EEG Mengungkap Stres Menjadi Pilot Antariksa Suborbital

Seiring dengan meningkatnya jumlah penerbangan luar angkasa suborbital berawak, begitu juga kebutuhan untuk memahami dampaknya terhadap otak manusia. Ternyata, tidak mudah menjadi pilot luar angkasa suborbital, terutama ketika keadaan menjadi buruk. Studi baru dari Universitas Embry-Riddle Aeronautical menganalisis potensi penggunaan headset EEG nirkabel untuk memantau kinerja kognitif pilot suborbital dalam penerbangan. Aktivitas gelombang otak selama simulasi penerbangan suborbital mengungkapkan fungsi kognitif selama keadaan darurat, memberikan informasi untuk studi mendatang guna meningkatkan keselamatan pilot.

Temuan tersebut dipublikasikan dalam Journal of Aviation/Aerospace Education & Research Universitas Embry-Riddle Aeronautical . Penulis, Erik Seedhouse, PhD, menekankan pentingnya faktor manusia dalam keselamatan pilot saat menerbangkan pesawat luar angkasa suborbital (2024).

Empat peserta, tiga pria dan satu wanita direkrut dari College of Aviation Universitas Embry-Riddle Aeronautical (ERAU). Peserta memiliki usia rata-rata 20,4. Sebagai perbandingan, penulis mencatat, tidak ada pilot SpaceShipTwo pada tahun 2023 yang berusia di bawah 40 tahun. Setiap mahasiswa dipasangkan dengan headset EEG EMOTIV EPOC Series 14-Kanal dan dipantau saat mereka melakukan serangkaian simulasi penerbangan dalam kondisi siang dan malam yang normal. Simulasi dijalankan lagi dengan tambahan keadaan darurat seperti kehilangan HUD atau kegagalan mesin. Penulis memberikan perhatian khusus kepada pita theta yang menunjukkan kelelahan mental dan beban mental selama setiap sesi.

“Keadaan kognitif seorang pilot adalah faktor signifikan yang dapat memengaruhi kinerjanya saat menerbangkan pesawat luar angkasa suborbital, terutama saat bereaksi terhadap keadaan darurat,” tulis Seedhouse (2024). “Dalam situasi seperti itu, refleks seorang pilot, pengambilan keputusan, dan kontrol terhadap pesawat luar angkasa dapat dipengaruhi oleh keadaan kognitif mereka.”

Hasil penelitian memungkinkan Seedhouse mengidentifikasi bagian simulasi penerbangan suborbital yang paling menuntut mental. Mereka menunjukkan pentingnya EEG kontekstual dalam penelitian faktor manusia, terutama dalam pelatihan keadaan darurat.

Seedhouse (2024) berharap penelitian ini akan menjadi langkah menuju pengembangan “prosedur pemantauan kognitif dan neurometrik yang membantu melacak beban neurofisiologis pilot suborbital dan mungkin juga untuk pilot yang sedang dilatih.”

Gambar 2. Catatan. Simulator Penerbangan Luar Angkasa Suborbital oleh E. Seedhouse, t.t. Hak cipta t.t. oleh Erik Seedhouse.

“Penelitian tentang penerapan neurofisiologi dan penerbangan luar angkasa masih belum lengkap dan sedikit studi telah mengidentifikasi neurometrik kandidat dari kinerja kognitif pilot,” kata Seedhouse (2024), menyarankan agar lebih banyak penelitian dilakukan dalam simulator dinamis dan lingkungan VR.

Studi ini menyimpulkan bahwa sistem EEG EPOC Series adalah “tidak mengganggu, nyaman dipakai, dan memberikan akurasi beban kognitif dengan resolusi yang baik.” Selain itu, peserta melaporkan bahwa headset tersebut nyaman dipakai.

Ilmuwan Peneliti Senior EMOTIV Dr. Nik Williams mengomentari signifikansi dari studi pilot ini dan implikasinya untuk masa depan.

“Studi pilot ini mendukung kelayakan integrasi neuroteknologi EEG ke dalam industri dirgantara sebagai alat untuk mengembangkan praktik penerbangan yang lebih aman dan lebih adaptif,” kata Williams. “Dengan menawarkan pelatihan yang dipersonalisasi untuk siswa dan meningkatkan kesadaran situasional bagi veteran, teknologi EEG non-invasif akan memainkan peran kunci dalam membentuk masa depan industri.

“Saya menantikan studi lanjutan yang semakin memperjelas temuan ini dengan sampel peserta yang lebih besar, ukuran neural yang lebih nuansal dari beban mental, dan desain eksperimental yang lebih baik.”

Seedhouse, E. (2024). Menilai Potensi Penggunaan EEG untuk Memantau Beban Kognitif dalam Penerbangan Suborbital yang Disimulasikan. Journal of Aviation/Aerospace Education & Research, 33(1). DOI: https://doi.org/10.58940/2329-258X.1989