
Desarrollo de un sistema móvil de extracción de características y clasificación basado en EEG para la autenticación biométrica
Nuri Djavit
Actualizado el
9 jun 2012

Desarrollo de un sistema móvil de extracción de características y clasificación basado en EEG para la autenticación biométrica
Nuri Djavit
Actualizado el
9 jun 2012

Desarrollo de un sistema móvil de extracción de características y clasificación basado en EEG para la autenticación biométrica
Nuri Djavit
Actualizado el
9 jun 2012
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Abstract
El objetivo de este trabajo es investigar las posibilidades de construir un sistema de autenticación biométrica móvil basado en electroencefalograma (EEG). Los objetivos de este trabajo incluyen la investigación e identificación de las técnicas de extracción de características más viables y cómo se pueden utilizar estas características para fines de autenticación. Por lo tanto, revisamos la literatura relevante, realizamos varios experimentos de medición de EEG y discutimos su procedimiento y resultados con expertos en los campos de EEG y procesamiento digital de señales (DSP). Después de adquirir suficiente conocimiento sobre las técnicas de extracción y clasificación de características y proponer las más aplicables para nuestro problema, construimos y presentamos un prototipo de sistema móvil capaz de autenticar a los usuarios basándose en la singularidad de sus ondas cerebrales. Además, implementamos un proceso de autenticación novedoso, que hace que el sistema de autenticación sea más seguro. También evaluamos la usabilidad del sistema, definimos posibles escenarios de uso y proponemos una serie de sugerencias prácticas para futuras mejoras del sistema.Haga clic aquí para leer el informe completo
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Abstract
El objetivo de este trabajo es investigar las posibilidades de construir un sistema de autenticación biométrica móvil basado en electroencefalograma (EEG). Los objetivos de este trabajo incluyen la investigación e identificación de las técnicas de extracción de características más viables y cómo se pueden utilizar estas características para fines de autenticación. Por lo tanto, revisamos la literatura relevante, realizamos varios experimentos de medición de EEG y discutimos su procedimiento y resultados con expertos en los campos de EEG y procesamiento digital de señales (DSP). Después de adquirir suficiente conocimiento sobre las técnicas de extracción y clasificación de características y proponer las más aplicables para nuestro problema, construimos y presentamos un prototipo de sistema móvil capaz de autenticar a los usuarios basándose en la singularidad de sus ondas cerebrales. Además, implementamos un proceso de autenticación novedoso, que hace que el sistema de autenticación sea más seguro. También evaluamos la usabilidad del sistema, definimos posibles escenarios de uso y proponemos una serie de sugerencias prácticas para futuras mejoras del sistema.Haga clic aquí para leer el informe completo
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Abstract
El objetivo de este trabajo es investigar las posibilidades de construir un sistema de autenticación biométrica móvil basado en electroencefalograma (EEG). Los objetivos de este trabajo incluyen la investigación e identificación de las técnicas de extracción de características más viables y cómo se pueden utilizar estas características para fines de autenticación. Por lo tanto, revisamos la literatura relevante, realizamos varios experimentos de medición de EEG y discutimos su procedimiento y resultados con expertos en los campos de EEG y procesamiento digital de señales (DSP). Después de adquirir suficiente conocimiento sobre las técnicas de extracción y clasificación de características y proponer las más aplicables para nuestro problema, construimos y presentamos un prototipo de sistema móvil capaz de autenticar a los usuarios basándose en la singularidad de sus ondas cerebrales. Además, implementamos un proceso de autenticación novedoso, que hace que el sistema de autenticación sea más seguro. También evaluamos la usabilidad del sistema, definimos posibles escenarios de uso y proponemos una serie de sugerencias prácticas para futuras mejoras del sistema.Haga clic aquí para leer el informe completo

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