Hacia la biopersonalización de los sistemas de recomendación de música: un biomarcador EEG de sensor único para la preferencia musical subjetiva

Nuri Djavit

Actualizado el

Hacia la biopersonalización de los sistemas de recomendación de música: un biomarcador EEG de sensor único para la preferencia musical subjetiva

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Hacia la biopersonalización de los sistemas de recomendación de música: un biomarcador EEG de sensor único para la preferencia musical subjetiva

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Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escuela de Estudios Musicales, Facultad de Bellas Artes, Universidad Aristóteles de Salónica, 54124 Salónica, Grecia

Resumen

Los avances recientes en la tecnología de biosensores y las interfaces de EEG (electroencefalograma) móvil han abierto nuevos campos de aplicación para el monitoreo cognitivo. Aquí se presenta un biomarcador computable para la evaluación de las respuestas cerebrales estéticas espontáneas durante la escucha de música. Este deriva de medidas bien establecidas de acoplamiento de frecuencias cruzadas (CFC) y cuantifica las alteraciones inducidas por la música en las relaciones dinámicas entre los ritmos cerebrales. Durante una etapa de análisis exploratorio, y utilizando las señales de un experimento diseñado adecuadamente, establecimos el biomarcador, que actúa sobre las activaciones cerebrales registradas en la corteza prefrontal izquierda y se centra en el acoplamiento funcional entre las oscilaciones alta-β y baja-γ. Con base en los datos de un paradigma experimental adicional, validamos el biomarcador introducido y demostramos su relevancia para expresar la apreciación estética subjetiva de una pieza musical. Nuestro enfoque dio como resultado una herramienta asequible que puede promover la interacción humano-máquina y que, al servir como una estrategia de anotación musical personalizada, puede integrarse potencialmente en los sistemas modernos y Flexibles de recomendación de música.Haga clic aquí para leer el informe completo

Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escuela de Estudios Musicales, Facultad de Bellas Artes, Universidad Aristóteles de Salónica, 54124 Salónica, Grecia

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Los avances recientes en la tecnología de biosensores y las interfaces de EEG (electroencefalograma) móvil han abierto nuevos campos de aplicación para el monitoreo cognitivo. Aquí se presenta un biomarcador computable para la evaluación de las respuestas cerebrales estéticas espontáneas durante la escucha de música. Este deriva de medidas bien establecidas de acoplamiento de frecuencias cruzadas (CFC) y cuantifica las alteraciones inducidas por la música en las relaciones dinámicas entre los ritmos cerebrales. Durante una etapa de análisis exploratorio, y utilizando las señales de un experimento diseñado adecuadamente, establecimos el biomarcador, que actúa sobre las activaciones cerebrales registradas en la corteza prefrontal izquierda y se centra en el acoplamiento funcional entre las oscilaciones alta-β y baja-γ. Con base en los datos de un paradigma experimental adicional, validamos el biomarcador introducido y demostramos su relevancia para expresar la apreciación estética subjetiva de una pieza musical. Nuestro enfoque dio como resultado una herramienta asequible que puede promover la interacción humano-máquina y que, al servir como una estrategia de anotación musical personalizada, puede integrarse potencialmente en los sistemas modernos y Flexibles de recomendación de música.Haga clic aquí para leer el informe completo

Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escuela de Estudios Musicales, Facultad de Bellas Artes, Universidad Aristóteles de Salónica, 54124 Salónica, Grecia

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Los avances recientes en la tecnología de biosensores y las interfaces de EEG (electroencefalograma) móvil han abierto nuevos campos de aplicación para el monitoreo cognitivo. Aquí se presenta un biomarcador computable para la evaluación de las respuestas cerebrales estéticas espontáneas durante la escucha de música. Este deriva de medidas bien establecidas de acoplamiento de frecuencias cruzadas (CFC) y cuantifica las alteraciones inducidas por la música en las relaciones dinámicas entre los ritmos cerebrales. Durante una etapa de análisis exploratorio, y utilizando las señales de un experimento diseñado adecuadamente, establecimos el biomarcador, que actúa sobre las activaciones cerebrales registradas en la corteza prefrontal izquierda y se centra en el acoplamiento funcional entre las oscilaciones alta-β y baja-γ. Con base en los datos de un paradigma experimental adicional, validamos el biomarcador introducido y demostramos su relevancia para expresar la apreciación estética subjetiva de una pieza musical. Nuestro enfoque dio como resultado una herramienta asequible que puede promover la interacción humano-máquina y que, al servir como una estrategia de anotación musical personalizada, puede integrarse potencialmente en los sistemas modernos y Flexibles de recomendación de música.Haga clic aquí para leer el informe completo

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