Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Emotiv App
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Emotiv App
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Emotiv App
Belanja Ilmiah: Pengalaman Wewangian Gelombang Otak YSL
Dr. Nikolas S. Williams
-
Bagikan:
L’Oréal dan Emotiv mengembangkan Scent-sation, pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.
Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka mulai dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EMOTIV Insight EEG. Pelanggan menguji berbagai campuran aroma, seperti "bunga" atau "kayu." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka ke dalam metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga wewangian mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik masing-masing orang.
Scent-sation memulai debutnya pada Dubai Expo 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Pengunjung dapat mencoba pengalaman belanja interaktif untuk diri mereka sendiri dalam lingkungan yang bergaya. Setelah pameran yang sukses, mereka memasang Scent-sation di toko unggulan Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing pada Consumer Electronics Show 2024, di mana Scent-sation mendapatkan penghargaan Inovasi yang bergengsi.
“Melalui sistem imersif ini, kami dapat memberikan 95% orang wewangian yang tepat yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan dan keinginan mereka, yang secara signifikan lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini,” kata Stephan Bezy, General Manager Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraan dengan Emotiv. "Ini adalah langkah awal yang besar dalam kategori ini. Setelah kami tahu wewangian mana yang membuat orang merasa senang, berenergi, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan wewangian lebih lanjut - potensinya tak terbatas.”
Hubungan Antara Bau dan Emosi
Manusia memiliki hubungan yang erat antara indra penciuman kita dan pembentukan memori serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi banyak bau berbeda menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan yang terkait dengan bau dapat kembali lebih jauh ke kehidupan seseorang dibandingkan ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].
Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin wewangian mereka memberikan manfaat emosional. Melalui tes buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi wewangiannya. Lebih dari setengah konsumen usia 12-34 mengatakan mereka memilih wewangian berdasarkan suasana hati mereka [3].
Teknologi modern telah menjanjikan kita efisiensi, tetapi sering kali jumlah opsi yang tersedia dapat membuat kewalahan. Teknologi membantu kita membuat pilihan yang lebih baik dengan hanya menunjukkan opsi yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk memungkinkan hal ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang diinginkan, tetapi membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya diinginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.
Bagaimana Scent-sation bekerja?
Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Sebuah headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda menembak. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator dari aktivitas otak yang mendasari.
Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda suka atau benci, para peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.
Emotiv memanfaatkan bertahun-tahun keahlian penelitian dan pengalaman kami mengembangkan algoritma deteksi khusus yang canggih untuk merancang dan menghadirkan produk deteksi penciuman khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai wewangian YSL dan campuran. Peserta juga memberikan penilaian subyektif untuk masing-masing aroma ini dalam berbagai bidang (kesukaan, keakraban, kemungkinan untuk membeli, dll.).
Dengan menggunakan EEG terkait penciuman, ilmuwan data Emotiv menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik yang terkait dengan setiap aroma. Algoritma ini dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri oleh masing-masing individu terhadap setiap eksposur. Respon otak terhadap sejumlah kecil campuran digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan peserta akan menemukan setiap wewangian YSL mengundang, kemudian merekomendasikan tiga wewangian teratas.
Pengalaman unik di toko, dipadukan dengan wewangian, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan dari merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman tersebut, individu membuat keputusan pembelian dengan peningkatan kepercayaan diri.
Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?
EEG adalah metode umum pengumpulan data dalam studi penelitian. EEG memiliki keunggulan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu dibandingkan memesan mesin MRI.
EEG nirkabel, yang dipelopori oleh Emotiv, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata di lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jarak jauh. Ini membuatnya menjadi alat yang unik untuk digunakan secara "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan waktu nyata daripada di waktu kemudian setelah semua data telah dikumpulkan.
Raw EEG mirip dengan melihat gelombang suara, karena sangat tidak mungkin seseorang dapat memahami makna dengan mata telanjang. Ada sangat sedikit hal yang dapat dipahami dari melihat EEG "mentah". Umumnya, ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-rata di seluruh banyak orang yang berulang kali terpapar suatu stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-dasar Osilasi Saraf.
EEG harus diproses untuk membersihkan "noise" dan sering kali diubah atau diubah secara matematis untuk menyimpulkan pola yang berarti. Ini biasanya dilakukan lama setelah pengumpulan data yang sebenarnya terjadi.
Memproduksi wawasan EEG waktu nyata
Jika EEG harus dibersihkan dan diubah agar berarti, bagaimana bisa bermanfaat dalam waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan keadaan tertentu. Anda kemudian dapat menyetel algoritma ini untuk peka terhadap situasi lain.
Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang mengesalkan. Kami kemudian mengembangkan model matematika tentang seperti apa EEG frustrasi ini dan mengukur tingkat frustasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan saat seseorang sedang melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.
Emotiv telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang di bawah kondisi eksperimen yang terkontrol. Dengan database dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi keadaan kognitif secara waktu nyata.
Deteksi Emotiv ini, alias Metrik Kinerja, termasuk Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stress, dan Perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.
Mengintegrasikan deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen
Bekerja sama dengan L’Oréal, Emotiv mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan profil emosional yang menentukan campuran mana dari enam yang paling mungkin merangsang mereka.
Dengan campuran enam ditentukan, penasihat kecantikan kemudian memasang headset Emotiv ke pelanggan dan memandu mereka melalui eksposur. Pelanggan mencoba setiap campuran sementara respon otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat seluler. Selama proses ini, deteksi waktu nyata Emotiv terus-menerus menyesuaikan kemungkinan individu bahwa pelanggan akan menemukan setiap wewangian YSL menarik.
Pengalaman ini kemudian memberi pelanggan profil pribadi. Kapabilitas kurva memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.
Pengalaman ini kemudian memberikan tiga rekomendasi wewangian YSL. Dua dari ini diprediksi akan sepenuhnya sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah wewangian uniseks atau gender-oppos yang masih sesuai dengan algoritma penciuman otak prediktif.
Pengalaman yang dihasilkan sangat sukses dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan Emotiv.
Masa depan ilmu saraf yang berhadapan konsumen
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terdepan industri dari Emotiv dapat digabungkan dengan jalur pemrosesan ilmu saraf kami untuk menghasilkan aplikasi prediksi yang efektif dan akurat.
Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana ilmu saraf dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi di dunia nyata.
Apakah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan terlibat dengan produk mereka atau mencari cara untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif alur kerja dan lingkungan, teknologi saraf modern kini diposisikan untuk menjadi alat utama masa depan. Ini dengan cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode paling efektif untuk perusahaan yang ingin lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar mereka. Berkembang dengan Emotiv
Diperbarui pada 21 Agustus 2024
H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.
Anda mungkin juga menyukai:
Cara Menggabungkan Metrik Kinerja Emotiv ke Riset Konsumen Anda
Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk penelitian pasar
Bagaimana Metrik Kinerja Emotiv Menegaskan "Insting" Mentimeter
Referensi
K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh wewangian terhadap aktivitas psikofisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografik manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, hal. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan mental akibat bau ke masa lalu dan masa depan: Apakah isyarat bau mempertahankan kaitan unik dengan masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, hal. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANAFOR INCLUSIVE BEAUTY 2024,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG tertanggung: Bukti konsep untuk pengadaan EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, hlm. e18433, Agt. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal dan Emotiv mengembangkan Scent-sation, pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.
Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka mulai dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EMOTIV Insight EEG. Pelanggan menguji berbagai campuran aroma, seperti "bunga" atau "kayu." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka ke dalam metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga wewangian mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik masing-masing orang.
Scent-sation memulai debutnya pada Dubai Expo 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Pengunjung dapat mencoba pengalaman belanja interaktif untuk diri mereka sendiri dalam lingkungan yang bergaya. Setelah pameran yang sukses, mereka memasang Scent-sation di toko unggulan Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing pada Consumer Electronics Show 2024, di mana Scent-sation mendapatkan penghargaan Inovasi yang bergengsi.
“Melalui sistem imersif ini, kami dapat memberikan 95% orang wewangian yang tepat yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan dan keinginan mereka, yang secara signifikan lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini,” kata Stephan Bezy, General Manager Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraan dengan Emotiv. "Ini adalah langkah awal yang besar dalam kategori ini. Setelah kami tahu wewangian mana yang membuat orang merasa senang, berenergi, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan wewangian lebih lanjut - potensinya tak terbatas.”
Hubungan Antara Bau dan Emosi
Manusia memiliki hubungan yang erat antara indra penciuman kita dan pembentukan memori serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi banyak bau berbeda menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan yang terkait dengan bau dapat kembali lebih jauh ke kehidupan seseorang dibandingkan ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].
Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin wewangian mereka memberikan manfaat emosional. Melalui tes buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi wewangiannya. Lebih dari setengah konsumen usia 12-34 mengatakan mereka memilih wewangian berdasarkan suasana hati mereka [3].
Teknologi modern telah menjanjikan kita efisiensi, tetapi sering kali jumlah opsi yang tersedia dapat membuat kewalahan. Teknologi membantu kita membuat pilihan yang lebih baik dengan hanya menunjukkan opsi yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk memungkinkan hal ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang diinginkan, tetapi membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya diinginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.
Bagaimana Scent-sation bekerja?
Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Sebuah headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda menembak. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator dari aktivitas otak yang mendasari.
Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda suka atau benci, para peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.
Emotiv memanfaatkan bertahun-tahun keahlian penelitian dan pengalaman kami mengembangkan algoritma deteksi khusus yang canggih untuk merancang dan menghadirkan produk deteksi penciuman khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai wewangian YSL dan campuran. Peserta juga memberikan penilaian subyektif untuk masing-masing aroma ini dalam berbagai bidang (kesukaan, keakraban, kemungkinan untuk membeli, dll.).
Dengan menggunakan EEG terkait penciuman, ilmuwan data Emotiv menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik yang terkait dengan setiap aroma. Algoritma ini dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri oleh masing-masing individu terhadap setiap eksposur. Respon otak terhadap sejumlah kecil campuran digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan peserta akan menemukan setiap wewangian YSL mengundang, kemudian merekomendasikan tiga wewangian teratas.
Pengalaman unik di toko, dipadukan dengan wewangian, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan dari merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman tersebut, individu membuat keputusan pembelian dengan peningkatan kepercayaan diri.
Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?
EEG adalah metode umum pengumpulan data dalam studi penelitian. EEG memiliki keunggulan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu dibandingkan memesan mesin MRI.
EEG nirkabel, yang dipelopori oleh Emotiv, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata di lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jarak jauh. Ini membuatnya menjadi alat yang unik untuk digunakan secara "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan waktu nyata daripada di waktu kemudian setelah semua data telah dikumpulkan.
Raw EEG mirip dengan melihat gelombang suara, karena sangat tidak mungkin seseorang dapat memahami makna dengan mata telanjang. Ada sangat sedikit hal yang dapat dipahami dari melihat EEG "mentah". Umumnya, ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-rata di seluruh banyak orang yang berulang kali terpapar suatu stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-dasar Osilasi Saraf.
EEG harus diproses untuk membersihkan "noise" dan sering kali diubah atau diubah secara matematis untuk menyimpulkan pola yang berarti. Ini biasanya dilakukan lama setelah pengumpulan data yang sebenarnya terjadi.
Memproduksi wawasan EEG waktu nyata
Jika EEG harus dibersihkan dan diubah agar berarti, bagaimana bisa bermanfaat dalam waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan keadaan tertentu. Anda kemudian dapat menyetel algoritma ini untuk peka terhadap situasi lain.
Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang mengesalkan. Kami kemudian mengembangkan model matematika tentang seperti apa EEG frustrasi ini dan mengukur tingkat frustasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan saat seseorang sedang melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.
Emotiv telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang di bawah kondisi eksperimen yang terkontrol. Dengan database dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi keadaan kognitif secara waktu nyata.
Deteksi Emotiv ini, alias Metrik Kinerja, termasuk Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stress, dan Perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.
Mengintegrasikan deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen
Bekerja sama dengan L’Oréal, Emotiv mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan profil emosional yang menentukan campuran mana dari enam yang paling mungkin merangsang mereka.
Dengan campuran enam ditentukan, penasihat kecantikan kemudian memasang headset Emotiv ke pelanggan dan memandu mereka melalui eksposur. Pelanggan mencoba setiap campuran sementara respon otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat seluler. Selama proses ini, deteksi waktu nyata Emotiv terus-menerus menyesuaikan kemungkinan individu bahwa pelanggan akan menemukan setiap wewangian YSL menarik.
Pengalaman ini kemudian memberi pelanggan profil pribadi. Kapabilitas kurva memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.
Pengalaman ini kemudian memberikan tiga rekomendasi wewangian YSL. Dua dari ini diprediksi akan sepenuhnya sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah wewangian uniseks atau gender-oppos yang masih sesuai dengan algoritma penciuman otak prediktif.
Pengalaman yang dihasilkan sangat sukses dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan Emotiv.
Masa depan ilmu saraf yang berhadapan konsumen
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terdepan industri dari Emotiv dapat digabungkan dengan jalur pemrosesan ilmu saraf kami untuk menghasilkan aplikasi prediksi yang efektif dan akurat.
Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana ilmu saraf dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi di dunia nyata.
Apakah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan terlibat dengan produk mereka atau mencari cara untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif alur kerja dan lingkungan, teknologi saraf modern kini diposisikan untuk menjadi alat utama masa depan. Ini dengan cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode paling efektif untuk perusahaan yang ingin lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar mereka. Berkembang dengan Emotiv
Diperbarui pada 21 Agustus 2024
H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.
Anda mungkin juga menyukai:
Cara Menggabungkan Metrik Kinerja Emotiv ke Riset Konsumen Anda
Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk penelitian pasar
Bagaimana Metrik Kinerja Emotiv Menegaskan "Insting" Mentimeter
Referensi
K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh wewangian terhadap aktivitas psikofisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografik manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, hal. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan mental akibat bau ke masa lalu dan masa depan: Apakah isyarat bau mempertahankan kaitan unik dengan masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, hal. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANAFOR INCLUSIVE BEAUTY 2024,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG tertanggung: Bukti konsep untuk pengadaan EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, hlm. e18433, Agt. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal dan Emotiv mengembangkan Scent-sation, pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.
Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka mulai dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EMOTIV Insight EEG. Pelanggan menguji berbagai campuran aroma, seperti "bunga" atau "kayu." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka ke dalam metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga wewangian mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik masing-masing orang.
Scent-sation memulai debutnya pada Dubai Expo 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Pengunjung dapat mencoba pengalaman belanja interaktif untuk diri mereka sendiri dalam lingkungan yang bergaya. Setelah pameran yang sukses, mereka memasang Scent-sation di toko unggulan Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing pada Consumer Electronics Show 2024, di mana Scent-sation mendapatkan penghargaan Inovasi yang bergengsi.
“Melalui sistem imersif ini, kami dapat memberikan 95% orang wewangian yang tepat yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan dan keinginan mereka, yang secara signifikan lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini,” kata Stephan Bezy, General Manager Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraan dengan Emotiv. "Ini adalah langkah awal yang besar dalam kategori ini. Setelah kami tahu wewangian mana yang membuat orang merasa senang, berenergi, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan wewangian lebih lanjut - potensinya tak terbatas.”
Hubungan Antara Bau dan Emosi
Manusia memiliki hubungan yang erat antara indra penciuman kita dan pembentukan memori serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi banyak bau berbeda menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan yang terkait dengan bau dapat kembali lebih jauh ke kehidupan seseorang dibandingkan ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].
Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin wewangian mereka memberikan manfaat emosional. Melalui tes buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi wewangiannya. Lebih dari setengah konsumen usia 12-34 mengatakan mereka memilih wewangian berdasarkan suasana hati mereka [3].
Teknologi modern telah menjanjikan kita efisiensi, tetapi sering kali jumlah opsi yang tersedia dapat membuat kewalahan. Teknologi membantu kita membuat pilihan yang lebih baik dengan hanya menunjukkan opsi yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk memungkinkan hal ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang diinginkan, tetapi membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya diinginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.
Bagaimana Scent-sation bekerja?
Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Sebuah headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda menembak. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator dari aktivitas otak yang mendasari.
Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda suka atau benci, para peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.
Emotiv memanfaatkan bertahun-tahun keahlian penelitian dan pengalaman kami mengembangkan algoritma deteksi khusus yang canggih untuk merancang dan menghadirkan produk deteksi penciuman khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai wewangian YSL dan campuran. Peserta juga memberikan penilaian subyektif untuk masing-masing aroma ini dalam berbagai bidang (kesukaan, keakraban, kemungkinan untuk membeli, dll.).
Dengan menggunakan EEG terkait penciuman, ilmuwan data Emotiv menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik yang terkait dengan setiap aroma. Algoritma ini dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri oleh masing-masing individu terhadap setiap eksposur. Respon otak terhadap sejumlah kecil campuran digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan peserta akan menemukan setiap wewangian YSL mengundang, kemudian merekomendasikan tiga wewangian teratas.
Pengalaman unik di toko, dipadukan dengan wewangian, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan dari merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman tersebut, individu membuat keputusan pembelian dengan peningkatan kepercayaan diri.
Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?
EEG adalah metode umum pengumpulan data dalam studi penelitian. EEG memiliki keunggulan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu dibandingkan memesan mesin MRI.
EEG nirkabel, yang dipelopori oleh Emotiv, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata di lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jarak jauh. Ini membuatnya menjadi alat yang unik untuk digunakan secara "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan waktu nyata daripada di waktu kemudian setelah semua data telah dikumpulkan.
Raw EEG mirip dengan melihat gelombang suara, karena sangat tidak mungkin seseorang dapat memahami makna dengan mata telanjang. Ada sangat sedikit hal yang dapat dipahami dari melihat EEG "mentah". Umumnya, ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-rata di seluruh banyak orang yang berulang kali terpapar suatu stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-dasar Osilasi Saraf.
EEG harus diproses untuk membersihkan "noise" dan sering kali diubah atau diubah secara matematis untuk menyimpulkan pola yang berarti. Ini biasanya dilakukan lama setelah pengumpulan data yang sebenarnya terjadi.
Memproduksi wawasan EEG waktu nyata
Jika EEG harus dibersihkan dan diubah agar berarti, bagaimana bisa bermanfaat dalam waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan keadaan tertentu. Anda kemudian dapat menyetel algoritma ini untuk peka terhadap situasi lain.
Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang mengesalkan. Kami kemudian mengembangkan model matematika tentang seperti apa EEG frustrasi ini dan mengukur tingkat frustasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan saat seseorang sedang melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.
Emotiv telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang di bawah kondisi eksperimen yang terkontrol. Dengan database dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengidentifikasi keadaan kognitif secara waktu nyata.
Deteksi Emotiv ini, alias Metrik Kinerja, termasuk Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stress, dan Perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.
Mengintegrasikan deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen
Bekerja sama dengan L’Oréal, Emotiv mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan profil emosional yang menentukan campuran mana dari enam yang paling mungkin merangsang mereka.
Dengan campuran enam ditentukan, penasihat kecantikan kemudian memasang headset Emotiv ke pelanggan dan memandu mereka melalui eksposur. Pelanggan mencoba setiap campuran sementara respon otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat seluler. Selama proses ini, deteksi waktu nyata Emotiv terus-menerus menyesuaikan kemungkinan individu bahwa pelanggan akan menemukan setiap wewangian YSL menarik.
Pengalaman ini kemudian memberi pelanggan profil pribadi. Kapabilitas kurva memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.
Pengalaman ini kemudian memberikan tiga rekomendasi wewangian YSL. Dua dari ini diprediksi akan sepenuhnya sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah wewangian uniseks atau gender-oppos yang masih sesuai dengan algoritma penciuman otak prediktif.
Pengalaman yang dihasilkan sangat sukses dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan Emotiv.
Masa depan ilmu saraf yang berhadapan konsumen
Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terdepan industri dari Emotiv dapat digabungkan dengan jalur pemrosesan ilmu saraf kami untuk menghasilkan aplikasi prediksi yang efektif dan akurat.
Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana ilmu saraf dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi di dunia nyata.
Apakah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan terlibat dengan produk mereka atau mencari cara untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif alur kerja dan lingkungan, teknologi saraf modern kini diposisikan untuk menjadi alat utama masa depan. Ini dengan cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode paling efektif untuk perusahaan yang ingin lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar mereka. Berkembang dengan Emotiv
Diperbarui pada 21 Agustus 2024
H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.
Anda mungkin juga menyukai:
Cara Menggabungkan Metrik Kinerja Emotiv ke Riset Konsumen Anda
Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk penelitian pasar
Bagaimana Metrik Kinerja Emotiv Menegaskan "Insting" Mentimeter
Referensi
K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh wewangian terhadap aktivitas psikofisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografik manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, hal. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan mental akibat bau ke masa lalu dan masa depan: Apakah isyarat bau mempertahankan kaitan unik dengan masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, hal. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANAFOR INCLUSIVE BEAUTY 2024,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG tertanggung: Bukti konsep untuk pengadaan EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, hlm. e18433, Agt. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
