記憶力に挑戦しましょう！Emotiv Appで新しいN-Backゲームをプレイしましょう
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科学的なショッピング：YSLのブレインウェーブフレグランス体験
ニコラス・S・ウィリアムズ博士
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L’OréalとEmotivは、感情的な反応に基づいて製品をマッチングするインタラクティブなショッピング体験「Scent-sation」を開発しました。
顧客は、テキスタイルから環境までの好みに関する一連の質問に答えた後、Emotiv Insight EEG ヘッドセットを装着します。顧客は「フローラル」や「ウッディー」などの異なる香りをテストします。同時に、高度なアルゴリズムが脳波をリアルタイムのパフォーマンス指標に変換し、集中力、刺激、ストレスレベルなどを示します。Scent-sationは、各人の生体認証反応に基づいて、イヴ・サンローラン (YSL) 高級香水の3つを推奨します。
Scent-sationは、YSLテック・イノベーション・ラボで2021年ドバイ万博でデビューしました。参加者はスタイリッシュな環境でインタラクティブなショッピング体験を試すことができました。成功した展示後、彼らはScent-sationを世界中の選ばれたイヴ・サンローラン旗艦店に設置しました。L’Oréalはその革新的なニューロマーケティングアプローチを2024年のConsumer Electronics Showで紹介し、Scent-sationは権威あるイノベーション賞を受賞しました。
「この没入型システムを通じて、95%の人々に彼らのニーズや欲望に合わせた正しい香水を提供することができました。これは、この技術がない場合と比べて非常に高い割合です」とイヴ・サンローラン・ボーテの国際ゼネラルマネージャー、ステファン・ベジー氏はEmotivとのパートナーシップについて述べました。「これはこのカテゴリーにおける大きな第一歩です。人々がどの香りで幸せや活力、その他の感情を感じるかが分かれば、さらに香水をカスタマイズできます。可能性は無限です。」
匂いと感情の関係
人間は嗅覚と記憶や感情の形成の間に親密な関係を持っています。約300の遺伝子が私たちが嗅覚受容体を使って多様な匂いを検出するのを助けます[1]。研究では、匂いに関連した記憶は他の感覚を引き起こす記憶よりも人の人生の遠い過去に遡ることができると示されています[2]。
L’Oréalの内部調査によると、77%の消費者が香水に感情的な利益を与えてほしいと望んでいます。ブラインドテストを通じて、L’Oréalは人々が幸福やリラクゼーションを含む様々な感情を香りの好みと結びつけていることも発見しました。12歳から34歳の消費者の半数以上が、自分の気分に基づいて香水を選ぶと述べています[3]。
現代の技術は私たちに効率を約束しましたが、しばしば利用可能な選択肢の数が圧倒的になることがあります。テクノロジーは、重要な選択肢のみを示すことで、より良い選択をするのを助けます。L’Oréalや他の大手ブランドは、これを可能にするためにニューロマーケティングに目を向けました。倫理的なニューロマーケティングは、顧客に「何を」望むべきかを伝えるのではなく、彼らが「実際に」何を望んでいるのかを発見する手助けをし、顧客のロイヤリティを高めます。
Scent-sationはどのように機能するのか？
Scent-sation体験の中心は、脳波測定法、またはEEGです。ウェアラブルヘッドセットは、ニューロンが発火するときに脳が生成する電気活動を測定します。研究者は、頭皮上でEEGを測定して、基礎となる脳活動の指標として使用します。
人の顔を見るとき、センサーは脳における独自の電気信号を測定できます。同様に、好きな香りや嫌な香りを嗅ぐと、研究者は認識可能な電気パターンを観察できます。研究者は電気活動の変化を測定し、脳の機能や感情的反応をリアルタイムで理解することができます。
Emotivは、長年の研究専門知識とカスタム検出アルゴリズムを開発した経験を活用して、カスタム嗅覚検出製品を考案し、提供しました。L’Oréalとの協力により、YSLの香水やアコードの範囲にさらされた数百人の参加者からデータを収集しました。参加者はこれらの香りの各ドメイン (好意性、親しみやすさ、購入可能性など) について主観的な評価も提供しました。
嗅覚関連EEGを使用して、EMOTIVのデータサイエンティストたちは各香りに関連する特定の特徴を捉える新しい検出アルゴリズムを作成しました。このアルゴリズムは、各曝露に対する個人の自己報告「好き/嫌い」反応を予測するように訓練されました。少数のアコードに対する脳反応は、27のYSL香水のうち各参加者がどれだけ魅力的に思うかを予測し、トップ3の香水を推奨する第二のモデルで組合されます。
香水とペアになったユニークな店の体験は、ブランドに対する持続的な良い記憶を創り出すことができます。体験を完了した後、個々は自信を持って購買決定を下します。
EEGから何を学べるか？
EEGは研究調査での一般的なデータ収集方法です。EEGはMRIやfMRIよりも脳活動プロセスを迅速に検出できる利点があります。また、MRI機を予約するよりもかなり安価で、時間を要しません。
ワイヤレスEEGは、Emotivによって先駆けられ、より自然な環境でリアルタイムの脳データを収集することができます。これにより、「オンライン」用途に独自に適しているツールとなります[4]。つまり、すべてのデータが収集された後ではなく、リアルタイムで洞察を生み出します。
生のEEGは、裸眼ではその意味を理解するのが非常に難しい音波を見ているのに似ています。「生の」EEGから discern 分析できるものは非常に少ないです。一般に、科学者は特定の刺激に何回もさらされた多くの人にわたって平均されたEEGを見るでしょう。ニューロン振動の基礎について詳しく学ぶ ことができます。
EEGは「ノイズ」を除去するために処理される必要があり、しばしば変換されるか、他の数学的手法によって変更され、意味のあるパターンを推論します。これは通常、実際のデータ収集が行われた後に行われます。
リアルタイムのEEGインサイトを生み出す
EEGが意味のあるものとしてクリーニングされ変換される必要がある場合、それはどのようにリアルタイムで有用なのでしょうか？以前に収集されたデータを使用することで、特定の状況に関連する脳活動の一般的なパターンを特定する機械学習アルゴリズムを生成できます。これらのアルゴリズムを他の状況にも敏感に調整することができます。
例えば、多くの人がいくつかの苛立たしいタスクを行っている間にEEGを収集しました。その後、この苛立ちEEGがどのように見えるかの数学的モデルを開発し、苛立ちのレベルを0から100%で定量化しました。新しい人が何かに苛立っている際に、ソフトウェアに統合することで示されることができます。
Emotivは、これらのリアルタイムEEGインサイトを開発するために10年以上を費やしています。私たちは、多くの人々から制御された実験条件下でEEGを収集しました。私たちのユニークなデータベースとメソッドを使用して、リアルタイムで認知状態を識別するためのいくつかの異なる機械学習アルゴリズムを開発しました。
これらのEmotiv「検出」、すなわちパフォーマンス指標には、苛立ち、興味、リラクゼーション、エンゲージメント、興奮、ストレス、注意力が含まれます。これらの検出を細かく調整し、さらなるテストを通じて新しいものを開発しています。
リアルタイム検出を消費者体験に統合する
L’Oréalとの協力により、Emotivは私たちの嗅覚検出アルゴリズムをシームレスなアプリベースの美容体験に統合しました。美容アドバイザーと一緒に、顧客はまず8つの感情プロファイリング質問に答え、最も刺激される可能性が高い6つのアコードを決定しました。
6つのアコードを決定した後、美容アドバイザーは Emotiv ヘッドセットをお客様に装着し、露出を案内しました。顧客は各アコードをサンプリングしながら、脳の反応がモバイルデバイスに無線で送信されました。この過程で、Emotiv のリアルタイム検出は、お客様が各YSL香水を魅力的と感じる確率を継続的に調整しました。
この体験によってお客様は個人プロフィールを提供されました。この好感度曲線は、お客様がYSL美容コミュニティと自分のプロフィールを比較する機会を提供しました。
この体験のクライマックスは3つのYSL香水の推奨です。これらのうち2つは、顧客の個々の感情的および脳の反応と完全に一致すると予測されました。顧客の感覚選択プロフィールを広げるために、3つ目の推奨は、依然として予測的な脳嗅覚アルゴリズムと一致するユニセックスまたは性別が異なる香りでした。
この結果生じた体験は、顧客、美容アドバイザー、L’Oréal、そしてEmotivのすべての観点から大成功となりました。
消費者向け神経科学の未来
このパートナーシップは、Emotivの業界をリードするハードウェアが私たちの神経科学処理パイプラインと組み合わされて、効果的で正確な予測アプリケーションを生み出すことができることを示しています。
ハードウェアとソフトウェアの技術革新により、私たちは神経科学が多くの実世界のアプリケーションに利用できる時代に突入しました。
企業が製品に対する顧客の関与を評価するために実用的な洞察を得たいと考えている場合でも、ワークフローや環境の客観的な評価を通じて従業員の幸福感を高めたいと考えている場合でも、現代のニューロテックは将来の頼りになるツールとしての位置を現在確立しています。それはアンケートや質問票などの主観的な手段を迅速に代替し、企業が従業員、顧客、製品、市場をより深く理解するための最も効果的な方法として位置づけられています。Emotivで開発する
2024年8月21日更新
H.B. Duranがこのストーリーに寄稿しました。
あなたも楽しむかもしれません：
参考文献
K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Available: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Available: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’OréalとEmotivは、感情的な反応に基づいて製品をマッチングするインタラクティブなショッピング体験「Scent-sation」を開発しました。
顧客は、テキスタイルから環境までの好みに関する一連の質問に答えた後、Emotiv Insight EEG ヘッドセットを装着します。顧客は「フローラル」や「ウッディー」などの異なる香りをテストします。同時に、高度なアルゴリズムが脳波をリアルタイムのパフォーマンス指標に変換し、集中力、刺激、ストレスレベルなどを示します。Scent-sationは、各人の生体認証反応に基づいて、イヴ・サンローラン (YSL) 高級香水の3つを推奨します。
Scent-sationは、YSLテック・イノベーション・ラボで2021年ドバイ万博でデビューしました。参加者はスタイリッシュな環境でインタラクティブなショッピング体験を試すことができました。成功した展示後、彼らはScent-sationを世界中の選ばれたイヴ・サンローラン旗艦店に設置しました。L’Oréalはその革新的なニューロマーケティングアプローチを2024年のConsumer Electronics Showで紹介し、Scent-sationは権威あるイノベーション賞を受賞しました。
「この没入型システムを通じて、95%の人々に彼らのニーズや欲望に合わせた正しい香水を提供することができました。これは、この技術がない場合と比べて非常に高い割合です」とイヴ・サンローラン・ボーテの国際ゼネラルマネージャー、ステファン・ベジー氏はEmotivとのパートナーシップについて述べました。「これはこのカテゴリーにおける大きな第一歩です。人々がどの香りで幸せや活力、その他の感情を感じるかが分かれば、さらに香水をカスタマイズできます。可能性は無限です。」
匂いと感情の関係
人間は嗅覚と記憶や感情の形成の間に親密な関係を持っています。約300の遺伝子が私たちが嗅覚受容体を使って多様な匂いを検出するのを助けます[1]。研究では、匂いに関連した記憶は他の感覚を引き起こす記憶よりも人の人生の遠い過去に遡ることができると示されています[2]。
L’Oréalの内部調査によると、77%の消費者が香水に感情的な利益を与えてほしいと望んでいます。ブラインドテストを通じて、L’Oréalは人々が幸福やリラクゼーションを含む様々な感情を香りの好みと結びつけていることも発見しました。12歳から34歳の消費者の半数以上が、自分の気分に基づいて香水を選ぶと述べています[3]。
現代の技術は私たちに効率を約束しましたが、しばしば利用可能な選択肢の数が圧倒的になることがあります。テクノロジーは、重要な選択肢のみを示すことで、より良い選択をするのを助けます。L’Oréalや他の大手ブランドは、これを可能にするためにニューロマーケティングに目を向けました。倫理的なニューロマーケティングは、顧客に「何を」望むべきかを伝えるのではなく、彼らが「実際に」何を望んでいるのかを発見する手助けをし、顧客のロイヤリティを高めます。
Scent-sationはどのように機能するのか？
Scent-sation体験の中心は、脳波測定法、またはEEGです。ウェアラブルヘッドセットは、ニューロンが発火するときに脳が生成する電気活動を測定します。研究者は、頭皮上でEEGを測定して、基礎となる脳活動の指標として使用します。
人の顔を見るとき、センサーは脳における独自の電気信号を測定できます。同様に、好きな香りや嫌な香りを嗅ぐと、研究者は認識可能な電気パターンを観察できます。研究者は電気活動の変化を測定し、脳の機能や感情的反応をリアルタイムで理解することができます。
Emotivは、長年の研究専門知識とカスタム検出アルゴリズムを開発した経験を活用して、カスタム嗅覚検出製品を考案し、提供しました。L’Oréalとの協力により、YSLの香水やアコードの範囲にさらされた数百人の参加者からデータを収集しました。参加者はこれらの香りの各ドメイン (好意性、親しみやすさ、購入可能性など) について主観的な評価も提供しました。
嗅覚関連EEGを使用して、EMOTIVのデータサイエンティストたちは各香りに関連する特定の特徴を捉える新しい検出アルゴリズムを作成しました。このアルゴリズムは、各曝露に対する個人の自己報告「好き/嫌い」反応を予測するように訓練されました。少数のアコードに対する脳反応は、27のYSL香水のうち各参加者がどれだけ魅力的に思うかを予測し、トップ3の香水を推奨する第二のモデルで組合されます。
香水とペアになったユニークな店の体験は、ブランドに対する持続的な良い記憶を創り出すことができます。体験を完了した後、個々は自信を持って購買決定を下します。
EEGから何を学べるか？
EEGは研究調査での一般的なデータ収集方法です。EEGはMRIやfMRIよりも脳活動プロセスを迅速に検出できる利点があります。また、MRI機を予約するよりもかなり安価で、時間を要しません。
ワイヤレスEEGは、Emotivによって先駆けられ、より自然な環境でリアルタイムの脳データを収集することができます。これにより、「オンライン」用途に独自に適しているツールとなります[4]。つまり、すべてのデータが収集された後ではなく、リアルタイムで洞察を生み出します。
生のEEGは、裸眼ではその意味を理解するのが非常に難しい音波を見ているのに似ています。「生の」EEGから discern 分析できるものは非常に少ないです。一般に、科学者は特定の刺激に何回もさらされた多くの人にわたって平均されたEEGを見るでしょう。ニューロン振動の基礎について詳しく学ぶ ことができます。
EEGは「ノイズ」を除去するために処理される必要があり、しばしば変換されるか、他の数学的手法によって変更され、意味のあるパターンを推論します。これは通常、実際のデータ収集が行われた後に行われます。
リアルタイムのEEGインサイトを生み出す
EEGが意味のあるものとしてクリーニングされ変換される必要がある場合、それはどのようにリアルタイムで有用なのでしょうか？以前に収集されたデータを使用することで、特定の状況に関連する脳活動の一般的なパターンを特定する機械学習アルゴリズムを生成できます。これらのアルゴリズムを他の状況にも敏感に調整することができます。
例えば、多くの人がいくつかの苛立たしいタスクを行っている間にEEGを収集しました。その後、この苛立ちEEGがどのように見えるかの数学的モデルを開発し、苛立ちのレベルを0から100%で定量化しました。新しい人が何かに苛立っている際に、ソフトウェアに統合することで示されることができます。
Emotivは、これらのリアルタイムEEGインサイトを開発するために10年以上を費やしています。私たちは、多くの人々から制御された実験条件下でEEGを収集しました。私たちのユニークなデータベースとメソッドを使用して、リアルタイムで認知状態を識別するためのいくつかの異なる機械学習アルゴリズムを開発しました。
これらのEmotiv「検出」、すなわちパフォーマンス指標には、苛立ち、興味、リラクゼーション、エンゲージメント、興奮、ストレス、注意力が含まれます。これらの検出を細かく調整し、さらなるテストを通じて新しいものを開発しています。
リアルタイム検出を消費者体験に統合する
L’Oréalとの協力により、Emotivは私たちの嗅覚検出アルゴリズムをシームレスなアプリベースの美容体験に統合しました。美容アドバイザーと一緒に、顧客はまず8つの感情プロファイリング質問に答え、最も刺激される可能性が高い6つのアコードを決定しました。
6つのアコードを決定した後、美容アドバイザーは Emotiv ヘッドセットをお客様に装着し、露出を案内しました。顧客は各アコードをサンプリングしながら、脳の反応がモバイルデバイスに無線で送信されました。この過程で、Emotiv のリアルタイム検出は、お客様が各YSL香水を魅力的と感じる確率を継続的に調整しました。
この体験によってお客様は個人プロフィールを提供されました。この好感度曲線は、お客様がYSL美容コミュニティと自分のプロフィールを比較する機会を提供しました。
この体験のクライマックスは3つのYSL香水の推奨です。これらのうち2つは、顧客の個々の感情的および脳の反応と完全に一致すると予測されました。顧客の感覚選択プロフィールを広げるために、3つ目の推奨は、依然として予測的な脳嗅覚アルゴリズムと一致するユニセックスまたは性別が異なる香りでした。
この結果生じた体験は、顧客、美容アドバイザー、L’Oréal、そしてEmotivのすべての観点から大成功となりました。
消費者向け神経科学の未来
このパートナーシップは、Emotivの業界をリードするハードウェアが私たちの神経科学処理パイプラインと組み合わされて、効果的で正確な予測アプリケーションを生み出すことができることを示しています。
ハードウェアとソフトウェアの技術革新により、私たちは神経科学が多くの実世界のアプリケーションに利用できる時代に突入しました。
企業が製品に対する顧客の関与を評価するために実用的な洞察を得たいと考えている場合でも、ワークフローや環境の客観的な評価を通じて従業員の幸福感を高めたいと考えている場合でも、現代のニューロテックは将来の頼りになるツールとしての位置を現在確立しています。それはアンケートや質問票などの主観的な手段を迅速に代替し、企業が従業員、顧客、製品、市場をより深く理解するための最も効果的な方法として位置づけられています。Emotivで開発する
2024年8月21日更新
H.B. Duranがこのストーリーに寄稿しました。
あなたも楽しむかもしれません：
参考文献
K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Available: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Available: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’OréalとEmotivは、感情的な反応に基づいて製品をマッチングするインタラクティブなショッピング体験「Scent-sation」を開発しました。
顧客は、テキスタイルから環境までの好みに関する一連の質問に答えた後、Emotiv Insight EEG ヘッドセットを装着します。顧客は「フローラル」や「ウッディー」などの異なる香りをテストします。同時に、高度なアルゴリズムが脳波をリアルタイムのパフォーマンス指標に変換し、集中力、刺激、ストレスレベルなどを示します。Scent-sationは、各人の生体認証反応に基づいて、イヴ・サンローラン (YSL) 高級香水の3つを推奨します。
Scent-sationは、YSLテック・イノベーション・ラボで2021年ドバイ万博でデビューしました。参加者はスタイリッシュな環境でインタラクティブなショッピング体験を試すことができました。成功した展示後、彼らはScent-sationを世界中の選ばれたイヴ・サンローラン旗艦店に設置しました。L’Oréalはその革新的なニューロマーケティングアプローチを2024年のConsumer Electronics Showで紹介し、Scent-sationは権威あるイノベーション賞を受賞しました。
「この没入型システムを通じて、95%の人々に彼らのニーズや欲望に合わせた正しい香水を提供することができました。これは、この技術がない場合と比べて非常に高い割合です」とイヴ・サンローラン・ボーテの国際ゼネラルマネージャー、ステファン・ベジー氏はEmotivとのパートナーシップについて述べました。「これはこのカテゴリーにおける大きな第一歩です。人々がどの香りで幸せや活力、その他の感情を感じるかが分かれば、さらに香水をカスタマイズできます。可能性は無限です。」
匂いと感情の関係
人間は嗅覚と記憶や感情の形成の間に親密な関係を持っています。約300の遺伝子が私たちが嗅覚受容体を使って多様な匂いを検出するのを助けます[1]。研究では、匂いに関連した記憶は他の感覚を引き起こす記憶よりも人の人生の遠い過去に遡ることができると示されています[2]。
L’Oréalの内部調査によると、77%の消費者が香水に感情的な利益を与えてほしいと望んでいます。ブラインドテストを通じて、L’Oréalは人々が幸福やリラクゼーションを含む様々な感情を香りの好みと結びつけていることも発見しました。12歳から34歳の消費者の半数以上が、自分の気分に基づいて香水を選ぶと述べています[3]。
現代の技術は私たちに効率を約束しましたが、しばしば利用可能な選択肢の数が圧倒的になることがあります。テクノロジーは、重要な選択肢のみを示すことで、より良い選択をするのを助けます。L’Oréalや他の大手ブランドは、これを可能にするためにニューロマーケティングに目を向けました。倫理的なニューロマーケティングは、顧客に「何を」望むべきかを伝えるのではなく、彼らが「実際に」何を望んでいるのかを発見する手助けをし、顧客のロイヤリティを高めます。
Scent-sationはどのように機能するのか？
Scent-sation体験の中心は、脳波測定法、またはEEGです。ウェアラブルヘッドセットは、ニューロンが発火するときに脳が生成する電気活動を測定します。研究者は、頭皮上でEEGを測定して、基礎となる脳活動の指標として使用します。
人の顔を見るとき、センサーは脳における独自の電気信号を測定できます。同様に、好きな香りや嫌な香りを嗅ぐと、研究者は認識可能な電気パターンを観察できます。研究者は電気活動の変化を測定し、脳の機能や感情的反応をリアルタイムで理解することができます。
Emotivは、長年の研究専門知識とカスタム検出アルゴリズムを開発した経験を活用して、カスタム嗅覚検出製品を考案し、提供しました。L’Oréalとの協力により、YSLの香水やアコードの範囲にさらされた数百人の参加者からデータを収集しました。参加者はこれらの香りの各ドメイン (好意性、親しみやすさ、購入可能性など) について主観的な評価も提供しました。
嗅覚関連EEGを使用して、EMOTIVのデータサイエンティストたちは各香りに関連する特定の特徴を捉える新しい検出アルゴリズムを作成しました。このアルゴリズムは、各曝露に対する個人の自己報告「好き/嫌い」反応を予測するように訓練されました。少数のアコードに対する脳反応は、27のYSL香水のうち各参加者がどれだけ魅力的に思うかを予測し、トップ3の香水を推奨する第二のモデルで組合されます。
香水とペアになったユニークな店の体験は、ブランドに対する持続的な良い記憶を創り出すことができます。体験を完了した後、個々は自信を持って購買決定を下します。
EEGから何を学べるか？
EEGは研究調査での一般的なデータ収集方法です。EEGはMRIやfMRIよりも脳活動プロセスを迅速に検出できる利点があります。また、MRI機を予約するよりもかなり安価で、時間を要しません。
ワイヤレスEEGは、Emotivによって先駆けられ、より自然な環境でリアルタイムの脳データを収集することができます。これにより、「オンライン」用途に独自に適しているツールとなります[4]。つまり、すべてのデータが収集された後ではなく、リアルタイムで洞察を生み出します。
生のEEGは、裸眼ではその意味を理解するのが非常に難しい音波を見ているのに似ています。「生の」EEGから discern 分析できるものは非常に少ないです。一般に、科学者は特定の刺激に何回もさらされた多くの人にわたって平均されたEEGを見るでしょう。ニューロン振動の基礎について詳しく学ぶ ことができます。
EEGは「ノイズ」を除去するために処理される必要があり、しばしば変換されるか、他の数学的手法によって変更され、意味のあるパターンを推論します。これは通常、実際のデータ収集が行われた後に行われます。
リアルタイムのEEGインサイトを生み出す
EEGが意味のあるものとしてクリーニングされ変換される必要がある場合、それはどのようにリアルタイムで有用なのでしょうか？以前に収集されたデータを使用することで、特定の状況に関連する脳活動の一般的なパターンを特定する機械学習アルゴリズムを生成できます。これらのアルゴリズムを他の状況にも敏感に調整することができます。
例えば、多くの人がいくつかの苛立たしいタスクを行っている間にEEGを収集しました。その後、この苛立ちEEGがどのように見えるかの数学的モデルを開発し、苛立ちのレベルを0から100%で定量化しました。新しい人が何かに苛立っている際に、ソフトウェアに統合することで示されることができます。
Emotivは、これらのリアルタイムEEGインサイトを開発するために10年以上を費やしています。私たちは、多くの人々から制御された実験条件下でEEGを収集しました。私たちのユニークなデータベースとメソッドを使用して、リアルタイムで認知状態を識別するためのいくつかの異なる機械学習アルゴリズムを開発しました。
これらのEmotiv「検出」、すなわちパフォーマンス指標には、苛立ち、興味、リラクゼーション、エンゲージメント、興奮、ストレス、注意力が含まれます。これらの検出を細かく調整し、さらなるテストを通じて新しいものを開発しています。
リアルタイム検出を消費者体験に統合する
L’Oréalとの協力により、Emotivは私たちの嗅覚検出アルゴリズムをシームレスなアプリベースの美容体験に統合しました。美容アドバイザーと一緒に、顧客はまず8つの感情プロファイリング質問に答え、最も刺激される可能性が高い6つのアコードを決定しました。
6つのアコードを決定した後、美容アドバイザーは Emotiv ヘッドセットをお客様に装着し、露出を案内しました。顧客は各アコードをサンプリングしながら、脳の反応がモバイルデバイスに無線で送信されました。この過程で、Emotiv のリアルタイム検出は、お客様が各YSL香水を魅力的と感じる確率を継続的に調整しました。
この体験によってお客様は個人プロフィールを提供されました。この好感度曲線は、お客様がYSL美容コミュニティと自分のプロフィールを比較する機会を提供しました。
この体験のクライマックスは3つのYSL香水の推奨です。これらのうち2つは、顧客の個々の感情的および脳の反応と完全に一致すると予測されました。顧客の感覚選択プロフィールを広げるために、3つ目の推奨は、依然として予測的な脳嗅覚アルゴリズムと一致するユニセックスまたは性別が異なる香りでした。
この結果生じた体験は、顧客、美容アドバイザー、L’Oréal、そしてEmotivのすべての観点から大成功となりました。
消費者向け神経科学の未来
このパートナーシップは、Emotivの業界をリードするハードウェアが私たちの神経科学処理パイプラインと組み合わされて、効果的で正確な予測アプリケーションを生み出すことができることを示しています。
ハードウェアとソフトウェアの技術革新により、私たちは神経科学が多くの実世界のアプリケーションに利用できる時代に突入しました。
企業が製品に対する顧客の関与を評価するために実用的な洞察を得たいと考えている場合でも、ワークフローや環境の客観的な評価を通じて従業員の幸福感を高めたいと考えている場合でも、現代のニューロテックは将来の頼りになるツールとしての位置を現在確立しています。それはアンケートや質問票などの主観的な手段を迅速に代替し、企業が従業員、顧客、製品、市場をより深く理解するための最も効果的な方法として位置づけられています。Emotivで開発する
2024年8月21日更新
H.B. Duranがこのストーリーに寄稿しました。
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参考文献
K. Sowndhararajan and S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles and D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Available: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
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N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, and N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
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