कैसे मोबाइल ईईजी ध्यान भटकाने वाली ड्राइविंग को रोक सकता है
हेडि डुरान
10 अप्रैल 2024
साझा करें:
सुरक्षित ड्राइविंग हर किसी के लिए एक बड़ा चिंता का विषय है। नई तकनीक ने हमें आत्म-ड्राइविंग कारें दी हैं, यह उम्मीद करते हुए कि इससे मानव त्रुटि के कारण होने वाले हादसे कम होंगे। इसने ऐसी सुविधाएँ भी पेश की हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक सुखद बनाने का लक्ष्य रखती हैं। इनमें विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और ऑटोमैटिक ब्रेकिंग सिस्टम जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, बस कुछ नाम करने के लिए।
2010 के बाद से, पूरी दुनिया में यातायात मौतें 5% कम हुई हैं। हालाँकि, हर साल 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में मृत हो जाते हैं। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाएँ हर साल 50 मिलियन लोगों को घायल करती हैं1।
चाहे किसी कार का सिस्टम कितना भी उन्नत हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक विघटन को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
क्यों विघटन घातक है
मनुष्यों ने खुद को यह सोचकर बेवकूफ बना लिया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क बिना गति और सटीकता में महत्वपूर्ण कमी के प्रभावी ढंग से मल्टीटास्क नहीं कर सकता2।
ड्राइविंग करते समय सेल फोन या इन्फोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना आज के समाज में आम है। हालाँकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपको सड़क से विचलित करता है।
विचलित ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने की कोशिश करते हैं। इंजीनियर हाथों से बिना इस्तेमाल किये कारों को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन करते हैं ताकि विचलन कम हो सके। हालाँकि, विचलित ड्राइवरों से संबंधित दुर्घटनाएँ अभी भी अमेरिका में हर दिन नौ मौतें ला रही हैं3।
एक त्वरित पाठ संदेश भेजना तात्कालिक लग सकता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटाना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की गति से ड्राइविंग करते समय टेक्स्टिंग करना ऐसा है जैसे किसी फुटबॉल फ़ील्ड पर अपनी आँखें बंद करके ड्राइव करना4। विचलित ड्राइविंग कई कारणों से हो सकती है, जैसे थका हुआ होना, तनाव में होना, या मादक पदार्थों या शराब का सेवन करना।
वायरलेस EEG हेडसेट ड्राइविंग करते समय विघटन का पता लगा सकते हैं, जो वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करते हैं। 2013 में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ने अपनी खुद की EEG कार बनाकर इस सिद्धांत का परीक्षण किया।
ध्यान-प्रेरित कार ने विचलित ड्राइविंग को परखा। स्रोत: RAC
ध्यान-प्रेरित कारें
CDC के उदाहरण से यह स्पष्ट है कि जब हम विचलित होते हैं तो हमारा मस्तिष्क तत्काल जानकारी को सचेत रूप से संसाधित नहीं कर सकता। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पता लगाया कि 20% आस्ट्रेलियाई ड्राइवर जो दुर्घटनाओं में शामिल हुए, वे उस वस्तु की ओर देख रहे थे जिसे उन्होंने टक्कर मारी। हालाँकि, वे संज्ञानात्मक विघटन के कारण यह समझ नहीं पा रहे थे कि क्या हो रहा था।
“मस्तिष्क मूलतः एक ध्यान मशीन है,” EMOTIV के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी गिओफ्री मैकेलर ने समझाया। मस्तिष्क का अगला हिस्सा सक्रिय होना चाहिए और ड्राइविंग में बहुत शामिल होना चाहिए क्योंकि अचेतन मस्तिष्क यह नहीं जानता कि लेन से बाहर ड्राइव करने से समस्या होने वाली है।”
विचार यह है: अगर आपकी कार महसूस कर सके कि आप विचलित हैं और धीमी हो जाए, तो क्या होगा? RAC ने EMOTIV के साथ मिलकर एक ह्यूंडई i40 को संशोधित किया जो यही कर सकती थी। ड्राइवरों को एक EPOC सीरीज 14-चैनल EEG हेडसेट पहनाया गया था जो वाहन के साथ संवाद करता था। मस्तिष्क के प्रदर्शन ने सीधे कार की गति को प्रभावित किया।
आंखें खुली/बंद, देखने की दरें, “ज़ोनिंग आउट,” आदि जैसे विभिन्न मस्तिष्क अवस्थाओं के लिए बेंचमार्क माप लेने के बाद, EEG कार को तब धीमा करने के लिए प्रोग्राम किया गया था जब व्यक्ति विचलित था। जब ड्राइवर ने सड़क से अपने सिर को मोड़ा, तब भी कार ने प्रतिक्रिया दी, जैसा कि EPOC के अंतर्निर्मित जिरोस्कोप द्वारा संकेतित किया गया।
RAC ने यह साबित करने के लिए “ध्यान-प्रेरित” कार को एक सड़क यात्रा पर भेजा कि अनवधानता सभी को प्रभावित करती है6। इस सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक विघटन की समस्या को और अधिक खोजने के लिए बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला की गई। जबकि संशोधित कार mass-निर्मित नहीं हुई है, इसने यह जागरूकता पैदा की है कि हम कितनी आसानी से पहिये के पीछे विचलित हो सकते हैं।
एक स्मार्ट मस्तिष्क-से-वाहन (B2V) प्रणाली की अपील कार निर्माताओं पर खोई नहीं गई है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का खुलासा किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित हो सकता है और आपात स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया कर सकता है7।
“इरादित आंदोलन की भविष्यवाणी करके, सिस्टम (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना) औसत मानव प्रतिक्रिया समय से 0.2 से 0.5 सेकंड जल्द सक्रिय हो सकते हैं, प्रतिक्रिया समय में सुधार करते हुए जबकि ड्राइवर के लिए बड़ा अप्रचलित होता है,” निसान ने समझाया8।
वास्तविक समय में सूचनाएँ ड्राइवरों को क्षति के पहले संकेत पर चेतावनी दे सकती हैं इससे पहले कि वे ड्राइव करने के लिए बहुत थके हों।
नींद आने की चेतावनियाँ
सोने की भावना जागरूक मन के लिए ध्यान की कमी से अधिक स्पष्ट है। हालांकि, जब एक ड्राइवर जम्हाई लेना या सिर हिलाना शुरू करता है, तब तक खुद के और दूसरों के लिए खतरा पहले से ही निकट होता है। इसलिए शोधकर्ता वायरलेस EEG का उपयोग करके नींद आने वाली ड्राइविंग की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं इससे पहले कि यह बहुत देर हो जाए।
यदि इस प्रकार की नींद आने का पता लगाने की प्रणाली को कार के ऑपरेटिंग सिस्टम में लागू किया गया, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक हानि के पहले संकेत पर चेतावनी मिल सकती है। यह अवधारणा सामान्य विचलन के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।
एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ्टवेयर ढांचे को बनाया और व्याख्यान के दौरान ध्यान भटकाने का पता लगाने के लिए EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता गिरती है, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन पाठ संदेश सूचनाएँ भेजी गईं, जिससे 75% प्रतिभागियों को ध्यान फिर से प्राप्त और बनाए रखने की अनुमति मिली9।
किसी व्यक्ति की नींद आने का पता विभिन्न दृश्य संकेतों के माध्यम से लगाया जा सकता है, जैसे सिर हिलाना, आँखें बंद करना, और जम्हाई लेना। पुकीयोंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली एट अल. द्वारा किए गए एक अध्ययन ने चेतन मस्तिष्क की अवस्थाओं और परिवर्तनों और सिर के आंदोलनों का अवलोकन करने के लिए वीडियो और EEG डेटा का उपयोग किया। उन्होंने “थोड़ा नींद में” घटनाओं की निगरानी करते समय 96.24% का पता लगाने की सटीकता की रिपोर्ट की10।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के अध्ययन ने नींद की विभिन्न गहराइयों को मापने के लिए एक मतदान एल्गोरिदम को डिजाइन और लागू किया। लक्ष्य नींद को वास्तविक समय में जल्दी पहचानना है ताकि इसे खतरनाक होने से रोका जा सके। प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए एक EMOTIV EPOC का उपयोग किया गया। लेखकों ने नींद और जागृति के चरणों को अलग करने की 82% सफलता दर की रिपोर्ट की11।
EEG को ड्राइविंग करते समय विषय में सतर्कता के नुकसान को इंगित करने के लिए जम्हाई जैसी दृश्य संकेतों के साथ मापा गया। स्रोत: ली एट अल., 2015
शांत रहें और ड्राइव करते रहें
UN का लक्ष्य 203012 तक सड़क यातायात से होने वाली मौतों और चोटों को आधा करना है। वैज्ञानिक और इंजीनियर्स यह सीख सकते हैं कि विचलित ड्राइवर कैसे सोचते हैं और वाहनों को उनकी मदद करने के लिए डिज़ाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल EEG उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव है।
शोधकर्ता सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए माइंडफुलनेस से नींद के पता लगाने तक, विचलित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए मोबाइल EEG का उपयोग करते हैं।
संदर्भ
1सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2मैडोरे, केविन पी। और एंथनी डी। वाग्नर। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग के बहु-लागत। PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3विचलित ड्राइविंग। (2023)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4विचलित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोटें केंद्र | CDC। (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5स्टिंसन, एल। (2013, 8 नवंबर)। यह कार तब धीमी हो जाती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे हों। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (2013, 17 नवंबर)। RAC ध्यान-प्रेरित कार सड़क यात्रा टीवीसी [वीडियो]. YouTube। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET कारें। (2018, 8 जनवरी)। CES 2018: निसान की मस्तिष्क-से-वाहन तकनीक कुछ हद तक आपकी सोच पढ़ सकती है [वीडियो]. YouTube। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8मस्तिष्क-से-वाहन | नवाचार |। (n.d.). निसान ग्लोबल। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9चारिथा, एस., करुणानंद, ए., और फिलिप, जी। (2017)। ध्यान को फिर से प्राप्त करने के लिए मॉडल बनाने का ढांचा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेज, 3(2)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10ली, जी., और कंग, डब्ल्यू। (2015). चालक की नींद आने के लिए पूर्व ज्ञान का पता लगाने के लिए एक संदर्भ-आधारित EEG हेडसेट प्रणाली। सेंसर, 15(8), 20873–20893। https://doi.org/10.3390/s150820873
11शेन, जे., ली, बी., और शि, एक्स। (2017). पोर्टेबल मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव नींद का वास्तविक समय का पता लगाना। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेज, 07(03), 98–113। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
121.3 मिलियन jährlich सड़क मौतों के साथ, UN चाहता है कि संख्या 2030 तक आधी हो जाए।
(2021, 6 दिसंबर)। UN समाचार. 27 मार्च, 2024 को पुनः प्राप्त किया, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
सुरक्षित ड्राइविंग हर किसी के लिए एक बड़ा चिंता का विषय है। नई तकनीक ने हमें आत्म-ड्राइविंग कारें दी हैं, यह उम्मीद करते हुए कि इससे मानव त्रुटि के कारण होने वाले हादसे कम होंगे। इसने ऐसी सुविधाएँ भी पेश की हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक सुखद बनाने का लक्ष्य रखती हैं। इनमें विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और ऑटोमैटिक ब्रेकिंग सिस्टम जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, बस कुछ नाम करने के लिए।
2010 के बाद से, पूरी दुनिया में यातायात मौतें 5% कम हुई हैं। हालाँकि, हर साल 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में मृत हो जाते हैं। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाएँ हर साल 50 मिलियन लोगों को घायल करती हैं1।
चाहे किसी कार का सिस्टम कितना भी उन्नत हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक विघटन को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
क्यों विघटन घातक है
मनुष्यों ने खुद को यह सोचकर बेवकूफ बना लिया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क बिना गति और सटीकता में महत्वपूर्ण कमी के प्रभावी ढंग से मल्टीटास्क नहीं कर सकता2।
ड्राइविंग करते समय सेल फोन या इन्फोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना आज के समाज में आम है। हालाँकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपको सड़क से विचलित करता है।
विचलित ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने की कोशिश करते हैं। इंजीनियर हाथों से बिना इस्तेमाल किये कारों को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन करते हैं ताकि विचलन कम हो सके। हालाँकि, विचलित ड्राइवरों से संबंधित दुर्घटनाएँ अभी भी अमेरिका में हर दिन नौ मौतें ला रही हैं3।
एक त्वरित पाठ संदेश भेजना तात्कालिक लग सकता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटाना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की गति से ड्राइविंग करते समय टेक्स्टिंग करना ऐसा है जैसे किसी फुटबॉल फ़ील्ड पर अपनी आँखें बंद करके ड्राइव करना4। विचलित ड्राइविंग कई कारणों से हो सकती है, जैसे थका हुआ होना, तनाव में होना, या मादक पदार्थों या शराब का सेवन करना।
वायरलेस EEG हेडसेट ड्राइविंग करते समय विघटन का पता लगा सकते हैं, जो वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करते हैं। 2013 में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ने अपनी खुद की EEG कार बनाकर इस सिद्धांत का परीक्षण किया।
ध्यान-प्रेरित कार ने विचलित ड्राइविंग को परखा। स्रोत: RAC
ध्यान-प्रेरित कारें
CDC के उदाहरण से यह स्पष्ट है कि जब हम विचलित होते हैं तो हमारा मस्तिष्क तत्काल जानकारी को सचेत रूप से संसाधित नहीं कर सकता। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पता लगाया कि 20% आस्ट्रेलियाई ड्राइवर जो दुर्घटनाओं में शामिल हुए, वे उस वस्तु की ओर देख रहे थे जिसे उन्होंने टक्कर मारी। हालाँकि, वे संज्ञानात्मक विघटन के कारण यह समझ नहीं पा रहे थे कि क्या हो रहा था।
“मस्तिष्क मूलतः एक ध्यान मशीन है,” EMOTIV के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी गिओफ्री मैकेलर ने समझाया। मस्तिष्क का अगला हिस्सा सक्रिय होना चाहिए और ड्राइविंग में बहुत शामिल होना चाहिए क्योंकि अचेतन मस्तिष्क यह नहीं जानता कि लेन से बाहर ड्राइव करने से समस्या होने वाली है।”
विचार यह है: अगर आपकी कार महसूस कर सके कि आप विचलित हैं और धीमी हो जाए, तो क्या होगा? RAC ने EMOTIV के साथ मिलकर एक ह्यूंडई i40 को संशोधित किया जो यही कर सकती थी। ड्राइवरों को एक EPOC सीरीज 14-चैनल EEG हेडसेट पहनाया गया था जो वाहन के साथ संवाद करता था। मस्तिष्क के प्रदर्शन ने सीधे कार की गति को प्रभावित किया।
आंखें खुली/बंद, देखने की दरें, “ज़ोनिंग आउट,” आदि जैसे विभिन्न मस्तिष्क अवस्थाओं के लिए बेंचमार्क माप लेने के बाद, EEG कार को तब धीमा करने के लिए प्रोग्राम किया गया था जब व्यक्ति विचलित था। जब ड्राइवर ने सड़क से अपने सिर को मोड़ा, तब भी कार ने प्रतिक्रिया दी, जैसा कि EPOC के अंतर्निर्मित जिरोस्कोप द्वारा संकेतित किया गया।
RAC ने यह साबित करने के लिए “ध्यान-प्रेरित” कार को एक सड़क यात्रा पर भेजा कि अनवधानता सभी को प्रभावित करती है6। इस सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक विघटन की समस्या को और अधिक खोजने के लिए बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला की गई। जबकि संशोधित कार mass-निर्मित नहीं हुई है, इसने यह जागरूकता पैदा की है कि हम कितनी आसानी से पहिये के पीछे विचलित हो सकते हैं।
एक स्मार्ट मस्तिष्क-से-वाहन (B2V) प्रणाली की अपील कार निर्माताओं पर खोई नहीं गई है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का खुलासा किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित हो सकता है और आपात स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया कर सकता है7।
“इरादित आंदोलन की भविष्यवाणी करके, सिस्टम (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना) औसत मानव प्रतिक्रिया समय से 0.2 से 0.5 सेकंड जल्द सक्रिय हो सकते हैं, प्रतिक्रिया समय में सुधार करते हुए जबकि ड्राइवर के लिए बड़ा अप्रचलित होता है,” निसान ने समझाया8।
वास्तविक समय में सूचनाएँ ड्राइवरों को क्षति के पहले संकेत पर चेतावनी दे सकती हैं इससे पहले कि वे ड्राइव करने के लिए बहुत थके हों।
नींद आने की चेतावनियाँ
सोने की भावना जागरूक मन के लिए ध्यान की कमी से अधिक स्पष्ट है। हालांकि, जब एक ड्राइवर जम्हाई लेना या सिर हिलाना शुरू करता है, तब तक खुद के और दूसरों के लिए खतरा पहले से ही निकट होता है। इसलिए शोधकर्ता वायरलेस EEG का उपयोग करके नींद आने वाली ड्राइविंग की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं इससे पहले कि यह बहुत देर हो जाए।
यदि इस प्रकार की नींद आने का पता लगाने की प्रणाली को कार के ऑपरेटिंग सिस्टम में लागू किया गया, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक हानि के पहले संकेत पर चेतावनी मिल सकती है। यह अवधारणा सामान्य विचलन के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।
एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ्टवेयर ढांचे को बनाया और व्याख्यान के दौरान ध्यान भटकाने का पता लगाने के लिए EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता गिरती है, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन पाठ संदेश सूचनाएँ भेजी गईं, जिससे 75% प्रतिभागियों को ध्यान फिर से प्राप्त और बनाए रखने की अनुमति मिली9।
किसी व्यक्ति की नींद आने का पता विभिन्न दृश्य संकेतों के माध्यम से लगाया जा सकता है, जैसे सिर हिलाना, आँखें बंद करना, और जम्हाई लेना। पुकीयोंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली एट अल. द्वारा किए गए एक अध्ययन ने चेतन मस्तिष्क की अवस्थाओं और परिवर्तनों और सिर के आंदोलनों का अवलोकन करने के लिए वीडियो और EEG डेटा का उपयोग किया। उन्होंने “थोड़ा नींद में” घटनाओं की निगरानी करते समय 96.24% का पता लगाने की सटीकता की रिपोर्ट की10।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के अध्ययन ने नींद की विभिन्न गहराइयों को मापने के लिए एक मतदान एल्गोरिदम को डिजाइन और लागू किया। लक्ष्य नींद को वास्तविक समय में जल्दी पहचानना है ताकि इसे खतरनाक होने से रोका जा सके। प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए एक EMOTIV EPOC का उपयोग किया गया। लेखकों ने नींद और जागृति के चरणों को अलग करने की 82% सफलता दर की रिपोर्ट की11।
EEG को ड्राइविंग करते समय विषय में सतर्कता के नुकसान को इंगित करने के लिए जम्हाई जैसी दृश्य संकेतों के साथ मापा गया। स्रोत: ली एट अल., 2015
शांत रहें और ड्राइव करते रहें
UN का लक्ष्य 203012 तक सड़क यातायात से होने वाली मौतों और चोटों को आधा करना है। वैज्ञानिक और इंजीनियर्स यह सीख सकते हैं कि विचलित ड्राइवर कैसे सोचते हैं और वाहनों को उनकी मदद करने के लिए डिज़ाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल EEG उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव है।
शोधकर्ता सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए माइंडफुलनेस से नींद के पता लगाने तक, विचलित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए मोबाइल EEG का उपयोग करते हैं।
संदर्भ
1सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2मैडोरे, केविन पी। और एंथनी डी। वाग्नर। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग के बहु-लागत। PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3विचलित ड्राइविंग। (2023)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4विचलित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोटें केंद्र | CDC। (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5स्टिंसन, एल। (2013, 8 नवंबर)। यह कार तब धीमी हो जाती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे हों। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (2013, 17 नवंबर)। RAC ध्यान-प्रेरित कार सड़क यात्रा टीवीसी [वीडियो]. YouTube। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET कारें। (2018, 8 जनवरी)। CES 2018: निसान की मस्तिष्क-से-वाहन तकनीक कुछ हद तक आपकी सोच पढ़ सकती है [वीडियो]. YouTube। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8मस्तिष्क-से-वाहन | नवाचार |। (n.d.). निसान ग्लोबल। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9चारिथा, एस., करुणानंद, ए., और फिलिप, जी। (2017)। ध्यान को फिर से प्राप्त करने के लिए मॉडल बनाने का ढांचा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेज, 3(2)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10ली, जी., और कंग, डब्ल्यू। (2015). चालक की नींद आने के लिए पूर्व ज्ञान का पता लगाने के लिए एक संदर्भ-आधारित EEG हेडसेट प्रणाली। सेंसर, 15(8), 20873–20893। https://doi.org/10.3390/s150820873
11शेन, जे., ली, बी., और शि, एक्स। (2017). पोर्टेबल मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव नींद का वास्तविक समय का पता लगाना। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेज, 07(03), 98–113। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
121.3 मिलियन jährlich सड़क मौतों के साथ, UN चाहता है कि संख्या 2030 तक आधी हो जाए।
(2021, 6 दिसंबर)। UN समाचार. 27 मार्च, 2024 को पुनः प्राप्त किया, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
सुरक्षित ड्राइविंग हर किसी के लिए एक बड़ा चिंता का विषय है। नई तकनीक ने हमें आत्म-ड्राइविंग कारें दी हैं, यह उम्मीद करते हुए कि इससे मानव त्रुटि के कारण होने वाले हादसे कम होंगे। इसने ऐसी सुविधाएँ भी पेश की हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक सुखद बनाने का लक्ष्य रखती हैं। इनमें विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और ऑटोमैटिक ब्रेकिंग सिस्टम जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, बस कुछ नाम करने के लिए।
2010 के बाद से, पूरी दुनिया में यातायात मौतें 5% कम हुई हैं। हालाँकि, हर साल 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में मृत हो जाते हैं। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाएँ हर साल 50 मिलियन लोगों को घायल करती हैं1।
चाहे किसी कार का सिस्टम कितना भी उन्नत हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक विघटन को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
क्यों विघटन घातक है
मनुष्यों ने खुद को यह सोचकर बेवकूफ बना लिया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क बिना गति और सटीकता में महत्वपूर्ण कमी के प्रभावी ढंग से मल्टीटास्क नहीं कर सकता2।
ड्राइविंग करते समय सेल फोन या इन्फोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना आज के समाज में आम है। हालाँकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपको सड़क से विचलित करता है।
विचलित ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने की कोशिश करते हैं। इंजीनियर हाथों से बिना इस्तेमाल किये कारों को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन करते हैं ताकि विचलन कम हो सके। हालाँकि, विचलित ड्राइवरों से संबंधित दुर्घटनाएँ अभी भी अमेरिका में हर दिन नौ मौतें ला रही हैं3।
एक त्वरित पाठ संदेश भेजना तात्कालिक लग सकता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटाना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की गति से ड्राइविंग करते समय टेक्स्टिंग करना ऐसा है जैसे किसी फुटबॉल फ़ील्ड पर अपनी आँखें बंद करके ड्राइव करना4। विचलित ड्राइविंग कई कारणों से हो सकती है, जैसे थका हुआ होना, तनाव में होना, या मादक पदार्थों या शराब का सेवन करना।
वायरलेस EEG हेडसेट ड्राइविंग करते समय विघटन का पता लगा सकते हैं, जो वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करते हैं। 2013 में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ने अपनी खुद की EEG कार बनाकर इस सिद्धांत का परीक्षण किया।
ध्यान-प्रेरित कार ने विचलित ड्राइविंग को परखा। स्रोत: RAC
ध्यान-प्रेरित कारें
CDC के उदाहरण से यह स्पष्ट है कि जब हम विचलित होते हैं तो हमारा मस्तिष्क तत्काल जानकारी को सचेत रूप से संसाधित नहीं कर सकता। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पता लगाया कि 20% आस्ट्रेलियाई ड्राइवर जो दुर्घटनाओं में शामिल हुए, वे उस वस्तु की ओर देख रहे थे जिसे उन्होंने टक्कर मारी। हालाँकि, वे संज्ञानात्मक विघटन के कारण यह समझ नहीं पा रहे थे कि क्या हो रहा था।
“मस्तिष्क मूलतः एक ध्यान मशीन है,” EMOTIV के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी गिओफ्री मैकेलर ने समझाया। मस्तिष्क का अगला हिस्सा सक्रिय होना चाहिए और ड्राइविंग में बहुत शामिल होना चाहिए क्योंकि अचेतन मस्तिष्क यह नहीं जानता कि लेन से बाहर ड्राइव करने से समस्या होने वाली है।”
विचार यह है: अगर आपकी कार महसूस कर सके कि आप विचलित हैं और धीमी हो जाए, तो क्या होगा? RAC ने EMOTIV के साथ मिलकर एक ह्यूंडई i40 को संशोधित किया जो यही कर सकती थी। ड्राइवरों को एक EPOC सीरीज 14-चैनल EEG हेडसेट पहनाया गया था जो वाहन के साथ संवाद करता था। मस्तिष्क के प्रदर्शन ने सीधे कार की गति को प्रभावित किया।
आंखें खुली/बंद, देखने की दरें, “ज़ोनिंग आउट,” आदि जैसे विभिन्न मस्तिष्क अवस्थाओं के लिए बेंचमार्क माप लेने के बाद, EEG कार को तब धीमा करने के लिए प्रोग्राम किया गया था जब व्यक्ति विचलित था। जब ड्राइवर ने सड़क से अपने सिर को मोड़ा, तब भी कार ने प्रतिक्रिया दी, जैसा कि EPOC के अंतर्निर्मित जिरोस्कोप द्वारा संकेतित किया गया।
RAC ने यह साबित करने के लिए “ध्यान-प्रेरित” कार को एक सड़क यात्रा पर भेजा कि अनवधानता सभी को प्रभावित करती है6। इस सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक विघटन की समस्या को और अधिक खोजने के लिए बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला की गई। जबकि संशोधित कार mass-निर्मित नहीं हुई है, इसने यह जागरूकता पैदा की है कि हम कितनी आसानी से पहिये के पीछे विचलित हो सकते हैं।
एक स्मार्ट मस्तिष्क-से-वाहन (B2V) प्रणाली की अपील कार निर्माताओं पर खोई नहीं गई है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का खुलासा किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित हो सकता है और आपात स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया कर सकता है7।
“इरादित आंदोलन की भविष्यवाणी करके, सिस्टम (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना) औसत मानव प्रतिक्रिया समय से 0.2 से 0.5 सेकंड जल्द सक्रिय हो सकते हैं, प्रतिक्रिया समय में सुधार करते हुए जबकि ड्राइवर के लिए बड़ा अप्रचलित होता है,” निसान ने समझाया8।
वास्तविक समय में सूचनाएँ ड्राइवरों को क्षति के पहले संकेत पर चेतावनी दे सकती हैं इससे पहले कि वे ड्राइव करने के लिए बहुत थके हों।
नींद आने की चेतावनियाँ
सोने की भावना जागरूक मन के लिए ध्यान की कमी से अधिक स्पष्ट है। हालांकि, जब एक ड्राइवर जम्हाई लेना या सिर हिलाना शुरू करता है, तब तक खुद के और दूसरों के लिए खतरा पहले से ही निकट होता है। इसलिए शोधकर्ता वायरलेस EEG का उपयोग करके नींद आने वाली ड्राइविंग की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं इससे पहले कि यह बहुत देर हो जाए।
यदि इस प्रकार की नींद आने का पता लगाने की प्रणाली को कार के ऑपरेटिंग सिस्टम में लागू किया गया, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक हानि के पहले संकेत पर चेतावनी मिल सकती है। यह अवधारणा सामान्य विचलन के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।
एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ्टवेयर ढांचे को बनाया और व्याख्यान के दौरान ध्यान भटकाने का पता लगाने के लिए EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता गिरती है, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन पाठ संदेश सूचनाएँ भेजी गईं, जिससे 75% प्रतिभागियों को ध्यान फिर से प्राप्त और बनाए रखने की अनुमति मिली9।
किसी व्यक्ति की नींद आने का पता विभिन्न दृश्य संकेतों के माध्यम से लगाया जा सकता है, जैसे सिर हिलाना, आँखें बंद करना, और जम्हाई लेना। पुकीयोंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली एट अल. द्वारा किए गए एक अध्ययन ने चेतन मस्तिष्क की अवस्थाओं और परिवर्तनों और सिर के आंदोलनों का अवलोकन करने के लिए वीडियो और EEG डेटा का उपयोग किया। उन्होंने “थोड़ा नींद में” घटनाओं की निगरानी करते समय 96.24% का पता लगाने की सटीकता की रिपोर्ट की10।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के अध्ययन ने नींद की विभिन्न गहराइयों को मापने के लिए एक मतदान एल्गोरिदम को डिजाइन और लागू किया। लक्ष्य नींद को वास्तविक समय में जल्दी पहचानना है ताकि इसे खतरनाक होने से रोका जा सके। प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए एक EMOTIV EPOC का उपयोग किया गया। लेखकों ने नींद और जागृति के चरणों को अलग करने की 82% सफलता दर की रिपोर्ट की11।
EEG को ड्राइविंग करते समय विषय में सतर्कता के नुकसान को इंगित करने के लिए जम्हाई जैसी दृश्य संकेतों के साथ मापा गया। स्रोत: ली एट अल., 2015
शांत रहें और ड्राइव करते रहें
UN का लक्ष्य 203012 तक सड़क यातायात से होने वाली मौतों और चोटों को आधा करना है। वैज्ञानिक और इंजीनियर्स यह सीख सकते हैं कि विचलित ड्राइवर कैसे सोचते हैं और वाहनों को उनकी मदद करने के लिए डिज़ाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल EEG उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव है।
शोधकर्ता सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए माइंडफुलनेस से नींद के पता लगाने तक, विचलित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए मोबाइल EEG का उपयोग करते हैं।
संदर्भ
1सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2मैडोरे, केविन पी। और एंथनी डी। वाग्नर। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग के बहु-लागत। PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3विचलित ड्राइविंग। (2023)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4विचलित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोटें केंद्र | CDC। (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5स्टिंसन, एल। (2013, 8 नवंबर)। यह कार तब धीमी हो जाती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे हों। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (2013, 17 नवंबर)। RAC ध्यान-प्रेरित कार सड़क यात्रा टीवीसी [वीडियो]. YouTube। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET कारें। (2018, 8 जनवरी)। CES 2018: निसान की मस्तिष्क-से-वाहन तकनीक कुछ हद तक आपकी सोच पढ़ सकती है [वीडियो]. YouTube। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8मस्तिष्क-से-वाहन | नवाचार |। (n.d.). निसान ग्लोबल। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9चारिथा, एस., करुणानंद, ए., और फिलिप, जी। (2017)। ध्यान को फिर से प्राप्त करने के लिए मॉडल बनाने का ढांचा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेज, 3(2)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10ली, जी., और कंग, डब्ल्यू। (2015). चालक की नींद आने के लिए पूर्व ज्ञान का पता लगाने के लिए एक संदर्भ-आधारित EEG हेडसेट प्रणाली। सेंसर, 15(8), 20873–20893। https://doi.org/10.3390/s150820873
11शेन, जे., ली, बी., और शि, एक्स। (2017). पोर्टेबल मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव नींद का वास्तविक समय का पता लगाना। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेज, 07(03), 98–113। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
121.3 मिलियन jährlich सड़क मौतों के साथ, UN चाहता है कि संख्या 2030 तक आधी हो जाए।
(2021, 6 दिसंबर)। UN समाचार. 27 मार्च, 2024 को पुनः प्राप्त किया, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
सहायता
कंपनी
© 2025 EMOTIV, सभी अधिकार सुरक्षित।
आपकी गोपनीयता की पसंद (कुकी सेटिंग्स)
*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।
अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
सहायता
कंपनी
© 2025 EMOTIV, सभी अधिकार सुरक्षित।
आपकी गोपनीयता की पसंद (कुकी सेटिंग्स)
*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।
अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
सहायता
कंपनी
© 2025 EMOTIV, सभी अधिकार सुरक्षित।
आपकी गोपनीयता की पसंद (कुकी सेटिंग्स)
*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।
अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।