Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, EE. UU.

Resumen

Las señales neuronales están en todas partes, al igual que los teléfonos móviles. Proponemos el uso de señales neuronales para controlar teléfonos móviles para una interacción humano-móvil manos libres, silenciosa y sin esfuerzo. Hasta hace poco, los dispositivos para detectar señales neuronales han sido costosos, voluminosos y frágiles. Presentamos el diseño, implementación y evaluación del sistema NeuroPhone, que permite que las señales neuronales dirijan aplicaciones de telefonía móvil en el iPhone utilizando diademas de electroencefalografía (EEG) inalámbricas de bajo costo y comercialmente disponibles. Demostramos una aplicación de marcación de agenda de contactos controlada por la mente, que funciona con principios similares a las interfaces cerebro-computadora del deletreador P300: el teléfono muestra una secuencia de fotos de contactos de la agenda y se provoca un potencial cerebral P300 cuando la foto mostrada coincide con la persona a la que el usuario desea llamar. Las señales de EEG de la diadema se transmiten de forma inalámbrica a un iPhone, que ejecuta de forma nativa un clasificador ligero para discriminar las señales P300 del ruido. Cuando la foto de contacto de una persona activa un P300, su número de teléfono se marca automáticamente. NeuroPhone abre nuevos caminos como una interfaz cerebro-teléfono móvil para la informática ubicua y omnipresente. Discutimos los desafíos para hacer que nuestro prototipo inicial sea más práctico, robusto y confiable como parte de nuestra investigación en curso.Haga clic aquí para leer el informe completo