Grant S. Taylor, Christina Schmidt. University of Central Florida, Institute for Simulation & Training

Resumen

Este estudio evaluó la precisión de detección de una de las primeras interfaces cerebro-computadora destinadas al uso personal por parte de usuarios normales y sanos: la Emotiv EPOC. Este sistema permite al usuario interactuar directamente con el software de la computadora únicamente a través del pensamiento. El sistema fue evaluado en su capacidad para detectar y clasificar con precisión seis conjuntos de acciones mentales emparejadas durante tres fases de evaluación. Los resultados revelaron que el sistema funcionó significativamente mejor que el azar para todas las acciones mentales, y mejoró con el tiempo con datos de entrenamiento adicionales. El sistema detectó todas las acciones con una precisión equivalente. Investigaciones adicionales sobre las diferencias individuales revelaron que el género, la edad, la lateralidad, el control de la atención, la viveza de la imaginación visual y la capacidad de rotación mental de un usuario no influyeron en la precisión de detección del sistema. Estos resultados indican que el sistema Emotiv EPOC cumple su función como interfaz cerebro-computadora con un nivel aceptable de precisión, lo que abre muchas nuevas posibilidades para la interacción persona-computadora.Haga clic aquí para leer el informe completo.