para ver la onda ERP real, se deben filtrar las señales de EEG con un filtro de paso de banda (típicamente de 1-20 Hz) y promediarlas a lo largo de múltiples ensayos (llamados épocas, que suelen ser segmentos de -1000 ms y 2000 ms correspondientes a cada estímulo). El experimento más popular para obtener el P300 se llama deletrador P300 (Ilustración 3), el cual consiste en una matriz de 6×6 de caracteres alfanuméricos donde una de sus filas o columnas parpadea aleatoriamente a la vez en una secuencia (también llamado el paradigma oddball o de estímulo infrecuente) mientras el sujeto se concentra en uno de los caracteres de la matriz. Cada vez que el sujeto ve que parpadea la celda que contiene el carácter en el que se está concentrando, debe contar el número de veces que dicha celda ha parpadeado. Después del experimento, las épocas promedio que contienen objetivos (parpadeos de las celdas enfocadas) se comparan con las épocas promedio que contienen no objetivos (otros parpadeos de fondo). Lo que se observará es que la señal promedio para las épocas de objetivos forma una onda ERP, mientras que para las épocas de no objetivos forma una especie de señal aleatoria. Sin embargo, los artefactos aleatorios en los registros de EEG, como los producidos por los movimientos oculares, distorsionan significativamente la onda ERP resultante.Haga clic aquí para leer el informe completo

Hiran Ekanayake

Resumen

El P300 (o P3) es uno de los componentes de una onda ERP (Ilustración 2). Consiste en una deflexión positiva en el voltaje (2-5 μV) con una latencia de alrededor de 300-600 ms desde el inicio del estímulo. Generalmente se mide colocando electrodos que cubren las regiones Fz, Cz y Pz (Ilustración 1). Dado que la fuerza de una señal ERP es muy baja, por lo general se encuentra oculta dentro del ruido y no es visible en un registro de EEG típico. Por lo tanto, para ver la onda ERP real, se deben filtrar las señales de EEG con un filtro de paso de banda (típicamente de 1-20 Hz) y promediarlas a lo largo de múltiples ensayos (llamados épocas, que suelen ser segmentos de -1000 ms y 2000 ms correspondientes a cada estímulo). El experimento más popular para obtener el P300 se llama deletrador P300 (Ilustración 3), el cual consiste en una matriz de 6×6 de caracteres alfanuméricos donde una de sus filas o columnas parpadea aleatoriamente a la vez en una secuencia (también llamado el paradigma oddball o de estímulo infrecuente) mientras el sujeto se concentra en uno de los caracteres de la matriz. Cada vez que el sujeto ve que parpadea la celda que contiene el carácter en el que se está concentrando, debe contar el número de veces que dicha celda ha parpadeado. Después del experimento, las épocas promedio que contienen objetivos (parpadeos de las celdas enfocadas) se comparan con las épocas promedio que contienen no objetivos (otros parpadeos de fondo). Lo que se observará es que la señal promedio para las épocas de objetivos forma una onda ERP, mientras que para las épocas de no objetivos forma una especie de señal aleatoria. Sin embargo, los artefactos aleatorios en los registros de EEG, como los producidos por los movimientos oculares, distorsionan significativamente la onda ERP resultante.Haga clic aquí para leer el informe completo

Hiran Ekanayake

Resumen

El P300 (o P3) es uno de los componentes de una onda ERP (Ilustración 2). Consiste en una deflexión positiva en el voltaje (2-5 μV) con una latencia de alrededor de 300-600 ms desde el inicio del estímulo. Generalmente se mide colocando electrodos que cubren las regiones Fz, Cz y Pz (Ilustración 1). Dado que la fuerza de una señal ERP es muy baja, por lo general se encuentra oculta dentro del ruido y no es visible en un registro de EEG típico. Por lo tanto, para ver la onda ERP real, se deben filtrar las señales de EEG con un filtro de paso de banda (típicamente de 1-20 Hz) y promediarlas a lo largo de múltiples ensayos (llamados épocas, que suelen ser segmentos de -1000 ms y 2000 ms correspondientes a cada estímulo). El experimento más popular para obtener el P300 se llama deletrador P300 (Ilustración 3), el cual consiste en una matriz de 6×6 de caracteres alfanuméricos donde una de sus filas o columnas parpadea aleatoriamente a la vez en una secuencia (también llamado el paradigma oddball o de estímulo infrecuente) mientras el sujeto se concentra en uno de los caracteres de la matriz. Cada vez que el sujeto ve que parpadea la celda que contiene el carácter en el que se está concentrando, debe contar el número de veces que dicha celda ha parpadeado. Después del experimento, las épocas promedio que contienen objetivos (parpadeos de las celdas enfocadas) se comparan con las épocas promedio que contienen no objetivos (otros parpadeos de fondo). Lo que se observará es que la señal promedio para las épocas de objetivos forma una onda ERP, mientras que para las épocas de no objetivos forma una especie de señal aleatoria. Sin embargo, los artefactos aleatorios en los registros de EEG, como los producidos por los movimientos oculares, distorsionan significativamente la onda ERP resultante.Haga clic aquí para leer el informe completo

Estado Fisiológico y Capacidad de Aprendizaje de los Estudiantes en Condiciones Normales y de Realidad Virtual: Análisis Basado en la Complejidad - EMOTIV

Continúa leyendo

Estado Fisiológico y Capacidad de Aprendizaje de los Estudiantes en Condiciones de Realidad Normal y Virtual: Análisis Basado en la Complejidad