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ABE: Uma Arquitetura de Software Baseada em Agentes para um Framework de Reconhecimento de Emoções Multimodal

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J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Universidade Estadual do Arizona, EUA

Resumo

A capacidade do computador de reconhecer estados emocionais humanos a partir de sinais fisiológicos está ganhando popularidade para criar sistemas empáticos, como ambientes de aprendizado, sistemas de saúde e videogames. Apesar disso, existem poucas estruturas, bibliotecas, arquiteturas ou ferramentas de software que permitam aos desenvolvedores de sistemas integrar facilmente o reconhecimento de emoções em seus projetos de software. O trabalho aqui reportado oferece um primeiro passo para preencher essa lacuna na falta de estruturas e modelos, abordando: (a) a modelagem de uma arquitetura baseada em componentes impulsionada por agentes para reconhecimento multimodal de emoções, chamada ABE, e (b) o uso de ABE para implementar uma estrutura de reconhecimento multimodal de emoções para suportar sistemas de terceiros se tornarem sistemas empáticos.Clique aqui para ler o relatório completo

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Universidade Estadual do Arizona, EUA

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A capacidade do computador de reconhecer estados emocionais humanos a partir de sinais fisiológicos está ganhando popularidade para criar sistemas empáticos, como ambientes de aprendizado, sistemas de saúde e videogames. Apesar disso, existem poucas estruturas, bibliotecas, arquiteturas ou ferramentas de software que permitam aos desenvolvedores de sistemas integrar facilmente o reconhecimento de emoções em seus projetos de software. O trabalho aqui reportado oferece um primeiro passo para preencher essa lacuna na falta de estruturas e modelos, abordando: (a) a modelagem de uma arquitetura baseada em componentes impulsionada por agentes para reconhecimento multimodal de emoções, chamada ABE, e (b) o uso de ABE para implementar uma estrutura de reconhecimento multimodal de emoções para suportar sistemas de terceiros se tornarem sistemas empáticos.Clique aqui para ler o relatório completo

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Universidade Estadual do Arizona, EUA

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A capacidade do computador de reconhecer estados emocionais humanos a partir de sinais fisiológicos está ganhando popularidade para criar sistemas empáticos, como ambientes de aprendizado, sistemas de saúde e videogames. Apesar disso, existem poucas estruturas, bibliotecas, arquiteturas ou ferramentas de software que permitam aos desenvolvedores de sistemas integrar facilmente o reconhecimento de emoções em seus projetos de software. O trabalho aqui reportado oferece um primeiro passo para preencher essa lacuna na falta de estruturas e modelos, abordando: (a) a modelagem de uma arquitetura baseada em componentes impulsionada por agentes para reconhecimento multimodal de emoções, chamada ABE, e (b) o uso de ABE para implementar uma estrutura de reconhecimento multimodal de emoções para suportar sistemas de terceiros se tornarem sistemas empáticos.Clique aqui para ler o relatório completo