La mayoría de los métodos de investigación en psicología y neurociencia se basan en poblaciones de muestra WEIRD (blancas, educadas, industrializadas, ricas y democráticas, por sus siglas en inglés). Esto crea limitaciones contextuales y culturales. Si no se reconocen estas limitaciones, la generalización de los hallazgos de la investigación a la población humana es limitada. El enfoque generalizado y de tipo WEIRD en la investigación ha llevado a aplicaciones problemáticas de tratamientos, terapias e incluso leyes.

Los programas de investigación que emplean conjuntos de muestras estrechos que consisten únicamente en participantes WEIRD pueden crear políticas y prácticas perjudiciales. Esto se debe a que pueden basarse en hallazgos que pueden excluir a personas con características subrepresentadas. Un estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences reveló que el 96% de los estudios de seis de las principales revistas de la Asociación Americana de Psicología dependían de muestras WEIRD que representaban solo el 12% de las características de la población mundial.

Para complicar este problema está el hecho de que las poblaciones subrepresentadas pueden no ser una minoría en muchos casos. La investigación sugiere que los individuos WEIRD son en realidad casos atípicos en muchas medidas psicológicas, incluido el razonamiento espacial, la percepción visual, la inducción inferencial y el razonamiento moral.

Para ayudar a mitigar el sesgo WEIRD, los investigadores pueden recurrir a herramientas de recopilación de datos en línea que ofrecen acceso a personas fuera de un área geográfica limitada. Al expandir el grupo de muestra potencial más allá de los individuos accesibles localmente, las plataformas de recopilación de datos a distancia, como EmotivLABS, pueden aumentar la diversidad demográfica y la representación en la investigación de la neurociencia. Este aumento de la diversidad no requiere un aumento significativo en el costo de reclutamiento de sujetos y puede ser más económico a largo plazo.

Ampliar el grupo de sujetos a nivel mundial puede proporcionar más poder estadístico a su investigación. También puede hacer que sea más probable que se reproduzca, un tema importante que se debatió en publicaciones anteriores, "3 Enfoques para solucionar la crisis de reproducibilidad de la neurociencia" y "La crisis de replicación en la neurociencia cognitiva".

Las plataformas de recopilación de datos remotos abordan directamente el problema de WEIRD en la investigación psicológica, neurocientífica y de ciencias sociales moderna. Dada la disponibilidad y accesibilidad de la tecnología de investigación remota en línea, los laboratorios psicológicos no tienen excusa para depender únicamente de grupos de muestras WEIRD.

La problemática normalización del muestreo de población WEIRD

El primer paso para solucionar un problema es reconocer que existe. Mostafa Salari Rad y sus colaboradores examinaron informes de investigación psicológica en la revista Psychological Science. Los autores revisaron 428 estudios y los codificaron según el origen geográfico del grupo de muestra, el nivel educativo, el nivel socioeconómico/ingreso, la raza/etnia, el género, las técnicas de reclutamiento y la compensación. La gran mayoría de los estudios analizados (94.15%) utilizó exclusivamente participantes occidentales de habla inglesa.

En general, parece que los investigadores no modificaron sus metodologías de investigación para abordar la falta de diversidad y representación en las muestras. Es cierto que modificar el diseño experimental y el enfoque metodológico de un laboratorio puede resultar prohibitivo desde el punto de vista temporal y financiero.

El simple hecho de reportar detalles sobre la demografía de la muestra y tomarlos en cuenta en las conclusiones sin duda puede tener un impacto significativo y, al mismo tiempo, ser mucho menos costoso. Desafortunadamente, esta práctica simple no se ha convertido en el estándar. Por ejemplo, un artículo de 2018 sugirió que:

• Más del 72% de los resúmenes revisados no contenían detalles sobre la población de la muestra.

• El 83% no realizó un análisis estadístico de los posibles efectos relacionados con la diversidad de la muestra.

• El 85% ni siquiera analizó los impactos potenciales del contexto o la cultura.

• Solo el 16% recomendó que se realicen futuras investigaciones sobre el tema en otras culturas o sociedades.

Investigaciones más recientes han reportado resultados similares: una falta de diversidad sin reconocer su potencial limitación. E. Kate Webb y el Centro Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales descubrieron que las herramientas de neurociencia (p. ej., EEG) introducen un sesgo racial en los estudios a través de la exclusión de sujetos basada en diferencias fenotípicas en el tipo de cabello y la pigmentación de la piel. El objetivo, como concluye Webb, es "desafiar el racismo en el trabajo científico y proponer procedimientos y cambios que puedan conducir a una ciencia más equitativa".

Dependencia excesiva de los estudiantes universitarios estadounidenses

Una gran razón para la persistencia del problema WEIRD es la excesiva dependencia de los estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de investigación. En 2007, el 67% de los estudios estadounidenses publicados en el Journal of Personality y el 20% en Psychological Science utilizaron estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de prueba. Esto es común porque existe una dificultad real para reunir sujetos diversos. A menudo, el proceso de selección, reclutamiento y compensación de los participantes requiere más tiempo y energía que el propio diseño, administración y análisis de los resultados de los experimentos. Esto significa que los investigadores pasan más tiempo concentrados en organizar a los participantes que en descubrir información sobre ellos.

Aumentar la diversidad de los grupos de muestras con plataformas de investigación en línea remotas

Comunidades globales

Rápidamente se está convirtiendo en una práctica estándar abordar, reclutar y evaluar a los sujetos de investigación en línea. El uso de plataformas de investigación basadas en la nube libera a los investigadores de los obstáculos logísticos (publicidad, programación, registro) y físicos (ubicación de los participantes) para que puedan dedicar más recursos a su investigación real.

Estas plataformas promueven la reducción de costos y una mayor eficiencia, al tiempo que permiten a los investigadores acceder a redes globales de grupos de sujetos que caracterizan mejor el contexto cultural de la investigación.

Ir más allá de la investigación psicológica WEIRD

El problema de WEIRD plantea preguntas difíciles sobre la confiabilidad, generalización, validez y solidez de la investigación. Estos estudios a menudo intentan responder preguntas de investigación sobre los seres humanos, pero emplean a personas que representan menos del 12% de la población mundial.

Se han presentado varias recomendaciones para abordar el problema WEIRD. Por lo general, estas recomendaciones implican requisitos de presentación de informes más específicos por parte de los comités editoriales de las revistas científicas. Dada la necesidad de que los investigadores publiquen sus investigaciones, debería haber cambios en los requisitos de envío: los informes deben contener información demográfica más detallada y analizar sus resultados en el contexto de las características demográficas de la muestra.

Superar los desafíos logísticos y físicos con EmotivLABS

Los beneficios citados con más frecuencia de los experimentos en línea de neurociencia o psicología incluyen un mayor tamaño de la muestra de estudio, una diversidad demográfica variada de forma rápida y tecnología de bajo costo.

EmotivLABS integra muchas de estas mejores prácticas, incluido un proceso de certificación para los participantes que usan diademas EEG de Emotiv, así como un control de calidad de datos que utiliza aprendizaje automático para verificar la calidad de la señal. Esto permite realizar investigaciones en línea para llevar a cabo experimentos que generen datos de alta calidad. Además, Emotiv monitorea continuamente el uso de la plataforma e interactúa con los investigadores para informar las actualizaciones periódicas que mejoran tanto el software como el hardware.

Selección de sujetos optimizada

Los individuos y los investigadores ya no necesitan reunirse en persona para la recopilación de datos. EmotivLABS optimiza la selección, el reclutamiento y la compensación de los sujetos al hacer coincidir cada experimento con las personas más adecuadas en el grupo de sujetos global.

Los investigadores pueden especificar atributos demográficos en su diseño experimental, de manera similar a las capacidades de segmentación detallada de los anuncios en las redes sociales. El experimento del investigador se pone automáticamente a disposición de los usuarios certificados que mejor se adapten a las especificaciones deseadas. El proceso de certificación garantiza que los datos recopilados de esta comunidad sean completos y de alta calidad.

La accesibilidad a sujetos de diferentes edades y etnias aumentará el poder de los estudios y proporcionará más matices para interpretar los datos humanos. A partir del 2021, EmotivLABS estaba formado por personas de más de 80 países con diversos perfiles educativos, ocupacionales y socioeconómicos.

EmotivLABS permite a los investigadores acceder a participantes fuera de los EE. UU. y de otros países occidentales, un factor crucial para aliviar el problema WEIRD.

Presupueste con facilidad

Las diademas EEG de Emotiv son considerablemente menos costosas que los dispositivos de investigación de laboratorio y son más fáciles de configurar. Los usuarios personales, o científicos aficionados, tienen sus propias diademas Emotiv, por lo que los investigadores no tienen que suministrar las suyas propias.

Inicialmente, los investigadores consagrados mostraron escepticismo sobre el hardware comercial de EEG y la recopilación remota de datos. Estos científicos son excepcionalmente conscientes de los desafíos de recopilar datos de señal válidos y de alta calidad dentro del laboratorio cuando los sujetos están directamente bajo su supervisión. Sin embargo, numerosos equipos de investigación han informado de la validez de las diademas EEG de Emotiv. La mayoría de estos estudios de validación informan datos de investigación equivalentes entre los sistemas Emotiv y los sistemas de laboratorio. Esto respalda a las diademas Emotiv como una alternativa viable para la recopilación de datos de nivel de investigación.

Explore la investigación inexplorada

El uso de hardware portátil de EEG permite a los investigadores hacer nuevas preguntas sobre los seres humanos, que son seres que caminan, hablan y pasan sus vidas fuera del laboratorio. Por ejemplo, estudiar la cognición social en las interacciones del mundo real es un diseño experimental más deseable que utilizar personas aisladas que están atrapadas en interiores e inmovilizadas. Además, con esta flexibilidad, los estudios longitudinales se vuelven más factibles.
En última instancia, no se trata solo de que los experimentos se realicen en grupos de sujetos limitados y no representativos.

La mayoría de los informes de investigación publicados ni siquiera abordan o detallan los atributos demográficos de sus sujetos más allá de la edad y el género.

También se ha demostrado que los sujetos WEIRD suelen ser casos atípicos en el espectro del comportamiento humano. En otras palabras, son el grupo de muestra menos ideal para obtener información sobre las características humanas universales.

Si se incorporan las mejores prácticas y la inclusión en el diseño experimental, la investigación en línea puede ser en realidad más impactante y relevante que la investigación fuera de línea en el laboratorio. En cualquier caso, se debe considerar cuidadosamente el marco contextual en el que se plantean las preguntas de investigación.
Hay pros y contras tanto en los estudios en línea como fuera de línea, y las circunstancias específicas de la pregunta de investigación deben dictar la elección del investigador.

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