Um Estudo de Usuário sobre a Eficácia da Visualização Usando EEG e Carga Cognitiva
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E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Instituto SCI, Universidade de Utah, EUA, Laboratórios Nacionais Sandia, EUA, Hospital Estadual de Utah, EUA
Resumo
Avaliar efetivamente técnicas de visualização é uma tarefa difícil, frequentemente avaliada por meio de feedback de estudos com usuários e avaliações de especialistas. Este trabalho apresenta uma abordagem alternativa para a avaliação de visualização na qual a atividade cerebral é gravada passivamente usando eletroencefalografia (EEG). Essas medições são usadas para comparar diferentes técnicas de visualização em termos da carga que impõem aos recursos cognitivos de um espectador. Neste artigo, os sinais de EEG e os tempos de resposta são registrados enquanto os usuários interpretam diferentes representações de distribuições de dados. Essas informações são processadas para fornecer insights sobre a carga cognitiva imposta ao espectador. Este artigo descreve o design do estudo com usuários realizado, a extração de medidas de carga cognitiva dos dados de EEG e como essas medidas são usadas para avaliar quantitativamente a eficácia das visualizações.Clique aqui para ler o relatório completo
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Instituto SCI, Universidade de Utah, EUA, Laboratórios Nacionais Sandia, EUA, Hospital Estadual de Utah, EUA
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Avaliar efetivamente técnicas de visualização é uma tarefa difícil, frequentemente avaliada por meio de feedback de estudos com usuários e avaliações de especialistas. Este trabalho apresenta uma abordagem alternativa para a avaliação de visualização na qual a atividade cerebral é gravada passivamente usando eletroencefalografia (EEG). Essas medições são usadas para comparar diferentes técnicas de visualização em termos da carga que impõem aos recursos cognitivos de um espectador. Neste artigo, os sinais de EEG e os tempos de resposta são registrados enquanto os usuários interpretam diferentes representações de distribuições de dados. Essas informações são processadas para fornecer insights sobre a carga cognitiva imposta ao espectador. Este artigo descreve o design do estudo com usuários realizado, a extração de medidas de carga cognitiva dos dados de EEG e como essas medidas são usadas para avaliar quantitativamente a eficácia das visualizações.Clique aqui para ler o relatório completo
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