Les bases des potentiels évoqués liés à des événements
Roshini Randeniya
Mis à jour le
20 févr. 2024
Les bases des potentiels évoqués liés à des événements
Roshini Randeniya
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20 févr. 2024
Les bases des potentiels évoqués liés à des événements
Roshini Randeniya
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20 févr. 2024
1. Introduction
Bienvenue ! Dans ce deuxième tutoriel, nous allons apprendre comment marquer une réponse cérébrale aux stimuli.
Nous apprendrons :
Qu'est-ce qu'un potentiel évoqué (ERP) ?
Que sont les pics et les composantes de l'ERP ?
Étapes typiques pour obtenir un ERP
Application pratique utilisant le dispositif et le logiciel Emotiv EPOC
2. Qu'est-ce qu'un potentiel évoqué (ERP) ?
Un potentiel évoqué (ERP), également appelé potentiel évoqué, est la réponse cérébrale à un événement ou à un stimulus (comme entendre un son fort). Plus précisément – il s'agit du changement d'amplitude de tension observé dans l'EEG à la suite d'un événement sensoriel ou cognitif.
Nous pouvons observer des « composantes ERP » qui sont des pics stables apparaissant après le début d'un stimulus. Un ERP peut présenter de nombreux pics positifs ou négatifs, mais tous ne sont pas des composantes ERP bien caractérisées, comme les composantes N100 ou P300.
N'oubliez pas de regarder le sens des axes lorsque vous voyez un EEG dans le domaine temporel. Parfois, vous verrez le signe – en haut et le signe + en bas de l'axe, surtout dans l'EEG clinique
Remarque : un ERP peut être représenté à partir d'un seul événement ou en moyennant les amplitudes sur plusieurs essais de cet événement. En général, des ERP lisses avec des composantes aussi distinctes – comme sur l'image – ne sont obtenus qu'en moyennant des centaines d'essais
Fig. 1 – Composantes auditives ERP typiques
Les composantes typiques sont caractérisées par leur polarité (c.-à-d. positive (P) ou négative (N)) et par le moment où elles apparaissent (p. ex. la 1re composante négative N1). La même composante N1 peut aussi être identifiée par le moment où elle apparaît (p. ex. 100 ms après le début du son) – N100
3. Étapes pour obtenir un ERP
Phase expérimentale :
Nous concevons des expériences pour obtenir des ERP spécifiques qui nous intéressent.
Par exemple, nous pouvons enregistrer l'EEG pendant que les participants écoutent des sons.
Pour interpréter les données EEG, nous devons marquer dans l'EEG le moment où le participant a entendu un son. On appelle cela des marqueurs d'événement (lignes rouges verticales dans la figure 2).
Fig. 2 – Marqueurs d'événement (lignes rouges) affichés sur un EEG brut
Il est très important d'aligner avec précision le moment des marqueurs d'événement avec le début du son pour pouvoir observer un ERP ! Il est donc important de choisir le bon matériel et le bon logiciel pour nous aider à obtenir des horodatages précis.
Sélection d'une référence
N'oubliez pas que l'activité électrique est toujours mesurée entre deux points. Dans les appareils EEG, le potentiel électrique de chaque capteur est mesuré par rapport aux capteurs de référence (DRL + CMS).
Dans les appareils Emotiv EPOC, il existe deux options pour les capteurs de référence
Fig. 3 – Options de référence dans les appareils de type Emotiv EPOC
Un casque de type EPOC dispose de deux options de référence :
Référence mastoïde – Pour utiliser la mastoïde comme capteurs de référence, nous plaçons des bouchons en caoutchouc sur les capteurs P3/P4 et des feutres humides sur les capteurs mastoïdes.
Référence P3/P4 – Pour utiliser P3/P4 comme capteurs de référence, nous plaçons des bouchons en caoutchouc sur les capteurs mastoïdes M1/M2 et des feutres humides sur les capteurs P3/P4
Il est courant d'utiliser une référence mastoïde pour les expériences ERP, mais vous pouvez utiliser une référence P3/P4, car vous pouvez toujours ré-référencer les données en ligne plus tard, lors du prétraitement de vos données avant l'analyse. Il est courant de ré-référencer les données à la moyenne de tous les capteurs avant d'analyser les données.
Pour notre expérience, nous collecterons les données en utilisant une référence mastoïde. L'hypothèse généralement valable ici est que le processus mastoïde ne transmettra pas autant de données EEG que d'autres endroits de la tête, c'est donc un bon point de référence.
Prétraitement :
Nous ne pouvons pas voir immédiatement un ERP dans l'EEG brut parce qu'il s'agit d'un effet très faible (~ ±5uV) par rapport à tout le reste qui se produit dans et autour de notre cerveau (~ ±40uV) !
Pour voir l'effet cérébral spécifique à notre son, nous devons nettoyer nos données afin d'éliminer tout bruit ou artefact. Ensuite, nous allons segmenter les données en époques – terme utilisé pour découper les réponses cérébrales dans une fenêtre temporelle que nous avons définie (par ex. la réponse cérébrale commençant 50 ms avant le son et 400 ms après le son). Puis nous faisons la moyenne de toutes les données EEG époquées séparément (c.-à-d. les réponses cérébrales à tous les sons) pour obtenir un ERP distinct.
Voici les étapes de base d'un pipeline ERP typique. Les chercheurs choisiront les étapes en fonction de leurs données et de leurs objectifs.
Fig. 4 – Un pipeline de traitement ERP typique
4. Créons notre propre ERP
D'abord, configurons le logiciel
Téléchargez la dernière version de PsychoPy – https://www.psychopy.org/ Nous allons utiliser PsychoPy pour présenter les sons aux participants.
Obtenez les applications Emotiv Launcher et EmotivPRO pour enregistrer et visualiser l'EEG.
Connectez PsychoPy à votre logiciel Emotiv pour qu'ils puissent communiquer entre eux.
Suivez les étapes de la vidéo :
Construisez une expérience EEG Emotiv avec PsychoPy
Un ERP lisse peut être obtenu en répétant plusieurs fois n'importe quel stimulus (p. ex. une image, un son). Ici, nous allons présenter au participant le même son de 50 ms toutes les 4 secondes, environ 150 fois !
Suivez la vidéo pour créer une expérience auditive simple avec un seul son :
Obtenons des données
Maintenant que vous avez choisi la référence, vous pouvez regarder la vidéo pour apprendre à configurer votre casque afin d'obtenir la meilleure qualité d'EEG :
Pipeline ERP avec EmotivPRO Analyzer
Regardez la vidéo et suivez les étapes pour générer votre propre ERP :
Comprendre la sortie ERP d'Analyzer
Pour chaque canal, vous verrez une forme d'onde moyennée. Vous pouvez voir ci-dessous un ERP lisse typique avec un pic négatif à 100 ms. La ligne pleine indique l'amplitude moyenne et le remplissage plus clair indique l'erreur standard de la moyenne :
Voici une forme d'onde bruitée sans composantes ERP claires. Cela peut résulter d'un faible nombre d'essais :
Points à considérer
Lors de la comparaison des ERP entre participants, il est généralement préférable de comparer l'effet différentiel.
Par exemple, nous pouvons examiner l'ERP moyenné pour un son plus fréquent (standard) comparé aux sons qui se produisent moins souvent (deviant/oddball) dans un motif. Nous pouvons obtenir une forme d'onde différentielle en soustrayant simplement les amplitudes d'une onde à une autre. Comme dans la figure 5, nous pouvons alors observer une composante ERP généralement appelée Mismatch Negativity (MMN), qui est couramment étudiée en recherche ERP.
Fig. 5 – La composante de négativité de discordance peut être observée dans l'ERP lorsqu'il y a violation d'un motif dans l'environnement
5. Applications des ERP
Identification de biomarqueurs :
L'une des applications les plus courantes des ERP en recherche clinique consiste à trouver de meilleures façons de diagnostiquer des troubles psychiatriques tels que la schizophrénie. Les personnes vivant avec la schizophrénie peuvent être différenciées des témoins sains sur la base de leur réponse de négativité de discordance
Fig. 6 – Les amplitudes de négativité de discordance sont significativement plus élevées que dans la schizophrénie chronique, les débuts récents ainsi que chez les personnes à risque de développer le trouble (Jashan 2012)
ERP – BCI (interfaces cerveau-ordinateur)
Les ERP liés à différentes commandes mentales ou stimuli visuels (tels que des lettres sur un clavier) peuvent être utilisés pour déplacer des fauteuils roulants ou faire fonctionner des systèmes de saisie BCI
6. Ressources
Manuels Emotiv
Lectures recommandées
Luck, S.J., 2005. Dix règles simples pour concevoir et interpréter des expériences ERP. Potentiels liés à un événement : un manuel de méthodes, 4.
1. Introduction
Bienvenue ! Dans ce deuxième tutoriel, nous allons apprendre comment marquer une réponse cérébrale aux stimuli.
Nous apprendrons :
Qu'est-ce qu'un potentiel évoqué (ERP) ?
Que sont les pics et les composantes de l'ERP ?
Étapes typiques pour obtenir un ERP
Application pratique utilisant le dispositif et le logiciel Emotiv EPOC
2. Qu'est-ce qu'un potentiel évoqué (ERP) ?
Un potentiel évoqué (ERP), également appelé potentiel évoqué, est la réponse cérébrale à un événement ou à un stimulus (comme entendre un son fort). Plus précisément – il s'agit du changement d'amplitude de tension observé dans l'EEG à la suite d'un événement sensoriel ou cognitif.
Nous pouvons observer des « composantes ERP » qui sont des pics stables apparaissant après le début d'un stimulus. Un ERP peut présenter de nombreux pics positifs ou négatifs, mais tous ne sont pas des composantes ERP bien caractérisées, comme les composantes N100 ou P300.
N'oubliez pas de regarder le sens des axes lorsque vous voyez un EEG dans le domaine temporel. Parfois, vous verrez le signe – en haut et le signe + en bas de l'axe, surtout dans l'EEG clinique
Remarque : un ERP peut être représenté à partir d'un seul événement ou en moyennant les amplitudes sur plusieurs essais de cet événement. En général, des ERP lisses avec des composantes aussi distinctes – comme sur l'image – ne sont obtenus qu'en moyennant des centaines d'essais
Fig. 1 – Composantes auditives ERP typiques
Les composantes typiques sont caractérisées par leur polarité (c.-à-d. positive (P) ou négative (N)) et par le moment où elles apparaissent (p. ex. la 1re composante négative N1). La même composante N1 peut aussi être identifiée par le moment où elle apparaît (p. ex. 100 ms après le début du son) – N100
3. Étapes pour obtenir un ERP
Phase expérimentale :
Nous concevons des expériences pour obtenir des ERP spécifiques qui nous intéressent.
Par exemple, nous pouvons enregistrer l'EEG pendant que les participants écoutent des sons.
Pour interpréter les données EEG, nous devons marquer dans l'EEG le moment où le participant a entendu un son. On appelle cela des marqueurs d'événement (lignes rouges verticales dans la figure 2).
Fig. 2 – Marqueurs d'événement (lignes rouges) affichés sur un EEG brut
Il est très important d'aligner avec précision le moment des marqueurs d'événement avec le début du son pour pouvoir observer un ERP ! Il est donc important de choisir le bon matériel et le bon logiciel pour nous aider à obtenir des horodatages précis.
Sélection d'une référence
N'oubliez pas que l'activité électrique est toujours mesurée entre deux points. Dans les appareils EEG, le potentiel électrique de chaque capteur est mesuré par rapport aux capteurs de référence (DRL + CMS).
Dans les appareils Emotiv EPOC, il existe deux options pour les capteurs de référence
Fig. 3 – Options de référence dans les appareils de type Emotiv EPOC
Un casque de type EPOC dispose de deux options de référence :
Référence mastoïde – Pour utiliser la mastoïde comme capteurs de référence, nous plaçons des bouchons en caoutchouc sur les capteurs P3/P4 et des feutres humides sur les capteurs mastoïdes.
Référence P3/P4 – Pour utiliser P3/P4 comme capteurs de référence, nous plaçons des bouchons en caoutchouc sur les capteurs mastoïdes M1/M2 et des feutres humides sur les capteurs P3/P4
Il est courant d'utiliser une référence mastoïde pour les expériences ERP, mais vous pouvez utiliser une référence P3/P4, car vous pouvez toujours ré-référencer les données en ligne plus tard, lors du prétraitement de vos données avant l'analyse. Il est courant de ré-référencer les données à la moyenne de tous les capteurs avant d'analyser les données.
Pour notre expérience, nous collecterons les données en utilisant une référence mastoïde. L'hypothèse généralement valable ici est que le processus mastoïde ne transmettra pas autant de données EEG que d'autres endroits de la tête, c'est donc un bon point de référence.
Prétraitement :
Nous ne pouvons pas voir immédiatement un ERP dans l'EEG brut parce qu'il s'agit d'un effet très faible (~ ±5uV) par rapport à tout le reste qui se produit dans et autour de notre cerveau (~ ±40uV) !
Pour voir l'effet cérébral spécifique à notre son, nous devons nettoyer nos données afin d'éliminer tout bruit ou artefact. Ensuite, nous allons segmenter les données en époques – terme utilisé pour découper les réponses cérébrales dans une fenêtre temporelle que nous avons définie (par ex. la réponse cérébrale commençant 50 ms avant le son et 400 ms après le son). Puis nous faisons la moyenne de toutes les données EEG époquées séparément (c.-à-d. les réponses cérébrales à tous les sons) pour obtenir un ERP distinct.
Voici les étapes de base d'un pipeline ERP typique. Les chercheurs choisiront les étapes en fonction de leurs données et de leurs objectifs.
Fig. 4 – Un pipeline de traitement ERP typique
4. Créons notre propre ERP
D'abord, configurons le logiciel
Téléchargez la dernière version de PsychoPy – https://www.psychopy.org/ Nous allons utiliser PsychoPy pour présenter les sons aux participants.
Obtenez les applications Emotiv Launcher et EmotivPRO pour enregistrer et visualiser l'EEG.
Connectez PsychoPy à votre logiciel Emotiv pour qu'ils puissent communiquer entre eux.
Suivez les étapes de la vidéo :
Construisez une expérience EEG Emotiv avec PsychoPy
Un ERP lisse peut être obtenu en répétant plusieurs fois n'importe quel stimulus (p. ex. une image, un son). Ici, nous allons présenter au participant le même son de 50 ms toutes les 4 secondes, environ 150 fois !
Suivez la vidéo pour créer une expérience auditive simple avec un seul son :
Obtenons des données
Maintenant que vous avez choisi la référence, vous pouvez regarder la vidéo pour apprendre à configurer votre casque afin d'obtenir la meilleure qualité d'EEG :
Pipeline ERP avec EmotivPRO Analyzer
Regardez la vidéo et suivez les étapes pour générer votre propre ERP :
Comprendre la sortie ERP d'Analyzer
Pour chaque canal, vous verrez une forme d'onde moyennée. Vous pouvez voir ci-dessous un ERP lisse typique avec un pic négatif à 100 ms. La ligne pleine indique l'amplitude moyenne et le remplissage plus clair indique l'erreur standard de la moyenne :
Voici une forme d'onde bruitée sans composantes ERP claires. Cela peut résulter d'un faible nombre d'essais :
Points à considérer
Lors de la comparaison des ERP entre participants, il est généralement préférable de comparer l'effet différentiel.
Par exemple, nous pouvons examiner l'ERP moyenné pour un son plus fréquent (standard) comparé aux sons qui se produisent moins souvent (deviant/oddball) dans un motif. Nous pouvons obtenir une forme d'onde différentielle en soustrayant simplement les amplitudes d'une onde à une autre. Comme dans la figure 5, nous pouvons alors observer une composante ERP généralement appelée Mismatch Negativity (MMN), qui est couramment étudiée en recherche ERP.
Fig. 5 – La composante de négativité de discordance peut être observée dans l'ERP lorsqu'il y a violation d'un motif dans l'environnement
5. Applications des ERP
Identification de biomarqueurs :
L'une des applications les plus courantes des ERP en recherche clinique consiste à trouver de meilleures façons de diagnostiquer des troubles psychiatriques tels que la schizophrénie. Les personnes vivant avec la schizophrénie peuvent être différenciées des témoins sains sur la base de leur réponse de négativité de discordance
Fig. 6 – Les amplitudes de négativité de discordance sont significativement plus élevées que dans la schizophrénie chronique, les débuts récents ainsi que chez les personnes à risque de développer le trouble (Jashan 2012)
ERP – BCI (interfaces cerveau-ordinateur)
Les ERP liés à différentes commandes mentales ou stimuli visuels (tels que des lettres sur un clavier) peuvent être utilisés pour déplacer des fauteuils roulants ou faire fonctionner des systèmes de saisie BCI
6. Ressources
Manuels Emotiv
Lectures recommandées
Luck, S.J., 2005. Dix règles simples pour concevoir et interpréter des expériences ERP. Potentiels liés à un événement : un manuel de méthodes, 4.
1. Introduction
Bienvenue ! Dans ce deuxième tutoriel, nous allons apprendre comment marquer une réponse cérébrale aux stimuli.
Nous apprendrons :
Qu'est-ce qu'un potentiel évoqué (ERP) ?
Que sont les pics et les composantes de l'ERP ?
Étapes typiques pour obtenir un ERP
Application pratique utilisant le dispositif et le logiciel Emotiv EPOC
2. Qu'est-ce qu'un potentiel évoqué (ERP) ?
Un potentiel évoqué (ERP), également appelé potentiel évoqué, est la réponse cérébrale à un événement ou à un stimulus (comme entendre un son fort). Plus précisément – il s'agit du changement d'amplitude de tension observé dans l'EEG à la suite d'un événement sensoriel ou cognitif.
Nous pouvons observer des « composantes ERP » qui sont des pics stables apparaissant après le début d'un stimulus. Un ERP peut présenter de nombreux pics positifs ou négatifs, mais tous ne sont pas des composantes ERP bien caractérisées, comme les composantes N100 ou P300.
N'oubliez pas de regarder le sens des axes lorsque vous voyez un EEG dans le domaine temporel. Parfois, vous verrez le signe – en haut et le signe + en bas de l'axe, surtout dans l'EEG clinique
Remarque : un ERP peut être représenté à partir d'un seul événement ou en moyennant les amplitudes sur plusieurs essais de cet événement. En général, des ERP lisses avec des composantes aussi distinctes – comme sur l'image – ne sont obtenus qu'en moyennant des centaines d'essais
Fig. 1 – Composantes auditives ERP typiques
Les composantes typiques sont caractérisées par leur polarité (c.-à-d. positive (P) ou négative (N)) et par le moment où elles apparaissent (p. ex. la 1re composante négative N1). La même composante N1 peut aussi être identifiée par le moment où elle apparaît (p. ex. 100 ms après le début du son) – N100
3. Étapes pour obtenir un ERP
Phase expérimentale :
Nous concevons des expériences pour obtenir des ERP spécifiques qui nous intéressent.
Par exemple, nous pouvons enregistrer l'EEG pendant que les participants écoutent des sons.
Pour interpréter les données EEG, nous devons marquer dans l'EEG le moment où le participant a entendu un son. On appelle cela des marqueurs d'événement (lignes rouges verticales dans la figure 2).
Fig. 2 – Marqueurs d'événement (lignes rouges) affichés sur un EEG brut
Il est très important d'aligner avec précision le moment des marqueurs d'événement avec le début du son pour pouvoir observer un ERP ! Il est donc important de choisir le bon matériel et le bon logiciel pour nous aider à obtenir des horodatages précis.
Sélection d'une référence
N'oubliez pas que l'activité électrique est toujours mesurée entre deux points. Dans les appareils EEG, le potentiel électrique de chaque capteur est mesuré par rapport aux capteurs de référence (DRL + CMS).
Dans les appareils Emotiv EPOC, il existe deux options pour les capteurs de référence
Fig. 3 – Options de référence dans les appareils de type Emotiv EPOC
Un casque de type EPOC dispose de deux options de référence :
Référence mastoïde – Pour utiliser la mastoïde comme capteurs de référence, nous plaçons des bouchons en caoutchouc sur les capteurs P3/P4 et des feutres humides sur les capteurs mastoïdes.
Référence P3/P4 – Pour utiliser P3/P4 comme capteurs de référence, nous plaçons des bouchons en caoutchouc sur les capteurs mastoïdes M1/M2 et des feutres humides sur les capteurs P3/P4
Il est courant d'utiliser une référence mastoïde pour les expériences ERP, mais vous pouvez utiliser une référence P3/P4, car vous pouvez toujours ré-référencer les données en ligne plus tard, lors du prétraitement de vos données avant l'analyse. Il est courant de ré-référencer les données à la moyenne de tous les capteurs avant d'analyser les données.
Pour notre expérience, nous collecterons les données en utilisant une référence mastoïde. L'hypothèse généralement valable ici est que le processus mastoïde ne transmettra pas autant de données EEG que d'autres endroits de la tête, c'est donc un bon point de référence.
Prétraitement :
Nous ne pouvons pas voir immédiatement un ERP dans l'EEG brut parce qu'il s'agit d'un effet très faible (~ ±5uV) par rapport à tout le reste qui se produit dans et autour de notre cerveau (~ ±40uV) !
Pour voir l'effet cérébral spécifique à notre son, nous devons nettoyer nos données afin d'éliminer tout bruit ou artefact. Ensuite, nous allons segmenter les données en époques – terme utilisé pour découper les réponses cérébrales dans une fenêtre temporelle que nous avons définie (par ex. la réponse cérébrale commençant 50 ms avant le son et 400 ms après le son). Puis nous faisons la moyenne de toutes les données EEG époquées séparément (c.-à-d. les réponses cérébrales à tous les sons) pour obtenir un ERP distinct.
Voici les étapes de base d'un pipeline ERP typique. Les chercheurs choisiront les étapes en fonction de leurs données et de leurs objectifs.
Fig. 4 – Un pipeline de traitement ERP typique
4. Créons notre propre ERP
D'abord, configurons le logiciel
Téléchargez la dernière version de PsychoPy – https://www.psychopy.org/ Nous allons utiliser PsychoPy pour présenter les sons aux participants.
Obtenez les applications Emotiv Launcher et EmotivPRO pour enregistrer et visualiser l'EEG.
Connectez PsychoPy à votre logiciel Emotiv pour qu'ils puissent communiquer entre eux.
Suivez les étapes de la vidéo :
Construisez une expérience EEG Emotiv avec PsychoPy
Un ERP lisse peut être obtenu en répétant plusieurs fois n'importe quel stimulus (p. ex. une image, un son). Ici, nous allons présenter au participant le même son de 50 ms toutes les 4 secondes, environ 150 fois !
Suivez la vidéo pour créer une expérience auditive simple avec un seul son :
Obtenons des données
Maintenant que vous avez choisi la référence, vous pouvez regarder la vidéo pour apprendre à configurer votre casque afin d'obtenir la meilleure qualité d'EEG :
Pipeline ERP avec EmotivPRO Analyzer
Regardez la vidéo et suivez les étapes pour générer votre propre ERP :
Comprendre la sortie ERP d'Analyzer
Pour chaque canal, vous verrez une forme d'onde moyennée. Vous pouvez voir ci-dessous un ERP lisse typique avec un pic négatif à 100 ms. La ligne pleine indique l'amplitude moyenne et le remplissage plus clair indique l'erreur standard de la moyenne :
Voici une forme d'onde bruitée sans composantes ERP claires. Cela peut résulter d'un faible nombre d'essais :
Points à considérer
Lors de la comparaison des ERP entre participants, il est généralement préférable de comparer l'effet différentiel.
Par exemple, nous pouvons examiner l'ERP moyenné pour un son plus fréquent (standard) comparé aux sons qui se produisent moins souvent (deviant/oddball) dans un motif. Nous pouvons obtenir une forme d'onde différentielle en soustrayant simplement les amplitudes d'une onde à une autre. Comme dans la figure 5, nous pouvons alors observer une composante ERP généralement appelée Mismatch Negativity (MMN), qui est couramment étudiée en recherche ERP.
Fig. 5 – La composante de négativité de discordance peut être observée dans l'ERP lorsqu'il y a violation d'un motif dans l'environnement
5. Applications des ERP
Identification de biomarqueurs :
L'une des applications les plus courantes des ERP en recherche clinique consiste à trouver de meilleures façons de diagnostiquer des troubles psychiatriques tels que la schizophrénie. Les personnes vivant avec la schizophrénie peuvent être différenciées des témoins sains sur la base de leur réponse de négativité de discordance
Fig. 6 – Les amplitudes de négativité de discordance sont significativement plus élevées que dans la schizophrénie chronique, les débuts récents ainsi que chez les personnes à risque de développer le trouble (Jashan 2012)
ERP – BCI (interfaces cerveau-ordinateur)
Les ERP liés à différentes commandes mentales ou stimuli visuels (tels que des lettres sur un clavier) peuvent être utilisés pour déplacer des fauteuils roulants ou faire fonctionner des systèmes de saisie BCI
6. Ressources
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Lectures recommandées
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