Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Belanja Ilmiah: Pengalaman Wewangian Gelombang Otak YSL
Heidi Duran
21 Agu 2024
Bagikan:
L’Oréal dan EMOTIV mengembangkan Scent-sation, pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.
Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EEG EMOTIV Insight. Pelanggan menguji berbagai akor aroma, seperti "floral" atau "woody." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka menjadi metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga parfum mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik setiap orang.
Scent-sation debut di Expo Dubai 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Para peserta dapat mencoba pengalaman belanja interaktif tersebut sendiri dalam suasana yang stylish. Setelah tampilan yang sukses, mereka menginstal Scent-sation di beberapa toko flagship Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing di Consumer Electronics Show 2024, di mana Scent-sation menerima Penghargaan Inovasi yang bergengsi.
“Melalui sistem imersif ini, kami dapat mendapatkan 95% orang aroma yang tepat yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan dan keinginan mereka, yang jauh lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini," kata Stephan Bezy, Manajer Umum Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraannya dengan EMOTIV. "Ini adalah langkah besar pertama di kategori ini. Begitu kami tahu aroma mana yang membuat orang merasa bahagia, terenergik, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan aroma bahkan lebih – potensi ini tidak terbatas.”
Hubungan antara Bau dan Emosi
Manusia memiliki hubungan intim antara indera penciuman dan pembentukan ingatan serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi berbagai bau menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan terkait bau dapat lebih jauh kembali dalam kehidupan seseorang daripada ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].
Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin aroma mereka memberikan manfaat emosional. Melalui tes buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi aroma mereka. Lebih dari setengah konsumen berusia 12-34 tahun mengatakan bahwa mereka memilih aroma berdasarkan suasana hati mereka [3].
Teknologi modern telah menjanjikan kami efisiensi, tetapi sering kali jumlah pilihan yang tersedia bisa menjadi überwhelming. Teknologi membantu kami membuat pilihan yang lebih baik dengan menunjukkan hanya pilihan yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk mewujudkan ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang harus diinginkan, tetapi membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya mereka inginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.
Bagaimana Scent-sation Bekerja?
Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda aktif. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator aktivitas otak yang mendasarinya.
Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda suka atau benci, peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.
EMOTIV memanfaatkan pengalaman dan keahlian penelitian kami selama bertahun-tahun dalam mengembangkan algoritma deteksi yang kustom dan canggih untuk merancang dan memberikan produk deteksi penciuman yang khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai aroma dan akor YSL. Peserta juga memberikan penilaian subjektif untuk masing-masing aroma ini di berbagai domain (sukacita, familiaritas, kemungkinan untuk membeli, dll.).
Dengan EEG yang terkait dengan penciuman, para ilmuwan data EMOTIV menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik terkait dengan setiap aroma. Algoritma dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri oleh masing-masing individu terhadap setiap paparan. Respons otak terhadap sekumpulan kecil akor digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan seorang peserta akan menemukan masing-masing dari 27 aroma YSL menarik, lalu merekomendasikan tiga aroma teratas.
Pengalaman toko yang unik, dipadukan dengan aroma, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan tentang merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman, individu membuat keputusan pembelian dengan kepercayaan yang meningkat.
Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?
EEG adalah metode pengumpulan data umum dalam studi penelitian. EEG memiliki keuntungan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu dibandingkan memesan mesin MRI.
EEG Nirkabel, dipelopori oleh EMOTIV, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata di lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jauh. Ini menjadikannya alat yang unik untuk digunakan "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan secara waktu nyata daripada pada waktu yang akan datang setelah semua data telah dikumpulkan.
EEG mentah mirip dengan melihat gelombang suara, di mana sangat kecil kemungkinannya seseorang dapat mengartikan makna dengan mata telanjang. Hanya ada sedikit hal yang dapat dibedakan dari melihat EEG "mentah". Umumnya, para ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-ratakan di antara banyak orang yang berulang kali terpapar stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-Dasar Osilasi Neural.
EEG harus diproses untuk membersihkan "noise" dan sering kali diubah atau dimodifikasi secara matematis untuk menyimpulkan pola yang berarti. Ini umumnya dilakukan jauh setelah pengumpulan data yang sebenarnya terjadi.
Memproduksi wawasan EEG waktu nyata
Jika EEG harus dibersihkan dan diubah untuk menjadi bermakna, bagaimana bisa berguna secara waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan kondisi tertentu. Anda kemudian dapat menyesuaikan algoritma ini untuk peka terhadap situasi lain.
Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang membuat frustrasi. Kami kemudian mengembangkan model matematis tentang seperti apa EEG yang frustrasi ini dan mengkuantifikasi tingkat frustrasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan ketika seseorang baru melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.
EMOTIV telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang dalam kondisi eksperimen terkontrol. Menggunakan basis data dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi keadaan kognitif secara waktu nyata.
"Deteksi" EMOTIV ini, alias Metrik Kinerja, meliputi Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stres, dan perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.
Integrasi deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen
Dalam kerjasama dengan L’Oréal, EMOTIV mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan pemprofilan emosional yang menentukan enam akor mana yang paling mungkin untuk merangsang mereka.
Dengan enam akor yang ditentukan, penasihat kecantikan kemudian mengenakan headset EMOTIV kepada pelanggan dan membimbing mereka melalui paparan. Pelanggan mencicipi masing-masing akor sementara respons otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat mobile. Selama proses ini, deteksi waktu nyata EMOTIV terus menyesuaikan kemungkinan individual bahwa pelanggan akan menemukan masing-masing dari aroma YSL menarik.
Pengalaman kemudian memberikan kepada pelanggan profil pribadi. Kurva kesukaan ini memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.
Pengalaman ini berpuncak dengan tiga rekomendasi aroma YSL. Dua dari rekomendasi ini diprediksi sangat sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah aroma uniseks atau aroma gender lawan yang masih sejalan dengan algoritma penciuman otak prediktif.
Pengalaman yang dihasilkan adalah sukses besar dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan EMOTIV.
Masa Depan Neuroscience yang Menghadapi Konsumen
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terdepan dari EMOTIV dapat digabungkan dengan alur pemrosesan neuroscience kami untuk menghasilkan aplikasi prediktif yang efektif dan akurat.
Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana neuroscience dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi dunia nyata.
Apakah sebuah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk mereka atau mencari untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif dari alur kerja dan lingkungan, neurotech modern sekarang diposisikan sebagai alat utama di masa depan. Ini cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode yang paling efektif bagi perusahaan untuk lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar. Kembangkan dengan EMOTIV
Diperbarui 21 Agustus 2024
Dilaporkan oleh Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.
Anda mungkin juga menyukai:
Cara Menggabungkan Metrik Kinerja EMOTIV ke dalam Riset Konsumen Anda
Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk riset pasar
Bagaimana Metrik Kinerja EMOTIV Mengkonfirmasi "Intuisi" Mentimeter
Referensi
K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh aroma pada aktivitas psiko-fisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografis manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan waktu mental yang dipicu bau ke masa lalu dan masa depan: Apakah petunjuk bau mempertahankan link unik ke masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANA KEINCLUSIFAN KECANTIKAN 2024,” L’Oréal, 25 Jun. 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG yang dikumpulkan dari kerumunan: Bukti konsep untuk akuisisi EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Agu. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal dan EMOTIV mengembangkan Scent-sation, pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.
Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EEG EMOTIV Insight. Pelanggan menguji berbagai akor aroma, seperti "floral" atau "woody." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka menjadi metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga parfum mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik setiap orang.
Scent-sation debut di Expo Dubai 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Para peserta dapat mencoba pengalaman belanja interaktif tersebut sendiri dalam suasana yang stylish. Setelah tampilan yang sukses, mereka menginstal Scent-sation di beberapa toko flagship Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing di Consumer Electronics Show 2024, di mana Scent-sation menerima Penghargaan Inovasi yang bergengsi.
“Melalui sistem imersif ini, kami dapat mendapatkan 95% orang aroma yang tepat yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan dan keinginan mereka, yang jauh lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini," kata Stephan Bezy, Manajer Umum Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraannya dengan EMOTIV. "Ini adalah langkah besar pertama di kategori ini. Begitu kami tahu aroma mana yang membuat orang merasa bahagia, terenergik, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan aroma bahkan lebih – potensi ini tidak terbatas.”
Hubungan antara Bau dan Emosi
Manusia memiliki hubungan intim antara indera penciuman dan pembentukan ingatan serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi berbagai bau menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan terkait bau dapat lebih jauh kembali dalam kehidupan seseorang daripada ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].
Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin aroma mereka memberikan manfaat emosional. Melalui tes buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi aroma mereka. Lebih dari setengah konsumen berusia 12-34 tahun mengatakan bahwa mereka memilih aroma berdasarkan suasana hati mereka [3].
Teknologi modern telah menjanjikan kami efisiensi, tetapi sering kali jumlah pilihan yang tersedia bisa menjadi überwhelming. Teknologi membantu kami membuat pilihan yang lebih baik dengan menunjukkan hanya pilihan yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk mewujudkan ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang harus diinginkan, tetapi membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya mereka inginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.
Bagaimana Scent-sation Bekerja?
Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda aktif. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator aktivitas otak yang mendasarinya.
Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda suka atau benci, peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.
EMOTIV memanfaatkan pengalaman dan keahlian penelitian kami selama bertahun-tahun dalam mengembangkan algoritma deteksi yang kustom dan canggih untuk merancang dan memberikan produk deteksi penciuman yang khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai aroma dan akor YSL. Peserta juga memberikan penilaian subjektif untuk masing-masing aroma ini di berbagai domain (sukacita, familiaritas, kemungkinan untuk membeli, dll.).
Dengan EEG yang terkait dengan penciuman, para ilmuwan data EMOTIV menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik terkait dengan setiap aroma. Algoritma dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri oleh masing-masing individu terhadap setiap paparan. Respons otak terhadap sekumpulan kecil akor digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan seorang peserta akan menemukan masing-masing dari 27 aroma YSL menarik, lalu merekomendasikan tiga aroma teratas.
Pengalaman toko yang unik, dipadukan dengan aroma, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan tentang merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman, individu membuat keputusan pembelian dengan kepercayaan yang meningkat.
Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?
EEG adalah metode pengumpulan data umum dalam studi penelitian. EEG memiliki keuntungan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu dibandingkan memesan mesin MRI.
EEG Nirkabel, dipelopori oleh EMOTIV, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata di lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jauh. Ini menjadikannya alat yang unik untuk digunakan "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan secara waktu nyata daripada pada waktu yang akan datang setelah semua data telah dikumpulkan.
EEG mentah mirip dengan melihat gelombang suara, di mana sangat kecil kemungkinannya seseorang dapat mengartikan makna dengan mata telanjang. Hanya ada sedikit hal yang dapat dibedakan dari melihat EEG "mentah". Umumnya, para ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-ratakan di antara banyak orang yang berulang kali terpapar stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-Dasar Osilasi Neural.
EEG harus diproses untuk membersihkan "noise" dan sering kali diubah atau dimodifikasi secara matematis untuk menyimpulkan pola yang berarti. Ini umumnya dilakukan jauh setelah pengumpulan data yang sebenarnya terjadi.
Memproduksi wawasan EEG waktu nyata
Jika EEG harus dibersihkan dan diubah untuk menjadi bermakna, bagaimana bisa berguna secara waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan kondisi tertentu. Anda kemudian dapat menyesuaikan algoritma ini untuk peka terhadap situasi lain.
Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang membuat frustrasi. Kami kemudian mengembangkan model matematis tentang seperti apa EEG yang frustrasi ini dan mengkuantifikasi tingkat frustrasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan ketika seseorang baru melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.
EMOTIV telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang dalam kondisi eksperimen terkontrol. Menggunakan basis data dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi keadaan kognitif secara waktu nyata.
"Deteksi" EMOTIV ini, alias Metrik Kinerja, meliputi Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stres, dan perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.
Integrasi deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen
Dalam kerjasama dengan L’Oréal, EMOTIV mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan pemprofilan emosional yang menentukan enam akor mana yang paling mungkin untuk merangsang mereka.
Dengan enam akor yang ditentukan, penasihat kecantikan kemudian mengenakan headset EMOTIV kepada pelanggan dan membimbing mereka melalui paparan. Pelanggan mencicipi masing-masing akor sementara respons otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat mobile. Selama proses ini, deteksi waktu nyata EMOTIV terus menyesuaikan kemungkinan individual bahwa pelanggan akan menemukan masing-masing dari aroma YSL menarik.
Pengalaman kemudian memberikan kepada pelanggan profil pribadi. Kurva kesukaan ini memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.
Pengalaman ini berpuncak dengan tiga rekomendasi aroma YSL. Dua dari rekomendasi ini diprediksi sangat sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah aroma uniseks atau aroma gender lawan yang masih sejalan dengan algoritma penciuman otak prediktif.
Pengalaman yang dihasilkan adalah sukses besar dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan EMOTIV.
Masa Depan Neuroscience yang Menghadapi Konsumen
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terdepan dari EMOTIV dapat digabungkan dengan alur pemrosesan neuroscience kami untuk menghasilkan aplikasi prediktif yang efektif dan akurat.
Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana neuroscience dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi dunia nyata.
Apakah sebuah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk mereka atau mencari untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif dari alur kerja dan lingkungan, neurotech modern sekarang diposisikan sebagai alat utama di masa depan. Ini cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode yang paling efektif bagi perusahaan untuk lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar. Kembangkan dengan EMOTIV
Diperbarui 21 Agustus 2024
Dilaporkan oleh Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.
Anda mungkin juga menyukai:
Cara Menggabungkan Metrik Kinerja EMOTIV ke dalam Riset Konsumen Anda
Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk riset pasar
Bagaimana Metrik Kinerja EMOTIV Mengkonfirmasi "Intuisi" Mentimeter
Referensi
K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh aroma pada aktivitas psiko-fisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografis manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan waktu mental yang dipicu bau ke masa lalu dan masa depan: Apakah petunjuk bau mempertahankan link unik ke masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANA KEINCLUSIFAN KECANTIKAN 2024,” L’Oréal, 25 Jun. 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG yang dikumpulkan dari kerumunan: Bukti konsep untuk akuisisi EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Agu. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal dan EMOTIV mengembangkan Scent-sation, pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.
Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EEG EMOTIV Insight. Pelanggan menguji berbagai akor aroma, seperti "floral" atau "woody." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka menjadi metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga parfum mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik setiap orang.
Scent-sation debut di Expo Dubai 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Para peserta dapat mencoba pengalaman belanja interaktif tersebut sendiri dalam suasana yang stylish. Setelah tampilan yang sukses, mereka menginstal Scent-sation di beberapa toko flagship Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing di Consumer Electronics Show 2024, di mana Scent-sation menerima Penghargaan Inovasi yang bergengsi.
“Melalui sistem imersif ini, kami dapat mendapatkan 95% orang aroma yang tepat yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan dan keinginan mereka, yang jauh lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini," kata Stephan Bezy, Manajer Umum Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraannya dengan EMOTIV. "Ini adalah langkah besar pertama di kategori ini. Begitu kami tahu aroma mana yang membuat orang merasa bahagia, terenergik, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan aroma bahkan lebih – potensi ini tidak terbatas.”
Hubungan antara Bau dan Emosi
Manusia memiliki hubungan intim antara indera penciuman dan pembentukan ingatan serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi berbagai bau menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan terkait bau dapat lebih jauh kembali dalam kehidupan seseorang daripada ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].
Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin aroma mereka memberikan manfaat emosional. Melalui tes buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi aroma mereka. Lebih dari setengah konsumen berusia 12-34 tahun mengatakan bahwa mereka memilih aroma berdasarkan suasana hati mereka [3].
Teknologi modern telah menjanjikan kami efisiensi, tetapi sering kali jumlah pilihan yang tersedia bisa menjadi überwhelming. Teknologi membantu kami membuat pilihan yang lebih baik dengan menunjukkan hanya pilihan yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk mewujudkan ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang harus diinginkan, tetapi membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya mereka inginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.
Bagaimana Scent-sation Bekerja?
Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda aktif. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator aktivitas otak yang mendasarinya.
Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda suka atau benci, peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.
EMOTIV memanfaatkan pengalaman dan keahlian penelitian kami selama bertahun-tahun dalam mengembangkan algoritma deteksi yang kustom dan canggih untuk merancang dan memberikan produk deteksi penciuman yang khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai aroma dan akor YSL. Peserta juga memberikan penilaian subjektif untuk masing-masing aroma ini di berbagai domain (sukacita, familiaritas, kemungkinan untuk membeli, dll.).
Dengan EEG yang terkait dengan penciuman, para ilmuwan data EMOTIV menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik terkait dengan setiap aroma. Algoritma dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri oleh masing-masing individu terhadap setiap paparan. Respons otak terhadap sekumpulan kecil akor digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan seorang peserta akan menemukan masing-masing dari 27 aroma YSL menarik, lalu merekomendasikan tiga aroma teratas.
Pengalaman toko yang unik, dipadukan dengan aroma, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan tentang merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman, individu membuat keputusan pembelian dengan kepercayaan yang meningkat.
Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?
EEG adalah metode pengumpulan data umum dalam studi penelitian. EEG memiliki keuntungan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu dibandingkan memesan mesin MRI.
EEG Nirkabel, dipelopori oleh EMOTIV, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata di lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jauh. Ini menjadikannya alat yang unik untuk digunakan "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan secara waktu nyata daripada pada waktu yang akan datang setelah semua data telah dikumpulkan.
EEG mentah mirip dengan melihat gelombang suara, di mana sangat kecil kemungkinannya seseorang dapat mengartikan makna dengan mata telanjang. Hanya ada sedikit hal yang dapat dibedakan dari melihat EEG "mentah". Umumnya, para ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-ratakan di antara banyak orang yang berulang kali terpapar stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-Dasar Osilasi Neural.
EEG harus diproses untuk membersihkan "noise" dan sering kali diubah atau dimodifikasi secara matematis untuk menyimpulkan pola yang berarti. Ini umumnya dilakukan jauh setelah pengumpulan data yang sebenarnya terjadi.
Memproduksi wawasan EEG waktu nyata
Jika EEG harus dibersihkan dan diubah untuk menjadi bermakna, bagaimana bisa berguna secara waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan kondisi tertentu. Anda kemudian dapat menyesuaikan algoritma ini untuk peka terhadap situasi lain.
Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang membuat frustrasi. Kami kemudian mengembangkan model matematis tentang seperti apa EEG yang frustrasi ini dan mengkuantifikasi tingkat frustrasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan ketika seseorang baru melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.
EMOTIV telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang dalam kondisi eksperimen terkontrol. Menggunakan basis data dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi keadaan kognitif secara waktu nyata.
"Deteksi" EMOTIV ini, alias Metrik Kinerja, meliputi Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stres, dan perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.
Integrasi deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen
Dalam kerjasama dengan L’Oréal, EMOTIV mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan pemprofilan emosional yang menentukan enam akor mana yang paling mungkin untuk merangsang mereka.
Dengan enam akor yang ditentukan, penasihat kecantikan kemudian mengenakan headset EMOTIV kepada pelanggan dan membimbing mereka melalui paparan. Pelanggan mencicipi masing-masing akor sementara respons otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat mobile. Selama proses ini, deteksi waktu nyata EMOTIV terus menyesuaikan kemungkinan individual bahwa pelanggan akan menemukan masing-masing dari aroma YSL menarik.
Pengalaman kemudian memberikan kepada pelanggan profil pribadi. Kurva kesukaan ini memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.
Pengalaman ini berpuncak dengan tiga rekomendasi aroma YSL. Dua dari rekomendasi ini diprediksi sangat sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah aroma uniseks atau aroma gender lawan yang masih sejalan dengan algoritma penciuman otak prediktif.
Pengalaman yang dihasilkan adalah sukses besar dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan EMOTIV.
Masa Depan Neuroscience yang Menghadapi Konsumen
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terdepan dari EMOTIV dapat digabungkan dengan alur pemrosesan neuroscience kami untuk menghasilkan aplikasi prediktif yang efektif dan akurat.
Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana neuroscience dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi dunia nyata.
Apakah sebuah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk mereka atau mencari untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif dari alur kerja dan lingkungan, neurotech modern sekarang diposisikan sebagai alat utama di masa depan. Ini cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode yang paling efektif bagi perusahaan untuk lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar. Kembangkan dengan EMOTIV
Diperbarui 21 Agustus 2024
Dilaporkan oleh Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.
Anda mungkin juga menyukai:
Cara Menggabungkan Metrik Kinerja EMOTIV ke dalam Riset Konsumen Anda
Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk riset pasar
Bagaimana Metrik Kinerja EMOTIV Mengkonfirmasi "Intuisi" Mentimeter
Referensi
K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh aroma pada aktivitas psiko-fisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografis manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan waktu mental yang dipicu bau ke masa lalu dan masa depan: Apakah petunjuk bau mempertahankan link unik ke masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANA KEINCLUSIFAN KECANTIKAN 2024,” L’Oréal, 25 Jun. 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG yang dikumpulkan dari kerumunan: Bukti konsep untuk akuisisi EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Agu. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
