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Leitfaden für Gehirn-Computer-Schnittstellen
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Definition der Gehirn-Computer-Schnittstelle
Was bedeutet BCI? Eine BCI (Gehirn-Computer-Schnittstelle) ist eine Technologie, die Signale zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät sendet und empfängt. Gehirn-Computer-Schnittstellen werden auch als Gehirn-Maschine-Schnittstellen bezeichnet. BCIs sammeln und interpretieren Gehirnsignale und übertragen diese an eine verbundene Maschine, die Befehle ausgibt, die mit den empfangenen Signalen verbunden sind.
Eine vereinfachte BCI-Definition könnte die Technologie als Kommunikationsverbindung zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät beschreiben.
Passive BCI vs. Aktive BCI
BCIs können passiv oder aktiv sein. Eine passive BCI interpretiert lediglich Gehirnsignale, um Einblick in den kognitiven Zustand einer Person zu geben. Beispielsweise kann sie den emotionalen Zustand eines Benutzers während einer Konsumforschungsstudie oder Trainingsprogramms erfassen.
Oben: Nathalie Labrégère, die mit einer zerebralen Bewegungsstörung geboren wurde, verwendet aktiv BCI und ein EPOC X-Headset, um bei der Fackelübergabe der Paralympics 2024 einen Exoskelettarm zu steuern. Erfahren Sie mehr
Eine aktive BCI erfordert, dass Benutzer ihre Gehirnsignale aktiv modulieren, um mit einem externen Gerät zu interagieren. Zum Beispiel kann sich ein Benutzer vorstellen, seinen Arm zu bewegen, was dazu führt, dass ein robotischer Arm sich ähnlich bewegt.
Wie funktioniert eine BCI?
Unsere Gehirne sind mit Zellen namens Neuronen gefüllt. Jedes Mal, wenn wir denken, uns bewegen, fühlen oder uns an etwas erinnern, sind unsere Neuronen aktiv. Biochemische und elektrische Signale führen diese Arbeit aus. Wissenschaftler können diese Signale erfassen und interpretieren, was sie bedeuten, indem sie die Elektroenzephalographie (EEG)-Technologie verwenden. EEG kann Signale aus dem menschlichen Gehirn lesen und an Verstärker senden. Die verstärkten Signale werden dann von einem BCI-Computerprogramm interpretiert, das die Signale verwendet, um ein Gerät zu steuern.
Signalakquisition
ECoG, LFP, EEG,SU, Andere
Signalverarbeitung
Autoregressiv, Fourier-Transformation, Gemeinsame räumliche Filter, Laplace-Filter, Wavelets, Andere
Beispiele für Effektoren
Schreibgeräte
Cursors
Rollstühle
Drohnen
Spielzeug
Videospiele
Internet der Dinge (IoT)
Robotische Arme
Was ist eine BCI?
Eine BCI kann auch als Gehirn-Maschine-Schnittstelle, eine neuronale Steuerungsschnittstelle, eine Geist-Maschine-Schnittstelle oder eine direkte neuronale Schnittstelle bezeichnet werden. Eine BCI ermöglicht eine direkte Kommunikation zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät, oft um dessen Aktivität zu steuern. BCIs lesen Signale aus dem Gehirn und verwenden maschinelles Lernen, um die Signale in eine externe Aktion zu übersetzen.
EMOTIV-Mitgründer und CEO Tan Le erklärt BCI-Lösungen und Technologie in diesem TED-Talk von 2010:
BCI und EEG
EEG-basierte BCIs sind durch die Technik gekennzeichnet, unverletzliche EEG-Elektroden zu verwenden, um die Gehirnaktivität zu messen und die aufgezeichneten Gehirnsignale in Befehle zu übersetzen.
BCIs erkennen Veränderungen in der Gehirnaktivität, die durch ein EEG gemessen werden. BCI-Technologien leiten diese Signale dann an Algorithmen für maschinelles Lernen weiter. Die Algorithmen für maschinelles Lernen wurden darauf trainiert, Gehirnaktivitäten zu erkennen, die mit bestimmten Emotionen, Aktionen und Ausdrücken assoziiert sind. Wenn die Algorithmen passende EEG-Gehirnaktivitäten identifizieren, kann die BCI externe Befehle übertragen, um ein Gerät (wie einen Computer-Cursor, einen robotischen Arm oder einen Rollstuhl) zu steuern.
Die Geräte wurden so programmiert, dass sie diese Befehle interpretieren und ausführen, sei es zur Steuerung eines physischen Objekts oder einer digitalen Schnittstelle. Ein Proband, der ein EEG-Gerät trägt, kann „bewege links“ denken, und der Cursor bewegt sich nach links – das ist ein Beispiel für eine externe Aktion, die auf einer digitalen Schnittstelle durchgeführt wurde.
Wofür wird eine BCI verwendet?
Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen
Die BCI-Forschung (auch Forschung zu Gehirn-Maschine-Schnittstellen genannt) stellt ein schnell wachsendes Feld dar. Akademische Forscher haben untersucht, ob BCI-Nutzer direkt über die Gehirnaktivität allein mit Computer-Software interagieren können. Eine Studie testete ein BCI-System auf seine Fähigkeit, Gehirnaktivität zu erkennen und zu klassifizieren, sowie die damit verbundenen geistigen Aktionen. Die Ergebnisse zeigten, dass das System alle geistigen Aktionen erfolgreich ausführen konnte und sich mit zusätzlichen Trainingsdaten verbesserte.
Aufgrund seiner Fähigkeit, externe Geräte durch Gehirnaktivität zu steuern, konzentriert sich ein großer Teil der Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen auf Fernsteuerung. BCI-Forscher haben auch humanoide Roboter eingesetzt, die von BCI-Geräten zur Manipulation einer entfernten Umgebung gesteuert werden. Die BCI ermöglicht es dem Benutzer, den Roboter bequem in der entfernten Umgebung zu steuern. Der menschliche Benutzer erhält Feedback vom Roboter, was ihm hilft, ein vollständiges Eintauchen in die entfernte Umgebung zu fühlen. Dies könnte in verschiedenen Anwendungsszenarien nützlich sein, darunter militärische Operationen, medizinische Eingriffe sowie Katastrophenmanagement oder Such- und Rettungsmissionen.
Forscher verwenden BCI auch, um zu verstehen, was neuronale Netzwerke in Echtzeit tun. Die meisten Nervengewebe-Systeme werden entweder auf der Ebene des einzelnen Neurons verstanden oder auf kognitiver Ebene philosophisch diskutiert. BCI wird verwendet, um zu untersuchen, wie spezifische Gewebesysteme auf elektrische Stimulation reagieren und was das auf kognitiver Ebene bedeuten könnte.
***Haftungsausschluss – EMOTIV-Produkte sind nur für Forschungsanwendungen und persönliche Nutzung bestimmt. Unsere Produkte werden nicht als Medizinprodukte verkauft – wie in der EU-Richtlinie 93/42/EWG definiert. Unsere Produkte sind nicht dafür ausgelegt oder vorgesehen, zur Diagnose oder Behandlung von Krankheiten verwendet zu werden.
Gehirn-Computer-Schnittstellen in der neurologischen Rehabilitation
Gehirn-Computer-Schnittstellen können Menschen helfen, die ihre Gliedmaßen nicht nutzen können, assistive Geräte benötigen oder nicht in der Lage sind zu sprechen. Der Einsatz von Gehirn-Computer-Schnittstellen in der neurologischen Rehabilitation (der ärztlich unterstützte Prozess, der darauf abzielt, Personen mit Störungen, Verletzungen oder Krankheiten des Nervensystems zu helfen) kann die Fähigkeit einer Person, den Alltag zu bewältigen, verbessern. BCIs werden häufig für die Rehabilitation nach einem Schlaganfall oder einer Verletzung eingesetzt. In der Zukunft könnten wir BCI-Medizinprodukte in der Chirurgie oder anderen medizinischen Eingriffen sehen.
BCI ermöglicht es Probanden mit motorischen Einschränkungen, ihre Gehirnaktivität zur Steuerung von Objekten in ihrer Umgebung und zur Kommunikation zu verwenden. Gehirn-Computer-Schnittstellen, die EEG-Signale verwenden, können ihnen helfen, ein Prothesengerät oder eine Computerschnittstelle zu steuern.
Gehirn-Computer-Schnittstellen im Gaming
BCI-Software kann mentale Befehle aus EEG-Daten in Befehle in einem Videospiel „übersetzen“. In Gehirn-Computer-Schnittstellen-Gaming tragen Probanden ein EEG-Headset, während sie VR-Spiele spielen, die dazu entwickelt wurden, virtuelle Objekte zu steuern. Im BCI-Gaming verwenden die Probanden statt eines traditionellen Gamecontrollers mentale Befehle, um bewegungsbasierte Aktionen im Spiel zu ermöglichen – wie „drücken“, „ziehen“ oder „springen“. Die BCI verarbeitet mentale Befehle aus dem EEG und löst die entsprechende Aktion im VR-Spiel aus (direkte neuronale Schnittstelle virtuelle Realität).
EMOTIV EPOC debütierte 2011 als Videospielcontroller. Während es seiner Zeit voraus war, machen Fortschritte in der EEG-Hardware, Software und künstlichen Intelligenz das Spielen von Videospielen mit dem Gehirn einfacher als je zuvor.
Damals: Spielen Spirit Mountain freihändig mit EPOC+ im Jahr 2011. (Quelle) Spirit Mountain wurde von Grund auf für BCI-Gaming entwickelt. |
 Jetzt: Spielen Elden Ring freihändig mit EPOC X im Jahr 2024. (Quelle) Elden Ring wurde für PC und Konsolen entwickelt. Ein benutzerdefinierter BCI-Controller wurde unter Verwendung der Cortex-API entwickelt, was freihändiges Spielen ermöglicht. |
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Wie können Gehirn-Computer-Schnittstellen unser Leben verändern?
BCIs repräsentieren lebensverändernde Möglichkeiten für Probanden mit motorischen Beeinträchtigungen, da sie es ihnen ermöglichen, physische Aktionen auszuführen, die sie sonst nicht könnten. BCI übersetzt Gehirnsignale in Befehlsresultate mithilfe von Algorithmen für künstliche Intelligenz. Diese Befehle können verwendet werden, um Rollstühle, Prothesenglieder oder andere assistive Technologien zu steuern.
Die BCI-Technologie hat das Potenzial, alltägliche Aufgaben für Personen aller Fähigkeitsebenen zu erleichtern. Zum Beispiel können BCIs die Notwendigkeit zum Tippen oder zur Sprachsteuerung beseitigen – Probanden könnten Navigations- und Eingabebefehle an einen Computer über Gehirnaktivität geben.
Ethische Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen
Mit den lebensverändernden Möglichkeiten der BCI-Technologie gehen ethische Implikationen einher. Während sich das Feld der Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen weiterentwickelt und die Technologie in Anwendungen der Gehirn-Computer-Schnittstelle weiterhin verbessert wird, sind eine Reihe von ethischen Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen aufgekommen.
BCI-Sicherheitsfragen
Eine BCI ist eine Softwareanwendung, und wie jede Software, die Informationen an ein externes Gerät sendet, können die übertragenen Daten für böswillige Zwecke extrahiert werden. Sicherheit ist besonders wichtig in der BCI-Technologie, da die BCI Signale direkt aus dem Nervensystem eines Probanden erfasst. Während die BCI derzeit die Absichten eines Benutzers, private Gedanken oder das, was sie lesen oder sehen, nicht extrahieren kann, könnte die Kombination von BCI-Daten mit spezifischen Reizen eines Tages möglich machen. BCI könnte verwendet werden, um den Gesundheitszustand oder die Vertrautheit eines Benutzers mit bestimmten Ereignissen zu bestimmen, was ein erhebliches Risiko für die Privatsphäre darstellt.
BCI-Datenschutzfragen
Ebenso ist die Privatsphäre ein wichtiges Thema bei der Ethik der BCI, da die erfassten neuronalen Signale genutzt werden können, um auf private Informationen eines Benutzers zuzugreifen. Ethiker haben Bedenken geäußert, wie BCI-Daten gespeichert und geschützt werden. Zum Beispiel, sollten BCI-Daten als medizinische Daten oder als kommerzielle Daten behandelt werden? Sollten BCI-Daten anonymisiert werden? Wie wissen Benutzer, ob ihre BCI-Daten für kommerzielle Zwecke verwendet wurden? Während ein großer Teil der Diskussion über ethische Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen noch im Gange ist, bleiben Fragen zur Privatsphäre und Sicherheit vorrangige Anliegen.
Erfahren Sie, wie EMOTIV Ihre Gehirndaten schützt.
BCI-Anwendungsfälle
Hier sind einige der häufigsten Beispiele für Gehirn-Computer-Schnittstellen, die heute verwendet werden:
Neurowissenschaft
Militär
Medizin
Retten/Katastrophenmanagement
Sicherheit
Bildung
Rehabilitation
Eine kurze Geschichte der BCI
Der früheste Zeitpunkt in der Geschichte der BCI kann auf den deutschen Physiologen und Psychiater Hans Berger zurückverfolgt werden. Berger erfand das Elektroenzephalogramm, ein Gerät, das EEG-Signale aufzeichnet. Er wird zugeschrieben, dass er 1924 die ersten EEG-Gehirnwellen des Menschen aufgezeichnet hat.
Das früheste veröffentlichte BCI-Experiment bestand darin, EEG zu verwenden, um einen Cursor auf einem Bildschirm zu bewegen. Dieses Experiment von 1977 war die erste dokumentierte erfolgreiche Nutzung von BCI in einem Labor.
Ein monumentales Experiment von 1988, das von Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov und Liljana Bozinovska durchgeführt wurde, verwendete BCI und EEG zur Steuerung eines Roboters. Der Proband dirigierte den Roboter, einer Linie auf dem Boden zu folgen, indem er Gehirnsignale von einem EEG-Gerät an die mit dem Roboter verbundene BCI-Software sendete. Dieses Experiment war das erste, das erfolgreich ein physisches Objekt mit einer EEG-Maschine steuerte.
Seitdem wurden eine Vielzahl von Neurotechnologieunternehmen gegründet, deren Ziel es ist, BCI-Implantate und tragbare Technologien für den Alltag sicher und effektiv zu machen. EMOTIV war das erste, das 2011 ein drahtloses EEG-Headset einführte.
In jüngerer Zeit wurde 2017 Rodrigo Hübner Mendes, ein Querschnittgelähmter, die erste Person, die ein F1-Auto nur mit seinen Gehirnwellen steuerte, dank BCI-Technologien und einem EMOTIV EEG-Headset.
Unternehmer Elon Musks Neuralink ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, BCI-Geräte zu schaffen, die im menschlichen Gehirn implantiert werden können. Im Jahr 2024 kontrollierte ein Teilnehmer namens Alex erfolgreich einen Cursor und spielte ein Videospiel mit seinen Gehirnwellen.
Facebook kündigte 2017 ebenfalls an, dass es an einer BCI arbeite. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle von Facebook zielt darauf ab, Benutzern zu ermöglichen, nur mit ihren Gehirnwellen zu tippen, dies durch nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen.
Wer hat Gehirn-Computer-Schnittstellen erfunden?
UCLA-Professor Jacques Vidal prägte den Begriff „BCI“ und veröffentlichte die ersten begutachteten Publikationen zu diesem Thema. Vidal wird allgemein als Erfinder der BCIs angesehen, wie sich in begutachteten Artikeln widerspiegelt.
Bietet EMOTIV Geräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen an?
Ja! EMOTIV ist ein anerkanntes Pionierunternehmen und Marktführer im Bereich BCI für Unternehmenslösungen, persönliche Nutzung und drahtlose EEG-Technologie.
EMOTIV bietet Geräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen an, die mit der Gehirn-Computer-Schnittstellensoftware namens EmotivBCI gekoppelt werden können. EmotivBCI kann direkt verwendet werden, um eine BCI innerhalb eines Computers umzusetzen. Es kann auch mit der kostenlosen Open-Source-Plattform NodeRed gekoppelt werden, die BCI-Ausgaben mit vielen kompatiblen externen Hardware-Geräten verbindet, um eine direkte mentale Steuerung über reale Geräte zu ermöglichen. EmotivBCI und NodeRed ermöglichen Entwicklern, BCI-Anwendungen zu erstellen. Die Geräte von EMOTIV für Gehirn-Computer-Schnittstellen umfassen die EMOTIV Insight und die EMOTIV EPOC X EEG-Headsets.
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Weiterlesen:
Oben: Eine Frau steuert eine RC-Drohne mit EMOTIV Insight.
Definition der Gehirn-Computer-Schnittstelle
Was bedeutet BCI? Eine BCI (Gehirn-Computer-Schnittstelle) ist eine Technologie, die Signale zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät sendet und empfängt. Gehirn-Computer-Schnittstellen werden auch als Gehirn-Maschine-Schnittstellen bezeichnet. BCIs sammeln und interpretieren Gehirnsignale und übertragen diese an eine verbundene Maschine, die Befehle ausgibt, die mit den empfangenen Signalen verbunden sind.
Eine vereinfachte BCI-Definition könnte die Technologie als Kommunikationsverbindung zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät beschreiben.
Passive BCI vs. Aktive BCI
BCIs können passiv oder aktiv sein. Eine passive BCI interpretiert lediglich Gehirnsignale, um Einblick in den kognitiven Zustand einer Person zu geben. Beispielsweise kann sie den emotionalen Zustand eines Benutzers während einer Konsumforschungsstudie oder Trainingsprogramms erfassen.
Oben: Nathalie Labrégère, die mit einer zerebralen Bewegungsstörung geboren wurde, verwendet aktiv BCI und ein EPOC X-Headset, um bei der Fackelübergabe der Paralympics 2024 einen Exoskelettarm zu steuern. Erfahren Sie mehr
Eine aktive BCI erfordert, dass Benutzer ihre Gehirnsignale aktiv modulieren, um mit einem externen Gerät zu interagieren. Zum Beispiel kann sich ein Benutzer vorstellen, seinen Arm zu bewegen, was dazu führt, dass ein robotischer Arm sich ähnlich bewegt.
Wie funktioniert eine BCI?
Unsere Gehirne sind mit Zellen namens Neuronen gefüllt. Jedes Mal, wenn wir denken, uns bewegen, fühlen oder uns an etwas erinnern, sind unsere Neuronen aktiv. Biochemische und elektrische Signale führen diese Arbeit aus. Wissenschaftler können diese Signale erfassen und interpretieren, was sie bedeuten, indem sie die Elektroenzephalographie (EEG)-Technologie verwenden. EEG kann Signale aus dem menschlichen Gehirn lesen und an Verstärker senden. Die verstärkten Signale werden dann von einem BCI-Computerprogramm interpretiert, das die Signale verwendet, um ein Gerät zu steuern.
Signalakquisition
ECoG, LFP, EEG,SU, Andere
Signalverarbeitung
Autoregressiv, Fourier-Transformation, Gemeinsame räumliche Filter, Laplace-Filter, Wavelets, Andere
Beispiele für Effektoren
Schreibgeräte
Cursors
Rollstühle
Drohnen
Spielzeug
Videospiele
Internet der Dinge (IoT)
Robotische Arme
Was ist eine BCI?
Eine BCI kann auch als Gehirn-Maschine-Schnittstelle, eine neuronale Steuerungsschnittstelle, eine Geist-Maschine-Schnittstelle oder eine direkte neuronale Schnittstelle bezeichnet werden. Eine BCI ermöglicht eine direkte Kommunikation zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät, oft um dessen Aktivität zu steuern. BCIs lesen Signale aus dem Gehirn und verwenden maschinelles Lernen, um die Signale in eine externe Aktion zu übersetzen.
EMOTIV-Mitgründer und CEO Tan Le erklärt BCI-Lösungen und Technologie in diesem TED-Talk von 2010:
BCI und EEG
EEG-basierte BCIs sind durch die Technik gekennzeichnet, unverletzliche EEG-Elektroden zu verwenden, um die Gehirnaktivität zu messen und die aufgezeichneten Gehirnsignale in Befehle zu übersetzen.
BCIs erkennen Veränderungen in der Gehirnaktivität, die durch ein EEG gemessen werden. BCI-Technologien leiten diese Signale dann an Algorithmen für maschinelles Lernen weiter. Die Algorithmen für maschinelles Lernen wurden darauf trainiert, Gehirnaktivitäten zu erkennen, die mit bestimmten Emotionen, Aktionen und Ausdrücken assoziiert sind. Wenn die Algorithmen passende EEG-Gehirnaktivitäten identifizieren, kann die BCI externe Befehle übertragen, um ein Gerät (wie einen Computer-Cursor, einen robotischen Arm oder einen Rollstuhl) zu steuern.
Die Geräte wurden so programmiert, dass sie diese Befehle interpretieren und ausführen, sei es zur Steuerung eines physischen Objekts oder einer digitalen Schnittstelle. Ein Proband, der ein EEG-Gerät trägt, kann „bewege links“ denken, und der Cursor bewegt sich nach links – das ist ein Beispiel für eine externe Aktion, die auf einer digitalen Schnittstelle durchgeführt wurde.
Wofür wird eine BCI verwendet?
Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen
Die BCI-Forschung (auch Forschung zu Gehirn-Maschine-Schnittstellen genannt) stellt ein schnell wachsendes Feld dar. Akademische Forscher haben untersucht, ob BCI-Nutzer direkt über die Gehirnaktivität allein mit Computer-Software interagieren können. Eine Studie testete ein BCI-System auf seine Fähigkeit, Gehirnaktivität zu erkennen und zu klassifizieren, sowie die damit verbundenen geistigen Aktionen. Die Ergebnisse zeigten, dass das System alle geistigen Aktionen erfolgreich ausführen konnte und sich mit zusätzlichen Trainingsdaten verbesserte.
Aufgrund seiner Fähigkeit, externe Geräte durch Gehirnaktivität zu steuern, konzentriert sich ein großer Teil der Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen auf Fernsteuerung. BCI-Forscher haben auch humanoide Roboter eingesetzt, die von BCI-Geräten zur Manipulation einer entfernten Umgebung gesteuert werden. Die BCI ermöglicht es dem Benutzer, den Roboter bequem in der entfernten Umgebung zu steuern. Der menschliche Benutzer erhält Feedback vom Roboter, was ihm hilft, ein vollständiges Eintauchen in die entfernte Umgebung zu fühlen. Dies könnte in verschiedenen Anwendungsszenarien nützlich sein, darunter militärische Operationen, medizinische Eingriffe sowie Katastrophenmanagement oder Such- und Rettungsmissionen.
Forscher verwenden BCI auch, um zu verstehen, was neuronale Netzwerke in Echtzeit tun. Die meisten Nervengewebe-Systeme werden entweder auf der Ebene des einzelnen Neurons verstanden oder auf kognitiver Ebene philosophisch diskutiert. BCI wird verwendet, um zu untersuchen, wie spezifische Gewebesysteme auf elektrische Stimulation reagieren und was das auf kognitiver Ebene bedeuten könnte.
***Haftungsausschluss – EMOTIV-Produkte sind nur für Forschungsanwendungen und persönliche Nutzung bestimmt. Unsere Produkte werden nicht als Medizinprodukte verkauft – wie in der EU-Richtlinie 93/42/EWG definiert. Unsere Produkte sind nicht dafür ausgelegt oder vorgesehen, zur Diagnose oder Behandlung von Krankheiten verwendet zu werden.
Gehirn-Computer-Schnittstellen in der neurologischen Rehabilitation
Gehirn-Computer-Schnittstellen können Menschen helfen, die ihre Gliedmaßen nicht nutzen können, assistive Geräte benötigen oder nicht in der Lage sind zu sprechen. Der Einsatz von Gehirn-Computer-Schnittstellen in der neurologischen Rehabilitation (der ärztlich unterstützte Prozess, der darauf abzielt, Personen mit Störungen, Verletzungen oder Krankheiten des Nervensystems zu helfen) kann die Fähigkeit einer Person, den Alltag zu bewältigen, verbessern. BCIs werden häufig für die Rehabilitation nach einem Schlaganfall oder einer Verletzung eingesetzt. In der Zukunft könnten wir BCI-Medizinprodukte in der Chirurgie oder anderen medizinischen Eingriffen sehen.
BCI ermöglicht es Probanden mit motorischen Einschränkungen, ihre Gehirnaktivität zur Steuerung von Objekten in ihrer Umgebung und zur Kommunikation zu verwenden. Gehirn-Computer-Schnittstellen, die EEG-Signale verwenden, können ihnen helfen, ein Prothesengerät oder eine Computerschnittstelle zu steuern.
Gehirn-Computer-Schnittstellen im Gaming
BCI-Software kann mentale Befehle aus EEG-Daten in Befehle in einem Videospiel „übersetzen“. In Gehirn-Computer-Schnittstellen-Gaming tragen Probanden ein EEG-Headset, während sie VR-Spiele spielen, die dazu entwickelt wurden, virtuelle Objekte zu steuern. Im BCI-Gaming verwenden die Probanden statt eines traditionellen Gamecontrollers mentale Befehle, um bewegungsbasierte Aktionen im Spiel zu ermöglichen – wie „drücken“, „ziehen“ oder „springen“. Die BCI verarbeitet mentale Befehle aus dem EEG und löst die entsprechende Aktion im VR-Spiel aus (direkte neuronale Schnittstelle virtuelle Realität).
EMOTIV EPOC debütierte 2011 als Videospielcontroller. Während es seiner Zeit voraus war, machen Fortschritte in der EEG-Hardware, Software und künstlichen Intelligenz das Spielen von Videospielen mit dem Gehirn einfacher als je zuvor.
Damals: Spielen Spirit Mountain freihändig mit EPOC+ im Jahr 2011. (Quelle) Spirit Mountain wurde von Grund auf für BCI-Gaming entwickelt. |
Jetzt: Spielen Elden Ring freihändig mit EPOC X im Jahr 2024. (Quelle) Elden Ring wurde für PC und Konsolen entwickelt. Ein benutzerdefinierter BCI-Controller wurde unter Verwendung der Cortex-API entwickelt, was freihändiges Spielen ermöglicht. |
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Wie können Gehirn-Computer-Schnittstellen unser Leben verändern?
BCIs repräsentieren lebensverändernde Möglichkeiten für Probanden mit motorischen Beeinträchtigungen, da sie es ihnen ermöglichen, physische Aktionen auszuführen, die sie sonst nicht könnten. BCI übersetzt Gehirnsignale in Befehlsresultate mithilfe von Algorithmen für künstliche Intelligenz. Diese Befehle können verwendet werden, um Rollstühle, Prothesenglieder oder andere assistive Technologien zu steuern.
Die BCI-Technologie hat das Potenzial, alltägliche Aufgaben für Personen aller Fähigkeitsebenen zu erleichtern. Zum Beispiel können BCIs die Notwendigkeit zum Tippen oder zur Sprachsteuerung beseitigen – Probanden könnten Navigations- und Eingabebefehle an einen Computer über Gehirnaktivität geben.
Ethische Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen
Mit den lebensverändernden Möglichkeiten der BCI-Technologie gehen ethische Implikationen einher. Während sich das Feld der Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen weiterentwickelt und die Technologie in Anwendungen der Gehirn-Computer-Schnittstelle weiterhin verbessert wird, sind eine Reihe von ethischen Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen aufgekommen.
BCI-Sicherheitsfragen
Eine BCI ist eine Softwareanwendung, und wie jede Software, die Informationen an ein externes Gerät sendet, können die übertragenen Daten für böswillige Zwecke extrahiert werden. Sicherheit ist besonders wichtig in der BCI-Technologie, da die BCI Signale direkt aus dem Nervensystem eines Probanden erfasst. Während die BCI derzeit die Absichten eines Benutzers, private Gedanken oder das, was sie lesen oder sehen, nicht extrahieren kann, könnte die Kombination von BCI-Daten mit spezifischen Reizen eines Tages möglich machen. BCI könnte verwendet werden, um den Gesundheitszustand oder die Vertrautheit eines Benutzers mit bestimmten Ereignissen zu bestimmen, was ein erhebliches Risiko für die Privatsphäre darstellt.
BCI-Datenschutzfragen
Ebenso ist die Privatsphäre ein wichtiges Thema bei der Ethik der BCI, da die erfassten neuronalen Signale genutzt werden können, um auf private Informationen eines Benutzers zuzugreifen. Ethiker haben Bedenken geäußert, wie BCI-Daten gespeichert und geschützt werden. Zum Beispiel, sollten BCI-Daten als medizinische Daten oder als kommerzielle Daten behandelt werden? Sollten BCI-Daten anonymisiert werden? Wie wissen Benutzer, ob ihre BCI-Daten für kommerzielle Zwecke verwendet wurden? Während ein großer Teil der Diskussion über ethische Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen noch im Gange ist, bleiben Fragen zur Privatsphäre und Sicherheit vorrangige Anliegen.
Erfahren Sie, wie EMOTIV Ihre Gehirndaten schützt.
BCI-Anwendungsfälle
Hier sind einige der häufigsten Beispiele für Gehirn-Computer-Schnittstellen, die heute verwendet werden:
Neurowissenschaft
Militär
Medizin
Retten/Katastrophenmanagement
Sicherheit
Bildung
Rehabilitation
Eine kurze Geschichte der BCI
Der früheste Zeitpunkt in der Geschichte der BCI kann auf den deutschen Physiologen und Psychiater Hans Berger zurückverfolgt werden. Berger erfand das Elektroenzephalogramm, ein Gerät, das EEG-Signale aufzeichnet. Er wird zugeschrieben, dass er 1924 die ersten EEG-Gehirnwellen des Menschen aufgezeichnet hat.
Das früheste veröffentlichte BCI-Experiment bestand darin, EEG zu verwenden, um einen Cursor auf einem Bildschirm zu bewegen. Dieses Experiment von 1977 war die erste dokumentierte erfolgreiche Nutzung von BCI in einem Labor.
Ein monumentales Experiment von 1988, das von Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov und Liljana Bozinovska durchgeführt wurde, verwendete BCI und EEG zur Steuerung eines Roboters. Der Proband dirigierte den Roboter, einer Linie auf dem Boden zu folgen, indem er Gehirnsignale von einem EEG-Gerät an die mit dem Roboter verbundene BCI-Software sendete. Dieses Experiment war das erste, das erfolgreich ein physisches Objekt mit einer EEG-Maschine steuerte.
Seitdem wurden eine Vielzahl von Neurotechnologieunternehmen gegründet, deren Ziel es ist, BCI-Implantate und tragbare Technologien für den Alltag sicher und effektiv zu machen. EMOTIV war das erste, das 2011 ein drahtloses EEG-Headset einführte.
In jüngerer Zeit wurde 2017 Rodrigo Hübner Mendes, ein Querschnittgelähmter, die erste Person, die ein F1-Auto nur mit seinen Gehirnwellen steuerte, dank BCI-Technologien und einem EMOTIV EEG-Headset.
Unternehmer Elon Musks Neuralink ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, BCI-Geräte zu schaffen, die im menschlichen Gehirn implantiert werden können. Im Jahr 2024 kontrollierte ein Teilnehmer namens Alex erfolgreich einen Cursor und spielte ein Videospiel mit seinen Gehirnwellen.
Facebook kündigte 2017 ebenfalls an, dass es an einer BCI arbeite. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle von Facebook zielt darauf ab, Benutzern zu ermöglichen, nur mit ihren Gehirnwellen zu tippen, dies durch nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen.
Wer hat Gehirn-Computer-Schnittstellen erfunden?
UCLA-Professor Jacques Vidal prägte den Begriff „BCI“ und veröffentlichte die ersten begutachteten Publikationen zu diesem Thema. Vidal wird allgemein als Erfinder der BCIs angesehen, wie sich in begutachteten Artikeln widerspiegelt.
Bietet EMOTIV Geräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen an?
Ja! EMOTIV ist ein anerkanntes Pionierunternehmen und Marktführer im Bereich BCI für Unternehmenslösungen, persönliche Nutzung und drahtlose EEG-Technologie.
EMOTIV bietet Geräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen an, die mit der Gehirn-Computer-Schnittstellensoftware namens EmotivBCI gekoppelt werden können. EmotivBCI kann direkt verwendet werden, um eine BCI innerhalb eines Computers umzusetzen. Es kann auch mit der kostenlosen Open-Source-Plattform NodeRed gekoppelt werden, die BCI-Ausgaben mit vielen kompatiblen externen Hardware-Geräten verbindet, um eine direkte mentale Steuerung über reale Geräte zu ermöglichen. EmotivBCI und NodeRed ermöglichen Entwicklern, BCI-Anwendungen zu erstellen. Die Geräte von EMOTIV für Gehirn-Computer-Schnittstellen umfassen die EMOTIV Insight und die EMOTIV EPOC X EEG-Headsets.
Alle EMOTIV-BCI-Produkte ansehen
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Oben: Eine Frau steuert eine RC-Drohne mit EMOTIV Insight.
Definition der Gehirn-Computer-Schnittstelle
Was bedeutet BCI? Eine BCI (Gehirn-Computer-Schnittstelle) ist eine Technologie, die Signale zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät sendet und empfängt. Gehirn-Computer-Schnittstellen werden auch als Gehirn-Maschine-Schnittstellen bezeichnet. BCIs sammeln und interpretieren Gehirnsignale und übertragen diese an eine verbundene Maschine, die Befehle ausgibt, die mit den empfangenen Signalen verbunden sind.
Eine vereinfachte BCI-Definition könnte die Technologie als Kommunikationsverbindung zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät beschreiben.
Passive BCI vs. Aktive BCI
BCIs können passiv oder aktiv sein. Eine passive BCI interpretiert lediglich Gehirnsignale, um Einblick in den kognitiven Zustand einer Person zu geben. Beispielsweise kann sie den emotionalen Zustand eines Benutzers während einer Konsumforschungsstudie oder Trainingsprogramms erfassen.
Oben: Nathalie Labrégère, die mit einer zerebralen Bewegungsstörung geboren wurde, verwendet aktiv BCI und ein EPOC X-Headset, um bei der Fackelübergabe der Paralympics 2024 einen Exoskelettarm zu steuern. Erfahren Sie mehr
Eine aktive BCI erfordert, dass Benutzer ihre Gehirnsignale aktiv modulieren, um mit einem externen Gerät zu interagieren. Zum Beispiel kann sich ein Benutzer vorstellen, seinen Arm zu bewegen, was dazu führt, dass ein robotischer Arm sich ähnlich bewegt.
Wie funktioniert eine BCI?
Unsere Gehirne sind mit Zellen namens Neuronen gefüllt. Jedes Mal, wenn wir denken, uns bewegen, fühlen oder uns an etwas erinnern, sind unsere Neuronen aktiv. Biochemische und elektrische Signale führen diese Arbeit aus. Wissenschaftler können diese Signale erfassen und interpretieren, was sie bedeuten, indem sie die Elektroenzephalographie (EEG)-Technologie verwenden. EEG kann Signale aus dem menschlichen Gehirn lesen und an Verstärker senden. Die verstärkten Signale werden dann von einem BCI-Computerprogramm interpretiert, das die Signale verwendet, um ein Gerät zu steuern.
Signalakquisition
ECoG, LFP, EEG,SU, Andere
Signalverarbeitung
Autoregressiv, Fourier-Transformation, Gemeinsame räumliche Filter, Laplace-Filter, Wavelets, Andere
Beispiele für Effektoren
Schreibgeräte
Cursors
Rollstühle
Drohnen
Spielzeug
Videospiele
Internet der Dinge (IoT)
Robotische Arme
Was ist eine BCI?
Eine BCI kann auch als Gehirn-Maschine-Schnittstelle, eine neuronale Steuerungsschnittstelle, eine Geist-Maschine-Schnittstelle oder eine direkte neuronale Schnittstelle bezeichnet werden. Eine BCI ermöglicht eine direkte Kommunikation zwischen dem Gehirn und einem externen Gerät, oft um dessen Aktivität zu steuern. BCIs lesen Signale aus dem Gehirn und verwenden maschinelles Lernen, um die Signale in eine externe Aktion zu übersetzen.
EMOTIV-Mitgründer und CEO Tan Le erklärt BCI-Lösungen und Technologie in diesem TED-Talk von 2010:
BCI und EEG
EEG-basierte BCIs sind durch die Technik gekennzeichnet, unverletzliche EEG-Elektroden zu verwenden, um die Gehirnaktivität zu messen und die aufgezeichneten Gehirnsignale in Befehle zu übersetzen.
BCIs erkennen Veränderungen in der Gehirnaktivität, die durch ein EEG gemessen werden. BCI-Technologien leiten diese Signale dann an Algorithmen für maschinelles Lernen weiter. Die Algorithmen für maschinelles Lernen wurden darauf trainiert, Gehirnaktivitäten zu erkennen, die mit bestimmten Emotionen, Aktionen und Ausdrücken assoziiert sind. Wenn die Algorithmen passende EEG-Gehirnaktivitäten identifizieren, kann die BCI externe Befehle übertragen, um ein Gerät (wie einen Computer-Cursor, einen robotischen Arm oder einen Rollstuhl) zu steuern.
Die Geräte wurden so programmiert, dass sie diese Befehle interpretieren und ausführen, sei es zur Steuerung eines physischen Objekts oder einer digitalen Schnittstelle. Ein Proband, der ein EEG-Gerät trägt, kann „bewege links“ denken, und der Cursor bewegt sich nach links – das ist ein Beispiel für eine externe Aktion, die auf einer digitalen Schnittstelle durchgeführt wurde.
Wofür wird eine BCI verwendet?
Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen
Die BCI-Forschung (auch Forschung zu Gehirn-Maschine-Schnittstellen genannt) stellt ein schnell wachsendes Feld dar. Akademische Forscher haben untersucht, ob BCI-Nutzer direkt über die Gehirnaktivität allein mit Computer-Software interagieren können. Eine Studie testete ein BCI-System auf seine Fähigkeit, Gehirnaktivität zu erkennen und zu klassifizieren, sowie die damit verbundenen geistigen Aktionen. Die Ergebnisse zeigten, dass das System alle geistigen Aktionen erfolgreich ausführen konnte und sich mit zusätzlichen Trainingsdaten verbesserte.
Aufgrund seiner Fähigkeit, externe Geräte durch Gehirnaktivität zu steuern, konzentriert sich ein großer Teil der Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen auf Fernsteuerung. BCI-Forscher haben auch humanoide Roboter eingesetzt, die von BCI-Geräten zur Manipulation einer entfernten Umgebung gesteuert werden. Die BCI ermöglicht es dem Benutzer, den Roboter bequem in der entfernten Umgebung zu steuern. Der menschliche Benutzer erhält Feedback vom Roboter, was ihm hilft, ein vollständiges Eintauchen in die entfernte Umgebung zu fühlen. Dies könnte in verschiedenen Anwendungsszenarien nützlich sein, darunter militärische Operationen, medizinische Eingriffe sowie Katastrophenmanagement oder Such- und Rettungsmissionen.
Forscher verwenden BCI auch, um zu verstehen, was neuronale Netzwerke in Echtzeit tun. Die meisten Nervengewebe-Systeme werden entweder auf der Ebene des einzelnen Neurons verstanden oder auf kognitiver Ebene philosophisch diskutiert. BCI wird verwendet, um zu untersuchen, wie spezifische Gewebesysteme auf elektrische Stimulation reagieren und was das auf kognitiver Ebene bedeuten könnte.
***Haftungsausschluss – EMOTIV-Produkte sind nur für Forschungsanwendungen und persönliche Nutzung bestimmt. Unsere Produkte werden nicht als Medizinprodukte verkauft – wie in der EU-Richtlinie 93/42/EWG definiert. Unsere Produkte sind nicht dafür ausgelegt oder vorgesehen, zur Diagnose oder Behandlung von Krankheiten verwendet zu werden.
Gehirn-Computer-Schnittstellen in der neurologischen Rehabilitation
Gehirn-Computer-Schnittstellen können Menschen helfen, die ihre Gliedmaßen nicht nutzen können, assistive Geräte benötigen oder nicht in der Lage sind zu sprechen. Der Einsatz von Gehirn-Computer-Schnittstellen in der neurologischen Rehabilitation (der ärztlich unterstützte Prozess, der darauf abzielt, Personen mit Störungen, Verletzungen oder Krankheiten des Nervensystems zu helfen) kann die Fähigkeit einer Person, den Alltag zu bewältigen, verbessern. BCIs werden häufig für die Rehabilitation nach einem Schlaganfall oder einer Verletzung eingesetzt. In der Zukunft könnten wir BCI-Medizinprodukte in der Chirurgie oder anderen medizinischen Eingriffen sehen.
BCI ermöglicht es Probanden mit motorischen Einschränkungen, ihre Gehirnaktivität zur Steuerung von Objekten in ihrer Umgebung und zur Kommunikation zu verwenden. Gehirn-Computer-Schnittstellen, die EEG-Signale verwenden, können ihnen helfen, ein Prothesengerät oder eine Computerschnittstelle zu steuern.
Gehirn-Computer-Schnittstellen im Gaming
BCI-Software kann mentale Befehle aus EEG-Daten in Befehle in einem Videospiel „übersetzen“. In Gehirn-Computer-Schnittstellen-Gaming tragen Probanden ein EEG-Headset, während sie VR-Spiele spielen, die dazu entwickelt wurden, virtuelle Objekte zu steuern. Im BCI-Gaming verwenden die Probanden statt eines traditionellen Gamecontrollers mentale Befehle, um bewegungsbasierte Aktionen im Spiel zu ermöglichen – wie „drücken“, „ziehen“ oder „springen“. Die BCI verarbeitet mentale Befehle aus dem EEG und löst die entsprechende Aktion im VR-Spiel aus (direkte neuronale Schnittstelle virtuelle Realität).
EMOTIV EPOC debütierte 2011 als Videospielcontroller. Während es seiner Zeit voraus war, machen Fortschritte in der EEG-Hardware, Software und künstlichen Intelligenz das Spielen von Videospielen mit dem Gehirn einfacher als je zuvor.
Damals: Spielen Spirit Mountain freihändig mit EPOC+ im Jahr 2011. (Quelle) Spirit Mountain wurde von Grund auf für BCI-Gaming entwickelt. |
Jetzt: Spielen Elden Ring freihändig mit EPOC X im Jahr 2024. (Quelle) Elden Ring wurde für PC und Konsolen entwickelt. Ein benutzerdefinierter BCI-Controller wurde unter Verwendung der Cortex-API entwickelt, was freihändiges Spielen ermöglicht. |
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Wie können Gehirn-Computer-Schnittstellen unser Leben verändern?
BCIs repräsentieren lebensverändernde Möglichkeiten für Probanden mit motorischen Beeinträchtigungen, da sie es ihnen ermöglichen, physische Aktionen auszuführen, die sie sonst nicht könnten. BCI übersetzt Gehirnsignale in Befehlsresultate mithilfe von Algorithmen für künstliche Intelligenz. Diese Befehle können verwendet werden, um Rollstühle, Prothesenglieder oder andere assistive Technologien zu steuern.
Die BCI-Technologie hat das Potenzial, alltägliche Aufgaben für Personen aller Fähigkeitsebenen zu erleichtern. Zum Beispiel können BCIs die Notwendigkeit zum Tippen oder zur Sprachsteuerung beseitigen – Probanden könnten Navigations- und Eingabebefehle an einen Computer über Gehirnaktivität geben.
Ethische Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen
Mit den lebensverändernden Möglichkeiten der BCI-Technologie gehen ethische Implikationen einher. Während sich das Feld der Forschung zu Gehirn-Computer-Schnittstellen weiterentwickelt und die Technologie in Anwendungen der Gehirn-Computer-Schnittstelle weiterhin verbessert wird, sind eine Reihe von ethischen Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen aufgekommen.
BCI-Sicherheitsfragen
Eine BCI ist eine Softwareanwendung, und wie jede Software, die Informationen an ein externes Gerät sendet, können die übertragenen Daten für böswillige Zwecke extrahiert werden. Sicherheit ist besonders wichtig in der BCI-Technologie, da die BCI Signale direkt aus dem Nervensystem eines Probanden erfasst. Während die BCI derzeit die Absichten eines Benutzers, private Gedanken oder das, was sie lesen oder sehen, nicht extrahieren kann, könnte die Kombination von BCI-Daten mit spezifischen Reizen eines Tages möglich machen. BCI könnte verwendet werden, um den Gesundheitszustand oder die Vertrautheit eines Benutzers mit bestimmten Ereignissen zu bestimmen, was ein erhebliches Risiko für die Privatsphäre darstellt.
BCI-Datenschutzfragen
Ebenso ist die Privatsphäre ein wichtiges Thema bei der Ethik der BCI, da die erfassten neuronalen Signale genutzt werden können, um auf private Informationen eines Benutzers zuzugreifen. Ethiker haben Bedenken geäußert, wie BCI-Daten gespeichert und geschützt werden. Zum Beispiel, sollten BCI-Daten als medizinische Daten oder als kommerzielle Daten behandelt werden? Sollten BCI-Daten anonymisiert werden? Wie wissen Benutzer, ob ihre BCI-Daten für kommerzielle Zwecke verwendet wurden? Während ein großer Teil der Diskussion über ethische Fragen zu Gehirn-Computer-Schnittstellen noch im Gange ist, bleiben Fragen zur Privatsphäre und Sicherheit vorrangige Anliegen.
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BCI-Anwendungsfälle
Hier sind einige der häufigsten Beispiele für Gehirn-Computer-Schnittstellen, die heute verwendet werden:
Neurowissenschaft
Militär
Medizin
Retten/Katastrophenmanagement
Sicherheit
Bildung
Rehabilitation
Eine kurze Geschichte der BCI
Der früheste Zeitpunkt in der Geschichte der BCI kann auf den deutschen Physiologen und Psychiater Hans Berger zurückverfolgt werden. Berger erfand das Elektroenzephalogramm, ein Gerät, das EEG-Signale aufzeichnet. Er wird zugeschrieben, dass er 1924 die ersten EEG-Gehirnwellen des Menschen aufgezeichnet hat.
Das früheste veröffentlichte BCI-Experiment bestand darin, EEG zu verwenden, um einen Cursor auf einem Bildschirm zu bewegen. Dieses Experiment von 1977 war die erste dokumentierte erfolgreiche Nutzung von BCI in einem Labor.
Ein monumentales Experiment von 1988, das von Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov und Liljana Bozinovska durchgeführt wurde, verwendete BCI und EEG zur Steuerung eines Roboters. Der Proband dirigierte den Roboter, einer Linie auf dem Boden zu folgen, indem er Gehirnsignale von einem EEG-Gerät an die mit dem Roboter verbundene BCI-Software sendete. Dieses Experiment war das erste, das erfolgreich ein physisches Objekt mit einer EEG-Maschine steuerte.
Seitdem wurden eine Vielzahl von Neurotechnologieunternehmen gegründet, deren Ziel es ist, BCI-Implantate und tragbare Technologien für den Alltag sicher und effektiv zu machen. EMOTIV war das erste, das 2011 ein drahtloses EEG-Headset einführte.
In jüngerer Zeit wurde 2017 Rodrigo Hübner Mendes, ein Querschnittgelähmter, die erste Person, die ein F1-Auto nur mit seinen Gehirnwellen steuerte, dank BCI-Technologien und einem EMOTIV EEG-Headset.
Unternehmer Elon Musks Neuralink ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, BCI-Geräte zu schaffen, die im menschlichen Gehirn implantiert werden können. Im Jahr 2024 kontrollierte ein Teilnehmer namens Alex erfolgreich einen Cursor und spielte ein Videospiel mit seinen Gehirnwellen.
Facebook kündigte 2017 ebenfalls an, dass es an einer BCI arbeite. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle von Facebook zielt darauf ab, Benutzern zu ermöglichen, nur mit ihren Gehirnwellen zu tippen, dies durch nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen.
Wer hat Gehirn-Computer-Schnittstellen erfunden?
UCLA-Professor Jacques Vidal prägte den Begriff „BCI“ und veröffentlichte die ersten begutachteten Publikationen zu diesem Thema. Vidal wird allgemein als Erfinder der BCIs angesehen, wie sich in begutachteten Artikeln widerspiegelt.
Bietet EMOTIV Geräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen an?
Ja! EMOTIV ist ein anerkanntes Pionierunternehmen und Marktführer im Bereich BCI für Unternehmenslösungen, persönliche Nutzung und drahtlose EEG-Technologie.
EMOTIV bietet Geräte für Gehirn-Computer-Schnittstellen an, die mit der Gehirn-Computer-Schnittstellensoftware namens EmotivBCI gekoppelt werden können. EmotivBCI kann direkt verwendet werden, um eine BCI innerhalb eines Computers umzusetzen. Es kann auch mit der kostenlosen Open-Source-Plattform NodeRed gekoppelt werden, die BCI-Ausgaben mit vielen kompatiblen externen Hardware-Geräten verbindet, um eine direkte mentale Steuerung über reale Geräte zu ermöglichen. EmotivBCI und NodeRed ermöglichen Entwicklern, BCI-Anwendungen zu erstellen. Die Geräte von EMOTIV für Gehirn-Computer-Schnittstellen umfassen die EMOTIV Insight und die EMOTIV EPOC X EEG-Headsets.
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