موضوعات دیگر را جستجو کنید…

جستجوی موضوعات…

چه عواملی باعث از دست دادن حافظه و فراموشی می‌شوند؟

می‌خواهید بر عملکرد شناختی روزانه خود مسلط شوید؟ کشف کنید که چگونه فناوری عصبی روند تمرکز و آرامش شخصی شما را اندازه‌گیری می‌کند.

می‌خواهید بر عملکرد شناختی روزانه خود مسلط شوید؟ کشف کنید که چگونه فناوری عصبی روند تمرکز و آرامش شخصی شما را اندازه‌گیری می‌کند.

فراموش کردن چیزها برای همه اتفاق می‌افتد. آسان است که یک قرار ملاقات از دست رفته یا یک اسم فراموش شده را به عنوان بخشی عادی از زندگی نادیده بگیریم. اما زمانی که این افتادگی‌های حافظه بیشتر و بیشتر اتفاق می‌افتند یا شروع به تأثیرگذاری بر روال روزمره شما می‌کنند، طبیعی است که بخواهید بدانید چه اتفاقی در حال رخ دادن است.

این مقاله بررسی می‌کند که چه عواملی باعث از دست دادن حافظه و فراموشکاری می‌شوند، فراتر از بیماری‌های جدی، به عادات روزمره و عواملی که نقش بزرگی در تیز نگه داشتن ذهن ما ایفا می‌کنند.

می‌خواهید بر عملکرد شناختی روزانه خود مسلط شوید؟ کشف کنید که چگونه فناوری عصبی روند تمرکز و آرامش شخصی شما را اندازه‌گیری می‌کند.

می‌خواهید بر عملکرد شناختی روزانه خود مسلط شوید؟ کشف کنید که چگونه فناوری عصبی روند تمرکز و آرامش شخصی شما را اندازه‌گیری می‌کند.

...

می‌خواهید بر عملکرد شناختی روزانه خود مسلط شوید؟ کشف کنید که چگونه فناوری عصبی روند تمرکز و آرامش شخصی شما را اندازه‌گیری می‌کند.

می‌خواهید بر عملکرد شناختی روزانه خود مسلط شوید؟ کشف کنید که چگونه فناوری عصبی روند تمرکز و آرامش شخصی شما را اندازه‌گیری می‌کند.

Emotiv یک شرکت پیشرو در فناوری عصبی است که با ابزارهای در دسترس EEG و داده‌های مغزی به پیشبرد پژوهش‌های علوم اعصاب کمک می‌کند.

کریستین بورگوس

جدیدترین اخبار از ما

راهنمای تبدیل فوریه کوتاه‌مدت برای EEG

یک تبدیل فوریه پایه، ابزار ریاضی کلاسیک برای تجزیه یک سیگنال به فرکانس‌های تشکیل‌دهنده‌اش، می‌تواند به شما بگوید کدام ریتم‌های مغزی در جایی از کل یک فایل ضبط‌شده وجود داشته‌اند. آنچه نمی‌تواند به شما بگوید این است که آن‌ها چه زمانی رخ داده‌اند. یک انفجار کوتاه از فعالیت آلفا که در لحظه بستن چشم‌ها توسط فرد ظاهر می‌شود، یک رویداد معنادار و قفل‌شده در زمان است.

این انفجار که در یک خلاصه فرکانسی واحد در طول یک ضبط ده دقیقه‌ای میانگین‌گیری شده است، به یک آمار تبدیل می‌شود که از نویز پس‌زمینه غیرقابل تشخیص است. بازیابی زمان‌بندی این رویدادها نقطه شروع هر تحقیق جدی EEG است و این دقیقاً همان مسئله‌ای است که تبدیل فوریه زمان-کوتاه (STFT) برای حل آن ساخته شده است.

مطالب را بخوانید

تبدیل فوریه

تبدیل فوریه روش نمایش اطلاعات موجود را تغییر می‌دهد و سیگنالی را که در طول زمان تغییر می‌کند به توصیفی از مؤلفه‌های موزون (ریتمیک) که درون آن نهفته است، تبدیل می‌کند. درک این تبدیل به عنوان یک لنز، به جای یک دستگاه، اولین قدم ضروری است قبل از اینکه هرگونه گفتگو درباره ریتم‌های مغزی، باندهای فرکانسی یا الگوهای طیفی بتواند معنا پیدا کند.

مطالب را بخوانید

تبدیل لاپلاس در مقابل تبدیل فوریه

هدایت حجمی به این معنی است که ثبت یک ولتاژ قوی در یک الکترود لزوماً به معنای منشأ گرفتن مستقیم فعالیت مغزی زیرین درست از زیر آن الکترود نیست. این فعالیت ممکن است از منبعی در فاصله چند سانتی‌متری آنجا سرچشمه گرفته باشد و سیگنال آن صرفاً به اندازه‌ای گسترش یافته باشد که به طور همزمان در چندین حسگر ثبت شود.

این امر برای هر کسی که مایل به پاسخگویی به دو سؤال علمی بسیار متفاوت است، یک مشکل واقعی ایجاد می‌کند: یک الگوی خاص از فعالیت در کجای پوست سر متمرکز شده است، و مغز در آن لحظه چه ریتم یا فرکانسی را تولید می‌کند؟ این دو سؤال به دو ابزار متفاوت نیاز دارند. یکی، لاپلاسین سطحی، بر روی تیزتر کردن جزئیات فضایی کار می‌کند. دیگری، تبدیل فوریه، بر روی رمزگشایی زمان کار می‌کند.

درک اینکه هر ابزار واقعاً چه کاری انجام می‌دهد و چرا هیچ‌کدام نمی‌توانند جایگزین دیگری شوند، ابهامات زیادی را برای هر کسی که برای اولین بار بخش‌های مربوط به روش‌های EEG را مطالعه می‌کند، برطرف می‌سازد.

مطالب را بخوانید

آنالیز فوریه گسسته

تجزیه و تحلیل فوریه گسسته (DFT) چارچوب قوی را برای تجزیه سیگنال‌های پیچیده به أجزای تناوبی پایه‌ای آنها جهت تفسیر دقیق فراهم می‌کند.

این مقاله به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه DFT یک بلوک محدود از داده‌هآی نمونه‌برداری‌شده قدرت ولتاژ؁ مانند یک ثبت حالت استراحت یا یک بلوک مفرد از یک آزمایش مبتنی بر تکلیف را به مجموعه‌ای از مولفه‌های فرکانسی تبدیل می‌کند.

مطالب را بخوانید