J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, EE. UU.

Resumen

La capacidad de la computadora para reconocer los estados emocionales humanos a partir de señales fisiológicas está ganando popularidad para crear sistemas empáticos tales como entornos de aprendizaje, sistemas de atención médica y videojuegos. A pesar de ello, existen pocos marcos de trabajo, librerías, arquitecturas o herramientas de software que permitan a los desarrolladores de sistemas integrar fácilmente el reconocimiento de emociones en sus proyectos de software. El trabajo presentado aquí ofrece un primer paso para llenar este vacío en la falta de marcos de trabajo y modelos, abordando: (a) el modelado de una arquitectura basada en componentes y dirigida por agentes para el reconocimiento multimodal de emociones, llamada ABE, y (b) el uso de ABE para implementar un marco de trabajo de reconocimiento multimodal de emociones que sirva de apoyo a sistemas de terceros para convertirse en sistemas empáticos.Haga clic aquí para leer el informe completo