Interfaces Cerebro-Computador por Actividad de la Corteza Eléctrica: Desafíos en la Creación de un Sistema Cognitivo para Dispositivos Móviles Usando Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

Resumen

El campo de investigación de las Interfaces Cerebro–Computador (BCI) surgió en un intento de permitir la comunicación entre pacientes paralizados y la tecnología. Al identificar el estado mental de un individuo, a través de la actividad eléctrica de su cerebro, un sistema BCI típico le asigna una acción particular en el computador. Se sabe que cuando la corteza visual se estimula con una determinada frecuencia, muestra actividad con la misma frecuencia. Esta actividad de Potencial Evocado Visual de Estado Estacionario (SSVEP) se puede utilizar para lograr el objetivo de comunicación mencionado anteriormente. En este trabajo, primero analizamos la actividad eléctrica espontánea del cerebro, para distinguir dos estados mentales (concentración/meditación). Luego, siguiendo un enfoque de tipo SSVEP, dividimos la pantalla estimuladora en cuatro áreas, cada una de las cuales parpadea a una frecuencia distinta. Al observar la frecuencia de respuesta del lóbulo occipital del sujeto, podemos estimar la decisión de 2 bits que tomó. Observamos que tal configuración es eficiente para BCI en tiempo real, y se puede integrar fácilmente en dispositivos móviles. Además, el usuario puede cambiar voluntariamente sus decisiones, interactuando con el sistema de manera natural.

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