Wissenschaftliches Einkaufen: YSLs Gehirnwellen-Duft-Erlebnis
Heidi Duran
21.08.2024
Teilen:
L’Oréal und EMOTIV haben Scent-sation entwickelt, ein interaktives Einkaufserlebnis, das Produkte basierend auf Ihren emotionalen Reaktionen abgleicht.
Kunden beantworten eine Reihe von Fragen zu ihren Vorlieben, von Textilien bis zu Umgebungen, und setzen dann ein EMOTIV Insight EEG-Headset auf. Kunden testen verschiedene Duftakkorde, wie "blumig" oder "hölzern." Gleichzeitig übersetzen fortschrittliche Algorithmen ihre Gehirnwellen in Echtzeit Leistungskennzahlen wie Fokus, Stimulation und Stresslevel. Scent-sation empfiehlt drei der Luxusparfums von Yves Saint Laurent (YSL) basierend auf den biometrischen Reaktionen jeder Person.
Scent-sation debütierte 2021 auf der Dubai Expo im YSL Tech Innovation Lab. Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, das interaktive Einkaufserlebnis selbst in einem stilvollen Ambiente auszuprobieren. Nach der erfolgreichen Präsentation haben sie Scent-sation in ausgewählten Flagship-Stores von Yves Saint Laurent weltweit installiert. L’Oréal stellte seinen innovativen Ansatz für Neuromarketing auf der Consumer Electronics Show 2024 vor, für den Scent-sation einen prestigeträchtigen Innovationspreis erhielt.
„Durch dieses immersive System konnten wir 95 % der Menschen das richtige Parfum anbieten, das auf ihre Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten ist, was erheblich höher ist als ohne diese Technologie“, sagte Stephan Bezy, International General Manager bei Yves Saint Laurent Beauté, über die Partnerschaft mit EMOTIV. „Es ist ein riesiger erster Schritt in dieser Kategorie. Sobald wir wissen, welche Düfte Menschen glücklich, energetisch oder andere Emotionen fühlen lassen, können wir Düfte noch weiter anpassen – das Potenzial ist grenzenlos.”
Die Verbindung zwischen Geruch und Emotionen
Der Mensch hat eine enge Beziehung zwischen unserem Geruchssinn und der Bildung von Erinnerungen und Emotionen. Wir haben etwa 300 Gene, die uns helfen, viele verschiedene Gerüche mithilfe von olfaktorischen Rezeptoren zu erkennen [1]. Forschungen zeigen, dass geruchlich zugeordnete Erinnerungen weiter in das Leben einer Person zurückreichen können als Erinnerungen, die durch andere Sinne ausgelöst werden [2].
Laut interner Forschung von L’Oréal wünschen sich 77 % der Verbraucher, dass ihr Duft emotionale Vorteile bietet. Durch einen Blindtest fand L’Oréal auch heraus, dass Menschen verschiedene Emotionen, einschließlich Glück und Entspannung, mit ihren Duftpräferenzen verbinden. Mehr als die Hälfte der Verbraucher im Alter von 12-34 Jahren gibt an, ihr Parfum basierend auf ihrer Stimmung auszuwählen [3].
Moderne Technologie hat uns Effizienz versprochen, aber oft kann die schiere Anzahl verfügbarer Optionen überwältigend sein. Technologie hilft uns, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie nur die Optionen zeigt, die relevant sind. L’Oréal und andere führende Marken haben sich dem Neuromarketing zugewandt, um dies zu ermöglichen. Ethisches Neuromarketing sagt den Kunden nicht, was sie wollen, sondern hilft ihnen zu entdecken, was sie wirklich wollen, was die Kundentreue erhöht.
Wie funktioniert Scent-sation?
Im Herzen des Scent-sation-Erlebnisses steht die Elektroenzephalographie, oder EEG. Ein tragbares Headset misst die elektrische Aktivität, die von Ihrem Gehirn erzeugt wird, wenn Ihre Neuronen feuern. Forscher messen EEG auf der Kopfhaut als Indikator der zugrunde liegenden Gehirnaktivität.
Wenn Sie sich das Gesicht einer Person ansehen, können Sensoren ein einzigartiges elektrisches Signal in Ihrem Gehirn messen. Ähnlich, wenn Sie etwas riechen, das Sie lieben oder hassen, können Forscher erkennbare elektrische Muster beobachten. Forscher können Änderungen in der elektrischen Aktivität messen und untersuchen, um Gehirnfunktionen und emotionale Reaktionen in Echtzeit zu verstehen.
EMOTIV nutzte unsere jahrelange Forschungsexpertise und Erfahrung in der Entwicklung von maßgeschneiderten, komplexen Erkennungsalgorithmen, um ein maßgeschneidertes olfaktorisches Erkennungsprodukt zu entwerfen und bereitzustellen. In Zusammenarbeit mit L’Oréal sammelten wir Daten von Hunderten von Teilnehmern, die einer Reihe von YSL-Düften und -Akkorden ausgesetzt waren. Die Teilnehmer gaben auch subjektive Bewertungen für jeden dieser Düfte in verschiedenen Bereichen (Wie gefällt mir, Vertrautheit, Kaufwahrscheinlichkeit usw.) ab.
Unter Verwendung des olfaktorisch verwandten EEG erstellten die Datenwissenschaftler von EMOTIV einen neuen Erkennungsalgorithmus, der spezifische Merkmale für jeden Duft erfasst. Der Algorithmus wurde trainiert, um die „Gefällt mir/Gefällt mir nicht“-Reaktionen jedes Einzelnen auf jede Exposition vorherzusagen. Gehirnreaktionen auf eine kleine Auswahl von Akkorden werden in ein zweites Modell kombiniert, das die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein Teilnehmer jeden der 27 YSL-Düfte ansprechend findet, und dann die drei besten Düfte empfiehlt.
Einzigartige Kauferlebnisse, gekoppelt mit einem Duft, können dauerhafte, positive Erinnerungen an die Marke schaffen. Nach Abschluss des Erlebnisses treffen die Personen Kaufentscheidungen mit größerem Selbstvertrauen.
Was können Sie aus EEG lernen?
EEG ist eine gängige Methode zur Datenerhebung in Forschungsstudien. EEG hat einen Vorteil gegenüber MRT und fMRT, da es schnell Gehirnaktivitätsprozesse erkennen kann. Es ist auch deutlich günstiger und weniger zeitaufwendig als die Reservierung eines MRT-Geräts.
Drahtloses EEG, das von EMOTIV entwickelt wurde, ermöglicht die Erfassung von Echtzeit-Gehirndaten in einer natürlicheren Umgebung – sogar aus der Ferne. Dies macht es zu einem Werkzeug, das einzigartig für „online“ Anwendungen positioniert ist [4]. Mit anderen Worten, Einsichten in Echtzeit zu erzeugen anstatt zu einem späteren Zeitpunkt, nachdem alle Daten gesammelt wurden.
Roh-EEG ähnelt dem Betrachten einer Schallwelle, da es höchst unwahrscheinlich ist, dass eine Person mit bloßem Auge Bedeutung erkennen kann. Es gibt nur sehr wenige Dinge, die aus dem Blick auf „rohes“ EEG erkannt werden können. Im Allgemeinen betrachten Wissenschaftler EEG, das über viele Menschen, die wiederholt einem Stimulus ausgesetzt sind, im Durchschnitt berechnet wird. Erfahren Sie mehr über die Grundlagen der neuronalen Oszillationen.
EEG muss verarbeitet werden, um das „Rauschen“ zu bereinigen, und wird oft transformiert oder anderweitig mathematisch verändert, um sinnvolle Muster abzuleiten. Dies geschieht in der Regel lange nachdem die tatsächliche Datenerfassung durchgeführt wurde.
Produktion von Echtzeit-EEG-Einsichten
Wenn EEG gereinigt und transformiert werden muss, um sinnvoll zu sein, wie kann es dann in Echtzeit nützlich sein? Durch die Verwendung zuvor gesammelter Daten können wir Maschinenlernalgorithmen erstellen, die die allgemeinen Muster der Gehirnaktivität identifizieren, die mit bestimmten Umständen verbunden sind. Sie können diese Algorithmen dann auf andere Situationen anpassen.
Zum Beispiel haben wir EEG von vielen Menschen gesammelt, während sie mehrere frustrierende Aufgaben ausführten. Dann entwickelten wir ein mathematisches Modell, wie dieses frustrierte EEG aussah und quantifizierten das Frustrationsniveau zwischen 0 und 100 %. Dieses Modell kann in Software integriert werden, die anzeigt, wenn eine neue Person etwas tut, das sie frustriert.
EMOTIV hat über ein Jahrzehnt damit verbracht, diese Echtzeit-EEG-Einsichten zu entwickeln. Wir haben EEG von Tausenden von Menschen unter kontrollierten experimentellen Bedingungen gesammelt. Mit unserer einzigartigen Datenbank und unseren Methoden haben wir mehrere unterschiedliche Maschinenlernalgorithmen entwickelt, die kognitive Zustände in Echtzeit identifizieren können.
Diese EMOTIV „Erkennungen“, auch bekannt als Leistungskennzahlen, umfassen Frustration, Interesse, Entspannung, Engagement, Aufregung, Stress und Aufmerksamkeit. Wir verfeinern diese Erkennungen und entwickeln neue durch weitere Tests.
Integration von Echtzeit-Erkennungen in ein Verbraucherlebnis
In Zusammenarbeit mit L’Oréal hat EMOTIV unseren olfaktorischen Erkennungsalgorithmus in ein nahtloses, app-basiertes Schönheitserlebnis integriert. Neben einem Beauty-Berater beantworteten die Kunden zunächst acht Fragen zur emotionalen Profilierung, die bestimmten, welche sechs Akkorde am wahrscheinlichsten stimulierend für sie sind.
Nachdem sechs Akkorde bestimmt wurden, passte der Beauty-Berater den EMOTIV-Headset dem Kunden an und führte ihn durch die Exposition. Kunden probierten jeden der Akkorde, während die Gehirnreaktionen drahtlos an ein mobiles Gerät übertragen wurden. Während dieses Prozesses passten die Echtzeiterkennungen von EMOTIV kontinuierlich die individuelle Wahrscheinlichkeit an, dass der Kunde jeden der YSL-Düfte ansprechend finden würde.
Das Erlebnis bot den Kunden dann ein persönliches Profil. Diese Gefälligkeitskurve gab den Kunden die Möglichkeit, ihr Profil mit der YSL-Beauty-Community zu vergleichen.
Das Erlebnis gipfelte in drei YSL-Duftempfehlungen. Zwei davon wurden als perfekt auf die individuellen emotionalen und neuronalen Reaktionen des Kunden abgestimmt prognostiziert. Um das sensorische Auswahlprofil des Kunden zu vergrößern, war die dritte Empfehlung entweder ein unisex oder geschlechterübergreifendes Parfum, das dennoch mit dem prädiktiven Brain-Olfaktorial-Algorithmus übereinstimmte.
Das resultierende Erlebnis war aus der Perspektive der Kunden, der Beauty-Berater, von L’Oréal und EMOTIV ein durchschlagender Erfolg.
Die Zukunft der neurowissenschaftlichen Verbraucherforschung
Diese Partnerschaft zeigt, wie die branchenführende Hardware von EMOTIV mit unseren Verarbeitungspipelines für Neurowissenschaften kombiniert werden kann, um effektive und genaue prädiktive Anwendungen zu produzieren.
Mit technologischen Innovationen in Hardware und Software sind wir in eine Ära eingetreten, in der Neurowissenschaften für eine Vielzahl von realen Anwendungen genutzt werden können.
Egal, ob ein Unternehmen an umsetzbaren Erkenntnissen interessiert ist, wie Kunden mit ihren Produkten interagieren, oder das Wohlbefinden der Mitarbeiter durch objektive Bewertung von Arbeitsabläufen und Umgebungen zu steigern, moderne Neurotechnologie ist jetzt als das bevorzugte Werkzeug der Zukunft positioniert. Sie ersetzt schnell subjektive Maßnahmen wie Umfragen und Fragebögen als die effektivste Methode für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter, Kunden, Produkte und Märkte besser verstehen möchten. Entwickeln Sie mit EMOTIV
Aktualisiert am 21. August 2024
Verfasst von Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran hat zu dieser Geschichte beigetragen.
Das könnte Ihnen auch gefallen:
Wie man EMOTIVs Leistungskennzahlen in Ihre Verbraucherforschung integriert
Wie Neuromarketing das zuverlässigste Werkzeug für Marktforschung ist
Wie EMOTIVs Leistungskennzahlen Mentimeters „Hunch“ bestätigten
Referenzen
K. Sowndhararajan und S. Kim, “Einfluss von Düften auf die psychophysiologische Aktivität des Menschen: mit besonderem Bezug auf die elektroenzephalografische Reaktion des Menschen,” Scientia Pharmaceutica, Bd. 84, Nr. 4, S. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Erhältlich: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles und D. Berntsen, “Geruchsinduzierte mentale Zeitreise in die Vergangenheit und Zukunft: Behalten Geruchsreize eine einzigartige Verbindung zu unserer fernen Vergangenheit?,” Memory, Bd. 19, Nr. 8, S. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Erhältlich: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANKÜNDIGT EMPFÄNGER DES INKLUSIVEN BEAUTY-FONDS 2024,” L’Oréal, 25. Juni 2024. Erhältlich: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, und N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG-Experimente: Ein Proof of Concept für die fernübergreifende EEG-Erfassung mit EmotivPRO Builder und EmotivLABS,” Heliyon, Bd. 9, Nr. 8, S. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Erhältlich: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal und EMOTIV haben Scent-sation entwickelt, ein interaktives Einkaufserlebnis, das Produkte basierend auf Ihren emotionalen Reaktionen abgleicht.
Kunden beantworten eine Reihe von Fragen zu ihren Vorlieben, von Textilien bis zu Umgebungen, und setzen dann ein EMOTIV Insight EEG-Headset auf. Kunden testen verschiedene Duftakkorde, wie "blumig" oder "hölzern." Gleichzeitig übersetzen fortschrittliche Algorithmen ihre Gehirnwellen in Echtzeit Leistungskennzahlen wie Fokus, Stimulation und Stresslevel. Scent-sation empfiehlt drei der Luxusparfums von Yves Saint Laurent (YSL) basierend auf den biometrischen Reaktionen jeder Person.
Scent-sation debütierte 2021 auf der Dubai Expo im YSL Tech Innovation Lab. Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, das interaktive Einkaufserlebnis selbst in einem stilvollen Ambiente auszuprobieren. Nach der erfolgreichen Präsentation haben sie Scent-sation in ausgewählten Flagship-Stores von Yves Saint Laurent weltweit installiert. L’Oréal stellte seinen innovativen Ansatz für Neuromarketing auf der Consumer Electronics Show 2024 vor, für den Scent-sation einen prestigeträchtigen Innovationspreis erhielt.
„Durch dieses immersive System konnten wir 95 % der Menschen das richtige Parfum anbieten, das auf ihre Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten ist, was erheblich höher ist als ohne diese Technologie“, sagte Stephan Bezy, International General Manager bei Yves Saint Laurent Beauté, über die Partnerschaft mit EMOTIV. „Es ist ein riesiger erster Schritt in dieser Kategorie. Sobald wir wissen, welche Düfte Menschen glücklich, energetisch oder andere Emotionen fühlen lassen, können wir Düfte noch weiter anpassen – das Potenzial ist grenzenlos.”
Die Verbindung zwischen Geruch und Emotionen
Der Mensch hat eine enge Beziehung zwischen unserem Geruchssinn und der Bildung von Erinnerungen und Emotionen. Wir haben etwa 300 Gene, die uns helfen, viele verschiedene Gerüche mithilfe von olfaktorischen Rezeptoren zu erkennen [1]. Forschungen zeigen, dass geruchlich zugeordnete Erinnerungen weiter in das Leben einer Person zurückreichen können als Erinnerungen, die durch andere Sinne ausgelöst werden [2].
Laut interner Forschung von L’Oréal wünschen sich 77 % der Verbraucher, dass ihr Duft emotionale Vorteile bietet. Durch einen Blindtest fand L’Oréal auch heraus, dass Menschen verschiedene Emotionen, einschließlich Glück und Entspannung, mit ihren Duftpräferenzen verbinden. Mehr als die Hälfte der Verbraucher im Alter von 12-34 Jahren gibt an, ihr Parfum basierend auf ihrer Stimmung auszuwählen [3].
Moderne Technologie hat uns Effizienz versprochen, aber oft kann die schiere Anzahl verfügbarer Optionen überwältigend sein. Technologie hilft uns, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie nur die Optionen zeigt, die relevant sind. L’Oréal und andere führende Marken haben sich dem Neuromarketing zugewandt, um dies zu ermöglichen. Ethisches Neuromarketing sagt den Kunden nicht, was sie wollen, sondern hilft ihnen zu entdecken, was sie wirklich wollen, was die Kundentreue erhöht.
Wie funktioniert Scent-sation?
Im Herzen des Scent-sation-Erlebnisses steht die Elektroenzephalographie, oder EEG. Ein tragbares Headset misst die elektrische Aktivität, die von Ihrem Gehirn erzeugt wird, wenn Ihre Neuronen feuern. Forscher messen EEG auf der Kopfhaut als Indikator der zugrunde liegenden Gehirnaktivität.
Wenn Sie sich das Gesicht einer Person ansehen, können Sensoren ein einzigartiges elektrisches Signal in Ihrem Gehirn messen. Ähnlich, wenn Sie etwas riechen, das Sie lieben oder hassen, können Forscher erkennbare elektrische Muster beobachten. Forscher können Änderungen in der elektrischen Aktivität messen und untersuchen, um Gehirnfunktionen und emotionale Reaktionen in Echtzeit zu verstehen.
EMOTIV nutzte unsere jahrelange Forschungsexpertise und Erfahrung in der Entwicklung von maßgeschneiderten, komplexen Erkennungsalgorithmen, um ein maßgeschneidertes olfaktorisches Erkennungsprodukt zu entwerfen und bereitzustellen. In Zusammenarbeit mit L’Oréal sammelten wir Daten von Hunderten von Teilnehmern, die einer Reihe von YSL-Düften und -Akkorden ausgesetzt waren. Die Teilnehmer gaben auch subjektive Bewertungen für jeden dieser Düfte in verschiedenen Bereichen (Wie gefällt mir, Vertrautheit, Kaufwahrscheinlichkeit usw.) ab.
Unter Verwendung des olfaktorisch verwandten EEG erstellten die Datenwissenschaftler von EMOTIV einen neuen Erkennungsalgorithmus, der spezifische Merkmale für jeden Duft erfasst. Der Algorithmus wurde trainiert, um die „Gefällt mir/Gefällt mir nicht“-Reaktionen jedes Einzelnen auf jede Exposition vorherzusagen. Gehirnreaktionen auf eine kleine Auswahl von Akkorden werden in ein zweites Modell kombiniert, das die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein Teilnehmer jeden der 27 YSL-Düfte ansprechend findet, und dann die drei besten Düfte empfiehlt.
Einzigartige Kauferlebnisse, gekoppelt mit einem Duft, können dauerhafte, positive Erinnerungen an die Marke schaffen. Nach Abschluss des Erlebnisses treffen die Personen Kaufentscheidungen mit größerem Selbstvertrauen.
Was können Sie aus EEG lernen?
EEG ist eine gängige Methode zur Datenerhebung in Forschungsstudien. EEG hat einen Vorteil gegenüber MRT und fMRT, da es schnell Gehirnaktivitätsprozesse erkennen kann. Es ist auch deutlich günstiger und weniger zeitaufwendig als die Reservierung eines MRT-Geräts.
Drahtloses EEG, das von EMOTIV entwickelt wurde, ermöglicht die Erfassung von Echtzeit-Gehirndaten in einer natürlicheren Umgebung – sogar aus der Ferne. Dies macht es zu einem Werkzeug, das einzigartig für „online“ Anwendungen positioniert ist [4]. Mit anderen Worten, Einsichten in Echtzeit zu erzeugen anstatt zu einem späteren Zeitpunkt, nachdem alle Daten gesammelt wurden.
Roh-EEG ähnelt dem Betrachten einer Schallwelle, da es höchst unwahrscheinlich ist, dass eine Person mit bloßem Auge Bedeutung erkennen kann. Es gibt nur sehr wenige Dinge, die aus dem Blick auf „rohes“ EEG erkannt werden können. Im Allgemeinen betrachten Wissenschaftler EEG, das über viele Menschen, die wiederholt einem Stimulus ausgesetzt sind, im Durchschnitt berechnet wird. Erfahren Sie mehr über die Grundlagen der neuronalen Oszillationen.
EEG muss verarbeitet werden, um das „Rauschen“ zu bereinigen, und wird oft transformiert oder anderweitig mathematisch verändert, um sinnvolle Muster abzuleiten. Dies geschieht in der Regel lange nachdem die tatsächliche Datenerfassung durchgeführt wurde.
Produktion von Echtzeit-EEG-Einsichten
Wenn EEG gereinigt und transformiert werden muss, um sinnvoll zu sein, wie kann es dann in Echtzeit nützlich sein? Durch die Verwendung zuvor gesammelter Daten können wir Maschinenlernalgorithmen erstellen, die die allgemeinen Muster der Gehirnaktivität identifizieren, die mit bestimmten Umständen verbunden sind. Sie können diese Algorithmen dann auf andere Situationen anpassen.
Zum Beispiel haben wir EEG von vielen Menschen gesammelt, während sie mehrere frustrierende Aufgaben ausführten. Dann entwickelten wir ein mathematisches Modell, wie dieses frustrierte EEG aussah und quantifizierten das Frustrationsniveau zwischen 0 und 100 %. Dieses Modell kann in Software integriert werden, die anzeigt, wenn eine neue Person etwas tut, das sie frustriert.
EMOTIV hat über ein Jahrzehnt damit verbracht, diese Echtzeit-EEG-Einsichten zu entwickeln. Wir haben EEG von Tausenden von Menschen unter kontrollierten experimentellen Bedingungen gesammelt. Mit unserer einzigartigen Datenbank und unseren Methoden haben wir mehrere unterschiedliche Maschinenlernalgorithmen entwickelt, die kognitive Zustände in Echtzeit identifizieren können.
Diese EMOTIV „Erkennungen“, auch bekannt als Leistungskennzahlen, umfassen Frustration, Interesse, Entspannung, Engagement, Aufregung, Stress und Aufmerksamkeit. Wir verfeinern diese Erkennungen und entwickeln neue durch weitere Tests.
Integration von Echtzeit-Erkennungen in ein Verbraucherlebnis
In Zusammenarbeit mit L’Oréal hat EMOTIV unseren olfaktorischen Erkennungsalgorithmus in ein nahtloses, app-basiertes Schönheitserlebnis integriert. Neben einem Beauty-Berater beantworteten die Kunden zunächst acht Fragen zur emotionalen Profilierung, die bestimmten, welche sechs Akkorde am wahrscheinlichsten stimulierend für sie sind.
Nachdem sechs Akkorde bestimmt wurden, passte der Beauty-Berater den EMOTIV-Headset dem Kunden an und führte ihn durch die Exposition. Kunden probierten jeden der Akkorde, während die Gehirnreaktionen drahtlos an ein mobiles Gerät übertragen wurden. Während dieses Prozesses passten die Echtzeiterkennungen von EMOTIV kontinuierlich die individuelle Wahrscheinlichkeit an, dass der Kunde jeden der YSL-Düfte ansprechend finden würde.
Das Erlebnis bot den Kunden dann ein persönliches Profil. Diese Gefälligkeitskurve gab den Kunden die Möglichkeit, ihr Profil mit der YSL-Beauty-Community zu vergleichen.
Das Erlebnis gipfelte in drei YSL-Duftempfehlungen. Zwei davon wurden als perfekt auf die individuellen emotionalen und neuronalen Reaktionen des Kunden abgestimmt prognostiziert. Um das sensorische Auswahlprofil des Kunden zu vergrößern, war die dritte Empfehlung entweder ein unisex oder geschlechterübergreifendes Parfum, das dennoch mit dem prädiktiven Brain-Olfaktorial-Algorithmus übereinstimmte.
Das resultierende Erlebnis war aus der Perspektive der Kunden, der Beauty-Berater, von L’Oréal und EMOTIV ein durchschlagender Erfolg.
Die Zukunft der neurowissenschaftlichen Verbraucherforschung
Diese Partnerschaft zeigt, wie die branchenführende Hardware von EMOTIV mit unseren Verarbeitungspipelines für Neurowissenschaften kombiniert werden kann, um effektive und genaue prädiktive Anwendungen zu produzieren.
Mit technologischen Innovationen in Hardware und Software sind wir in eine Ära eingetreten, in der Neurowissenschaften für eine Vielzahl von realen Anwendungen genutzt werden können.
Egal, ob ein Unternehmen an umsetzbaren Erkenntnissen interessiert ist, wie Kunden mit ihren Produkten interagieren, oder das Wohlbefinden der Mitarbeiter durch objektive Bewertung von Arbeitsabläufen und Umgebungen zu steigern, moderne Neurotechnologie ist jetzt als das bevorzugte Werkzeug der Zukunft positioniert. Sie ersetzt schnell subjektive Maßnahmen wie Umfragen und Fragebögen als die effektivste Methode für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter, Kunden, Produkte und Märkte besser verstehen möchten. Entwickeln Sie mit EMOTIV
Aktualisiert am 21. August 2024
Verfasst von Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran hat zu dieser Geschichte beigetragen.
Das könnte Ihnen auch gefallen:
Wie man EMOTIVs Leistungskennzahlen in Ihre Verbraucherforschung integriert
Wie Neuromarketing das zuverlässigste Werkzeug für Marktforschung ist
Wie EMOTIVs Leistungskennzahlen Mentimeters „Hunch“ bestätigten
Referenzen
K. Sowndhararajan und S. Kim, “Einfluss von Düften auf die psychophysiologische Aktivität des Menschen: mit besonderem Bezug auf die elektroenzephalografische Reaktion des Menschen,” Scientia Pharmaceutica, Bd. 84, Nr. 4, S. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Erhältlich: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles und D. Berntsen, “Geruchsinduzierte mentale Zeitreise in die Vergangenheit und Zukunft: Behalten Geruchsreize eine einzigartige Verbindung zu unserer fernen Vergangenheit?,” Memory, Bd. 19, Nr. 8, S. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Erhältlich: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANKÜNDIGT EMPFÄNGER DES INKLUSIVEN BEAUTY-FONDS 2024,” L’Oréal, 25. Juni 2024. Erhältlich: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, und N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG-Experimente: Ein Proof of Concept für die fernübergreifende EEG-Erfassung mit EmotivPRO Builder und EmotivLABS,” Heliyon, Bd. 9, Nr. 8, S. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Erhältlich: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal und EMOTIV haben Scent-sation entwickelt, ein interaktives Einkaufserlebnis, das Produkte basierend auf Ihren emotionalen Reaktionen abgleicht.
Kunden beantworten eine Reihe von Fragen zu ihren Vorlieben, von Textilien bis zu Umgebungen, und setzen dann ein EMOTIV Insight EEG-Headset auf. Kunden testen verschiedene Duftakkorde, wie "blumig" oder "hölzern." Gleichzeitig übersetzen fortschrittliche Algorithmen ihre Gehirnwellen in Echtzeit Leistungskennzahlen wie Fokus, Stimulation und Stresslevel. Scent-sation empfiehlt drei der Luxusparfums von Yves Saint Laurent (YSL) basierend auf den biometrischen Reaktionen jeder Person.
Scent-sation debütierte 2021 auf der Dubai Expo im YSL Tech Innovation Lab. Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, das interaktive Einkaufserlebnis selbst in einem stilvollen Ambiente auszuprobieren. Nach der erfolgreichen Präsentation haben sie Scent-sation in ausgewählten Flagship-Stores von Yves Saint Laurent weltweit installiert. L’Oréal stellte seinen innovativen Ansatz für Neuromarketing auf der Consumer Electronics Show 2024 vor, für den Scent-sation einen prestigeträchtigen Innovationspreis erhielt.
„Durch dieses immersive System konnten wir 95 % der Menschen das richtige Parfum anbieten, das auf ihre Bedürfnisse und Wünsche zugeschnitten ist, was erheblich höher ist als ohne diese Technologie“, sagte Stephan Bezy, International General Manager bei Yves Saint Laurent Beauté, über die Partnerschaft mit EMOTIV. „Es ist ein riesiger erster Schritt in dieser Kategorie. Sobald wir wissen, welche Düfte Menschen glücklich, energetisch oder andere Emotionen fühlen lassen, können wir Düfte noch weiter anpassen – das Potenzial ist grenzenlos.”
Die Verbindung zwischen Geruch und Emotionen
Der Mensch hat eine enge Beziehung zwischen unserem Geruchssinn und der Bildung von Erinnerungen und Emotionen. Wir haben etwa 300 Gene, die uns helfen, viele verschiedene Gerüche mithilfe von olfaktorischen Rezeptoren zu erkennen [1]. Forschungen zeigen, dass geruchlich zugeordnete Erinnerungen weiter in das Leben einer Person zurückreichen können als Erinnerungen, die durch andere Sinne ausgelöst werden [2].
Laut interner Forschung von L’Oréal wünschen sich 77 % der Verbraucher, dass ihr Duft emotionale Vorteile bietet. Durch einen Blindtest fand L’Oréal auch heraus, dass Menschen verschiedene Emotionen, einschließlich Glück und Entspannung, mit ihren Duftpräferenzen verbinden. Mehr als die Hälfte der Verbraucher im Alter von 12-34 Jahren gibt an, ihr Parfum basierend auf ihrer Stimmung auszuwählen [3].
Moderne Technologie hat uns Effizienz versprochen, aber oft kann die schiere Anzahl verfügbarer Optionen überwältigend sein. Technologie hilft uns, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie nur die Optionen zeigt, die relevant sind. L’Oréal und andere führende Marken haben sich dem Neuromarketing zugewandt, um dies zu ermöglichen. Ethisches Neuromarketing sagt den Kunden nicht, was sie wollen, sondern hilft ihnen zu entdecken, was sie wirklich wollen, was die Kundentreue erhöht.
Wie funktioniert Scent-sation?
Im Herzen des Scent-sation-Erlebnisses steht die Elektroenzephalographie, oder EEG. Ein tragbares Headset misst die elektrische Aktivität, die von Ihrem Gehirn erzeugt wird, wenn Ihre Neuronen feuern. Forscher messen EEG auf der Kopfhaut als Indikator der zugrunde liegenden Gehirnaktivität.
Wenn Sie sich das Gesicht einer Person ansehen, können Sensoren ein einzigartiges elektrisches Signal in Ihrem Gehirn messen. Ähnlich, wenn Sie etwas riechen, das Sie lieben oder hassen, können Forscher erkennbare elektrische Muster beobachten. Forscher können Änderungen in der elektrischen Aktivität messen und untersuchen, um Gehirnfunktionen und emotionale Reaktionen in Echtzeit zu verstehen.
EMOTIV nutzte unsere jahrelange Forschungsexpertise und Erfahrung in der Entwicklung von maßgeschneiderten, komplexen Erkennungsalgorithmen, um ein maßgeschneidertes olfaktorisches Erkennungsprodukt zu entwerfen und bereitzustellen. In Zusammenarbeit mit L’Oréal sammelten wir Daten von Hunderten von Teilnehmern, die einer Reihe von YSL-Düften und -Akkorden ausgesetzt waren. Die Teilnehmer gaben auch subjektive Bewertungen für jeden dieser Düfte in verschiedenen Bereichen (Wie gefällt mir, Vertrautheit, Kaufwahrscheinlichkeit usw.) ab.
Unter Verwendung des olfaktorisch verwandten EEG erstellten die Datenwissenschaftler von EMOTIV einen neuen Erkennungsalgorithmus, der spezifische Merkmale für jeden Duft erfasst. Der Algorithmus wurde trainiert, um die „Gefällt mir/Gefällt mir nicht“-Reaktionen jedes Einzelnen auf jede Exposition vorherzusagen. Gehirnreaktionen auf eine kleine Auswahl von Akkorden werden in ein zweites Modell kombiniert, das die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein Teilnehmer jeden der 27 YSL-Düfte ansprechend findet, und dann die drei besten Düfte empfiehlt.
Einzigartige Kauferlebnisse, gekoppelt mit einem Duft, können dauerhafte, positive Erinnerungen an die Marke schaffen. Nach Abschluss des Erlebnisses treffen die Personen Kaufentscheidungen mit größerem Selbstvertrauen.
Was können Sie aus EEG lernen?
EEG ist eine gängige Methode zur Datenerhebung in Forschungsstudien. EEG hat einen Vorteil gegenüber MRT und fMRT, da es schnell Gehirnaktivitätsprozesse erkennen kann. Es ist auch deutlich günstiger und weniger zeitaufwendig als die Reservierung eines MRT-Geräts.
Drahtloses EEG, das von EMOTIV entwickelt wurde, ermöglicht die Erfassung von Echtzeit-Gehirndaten in einer natürlicheren Umgebung – sogar aus der Ferne. Dies macht es zu einem Werkzeug, das einzigartig für „online“ Anwendungen positioniert ist [4]. Mit anderen Worten, Einsichten in Echtzeit zu erzeugen anstatt zu einem späteren Zeitpunkt, nachdem alle Daten gesammelt wurden.
Roh-EEG ähnelt dem Betrachten einer Schallwelle, da es höchst unwahrscheinlich ist, dass eine Person mit bloßem Auge Bedeutung erkennen kann. Es gibt nur sehr wenige Dinge, die aus dem Blick auf „rohes“ EEG erkannt werden können. Im Allgemeinen betrachten Wissenschaftler EEG, das über viele Menschen, die wiederholt einem Stimulus ausgesetzt sind, im Durchschnitt berechnet wird. Erfahren Sie mehr über die Grundlagen der neuronalen Oszillationen.
EEG muss verarbeitet werden, um das „Rauschen“ zu bereinigen, und wird oft transformiert oder anderweitig mathematisch verändert, um sinnvolle Muster abzuleiten. Dies geschieht in der Regel lange nachdem die tatsächliche Datenerfassung durchgeführt wurde.
Produktion von Echtzeit-EEG-Einsichten
Wenn EEG gereinigt und transformiert werden muss, um sinnvoll zu sein, wie kann es dann in Echtzeit nützlich sein? Durch die Verwendung zuvor gesammelter Daten können wir Maschinenlernalgorithmen erstellen, die die allgemeinen Muster der Gehirnaktivität identifizieren, die mit bestimmten Umständen verbunden sind. Sie können diese Algorithmen dann auf andere Situationen anpassen.
Zum Beispiel haben wir EEG von vielen Menschen gesammelt, während sie mehrere frustrierende Aufgaben ausführten. Dann entwickelten wir ein mathematisches Modell, wie dieses frustrierte EEG aussah und quantifizierten das Frustrationsniveau zwischen 0 und 100 %. Dieses Modell kann in Software integriert werden, die anzeigt, wenn eine neue Person etwas tut, das sie frustriert.
EMOTIV hat über ein Jahrzehnt damit verbracht, diese Echtzeit-EEG-Einsichten zu entwickeln. Wir haben EEG von Tausenden von Menschen unter kontrollierten experimentellen Bedingungen gesammelt. Mit unserer einzigartigen Datenbank und unseren Methoden haben wir mehrere unterschiedliche Maschinenlernalgorithmen entwickelt, die kognitive Zustände in Echtzeit identifizieren können.
Diese EMOTIV „Erkennungen“, auch bekannt als Leistungskennzahlen, umfassen Frustration, Interesse, Entspannung, Engagement, Aufregung, Stress und Aufmerksamkeit. Wir verfeinern diese Erkennungen und entwickeln neue durch weitere Tests.
Integration von Echtzeit-Erkennungen in ein Verbraucherlebnis
In Zusammenarbeit mit L’Oréal hat EMOTIV unseren olfaktorischen Erkennungsalgorithmus in ein nahtloses, app-basiertes Schönheitserlebnis integriert. Neben einem Beauty-Berater beantworteten die Kunden zunächst acht Fragen zur emotionalen Profilierung, die bestimmten, welche sechs Akkorde am wahrscheinlichsten stimulierend für sie sind.
Nachdem sechs Akkorde bestimmt wurden, passte der Beauty-Berater den EMOTIV-Headset dem Kunden an und führte ihn durch die Exposition. Kunden probierten jeden der Akkorde, während die Gehirnreaktionen drahtlos an ein mobiles Gerät übertragen wurden. Während dieses Prozesses passten die Echtzeiterkennungen von EMOTIV kontinuierlich die individuelle Wahrscheinlichkeit an, dass der Kunde jeden der YSL-Düfte ansprechend finden würde.
Das Erlebnis bot den Kunden dann ein persönliches Profil. Diese Gefälligkeitskurve gab den Kunden die Möglichkeit, ihr Profil mit der YSL-Beauty-Community zu vergleichen.
Das Erlebnis gipfelte in drei YSL-Duftempfehlungen. Zwei davon wurden als perfekt auf die individuellen emotionalen und neuronalen Reaktionen des Kunden abgestimmt prognostiziert. Um das sensorische Auswahlprofil des Kunden zu vergrößern, war die dritte Empfehlung entweder ein unisex oder geschlechterübergreifendes Parfum, das dennoch mit dem prädiktiven Brain-Olfaktorial-Algorithmus übereinstimmte.
Das resultierende Erlebnis war aus der Perspektive der Kunden, der Beauty-Berater, von L’Oréal und EMOTIV ein durchschlagender Erfolg.
Die Zukunft der neurowissenschaftlichen Verbraucherforschung
Diese Partnerschaft zeigt, wie die branchenführende Hardware von EMOTIV mit unseren Verarbeitungspipelines für Neurowissenschaften kombiniert werden kann, um effektive und genaue prädiktive Anwendungen zu produzieren.
Mit technologischen Innovationen in Hardware und Software sind wir in eine Ära eingetreten, in der Neurowissenschaften für eine Vielzahl von realen Anwendungen genutzt werden können.
Egal, ob ein Unternehmen an umsetzbaren Erkenntnissen interessiert ist, wie Kunden mit ihren Produkten interagieren, oder das Wohlbefinden der Mitarbeiter durch objektive Bewertung von Arbeitsabläufen und Umgebungen zu steigern, moderne Neurotechnologie ist jetzt als das bevorzugte Werkzeug der Zukunft positioniert. Sie ersetzt schnell subjektive Maßnahmen wie Umfragen und Fragebögen als die effektivste Methode für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter, Kunden, Produkte und Märkte besser verstehen möchten. Entwickeln Sie mit EMOTIV
Aktualisiert am 21. August 2024
Verfasst von Dr. Nikolas S. Williams
H.B. Duran hat zu dieser Geschichte beigetragen.
Das könnte Ihnen auch gefallen:
Wie man EMOTIVs Leistungskennzahlen in Ihre Verbraucherforschung integriert
Wie Neuromarketing das zuverlässigste Werkzeug für Marktforschung ist
Wie EMOTIVs Leistungskennzahlen Mentimeters „Hunch“ bestätigten
Referenzen
K. Sowndhararajan und S. Kim, “Einfluss von Düften auf die psychophysiologische Aktivität des Menschen: mit besonderem Bezug auf die elektroenzephalografische Reaktion des Menschen,” Scientia Pharmaceutica, Bd. 84, Nr. 4, S. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Erhältlich: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles und D. Berntsen, “Geruchsinduzierte mentale Zeitreise in die Vergangenheit und Zukunft: Behalten Geruchsreize eine einzigartige Verbindung zu unserer fernen Vergangenheit?,” Memory, Bd. 19, Nr. 8, S. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Erhältlich: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANKÜNDIGT EMPFÄNGER DES INKLUSIVEN BEAUTY-FONDS 2024,” L’Oréal, 25. Juni 2024. Erhältlich: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, und N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG-Experimente: Ein Proof of Concept für die fernübergreifende EEG-Erfassung mit EmotivPRO Builder und EmotivLABS,” Heliyon, Bd. 9, Nr. 8, S. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Erhältlich: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
Lösungen
Unterstützung
Unternehmen
© 2025 EMOTIV, Alle Rechte vorbehalten.
Ihre Datenschutzentscheidungen (Cookie-Einstellungen)
*Haftungsausschluss – EMOTIV-Produkte sind ausschließlich für Forschungsanwendungen und den persönlichen Gebrauch bestimmt. Unsere Produkte werden nicht als Medizinprodukte verkauft, wie sie in der EU-Richtlinie 93/42/EEC definiert sind. Unsere Produkte sind nicht dafür ausgelegt oder beabsichtigt, zur Diagnose oder Behandlung von Krankheiten verwendet zu werden.
Hinweis zu Übersetzungen: Nicht-englische Versionen dieser Website wurden zu Ihrer Bequemlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz übersetzt. Obwohl wir um Genauigkeit bemüht sind, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Nuancen enthalten, die vom Originaltext abweichen. Für die genauesten Informationen beziehen Sie sich bitte auf die englische Version dieser Seite.
Lösungen
Unterstützung
Unternehmen
© 2025 EMOTIV, Alle Rechte vorbehalten.
Ihre Datenschutzentscheidungen (Cookie-Einstellungen)
*Haftungsausschluss – EMOTIV-Produkte sind ausschließlich für Forschungsanwendungen und den persönlichen Gebrauch bestimmt. Unsere Produkte werden nicht als Medizinprodukte verkauft, wie sie in der EU-Richtlinie 93/42/EEC definiert sind. Unsere Produkte sind nicht dafür ausgelegt oder beabsichtigt, zur Diagnose oder Behandlung von Krankheiten verwendet zu werden.
Hinweis zu Übersetzungen: Nicht-englische Versionen dieser Website wurden zu Ihrer Bequemlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz übersetzt. Obwohl wir um Genauigkeit bemüht sind, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Nuancen enthalten, die vom Originaltext abweichen. Für die genauesten Informationen beziehen Sie sich bitte auf die englische Version dieser Seite.
Lösungen
Unterstützung
Unternehmen
© 2025 EMOTIV, Alle Rechte vorbehalten.
Ihre Datenschutzentscheidungen (Cookie-Einstellungen)
*Haftungsausschluss – EMOTIV-Produkte sind ausschließlich für Forschungsanwendungen und den persönlichen Gebrauch bestimmt. Unsere Produkte werden nicht als Medizinprodukte verkauft, wie sie in der EU-Richtlinie 93/42/EEC definiert sind. Unsere Produkte sind nicht dafür ausgelegt oder beabsichtigt, zur Diagnose oder Behandlung von Krankheiten verwendet zu werden.
Hinweis zu Übersetzungen: Nicht-englische Versionen dieser Website wurden zu Ihrer Bequemlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz übersetzt. Obwohl wir um Genauigkeit bemüht sind, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Nuancen enthalten, die vom Originaltext abweichen. Für die genauesten Informationen beziehen Sie sich bitte auf die englische Version dieser Seite.