Fordern Sie Ihr Gedächtnis heraus! Spielen Sie das neue N-Back-Spiel in der Emotiv-App
Fordern Sie Ihr Gedächtnis heraus! Spielen Sie das neue N-Back-Spiel in der Emotiv-App
Fordern Sie Ihr Gedächtnis heraus! Spielen Sie das neue N-Back-Spiel in der Emotiv-App
Wie alt ist Ihr Gehirn? EEG-Algorithmus sucht nach Problemlücken
Heidi Duran
30.04.2024
Teilen:
Ein neuer Machine-Learning (ML) Algorithmus verwendet künstliche Intelligenz (KI) und EMOTIV EEG, um das Gehirnalter einer Person zu berechnen.
Änderungen im Ruhe-EG einer Person könnten frühe Anzeichen degenerativer Erkrankungen wie Alzheimer signalisieren.
Die Forschungsergebnisse, veröffentlicht in Frontiers in Neuroergonomics, bieten einen proaktiven Ansatz für Screenings der Gehirngesundheit.
Forscher haben eine neue Methode entwickelt, um den Unterschied zwischen dem chronologischen Alter einer Person und dem Gehirnalter zu berechnen. Dieses Machine-Learning-Modell verwendet EMOTIV EPOC X Kopfhörer, um die elektrische Aktivität während des Ruhezustands des Gehirns (wach, aber ohne Aufgabe) zu messen und sie mit statistischen Daten unter gesunden Erwachsenen zu vergleichen.
Kounios et al. (2024) haben den Algorithmus mit EPOC X Gehirndaten trainiert, die von einer Gruppe von persönlichen und fernen Online-Teilnehmern sowie zusätzlichen Trainingsdatensätzen gesammelt wurden. Insgesamt verwendete die Studie fünf kombinierte Datensätze.
Warum ist das Gehirnalter wichtig?
Das menschliche Gehirn verändert sich ständig, indem es neue Verbindungen hinzufügt und alte repariert. Verletzungen und Krankheiten können die Entwicklungsstufe des Gehirns verzögern oder beschleunigen, was zu einer "Gehirnalter-Kluft" führt. Diese Kluften können Warnsignale für alterungsbedingte Krankheiten darstellen. Leider sind Gehirnscans oft kostspielig und zeitaufwendig und werden nur durchgeführt, wenn Krankheitssymptome auftreten.
Die Autoren schlagen vor, dass das Scannen von Personen im frühen mittleren Alter oder jünger die Möglichkeit erhöht, altersbedingte neurologische Störungen in ihren frühesten Phasen zu erkennen und zu behandeln.
"Unser Ansatz zur Schätzung des EEG-Gehirnalters hat mehrere vielversprechende Anwendungen", so die Autoren. "Er kann als relativ kostengünstiges Screening-Tool verwendet werden, um Personen zu identifizieren, deren Gehirnalter-Kluft auf die Möglichkeit underlying altersbedingter Pathologie hinweist, die mit spezifischen diagnostischen Tests weiterverfolgt werden kann. Darüber hinaus kann aufgrund der relativ geringen Kosten des EMOTIV EPOC X Kopfhörers die Schätzung des EEG-Gehirnalters wiederholt durchgeführt werden, um Ergebnisse zu überprüfen und Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen."
Dieses Datenset zum Gehirnalter kann auch nützlich sein, um potenzielle Interventionen zu testen, die das neurologische Altern verlangsamen oder umkehren können. Beispielsweise fand eine 2020 durch das National Institute on Aging finanzierte Studie heraus, dass bestimmte gesunde Lebensstilfaktoren das Risiko für Alzheimer um 60 % senken könnten (Dhana et al., 2020).
Drahtloses EEG zur Rettung
Kounios und Kollegen lobten das EPOC X als kostengünstig und zugänglich. Sie sagten, es ermögliche den Menschen, ihr Gehirnalter zu Hause oder bei der Arbeit zu schätzen. Dies könnte zu mehr Forschung über altersbedingten kognitiven Rückgang und Lebensstilinterventionen für die kognitive Gesundheit führen.
Zu lernen, wie man das Gehirnalter berechnet, bietet auch andere Möglichkeiten. Beispielsweise gibt es eine Gruppe von Menschen in ihren 80er und 90er Jahren, die "kognitive Superalter" genannt werden und die Statistiken widersprechen. Kognitive Superalter haben eine Gedächtnisleistung, die mit jüngeren Erwachsenen im Alter von 20-30 Jahren vergleichbar ist. Aktuelle Studien zielen darauf ab, von dieser außergewöhnlichen Gruppe von Individuen zu lernen und diese Informationen zu nutzen, um ein gesundes Gehirnalter zu fördern.
Neuroscientists und andere Forscher hoffen, die Rollen zu verstehen, die Ernährung, Umwelt, Lebensstile und Genetik bei der Alterung unseres Gehirns spielen.
Die Autoren betonen die Wichtigkeit, die Stabilität ihres Modells zur Screening des Gehirnalters über einen längeren Zeitraum zu bewerten. Zukünftige Forschung ist auch notwendig, um diese Ergebnisse mit einer größeren und vielfältigeren EEG-Datenstichprobe zu validieren.
Referenzen:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Gesunder Lebensstil und das Risiko von Alzheimer-Demenz. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Schätzung des Gehirnalters mit einem kostengünstigen EEG-Kopfhörer: Wirksamkeit und Implikationen für das großflächige Screening und die Gehirnoptimierung. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Ein neuer Machine-Learning (ML) Algorithmus verwendet künstliche Intelligenz (KI) und EMOTIV EEG, um das Gehirnalter einer Person zu berechnen.
Änderungen im Ruhe-EG einer Person könnten frühe Anzeichen degenerativer Erkrankungen wie Alzheimer signalisieren.
Die Forschungsergebnisse, veröffentlicht in Frontiers in Neuroergonomics, bieten einen proaktiven Ansatz für Screenings der Gehirngesundheit.
Forscher haben eine neue Methode entwickelt, um den Unterschied zwischen dem chronologischen Alter einer Person und dem Gehirnalter zu berechnen. Dieses Machine-Learning-Modell verwendet EMOTIV EPOC X Kopfhörer, um die elektrische Aktivität während des Ruhezustands des Gehirns (wach, aber ohne Aufgabe) zu messen und sie mit statistischen Daten unter gesunden Erwachsenen zu vergleichen.
Kounios et al. (2024) haben den Algorithmus mit EPOC X Gehirndaten trainiert, die von einer Gruppe von persönlichen und fernen Online-Teilnehmern sowie zusätzlichen Trainingsdatensätzen gesammelt wurden. Insgesamt verwendete die Studie fünf kombinierte Datensätze.
Warum ist das Gehirnalter wichtig?
Das menschliche Gehirn verändert sich ständig, indem es neue Verbindungen hinzufügt und alte repariert. Verletzungen und Krankheiten können die Entwicklungsstufe des Gehirns verzögern oder beschleunigen, was zu einer "Gehirnalter-Kluft" führt. Diese Kluften können Warnsignale für alterungsbedingte Krankheiten darstellen. Leider sind Gehirnscans oft kostspielig und zeitaufwendig und werden nur durchgeführt, wenn Krankheitssymptome auftreten.
Die Autoren schlagen vor, dass das Scannen von Personen im frühen mittleren Alter oder jünger die Möglichkeit erhöht, altersbedingte neurologische Störungen in ihren frühesten Phasen zu erkennen und zu behandeln.
"Unser Ansatz zur Schätzung des EEG-Gehirnalters hat mehrere vielversprechende Anwendungen", so die Autoren. "Er kann als relativ kostengünstiges Screening-Tool verwendet werden, um Personen zu identifizieren, deren Gehirnalter-Kluft auf die Möglichkeit underlying altersbedingter Pathologie hinweist, die mit spezifischen diagnostischen Tests weiterverfolgt werden kann. Darüber hinaus kann aufgrund der relativ geringen Kosten des EMOTIV EPOC X Kopfhörers die Schätzung des EEG-Gehirnalters wiederholt durchgeführt werden, um Ergebnisse zu überprüfen und Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen."
Dieses Datenset zum Gehirnalter kann auch nützlich sein, um potenzielle Interventionen zu testen, die das neurologische Altern verlangsamen oder umkehren können. Beispielsweise fand eine 2020 durch das National Institute on Aging finanzierte Studie heraus, dass bestimmte gesunde Lebensstilfaktoren das Risiko für Alzheimer um 60 % senken könnten (Dhana et al., 2020).
Drahtloses EEG zur Rettung
Kounios und Kollegen lobten das EPOC X als kostengünstig und zugänglich. Sie sagten, es ermögliche den Menschen, ihr Gehirnalter zu Hause oder bei der Arbeit zu schätzen. Dies könnte zu mehr Forschung über altersbedingten kognitiven Rückgang und Lebensstilinterventionen für die kognitive Gesundheit führen.
Zu lernen, wie man das Gehirnalter berechnet, bietet auch andere Möglichkeiten. Beispielsweise gibt es eine Gruppe von Menschen in ihren 80er und 90er Jahren, die "kognitive Superalter" genannt werden und die Statistiken widersprechen. Kognitive Superalter haben eine Gedächtnisleistung, die mit jüngeren Erwachsenen im Alter von 20-30 Jahren vergleichbar ist. Aktuelle Studien zielen darauf ab, von dieser außergewöhnlichen Gruppe von Individuen zu lernen und diese Informationen zu nutzen, um ein gesundes Gehirnalter zu fördern.
Neuroscientists und andere Forscher hoffen, die Rollen zu verstehen, die Ernährung, Umwelt, Lebensstile und Genetik bei der Alterung unseres Gehirns spielen.
Die Autoren betonen die Wichtigkeit, die Stabilität ihres Modells zur Screening des Gehirnalters über einen längeren Zeitraum zu bewerten. Zukünftige Forschung ist auch notwendig, um diese Ergebnisse mit einer größeren und vielfältigeren EEG-Datenstichprobe zu validieren.
Referenzen:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Gesunder Lebensstil und das Risiko von Alzheimer-Demenz. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Schätzung des Gehirnalters mit einem kostengünstigen EEG-Kopfhörer: Wirksamkeit und Implikationen für das großflächige Screening und die Gehirnoptimierung. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Ein neuer Machine-Learning (ML) Algorithmus verwendet künstliche Intelligenz (KI) und EMOTIV EEG, um das Gehirnalter einer Person zu berechnen.
Änderungen im Ruhe-EG einer Person könnten frühe Anzeichen degenerativer Erkrankungen wie Alzheimer signalisieren.
Die Forschungsergebnisse, veröffentlicht in Frontiers in Neuroergonomics, bieten einen proaktiven Ansatz für Screenings der Gehirngesundheit.
Forscher haben eine neue Methode entwickelt, um den Unterschied zwischen dem chronologischen Alter einer Person und dem Gehirnalter zu berechnen. Dieses Machine-Learning-Modell verwendet EMOTIV EPOC X Kopfhörer, um die elektrische Aktivität während des Ruhezustands des Gehirns (wach, aber ohne Aufgabe) zu messen und sie mit statistischen Daten unter gesunden Erwachsenen zu vergleichen.
Kounios et al. (2024) haben den Algorithmus mit EPOC X Gehirndaten trainiert, die von einer Gruppe von persönlichen und fernen Online-Teilnehmern sowie zusätzlichen Trainingsdatensätzen gesammelt wurden. Insgesamt verwendete die Studie fünf kombinierte Datensätze.
Warum ist das Gehirnalter wichtig?
Das menschliche Gehirn verändert sich ständig, indem es neue Verbindungen hinzufügt und alte repariert. Verletzungen und Krankheiten können die Entwicklungsstufe des Gehirns verzögern oder beschleunigen, was zu einer "Gehirnalter-Kluft" führt. Diese Kluften können Warnsignale für alterungsbedingte Krankheiten darstellen. Leider sind Gehirnscans oft kostspielig und zeitaufwendig und werden nur durchgeführt, wenn Krankheitssymptome auftreten.
Die Autoren schlagen vor, dass das Scannen von Personen im frühen mittleren Alter oder jünger die Möglichkeit erhöht, altersbedingte neurologische Störungen in ihren frühesten Phasen zu erkennen und zu behandeln.
"Unser Ansatz zur Schätzung des EEG-Gehirnalters hat mehrere vielversprechende Anwendungen", so die Autoren. "Er kann als relativ kostengünstiges Screening-Tool verwendet werden, um Personen zu identifizieren, deren Gehirnalter-Kluft auf die Möglichkeit underlying altersbedingter Pathologie hinweist, die mit spezifischen diagnostischen Tests weiterverfolgt werden kann. Darüber hinaus kann aufgrund der relativ geringen Kosten des EMOTIV EPOC X Kopfhörers die Schätzung des EEG-Gehirnalters wiederholt durchgeführt werden, um Ergebnisse zu überprüfen und Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen."
Dieses Datenset zum Gehirnalter kann auch nützlich sein, um potenzielle Interventionen zu testen, die das neurologische Altern verlangsamen oder umkehren können. Beispielsweise fand eine 2020 durch das National Institute on Aging finanzierte Studie heraus, dass bestimmte gesunde Lebensstilfaktoren das Risiko für Alzheimer um 60 % senken könnten (Dhana et al., 2020).
Drahtloses EEG zur Rettung
Kounios und Kollegen lobten das EPOC X als kostengünstig und zugänglich. Sie sagten, es ermögliche den Menschen, ihr Gehirnalter zu Hause oder bei der Arbeit zu schätzen. Dies könnte zu mehr Forschung über altersbedingten kognitiven Rückgang und Lebensstilinterventionen für die kognitive Gesundheit führen.
Zu lernen, wie man das Gehirnalter berechnet, bietet auch andere Möglichkeiten. Beispielsweise gibt es eine Gruppe von Menschen in ihren 80er und 90er Jahren, die "kognitive Superalter" genannt werden und die Statistiken widersprechen. Kognitive Superalter haben eine Gedächtnisleistung, die mit jüngeren Erwachsenen im Alter von 20-30 Jahren vergleichbar ist. Aktuelle Studien zielen darauf ab, von dieser außergewöhnlichen Gruppe von Individuen zu lernen und diese Informationen zu nutzen, um ein gesundes Gehirnalter zu fördern.
Neuroscientists und andere Forscher hoffen, die Rollen zu verstehen, die Ernährung, Umwelt, Lebensstile und Genetik bei der Alterung unseres Gehirns spielen.
Die Autoren betonen die Wichtigkeit, die Stabilität ihres Modells zur Screening des Gehirnalters über einen längeren Zeitraum zu bewerten. Zukünftige Forschung ist auch notwendig, um diese Ergebnisse mit einer größeren und vielfältigeren EEG-Datenstichprobe zu validieren.
Referenzen:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Gesunder Lebensstil und das Risiko von Alzheimer-Demenz. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Schätzung des Gehirnalters mit einem kostengünstigen EEG-Kopfhörer: Wirksamkeit und Implikationen für das großflächige Screening und die Gehirnoptimierung. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
