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Empirische Bewertung des Emotiv EPOC BCI-Headsets zur Erkennung mentaler Aktionen
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Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Universität von Zentral-Florida, Institut für Simulation & Training
Zusammenfassung
Diese Studie bewertete die Erkennungsgenauigkeit einer der ersten Gehirn-Computer-Schnittstellen, die für den persönlichen Gebrauch durch normale, gesunde Benutzer gedacht ist: das Emotiv EPOC. Dieses System ermöglicht es dem Benutzer, direkt über Gedanken mit Computer-Software zu interagieren. Das System wurde auf seine Fähigkeit bewertet, sechs Sätze gepaarter mentaler Aktionen über drei Bewertungsphasen genau zu erkennen und zu klassifizieren. Die Ergebnisse zeigten, dass das System für alle mentalen Aktionen signifikant besser als das Zufallsergebnis abschnitt und sich über die Zeit mit zusätzlichen Trainingsdaten verbesserte. Das System erkannte alle Aktionen mit gleicher Genauigkeit. Zusätzliche Untersuchungen individueller Unterschiede ergaben, dass das Geschlecht, das Alter, die Händigkeit, die Aufmerksamkeitskontrolle, die Lebhaftigkeit visueller Vorstellungskraft und die Fähigkeit zur mentalen Rotation eines Benutzers keinen Einfluss auf die Erkennungsgenauigkeit des Systems hatten. Diese Ergebnisse zeigen, dass das Emotiv EPOC-System seine Funktion als Gehirn-Computer-Schnittstelle mit einem akzeptablen Maß an Genauigkeit erfüllt und viele neue Möglichkeiten für die Mensch-Computer-Interaktion eröffnet.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen.
Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Universität von Zentral-Florida, Institut für Simulation & Training
Zusammenfassung
Diese Studie bewertete die Erkennungsgenauigkeit einer der ersten Gehirn-Computer-Schnittstellen, die für den persönlichen Gebrauch durch normale, gesunde Benutzer gedacht ist: das Emotiv EPOC. Dieses System ermöglicht es dem Benutzer, direkt über Gedanken mit Computer-Software zu interagieren. Das System wurde auf seine Fähigkeit bewertet, sechs Sätze gepaarter mentaler Aktionen über drei Bewertungsphasen genau zu erkennen und zu klassifizieren. Die Ergebnisse zeigten, dass das System für alle mentalen Aktionen signifikant besser als das Zufallsergebnis abschnitt und sich über die Zeit mit zusätzlichen Trainingsdaten verbesserte. Das System erkannte alle Aktionen mit gleicher Genauigkeit. Zusätzliche Untersuchungen individueller Unterschiede ergaben, dass das Geschlecht, das Alter, die Händigkeit, die Aufmerksamkeitskontrolle, die Lebhaftigkeit visueller Vorstellungskraft und die Fähigkeit zur mentalen Rotation eines Benutzers keinen Einfluss auf die Erkennungsgenauigkeit des Systems hatten. Diese Ergebnisse zeigen, dass das Emotiv EPOC-System seine Funktion als Gehirn-Computer-Schnittstelle mit einem akzeptablen Maß an Genauigkeit erfüllt und viele neue Möglichkeiten für die Mensch-Computer-Interaktion eröffnet.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen.
Grant S. Taylor, Christina Schmidt. Universität von Zentral-Florida, Institut für Simulation & Training
Zusammenfassung
Diese Studie bewertete die Erkennungsgenauigkeit einer der ersten Gehirn-Computer-Schnittstellen, die für den persönlichen Gebrauch durch normale, gesunde Benutzer gedacht ist: das Emotiv EPOC. Dieses System ermöglicht es dem Benutzer, direkt über Gedanken mit Computer-Software zu interagieren. Das System wurde auf seine Fähigkeit bewertet, sechs Sätze gepaarter mentaler Aktionen über drei Bewertungsphasen genau zu erkennen und zu klassifizieren. Die Ergebnisse zeigten, dass das System für alle mentalen Aktionen signifikant besser als das Zufallsergebnis abschnitt und sich über die Zeit mit zusätzlichen Trainingsdaten verbesserte. Das System erkannte alle Aktionen mit gleicher Genauigkeit. Zusätzliche Untersuchungen individueller Unterschiede ergaben, dass das Geschlecht, das Alter, die Händigkeit, die Aufmerksamkeitskontrolle, die Lebhaftigkeit visueller Vorstellungskraft und die Fähigkeit zur mentalen Rotation eines Benutzers keinen Einfluss auf die Erkennungsgenauigkeit des Systems hatten. Diese Ergebnisse zeigen, dass das Emotiv EPOC-System seine Funktion als Gehirn-Computer-Schnittstelle mit einem akzeptablen Maß an Genauigkeit erfüllt und viele neue Möglichkeiten für die Mensch-Computer-Interaktion eröffnet.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen.