7 طرق لجمع البيانات عن بُعد تُحسن أبحاث علوم الأعصاب
كوك مين لاي
15/04/2022
شارك:
بحلول عام 2025، سيكون هناك حوالي 463 إكسابايت من البيانات الجديدة يتم إنشاؤها كل يوم عبر الإنترنت - وهو رقم لا يمكن تخيله. تأتي هذه البيانات من عناصر شائعة مثل ~300 مليار بريد إلكتروني أو ~95 مليون صورة مشتركة. تُشارك هذه العناصر علنًا بهدف الإطلاع عليها. ومع ذلك، فإن معظم هذا الكم الهائل اليومي من البيانات يأتي من عناصر سطحية أقل شهرة وأكثر عادية مثل البيانات الوصفية وبيانات الموقع وسجلات التفاعل وسجل المتصفح المؤرشف والمزيد. وعلى الرغم من أنها تبدو غير مثيرة للاهتمام، إلا أنه يتضح أنه عند جمعها وتحليلها بشكل كبير على مدى الوقت، يمكن أن تكون دقيقة بشكل مذهل في التنبؤ بحالات الإنسان، وهي:
صحي مقابل مريض.
نشاطات عامة.
النوم مقابل التمرين.
السلوك المستقبلي مثل المشتريات المحتملة أو الأصوات الانتخابية.
بصفتنا علماء الأعصاب، يمكننا استخدام هذه البيانات لتعلم المزيد عن العقل البشري. بعد كل شيء، إيضاح العوامل التي تشكل نشاط الإنسان و/أو السلوك هو في صميم أبحاث العلوم العصبية. تقدم هذه المقالة سبع طرق لتحسين جمع البيانات عن بعد في أبحاث العلوم العصبية.
لقد استخدم علماء الأعصاب تقنيات جمع البيانات عن بعد لعقود. ما تغير في السنوات الأخيرة هو:
مدى بُعد "العمل عن بعد" حقًا.
عدد المشاركين الذين يمكنهم المشاركة.
نوع النقاط النهائية التي يمكن قياسها ومعالجتها في تجربة واحدة.
البحث ليس التطبيق الوحيد لجمع البيانات عن بعد. لقد جلبت التطورات الأخيرة في أنظمة الواقع الافتراضي (VR) المختبر إلى المساحات الافتراضية. على سبيل المثال، من الناحية الطبية، تسمح هذه التطورات في أنظمة الواقع الافتراضي لأبحاث علوم الأعصاب بالوصول بسهولة إلى إجراء الجراحات البعيدة حول العالم. في هذا السيناريو، يبقى سماعة الواقع الافتراضي مع فريق الجراحة بحيث عندما يصل الجراح، يمكنه رؤية الجودة في الفيديو القريب إلى الواقع الحقيقي المقدم من المريض على بُعد مئات الأميال.
في الحالات الأقل أهمية، فإن استخدام الفيديو وحده قد يكون كافياً، ولكن مع هذه الواقع المعزز، يجمعون الفيديو مع ردود فعل عبر اللمس في كل من الجراحة الحية ومهام التدريب التعليمية. يمكنك القول أن هذا مشابه لشريط الهز في التحكم في اللعبة ولكن أكثر تقدمًا بكثير.
كما هو موضح أدناه، هناك عدة أسباب (حسنًا، على الأقل سبعة) لماذا قد يختار فريق عمليات طبية أو باحث أو مسوق عصبي استخدام التكنولوجيا الحديثة لجمع البيانات العالمية ومعالجتها وتحليلها التي تم جمعها عن بُعد.
1. الراحة والسهولة في المنزل
المشاركون المجهدون ينتجون بيانات مجهدة.
يعترف على نطاق واسع بأن التعرض لعوامل الإجهاد قبل أداء اختبار سلوكي قد يعدل البيانات المجمعة اللاحقة. علاوة على ذلك، فقد أظهرت الدراسات مرارًا أن، بالإضافة إلى التأثيرات الحادة، يمكن أن تؤدي الضغوطات البيئية إلى تأثيرات طويلة الأمد. أفضل أمل للعلماء هو التخفيف من هذه المتغيرات الخارجية أثناء قبول أنهم لا يمكنهم أبدًا التخلص منها تمامًا. على هذا النحو، إذا أُعطي كل المشاركين نفس المعاملة، فهم يتعرضون بالتساوي لجميع العناصر.
إنسان تم اختباره في منزله
الذهاب إلى مكتب الطبيب، القلق بشأن التكاليف، التشخيص، العثور على المكتب الصحيح، أو إذا كنت متوقًفًا قانونيًا كلها عوامل حقيقية جدًا من التوتر. ومع ذلك، إذا كان جمع بيانات البحث يمكن أن يتم لتجنب هذه العوامل الخارجية، مثل في راحة منزل الشخص، في هذه الحالة، فإن تأثير السفر المجهد لن يؤثر على التركيز الرئيسي للدراسة.
ومع ذلك، لا يمكن عزل أو إزالة تأثيرات القوى الخارجية تمامًا عن المشاركين في البحث. أفضل نهج لإقلال هذه العوامل هو تعريض كل المشاركين لنفس الظروف باستخدام معدات مبتكرة ولكن مثبتة.
2. القوة القاهرة
عندما تضرب الكارثة غير المتوقعة، عليك التكيف مع السلوك الجديد. أدخل، COVID-19.
كانت السنوات الثلاث الماضية مدهشة في جميع المجالات بسبب جائحة COVID-19 العالمية. أحيانًا تكون هناك أحداث غير عادية أو ظروف خارج سيطرة الباحثين. هذه الظروف غير المتوقعة تجبر على التكيف مع قيود جديدة.
تحديد الحملة الإعلانية الأكثر فعالية باستخدام أفضل التكنولوجيا المتاحة هو قرار سهل للرأسماليين. ومع ذلك، الحقيقة هي: جودة بيانات المشارك ليست تعتمد على قربه من الباحث. لذلك، ينبغي أن يتكيف الباحث مع الأدوات المتاحة حاليًا لجمع البيانات من المشاركين.
3. "EverlyWell، Apple Watch والجراحة عن بُعد"
"EverlyWell" هو خدمة طبية اختبار مختبر بالبريد الذي يشحن مجموعات مُعدة مسبقًا مع تعليمات مفهومة بسهولة لتقدير الأهداف عبر أكثر من 30 اختبار تشخيصي. وقد حصلت "Apple Watch" أيضًا على عناوين لميزة الإشعار بنبضات القلب غير الطبيعية والكشف عن سقوط الأشخاص. لكل من "EverlyWell" و"Apple"، كان هناك شك قليل في قدرة منتجاتهم على إضافة قيمة للسوق المستهلك مع تقليل السفر والتكاليف.
مع منتجات كهذه وغيرها، يبدو أننا كالمجتمع قد قبلنا بالفعل ووثقنا البيانات الطبية الحيوية التي تُجمع محليًا وتعالج عن بُعد وتُقدم بشكل صحيح. سواء كان لمنع الأمراض، العافية النفسية، محاربة المرض أو الحفاظ على الجسم المتوازن بشكل جيد، فأنت تريد الحصول على تغذية راجعة وتتمنى أن تكافئ عندما يتم إنجاز أهداف الصحة. في الأيام المظلمة قبل الإنترنت، عندما كانت أجهزة الكمبيوتر تشغل غرفة كاملة، كان قياس ومتابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) لِياقتك اهتمامًا تماما تناظريًا. لم يعد هذا هو الوضع. نتيجة لذلك، يتطور بسرعة حركة "الذات المحسوبة".
تشمل مؤشرات الأداء الأساسية الأكثر مراقبة:
معدل ضربات القلب
ضغط الدم
الوزن
الطول
مدة النوم
أنماط الحركة
كلها يمكن تقديرها بسهولة باستخدام المستشعر المناسب والأجهزة الأساسية. من المعروف أن العلوم العصبية والعديد من التخصصات البيولوجية الحيوية لديها مشكلة حجم العينة. في محاولة لحل هذه المشكلة، سيكون النهج الأفضل هو إضافة المزيد من المشاركين بدلاً من تدريب المجموعة الأصغر بعضوية محددة بسبب قربها. مع المجموعة الكاملة للمؤشرات القابلة للقياس عن بعد، هذه طريقة مجدية لأبحاث العلوم العصبية لتزدهر وتنجو.
4. زيادة التنوع والشمولية في المشاركين
من هي مجموعة WEIRD، ولماذا نعرف الكثير عنهم بشكل خاص?
"يُعلن علماء السلوك بانتظام عن مطالبات واسعة حول علم النفس والسلوك البشري في المجلات الرائدة في العالم بناءً على عينات مأخوذة بالكامل من المجتمعات الغربية المتعلمة الصناعية الغنية والديمقراطية (WEIRD) ".
إنه مقولة شائعة أن علم النفس يعرف الكثير عن أناس الطبقة الجامعية من البيض، لكن القليل عن البشر بشكل عام.
لماذا؟
تجرى تجارب علم النفس في الجامعات، ومعايير شمول الأشخاص المتضمنين ليست أوسع بكثير من قربهم وتوفرهم أثناء اليوم. للوصول إلى استنتاجات حول السكان الأوسع، تحتاج مجموعات العينات لتجارب علم النفس إلى أن تشمل المزيد من الأفراد من خلفيات متنوعة. المفتاح لهذه المشكلة يكمن في معدات جمع البيانات عن بعد، خاصة المعدات المصممة للمستهلكين ليستخدموها بأنفسهم.
5. تخفيضات التكلفة قصيرة الأمد وطويلة الأمد
لقد جعلت المنصات السحابية الحديثة المسافة المادية غير ذات صلة.
استخدام أداة جمع البيانات عن بعد يوفر المال على الإعلانات.
تكلفة العينات العشوائية أكثر من العينات السهلة، مثل الطلاب الجامعيين، لأنك تحتاج إلى الإعلان لجذب المشاركين في المجتمع المحلي. ببساطة، الإعلانات تكلف أموال.
استخدام أداة جمع البيانات عن بعد يوفر المال على معدات تقنية المعلومات وتحليل الأعصاب الخاصة.
في كثير من الأحيان، يجب على المختبرات البحثية الفردية أن تدفع وتحتفظ بمعدات تقنية المعلومات الخاصة بها، خاصة إذا كانت أجهزة خاصة لجمع البيانات. بالطبع، مع مرور الوقت، تتحسن التكنولوجيا. في غضون ذلك، تكلفة تحديث البنية التحتية مرتفعة. لهذا السبب، يمكن الوصول إلى المنصات السحابية الحديثة ومعدات جمع البيانات بتكلفة منخفضة تقليل استخدام الموارد في البحث العصبي.
6. قياس الفسيولوجيا والسلوك كان دائمًا "عن بعد"
المسافة بين أجهزة الاستشعار واستبعاد بيانات معالجة البرامج هي غير ذات صلة.
فهم، وتنبؤ، وشفاء السلوك البشري هو في جوهر معظم الأبحاث الأكاديمية، خاصة العلوم العصبية. عادةً ما يُستدعى مفهوم "جمع بيانات السلوك" بصور العلماء في معاطف المختبر البيضاء الشبه نقية بينما يراقبون المشاركين بعيدًا مع ورقة وقلم، يكتبون بين الحين والآخر.
هذه فكرة بسيطة، لكنها مليئة بالمصادر المحتملة للمجهول الذي يمكن أن يؤثر على نشاط أو سلوك المشاركين. في التجارب العلمية، الهدف هو القضاء قدر المستطاع على هذا التباين الغير محسوب. هذه الممارسة ضرورية لتقديم استنتاجات قائمة على الأدلة حول السبب عندما يتم ملاحظة التأثير.
كيف تقليل مصادر الخطأ في البحث العصبي
السعي لإزالة مصادر الخطأ عند قياس الفسيولوجيا والسلوك البشري هو مستمر. في أبسط صوره، هذا عادة ينطوي على تحسينات في الأجهزة التي تجمع البيانات من أجهزة الاستشعار، ثم يتم معالجتها باستخدام برامج تناظرية أو رقمية لتحديد عناصر الاهتمام، الاتجاهات، أو الفروق بين أو داخل العينات. جمع البيانات عن بعد هو أقوى من الاعتقاد الأولي ويمكن أن يوفر مجموعات بيانات متنوعة ولكن ذات صلة تضيف قوة تنبؤية للتجربة.
7. تعلم الآلة يوفر بيانات أفضل
البيانات + البيانات الوصفية + تعلم الآلة (ML) = النموذج الأكثر شمولية للنشاط السلوكي.
نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بما أنت عليه، ومكان وجودك، وما تحب أو تكره، كلها تُستخدم على نطاق غير معلوم للكثيرين. لحسن الحظ، هناك معدات جمع بيانات العلوم العصبية التجارية متاحة في أسواقنا الحديثة. يمكن أن يؤدي استخدام بيانات الإعلانات والبيانات الوصفية إلى تحقيق فهم أكثر شمولية للسلوك مقارنة بما يمكن جمعه في إعدادات معملية أكثر تعزلاً ونظافة.
في جوهرها، تندمج البيانات المقدمة (الاسم، الموقع، عيد الميلاد) مع البيانات الوصفية السطحية (الوقت على الموقع، الموقع السابق، الموقع الختامي) وقد أطلقت تقنيات تحليل جديدة تمامًا التي تتحول إلى أن تكون مفيدة للغاية في قياس وتنبؤ السلوك الإنساني.
هل تريد معرفة المزيد؟ قابل EMOTIV
في تسليط الضوء على التقنيات المذكورة أعلاه، لقد أظهرنا أن جمع البيانات عن بعد ليس جديدًا ويستمر في تحسين البحث العصبي مع تقدم التكنولوجيا في السوق. بالنظر إلى معدل التوسع في مصطلح "عن بعد" من عبر الممر، إلى أسفل الكتلة، إلى عبر البلد والآن، حول العالم، من السهل أن نفهم الشعور بعدم الارتياح الذي يشعر به الباحثون التقليديون. ومع ذلك، بالنظر إلى حجم التحسينات التقنية للأجهزة الاستهلاكية والإنجازات الضخمة في التحليل والمعالجة المستندة إلى السحابة، يصبح مصطلح "عن بعد" بسرعة غير ذات صلة بالطريقة التي يتم بها جمع البيانات.
باختصار، يمكن أن يقوم المشاركون بجمع البيانات في المنزل دون إشراف مباشر من طاقم البحث. يمكنهم جمع هذه المعلومات حول أدمغتهم للاستخدام الشخصي ولكن أيضًا لديهم الخيار لتحميل EEG أو جمع EEG بشكل خاص لمشاريع بحثية أوسع الحالية.
تأسست في 2011، EMOTIV هي شركة معلوماتية حيوية مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة EEG المخصصة والتحليل والتصور. نهج EMOTIV في بحث EEG ينعكس بشكل أكبر على الظروف "الحقيقية"، حيث يتم اختبار الأفراد في مواقع وبيئات تعكس أكثر كيف يعيشون حياتهم فعلاً.
سماعات EMOTIV
EMOTIV Insight
تخدم EMOTIV مجتمعًا واسعًا من المستخدمين، من المهنيين إلى الأفراد الذين يسعون فقط لمعرفة المزيد عن أدمغتهم. تم تصميم سماعة Insight EEG بخمس قنوات لمنصة واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI). Insight تجمع بين تصميم سهل التركيب وتكنولوجيا المستشعر الثورية.
EMOTIV EPOC X وEPOC Flex
تقدم كل من EMOTIV EPOC X وEPOC Flex نظام EEG يتكون من 14 قناة و32 قناة. مصممة لأبحاث العلوم العصبية في كل إعداد، سماعات EPOC لاسلكية مع تكنولوجيا مستشعر محسنة. كلا السماعتين تم التحقق منهما من قبل فرق بحث مستقلة وأثبتت قدرتها على تقديم بيانات عالية الجودة لأغراض البحث.
مقارنة شاملة للقدرات التقنية لأنظمة EEG الخاصة بـ EMOTIV متاحة للمراجعة.
تكنولوجيا EMOTIV
لدينا مجموعة من الأدوات لدعم كل خطوة من طريق البحث العلوم العصبية.
يسمح برنامج EmotivPRO للمستخدمين بمعالجة وتحليل وتصوير نتائج التجارب. يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجارب على المستوى الاحترافي يمكن لأي مشارك يمتلك سماعة EMOTIV المشاركة بها إذا كان متوافقًا مع تصميم التجربة.
يتوفر أيضًا مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) لـ EMOTIV بحيث يمكن تنفيذ تطبيقات وتفاعلات أو تصميمات تجريبية مخصصة أثناء التنقل باستخدام السماعة والهاتف الذكي وحده.
مع زيادة عدد التخصصات والأسواق التجارية التي تتبنى أدوات ومنهجيات العلوم العصبية، يتم استخدام أنظمة EEG الخاصة بـ EMOTIV بتكلفة منخفضة وسهولة في الاستخدام في:
البحث العلوم العصبية
مبادرات التسويق الصحي والعافية
صناعات السيارات
التسويق العصبي
بحث المستهلك
التعليم
أجواء الترفيه
بالإضافة إلى ذلك، مع الجودة والتكلفة والقدرة على شحن سماعات EMOTIV عالميًا، يمكن للباحثين تجنيد وتسجيل مجموعة متنوعة من المشاركين المؤهلين. بسبب مقاييس التحكم في الجودة التي يقيمها برنامج المعالجة، يمكن للباحثين أيضًا الوثوق في عملية جمع البيانات.
بحلول عام 2025، سيكون هناك حوالي 463 إكسابايت من البيانات الجديدة يتم إنشاؤها كل يوم عبر الإنترنت - وهو رقم لا يمكن تخيله. تأتي هذه البيانات من عناصر شائعة مثل ~300 مليار بريد إلكتروني أو ~95 مليون صورة مشتركة. تُشارك هذه العناصر علنًا بهدف الإطلاع عليها. ومع ذلك، فإن معظم هذا الكم الهائل اليومي من البيانات يأتي من عناصر سطحية أقل شهرة وأكثر عادية مثل البيانات الوصفية وبيانات الموقع وسجلات التفاعل وسجل المتصفح المؤرشف والمزيد. وعلى الرغم من أنها تبدو غير مثيرة للاهتمام، إلا أنه يتضح أنه عند جمعها وتحليلها بشكل كبير على مدى الوقت، يمكن أن تكون دقيقة بشكل مذهل في التنبؤ بحالات الإنسان، وهي:
صحي مقابل مريض.
نشاطات عامة.
النوم مقابل التمرين.
السلوك المستقبلي مثل المشتريات المحتملة أو الأصوات الانتخابية.
بصفتنا علماء الأعصاب، يمكننا استخدام هذه البيانات لتعلم المزيد عن العقل البشري. بعد كل شيء، إيضاح العوامل التي تشكل نشاط الإنسان و/أو السلوك هو في صميم أبحاث العلوم العصبية. تقدم هذه المقالة سبع طرق لتحسين جمع البيانات عن بعد في أبحاث العلوم العصبية.
لقد استخدم علماء الأعصاب تقنيات جمع البيانات عن بعد لعقود. ما تغير في السنوات الأخيرة هو:
مدى بُعد "العمل عن بعد" حقًا.
عدد المشاركين الذين يمكنهم المشاركة.
نوع النقاط النهائية التي يمكن قياسها ومعالجتها في تجربة واحدة.
البحث ليس التطبيق الوحيد لجمع البيانات عن بعد. لقد جلبت التطورات الأخيرة في أنظمة الواقع الافتراضي (VR) المختبر إلى المساحات الافتراضية. على سبيل المثال، من الناحية الطبية، تسمح هذه التطورات في أنظمة الواقع الافتراضي لأبحاث علوم الأعصاب بالوصول بسهولة إلى إجراء الجراحات البعيدة حول العالم. في هذا السيناريو، يبقى سماعة الواقع الافتراضي مع فريق الجراحة بحيث عندما يصل الجراح، يمكنه رؤية الجودة في الفيديو القريب إلى الواقع الحقيقي المقدم من المريض على بُعد مئات الأميال.
في الحالات الأقل أهمية، فإن استخدام الفيديو وحده قد يكون كافياً، ولكن مع هذه الواقع المعزز، يجمعون الفيديو مع ردود فعل عبر اللمس في كل من الجراحة الحية ومهام التدريب التعليمية. يمكنك القول أن هذا مشابه لشريط الهز في التحكم في اللعبة ولكن أكثر تقدمًا بكثير.
كما هو موضح أدناه، هناك عدة أسباب (حسنًا، على الأقل سبعة) لماذا قد يختار فريق عمليات طبية أو باحث أو مسوق عصبي استخدام التكنولوجيا الحديثة لجمع البيانات العالمية ومعالجتها وتحليلها التي تم جمعها عن بُعد.
1. الراحة والسهولة في المنزل
المشاركون المجهدون ينتجون بيانات مجهدة.
يعترف على نطاق واسع بأن التعرض لعوامل الإجهاد قبل أداء اختبار سلوكي قد يعدل البيانات المجمعة اللاحقة. علاوة على ذلك، فقد أظهرت الدراسات مرارًا أن، بالإضافة إلى التأثيرات الحادة، يمكن أن تؤدي الضغوطات البيئية إلى تأثيرات طويلة الأمد. أفضل أمل للعلماء هو التخفيف من هذه المتغيرات الخارجية أثناء قبول أنهم لا يمكنهم أبدًا التخلص منها تمامًا. على هذا النحو، إذا أُعطي كل المشاركين نفس المعاملة، فهم يتعرضون بالتساوي لجميع العناصر.
إنسان تم اختباره في منزله
الذهاب إلى مكتب الطبيب، القلق بشأن التكاليف، التشخيص، العثور على المكتب الصحيح، أو إذا كنت متوقًفًا قانونيًا كلها عوامل حقيقية جدًا من التوتر. ومع ذلك، إذا كان جمع بيانات البحث يمكن أن يتم لتجنب هذه العوامل الخارجية، مثل في راحة منزل الشخص، في هذه الحالة، فإن تأثير السفر المجهد لن يؤثر على التركيز الرئيسي للدراسة.
ومع ذلك، لا يمكن عزل أو إزالة تأثيرات القوى الخارجية تمامًا عن المشاركين في البحث. أفضل نهج لإقلال هذه العوامل هو تعريض كل المشاركين لنفس الظروف باستخدام معدات مبتكرة ولكن مثبتة.
2. القوة القاهرة
عندما تضرب الكارثة غير المتوقعة، عليك التكيف مع السلوك الجديد. أدخل، COVID-19.
كانت السنوات الثلاث الماضية مدهشة في جميع المجالات بسبب جائحة COVID-19 العالمية. أحيانًا تكون هناك أحداث غير عادية أو ظروف خارج سيطرة الباحثين. هذه الظروف غير المتوقعة تجبر على التكيف مع قيود جديدة.
تحديد الحملة الإعلانية الأكثر فعالية باستخدام أفضل التكنولوجيا المتاحة هو قرار سهل للرأسماليين. ومع ذلك، الحقيقة هي: جودة بيانات المشارك ليست تعتمد على قربه من الباحث. لذلك، ينبغي أن يتكيف الباحث مع الأدوات المتاحة حاليًا لجمع البيانات من المشاركين.
3. "EverlyWell، Apple Watch والجراحة عن بُعد"
"EverlyWell" هو خدمة طبية اختبار مختبر بالبريد الذي يشحن مجموعات مُعدة مسبقًا مع تعليمات مفهومة بسهولة لتقدير الأهداف عبر أكثر من 30 اختبار تشخيصي. وقد حصلت "Apple Watch" أيضًا على عناوين لميزة الإشعار بنبضات القلب غير الطبيعية والكشف عن سقوط الأشخاص. لكل من "EverlyWell" و"Apple"، كان هناك شك قليل في قدرة منتجاتهم على إضافة قيمة للسوق المستهلك مع تقليل السفر والتكاليف.
مع منتجات كهذه وغيرها، يبدو أننا كالمجتمع قد قبلنا بالفعل ووثقنا البيانات الطبية الحيوية التي تُجمع محليًا وتعالج عن بُعد وتُقدم بشكل صحيح. سواء كان لمنع الأمراض، العافية النفسية، محاربة المرض أو الحفاظ على الجسم المتوازن بشكل جيد، فأنت تريد الحصول على تغذية راجعة وتتمنى أن تكافئ عندما يتم إنجاز أهداف الصحة. في الأيام المظلمة قبل الإنترنت، عندما كانت أجهزة الكمبيوتر تشغل غرفة كاملة، كان قياس ومتابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) لِياقتك اهتمامًا تماما تناظريًا. لم يعد هذا هو الوضع. نتيجة لذلك، يتطور بسرعة حركة "الذات المحسوبة".
تشمل مؤشرات الأداء الأساسية الأكثر مراقبة:
معدل ضربات القلب
ضغط الدم
الوزن
الطول
مدة النوم
أنماط الحركة
كلها يمكن تقديرها بسهولة باستخدام المستشعر المناسب والأجهزة الأساسية. من المعروف أن العلوم العصبية والعديد من التخصصات البيولوجية الحيوية لديها مشكلة حجم العينة. في محاولة لحل هذه المشكلة، سيكون النهج الأفضل هو إضافة المزيد من المشاركين بدلاً من تدريب المجموعة الأصغر بعضوية محددة بسبب قربها. مع المجموعة الكاملة للمؤشرات القابلة للقياس عن بعد، هذه طريقة مجدية لأبحاث العلوم العصبية لتزدهر وتنجو.
4. زيادة التنوع والشمولية في المشاركين
من هي مجموعة WEIRD، ولماذا نعرف الكثير عنهم بشكل خاص?
"يُعلن علماء السلوك بانتظام عن مطالبات واسعة حول علم النفس والسلوك البشري في المجلات الرائدة في العالم بناءً على عينات مأخوذة بالكامل من المجتمعات الغربية المتعلمة الصناعية الغنية والديمقراطية (WEIRD) ".
إنه مقولة شائعة أن علم النفس يعرف الكثير عن أناس الطبقة الجامعية من البيض، لكن القليل عن البشر بشكل عام.
لماذا؟
تجرى تجارب علم النفس في الجامعات، ومعايير شمول الأشخاص المتضمنين ليست أوسع بكثير من قربهم وتوفرهم أثناء اليوم. للوصول إلى استنتاجات حول السكان الأوسع، تحتاج مجموعات العينات لتجارب علم النفس إلى أن تشمل المزيد من الأفراد من خلفيات متنوعة. المفتاح لهذه المشكلة يكمن في معدات جمع البيانات عن بعد، خاصة المعدات المصممة للمستهلكين ليستخدموها بأنفسهم.
5. تخفيضات التكلفة قصيرة الأمد وطويلة الأمد
لقد جعلت المنصات السحابية الحديثة المسافة المادية غير ذات صلة.
استخدام أداة جمع البيانات عن بعد يوفر المال على الإعلانات.
تكلفة العينات العشوائية أكثر من العينات السهلة، مثل الطلاب الجامعيين، لأنك تحتاج إلى الإعلان لجذب المشاركين في المجتمع المحلي. ببساطة، الإعلانات تكلف أموال.
استخدام أداة جمع البيانات عن بعد يوفر المال على معدات تقنية المعلومات وتحليل الأعصاب الخاصة.
في كثير من الأحيان، يجب على المختبرات البحثية الفردية أن تدفع وتحتفظ بمعدات تقنية المعلومات الخاصة بها، خاصة إذا كانت أجهزة خاصة لجمع البيانات. بالطبع، مع مرور الوقت، تتحسن التكنولوجيا. في غضون ذلك، تكلفة تحديث البنية التحتية مرتفعة. لهذا السبب، يمكن الوصول إلى المنصات السحابية الحديثة ومعدات جمع البيانات بتكلفة منخفضة تقليل استخدام الموارد في البحث العصبي.
6. قياس الفسيولوجيا والسلوك كان دائمًا "عن بعد"
المسافة بين أجهزة الاستشعار واستبعاد بيانات معالجة البرامج هي غير ذات صلة.
فهم، وتنبؤ، وشفاء السلوك البشري هو في جوهر معظم الأبحاث الأكاديمية، خاصة العلوم العصبية. عادةً ما يُستدعى مفهوم "جمع بيانات السلوك" بصور العلماء في معاطف المختبر البيضاء الشبه نقية بينما يراقبون المشاركين بعيدًا مع ورقة وقلم، يكتبون بين الحين والآخر.
هذه فكرة بسيطة، لكنها مليئة بالمصادر المحتملة للمجهول الذي يمكن أن يؤثر على نشاط أو سلوك المشاركين. في التجارب العلمية، الهدف هو القضاء قدر المستطاع على هذا التباين الغير محسوب. هذه الممارسة ضرورية لتقديم استنتاجات قائمة على الأدلة حول السبب عندما يتم ملاحظة التأثير.
كيف تقليل مصادر الخطأ في البحث العصبي
السعي لإزالة مصادر الخطأ عند قياس الفسيولوجيا والسلوك البشري هو مستمر. في أبسط صوره، هذا عادة ينطوي على تحسينات في الأجهزة التي تجمع البيانات من أجهزة الاستشعار، ثم يتم معالجتها باستخدام برامج تناظرية أو رقمية لتحديد عناصر الاهتمام، الاتجاهات، أو الفروق بين أو داخل العينات. جمع البيانات عن بعد هو أقوى من الاعتقاد الأولي ويمكن أن يوفر مجموعات بيانات متنوعة ولكن ذات صلة تضيف قوة تنبؤية للتجربة.
7. تعلم الآلة يوفر بيانات أفضل
البيانات + البيانات الوصفية + تعلم الآلة (ML) = النموذج الأكثر شمولية للنشاط السلوكي.
نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بما أنت عليه، ومكان وجودك، وما تحب أو تكره، كلها تُستخدم على نطاق غير معلوم للكثيرين. لحسن الحظ، هناك معدات جمع بيانات العلوم العصبية التجارية متاحة في أسواقنا الحديثة. يمكن أن يؤدي استخدام بيانات الإعلانات والبيانات الوصفية إلى تحقيق فهم أكثر شمولية للسلوك مقارنة بما يمكن جمعه في إعدادات معملية أكثر تعزلاً ونظافة.
في جوهرها، تندمج البيانات المقدمة (الاسم، الموقع، عيد الميلاد) مع البيانات الوصفية السطحية (الوقت على الموقع، الموقع السابق، الموقع الختامي) وقد أطلقت تقنيات تحليل جديدة تمامًا التي تتحول إلى أن تكون مفيدة للغاية في قياس وتنبؤ السلوك الإنساني.
هل تريد معرفة المزيد؟ قابل EMOTIV
في تسليط الضوء على التقنيات المذكورة أعلاه، لقد أظهرنا أن جمع البيانات عن بعد ليس جديدًا ويستمر في تحسين البحث العصبي مع تقدم التكنولوجيا في السوق. بالنظر إلى معدل التوسع في مصطلح "عن بعد" من عبر الممر، إلى أسفل الكتلة، إلى عبر البلد والآن، حول العالم، من السهل أن نفهم الشعور بعدم الارتياح الذي يشعر به الباحثون التقليديون. ومع ذلك، بالنظر إلى حجم التحسينات التقنية للأجهزة الاستهلاكية والإنجازات الضخمة في التحليل والمعالجة المستندة إلى السحابة، يصبح مصطلح "عن بعد" بسرعة غير ذات صلة بالطريقة التي يتم بها جمع البيانات.
باختصار، يمكن أن يقوم المشاركون بجمع البيانات في المنزل دون إشراف مباشر من طاقم البحث. يمكنهم جمع هذه المعلومات حول أدمغتهم للاستخدام الشخصي ولكن أيضًا لديهم الخيار لتحميل EEG أو جمع EEG بشكل خاص لمشاريع بحثية أوسع الحالية.
تأسست في 2011، EMOTIV هي شركة معلوماتية حيوية مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة EEG المخصصة والتحليل والتصور. نهج EMOTIV في بحث EEG ينعكس بشكل أكبر على الظروف "الحقيقية"، حيث يتم اختبار الأفراد في مواقع وبيئات تعكس أكثر كيف يعيشون حياتهم فعلاً.
سماعات EMOTIV
EMOTIV Insight
تخدم EMOTIV مجتمعًا واسعًا من المستخدمين، من المهنيين إلى الأفراد الذين يسعون فقط لمعرفة المزيد عن أدمغتهم. تم تصميم سماعة Insight EEG بخمس قنوات لمنصة واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI). Insight تجمع بين تصميم سهل التركيب وتكنولوجيا المستشعر الثورية.
EMOTIV EPOC X وEPOC Flex
تقدم كل من EMOTIV EPOC X وEPOC Flex نظام EEG يتكون من 14 قناة و32 قناة. مصممة لأبحاث العلوم العصبية في كل إعداد، سماعات EPOC لاسلكية مع تكنولوجيا مستشعر محسنة. كلا السماعتين تم التحقق منهما من قبل فرق بحث مستقلة وأثبتت قدرتها على تقديم بيانات عالية الجودة لأغراض البحث.
مقارنة شاملة للقدرات التقنية لأنظمة EEG الخاصة بـ EMOTIV متاحة للمراجعة.
تكنولوجيا EMOTIV
لدينا مجموعة من الأدوات لدعم كل خطوة من طريق البحث العلوم العصبية.
يسمح برنامج EmotivPRO للمستخدمين بمعالجة وتحليل وتصوير نتائج التجارب. يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجارب على المستوى الاحترافي يمكن لأي مشارك يمتلك سماعة EMOTIV المشاركة بها إذا كان متوافقًا مع تصميم التجربة.
يتوفر أيضًا مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) لـ EMOTIV بحيث يمكن تنفيذ تطبيقات وتفاعلات أو تصميمات تجريبية مخصصة أثناء التنقل باستخدام السماعة والهاتف الذكي وحده.
مع زيادة عدد التخصصات والأسواق التجارية التي تتبنى أدوات ومنهجيات العلوم العصبية، يتم استخدام أنظمة EEG الخاصة بـ EMOTIV بتكلفة منخفضة وسهولة في الاستخدام في:
البحث العلوم العصبية
مبادرات التسويق الصحي والعافية
صناعات السيارات
التسويق العصبي
بحث المستهلك
التعليم
أجواء الترفيه
بالإضافة إلى ذلك، مع الجودة والتكلفة والقدرة على شحن سماعات EMOTIV عالميًا، يمكن للباحثين تجنيد وتسجيل مجموعة متنوعة من المشاركين المؤهلين. بسبب مقاييس التحكم في الجودة التي يقيمها برنامج المعالجة، يمكن للباحثين أيضًا الوثوق في عملية جمع البيانات.
بحلول عام 2025، سيكون هناك حوالي 463 إكسابايت من البيانات الجديدة يتم إنشاؤها كل يوم عبر الإنترنت - وهو رقم لا يمكن تخيله. تأتي هذه البيانات من عناصر شائعة مثل ~300 مليار بريد إلكتروني أو ~95 مليون صورة مشتركة. تُشارك هذه العناصر علنًا بهدف الإطلاع عليها. ومع ذلك، فإن معظم هذا الكم الهائل اليومي من البيانات يأتي من عناصر سطحية أقل شهرة وأكثر عادية مثل البيانات الوصفية وبيانات الموقع وسجلات التفاعل وسجل المتصفح المؤرشف والمزيد. وعلى الرغم من أنها تبدو غير مثيرة للاهتمام، إلا أنه يتضح أنه عند جمعها وتحليلها بشكل كبير على مدى الوقت، يمكن أن تكون دقيقة بشكل مذهل في التنبؤ بحالات الإنسان، وهي:
صحي مقابل مريض.
نشاطات عامة.
النوم مقابل التمرين.
السلوك المستقبلي مثل المشتريات المحتملة أو الأصوات الانتخابية.
بصفتنا علماء الأعصاب، يمكننا استخدام هذه البيانات لتعلم المزيد عن العقل البشري. بعد كل شيء، إيضاح العوامل التي تشكل نشاط الإنسان و/أو السلوك هو في صميم أبحاث العلوم العصبية. تقدم هذه المقالة سبع طرق لتحسين جمع البيانات عن بعد في أبحاث العلوم العصبية.
لقد استخدم علماء الأعصاب تقنيات جمع البيانات عن بعد لعقود. ما تغير في السنوات الأخيرة هو:
مدى بُعد "العمل عن بعد" حقًا.
عدد المشاركين الذين يمكنهم المشاركة.
نوع النقاط النهائية التي يمكن قياسها ومعالجتها في تجربة واحدة.
البحث ليس التطبيق الوحيد لجمع البيانات عن بعد. لقد جلبت التطورات الأخيرة في أنظمة الواقع الافتراضي (VR) المختبر إلى المساحات الافتراضية. على سبيل المثال، من الناحية الطبية، تسمح هذه التطورات في أنظمة الواقع الافتراضي لأبحاث علوم الأعصاب بالوصول بسهولة إلى إجراء الجراحات البعيدة حول العالم. في هذا السيناريو، يبقى سماعة الواقع الافتراضي مع فريق الجراحة بحيث عندما يصل الجراح، يمكنه رؤية الجودة في الفيديو القريب إلى الواقع الحقيقي المقدم من المريض على بُعد مئات الأميال.
في الحالات الأقل أهمية، فإن استخدام الفيديو وحده قد يكون كافياً، ولكن مع هذه الواقع المعزز، يجمعون الفيديو مع ردود فعل عبر اللمس في كل من الجراحة الحية ومهام التدريب التعليمية. يمكنك القول أن هذا مشابه لشريط الهز في التحكم في اللعبة ولكن أكثر تقدمًا بكثير.
كما هو موضح أدناه، هناك عدة أسباب (حسنًا، على الأقل سبعة) لماذا قد يختار فريق عمليات طبية أو باحث أو مسوق عصبي استخدام التكنولوجيا الحديثة لجمع البيانات العالمية ومعالجتها وتحليلها التي تم جمعها عن بُعد.
1. الراحة والسهولة في المنزل
المشاركون المجهدون ينتجون بيانات مجهدة.
يعترف على نطاق واسع بأن التعرض لعوامل الإجهاد قبل أداء اختبار سلوكي قد يعدل البيانات المجمعة اللاحقة. علاوة على ذلك، فقد أظهرت الدراسات مرارًا أن، بالإضافة إلى التأثيرات الحادة، يمكن أن تؤدي الضغوطات البيئية إلى تأثيرات طويلة الأمد. أفضل أمل للعلماء هو التخفيف من هذه المتغيرات الخارجية أثناء قبول أنهم لا يمكنهم أبدًا التخلص منها تمامًا. على هذا النحو، إذا أُعطي كل المشاركين نفس المعاملة، فهم يتعرضون بالتساوي لجميع العناصر.
إنسان تم اختباره في منزله
الذهاب إلى مكتب الطبيب، القلق بشأن التكاليف، التشخيص، العثور على المكتب الصحيح، أو إذا كنت متوقًفًا قانونيًا كلها عوامل حقيقية جدًا من التوتر. ومع ذلك، إذا كان جمع بيانات البحث يمكن أن يتم لتجنب هذه العوامل الخارجية، مثل في راحة منزل الشخص، في هذه الحالة، فإن تأثير السفر المجهد لن يؤثر على التركيز الرئيسي للدراسة.
ومع ذلك، لا يمكن عزل أو إزالة تأثيرات القوى الخارجية تمامًا عن المشاركين في البحث. أفضل نهج لإقلال هذه العوامل هو تعريض كل المشاركين لنفس الظروف باستخدام معدات مبتكرة ولكن مثبتة.
2. القوة القاهرة
عندما تضرب الكارثة غير المتوقعة، عليك التكيف مع السلوك الجديد. أدخل، COVID-19.
كانت السنوات الثلاث الماضية مدهشة في جميع المجالات بسبب جائحة COVID-19 العالمية. أحيانًا تكون هناك أحداث غير عادية أو ظروف خارج سيطرة الباحثين. هذه الظروف غير المتوقعة تجبر على التكيف مع قيود جديدة.
تحديد الحملة الإعلانية الأكثر فعالية باستخدام أفضل التكنولوجيا المتاحة هو قرار سهل للرأسماليين. ومع ذلك، الحقيقة هي: جودة بيانات المشارك ليست تعتمد على قربه من الباحث. لذلك، ينبغي أن يتكيف الباحث مع الأدوات المتاحة حاليًا لجمع البيانات من المشاركين.
3. "EverlyWell، Apple Watch والجراحة عن بُعد"
"EverlyWell" هو خدمة طبية اختبار مختبر بالبريد الذي يشحن مجموعات مُعدة مسبقًا مع تعليمات مفهومة بسهولة لتقدير الأهداف عبر أكثر من 30 اختبار تشخيصي. وقد حصلت "Apple Watch" أيضًا على عناوين لميزة الإشعار بنبضات القلب غير الطبيعية والكشف عن سقوط الأشخاص. لكل من "EverlyWell" و"Apple"، كان هناك شك قليل في قدرة منتجاتهم على إضافة قيمة للسوق المستهلك مع تقليل السفر والتكاليف.
مع منتجات كهذه وغيرها، يبدو أننا كالمجتمع قد قبلنا بالفعل ووثقنا البيانات الطبية الحيوية التي تُجمع محليًا وتعالج عن بُعد وتُقدم بشكل صحيح. سواء كان لمنع الأمراض، العافية النفسية، محاربة المرض أو الحفاظ على الجسم المتوازن بشكل جيد، فأنت تريد الحصول على تغذية راجعة وتتمنى أن تكافئ عندما يتم إنجاز أهداف الصحة. في الأيام المظلمة قبل الإنترنت، عندما كانت أجهزة الكمبيوتر تشغل غرفة كاملة، كان قياس ومتابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) لِياقتك اهتمامًا تماما تناظريًا. لم يعد هذا هو الوضع. نتيجة لذلك، يتطور بسرعة حركة "الذات المحسوبة".
تشمل مؤشرات الأداء الأساسية الأكثر مراقبة:
معدل ضربات القلب
ضغط الدم
الوزن
الطول
مدة النوم
أنماط الحركة
كلها يمكن تقديرها بسهولة باستخدام المستشعر المناسب والأجهزة الأساسية. من المعروف أن العلوم العصبية والعديد من التخصصات البيولوجية الحيوية لديها مشكلة حجم العينة. في محاولة لحل هذه المشكلة، سيكون النهج الأفضل هو إضافة المزيد من المشاركين بدلاً من تدريب المجموعة الأصغر بعضوية محددة بسبب قربها. مع المجموعة الكاملة للمؤشرات القابلة للقياس عن بعد، هذه طريقة مجدية لأبحاث العلوم العصبية لتزدهر وتنجو.
4. زيادة التنوع والشمولية في المشاركين
من هي مجموعة WEIRD، ولماذا نعرف الكثير عنهم بشكل خاص?
"يُعلن علماء السلوك بانتظام عن مطالبات واسعة حول علم النفس والسلوك البشري في المجلات الرائدة في العالم بناءً على عينات مأخوذة بالكامل من المجتمعات الغربية المتعلمة الصناعية الغنية والديمقراطية (WEIRD) ".
إنه مقولة شائعة أن علم النفس يعرف الكثير عن أناس الطبقة الجامعية من البيض، لكن القليل عن البشر بشكل عام.
لماذا؟
تجرى تجارب علم النفس في الجامعات، ومعايير شمول الأشخاص المتضمنين ليست أوسع بكثير من قربهم وتوفرهم أثناء اليوم. للوصول إلى استنتاجات حول السكان الأوسع، تحتاج مجموعات العينات لتجارب علم النفس إلى أن تشمل المزيد من الأفراد من خلفيات متنوعة. المفتاح لهذه المشكلة يكمن في معدات جمع البيانات عن بعد، خاصة المعدات المصممة للمستهلكين ليستخدموها بأنفسهم.
5. تخفيضات التكلفة قصيرة الأمد وطويلة الأمد
لقد جعلت المنصات السحابية الحديثة المسافة المادية غير ذات صلة.
استخدام أداة جمع البيانات عن بعد يوفر المال على الإعلانات.
تكلفة العينات العشوائية أكثر من العينات السهلة، مثل الطلاب الجامعيين، لأنك تحتاج إلى الإعلان لجذب المشاركين في المجتمع المحلي. ببساطة، الإعلانات تكلف أموال.
استخدام أداة جمع البيانات عن بعد يوفر المال على معدات تقنية المعلومات وتحليل الأعصاب الخاصة.
في كثير من الأحيان، يجب على المختبرات البحثية الفردية أن تدفع وتحتفظ بمعدات تقنية المعلومات الخاصة بها، خاصة إذا كانت أجهزة خاصة لجمع البيانات. بالطبع، مع مرور الوقت، تتحسن التكنولوجيا. في غضون ذلك، تكلفة تحديث البنية التحتية مرتفعة. لهذا السبب، يمكن الوصول إلى المنصات السحابية الحديثة ومعدات جمع البيانات بتكلفة منخفضة تقليل استخدام الموارد في البحث العصبي.
6. قياس الفسيولوجيا والسلوك كان دائمًا "عن بعد"
المسافة بين أجهزة الاستشعار واستبعاد بيانات معالجة البرامج هي غير ذات صلة.
فهم، وتنبؤ، وشفاء السلوك البشري هو في جوهر معظم الأبحاث الأكاديمية، خاصة العلوم العصبية. عادةً ما يُستدعى مفهوم "جمع بيانات السلوك" بصور العلماء في معاطف المختبر البيضاء الشبه نقية بينما يراقبون المشاركين بعيدًا مع ورقة وقلم، يكتبون بين الحين والآخر.
هذه فكرة بسيطة، لكنها مليئة بالمصادر المحتملة للمجهول الذي يمكن أن يؤثر على نشاط أو سلوك المشاركين. في التجارب العلمية، الهدف هو القضاء قدر المستطاع على هذا التباين الغير محسوب. هذه الممارسة ضرورية لتقديم استنتاجات قائمة على الأدلة حول السبب عندما يتم ملاحظة التأثير.
كيف تقليل مصادر الخطأ في البحث العصبي
السعي لإزالة مصادر الخطأ عند قياس الفسيولوجيا والسلوك البشري هو مستمر. في أبسط صوره، هذا عادة ينطوي على تحسينات في الأجهزة التي تجمع البيانات من أجهزة الاستشعار، ثم يتم معالجتها باستخدام برامج تناظرية أو رقمية لتحديد عناصر الاهتمام، الاتجاهات، أو الفروق بين أو داخل العينات. جمع البيانات عن بعد هو أقوى من الاعتقاد الأولي ويمكن أن يوفر مجموعات بيانات متنوعة ولكن ذات صلة تضيف قوة تنبؤية للتجربة.
7. تعلم الآلة يوفر بيانات أفضل
البيانات + البيانات الوصفية + تعلم الآلة (ML) = النموذج الأكثر شمولية للنشاط السلوكي.
نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بما أنت عليه، ومكان وجودك، وما تحب أو تكره، كلها تُستخدم على نطاق غير معلوم للكثيرين. لحسن الحظ، هناك معدات جمع بيانات العلوم العصبية التجارية متاحة في أسواقنا الحديثة. يمكن أن يؤدي استخدام بيانات الإعلانات والبيانات الوصفية إلى تحقيق فهم أكثر شمولية للسلوك مقارنة بما يمكن جمعه في إعدادات معملية أكثر تعزلاً ونظافة.
في جوهرها، تندمج البيانات المقدمة (الاسم، الموقع، عيد الميلاد) مع البيانات الوصفية السطحية (الوقت على الموقع، الموقع السابق، الموقع الختامي) وقد أطلقت تقنيات تحليل جديدة تمامًا التي تتحول إلى أن تكون مفيدة للغاية في قياس وتنبؤ السلوك الإنساني.
هل تريد معرفة المزيد؟ قابل EMOTIV
في تسليط الضوء على التقنيات المذكورة أعلاه، لقد أظهرنا أن جمع البيانات عن بعد ليس جديدًا ويستمر في تحسين البحث العصبي مع تقدم التكنولوجيا في السوق. بالنظر إلى معدل التوسع في مصطلح "عن بعد" من عبر الممر، إلى أسفل الكتلة، إلى عبر البلد والآن، حول العالم، من السهل أن نفهم الشعور بعدم الارتياح الذي يشعر به الباحثون التقليديون. ومع ذلك، بالنظر إلى حجم التحسينات التقنية للأجهزة الاستهلاكية والإنجازات الضخمة في التحليل والمعالجة المستندة إلى السحابة، يصبح مصطلح "عن بعد" بسرعة غير ذات صلة بالطريقة التي يتم بها جمع البيانات.
باختصار، يمكن أن يقوم المشاركون بجمع البيانات في المنزل دون إشراف مباشر من طاقم البحث. يمكنهم جمع هذه المعلومات حول أدمغتهم للاستخدام الشخصي ولكن أيضًا لديهم الخيار لتحميل EEG أو جمع EEG بشكل خاص لمشاريع بحثية أوسع الحالية.
تأسست في 2011، EMOTIV هي شركة معلوماتية حيوية مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة EEG المخصصة والتحليل والتصور. نهج EMOTIV في بحث EEG ينعكس بشكل أكبر على الظروف "الحقيقية"، حيث يتم اختبار الأفراد في مواقع وبيئات تعكس أكثر كيف يعيشون حياتهم فعلاً.
سماعات EMOTIV
EMOTIV Insight
تخدم EMOTIV مجتمعًا واسعًا من المستخدمين، من المهنيين إلى الأفراد الذين يسعون فقط لمعرفة المزيد عن أدمغتهم. تم تصميم سماعة Insight EEG بخمس قنوات لمنصة واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI). Insight تجمع بين تصميم سهل التركيب وتكنولوجيا المستشعر الثورية.
EMOTIV EPOC X وEPOC Flex
تقدم كل من EMOTIV EPOC X وEPOC Flex نظام EEG يتكون من 14 قناة و32 قناة. مصممة لأبحاث العلوم العصبية في كل إعداد، سماعات EPOC لاسلكية مع تكنولوجيا مستشعر محسنة. كلا السماعتين تم التحقق منهما من قبل فرق بحث مستقلة وأثبتت قدرتها على تقديم بيانات عالية الجودة لأغراض البحث.
مقارنة شاملة للقدرات التقنية لأنظمة EEG الخاصة بـ EMOTIV متاحة للمراجعة.
تكنولوجيا EMOTIV
لدينا مجموعة من الأدوات لدعم كل خطوة من طريق البحث العلوم العصبية.
يسمح برنامج EmotivPRO للمستخدمين بمعالجة وتحليل وتصوير نتائج التجارب. يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجارب على المستوى الاحترافي يمكن لأي مشارك يمتلك سماعة EMOTIV المشاركة بها إذا كان متوافقًا مع تصميم التجربة.
يتوفر أيضًا مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) لـ EMOTIV بحيث يمكن تنفيذ تطبيقات وتفاعلات أو تصميمات تجريبية مخصصة أثناء التنقل باستخدام السماعة والهاتف الذكي وحده.
مع زيادة عدد التخصصات والأسواق التجارية التي تتبنى أدوات ومنهجيات العلوم العصبية، يتم استخدام أنظمة EEG الخاصة بـ EMOTIV بتكلفة منخفضة وسهولة في الاستخدام في:
البحث العلوم العصبية
مبادرات التسويق الصحي والعافية
صناعات السيارات
التسويق العصبي
بحث المستهلك
التعليم
أجواء الترفيه
بالإضافة إلى ذلك، مع الجودة والتكلفة والقدرة على شحن سماعات EMOTIV عالميًا، يمكن للباحثين تجنيد وتسجيل مجموعة متنوعة من المشاركين المؤهلين. بسبب مقاييس التحكم في الجودة التي يقيمها برنامج المعالجة، يمكن للباحثين أيضًا الوثوق في عملية جمع البيانات.
