Belanja Ilmiah: Pengalaman Wewangian Gelombang Otak YSL

L’Oréal dan EMOTIV mengembangkan Scent-sation, sebuah pengalaman belanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.

Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EEG EMOTIV Insight. Pelanggan menguji berbagai aroma, seperti "floral" atau "woody." Pada saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka menjadi metrik kinerja waktu nyata seperti fokus, stimulasi, dan tingkat stres. Scent-sation merekomendasikan tiga parfum mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik masing-masing orang.

Scent-sation debut di Expo Dubai 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Peserta dapat mencoba pengalaman belanja interaktif itu sendiri dalam suasana yang bergaya. Setelah pameran yang sukses, mereka memasang Scent-sation di beberapa toko flagship Yves Saint Laurent terpilih di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing di Consumer Electronics Show pada tahun 2024, di mana Scent-sation menerima Penghargaan Inovasi yang bergengsi.

“Melalui sistem imersif ini, kami dapat menemukan 95% orang dengan parfum yang tepat yang dipersonalisasi sesuai dengan kebutuhan dan keinginan mereka, yang jauh lebih tinggi daripada tanpa teknologi ini," kata Stephan Bezy, Manajer Umum Internasional di Yves Saint Laurent Beauté, tentang kemitraan dengan EMOTIV. "Ini adalah langkah pertama yang sangat besar di kategori ini. Setelah kami tahu aroma mana yang membuat orang merasa bahagia, energik, atau emosi lainnya, kami dapat menyesuaikan parfum bahkan lebih – potensi ini tidak terbatas.”

Hubungan Antara Bau dan Emosi

Manusia memiliki hubungan intim antara indra penciuman kita dan pembentukan memori serta emosi. Kami memiliki sekitar 300 gen yang membantu kami mendeteksi berbagai bau menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa memori terkait bau dapat kembali lebih jauh dalam kehidupan seseorang daripada memori yang dipicu oleh indra lainnya [2].

Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen ingin parfum mereka memberikan manfaat emosional. Melalui uji buta, L’Oréal juga menemukan bahwa orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi aroma mereka. Lebih dari setengah konsumen berusia 12-34 tahun mengatakan mereka memilih parfum berdasarkan suasana hati mereka [3].

Teknologi modern telah menjanjikan efisiensi, tetapi sering kali jumlah pilihan yang tersedia bisa sangat membingungkan. Teknologi membantu kami membuat pilihan yang lebih baik dengan hanya menunjukkan opsi yang penting. L’Oréal dan merek-merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk membuat ini menjadi mungkin. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang ingin mereka miliki, tetapi membantu mereka menemukan apa yang benar-benar mereka inginkan, meningkatkan loyalitas pelanggan.

Bagaimana Scent-sation bekerja?

Di jantung pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Sebuah headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda ketika neuron Anda aktif. Peneliti mengukur EEG di kulit kepala sebagai indikator dari aktivitas otak yang mendasarinya.

Ketika Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik yang unik di otak Anda. Demikian pula, ketika Anda mencium sesuatu yang Anda cintai atau benci, peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan dalam aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.

EMOTIV memanfaatkan pengalaman dan keahlian penelitian selama bertahun-tahun dalam mengembangkan algoritma deteksi khusus yang canggih untuk merancang dan menyajikan sebuah produk deteksi olfaktori khusus. Dalam kemitraan dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terekspos ke berbagai parfum dan akor YSL. Peserta juga memberikan penilaian subjektif untuk setiap aroma ini di berbagai domain (kenyamanan, familiaritas, kemungkinan untuk membeli, dll.).

Menggunakan EEG yang terkait dengan penciuman, ilmuwan data EMOTIV menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur khusus yang terkait dengan setiap aroma. Algoritma ini dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan sendiri setiap individu untuk setiap eksposur. Respons otak terhadap seperangkat kecil akor digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan bahwa peserta akan menemukan masing-masing dari 27 parfum YSL menarik, kemudian merekomendasikan tiga parfum teratas.

Pengalaman di toko yang unik, dipadukan dengan sebuah parfum, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan lama tentang merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman, individu membuat keputusan pembelian dengan kepercayaan diri yang meningkat.

Apa yang bisa Anda pelajari dari EEG?

EEG adalah metode umum pengumpulan data dalam studi penelitian. EEG memiliki keuntungan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat dengan cepat mendeteksi proses aktivitas otak. Biaya juga jauh lebih terjangkau dan tidak memerlukan waktu yang lama dibandingkan dengan reservasi mesin MRI.

EEG nirkabel, yang dipelopori oleh EMOTIV, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata dalam lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jarak jauh. Ini menjadikannya alat yang unik untuk penggunaan “online” [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan secara waktu nyata daripada pada waktu yang lebih lambat setelah semua data telah dikumpulkan.

EEG mentah mirip dengan melihat gelombang suara, karena sangat kecil kemungkinan seseorang dapat memahami makna dengan mata telanjang. Hanya ada sedikit hal yang dapat dilihat dari “EEG mentah.” Umumnya, ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-rata dari banyak orang yang terpapar secara berulang kepada suatu stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-Dasar Oscillasi Neural.

EEG harus diproses untuk membersihkan “noise” dan seringkali diubah atau dimodifikasi secara matematis untuk menyimpulkan pola yang bermakna. Ini umumnya dilakukan jauh setelah pengumpulan data sebenarnya telah dilakukan.

Menyusun wawasan EEG waktu nyata

Jika EEG harus dibersihkan dan diubah agar berarti, bagaimana bisa itu berguna secara waktu nyata? Dengan menggunakan data yang sebelumnya telah dikumpulkan, kami dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan keadaan tertentu. Anda kemudian dapat menyesuaikan algoritma ini agar sensitif terhadap situasi lainnya.

Misalnya, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang membuat frustrasi. Kami kemudian mengembangkan model matematis seperti apa EEG frustrasi ini dan mengkuantifikasi tingkat frustrasi antara 0 hingga 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan kapan seseorang baru sedang melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.

EMOTIV telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang di bawah kondisi eksperimen yang terkendali. Menggunakan basis data dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin yang jelas dapat mengidentifikasi kondisi kognitif secara waktu nyata.

“Deteksi” EMOTIV ini, yang juga dikenal sebagai Metrik Kinerja, termasuk Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stres, dan Perhatian. Kami melakukan penyempurnaan pada deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.

Integrasi deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen

Dalam kerjasama dengan L’Oréal, EMOTIV mengintegrasikan algoritma deteksi olfaktori kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang mulus. Bersama penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan profil emosional yang menentukan enam akor mana yang kemungkinan besar akan merangsang mereka.

Dengan enam akor yang ditentukan, penasihat kecantikan kemudian mengenakan headset EMOTIV kepada pelanggan dan membimbing mereka melalui eksposur. Pelanggan mencicipi setiap akor sementara respons otak ditransmisikan secara nirkabel ke perangkat seluler. Selama proses ini, deteksi waktu nyata EMOTIV secara terus-menerus menyesuaikan probabilitas individu bahwa pelanggan akan menemukan masing-masing parfum YSL menarik.

Pengalaman ini kemudian memberikan pelanggan profil pribadi. Kurva kenyamanan ini memberikan pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.

Pengalaman ini berpuncak pada tiga rekomendasi parfum YSL. Dua di antaranya diprediksi sangat sesuai dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan indera pelanggan, rekomendasi ketiga adalah parfum unisex atau parfum berlawanan gender yang masih sesuai dengan algoritma penciuman otak prediktif.

Pengalaman yang dihasilkan sangat sukses dari perspektif pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan EMOTIV. 

Masa depan ilmu saraf yang berfokus pada konsumen

Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras unggulan EMOTIV dapat digabungkan dengan jalur pemrosesan ilmu saraf kami untuk menghasilkan aplikasi prediktif yang efektif dan akurat.

Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kami telah memasuki era di mana ilmu saraf dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi dunia nyata.

Apakah sebuah perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk mereka atau ingin meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif terhadap alur kerja dan lingkungan, neurotech modern kini diposisikan sebagai alat andalan di masa depan. Ini cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode paling efektif bagi perusahaan untuk lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar mereka. Kembangkan dengan EMOTIV

Diperbarui 21 Agustus 2024

Ditulis oleh Dr. Nikolas S. Williams

H.B. Duran berkontribusi pada cerita ini.

Anda mungkin juga menikmati:

• Cara Menggabungkan Metrik Kinerja EMOTIV Dalam Riset Konsumen Anda

• Bagaimana neuromarketing adalah alat paling andal untuk riset pasar

• Bagaimana Metrik Kinerja EMOTIV Mengonfirmasi “Hunch” Mentimeter

Referensi

1. K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Pengaruh parfum terhadap aktivitas psiko-fisiologis manusia: dengan referensi khusus pada respons elektroensefalografik manusia,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, hal. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. A. N. Miles dan D. Berntsen, “Perjalanan waktu mental yang dipicu aroma ke masa lalu dan masa depan: Apakah petunjuk aroma mempertahankan hubungan unik dengan masa lalu kita yang jauh?,” Memory, vol. 19, no. 8, hal. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. L’Oréal, “L’ORÉAL USA MENGUMUMKAN PENERIMA DANA KECANTIKAN INKLUSIF 2024,” L’Oréal, 25 Jun 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Eksperimen EEG crowdsourced: Sebuah bukti konsep untuk akuisisi EEG jarak jauh menggunakan EmotivPRO Builder dan EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, hal. e18433, Ags. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue