आने वाले दशक के लिए सप्लाई चेन के 10 गेम चेंजर

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प्रौद्योगिकियों और प्रवृत्तियों में महत्वपूर्ण बदलाव आपूर्ति श्रृंखला को रूपांतरित करेंगे जैसा कि हम इसे जानते हैं।

पिछले कई महीनों की घटनाओं ने यह स्पष्ट कर दिया है कि भविष्य में एक साल, यहां तक कि 10 साल बाद आपूर्ति श्रृंखला कैसी होगी, यह अनुमान लगाना कितना मुश्किल हो सकता है। हालांकि अनजानियों के बावजूद, कुछ प्रौद्योगिकियाँ और प्रवृत्तियाँ हैं जो अगले दशक में हम जैसे-जैसे आगे बढ़ेंगे, आपूर्ति श्रृंखला को आकार देंगी। यहां 10 उदाहरण हैं।

1. विविध, विभिन्न कौशल वाला कार्य बल

“यदि आप अब के कार्य बल की तुलना 10 साल पहले के कार्य बल से करते हैं, तो एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है। लोगों के लिए यह समझना कठिन है कि भविष्य में 10 साल बाद नए काम किस प्रकार के होंगे,” MHI के सीईओ जॉर्ज प्रेस्ट ने कहा। “लेकिन मुझे पता है कि कौन से कौशल की आवश्यकता होगी। महत्वपूर्ण सोच एक मजबूत बिंदु होगी, और लोगों को और अधिक अनुकूलनशील और बौद्धिक रूप से जिज्ञासु होना होगा, क्योंकि काम बहुत तेजी से बदलने वाले हैं।”

शिक्षा प्रणाली को उन प्रकार के श्रमिकों को प्रदान करने के लिए बदलना होगा जिनकी आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों को आवश्यकता है, उन्होंने कहा। “लेकिन कॉर्पोरेट जगत पर भी यह जिम्मेदारी होगी कि वे लचीले रहें। यदि आप लोगों को बनाए रखना चाहते हैं, तो लगातार उन्हें बढ़ने के अवसर प्रदान करना आवश्यक होगा।”

2030 का कार्यस्थल अधिक डिजिटल और नवोन्मेषी होगा, ताकि पांच पीढ़ियों का कार्य बल एक साथ प्रभावी ढंग से काम कर सके, MHI के आपूर्ति श्रृंखला और नेटवर्क संचालन के थॉमस बॉयकिन ने कहा। युवा पीढ़ियाँ अपने कार्यस्थल में तकनीक और नवोन्मेष की अपेक्षा करती हैं, जैसे कि यह उनके घरों में है। वृद्ध श्रमिकों को उत्पादक और प्रभावी रहने के लिए सहज इंटरफेस वाली तकनीक की आवश्यकता हो सकती है। रोबोट इस कार्य बल के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करेंगे, ताकि वे दोहराने वाले और शारीरिक रूप से चुनौतीपूर्ण कार्यों को समाप्त करके अधिक महत्वपूर्ण कार्य कर सकें।

2. VR का बढ़ता उपयोग

कंपनियाँ इस बहु-पीढ़ीय कार्य बल को प्रशिक्षित करने के लिए वर्चुअल रियलिटी (VR) का प्रयोग करेंगी।

“युवाओं की पीढ़ियाँ सीखने का तरीका 40 या 50 साल पहले के लोगों की तुलना में भिन्न है। प्रशिक्षण विधियों में अधिक लचीलापन होना चाहिए और इनको अधिक तकनीक शामिल करनी होगी ताकि ये अधिक प्रभावी हों,” बॉयकिन ने कहा।

उदाहरण के लिए, VR का उपयोग करके फोर्कलिफ्ट ऑपरेटरों को प्रशिक्षित करने से लोगों को चोट लगने और वस्तुओं को होने वाले नुकसान के जोखिम को कम किया जाएगा। आज के प्रशिक्षुओं को कुछ घंटों की कक्षा प्रशिक्षण के बाद चाबियों का एक सेट दिया जाता है। “वे चारों ओर ड्राइव करते हैं और चीजों में टकराते हैं, और अंततः बेहतर बन जाते हैं। लेकिन जबकि वे सीख रहे हैं, वे अराजकता पैदा कर रहे हैं,” बॉयकिन ने कहा। “भविष्य में, यह सभी प्रशिक्षण VR के माध्यम से किया जाएगा। यह लोगों के लिए वास्तव में अभ्यास करने के लिए यथार्थवादी होगा बिना वास्तविक चीजों को नुकसान पहुँचाए। यह उन्हें आत्मविश्वास हासिल करने में भी मदद करेगा।”

3. मस्तिष्क की शक्ति का दोहन

जो लोग तनावग्रस्त या थके हुए हैं वे अपने काम पर ध्यान केंद्रित नहीं कर सकते हैं, इसलिए वे प्रभावी तरीके से प्रदर्शन नहीं कर पाते हैं और खुद को या दूसरों को भी चोट लगने का जोखिम उठा सकते हैं। अगले 10 वर्षों में, न्यूरोटेक्नोलॉजी में हुए विकास श्रमिकों को उनकी संज्ञानात्मक प्रदर्शन की निगरानी करने और वैज्ञानिक रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम बना सकते हैं कि कब वे अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर नहीं हैं और उन्हें एक ब्रेक की आवश्यकता हो सकती है।

न्यूरोटेक्नोलॉजी न्यूरोलॉजी के विज्ञान पर आधारित है, जो तंत्रिका तंत्र और यह व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है, इस पर ध्यान केंद्रित करती है। यह अत्याधुनिक तकनीक पहले से ही कार्यस्थल में पेश की जा रही है। एक न्यूरोटेक कंपनी, एमोटिव, ने मस्तिष्क-컴्प्यूटर इंटरफेस विकसित किए हैं जो श्रमिकों के ध्यान और तनाव के स्तर की वास्तविक समय में निगरानी की अनुमति देते हैं। नियोक्ता इस जानकारी का उपयोग उन समाधानों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं जो कर्मचारियों की सुरक्षा और कल्याण में सुधार करेंगे, जब वे अपने काम पर पूरा ध्यान नहीं दे रहे होते हैं।

“कई दुर्घटनाएं होती हैं क्योंकि लोग विचलित और तनावग्रस्त होते हैं,” एमोटिव के अध्यक्ष ओलिवियर ओउलियर ने कहा। उदाहरण के लिए कल्पना कीजिए, एक थका हुआ फोर्कलिफ्ट चालक जो सुविधाओं के चारों ओर खतरनाक जैव रासायनिक उत्पादों के कंटेनर को ले जा रहा है। ध्यान या ध्यान भंग का एक क्षण उस चालक को एक गलती करने का कारण बन सकता है जो जानलेवा हो सकती है। यदि कर्मचारी के पास मस्तिष्क की निगरानी तकनीक तक पहुंच हो, तो ऐसी tragedies से रोका जा सकता है।

ऑफिस के कर्मचारी जो अपने तनाव और ध्यान स्तर की निगरानी करते हैं, वे उस समय को पहचान सकते हैं जब उन्हें एक ब्रेक लेने की आवश्यकता होती है क्योंकि वे अब केंद्रित नहीं रह रहे हैं। “यह न केवल कर्मचारियों की भलाई में सुधार करेगा, बल्कि उन्हें 'रिचार्ज' करने की अनुमति देकर उनकी उत्पादकता में भी सुधार करेगा,” ओउलियर ने कहा।

न्यूरोटॉलॉजी मानवों को मशीनों के साथ इंटरफेस करने के नए तरीके प्रदान कर सकती है। एमोटिव के उपकरण और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम तरंगों को डिजिटल संकेतों में परिवर्तित करते हैं जो वर्चुअल और वास्तविक वस्तुओं जैसे कि कंप्यूटर कीबोर्ड को नियंत्रित करते हैं। इससे विकलांग व्यक्तियों के लिए आपूर्ति श्रृंखला में कार्य करने के लिए अधिक अवसर मिल सकते हैं।

4. सम्मिलित प्रौद्योगिकियों के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना

अगले दशक में, व्यवसाय डेटा एकत्र करने और इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए अधिक सक्षम हो जाएंगे।

“सेंसर और IoT इसका आधार हैं, और 10 वर्षों में, शायद उससे पहले ही, इसका इस्तेमाल सामान्य मान लिया जाएगा, जैसे कि आज बिजली है,” प्रेस्ट ने कहा।

इस डेटा का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए, कंपनियों को अन्य प्रौद्योगिकियों को भी अपनाना होगा जैसे कि क्लाउड कंप्यूटिंग, क्लाउड स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)।

“कोई एक तकनीक खुद में एक द्वीप के रूप में नहीं देखी जा सकती,” बॉयकिन ने कहा। “AI, जो अधिक से अधिक उपयोग और अपनाने में आ रहा है, अगले 10 वर्षों में बदलाव का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा, लेकिन यह अन्य तकनीकों पर भी निर्भर है।” AI, भविष्यवाणी विश्लेषण और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स इस पदानुक्रम की शीर्ष पर हैं, जो डेटा संग्रह, संचरण, साझा करने और विश्लेषण द्वारा सक्षम होती हैं।

10 वर्षों के भीतर AI और संबंधित तकनीकों की लागत में कमी आएगी, जिससे सभी आकार की कंपनियों को इसे अपनाने का अवसर मिलेगा, बॉयकिन ने कहा। वे भविष्यवाणी विश्लेषण का उपयोग करके आगे देखने और यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि क्या होने जा रहा है और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करके यह तय करने में सक्षम होंगे कि उन्हें क्या करना चाहिए।

“AI का घटक तब आता है क्योंकि कभी-कभी जो होना चाहिए, शायद वह एक श्रमिक द्वारा निष्पादित नहीं किया जाना चाहिए,” बॉयकिन ने जोड़ा। कुछ निर्णय AI द्वारा किए जाएंगे, जिसे मशीनों और कंप्यूटरों के माध्यम से उन कार्यों को पूरा करने का काम सौंपा जाएगा, बिना मानव के उन कर्मचारियों की व्याख्या करने पर निर्भर किए।

5. यूनिचैनल अपनाना

रिटेलर्स जो अगले दशक में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं उन्हें अपनी गतिविधियों को ओमनिचैनल से यूनिचैनल में स्थानांतरित करना होगा, MHI के सदस्य टॉमपकिंस इंटरनेशनल के अध्यक्ष और CEO जिम टॉमपकिंस के अनुसार।

आज कई कंपनियों के पास इन-स्टोर और ऑनलाइन ग्राहकों या वितरण केंद्रों, पूर्ति केंद्रों, रिटर्न केंद्रों और तरलता केंद्रों के लिए अलग-अलग इन्वेंट्री और प्रबंधन सिस्टम हैं। यूनिचैनल—एकीकृत चैनलों के लिए संक्षेप—एक खुदरा विक्रेता के इन्वेंट्री और ई-ग्राहकों तथा इन-स्टोर ग्राहकों के साथ इंटरएक्शन का संबंध, ब्राउज़िंग और खरीदने से लेकर सामान खरीदने और लौटाने तक, को एक ही प्रबंधन प्रणाली में लाता है। यह रिटेलर्स को सभी ग्राहकों को एक सहज अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, चाहे वे ऑनलाइन, इन-स्टोर या दोनों का संयोजन करके आइटम खरीदें और लौटाएं।

यूनिचैनल के माध्यम से, रिटेलर्स अपने विभिन्न ब्रांडों के बीच अपनी पूरी इन्वेंट्री के बारे में जानकारी साझा करने में सक्षम होंगे, उस जानकारी का उपयोग करके विशिष्ट ग्राहक समूहों के लिए लक्षित वेबसाइटों से ऑर्डर को पूरा करने में सहायता करेंगे।

यूनिचैनल रिटेलर्स को प्रदान करने में मूल्यवान डेटा भी देगा कि ग्राहक सामान कैसे खरीदते हैं। उदाहरण के लिए, एक खुदरा दुकान एक चार-पैक एक्शन फ़िगर्स बेची जा सकती है जबकि इसकी ऑनलाइन स्टोर और तरलता केंद्र एकल खरीद के लिए वही पात्र दे सकती है। इन सभी तीन स्रोतों से डेटा तक पहुंचने की क्षमता के साथ, एक रिटेलर यह निर्धारित कर सकता है कि कौन सा पात्र सबसे लोकप्रिय है और उनके ऑर्डर को तदनुसार समायोजित कर सकता है।

6. अंत-से-अंत दृश्यता

आपूर्ति श्रृंखलाओं में दृश्यता अत्यधिक महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि फर्म अपने आपूर्तिकर्ताओं और भागीदारों के साथ डेटा साझा करने और वास्तविक सहयोग बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। साथ ही, उपभोक्ता न केवल अपने आदेशों की पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं, बल्कि उन उत्पादों के मूल स्थानों की भी जिन्हें वे खरीदते और उपभोग करते हैं। इन कारणों से, निकट भविष्य में, अंत-से-अंत दृश्यता टेबल स्टेक्स बन जाएगी और यह ब्रांडों के लिए प्रतिस्पर्धा से खुद को अलग करने का एक महत्वपूर्ण तरीका होगा।

“ब्लॉकचेन इसका एक प्रमुख घटक होगा,” प्रेस्ट ने कहा। “तीन या चार साल पहले, जब लेट्यूस में ई. कोलाई का मुद्दा था, तो वॉलमार्ट को यह ट्रैक करने में 10 दिन लगे कि लेट्यूस कहां से आया। इस बीच, उन्हें सब कुछ बंद करना पड़ा।”

“पिछले गिरावट में एक समान घटना थी, और वे इसे दो सेकंड में ट्रेस करने में सक्षम थे क्योंकि उन्होंने ब्लॉकचेन का उपयोग किया। इसका आर्थिक प्रभाव भारी था,” उन्होंने कहा।

कंपनियों को अपनी सभी जानकारी को कड़ी निगरानी से दूर जाना होगा और अपने संचालन में अधिक पारदर्शी और सहयोगी बनना होगा। “मेरा अनुभव यह रहा है कि जितने अधिक सहयोगी आप होते हैं, उतने ही अधिक सफल होते हैं,” प्रेस्ट ने कहा।

7. स्मार्ट वितरण सुविधाएं

जब संचालन लागत कुल लॉजिस्टिक्स लागत का एक उच्च प्रतिशत था, तो कंपनियां बड़े, अधिक स्वचालित गोदाम सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करती थीं जहां वे आदेशों को एकत्र कर सकें। फिर उपभोक्ताओं के निकट पहुँचने के लिए क्षेत्रीय सुविधाओं की ओर एक कदम बढ़ाया गया।

आज, ग्राहक ई-कॉमर्स के माध्यम से अधिक खरीदारी कर रहे हैं और अपनी खरीदारियों की त्वरित डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं। यह प्रवृत्ति COVID-19 लॉकडाउन के बाद भी बदलने की संभावना नहीं है।

इसके परिणामस्वरूप, आज कंपनियाँ उन स्मार्ट सिटी वितरण सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, जिन्हें डेलॉइट कंसल्टिंग ने नामित किया है। ये DCs एक शहर के भीतर या इसके निकट स्थित होंगे, छोटे और बहु-स्तरीय होंगे, क्योंकि स्थान महंगा है, बॉयकिन के अनुसार। इन सुविधाओं की पुनःपूर्ति कम यातायात जैसे घंटों में हो सकती है, और कुछ डिलीवरी स्वायत्त ट्रैक्टरों द्वारा चलाए जा रहे ट्रेलरों पर आ सकती हैं।

COVID-19 का प्रभाव भी यहाँ भूमिका निभाता है। यदि COVID-19 के साथ शुरू हुआ घर से काम करने का चलन एक दीर्घकालिक प्रवृत्ति में बदल जाता है, तो एक बार कार्यालय कार्यकर्ताओं द्वारा कब्जा की गई जगह को इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में ई-कॉमर्स डिलीवरी के लिए स्मार्ट सिटी वितरण संचालन में फिर से उद्देश्यित किया जा सकता है।

8. कस्टमाइजेशन के लिए रोबोटिक्स

“आपूर्ति श्रृंखला में अगले कुछ दशकों में जो चुनौतियाँ हम देखते हैं उनमें कस्टमाइजेशन पर बढ़ी हुई ध्यान केंद्रित करना शामिल है,” MHI सदस्य फ़ेच रोबोटिक्स के CEO मेलोनी वाइज ने कहा। “लोग और अधिक कम मात्रा वाले, व्यक्तिगत सामान चाहते हैं, और विभिन्न प्रकार की रोबोटिक तकनीक वास्तव में कस्टमाइजेशन के लिए उस लचकता को सक्षम करती है।”

चूंकि ग्राहक अपने उत्पादों की त्वरित डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं, यह प्रकार का कस्टमाइजेशन स्थानीय स्तर पर, छोटे वितरण केंद्रों के भीतर किया जा सकता है, बड़े उत्पादन सुविधाओं में नहीं। ये छोटे स्वचालित सिस्टम हर चीज़ को अनुकूलित या व्यक्तिगत बनाने के लिए उपयोग किए जाएंगे, जैसे कि तकिए, स्वेटशर्ट, कॉफी कप और डेस्क सामान।

3D प्रिंटर भी स्थानीय DCs में इस स्वचालन का हिस्सा हो सकते हैं, जो उपकरणों के अभाव को प्रिंट करने के लिए तैयार हैं या कस्टम-मेड, एक-किस्म के चिकित्सा उपकरण या यंत्र।

9. महामारी का प्रभाव

COVID-19 को नियंत्रित करने में जितना भी समय लगेगा, इस वायरस के बाद के प्रभाव अगले दशक में आपूर्ति श्रृंखलाओं में गूंजते रहेंगे।

प्रेस्ट का मानना है कि कंपनियाँ जो एक ही देश (जैसे चीन) में एकल आपूर्ति श्रृंखला पर बहुत अधिक निर्भर थीं, वे अधिक लचीली बनेंगी, अधिक निकट-किनारे ऑपरेशनों के साथ विविधता प्रदान करते हुए।

महामारी ऑटोमेशन और रोबोटिक सिस्टम को अपनाने की गति को भी तेज कर देगी। जब वितरण केंद्रों ने बीमारी के प्रसार को सीमित करने के लिए संघर्ष किया, तब स्वचालित प्रणालियाँ एक समाधान प्रदान करती थीं।

“हमने कई ग्राहकों को रोबोट का उपयोग करते हुए देखा है ताकि लोगों के बीच दूरी बनाई जा सके और फिर भी वही उत्पादन प्राप्त हो सके,” वाइज ने कहा। “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चुनौती यह होगी कि लोगों को विस्तार करने के लिए प्रौद्योगिकी लागू करने में और COVID के कारण बड़े बदलावों का सामना करने में कितना समय लगेगा। तेजी से आगे बढ़ने वाले मामलों में, आप शायद अगले दो से तीन वर्षों में संक्रमण देखेंगे; धीमी गति से आगे बढ़ने वाले मामलों में, इसमें पांच से 10 साल लग सकते हैं।”

10. अगला सामान्य

लोग महामारी के बाद “नया सामान्य” के बारे में बात कर रहे हैं जबकि उन्हें “अगला सामान्य” तैयार करने की आवश्यकता है, टॉमपकिंस ने कहा। पहले से अधिक, VUCA— अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और संदेह— आपूर्ति श्रृंखला और सामान्य रूप से दुनिया पर प्रभाव डालती रहेगी। निरंतर परिवर्तन सामान्य होगा।

VUCA का उपयोग मूलतः डिजिटल तकनीकों के कारण नवाचार की तेज़ गति का वर्णन करने के लिए किया गया था। “अब हमें पता है कि दो प्रकार के व्यवधान हैं; नवाचारी व्यवधान हैं, और संकट के व्यवधान हैं,” टॉमपकिंस ने कहा।

ईकॉमर्स की गति पहले से ही महामारी के आने से पहले अप्रत्याशित गति से बढ़ रही थी। “अब ऑनलाइन खाद्य खरीदारी एक महीने में 2% से 20% तक बढ़ गई है, और लोगों ने पाया कि उन्हें यह पसंद है। तो आपके पास ई-कॉमर्स और महामारी एक साथ आ रहे हैं,” उन्होंने जोड़ा।

“हम जो देखने वाले हैं वह VUCA है स्टेरॉयड पर,” टॉमपकिंस ने कहा। “VUCA का राज होगा।”

यद्यपि 2030 की आपूर्ति श्रृंखलाओं में उनके आज के कुछ तत्व होंगे, लेकिन उनमें कई अंतर होंगे। “वे अधिक उन्नत होंगे, स्थान छोटे होंगे, तकनीक अधिक एकीकृत और निर्बाध होगी, और श्रमिक अधिक जुड़े होंगे,” बॉयकिन ने कहा। “यह सब अधिक समन्वयित होगा, श्रृंखला के एक लिंक से दूसरे लिंक तक, सभी डिजिटल जानकारी से जुड़े हुए। कंपनियाँ अब की तुलना में अलग स्तरों पर प्रतिस्पर्धा करने जा रही हैं।”

स्रोत: www.mhisolutions-digital.com द्वारा मैरी लू जेम्स

प्रौद्योगिकियों और प्रवृत्तियों में महत्वपूर्ण बदलाव आपूर्ति श्रृंखला को रूपांतरित करेंगे जैसा कि हम इसे जानते हैं।

पिछले कई महीनों की घटनाओं ने यह स्पष्ट कर दिया है कि भविष्य में एक साल, यहां तक कि 10 साल बाद आपूर्ति श्रृंखला कैसी होगी, यह अनुमान लगाना कितना मुश्किल हो सकता है। हालांकि अनजानियों के बावजूद, कुछ प्रौद्योगिकियाँ और प्रवृत्तियाँ हैं जो अगले दशक में हम जैसे-जैसे आगे बढ़ेंगे, आपूर्ति श्रृंखला को आकार देंगी। यहां 10 उदाहरण हैं।

1. विविध, विभिन्न कौशल वाला कार्य बल

“यदि आप अब के कार्य बल की तुलना 10 साल पहले के कार्य बल से करते हैं, तो एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है। लोगों के लिए यह समझना कठिन है कि भविष्य में 10 साल बाद नए काम किस प्रकार के होंगे,” MHI के सीईओ जॉर्ज प्रेस्ट ने कहा। “लेकिन मुझे पता है कि कौन से कौशल की आवश्यकता होगी। महत्वपूर्ण सोच एक मजबूत बिंदु होगी, और लोगों को और अधिक अनुकूलनशील और बौद्धिक रूप से जिज्ञासु होना होगा, क्योंकि काम बहुत तेजी से बदलने वाले हैं।”

शिक्षा प्रणाली को उन प्रकार के श्रमिकों को प्रदान करने के लिए बदलना होगा जिनकी आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों को आवश्यकता है, उन्होंने कहा। “लेकिन कॉर्पोरेट जगत पर भी यह जिम्मेदारी होगी कि वे लचीले रहें। यदि आप लोगों को बनाए रखना चाहते हैं, तो लगातार उन्हें बढ़ने के अवसर प्रदान करना आवश्यक होगा।”

2030 का कार्यस्थल अधिक डिजिटल और नवोन्मेषी होगा, ताकि पांच पीढ़ियों का कार्य बल एक साथ प्रभावी ढंग से काम कर सके, MHI के आपूर्ति श्रृंखला और नेटवर्क संचालन के थॉमस बॉयकिन ने कहा। युवा पीढ़ियाँ अपने कार्यस्थल में तकनीक और नवोन्मेष की अपेक्षा करती हैं, जैसे कि यह उनके घरों में है। वृद्ध श्रमिकों को उत्पादक और प्रभावी रहने के लिए सहज इंटरफेस वाली तकनीक की आवश्यकता हो सकती है। रोबोट इस कार्य बल के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करेंगे, ताकि वे दोहराने वाले और शारीरिक रूप से चुनौतीपूर्ण कार्यों को समाप्त करके अधिक महत्वपूर्ण कार्य कर सकें।

2. VR का बढ़ता उपयोग

कंपनियाँ इस बहु-पीढ़ीय कार्य बल को प्रशिक्षित करने के लिए वर्चुअल रियलिटी (VR) का प्रयोग करेंगी।

“युवाओं की पीढ़ियाँ सीखने का तरीका 40 या 50 साल पहले के लोगों की तुलना में भिन्न है। प्रशिक्षण विधियों में अधिक लचीलापन होना चाहिए और इनको अधिक तकनीक शामिल करनी होगी ताकि ये अधिक प्रभावी हों,” बॉयकिन ने कहा।

उदाहरण के लिए, VR का उपयोग करके फोर्कलिफ्ट ऑपरेटरों को प्रशिक्षित करने से लोगों को चोट लगने और वस्तुओं को होने वाले नुकसान के जोखिम को कम किया जाएगा। आज के प्रशिक्षुओं को कुछ घंटों की कक्षा प्रशिक्षण के बाद चाबियों का एक सेट दिया जाता है। “वे चारों ओर ड्राइव करते हैं और चीजों में टकराते हैं, और अंततः बेहतर बन जाते हैं। लेकिन जबकि वे सीख रहे हैं, वे अराजकता पैदा कर रहे हैं,” बॉयकिन ने कहा। “भविष्य में, यह सभी प्रशिक्षण VR के माध्यम से किया जाएगा। यह लोगों के लिए वास्तव में अभ्यास करने के लिए यथार्थवादी होगा बिना वास्तविक चीजों को नुकसान पहुँचाए। यह उन्हें आत्मविश्वास हासिल करने में भी मदद करेगा।”

3. मस्तिष्क की शक्ति का दोहन

जो लोग तनावग्रस्त या थके हुए हैं वे अपने काम पर ध्यान केंद्रित नहीं कर सकते हैं, इसलिए वे प्रभावी तरीके से प्रदर्शन नहीं कर पाते हैं और खुद को या दूसरों को भी चोट लगने का जोखिम उठा सकते हैं। अगले 10 वर्षों में, न्यूरोटेक्नोलॉजी में हुए विकास श्रमिकों को उनकी संज्ञानात्मक प्रदर्शन की निगरानी करने और वैज्ञानिक रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम बना सकते हैं कि कब वे अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर नहीं हैं और उन्हें एक ब्रेक की आवश्यकता हो सकती है।

न्यूरोटेक्नोलॉजी न्यूरोलॉजी के विज्ञान पर आधारित है, जो तंत्रिका तंत्र और यह व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है, इस पर ध्यान केंद्रित करती है। यह अत्याधुनिक तकनीक पहले से ही कार्यस्थल में पेश की जा रही है। एक न्यूरोटेक कंपनी, एमोटिव, ने मस्तिष्क-컴्प्यूटर इंटरफेस विकसित किए हैं जो श्रमिकों के ध्यान और तनाव के स्तर की वास्तविक समय में निगरानी की अनुमति देते हैं। नियोक्ता इस जानकारी का उपयोग उन समाधानों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं जो कर्मचारियों की सुरक्षा और कल्याण में सुधार करेंगे, जब वे अपने काम पर पूरा ध्यान नहीं दे रहे होते हैं।

“कई दुर्घटनाएं होती हैं क्योंकि लोग विचलित और तनावग्रस्त होते हैं,” एमोटिव के अध्यक्ष ओलिवियर ओउलियर ने कहा। उदाहरण के लिए कल्पना कीजिए, एक थका हुआ फोर्कलिफ्ट चालक जो सुविधाओं के चारों ओर खतरनाक जैव रासायनिक उत्पादों के कंटेनर को ले जा रहा है। ध्यान या ध्यान भंग का एक क्षण उस चालक को एक गलती करने का कारण बन सकता है जो जानलेवा हो सकती है। यदि कर्मचारी के पास मस्तिष्क की निगरानी तकनीक तक पहुंच हो, तो ऐसी tragedies से रोका जा सकता है।

ऑफिस के कर्मचारी जो अपने तनाव और ध्यान स्तर की निगरानी करते हैं, वे उस समय को पहचान सकते हैं जब उन्हें एक ब्रेक लेने की आवश्यकता होती है क्योंकि वे अब केंद्रित नहीं रह रहे हैं। “यह न केवल कर्मचारियों की भलाई में सुधार करेगा, बल्कि उन्हें 'रिचार्ज' करने की अनुमति देकर उनकी उत्पादकता में भी सुधार करेगा,” ओउलियर ने कहा।

न्यूरोटॉलॉजी मानवों को मशीनों के साथ इंटरफेस करने के नए तरीके प्रदान कर सकती है। एमोटिव के उपकरण और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम तरंगों को डिजिटल संकेतों में परिवर्तित करते हैं जो वर्चुअल और वास्तविक वस्तुओं जैसे कि कंप्यूटर कीबोर्ड को नियंत्रित करते हैं। इससे विकलांग व्यक्तियों के लिए आपूर्ति श्रृंखला में कार्य करने के लिए अधिक अवसर मिल सकते हैं।

4. सम्मिलित प्रौद्योगिकियों के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना

अगले दशक में, व्यवसाय डेटा एकत्र करने और इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए अधिक सक्षम हो जाएंगे।

“सेंसर और IoT इसका आधार हैं, और 10 वर्षों में, शायद उससे पहले ही, इसका इस्तेमाल सामान्य मान लिया जाएगा, जैसे कि आज बिजली है,” प्रेस्ट ने कहा।

इस डेटा का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए, कंपनियों को अन्य प्रौद्योगिकियों को भी अपनाना होगा जैसे कि क्लाउड कंप्यूटिंग, क्लाउड स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)।

“कोई एक तकनीक खुद में एक द्वीप के रूप में नहीं देखी जा सकती,” बॉयकिन ने कहा। “AI, जो अधिक से अधिक उपयोग और अपनाने में आ रहा है, अगले 10 वर्षों में बदलाव का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा, लेकिन यह अन्य तकनीकों पर भी निर्भर है।” AI, भविष्यवाणी विश्लेषण और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स इस पदानुक्रम की शीर्ष पर हैं, जो डेटा संग्रह, संचरण, साझा करने और विश्लेषण द्वारा सक्षम होती हैं।

10 वर्षों के भीतर AI और संबंधित तकनीकों की लागत में कमी आएगी, जिससे सभी आकार की कंपनियों को इसे अपनाने का अवसर मिलेगा, बॉयकिन ने कहा। वे भविष्यवाणी विश्लेषण का उपयोग करके आगे देखने और यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि क्या होने जा रहा है और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करके यह तय करने में सक्षम होंगे कि उन्हें क्या करना चाहिए।

“AI का घटक तब आता है क्योंकि कभी-कभी जो होना चाहिए, शायद वह एक श्रमिक द्वारा निष्पादित नहीं किया जाना चाहिए,” बॉयकिन ने जोड़ा। कुछ निर्णय AI द्वारा किए जाएंगे, जिसे मशीनों और कंप्यूटरों के माध्यम से उन कार्यों को पूरा करने का काम सौंपा जाएगा, बिना मानव के उन कर्मचारियों की व्याख्या करने पर निर्भर किए।

5. यूनिचैनल अपनाना

रिटेलर्स जो अगले दशक में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं उन्हें अपनी गतिविधियों को ओमनिचैनल से यूनिचैनल में स्थानांतरित करना होगा, MHI के सदस्य टॉमपकिंस इंटरनेशनल के अध्यक्ष और CEO जिम टॉमपकिंस के अनुसार।

आज कई कंपनियों के पास इन-स्टोर और ऑनलाइन ग्राहकों या वितरण केंद्रों, पूर्ति केंद्रों, रिटर्न केंद्रों और तरलता केंद्रों के लिए अलग-अलग इन्वेंट्री और प्रबंधन सिस्टम हैं। यूनिचैनल—एकीकृत चैनलों के लिए संक्षेप—एक खुदरा विक्रेता के इन्वेंट्री और ई-ग्राहकों तथा इन-स्टोर ग्राहकों के साथ इंटरएक्शन का संबंध, ब्राउज़िंग और खरीदने से लेकर सामान खरीदने और लौटाने तक, को एक ही प्रबंधन प्रणाली में लाता है। यह रिटेलर्स को सभी ग्राहकों को एक सहज अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, चाहे वे ऑनलाइन, इन-स्टोर या दोनों का संयोजन करके आइटम खरीदें और लौटाएं।

यूनिचैनल के माध्यम से, रिटेलर्स अपने विभिन्न ब्रांडों के बीच अपनी पूरी इन्वेंट्री के बारे में जानकारी साझा करने में सक्षम होंगे, उस जानकारी का उपयोग करके विशिष्ट ग्राहक समूहों के लिए लक्षित वेबसाइटों से ऑर्डर को पूरा करने में सहायता करेंगे।

यूनिचैनल रिटेलर्स को प्रदान करने में मूल्यवान डेटा भी देगा कि ग्राहक सामान कैसे खरीदते हैं। उदाहरण के लिए, एक खुदरा दुकान एक चार-पैक एक्शन फ़िगर्स बेची जा सकती है जबकि इसकी ऑनलाइन स्टोर और तरलता केंद्र एकल खरीद के लिए वही पात्र दे सकती है। इन सभी तीन स्रोतों से डेटा तक पहुंचने की क्षमता के साथ, एक रिटेलर यह निर्धारित कर सकता है कि कौन सा पात्र सबसे लोकप्रिय है और उनके ऑर्डर को तदनुसार समायोजित कर सकता है।

6. अंत-से-अंत दृश्यता

आपूर्ति श्रृंखलाओं में दृश्यता अत्यधिक महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि फर्म अपने आपूर्तिकर्ताओं और भागीदारों के साथ डेटा साझा करने और वास्तविक सहयोग बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। साथ ही, उपभोक्ता न केवल अपने आदेशों की पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं, बल्कि उन उत्पादों के मूल स्थानों की भी जिन्हें वे खरीदते और उपभोग करते हैं। इन कारणों से, निकट भविष्य में, अंत-से-अंत दृश्यता टेबल स्टेक्स बन जाएगी और यह ब्रांडों के लिए प्रतिस्पर्धा से खुद को अलग करने का एक महत्वपूर्ण तरीका होगा।

“ब्लॉकचेन इसका एक प्रमुख घटक होगा,” प्रेस्ट ने कहा। “तीन या चार साल पहले, जब लेट्यूस में ई. कोलाई का मुद्दा था, तो वॉलमार्ट को यह ट्रैक करने में 10 दिन लगे कि लेट्यूस कहां से आया। इस बीच, उन्हें सब कुछ बंद करना पड़ा।”

“पिछले गिरावट में एक समान घटना थी, और वे इसे दो सेकंड में ट्रेस करने में सक्षम थे क्योंकि उन्होंने ब्लॉकचेन का उपयोग किया। इसका आर्थिक प्रभाव भारी था,” उन्होंने कहा।

कंपनियों को अपनी सभी जानकारी को कड़ी निगरानी से दूर जाना होगा और अपने संचालन में अधिक पारदर्शी और सहयोगी बनना होगा। “मेरा अनुभव यह रहा है कि जितने अधिक सहयोगी आप होते हैं, उतने ही अधिक सफल होते हैं,” प्रेस्ट ने कहा।

7. स्मार्ट वितरण सुविधाएं

जब संचालन लागत कुल लॉजिस्टिक्स लागत का एक उच्च प्रतिशत था, तो कंपनियां बड़े, अधिक स्वचालित गोदाम सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करती थीं जहां वे आदेशों को एकत्र कर सकें। फिर उपभोक्ताओं के निकट पहुँचने के लिए क्षेत्रीय सुविधाओं की ओर एक कदम बढ़ाया गया।

आज, ग्राहक ई-कॉमर्स के माध्यम से अधिक खरीदारी कर रहे हैं और अपनी खरीदारियों की त्वरित डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं। यह प्रवृत्ति COVID-19 लॉकडाउन के बाद भी बदलने की संभावना नहीं है।

इसके परिणामस्वरूप, आज कंपनियाँ उन स्मार्ट सिटी वितरण सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, जिन्हें डेलॉइट कंसल्टिंग ने नामित किया है। ये DCs एक शहर के भीतर या इसके निकट स्थित होंगे, छोटे और बहु-स्तरीय होंगे, क्योंकि स्थान महंगा है, बॉयकिन के अनुसार। इन सुविधाओं की पुनःपूर्ति कम यातायात जैसे घंटों में हो सकती है, और कुछ डिलीवरी स्वायत्त ट्रैक्टरों द्वारा चलाए जा रहे ट्रेलरों पर आ सकती हैं।

COVID-19 का प्रभाव भी यहाँ भूमिका निभाता है। यदि COVID-19 के साथ शुरू हुआ घर से काम करने का चलन एक दीर्घकालिक प्रवृत्ति में बदल जाता है, तो एक बार कार्यालय कार्यकर्ताओं द्वारा कब्जा की गई जगह को इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में ई-कॉमर्स डिलीवरी के लिए स्मार्ट सिटी वितरण संचालन में फिर से उद्देश्यित किया जा सकता है।

8. कस्टमाइजेशन के लिए रोबोटिक्स

“आपूर्ति श्रृंखला में अगले कुछ दशकों में जो चुनौतियाँ हम देखते हैं उनमें कस्टमाइजेशन पर बढ़ी हुई ध्यान केंद्रित करना शामिल है,” MHI सदस्य फ़ेच रोबोटिक्स के CEO मेलोनी वाइज ने कहा। “लोग और अधिक कम मात्रा वाले, व्यक्तिगत सामान चाहते हैं, और विभिन्न प्रकार की रोबोटिक तकनीक वास्तव में कस्टमाइजेशन के लिए उस लचकता को सक्षम करती है।”

चूंकि ग्राहक अपने उत्पादों की त्वरित डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं, यह प्रकार का कस्टमाइजेशन स्थानीय स्तर पर, छोटे वितरण केंद्रों के भीतर किया जा सकता है, बड़े उत्पादन सुविधाओं में नहीं। ये छोटे स्वचालित सिस्टम हर चीज़ को अनुकूलित या व्यक्तिगत बनाने के लिए उपयोग किए जाएंगे, जैसे कि तकिए, स्वेटशर्ट, कॉफी कप और डेस्क सामान।

3D प्रिंटर भी स्थानीय DCs में इस स्वचालन का हिस्सा हो सकते हैं, जो उपकरणों के अभाव को प्रिंट करने के लिए तैयार हैं या कस्टम-मेड, एक-किस्म के चिकित्सा उपकरण या यंत्र।

9. महामारी का प्रभाव

COVID-19 को नियंत्रित करने में जितना भी समय लगेगा, इस वायरस के बाद के प्रभाव अगले दशक में आपूर्ति श्रृंखलाओं में गूंजते रहेंगे।

प्रेस्ट का मानना है कि कंपनियाँ जो एक ही देश (जैसे चीन) में एकल आपूर्ति श्रृंखला पर बहुत अधिक निर्भर थीं, वे अधिक लचीली बनेंगी, अधिक निकट-किनारे ऑपरेशनों के साथ विविधता प्रदान करते हुए।

महामारी ऑटोमेशन और रोबोटिक सिस्टम को अपनाने की गति को भी तेज कर देगी। जब वितरण केंद्रों ने बीमारी के प्रसार को सीमित करने के लिए संघर्ष किया, तब स्वचालित प्रणालियाँ एक समाधान प्रदान करती थीं।

“हमने कई ग्राहकों को रोबोट का उपयोग करते हुए देखा है ताकि लोगों के बीच दूरी बनाई जा सके और फिर भी वही उत्पादन प्राप्त हो सके,” वाइज ने कहा। “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चुनौती यह होगी कि लोगों को विस्तार करने के लिए प्रौद्योगिकी लागू करने में और COVID के कारण बड़े बदलावों का सामना करने में कितना समय लगेगा। तेजी से आगे बढ़ने वाले मामलों में, आप शायद अगले दो से तीन वर्षों में संक्रमण देखेंगे; धीमी गति से आगे बढ़ने वाले मामलों में, इसमें पांच से 10 साल लग सकते हैं।”

10. अगला सामान्य

लोग महामारी के बाद “नया सामान्य” के बारे में बात कर रहे हैं जबकि उन्हें “अगला सामान्य” तैयार करने की आवश्यकता है, टॉमपकिंस ने कहा। पहले से अधिक, VUCA— अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और संदेह— आपूर्ति श्रृंखला और सामान्य रूप से दुनिया पर प्रभाव डालती रहेगी। निरंतर परिवर्तन सामान्य होगा।

VUCA का उपयोग मूलतः डिजिटल तकनीकों के कारण नवाचार की तेज़ गति का वर्णन करने के लिए किया गया था। “अब हमें पता है कि दो प्रकार के व्यवधान हैं; नवाचारी व्यवधान हैं, और संकट के व्यवधान हैं,” टॉमपकिंस ने कहा।

ईकॉमर्स की गति पहले से ही महामारी के आने से पहले अप्रत्याशित गति से बढ़ रही थी। “अब ऑनलाइन खाद्य खरीदारी एक महीने में 2% से 20% तक बढ़ गई है, और लोगों ने पाया कि उन्हें यह पसंद है। तो आपके पास ई-कॉमर्स और महामारी एक साथ आ रहे हैं,” उन्होंने जोड़ा।

“हम जो देखने वाले हैं वह VUCA है स्टेरॉयड पर,” टॉमपकिंस ने कहा। “VUCA का राज होगा।”

यद्यपि 2030 की आपूर्ति श्रृंखलाओं में उनके आज के कुछ तत्व होंगे, लेकिन उनमें कई अंतर होंगे। “वे अधिक उन्नत होंगे, स्थान छोटे होंगे, तकनीक अधिक एकीकृत और निर्बाध होगी, और श्रमिक अधिक जुड़े होंगे,” बॉयकिन ने कहा। “यह सब अधिक समन्वयित होगा, श्रृंखला के एक लिंक से दूसरे लिंक तक, सभी डिजिटल जानकारी से जुड़े हुए। कंपनियाँ अब की तुलना में अलग स्तरों पर प्रतिस्पर्धा करने जा रही हैं।”

स्रोत: www.mhisolutions-digital.com द्वारा मैरी लू जेम्स

प्रौद्योगिकियों और प्रवृत्तियों में महत्वपूर्ण बदलाव आपूर्ति श्रृंखला को रूपांतरित करेंगे जैसा कि हम इसे जानते हैं।

पिछले कई महीनों की घटनाओं ने यह स्पष्ट कर दिया है कि भविष्य में एक साल, यहां तक कि 10 साल बाद आपूर्ति श्रृंखला कैसी होगी, यह अनुमान लगाना कितना मुश्किल हो सकता है। हालांकि अनजानियों के बावजूद, कुछ प्रौद्योगिकियाँ और प्रवृत्तियाँ हैं जो अगले दशक में हम जैसे-जैसे आगे बढ़ेंगे, आपूर्ति श्रृंखला को आकार देंगी। यहां 10 उदाहरण हैं।

1. विविध, विभिन्न कौशल वाला कार्य बल

“यदि आप अब के कार्य बल की तुलना 10 साल पहले के कार्य बल से करते हैं, तो एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है। लोगों के लिए यह समझना कठिन है कि भविष्य में 10 साल बाद नए काम किस प्रकार के होंगे,” MHI के सीईओ जॉर्ज प्रेस्ट ने कहा। “लेकिन मुझे पता है कि कौन से कौशल की आवश्यकता होगी। महत्वपूर्ण सोच एक मजबूत बिंदु होगी, और लोगों को और अधिक अनुकूलनशील और बौद्धिक रूप से जिज्ञासु होना होगा, क्योंकि काम बहुत तेजी से बदलने वाले हैं।”

शिक्षा प्रणाली को उन प्रकार के श्रमिकों को प्रदान करने के लिए बदलना होगा जिनकी आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों को आवश्यकता है, उन्होंने कहा। “लेकिन कॉर्पोरेट जगत पर भी यह जिम्मेदारी होगी कि वे लचीले रहें। यदि आप लोगों को बनाए रखना चाहते हैं, तो लगातार उन्हें बढ़ने के अवसर प्रदान करना आवश्यक होगा।”

2030 का कार्यस्थल अधिक डिजिटल और नवोन्मेषी होगा, ताकि पांच पीढ़ियों का कार्य बल एक साथ प्रभावी ढंग से काम कर सके, MHI के आपूर्ति श्रृंखला और नेटवर्क संचालन के थॉमस बॉयकिन ने कहा। युवा पीढ़ियाँ अपने कार्यस्थल में तकनीक और नवोन्मेष की अपेक्षा करती हैं, जैसे कि यह उनके घरों में है। वृद्ध श्रमिकों को उत्पादक और प्रभावी रहने के लिए सहज इंटरफेस वाली तकनीक की आवश्यकता हो सकती है। रोबोट इस कार्य बल के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करेंगे, ताकि वे दोहराने वाले और शारीरिक रूप से चुनौतीपूर्ण कार्यों को समाप्त करके अधिक महत्वपूर्ण कार्य कर सकें।

2. VR का बढ़ता उपयोग

कंपनियाँ इस बहु-पीढ़ीय कार्य बल को प्रशिक्षित करने के लिए वर्चुअल रियलिटी (VR) का प्रयोग करेंगी।

“युवाओं की पीढ़ियाँ सीखने का तरीका 40 या 50 साल पहले के लोगों की तुलना में भिन्न है। प्रशिक्षण विधियों में अधिक लचीलापन होना चाहिए और इनको अधिक तकनीक शामिल करनी होगी ताकि ये अधिक प्रभावी हों,” बॉयकिन ने कहा।

उदाहरण के लिए, VR का उपयोग करके फोर्कलिफ्ट ऑपरेटरों को प्रशिक्षित करने से लोगों को चोट लगने और वस्तुओं को होने वाले नुकसान के जोखिम को कम किया जाएगा। आज के प्रशिक्षुओं को कुछ घंटों की कक्षा प्रशिक्षण के बाद चाबियों का एक सेट दिया जाता है। “वे चारों ओर ड्राइव करते हैं और चीजों में टकराते हैं, और अंततः बेहतर बन जाते हैं। लेकिन जबकि वे सीख रहे हैं, वे अराजकता पैदा कर रहे हैं,” बॉयकिन ने कहा। “भविष्य में, यह सभी प्रशिक्षण VR के माध्यम से किया जाएगा। यह लोगों के लिए वास्तव में अभ्यास करने के लिए यथार्थवादी होगा बिना वास्तविक चीजों को नुकसान पहुँचाए। यह उन्हें आत्मविश्वास हासिल करने में भी मदद करेगा।”

3. मस्तिष्क की शक्ति का दोहन

जो लोग तनावग्रस्त या थके हुए हैं वे अपने काम पर ध्यान केंद्रित नहीं कर सकते हैं, इसलिए वे प्रभावी तरीके से प्रदर्शन नहीं कर पाते हैं और खुद को या दूसरों को भी चोट लगने का जोखिम उठा सकते हैं। अगले 10 वर्षों में, न्यूरोटेक्नोलॉजी में हुए विकास श्रमिकों को उनकी संज्ञानात्मक प्रदर्शन की निगरानी करने और वैज्ञानिक रूप से यह निर्धारित करने में सक्षम बना सकते हैं कि कब वे अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर नहीं हैं और उन्हें एक ब्रेक की आवश्यकता हो सकती है।

न्यूरोटेक्नोलॉजी न्यूरोलॉजी के विज्ञान पर आधारित है, जो तंत्रिका तंत्र और यह व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है, इस पर ध्यान केंद्रित करती है। यह अत्याधुनिक तकनीक पहले से ही कार्यस्थल में पेश की जा रही है। एक न्यूरोटेक कंपनी, एमोटिव, ने मस्तिष्क-컴्प्यूटर इंटरफेस विकसित किए हैं जो श्रमिकों के ध्यान और तनाव के स्तर की वास्तविक समय में निगरानी की अनुमति देते हैं। नियोक्ता इस जानकारी का उपयोग उन समाधानों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं जो कर्मचारियों की सुरक्षा और कल्याण में सुधार करेंगे, जब वे अपने काम पर पूरा ध्यान नहीं दे रहे होते हैं।

“कई दुर्घटनाएं होती हैं क्योंकि लोग विचलित और तनावग्रस्त होते हैं,” एमोटिव के अध्यक्ष ओलिवियर ओउलियर ने कहा। उदाहरण के लिए कल्पना कीजिए, एक थका हुआ फोर्कलिफ्ट चालक जो सुविधाओं के चारों ओर खतरनाक जैव रासायनिक उत्पादों के कंटेनर को ले जा रहा है। ध्यान या ध्यान भंग का एक क्षण उस चालक को एक गलती करने का कारण बन सकता है जो जानलेवा हो सकती है। यदि कर्मचारी के पास मस्तिष्क की निगरानी तकनीक तक पहुंच हो, तो ऐसी tragedies से रोका जा सकता है।

ऑफिस के कर्मचारी जो अपने तनाव और ध्यान स्तर की निगरानी करते हैं, वे उस समय को पहचान सकते हैं जब उन्हें एक ब्रेक लेने की आवश्यकता होती है क्योंकि वे अब केंद्रित नहीं रह रहे हैं। “यह न केवल कर्मचारियों की भलाई में सुधार करेगा, बल्कि उन्हें 'रिचार्ज' करने की अनुमति देकर उनकी उत्पादकता में भी सुधार करेगा,” ओउलियर ने कहा।

न्यूरोटॉलॉजी मानवों को मशीनों के साथ इंटरफेस करने के नए तरीके प्रदान कर सकती है। एमोटिव के उपकरण और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम तरंगों को डिजिटल संकेतों में परिवर्तित करते हैं जो वर्चुअल और वास्तविक वस्तुओं जैसे कि कंप्यूटर कीबोर्ड को नियंत्रित करते हैं। इससे विकलांग व्यक्तियों के लिए आपूर्ति श्रृंखला में कार्य करने के लिए अधिक अवसर मिल सकते हैं।

4. सम्मिलित प्रौद्योगिकियों के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना

अगले दशक में, व्यवसाय डेटा एकत्र करने और इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए अधिक सक्षम हो जाएंगे।

“सेंसर और IoT इसका आधार हैं, और 10 वर्षों में, शायद उससे पहले ही, इसका इस्तेमाल सामान्य मान लिया जाएगा, जैसे कि आज बिजली है,” प्रेस्ट ने कहा।

इस डेटा का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए, कंपनियों को अन्य प्रौद्योगिकियों को भी अपनाना होगा जैसे कि क्लाउड कंप्यूटिंग, क्लाउड स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)।

“कोई एक तकनीक खुद में एक द्वीप के रूप में नहीं देखी जा सकती,” बॉयकिन ने कहा। “AI, जो अधिक से अधिक उपयोग और अपनाने में आ रहा है, अगले 10 वर्षों में बदलाव का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा, लेकिन यह अन्य तकनीकों पर भी निर्भर है।” AI, भविष्यवाणी विश्लेषण और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स इस पदानुक्रम की शीर्ष पर हैं, जो डेटा संग्रह, संचरण, साझा करने और विश्लेषण द्वारा सक्षम होती हैं।

10 वर्षों के भीतर AI और संबंधित तकनीकों की लागत में कमी आएगी, जिससे सभी आकार की कंपनियों को इसे अपनाने का अवसर मिलेगा, बॉयकिन ने कहा। वे भविष्यवाणी विश्लेषण का उपयोग करके आगे देखने और यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि क्या होने जा रहा है और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करके यह तय करने में सक्षम होंगे कि उन्हें क्या करना चाहिए।

“AI का घटक तब आता है क्योंकि कभी-कभी जो होना चाहिए, शायद वह एक श्रमिक द्वारा निष्पादित नहीं किया जाना चाहिए,” बॉयकिन ने जोड़ा। कुछ निर्णय AI द्वारा किए जाएंगे, जिसे मशीनों और कंप्यूटरों के माध्यम से उन कार्यों को पूरा करने का काम सौंपा जाएगा, बिना मानव के उन कर्मचारियों की व्याख्या करने पर निर्भर किए।

5. यूनिचैनल अपनाना

रिटेलर्स जो अगले दशक में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं उन्हें अपनी गतिविधियों को ओमनिचैनल से यूनिचैनल में स्थानांतरित करना होगा, MHI के सदस्य टॉमपकिंस इंटरनेशनल के अध्यक्ष और CEO जिम टॉमपकिंस के अनुसार।

आज कई कंपनियों के पास इन-स्टोर और ऑनलाइन ग्राहकों या वितरण केंद्रों, पूर्ति केंद्रों, रिटर्न केंद्रों और तरलता केंद्रों के लिए अलग-अलग इन्वेंट्री और प्रबंधन सिस्टम हैं। यूनिचैनल—एकीकृत चैनलों के लिए संक्षेप—एक खुदरा विक्रेता के इन्वेंट्री और ई-ग्राहकों तथा इन-स्टोर ग्राहकों के साथ इंटरएक्शन का संबंध, ब्राउज़िंग और खरीदने से लेकर सामान खरीदने और लौटाने तक, को एक ही प्रबंधन प्रणाली में लाता है। यह रिटेलर्स को सभी ग्राहकों को एक सहज अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, चाहे वे ऑनलाइन, इन-स्टोर या दोनों का संयोजन करके आइटम खरीदें और लौटाएं।

यूनिचैनल के माध्यम से, रिटेलर्स अपने विभिन्न ब्रांडों के बीच अपनी पूरी इन्वेंट्री के बारे में जानकारी साझा करने में सक्षम होंगे, उस जानकारी का उपयोग करके विशिष्ट ग्राहक समूहों के लिए लक्षित वेबसाइटों से ऑर्डर को पूरा करने में सहायता करेंगे।

यूनिचैनल रिटेलर्स को प्रदान करने में मूल्यवान डेटा भी देगा कि ग्राहक सामान कैसे खरीदते हैं। उदाहरण के लिए, एक खुदरा दुकान एक चार-पैक एक्शन फ़िगर्स बेची जा सकती है जबकि इसकी ऑनलाइन स्टोर और तरलता केंद्र एकल खरीद के लिए वही पात्र दे सकती है। इन सभी तीन स्रोतों से डेटा तक पहुंचने की क्षमता के साथ, एक रिटेलर यह निर्धारित कर सकता है कि कौन सा पात्र सबसे लोकप्रिय है और उनके ऑर्डर को तदनुसार समायोजित कर सकता है।

6. अंत-से-अंत दृश्यता

आपूर्ति श्रृंखलाओं में दृश्यता अत्यधिक महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि फर्म अपने आपूर्तिकर्ताओं और भागीदारों के साथ डेटा साझा करने और वास्तविक सहयोग बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। साथ ही, उपभोक्ता न केवल अपने आदेशों की पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं, बल्कि उन उत्पादों के मूल स्थानों की भी जिन्हें वे खरीदते और उपभोग करते हैं। इन कारणों से, निकट भविष्य में, अंत-से-अंत दृश्यता टेबल स्टेक्स बन जाएगी और यह ब्रांडों के लिए प्रतिस्पर्धा से खुद को अलग करने का एक महत्वपूर्ण तरीका होगा।

“ब्लॉकचेन इसका एक प्रमुख घटक होगा,” प्रेस्ट ने कहा। “तीन या चार साल पहले, जब लेट्यूस में ई. कोलाई का मुद्दा था, तो वॉलमार्ट को यह ट्रैक करने में 10 दिन लगे कि लेट्यूस कहां से आया। इस बीच, उन्हें सब कुछ बंद करना पड़ा।”

“पिछले गिरावट में एक समान घटना थी, और वे इसे दो सेकंड में ट्रेस करने में सक्षम थे क्योंकि उन्होंने ब्लॉकचेन का उपयोग किया। इसका आर्थिक प्रभाव भारी था,” उन्होंने कहा।

कंपनियों को अपनी सभी जानकारी को कड़ी निगरानी से दूर जाना होगा और अपने संचालन में अधिक पारदर्शी और सहयोगी बनना होगा। “मेरा अनुभव यह रहा है कि जितने अधिक सहयोगी आप होते हैं, उतने ही अधिक सफल होते हैं,” प्रेस्ट ने कहा।

7. स्मार्ट वितरण सुविधाएं

जब संचालन लागत कुल लॉजिस्टिक्स लागत का एक उच्च प्रतिशत था, तो कंपनियां बड़े, अधिक स्वचालित गोदाम सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करती थीं जहां वे आदेशों को एकत्र कर सकें। फिर उपभोक्ताओं के निकट पहुँचने के लिए क्षेत्रीय सुविधाओं की ओर एक कदम बढ़ाया गया।

आज, ग्राहक ई-कॉमर्स के माध्यम से अधिक खरीदारी कर रहे हैं और अपनी खरीदारियों की त्वरित डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं। यह प्रवृत्ति COVID-19 लॉकडाउन के बाद भी बदलने की संभावना नहीं है।

इसके परिणामस्वरूप, आज कंपनियाँ उन स्मार्ट सिटी वितरण सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, जिन्हें डेलॉइट कंसल्टिंग ने नामित किया है। ये DCs एक शहर के भीतर या इसके निकट स्थित होंगे, छोटे और बहु-स्तरीय होंगे, क्योंकि स्थान महंगा है, बॉयकिन के अनुसार। इन सुविधाओं की पुनःपूर्ति कम यातायात जैसे घंटों में हो सकती है, और कुछ डिलीवरी स्वायत्त ट्रैक्टरों द्वारा चलाए जा रहे ट्रेलरों पर आ सकती हैं।

COVID-19 का प्रभाव भी यहाँ भूमिका निभाता है। यदि COVID-19 के साथ शुरू हुआ घर से काम करने का चलन एक दीर्घकालिक प्रवृत्ति में बदल जाता है, तो एक बार कार्यालय कार्यकर्ताओं द्वारा कब्जा की गई जगह को इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में ई-कॉमर्स डिलीवरी के लिए स्मार्ट सिटी वितरण संचालन में फिर से उद्देश्यित किया जा सकता है।

8. कस्टमाइजेशन के लिए रोबोटिक्स

“आपूर्ति श्रृंखला में अगले कुछ दशकों में जो चुनौतियाँ हम देखते हैं उनमें कस्टमाइजेशन पर बढ़ी हुई ध्यान केंद्रित करना शामिल है,” MHI सदस्य फ़ेच रोबोटिक्स के CEO मेलोनी वाइज ने कहा। “लोग और अधिक कम मात्रा वाले, व्यक्तिगत सामान चाहते हैं, और विभिन्न प्रकार की रोबोटिक तकनीक वास्तव में कस्टमाइजेशन के लिए उस लचकता को सक्षम करती है।”

चूंकि ग्राहक अपने उत्पादों की त्वरित डिलीवरी की अपेक्षा कर रहे हैं, यह प्रकार का कस्टमाइजेशन स्थानीय स्तर पर, छोटे वितरण केंद्रों के भीतर किया जा सकता है, बड़े उत्पादन सुविधाओं में नहीं। ये छोटे स्वचालित सिस्टम हर चीज़ को अनुकूलित या व्यक्तिगत बनाने के लिए उपयोग किए जाएंगे, जैसे कि तकिए, स्वेटशर्ट, कॉफी कप और डेस्क सामान।

3D प्रिंटर भी स्थानीय DCs में इस स्वचालन का हिस्सा हो सकते हैं, जो उपकरणों के अभाव को प्रिंट करने के लिए तैयार हैं या कस्टम-मेड, एक-किस्म के चिकित्सा उपकरण या यंत्र।

9. महामारी का प्रभाव

COVID-19 को नियंत्रित करने में जितना भी समय लगेगा, इस वायरस के बाद के प्रभाव अगले दशक में आपूर्ति श्रृंखलाओं में गूंजते रहेंगे।

प्रेस्ट का मानना है कि कंपनियाँ जो एक ही देश (जैसे चीन) में एकल आपूर्ति श्रृंखला पर बहुत अधिक निर्भर थीं, वे अधिक लचीली बनेंगी, अधिक निकट-किनारे ऑपरेशनों के साथ विविधता प्रदान करते हुए।

महामारी ऑटोमेशन और रोबोटिक सिस्टम को अपनाने की गति को भी तेज कर देगी। जब वितरण केंद्रों ने बीमारी के प्रसार को सीमित करने के लिए संघर्ष किया, तब स्वचालित प्रणालियाँ एक समाधान प्रदान करती थीं।

“हमने कई ग्राहकों को रोबोट का उपयोग करते हुए देखा है ताकि लोगों के बीच दूरी बनाई जा सके और फिर भी वही उत्पादन प्राप्त हो सके,” वाइज ने कहा। “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चुनौती यह होगी कि लोगों को विस्तार करने के लिए प्रौद्योगिकी लागू करने में और COVID के कारण बड़े बदलावों का सामना करने में कितना समय लगेगा। तेजी से आगे बढ़ने वाले मामलों में, आप शायद अगले दो से तीन वर्षों में संक्रमण देखेंगे; धीमी गति से आगे बढ़ने वाले मामलों में, इसमें पांच से 10 साल लग सकते हैं।”

10. अगला सामान्य

लोग महामारी के बाद “नया सामान्य” के बारे में बात कर रहे हैं जबकि उन्हें “अगला सामान्य” तैयार करने की आवश्यकता है, टॉमपकिंस ने कहा। पहले से अधिक, VUCA— अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और संदेह— आपूर्ति श्रृंखला और सामान्य रूप से दुनिया पर प्रभाव डालती रहेगी। निरंतर परिवर्तन सामान्य होगा।

VUCA का उपयोग मूलतः डिजिटल तकनीकों के कारण नवाचार की तेज़ गति का वर्णन करने के लिए किया गया था। “अब हमें पता है कि दो प्रकार के व्यवधान हैं; नवाचारी व्यवधान हैं, और संकट के व्यवधान हैं,” टॉमपकिंस ने कहा।

ईकॉमर्स की गति पहले से ही महामारी के आने से पहले अप्रत्याशित गति से बढ़ रही थी। “अब ऑनलाइन खाद्य खरीदारी एक महीने में 2% से 20% तक बढ़ गई है, और लोगों ने पाया कि उन्हें यह पसंद है। तो आपके पास ई-कॉमर्स और महामारी एक साथ आ रहे हैं,” उन्होंने जोड़ा।

“हम जो देखने वाले हैं वह VUCA है स्टेरॉयड पर,” टॉमपकिंस ने कहा। “VUCA का राज होगा।”

यद्यपि 2030 की आपूर्ति श्रृंखलाओं में उनके आज के कुछ तत्व होंगे, लेकिन उनमें कई अंतर होंगे। “वे अधिक उन्नत होंगे, स्थान छोटे होंगे, तकनीक अधिक एकीकृत और निर्बाध होगी, और श्रमिक अधिक जुड़े होंगे,” बॉयकिन ने कहा। “यह सब अधिक समन्वयित होगा, श्रृंखला के एक लिंक से दूसरे लिंक तक, सभी डिजिटल जानकारी से जुड़े हुए। कंपनियाँ अब की तुलना में अलग स्तरों पर प्रतिस्पर्धा करने जा रही हैं।”

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