Paul Salvador Invented. El Instituto de Investigación Científica e Industrial, Universidad de Osaka, Japón

Resumen

Muchos investigadores han demostrado la efectividad de los ITS (Sistemas de Tutoría Inteligente) afectivos para apoyar el aprendizaje de los estudiantes. El apoyo brindado a los estudiantes generalmente se presenta a través de agentes pedagógicos capaces de expresar emociones mediante expresiones faciales, gestos y habla sintetizada. El contenido del diálogo es importante ya que contiene información que ayudará al estudiante a aprender nueva información, comprender mejor los conceptos o corregir ideas erróneas. Aunque estas intervenciones se basan en teorías existentes, todavía hay casos en los que la retroalimentación puede no adaptarse a los estudiantes, ya que son muy diversos y pueden encontrarse en contextos muy diferentes. Un aspecto muy importante a considerar es cómo los estudiantes evalúan la retroalimentación recibida por un ITS. Al conocer la evaluación que hace el estudiante de la retroalimentación, se puede identificar aquella que es efectiva y debe conservarse, o bien aquella que debe reemplazarse. Esta investigación evalúa las emociones de los estudiantes representadas por los valores de frustración y entusiasmo resultantes de la valoración de la retroalimentación, según lo reconoce un dispositivo basado en EEG. Los valores de frustración y entusiasmo resultantes de la evaluación de la retroalimentación se correlacionan con la retroalimentación del ITS POOLEIII para crear modelos predictivos de estas relaciones. El uso de estos modelos permitirá que los futuros ITS identifiquen las emociones que resultan de la evaluación que hace el estudiante de la retroalimentación antes de que esta sea entregada, y le permitirá realizar ajustes en la retroalimentación cuando sea necesario.