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Rumo à bio-personalização de sistemas de recomendação musical: Um biomarcador EEG de um único sensor da preferência musical subjetiva

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Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escola de Estudos Musicais, Faculdade de Artes Visuais, Universidade Aristóteles de Tessalônica, 54124 Tessalônica, Grécia

Resumo

Avanços recentes na tecnologia de biossensores e interfaces de EEG móvel (eletroencefalográfico) abriram novos campos de aplicação para monitoramento cognitivo. Um biomarcador computável para a avaliação de respostas cerebrais estéticas espontâneas durante a escuta de música é apresentado aqui. Ele deriva de medidas bem estabelecidas de acoplamento de frequência cruzada (CFC) e quantifica as alterações induzidas pela música nas relações dinâmicas entre ritmos cerebrais. Durante uma fase de análise exploratória, e utilizando os sinais de um experimento adequadamente projetado, estabelecemos o biomarcador, que atua sobre ativações cerebrais registradas no córtex pré-frontal esquerdo e foca no acoplamento funcional entre oscilações de alta-β e baixa-γ. Com base em dados de um paradigma experimental adicional, validamos o biomarcador introduzido e mostramos sua relevância para expressar a apreciação estética subjetiva de uma peça musical. Nossa abordagem resultou em uma ferramenta acessível que pode promover a interação humano-máquina e, ao servir como uma estratégia de anotação musical personalizada, pode ser potencialmente integrada em modernos sistemas flexíveis de recomendação musical.Clique aqui para ler o relatório completo

Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escola de Estudos Musicais, Faculdade de Artes Visuais, Universidade Aristóteles de Tessalônica, 54124 Tessalônica, Grécia

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Avanços recentes na tecnologia de biossensores e interfaces de EEG móvel (eletroencefalográfico) abriram novos campos de aplicação para monitoramento cognitivo. Um biomarcador computável para a avaliação de respostas cerebrais estéticas espontâneas durante a escuta de música é apresentado aqui. Ele deriva de medidas bem estabelecidas de acoplamento de frequência cruzada (CFC) e quantifica as alterações induzidas pela música nas relações dinâmicas entre ritmos cerebrais. Durante uma fase de análise exploratória, e utilizando os sinais de um experimento adequadamente projetado, estabelecemos o biomarcador, que atua sobre ativações cerebrais registradas no córtex pré-frontal esquerdo e foca no acoplamento funcional entre oscilações de alta-β e baixa-γ. Com base em dados de um paradigma experimental adicional, validamos o biomarcador introduzido e mostramos sua relevância para expressar a apreciação estética subjetiva de uma peça musical. Nossa abordagem resultou em uma ferramenta acessível que pode promover a interação humano-máquina e, ao servir como uma estratégia de anotação musical personalizada, pode ser potencialmente integrada em modernos sistemas flexíveis de recomendação musical.Clique aqui para ler o relatório completo

Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escola de Estudos Musicais, Faculdade de Artes Visuais, Universidade Aristóteles de Tessalônica, 54124 Tessalônica, Grécia

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Avanços recentes na tecnologia de biossensores e interfaces de EEG móvel (eletroencefalográfico) abriram novos campos de aplicação para monitoramento cognitivo. Um biomarcador computável para a avaliação de respostas cerebrais estéticas espontâneas durante a escuta de música é apresentado aqui. Ele deriva de medidas bem estabelecidas de acoplamento de frequência cruzada (CFC) e quantifica as alterações induzidas pela música nas relações dinâmicas entre ritmos cerebrais. Durante uma fase de análise exploratória, e utilizando os sinais de um experimento adequadamente projetado, estabelecemos o biomarcador, que atua sobre ativações cerebrais registradas no córtex pré-frontal esquerdo e foca no acoplamento funcional entre oscilações de alta-β e baixa-γ. Com base em dados de um paradigma experimental adicional, validamos o biomarcador introduzido e mostramos sua relevância para expressar a apreciação estética subjetiva de uma peça musical. Nossa abordagem resultou em uma ferramenta acessível que pode promover a interação humano-máquina e, ao servir como uma estratégia de anotação musical personalizada, pode ser potencialmente integrada em modernos sistemas flexíveis de recomendação musical.Clique aqui para ler o relatório completo