Detección del ritmo alfa de EEG en un dispositivo portátil

Maverick Nguyen

Actualizado el

16 abr 2019

Detección del ritmo alfa de EEG en un dispositivo portátil

Maverick Nguyen

Actualizado el

16 abr 2019

Detección del ritmo alfa de EEG en un dispositivo portátil

Maverick Nguyen

Actualizado el

16 abr 2019

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Lo más destacado

  • Analizamos el ritmo alfa utilizando los auriculares EEG de 14 canales Emotiv EPOC+.

  • Comparamos dos técnicas de análisis de señales: MP y FFT.

  • Emotiv EPOC+ y MP se pueden utilizar en estudios del ritmo alfa.

Resumen

Los dispositivos portátiles de EEG tienen un gran potencial para convertirse en interfaces informáticas eficientes. Sin embargo, un paso necesario es describir con precisión la señal de EEG para cuantificar los ritmos cerebrales. Este estudio exploró dos técnicas de análisis de señales, la búsqueda adaptativa (MP, por sus siglas en inglés: Matching Pursuit) y la transformada rápida de Fourier (FFT), para diferenciar entre dos estados, ojos abiertos (EO) y ojos cerrados (EC), mediante la detección de la actividad alfa de EEG obtenida de siete regiones del cuero cabelludo, utilizando un dispositivo portátil de EEG. Los sujetos fueron diez voluntarios varones sanos. Los resultados de MP reprodujeron en general los resultados del análisis FFT, y todos los métodos funcionaron bien en la región occipital. Sin embargo, hubo una mejor discriminación de estados con el número de átomos de MP, y el número de átomos de MP fue la única variable que alcanzó significancia estadística en todas las ubicaciones en estudio. Al emplear el ritmo alfa de EEG para la discriminación del estado EO frente a EC, puede resultar útil calcular el número de átomos de MP, especialmente cuando está justificada la adquisición extraoccipital.

Artículo completo aquí

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Lo más destacado

  • Analizamos el ritmo alfa utilizando los auriculares EEG de 14 canales Emotiv EPOC+.

  • Comparamos dos técnicas de análisis de señales: MP y FFT.

  • Emotiv EPOC+ y MP se pueden utilizar en estudios del ritmo alfa.

Resumen

Los dispositivos portátiles de EEG tienen un gran potencial para convertirse en interfaces informáticas eficientes. Sin embargo, un paso necesario es describir con precisión la señal de EEG para cuantificar los ritmos cerebrales. Este estudio exploró dos técnicas de análisis de señales, la búsqueda adaptativa (MP, por sus siglas en inglés: Matching Pursuit) y la transformada rápida de Fourier (FFT), para diferenciar entre dos estados, ojos abiertos (EO) y ojos cerrados (EC), mediante la detección de la actividad alfa de EEG obtenida de siete regiones del cuero cabelludo, utilizando un dispositivo portátil de EEG. Los sujetos fueron diez voluntarios varones sanos. Los resultados de MP reprodujeron en general los resultados del análisis FFT, y todos los métodos funcionaron bien en la región occipital. Sin embargo, hubo una mejor discriminación de estados con el número de átomos de MP, y el número de átomos de MP fue la única variable que alcanzó significancia estadística en todas las ubicaciones en estudio. Al emplear el ritmo alfa de EEG para la discriminación del estado EO frente a EC, puede resultar útil calcular el número de átomos de MP, especialmente cuando está justificada la adquisición extraoccipital.

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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Lo más destacado

  • Analizamos el ritmo alfa utilizando los auriculares EEG de 14 canales Emotiv EPOC+.

  • Comparamos dos técnicas de análisis de señales: MP y FFT.

  • Emotiv EPOC+ y MP se pueden utilizar en estudios del ritmo alfa.

Resumen

Los dispositivos portátiles de EEG tienen un gran potencial para convertirse en interfaces informáticas eficientes. Sin embargo, un paso necesario es describir con precisión la señal de EEG para cuantificar los ritmos cerebrales. Este estudio exploró dos técnicas de análisis de señales, la búsqueda adaptativa (MP, por sus siglas en inglés: Matching Pursuit) y la transformada rápida de Fourier (FFT), para diferenciar entre dos estados, ojos abiertos (EO) y ojos cerrados (EC), mediante la detección de la actividad alfa de EEG obtenida de siete regiones del cuero cabelludo, utilizando un dispositivo portátil de EEG. Los sujetos fueron diez voluntarios varones sanos. Los resultados de MP reprodujeron en general los resultados del análisis FFT, y todos los métodos funcionaron bien en la región occipital. Sin embargo, hubo una mejor discriminación de estados con el número de átomos de MP, y el número de átomos de MP fue la única variable que alcanzó significancia estadística en todas las ubicaciones en estudio. Al emplear el ritmo alfa de EEG para la discriminación del estado EO frente a EC, puede resultar útil calcular el número de átomos de MP, especialmente cuando está justificada la adquisición extraoccipital.

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