7 formas en que la recolección de datos remota mejora la investigación en neurociencia

Para 2025, se crearán aproximadamente 463 exabytes de nuevos datos cada día en Internet, un número realmente inimaginable. Estos datos provienen de elementos comunes como ~300 mil millones de correos electrónicos o ~95 millones de fotos compartidas. Estos elementos son compartidos abiertamente con la intención de ser vistos. Sin embargo, la mayor parte de esta avalancha diaria de datos proviene de elementos menos conocidos y más mundanos, como metadatos, datos de ubicación, registros de interacción, historial de navegación archivado y más. Aunque parecen poco interesantes, resulta que cuando se recopilan y analizan en su conjunto, a lo largo del tiempo, pueden ser sorprendentemente precisos en la predicción de estados humanos, es decir:

• Saludable vs. enfermo.

• Actividades generales.

• Dormiéndose vs. haciendo ejercicio.

• Comportamientos futuros como posibles compras o votos en elecciones.

Como neurocientíficos, podemos aprovechar estos datos para aprender más sobre la mente humana. Después de todo, elucidar los factores en la base de la actividad humana y/o comportamiento es el núcleo de la investigación en neurociencia. Este artículo proporciona siete maneras en que la recolección de datos remotos está mejorando la investigación en neurociencia.

Los neurocientíficos han estado utilizando técnicas de recolección de datos remotos durante décadas. Lo que ha cambiado en los últimos años es:

• Cuán distante puede ser realmente