Este trabajo utilizó un casco de electroencefalografía (EEG) inalámbrico de bajo costo para cuantificar la respuesta humana a diferentes estados de estrés cognitivo en base a un solo ensayo. Utilizamos una prueba de interferencia de color-palabra de tipo Stroop para provocar respuestas de estrés leve en 18 sujetos mientras registrábamos el EEG del cuero cabelludo. Las señales registradas en trece localizaciones del cuero cabelludo se analizaron mediante un algoritmo que calcula los voltajes cuadráticos medios en las bandas theta (4–8 Hz), alfa (8–13 Hz) y beta (13–30 Hz) inmediatamente después del inicio de los estímulos de Stroop; la media de la energía de Teager en cada una de estas tres bandas; y la longitud de línea y el número de picos de la señal de EEG de banda ancha. Estas características computacionales se extrajeron de las señales de EEG en trece electrodos durante cada presentación de estímulo y se utilizaron como entradas para clasificadores de regresión logística, análisis discriminante cuadrático y k-vecinos más cercanos.

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