Coleta de Dados Remota: A Solução para Grupos de Amostra WEIRD
Mehul Nayak
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A maioria dos métodos de pesquisa em psicologia e neurociência depende de populações amostrais WEIRD (Branco, Educado, Industrializado, Rico e Democrático). Isso cria limitações contextuais e culturais. Se essas limitações não forem reconhecidas, a generalização dos resultados da pesquisa para a população humana é limitada. A abordagem ampla e WEIRD da pesquisa levou a aplicações problemáticas de tratamentos, terapias e até mesmo leis.
Programas de pesquisa que empregam conjuntos de amostras restritas, consistindo exclusivamente de participantes WEIRD, podem criar políticas e práticas prejudiciais. Isso ocorre porque podem estar baseados em descobertas que podem excluir pessoas com características sub-representadas. Um estudo publicado nos Anais da Academia Nacional de Ciências descobriu que 96% dos estudos em seis dos principais periódicos da Associação Americana de Psicologia dependiam de amostras WEIRD que representavam apenas 12% das características da população global.
Complicando esse problema, está o fato de que populações sub-representadas podem não ser uma minoria em muitos casos. Pesquisas sugerem que os indivíduos WEIRD são, na verdade, excepcionais em muitas medidas psicológicas —incluindo raciocínio espacial, percepção visual, indução inferencial e raciocínio moral.
Para ajudar a aliviar o viés WEIRD, os pesquisadores podem recorrer a ferramentas de coleta de dados online que oferecem acesso a pessoas fora de uma área geográfica limitada. Ao expandir o potencial do pool de amostras além dos indivíduos localmente acessíveis, plataformas de coleta de dados remota — como EmotivLABS — podem aumentar a diversidade demográfica e a representação na pesquisa em neurociência. Esse aumento de diversidade não requer um aumento significativo no custo de recrutamento de sujeitos e pode ser mais barato a longo prazo.
Expandir o pool de sujeitos globalmente pode fornecer mais poder estatístico à sua pesquisa. Também pode aumentar a probabilidade de ser reproduzida — um grande problema discutido em postagens anteriores, 3 Abordagens para Consertar a Crise de Reproduzibilidade em Neurociência e A Crise de Repetição em Neurociência Cognitiva.
As plataformas de coleta de dados remota abordam diretamente o problema WEIRD na pesquisa moderna em psicologia, neurociência e ciências sociais. Dada a disponibilidade e acessibilidade da tecnologia de pesquisa online e remota, os laboratórios psicológicos não têm desculpas para depender exclusivamente de pools de amostras WEIRD.
A Normalização Problemática da Amostragem de Populações WEIRD
A primeira etapa para resolver um problema é reconhecer que ele existe. Mostafa Salari Rad et al. examinaram relatórios de pesquisa psicológica na revista Psychological Science. Os autores revisaram 428 estudos e os codificaram com base na origem geográfica do grupo amostral, nível educacional, status socioeconômico/renda, raça/etnia, gênero, técnicas de recrutamento e compensação. A grande maioria dos estudos amostrados (94,15%) usou exclusivamente participantes ocidentais falantes de inglês.
No geral, parece que os pesquisadores não modificaram suas metodologias de pesquisa para abordar a falta de diversidade e representação nas amostras. Admitidamente, modificar o design experimental e a abordagem metodológica de um laboratório pode ser proibitivo do ponto de vista de tempo e financeiro.
Simplesmente relatar detalhes sobre a demografia da amostra e levá-los em conta nas conclusões pode, sem dúvida, ser impactante e também muito menos caro. Infelizmente, essa prática simples não se tornou o padrão. Por exemplo, um artigo de 2018 sugeriu que:
Mais de 72% dos resumos analisados não continham detalhes sobre a população amostrada.
83% não realizaram uma análise estatística dos possíveis efeitos relacionados à diversidade da amostra.
85% não discutiram nem mesmo os impactos potenciais do contexto/cultura.
Apenas 16% recomendaram que futuras pesquisas fossem realizadas sobre o tópico em outras culturas ou sociedades.
Pesquisas mais recentes relataram resultados similares — uma falta de diversidade sem reconhecimento de sua possível limitação. E.Kate Webb e o Centro Nacional para o Avanço das Ciências Translacionais descobriram que ferramentas de neurociência (por exemplo, EEG) introduzem viés racial em estudos por meio de exclusões de sujeitos com base em diferenças fenotípicas no tipo de cabelo e pigmentação da pele. O objetivo, como conclui Webb, é "desafiar o racismo no trabalho científico e propor procedimentos e mudanças que possam levar a uma ciência mais equitativa".
Dependência Excessiva de Estudantes de Graduação Americanos
Uma grande razão para a persistência do problema WEIRD é a dependência excessiva de estudantes de graduação americanos como sujeitos de pesquisa. Em 2007, 67% dos estudos americanos publicados no Journal of Personality e 20% no Psychological Science utilizaram estudantes de graduação americanos como sujeitos de teste. Isso é comum porque há uma real dificuldade em reunir sujeitos diversificados. Muitas vezes, o processo de seleção, recrutamento e compensação de participantes requer mais tempo e energia do que realmente projetar, administrar e analisar os resultados de experimentos. Isso significa que os pesquisadores gastam mais tempo focados em organizar participantes do que em descobrir insights sobre eles.
Aumentando a Diversidade dos Pools de Amostras com Plataformas de Pesquisa Online Remota
Comunidades globais
Está se tornando rapidamente uma prática padrão abordar, recrutar e avaliar sujeitos de pesquisa online. O uso de plataformas de pesquisa baseadas em nuvem liberta os pesquisadores de obstáculos logísticos (publicidade, agendamento, registro) e físicos (localização do participante) para que possam dedicar mais recursos à sua pesquisa real.
Essas plataformas promovem a redução de custos e o aumento da eficiência, permitindo que os pesquisadores acessem redes globais de pools de sujeitos que caracterizam melhor o contexto cultural da pesquisa.
Indo Além da Pesquisa em Psicologia WEIRD
O problema WEIRD levanta questões difíceis sobre a confiabilidade, generalização, validade e robustez da pesquisa. Esses estudos frequentemente tentam responder a perguntas de pesquisa sobre humanos, mas empregam indivíduos que representam menos de 12% da população global.
Várias recomendações foram propostas para abordar o problema WEIRD. Normalmente, essas recomendações envolvem requisitos de relatório mais específicos dos conselhos editoriais de periódicos científicos. Dada a necessidade dos pesquisadores de publicar suas pesquisas, devem haver mudanças nos requisitos de submissão: os relatórios devem conter informações demográficas mais detalhadas e discutir seus resultados dentro do contexto das características demográficas da amostra.
Superando Desafios Logísticos e Físicos com EmotivLABS
Os benefícios mais frequentemente citados de experimentos online em neurociência ou psicologia incluem o aumento do tamanho da amostra do estudo, diversidade demográfica variada rapidamente e tecnologia de baixo custo.
EmotivLABS integra muitas dessas melhores práticas, incluindo um processo de certificação para participantes que usam headsets EEG Emotiv, bem como controle de qualidade de dados que usa aprendizado de máquina para verificar a qualidade do sinal. Isso permite que a pesquisa conduza experimentos online que geram dados de alta qualidade. Além disso, a Emotiv monitora continuamente o uso da plataforma e interage com pesquisadores para informar atualizações regulares que melhoram tanto o software quanto o hardware.
Seleção de Sujeitos Simplificada
Indivíduos e pesquisadores não são mais obrigados a se encontrar pessoalmente para a coleta de dados. O EmotivLABS simplifica a seleção, recrutamento e compensação de sujeitos, combinando cada experimento com os indivíduos mais adequados no pool de sujeitos global.
Os pesquisadores podem especificar atributos demográficos em seu design experimental, semelhante às habilidades de segmentação granular de anúncios em redes sociais. O experimento do pesquisador é automaticamente disponibilizado a indivíduos certificados que melhor correspondem às especificações desejadas. O processo de certificação garante que os dados coletados dessa comunidade sejam de alta qualidade e completos.
A acessibilidade a sujeitos de diferentes idades e etnias aumentará o poder dos estudos e fornecerá mais nuances à interpretação dos dados humanos. Em 2021, o EmotivLABS compreendia indivíduos de mais de 80 países com perfis educacionais, ocupacionais e socioeconômicos diversos.
O EmotivLABS permite que os pesquisadores acessem participantes fora dos EUA e de outros países ocidentais; um fator crucial para aliviar o problema WEIRD.
Orçamento com Facilidade
Os headsets EEG da Emotiv são consideravelmente mais baratos do que dispositivos de pesquisa de laboratório e são mais fáceis de configurar. Usuários pessoais, ou cientistas cidadãos, possuem seus próprios headsets EMOTIV, para que os pesquisadores não precisem fornecer os seus.
Inicialmente, pesquisadores estabelecidos expressaram ceticismo sobre hardware EEG comercial e coleta de dados remota. Esses cientistas estão cientes dos desafios de coletar dados de sinal de alta qualidade e válidos dentro do laboratório, quando os sujeitos estão sob sua supervisão direta. No entanto, várias equipes de pesquisa relataram a validade dos headsets EEG da Emotiv. A maioria desses estudos de validação relata dados de pesquisa equivalentes entre os sistemas Emotiv e os sistemas de laboratório. Isso apoia os headsets Emotiv como uma alternativa viável para coleta de dados de qualidade de pesquisa.
Explore Pesquisas Inexploradas
O uso de hardware EEG portátil permite que os pesquisadores façam novas perguntas sobre humanos, que são seres que andam, falam e passam suas vidas fora do laboratório. Por exemplo, estudar a cognição social em interações do mundo real é um design experimental mais desejável do que usar indivíduos isolados que estão presos em ambientes fechados e imobilizados. Além disso, com essa flexibilidade, estudos longitudinais se tornam mais viáveis.
Em última análise, não é apenas que os experimentos são realizados em pools de sujeitos limitados e não representativos.
A maioria dos relatórios de pesquisa publicados nem sequer aborda ou detalha os atributos demográficos de seus sujeitos além da idade e gênero.
Também foi demonstrado que sujeitos WEIRD são frequentemente exceções no espectro do comportamento humano. Em outras palavras, eles são o menos grupo amostral ideal com o qual se obter insights sobre características humanas universais.
Se as melhores práticas e a inclusão forem incorporadas ao seu design experimental, a pesquisa online pode realmente ser mais impactante e relevante do que a pesquisa offline em laboratório. Em qualquer caso, o contexto em que as perguntas de pesquisa estão sendo feitas deve ser considerado cuidadosamente.
Existem prós e contras em estudos online e offline, e as circunstâncias específicas das perguntas de pesquisa devem ditar a escolha do pesquisador.
Quer Aprender Mais Sobre o Que a EmotivLABS Pode Fazer Pela Sua Pesquisa?
Construa seu experimento com o Construtor de Experimentos da Emotiv, e implante-o no EmotivLABS. Recrute de um painel global de participantes certificados para coletar dados EEG de alta qualidade, tudo a partir de uma única plataforma. Clique aqui para saber mais ou solicitar uma demonstração.
A maioria dos métodos de pesquisa em psicologia e neurociência depende de populações amostrais WEIRD (Branco, Educado, Industrializado, Rico e Democrático). Isso cria limitações contextuais e culturais. Se essas limitações não forem reconhecidas, a generalização dos resultados da pesquisa para a população humana é limitada. A abordagem ampla e WEIRD da pesquisa levou a aplicações problemáticas de tratamentos, terapias e até mesmo leis.
Programas de pesquisa que empregam conjuntos de amostras restritas, consistindo exclusivamente de participantes WEIRD, podem criar políticas e práticas prejudiciais. Isso ocorre porque podem estar baseados em descobertas que podem excluir pessoas com características sub-representadas. Um estudo publicado nos Anais da Academia Nacional de Ciências descobriu que 96% dos estudos em seis dos principais periódicos da Associação Americana de Psicologia dependiam de amostras WEIRD que representavam apenas 12% das características da população global.
Complicando esse problema, está o fato de que populações sub-representadas podem não ser uma minoria em muitos casos. Pesquisas sugerem que os indivíduos WEIRD são, na verdade, excepcionais em muitas medidas psicológicas —incluindo raciocínio espacial, percepção visual, indução inferencial e raciocínio moral.
Para ajudar a aliviar o viés WEIRD, os pesquisadores podem recorrer a ferramentas de coleta de dados online que oferecem acesso a pessoas fora de uma área geográfica limitada. Ao expandir o potencial do pool de amostras além dos indivíduos localmente acessíveis, plataformas de coleta de dados remota — como EmotivLABS — podem aumentar a diversidade demográfica e a representação na pesquisa em neurociência. Esse aumento de diversidade não requer um aumento significativo no custo de recrutamento de sujeitos e pode ser mais barato a longo prazo.
Expandir o pool de sujeitos globalmente pode fornecer mais poder estatístico à sua pesquisa. Também pode aumentar a probabilidade de ser reproduzida — um grande problema discutido em postagens anteriores, 3 Abordagens para Consertar a Crise de Reproduzibilidade em Neurociência e A Crise de Repetição em Neurociência Cognitiva.
As plataformas de coleta de dados remota abordam diretamente o problema WEIRD na pesquisa moderna em psicologia, neurociência e ciências sociais. Dada a disponibilidade e acessibilidade da tecnologia de pesquisa online e remota, os laboratórios psicológicos não têm desculpas para depender exclusivamente de pools de amostras WEIRD.
A Normalização Problemática da Amostragem de Populações WEIRD
A primeira etapa para resolver um problema é reconhecer que ele existe. Mostafa Salari Rad et al. examinaram relatórios de pesquisa psicológica na revista Psychological Science. Os autores revisaram 428 estudos e os codificaram com base na origem geográfica do grupo amostral, nível educacional, status socioeconômico/renda, raça/etnia, gênero, técnicas de recrutamento e compensação. A grande maioria dos estudos amostrados (94,15%) usou exclusivamente participantes ocidentais falantes de inglês.
No geral, parece que os pesquisadores não modificaram suas metodologias de pesquisa para abordar a falta de diversidade e representação nas amostras. Admitidamente, modificar o design experimental e a abordagem metodológica de um laboratório pode ser proibitivo do ponto de vista de tempo e financeiro.
Simplesmente relatar detalhes sobre a demografia da amostra e levá-los em conta nas conclusões pode, sem dúvida, ser impactante e também muito menos caro. Infelizmente, essa prática simples não se tornou o padrão. Por exemplo, um artigo de 2018 sugeriu que:
Mais de 72% dos resumos analisados não continham detalhes sobre a população amostrada.
83% não realizaram uma análise estatística dos possíveis efeitos relacionados à diversidade da amostra.
85% não discutiram nem mesmo os impactos potenciais do contexto/cultura.
Apenas 16% recomendaram que futuras pesquisas fossem realizadas sobre o tópico em outras culturas ou sociedades.
Pesquisas mais recentes relataram resultados similares — uma falta de diversidade sem reconhecimento de sua possível limitação. E.Kate Webb e o Centro Nacional para o Avanço das Ciências Translacionais descobriram que ferramentas de neurociência (por exemplo, EEG) introduzem viés racial em estudos por meio de exclusões de sujeitos com base em diferenças fenotípicas no tipo de cabelo e pigmentação da pele. O objetivo, como conclui Webb, é "desafiar o racismo no trabalho científico e propor procedimentos e mudanças que possam levar a uma ciência mais equitativa".
Dependência Excessiva de Estudantes de Graduação Americanos
Uma grande razão para a persistência do problema WEIRD é a dependência excessiva de estudantes de graduação americanos como sujeitos de pesquisa. Em 2007, 67% dos estudos americanos publicados no Journal of Personality e 20% no Psychological Science utilizaram estudantes de graduação americanos como sujeitos de teste. Isso é comum porque há uma real dificuldade em reunir sujeitos diversificados. Muitas vezes, o processo de seleção, recrutamento e compensação de participantes requer mais tempo e energia do que realmente projetar, administrar e analisar os resultados de experimentos. Isso significa que os pesquisadores gastam mais tempo focados em organizar participantes do que em descobrir insights sobre eles.
Aumentando a Diversidade dos Pools de Amostras com Plataformas de Pesquisa Online Remota
Comunidades globais
Está se tornando rapidamente uma prática padrão abordar, recrutar e avaliar sujeitos de pesquisa online. O uso de plataformas de pesquisa baseadas em nuvem liberta os pesquisadores de obstáculos logísticos (publicidade, agendamento, registro) e físicos (localização do participante) para que possam dedicar mais recursos à sua pesquisa real.
Essas plataformas promovem a redução de custos e o aumento da eficiência, permitindo que os pesquisadores acessem redes globais de pools de sujeitos que caracterizam melhor o contexto cultural da pesquisa.
Indo Além da Pesquisa em Psicologia WEIRD
O problema WEIRD levanta questões difíceis sobre a confiabilidade, generalização, validade e robustez da pesquisa. Esses estudos frequentemente tentam responder a perguntas de pesquisa sobre humanos, mas empregam indivíduos que representam menos de 12% da população global.
Várias recomendações foram propostas para abordar o problema WEIRD. Normalmente, essas recomendações envolvem requisitos de relatório mais específicos dos conselhos editoriais de periódicos científicos. Dada a necessidade dos pesquisadores de publicar suas pesquisas, devem haver mudanças nos requisitos de submissão: os relatórios devem conter informações demográficas mais detalhadas e discutir seus resultados dentro do contexto das características demográficas da amostra.
Superando Desafios Logísticos e Físicos com EmotivLABS
Os benefícios mais frequentemente citados de experimentos online em neurociência ou psicologia incluem o aumento do tamanho da amostra do estudo, diversidade demográfica variada rapidamente e tecnologia de baixo custo.
EmotivLABS integra muitas dessas melhores práticas, incluindo um processo de certificação para participantes que usam headsets EEG Emotiv, bem como controle de qualidade de dados que usa aprendizado de máquina para verificar a qualidade do sinal. Isso permite que a pesquisa conduza experimentos online que geram dados de alta qualidade. Além disso, a Emotiv monitora continuamente o uso da plataforma e interage com pesquisadores para informar atualizações regulares que melhoram tanto o software quanto o hardware.
Seleção de Sujeitos Simplificada
Indivíduos e pesquisadores não são mais obrigados a se encontrar pessoalmente para a coleta de dados. O EmotivLABS simplifica a seleção, recrutamento e compensação de sujeitos, combinando cada experimento com os indivíduos mais adequados no pool de sujeitos global.
Os pesquisadores podem especificar atributos demográficos em seu design experimental, semelhante às habilidades de segmentação granular de anúncios em redes sociais. O experimento do pesquisador é automaticamente disponibilizado a indivíduos certificados que melhor correspondem às especificações desejadas. O processo de certificação garante que os dados coletados dessa comunidade sejam de alta qualidade e completos.
A acessibilidade a sujeitos de diferentes idades e etnias aumentará o poder dos estudos e fornecerá mais nuances à interpretação dos dados humanos. Em 2021, o EmotivLABS compreendia indivíduos de mais de 80 países com perfis educacionais, ocupacionais e socioeconômicos diversos.
O EmotivLABS permite que os pesquisadores acessem participantes fora dos EUA e de outros países ocidentais; um fator crucial para aliviar o problema WEIRD.
Orçamento com Facilidade
Os headsets EEG da Emotiv são consideravelmente mais baratos do que dispositivos de pesquisa de laboratório e são mais fáceis de configurar. Usuários pessoais, ou cientistas cidadãos, possuem seus próprios headsets EMOTIV, para que os pesquisadores não precisem fornecer os seus.
Inicialmente, pesquisadores estabelecidos expressaram ceticismo sobre hardware EEG comercial e coleta de dados remota. Esses cientistas estão cientes dos desafios de coletar dados de sinal de alta qualidade e válidos dentro do laboratório, quando os sujeitos estão sob sua supervisão direta. No entanto, várias equipes de pesquisa relataram a validade dos headsets EEG da Emotiv. A maioria desses estudos de validação relata dados de pesquisa equivalentes entre os sistemas Emotiv e os sistemas de laboratório. Isso apoia os headsets Emotiv como uma alternativa viável para coleta de dados de qualidade de pesquisa.
Explore Pesquisas Inexploradas
O uso de hardware EEG portátil permite que os pesquisadores façam novas perguntas sobre humanos, que são seres que andam, falam e passam suas vidas fora do laboratório. Por exemplo, estudar a cognição social em interações do mundo real é um design experimental mais desejável do que usar indivíduos isolados que estão presos em ambientes fechados e imobilizados. Além disso, com essa flexibilidade, estudos longitudinais se tornam mais viáveis.
Em última análise, não é apenas que os experimentos são realizados em pools de sujeitos limitados e não representativos.
A maioria dos relatórios de pesquisa publicados nem sequer aborda ou detalha os atributos demográficos de seus sujeitos além da idade e gênero.
Também foi demonstrado que sujeitos WEIRD são frequentemente exceções no espectro do comportamento humano. Em outras palavras, eles são o menos grupo amostral ideal com o qual se obter insights sobre características humanas universais.
Se as melhores práticas e a inclusão forem incorporadas ao seu design experimental, a pesquisa online pode realmente ser mais impactante e relevante do que a pesquisa offline em laboratório. Em qualquer caso, o contexto em que as perguntas de pesquisa estão sendo feitas deve ser considerado cuidadosamente.
Existem prós e contras em estudos online e offline, e as circunstâncias específicas das perguntas de pesquisa devem ditar a escolha do pesquisador.
Quer Aprender Mais Sobre o Que a EmotivLABS Pode Fazer Pela Sua Pesquisa?
Construa seu experimento com o Construtor de Experimentos da Emotiv, e implante-o no EmotivLABS. Recrute de um painel global de participantes certificados para coletar dados EEG de alta qualidade, tudo a partir de uma única plataforma. Clique aqui para saber mais ou solicitar uma demonstração.
A maioria dos métodos de pesquisa em psicologia e neurociência depende de populações amostrais WEIRD (Branco, Educado, Industrializado, Rico e Democrático). Isso cria limitações contextuais e culturais. Se essas limitações não forem reconhecidas, a generalização dos resultados da pesquisa para a população humana é limitada. A abordagem ampla e WEIRD da pesquisa levou a aplicações problemáticas de tratamentos, terapias e até mesmo leis.
Programas de pesquisa que empregam conjuntos de amostras restritas, consistindo exclusivamente de participantes WEIRD, podem criar políticas e práticas prejudiciais. Isso ocorre porque podem estar baseados em descobertas que podem excluir pessoas com características sub-representadas. Um estudo publicado nos Anais da Academia Nacional de Ciências descobriu que 96% dos estudos em seis dos principais periódicos da Associação Americana de Psicologia dependiam de amostras WEIRD que representavam apenas 12% das características da população global.
Complicando esse problema, está o fato de que populações sub-representadas podem não ser uma minoria em muitos casos. Pesquisas sugerem que os indivíduos WEIRD são, na verdade, excepcionais em muitas medidas psicológicas —incluindo raciocínio espacial, percepção visual, indução inferencial e raciocínio moral.
Para ajudar a aliviar o viés WEIRD, os pesquisadores podem recorrer a ferramentas de coleta de dados online que oferecem acesso a pessoas fora de uma área geográfica limitada. Ao expandir o potencial do pool de amostras além dos indivíduos localmente acessíveis, plataformas de coleta de dados remota — como EmotivLABS — podem aumentar a diversidade demográfica e a representação na pesquisa em neurociência. Esse aumento de diversidade não requer um aumento significativo no custo de recrutamento de sujeitos e pode ser mais barato a longo prazo.
Expandir o pool de sujeitos globalmente pode fornecer mais poder estatístico à sua pesquisa. Também pode aumentar a probabilidade de ser reproduzida — um grande problema discutido em postagens anteriores, 3 Abordagens para Consertar a Crise de Reproduzibilidade em Neurociência e A Crise de Repetição em Neurociência Cognitiva.
As plataformas de coleta de dados remota abordam diretamente o problema WEIRD na pesquisa moderna em psicologia, neurociência e ciências sociais. Dada a disponibilidade e acessibilidade da tecnologia de pesquisa online e remota, os laboratórios psicológicos não têm desculpas para depender exclusivamente de pools de amostras WEIRD.
A Normalização Problemática da Amostragem de Populações WEIRD
A primeira etapa para resolver um problema é reconhecer que ele existe. Mostafa Salari Rad et al. examinaram relatórios de pesquisa psicológica na revista Psychological Science. Os autores revisaram 428 estudos e os codificaram com base na origem geográfica do grupo amostral, nível educacional, status socioeconômico/renda, raça/etnia, gênero, técnicas de recrutamento e compensação. A grande maioria dos estudos amostrados (94,15%) usou exclusivamente participantes ocidentais falantes de inglês.
No geral, parece que os pesquisadores não modificaram suas metodologias de pesquisa para abordar a falta de diversidade e representação nas amostras. Admitidamente, modificar o design experimental e a abordagem metodológica de um laboratório pode ser proibitivo do ponto de vista de tempo e financeiro.
Simplesmente relatar detalhes sobre a demografia da amostra e levá-los em conta nas conclusões pode, sem dúvida, ser impactante e também muito menos caro. Infelizmente, essa prática simples não se tornou o padrão. Por exemplo, um artigo de 2018 sugeriu que:
Mais de 72% dos resumos analisados não continham detalhes sobre a população amostrada.
83% não realizaram uma análise estatística dos possíveis efeitos relacionados à diversidade da amostra.
85% não discutiram nem mesmo os impactos potenciais do contexto/cultura.
Apenas 16% recomendaram que futuras pesquisas fossem realizadas sobre o tópico em outras culturas ou sociedades.
Pesquisas mais recentes relataram resultados similares — uma falta de diversidade sem reconhecimento de sua possível limitação. E.Kate Webb e o Centro Nacional para o Avanço das Ciências Translacionais descobriram que ferramentas de neurociência (por exemplo, EEG) introduzem viés racial em estudos por meio de exclusões de sujeitos com base em diferenças fenotípicas no tipo de cabelo e pigmentação da pele. O objetivo, como conclui Webb, é "desafiar o racismo no trabalho científico e propor procedimentos e mudanças que possam levar a uma ciência mais equitativa".
Dependência Excessiva de Estudantes de Graduação Americanos
Uma grande razão para a persistência do problema WEIRD é a dependência excessiva de estudantes de graduação americanos como sujeitos de pesquisa. Em 2007, 67% dos estudos americanos publicados no Journal of Personality e 20% no Psychological Science utilizaram estudantes de graduação americanos como sujeitos de teste. Isso é comum porque há uma real dificuldade em reunir sujeitos diversificados. Muitas vezes, o processo de seleção, recrutamento e compensação de participantes requer mais tempo e energia do que realmente projetar, administrar e analisar os resultados de experimentos. Isso significa que os pesquisadores gastam mais tempo focados em organizar participantes do que em descobrir insights sobre eles.
Aumentando a Diversidade dos Pools de Amostras com Plataformas de Pesquisa Online Remota
Comunidades globais
Está se tornando rapidamente uma prática padrão abordar, recrutar e avaliar sujeitos de pesquisa online. O uso de plataformas de pesquisa baseadas em nuvem liberta os pesquisadores de obstáculos logísticos (publicidade, agendamento, registro) e físicos (localização do participante) para que possam dedicar mais recursos à sua pesquisa real.
Essas plataformas promovem a redução de custos e o aumento da eficiência, permitindo que os pesquisadores acessem redes globais de pools de sujeitos que caracterizam melhor o contexto cultural da pesquisa.
Indo Além da Pesquisa em Psicologia WEIRD
O problema WEIRD levanta questões difíceis sobre a confiabilidade, generalização, validade e robustez da pesquisa. Esses estudos frequentemente tentam responder a perguntas de pesquisa sobre humanos, mas empregam indivíduos que representam menos de 12% da população global.
Várias recomendações foram propostas para abordar o problema WEIRD. Normalmente, essas recomendações envolvem requisitos de relatório mais específicos dos conselhos editoriais de periódicos científicos. Dada a necessidade dos pesquisadores de publicar suas pesquisas, devem haver mudanças nos requisitos de submissão: os relatórios devem conter informações demográficas mais detalhadas e discutir seus resultados dentro do contexto das características demográficas da amostra.
Superando Desafios Logísticos e Físicos com EmotivLABS
Os benefícios mais frequentemente citados de experimentos online em neurociência ou psicologia incluem o aumento do tamanho da amostra do estudo, diversidade demográfica variada rapidamente e tecnologia de baixo custo.
EmotivLABS integra muitas dessas melhores práticas, incluindo um processo de certificação para participantes que usam headsets EEG Emotiv, bem como controle de qualidade de dados que usa aprendizado de máquina para verificar a qualidade do sinal. Isso permite que a pesquisa conduza experimentos online que geram dados de alta qualidade. Além disso, a Emotiv monitora continuamente o uso da plataforma e interage com pesquisadores para informar atualizações regulares que melhoram tanto o software quanto o hardware.
Seleção de Sujeitos Simplificada
Indivíduos e pesquisadores não são mais obrigados a se encontrar pessoalmente para a coleta de dados. O EmotivLABS simplifica a seleção, recrutamento e compensação de sujeitos, combinando cada experimento com os indivíduos mais adequados no pool de sujeitos global.
Os pesquisadores podem especificar atributos demográficos em seu design experimental, semelhante às habilidades de segmentação granular de anúncios em redes sociais. O experimento do pesquisador é automaticamente disponibilizado a indivíduos certificados que melhor correspondem às especificações desejadas. O processo de certificação garante que os dados coletados dessa comunidade sejam de alta qualidade e completos.
A acessibilidade a sujeitos de diferentes idades e etnias aumentará o poder dos estudos e fornecerá mais nuances à interpretação dos dados humanos. Em 2021, o EmotivLABS compreendia indivíduos de mais de 80 países com perfis educacionais, ocupacionais e socioeconômicos diversos.
O EmotivLABS permite que os pesquisadores acessem participantes fora dos EUA e de outros países ocidentais; um fator crucial para aliviar o problema WEIRD.
Orçamento com Facilidade
Os headsets EEG da Emotiv são consideravelmente mais baratos do que dispositivos de pesquisa de laboratório e são mais fáceis de configurar. Usuários pessoais, ou cientistas cidadãos, possuem seus próprios headsets EMOTIV, para que os pesquisadores não precisem fornecer os seus.
Inicialmente, pesquisadores estabelecidos expressaram ceticismo sobre hardware EEG comercial e coleta de dados remota. Esses cientistas estão cientes dos desafios de coletar dados de sinal de alta qualidade e válidos dentro do laboratório, quando os sujeitos estão sob sua supervisão direta. No entanto, várias equipes de pesquisa relataram a validade dos headsets EEG da Emotiv. A maioria desses estudos de validação relata dados de pesquisa equivalentes entre os sistemas Emotiv e os sistemas de laboratório. Isso apoia os headsets Emotiv como uma alternativa viável para coleta de dados de qualidade de pesquisa.
Explore Pesquisas Inexploradas
O uso de hardware EEG portátil permite que os pesquisadores façam novas perguntas sobre humanos, que são seres que andam, falam e passam suas vidas fora do laboratório. Por exemplo, estudar a cognição social em interações do mundo real é um design experimental mais desejável do que usar indivíduos isolados que estão presos em ambientes fechados e imobilizados. Além disso, com essa flexibilidade, estudos longitudinais se tornam mais viáveis.
Em última análise, não é apenas que os experimentos são realizados em pools de sujeitos limitados e não representativos.
A maioria dos relatórios de pesquisa publicados nem sequer aborda ou detalha os atributos demográficos de seus sujeitos além da idade e gênero.
Também foi demonstrado que sujeitos WEIRD são frequentemente exceções no espectro do comportamento humano. Em outras palavras, eles são o menos grupo amostral ideal com o qual se obter insights sobre características humanas universais.
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