प्रौद्योगिकियों और रुझानों के साथ महत्वपूर्ण परिवर्तन आपूर्ति श्रृंखला को वैसे ही बदल देंगे जैसी हम इसे जानते हैं।

पिछले कई महीनों की घटनाओं ने यह बहुत स्पष्ट कर दिया है कि यह अनुमान लगाना कितना कठिन हो सकता है कि आपूर्ति शृंखलाएँ एक वर्ष में कैसी दिखेंगी, 10 वर्षों बाद की तो बात ही छोड़िए। फिर भी, अनिश्चितताओं के बावजूद, कुछ प्रौद्योगिकियाँ और रुझान ऐसे हैं जो आने वाले दशक में आपूर्ति श्रृंखला को आकार देंगे। यहाँ 10 उदाहरण हैं।

1. विविध, अलग-अलग कौशल वाला कार्यबल

“यदि आप अभी के कार्यबल की तुलना 10 साल पहले के कार्यबल से करें, तो इसमें एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है। लोगों के लिए समझना कठिन यह है कि 10 साल बाद नए काम कौन-से होंगे,” MHI के CEO जॉर्ज प्रेस्ट ने कहा। “लेकिन मैं यह जानता हूँ कि किन कौशलों की आवश्यकता होगी। आलोचनात्मक सोच एक मजबूत पक्ष होगी, और लोगों को अधिक अनुकूलनीय और बौद्धिक रूप से जिज्ञासु होना पड़ेगा, क्योंकि काम बहुत तेज़ी से बदलने वाले हैं।”

उन्होंने कहा कि शिक्षा प्रणाली को बदलना होगा ताकि आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों को जिस तरह के कर्मचारी चाहिए, वे उपलब्ध कराए जा सकें। “लेकिन कॉरपोरेट जगत पर भी चुस्त रहने की ज़िम्मेदारी होगी। यदि आप लोगों को बनाए रखना चाहते हैं, तो उन्हें निरंतर आगे बढ़ने के अवसर देना ज़रूरी होगा।”

2030 का कार्यस्थल अधिक डिजिटल और नवोन्मेषी होगा ताकि पाँच पीढ़ियों वाला कार्यबल प्रभावी ढंग से साथ काम कर सके, थॉमस बॉयकिन, सप्लाई चेन और नेटवर्क ऑपरेशंस, Deloitte Consulting ने कहा। युवा पीढ़ियाँ उम्मीद करती हैं कि उनके कार्यस्थल में तकनीक और नवाचार उतने ही उन्नत हों जितने उनके घरों में हैं। वृद्ध कर्मचारियों को सहज इंटरफेस वाली तकनीक की आवश्यकता हो सकती है ताकि वे उत्पादक और प्रभावी हो सकें। रोबोटिक्स इन कर्मचारियों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करेगी, दोहराए जाने वाले और शारीरिक रूप से चुनौतीपूर्ण कार्यों को हटाकर उन्हें अधिक महत्वपूर्ण काम करने में मदद करेगी।

2. VR का बढ़ता उपयोग

कंपनियाँ इस बहु-पीढ़ीय कार्यबल को प्रशिक्षित करने के लिए वर्चुअल रियलिटी (VR) का उपयोग करेंगी।

“युवा पीढ़ियों के सीखने के तरीके और 40 या 50 साल पहले लोगों के सीखने के तरीके में अंतर है। प्रशिक्षण के तरीके अधिक लचीले होने होंगे और उन्हें अधिक प्रभावी बनाने के लिए अधिक तकनीक को भी शामिल करना होगा,” बॉयकिन ने कहा।

उदाहरण के लिए, फोर्कलिफ्ट ऑपरेटरों को प्रशिक्षित करने के लिए VR का उपयोग करने से लोगों को चोट लगने और सामान को नुकसान पहुँचने का जोखिम कम होगा। आज प्रशिक्षुओं को कुछ घंटों की कक्षा-आधारित शिक्षा के बाद चाबियों का एक सेट दे दिया जाता है। “वे इधर-उधर चलाते हैं और चीज़ों से टकराते हैं, और आखिरकार बेहतर हो जाते हैं। लेकिन सीखते समय वे अफरा-तफरी पैदा कर रहे होते हैं,” बॉयकिन ने कहा। “भविष्य में, यह सारा प्रशिक्षण VR के माध्यम से किया जाएगा। यह इतना वास्तविक होगा कि लोग वास्तव में बिना चीज़ों को भौतिक नुकसान पहुँचाए अभ्यास कर सकेंगे। इससे उन्हें आत्मविश्वास भी मिलेगा।”

3. मस्तिष्क-शक्ति का उपयोग

जो लोग तनावग्रस्त या बहुत थके हुए हैं, वे अपने काम पर ध्यान केंद्रित नहीं कर पाते, इसलिए वे प्रभावी ढंग से काम नहीं करते और स्वयं या दूसरों को चोट लगने का जोखिम भी पैदा कर सकते हैं। अगले 10 वर्षों में, न्यूरोटेक्नोलॉजी में प्रगति कर्मचारियों को अपने संज्ञानात्मक प्रदर्शन पर नज़र रखने और अपनी भावनाओं की निगरानी करने में सक्षम बना सकती है, ताकि वैज्ञानिक रूप से यह तय किया जा सके कि वे कब अपने सर्वोत्तम स्तर पर नहीं हैं और उन्हें विश्राम की आवश्यकता हो सकती है।

न्यूरोटेक्नोलॉजी तंत्रिका विज्ञान पर आधारित है, जो तंत्रिका तंत्र और व्यवहार पर उसके प्रभाव पर केंद्रित है। यह अत्याधुनिक तकनीक पहले से ही कार्यस्थल में लाई जा रही है। एक न्यूरोटेक कंपनी, Emotiv, ने ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस विकसित किए हैं जो कर्मचारियों के ध्यान और तनाव स्तर की वास्तविक समय में निगरानी की अनुमति देते हैं। नियोक्ता इस जानकारी का उपयोग ऐसे समाधान विकसित करने के लिए कर सकते हैं जो कर्मचारियों की सुरक्षा और कल्याण को बेहतर बनाएँ, जब वे अपने काम पर पूरी तरह ध्यान नहीं दे रहे हों।

“कई दुर्घटनाएँ इसलिए होती हैं क्योंकि लोग विचलित और तनावग्रस्त होते हैं,” Emotiv के अध्यक्ष ओलिवियर औलियर ने कहा। उदाहरण के लिए, एक थका हुआ फोर्कलिफ्ट चालक, जो किसी सुविधा के भीतर खतरनाक जैव-रासायनिक उत्पादों के कंटेनर इधर-उधर ले जा रहा है, की कल्पना कीजिए। असावधानी या ध्यान भटकने का एक पल चालक से ऐसी गलती करवा सकता है जो जानें ले ले। यदि कर्मचारी के पास मस्तिष्क निगरानी तकनीक तक पहुँच हो, तो ऐसी त्रासदियों को रोका जा सकता है।

जो कार्यालय कर्मचारी अपने तनाव और ध्यान के स्तर की निगरानी करते हैं, वे यह समझ सकते हैं कि अब ब्रेक लेने का समय है क्योंकि वे अब केंद्रित नहीं रहे। “यह न केवल कर्मचारियों के कल्याण में सुधार करेगा, बल्कि उन्हें ‘रीचार्ज’ करने की अनुमति देकर उनकी उत्पादकता भी बढ़ाएगा,” औलियर ने कहा।

न्यूरोटेक्नोलॉजी मनुष्यों और मशीनों के बीच इंटरफेस के नए तरीके भी प्रदान कर सकती है। Emotiv के उपकरण और मशीन-लर्निंग एल्गोरिद्म तरंगों को डिजिटल संकेतों में बदलते हैं, जो कंप्यूटर कीबोर्ड जैसी आभासी और वास्तविक वस्तुओं को नियंत्रित कर सकते हैं। इससे दिव्यांग लोगों के लिए आपूर्ति श्रृंखला के भीतर नौकरियों में काम करने के अधिक अवसर पैदा हो सकते हैं।

4. अभिसारी प्रौद्योगिकियों के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना

अगले दशक में, व्यवसाय डेटा एकत्र करने और उसका उपयोग निर्णय लेने के लिए करने में अधिक कुशल हो जाएँगे।

“सेंसर और IoT इस सब की रीढ़ हैं, और 10 साल में, और शायद उससे भी पहले, इसे एक सामान्य बात मान लिया जाएगा, ठीक वैसे ही जैसे आज बिजली को लिया जाता है,” प्रेस्ट ने कहा।

इस डेटा का पूरा लाभ लेने के लिए, कंपनियों को क्लाउड कंप्यूटिंग, क्लाउड स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जैसी अन्य तकनीकों को भी अपनाना होगा।

“कोई भी एक तकनीक अपने-आप में एक द्वीप की तरह नहीं देखी जा सकती,” बॉयकिन ने कहा। “AI, जिसका उपयोग और अपनाना लगातार बढ़ रहा है, अगले 10 वर्षों के बदलावों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा, लेकिन यह इन अन्य तकनीकों पर भी निर्भर है।” डेटा संग्रह, प्रसारण, साझाकरण और विश्लेषण द्वारा सक्षम AI, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स इस पदानुक्रम के शीर्ष पर हैं।

बॉयकिन ने कहा कि 10 साल बाद AI और संबंधित तकनीकों की लागत कम हो चुकी होगी, जिससे हर आकार की कंपनियाँ उनका उपयोग कर सकेंगी। वे भविष्य की ओर देखने और यह दिशा देने के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करेंगी कि क्या होने वाला है, और यह बताने के लिए प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करेंगी कि जो हो रहा है, उसके बारे में उन्हें क्या करना चाहिए।

“AI घटक इसलिए आता है क्योंकि कभी-कभी जो होना चाहिए, उसे किसी कर्मचारी द्वारा निष्पादित करने की आवश्यकता नहीं भी हो सकती,” बॉयकिन ने जोड़ा। कुछ निर्णय AI द्वारा लिए जाएँगे, जिसे उन कार्यों को मशीनों और कंप्यूटरों के माध्यम से पूरा करने का भरोसा दिया जाएगा, बिना किसी मानव पर उन्हें समझने के लिए निर्भर हुए।

5. यूनीचैनल अपनाना

MHI सदस्य Tompkins International के अध्यक्ष और CEO जिम टॉम्पकिंस के अनुसार, जो रिटेलर अगले दशक में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं, उन्हें अपने संचालन को ओम्नीचैनल से आगे बढ़ाकर यूनीचैनल की ओर ले जाना होगा।

आज कई कंपनियों के पास इन-स्टोर ग्राहकों बनाम ऑनलाइन ग्राहकों, या उनके वितरण केंद्रों, पूर्ति केंद्रों, रिटर्न केंद्रों और परिसमापन केंद्रों के लिए अलग-अलग इन्वेंट्री और प्रबंधन प्रणालियाँ हैं। यूनीचैनल—जो unified channels का संक्षिप्त रूप है—रिटेलर की इन्वेंट्री और ई-ग्राहकों तथा इन-स्टोर ग्राहकों के साथ अंतःक्रियाओं, ब्राउज़िंग और खरीद से लेकर खरीदारी और रिटर्न तक, से संबंधित सभी जानकारी को एक ही प्रबंधन प्रणाली में लाता है। यह रिटेलरों को सभी ग्राहकों को एक सहज और निर्बाध अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाता है, चाहे वे वस्तुएँ ऑनलाइन, स्टोर में या दोनों के किसी संयोजन के माध्यम से खरीदें और वापस करें।

यूनिचैनल के माध्यम से, रिटेलर अपनी विभिन्न ब्रांडों में अपनी सभी इन्वेंट्री के बारे में जानकारी साझा कर सकेंगे, और उस जानकारी का उपयोग विशिष्ट ग्राहक समूहों को लक्षित वेबसाइटों से ऑर्डर पूरा करने के लिए कर सकेंगे।

यूनिचैनल रिटेलरों को यह भी बहुमूल्य डेटा देगा कि ग्राहक सामान कैसे खरीद रहे हैं। उदाहरण के लिए, कोई रिटेल स्टोर एक चार-पैक एक्शन फिगर बेच सकता है, जबकि उसका ऑनलाइन स्टोर और परिसमापन केंद्र उन्हीं पात्रों को अलग-अलग खरीद के लिए पेश करते हैं। तीनों स्रोतों से डेटा तक पहुँचने की क्षमता के साथ, एक रिटेलर यह तय कर सकता है कि कौन-सा चरित्र/कौन-से चरित्र सबसे लोकप्रिय हैं और तदनुसार अपने ऑर्डर समायोजित कर सकता है।

6. एंड-टू-एंड दृश्यता

आपूर्ति शृंखलाओं में दृश्यता अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि कंपनियाँ अपने आपूर्तिकर्ताओं और साझेदारों के साथ डेटा साझा करने और वास्तविक सहयोग बनाने के लिए संघर्ष कर रही हैं। साथ ही, उपभोक्ता न केवल अपने ऑर्डर, बल्कि जिन उत्पादों को वे खरीदते और उपभोग करते हैं, उनके मूल स्रोतों के बारे में भी पारदर्शिता की माँग कर रहे हैं। इन कारणों से, निकट भविष्य में, एंड-टू-एंड दृश्यता एक आवश्यक आधार होगी और ब्रांडों के लिए प्रतिस्पर्धा से खुद को अलग दिखाने का एक महत्वपूर्ण तरीका होगी।

“इसका एक प्रमुख घटक ब्लॉकचेन होगा,” प्रेस्ट ने कहा। “तीन या चार साल पहले, जब लेट्यूस में E. coli की समस्या हुई थी, तो वॉलमार्ट को यह पता लगाने में 10 दिन लगे थे कि लेट्यूस कहाँ से आया था। इस बीच, उन्हें सब कुछ बंद करना पड़ा था।

“पिछले पतझड़ में भी ऐसा ही एक मामला हुआ था, और वे उसे दो सेकंड में ट्रेस कर पाए क्योंकि उन्होंने ब्लॉकचेन का उपयोग किया था। उसका आर्थिक प्रभाव बहुत बड़ा था,” उन्होंने कहा।

कंपनियों को अपनी सारी जानकारी को कड़े नियंत्रण में रखने से हटकर अपने संचालन में अधिक पारदर्शी और सहयोगी बनना होगा। “मेरा अनुभव यह रहा है कि आप जितने अधिक सहयोगी होते हैं, उतने ही अधिक सफल सभी होते हैं,” प्रेस्ट ने कहा।

7. स्मार्ट वितरण सुविधाएँ

जब परिचालन लागत कुल लॉजिस्टिक्स लागत का बड़ा प्रतिशत थी, तब कंपनियाँ बड़े, अधिक स्वचालित गोदामों पर ध्यान केंद्रित करती थीं जहाँ वे ऑर्डरों को एक साथ ला सकें। फिर ग्राहकों के स्थान के करीब पहुँचने के लिए क्षेत्रीय सुविधाओं की ओर रुझान आया।

आज, ग्राहक ई-कॉमर्स के माध्यम से अधिक खरीदारी कर रहे हैं और अपनी खरीदारी की तेज़ डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं। यह एक ऐसा रुझान है जिसके COVID-19 के लागू किए गए क्वारंटीन के बाद भी बदलने की संभावना नहीं है।

परिणामस्वरूप, आज कंपनियाँ उस पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं जिसे Deloitte Consulting स्मार्ट सिटी वितरण सुविधाएँ कहती है। किसी शहर के भीतर या उसके पास स्थित, ये DCs छोटे और बहु-मंज़िला होंगे, क्योंकि जगह महँगी होती है, बॉयकिन के अनुसार। इन सुविधाओं की पुनः-स्टॉकिंग कम व्यस्त समय में हो सकती है, जब ट्रैफ़िक कम होता है, और कुछ डिलीवरी स्वायत्त ट्रैक्टरों द्वारा चलाए जा रहे ट्रेलरों पर आ सकती हैं।

COVID-19 का प्रभाव यहाँ भी भूमिका निभाता है। यदि COVID-19 के साथ शुरू हुआ घर से काम करना एक दीर्घकालिक रुझान बन जाता है, तो जो स्थान कभी कार्यालय कर्मचारियों द्वारा उपयोग किया जाता था, उसे ई-कॉमर्स डिलीवरी को इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों तक समायोजित करने के लिए स्मार्ट सिटी वितरण संचालन में पुनः-उपयोग किया जा सकता है।

8. अनुकूलन के लिए रोबोटिक्स

“आपूर्ति श्रृंखला में अगले कुछ दशकों में हमें जो चुनौतियाँ दिखाई देती हैं, उनमें से एक अनुकूलन पर बढ़ा हुआ ध्यान है,” MHI सदस्य Fetch Robotics की CEO मेलोनी वाइज़ ने कहा। “लोग कम मात्रा वाले, व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित सामान चाहते हैं, और अलग-अलग रोबोटिक तकनीक वास्तव में उस अनुकूलन के लिए आवश्यक लचीलापन प्रदान करती है।”

चूँकि ग्राहक अपने उत्पादों की तेज़ डिलीवरी चाहते हैं, इसलिए इस प्रकार का अनुकूलन स्थानीय स्तर पर, छोटे वितरण केंद्रों के भीतर किया जा सकता है, न कि बड़े विनिर्माण प्रतिष्ठानों में। इन छोटे स्वचालित सिस्टमों का उपयोग तकियों और स्वेटशर्ट से लेकर कॉफ़ी मग और डेस्क एक्सेसरीज़ तक सब कुछ अनुकूलित या व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जाएगा।

3D प्रिंटर इस स्वचालन का हिस्सा स्थानीय DCs में हो सकते हैं, जो उपकरणों के कम माँगे जाने वाले भागों या अनुकूलित, अद्वितीय चिकित्सीय उपकरणों या यंत्रों को प्रिंट करने के लिए तैयार रहेंगे।

9. महामारी का प्रभाव

COVID-19 को नियंत्रण में लाने में चाहे जितना भी समय लगे, वायरस के बाद के प्रभाव आने वाले दशक भर आपूर्ति शृंखलाओं में गूंजते रहेंगे।

प्रेस्ट का मानना है कि जो कंपनियाँ एक ही देश (अर्थात् चीन) में स्थित एक ही आपूर्ति श्रृंखला पर बहुत अधिक निर्भर थीं, वे अधिक चुस्त बन जाएँगी और अधिक निकट-तटीय संचालन के साथ अतिरिक्त बैकअप तैयार करेंगी।

महामारी स्वचालन और रोबोटिक प्रणालियों के अपनाने को भी तेज़ करेगी। संयुक्त राज्य अमेरिका में कोरोनावायरस के फैलने के बाद के हफ्तों में, जब वितरण केंद्रों को बीमारी के प्रसार को सीमित करने में संघर्ष करना पड़ा, स्वचालित प्रणालियों ने एक समाधान प्रदान किया।

“हमारे कई ग्राहकों ने लोगों के बीच दूरी बनाए रखने और फिर भी समान थ्रूपुट प्रदान करने के लिए रोबोटों का उपयोग किया है,” वाइज़ ने कहा। “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चुनौती यह होगी कि लोगों को तकनीक लागू करने में कितना समय लगेगा और COVID दीर्घकाल में जो बड़े परिवर्तन लाने वाला है, उनके साथ वे कैसे तालमेल बैठाएँगे। तेज़ी से बदलने वाले क्षेत्रों में, आपको अगले दो से तीन वर्षों में बदलाव दिख सकता है; धीमे बदलने वाले क्षेत्रों में, इसमें पाँच से 10 साल लग सकते हैं।”

10. अगला सामान्य

टॉम्पकिंस ने कहा कि लोग महामारी के बाद “नए सामान्य” की बात कर रहे हैं, जबकि उन्हें इसके बजाय “अगले सामान्य” के लिए तैयारी करनी चाहिए। पहले से कहीं अधिक, VUCA—अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और अस्पष्टता—आपूर्ति श्रृंखला और सामान्य रूप से दुनिया को प्रभावित करेगा। लगातार बदलाव ही नया सामान्य होगा।

VUCA मूल रूप से डिजिटल तकनीकों के कारण नवाचार की तीव्र गति का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किया गया था। “अब हम जानते हैं कि व्यवधान दो प्रकार के होते हैं; नवोन्मेषी व्यवधान होते हैं, और संकटजन्य व्यवधान होते हैं,” टॉम्पकिंस ने कहा।

महामारी से पहले ही ई-कॉमर्स की दर अभूतपूर्व गति से बढ़ रही थी। “अब ऑनलाइन भोजन खरीदारी एक महीने में 2% से 20% तक पहुँच गई है, और लोगों ने पाया है कि उन्हें यह पसंद है। इसलिए अब ई-कॉमर्स और महामारी, दोनों साथ आ रहे हैं,” उन्होंने जोड़ा।

“जो हम देखने वाले हैं वह स्टेरॉयड पर VUCA है,” टॉम्पकिंस ने कहा। “VUCA का शासन होगा।”

हालाँकि 2030 की आपूर्ति शृंखलाओं में आज के कुछ तत्व मौजूद होंगे, फिर भी कई अंतर होंगे। “वे अधिक उन्नत होंगी, स्थान छोटे होंगे, तकनीक अधिक एकीकृत और निर्बाध होगी, और कर्मचारी अधिक जुड़े होंगे,” बॉयकिन ने कहा। “सब कुछ अधिक समन्वित होगा, श्रृंखला की एक कड़ी से दूसरी कड़ी तक, सब कुछ डिजिटल जानकारी से जुड़ा होगा। कंपनियाँ अब की तुलना में अलग स्तरों पर प्रतिस्पर्धा कर रही होंगी।”

स्रोत: www.mhisolutions-digital.com द्वारा MARY LOU JAY