Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w Emotiv App
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w Emotiv App
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w Emotiv App
Zakupy naukowe: Wrażenia zapachowe YSL's Brainwave
Dr. Nikolas S. Williams
Udostępnij:
L’Oréal i Emotiv opracowały Scent-sation, interaktywne doświadczenie zakupowe, które dopasowuje produkty na podstawie Twoich reakcji emocjonalnych.
Klienci odpowiadają na serię pytań dotyczących swoich preferencji — od tekstyliów po otoczenie — a następnie zakładają zestaw słuchawkowy EEG Emotiv Insight. Klienci testują różne akordy zapachowe, takie jak „kwiatowy” czy „drzewny”. W tym samym czasie zaawansowane algorytmy przekształcają ich fale mózgowe w czasie rzeczywistym na metryki wydajności, takie jak koncentracja, stymulacja i poziom stresu. Scent-sation rekomenduje trzy luksusowe zapachy Yves Saint Laurent (YSL) na podstawie reakcji biometrycznych każdej osoby.
Scent-sation zadebiutował na Dubai Expo 2021 w YSL Tech Innovation Lab. Uczestnicy mogli samodzielnie wypróbować to interaktywne doświadczenie zakupowe w stylowym otoczeniu. Po udanej prezentacji zainstalowano Scent-sation w wybranych flagowych sklepach Yves Saint Laurent na całym świecie. L’Oréal zaprezentowało swoje innowacyjne podejście do neuromarketingu na targach Consumer Electronics Show w 2024 roku, za co Scent-sation otrzymał prestiżową nagrodę Innovation Award.
„Dzięki temu immersyjnemu systemowi byliśmy w stanie dobrać 95% osób właściwy zapach, spersonalizowany do ich potrzeb i pragnień, co jest ogromnie wyższym wynikiem niż bez tej technologii” — powiedział Stephan Bezy, International General Manager w Yves Saint Laurent Beauté, o partnerstwie z Emotiv. „To ogromny pierwszy krok w tej kategorii. Gdy już wiemy, które zapachy sprawiają, że ludzie czują się szczęśliwi, pełni energii lub odczuwają inne emocje, możemy jeszcze bardziej personalizować zapachy — potencjał jest nieograniczony.”
Związek między zapachem a emocjami
Ludzie mają intymną relację między zmysłem węchu a tworzeniem wspomnień i emocji. Mamy około 300 genów, które pomagają nam wykrywać wiele różnych zapachów za pomocą receptorów węchowych [1]. Badania pokazują, że wspomnienia związane z zapachem mogą sięgać dalej w życiu człowieka niż wspomnienia wywołane przez inne zmysły [2].
Według wewnętrznych badań L’Oréal 77% konsumentów chce, aby ich zapach przynosił im korzyści emocjonalne. W teście ślepym L’Oréal stwierdziło również, że ludzie łączą różne emocje, w tym szczęście i relaks, ze swoimi preferencjami zapachowymi. Ponad połowa konsumentów w wieku 12–34 lat twierdzi, że wybiera zapach w zależności od nastroju [3].
Nowoczesna technologia obiecała nam efektywność, ale często sama liczba dostępnych opcji może przytłaczać. Technologia pomaga nam podejmować lepsze decyzje, pokazując tylko te opcje, które mają znaczenie. L’Oréal i inne czołowe marki zwróciły się ku neuromarketingowi, aby to umożliwić. Etyczny neuromarketing nie mówi klientom, czego mają chcieć, ale pomaga im odkryć, czego naprawdę chcą, zwiększając lojalność klientów.
Jak działa Scent-sation?
W centrum doświadczenia Scent-sation znajduje się elektroencefalografia, czyli EEG. Noszony na głowie zestaw słuchawkowy mierzy aktywność elektryczną generowaną przez mózg, gdy neurony wysyłają impulsy. Badacze mierzą EEG na skórze głowy jako wskaźnik leżącej u podstaw aktywności mózgu.
Gdy patrzysz na twarz drugiej osoby, czujniki mogą mierzyć unikalny sygnał elektryczny w Twoim mózgu. Podobnie, kiedy czujesz zapach, który kochasz lub którego nie znosisz, badacze mogą obserwować rozpoznawalne wzorce elektryczne. Badacze mogą mierzyć i analizować zmiany aktywności elektrycznej, aby rozumieć funkcje mózgu i reakcje emocjonalne w czasie rzeczywistym.
Emotiv wykorzystał lata naszej wiedzy badawczej i doświadczenia w opracowywaniu niestandardowych, zaawansowanych algorytmów detekcji, aby zaprojektować i dostarczyć niestandardowy produkt do detekcji węchowej. We współpracy z L’Oréal zebraliśmy dane od setek uczestników, którzy byli eksponowani na szereg zapachów i akordów YSL. Uczestnicy przekazywali także subiektywne oceny każdego z tych zapachów w różnych obszarach (sympatia, znajomość, skłonność do zakupu itp.).
Wykorzystując EEG związane z węchem, naukowcy danych Emotiv stworzyli nowy algorytm detekcji, który wychwytuje specyficzne cechy powiązane z każdym zapachem. Algorytm został wytrenowany, aby przewidywać deklarowaną przez każdą osobę reakcję „lubię/nie lubię” na każdą ekspozycję. Reakcje mózgu na niewielki zestaw akordów są łączone w drugim modelu, który przewiduje prawdopodobieństwo, że uczestnik uzna każdy z 27 zapachów YSL za atrakcyjny, a następnie rekomenduje trzy najlepsze zapachy.
Wyjątkowe doświadczenia w sklepie, połączone z zapachem, mogą tworzyć trwałe, ciepłe wspomnienia związane z marką. Po ukończeniu doświadczenia klienci podejmują decyzje zakupowe z większą pewnością.
Czego możesz dowiedzieć się z EEG?
EEG to powszechna metoda zbierania danych w badaniach naukowych. EEG ma przewagę nad MRI i fMRI, ponieważ może szybko wykrywać procesy aktywności mózgu. Jest także znacznie bardziej przystępne cenowo i mniej czasochłonne niż rezerwowanie aparatu MRI.
Bezprzewodowe EEG, którego pionierem był Emotiv, umożliwia zbieranie danych mózgowych w czasie rzeczywistym w bardziej naturalnym środowisku — nawet zdalnie. To czyni je narzędziem wyjątkowo predysponowanym do zastosowań „online” [4]. Innymi słowy, do generowania wniosków w czasie rzeczywistym, a nie dopiero później, po zebraniu wszystkich danych.
Surowe EEG jest podobne do patrzenia na falę dźwiękową — bardzo mało prawdopodobne, by człowiek był w stanie odczytać znaczenie gołym okiem. Jest bardzo niewiele rzeczy, które można rozpoznać, patrząc na „surowe” EEG. Zazwyczaj naukowcy analizują EEG uśrednione dla wielu osób, które wielokrotnie poddawane są temu samemu bodźcowi. Dowiedz się więcej o podstawach oscylacji neuronalnych.
EEG musi zostać przetworzone, aby oczyścić „szum”, i często przekształcone lub w inny sposób matematycznie zmienione, aby wydedukować jakiekolwiek znaczące wzorce. Zwykle robi się to długo po faktycznym zebraniu danych.
Generowanie wglądów EEG w czasie rzeczywistym
Jeśli EEG trzeba oczyścić i przekształcić, aby miało sens, jak może być użyteczne w czasie rzeczywistym? Korzystając z wcześniej zebranych danych, możemy tworzyć algorytmy uczenia maszynowego, które identyfikują ogólne wzorce aktywności mózgu związane z określonymi okolicznościami. Następnie można dostroić te algorytmy, aby były czułe na inne sytuacje.
Na przykład zebraliśmy EEG od wielu osób podczas wykonywania kilku frustrujących zadań. Następnie opracowaliśmy model matematyczny tego, jak wyglądało „sfrustrowane” EEG, i skwantyfikowaliśmy poziom frustracji w zakresie od 0 do 100%. Ten model można zintegrować z oprogramowaniem, które wskazuje, kiedy nowa osoba robi coś, co ją frustruje.
Emotiv spędził ponad dekadę na rozwijaniu tych wglądów EEG w czasie rzeczywistym. Zebraliśmy EEG od tysięcy osób w kontrolowanych warunkach eksperymentalnych. Korzystając z naszej unikalnej bazy danych i metod, opracowaliśmy kilka odrębnych algorytmów uczenia maszynowego, które potrafią identyfikować stany poznawcze w czasie rzeczywistym.
Te „detekcje” Emotiv, znane także jako Performance Metrics, obejmują Frustration, Interest, Relaxation, Engagement, Excitement, Stress i Attention. Dostrajamy te detekcje i opracowujemy nowe poprzez dalsze testy.
Integracja detekcji w czasie rzeczywistym z doświadczeniem konsumenckim
We współpracy z L’Oréal Emotiv zintegrował nasz algorytm detekcji węchowej z płynnym, aplikacyjnym doświadczeniem beauty. Wraz z doradcą beauty klienci najpierw odpowiadali na osiem pytań profilowania emocjonalnego, które określały, które sześć akordów najprawdopodobniej ich pobudzi.
Po określeniu sześciu akordów doradca beauty zakładał klientowi zestaw słuchawkowy Emotiv i prowadził go przez ekspozycję. Klienci próbowali każdego z akordów, podczas gdy odpowiedzi mózgu były bezprzewodowo przesyłane do urządzenia mobilnego. W trakcie tego procesu detekcje Emotiv w czasie rzeczywistym stale korygowały indywidualne prawdopodobieństwo, że klient uzna każdy z zapachów YSL za atrakcyjny.
Następnie doświadczenie dostarczało klientom osobisty profil. Ta krzywa sympatii dała klientom możliwość porównania swojego profilu ze społecznością beauty YSL.
Doświadczenie kończyło się trzema rekomendacjami zapachów YSL. Dwa z nich były przewidywane jako idealnie dopasowane do indywidualnych reakcji emocjonalnych i mózgowych klienta. Aby poszerzyć sensoryczny profil wyboru klienta, trzecia rekomendacja była zapachem unisex lub zapachem dla płci przeciwnej, który nadal był zgodny z predykcyjnym algorytmem węchowym opartym na sygnałach mózgowych.
Powstałe doświadczenie okazało się ogromnym sukcesem z perspektywy klientów, doradców beauty, L’Oréal oraz Emotiv.
Przyszłość neuronauki skierowanej do konsumenta
To partnerstwo pokazuje, jak wiodący w branży sprzęt Emotiv można połączyć z naszymi pipeline’ami przetwarzania neuronaukowego, aby tworzyć skuteczne i dokładne aplikacje predykcyjne.
Dzięki innowacjom technologicznym w sprzęcie i oprogramowaniu weszliśmy w erę, w której neuronaukę można wykorzystać w szerokim zakresie rzeczywistych zastosowań.
Niezależnie od tego, czy firma chce uzyskać praktyczne wnioski o tym, jak klienci angażują się w jej produkty, czy też dąży do wzmocnienia dobrostanu pracowników poprzez obiektywną ocenę przepływów pracy i środowisk, nowoczesna neurotechnologia jest obecnie predysponowana, by stać się podstawowym narzędziem przyszłości. To szybko wypiera subiektywne metody, takie jak ankiety i kwestionariusze, jako najskuteczniejszą metodę dla firm, które chcą lepiej rozumieć swoich pracowników, klientów, produkty i rynki. Twórz z Emotiv
Zaktualizowano 21 sierpnia 2024
H.B. Duran wniósł wkład w tę historię.
Może Ci się również spodobać:
Jak włączyć Performance Metrics Emotiv do badań konsumenckich
Dlaczego neuromarketing jest najbardziej wiarygodnym narzędziem badań rynku
Jak Performance Metrics Emotiv potwierdziły „przeczucie” Mentimetera
Bibliografia
K. Sowndhararajan i S. Kim, „Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles i D. Berntsen, „Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Available: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, „L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Available: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick i N. A. Badcock, „Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal i Emotiv opracowały Scent-sation, interaktywne doświadczenie zakupowe, które dopasowuje produkty na podstawie Twoich reakcji emocjonalnych.
Klienci odpowiadają na serię pytań dotyczących swoich preferencji — od tekstyliów po otoczenie — a następnie zakładają zestaw słuchawkowy EEG Emotiv Insight. Klienci testują różne akordy zapachowe, takie jak „kwiatowy” czy „drzewny”. W tym samym czasie zaawansowane algorytmy przekształcają ich fale mózgowe w czasie rzeczywistym na metryki wydajności, takie jak koncentracja, stymulacja i poziom stresu. Scent-sation rekomenduje trzy luksusowe zapachy Yves Saint Laurent (YSL) na podstawie reakcji biometrycznych każdej osoby.
Scent-sation zadebiutował na Dubai Expo 2021 w YSL Tech Innovation Lab. Uczestnicy mogli samodzielnie wypróbować to interaktywne doświadczenie zakupowe w stylowym otoczeniu. Po udanej prezentacji zainstalowano Scent-sation w wybranych flagowych sklepach Yves Saint Laurent na całym świecie. L’Oréal zaprezentowało swoje innowacyjne podejście do neuromarketingu na targach Consumer Electronics Show w 2024 roku, za co Scent-sation otrzymał prestiżową nagrodę Innovation Award.
„Dzięki temu immersyjnemu systemowi byliśmy w stanie dobrać 95% osób właściwy zapach, spersonalizowany do ich potrzeb i pragnień, co jest ogromnie wyższym wynikiem niż bez tej technologii” — powiedział Stephan Bezy, International General Manager w Yves Saint Laurent Beauté, o partnerstwie z Emotiv. „To ogromny pierwszy krok w tej kategorii. Gdy już wiemy, które zapachy sprawiają, że ludzie czują się szczęśliwi, pełni energii lub odczuwają inne emocje, możemy jeszcze bardziej personalizować zapachy — potencjał jest nieograniczony.”
Związek między zapachem a emocjami
Ludzie mają intymną relację między zmysłem węchu a tworzeniem wspomnień i emocji. Mamy około 300 genów, które pomagają nam wykrywać wiele różnych zapachów za pomocą receptorów węchowych [1]. Badania pokazują, że wspomnienia związane z zapachem mogą sięgać dalej w życiu człowieka niż wspomnienia wywołane przez inne zmysły [2].
Według wewnętrznych badań L’Oréal 77% konsumentów chce, aby ich zapach przynosił im korzyści emocjonalne. W teście ślepym L’Oréal stwierdziło również, że ludzie łączą różne emocje, w tym szczęście i relaks, ze swoimi preferencjami zapachowymi. Ponad połowa konsumentów w wieku 12–34 lat twierdzi, że wybiera zapach w zależności od nastroju [3].
Nowoczesna technologia obiecała nam efektywność, ale często sama liczba dostępnych opcji może przytłaczać. Technologia pomaga nam podejmować lepsze decyzje, pokazując tylko te opcje, które mają znaczenie. L’Oréal i inne czołowe marki zwróciły się ku neuromarketingowi, aby to umożliwić. Etyczny neuromarketing nie mówi klientom, czego mają chcieć, ale pomaga im odkryć, czego naprawdę chcą, zwiększając lojalność klientów.
Jak działa Scent-sation?
W centrum doświadczenia Scent-sation znajduje się elektroencefalografia, czyli EEG. Noszony na głowie zestaw słuchawkowy mierzy aktywność elektryczną generowaną przez mózg, gdy neurony wysyłają impulsy. Badacze mierzą EEG na skórze głowy jako wskaźnik leżącej u podstaw aktywności mózgu.
Gdy patrzysz na twarz drugiej osoby, czujniki mogą mierzyć unikalny sygnał elektryczny w Twoim mózgu. Podobnie, kiedy czujesz zapach, który kochasz lub którego nie znosisz, badacze mogą obserwować rozpoznawalne wzorce elektryczne. Badacze mogą mierzyć i analizować zmiany aktywności elektrycznej, aby rozumieć funkcje mózgu i reakcje emocjonalne w czasie rzeczywistym.
Emotiv wykorzystał lata naszej wiedzy badawczej i doświadczenia w opracowywaniu niestandardowych, zaawansowanych algorytmów detekcji, aby zaprojektować i dostarczyć niestandardowy produkt do detekcji węchowej. We współpracy z L’Oréal zebraliśmy dane od setek uczestników, którzy byli eksponowani na szereg zapachów i akordów YSL. Uczestnicy przekazywali także subiektywne oceny każdego z tych zapachów w różnych obszarach (sympatia, znajomość, skłonność do zakupu itp.).
Wykorzystując EEG związane z węchem, naukowcy danych Emotiv stworzyli nowy algorytm detekcji, który wychwytuje specyficzne cechy powiązane z każdym zapachem. Algorytm został wytrenowany, aby przewidywać deklarowaną przez każdą osobę reakcję „lubię/nie lubię” na każdą ekspozycję. Reakcje mózgu na niewielki zestaw akordów są łączone w drugim modelu, który przewiduje prawdopodobieństwo, że uczestnik uzna każdy z 27 zapachów YSL za atrakcyjny, a następnie rekomenduje trzy najlepsze zapachy.
Wyjątkowe doświadczenia w sklepie, połączone z zapachem, mogą tworzyć trwałe, ciepłe wspomnienia związane z marką. Po ukończeniu doświadczenia klienci podejmują decyzje zakupowe z większą pewnością.
Czego możesz dowiedzieć się z EEG?
EEG to powszechna metoda zbierania danych w badaniach naukowych. EEG ma przewagę nad MRI i fMRI, ponieważ może szybko wykrywać procesy aktywności mózgu. Jest także znacznie bardziej przystępne cenowo i mniej czasochłonne niż rezerwowanie aparatu MRI.
Bezprzewodowe EEG, którego pionierem był Emotiv, umożliwia zbieranie danych mózgowych w czasie rzeczywistym w bardziej naturalnym środowisku — nawet zdalnie. To czyni je narzędziem wyjątkowo predysponowanym do zastosowań „online” [4]. Innymi słowy, do generowania wniosków w czasie rzeczywistym, a nie dopiero później, po zebraniu wszystkich danych.
Surowe EEG jest podobne do patrzenia na falę dźwiękową — bardzo mało prawdopodobne, by człowiek był w stanie odczytać znaczenie gołym okiem. Jest bardzo niewiele rzeczy, które można rozpoznać, patrząc na „surowe” EEG. Zazwyczaj naukowcy analizują EEG uśrednione dla wielu osób, które wielokrotnie poddawane są temu samemu bodźcowi. Dowiedz się więcej o podstawach oscylacji neuronalnych.
EEG musi zostać przetworzone, aby oczyścić „szum”, i często przekształcone lub w inny sposób matematycznie zmienione, aby wydedukować jakiekolwiek znaczące wzorce. Zwykle robi się to długo po faktycznym zebraniu danych.
Generowanie wglądów EEG w czasie rzeczywistym
Jeśli EEG trzeba oczyścić i przekształcić, aby miało sens, jak może być użyteczne w czasie rzeczywistym? Korzystając z wcześniej zebranych danych, możemy tworzyć algorytmy uczenia maszynowego, które identyfikują ogólne wzorce aktywności mózgu związane z określonymi okolicznościami. Następnie można dostroić te algorytmy, aby były czułe na inne sytuacje.
Na przykład zebraliśmy EEG od wielu osób podczas wykonywania kilku frustrujących zadań. Następnie opracowaliśmy model matematyczny tego, jak wyglądało „sfrustrowane” EEG, i skwantyfikowaliśmy poziom frustracji w zakresie od 0 do 100%. Ten model można zintegrować z oprogramowaniem, które wskazuje, kiedy nowa osoba robi coś, co ją frustruje.
Emotiv spędził ponad dekadę na rozwijaniu tych wglądów EEG w czasie rzeczywistym. Zebraliśmy EEG od tysięcy osób w kontrolowanych warunkach eksperymentalnych. Korzystając z naszej unikalnej bazy danych i metod, opracowaliśmy kilka odrębnych algorytmów uczenia maszynowego, które potrafią identyfikować stany poznawcze w czasie rzeczywistym.
Te „detekcje” Emotiv, znane także jako Performance Metrics, obejmują Frustration, Interest, Relaxation, Engagement, Excitement, Stress i Attention. Dostrajamy te detekcje i opracowujemy nowe poprzez dalsze testy.
Integracja detekcji w czasie rzeczywistym z doświadczeniem konsumenckim
We współpracy z L’Oréal Emotiv zintegrował nasz algorytm detekcji węchowej z płynnym, aplikacyjnym doświadczeniem beauty. Wraz z doradcą beauty klienci najpierw odpowiadali na osiem pytań profilowania emocjonalnego, które określały, które sześć akordów najprawdopodobniej ich pobudzi.
Po określeniu sześciu akordów doradca beauty zakładał klientowi zestaw słuchawkowy Emotiv i prowadził go przez ekspozycję. Klienci próbowali każdego z akordów, podczas gdy odpowiedzi mózgu były bezprzewodowo przesyłane do urządzenia mobilnego. W trakcie tego procesu detekcje Emotiv w czasie rzeczywistym stale korygowały indywidualne prawdopodobieństwo, że klient uzna każdy z zapachów YSL za atrakcyjny.
Następnie doświadczenie dostarczało klientom osobisty profil. Ta krzywa sympatii dała klientom możliwość porównania swojego profilu ze społecznością beauty YSL.
Doświadczenie kończyło się trzema rekomendacjami zapachów YSL. Dwa z nich były przewidywane jako idealnie dopasowane do indywidualnych reakcji emocjonalnych i mózgowych klienta. Aby poszerzyć sensoryczny profil wyboru klienta, trzecia rekomendacja była zapachem unisex lub zapachem dla płci przeciwnej, który nadal był zgodny z predykcyjnym algorytmem węchowym opartym na sygnałach mózgowych.
Powstałe doświadczenie okazało się ogromnym sukcesem z perspektywy klientów, doradców beauty, L’Oréal oraz Emotiv.
Przyszłość neuronauki skierowanej do konsumenta
To partnerstwo pokazuje, jak wiodący w branży sprzęt Emotiv można połączyć z naszymi pipeline’ami przetwarzania neuronaukowego, aby tworzyć skuteczne i dokładne aplikacje predykcyjne.
Dzięki innowacjom technologicznym w sprzęcie i oprogramowaniu weszliśmy w erę, w której neuronaukę można wykorzystać w szerokim zakresie rzeczywistych zastosowań.
Niezależnie od tego, czy firma chce uzyskać praktyczne wnioski o tym, jak klienci angażują się w jej produkty, czy też dąży do wzmocnienia dobrostanu pracowników poprzez obiektywną ocenę przepływów pracy i środowisk, nowoczesna neurotechnologia jest obecnie predysponowana, by stać się podstawowym narzędziem przyszłości. To szybko wypiera subiektywne metody, takie jak ankiety i kwestionariusze, jako najskuteczniejszą metodę dla firm, które chcą lepiej rozumieć swoich pracowników, klientów, produkty i rynki. Twórz z Emotiv
Zaktualizowano 21 sierpnia 2024
H.B. Duran wniósł wkład w tę historię.
Może Ci się również spodobać:
Jak włączyć Performance Metrics Emotiv do badań konsumenckich
Dlaczego neuromarketing jest najbardziej wiarygodnym narzędziem badań rynku
Jak Performance Metrics Emotiv potwierdziły „przeczucie” Mentimetera
Bibliografia
K. Sowndhararajan i S. Kim, „Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles i D. Berntsen, „Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Available: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, „L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Available: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick i N. A. Badcock, „Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal i Emotiv opracowały Scent-sation, interaktywne doświadczenie zakupowe, które dopasowuje produkty na podstawie Twoich reakcji emocjonalnych.
Klienci odpowiadają na serię pytań dotyczących swoich preferencji — od tekstyliów po otoczenie — a następnie zakładają zestaw słuchawkowy EEG Emotiv Insight. Klienci testują różne akordy zapachowe, takie jak „kwiatowy” czy „drzewny”. W tym samym czasie zaawansowane algorytmy przekształcają ich fale mózgowe w czasie rzeczywistym na metryki wydajności, takie jak koncentracja, stymulacja i poziom stresu. Scent-sation rekomenduje trzy luksusowe zapachy Yves Saint Laurent (YSL) na podstawie reakcji biometrycznych każdej osoby.
Scent-sation zadebiutował na Dubai Expo 2021 w YSL Tech Innovation Lab. Uczestnicy mogli samodzielnie wypróbować to interaktywne doświadczenie zakupowe w stylowym otoczeniu. Po udanej prezentacji zainstalowano Scent-sation w wybranych flagowych sklepach Yves Saint Laurent na całym świecie. L’Oréal zaprezentowało swoje innowacyjne podejście do neuromarketingu na targach Consumer Electronics Show w 2024 roku, za co Scent-sation otrzymał prestiżową nagrodę Innovation Award.
„Dzięki temu immersyjnemu systemowi byliśmy w stanie dobrać 95% osób właściwy zapach, spersonalizowany do ich potrzeb i pragnień, co jest ogromnie wyższym wynikiem niż bez tej technologii” — powiedział Stephan Bezy, International General Manager w Yves Saint Laurent Beauté, o partnerstwie z Emotiv. „To ogromny pierwszy krok w tej kategorii. Gdy już wiemy, które zapachy sprawiają, że ludzie czują się szczęśliwi, pełni energii lub odczuwają inne emocje, możemy jeszcze bardziej personalizować zapachy — potencjał jest nieograniczony.”
Związek między zapachem a emocjami
Ludzie mają intymną relację między zmysłem węchu a tworzeniem wspomnień i emocji. Mamy około 300 genów, które pomagają nam wykrywać wiele różnych zapachów za pomocą receptorów węchowych [1]. Badania pokazują, że wspomnienia związane z zapachem mogą sięgać dalej w życiu człowieka niż wspomnienia wywołane przez inne zmysły [2].
Według wewnętrznych badań L’Oréal 77% konsumentów chce, aby ich zapach przynosił im korzyści emocjonalne. W teście ślepym L’Oréal stwierdziło również, że ludzie łączą różne emocje, w tym szczęście i relaks, ze swoimi preferencjami zapachowymi. Ponad połowa konsumentów w wieku 12–34 lat twierdzi, że wybiera zapach w zależności od nastroju [3].
Nowoczesna technologia obiecała nam efektywność, ale często sama liczba dostępnych opcji może przytłaczać. Technologia pomaga nam podejmować lepsze decyzje, pokazując tylko te opcje, które mają znaczenie. L’Oréal i inne czołowe marki zwróciły się ku neuromarketingowi, aby to umożliwić. Etyczny neuromarketing nie mówi klientom, czego mają chcieć, ale pomaga im odkryć, czego naprawdę chcą, zwiększając lojalność klientów.
Jak działa Scent-sation?
W centrum doświadczenia Scent-sation znajduje się elektroencefalografia, czyli EEG. Noszony na głowie zestaw słuchawkowy mierzy aktywność elektryczną generowaną przez mózg, gdy neurony wysyłają impulsy. Badacze mierzą EEG na skórze głowy jako wskaźnik leżącej u podstaw aktywności mózgu.
Gdy patrzysz na twarz drugiej osoby, czujniki mogą mierzyć unikalny sygnał elektryczny w Twoim mózgu. Podobnie, kiedy czujesz zapach, który kochasz lub którego nie znosisz, badacze mogą obserwować rozpoznawalne wzorce elektryczne. Badacze mogą mierzyć i analizować zmiany aktywności elektrycznej, aby rozumieć funkcje mózgu i reakcje emocjonalne w czasie rzeczywistym.
Emotiv wykorzystał lata naszej wiedzy badawczej i doświadczenia w opracowywaniu niestandardowych, zaawansowanych algorytmów detekcji, aby zaprojektować i dostarczyć niestandardowy produkt do detekcji węchowej. We współpracy z L’Oréal zebraliśmy dane od setek uczestników, którzy byli eksponowani na szereg zapachów i akordów YSL. Uczestnicy przekazywali także subiektywne oceny każdego z tych zapachów w różnych obszarach (sympatia, znajomość, skłonność do zakupu itp.).
Wykorzystując EEG związane z węchem, naukowcy danych Emotiv stworzyli nowy algorytm detekcji, który wychwytuje specyficzne cechy powiązane z każdym zapachem. Algorytm został wytrenowany, aby przewidywać deklarowaną przez każdą osobę reakcję „lubię/nie lubię” na każdą ekspozycję. Reakcje mózgu na niewielki zestaw akordów są łączone w drugim modelu, który przewiduje prawdopodobieństwo, że uczestnik uzna każdy z 27 zapachów YSL za atrakcyjny, a następnie rekomenduje trzy najlepsze zapachy.
Wyjątkowe doświadczenia w sklepie, połączone z zapachem, mogą tworzyć trwałe, ciepłe wspomnienia związane z marką. Po ukończeniu doświadczenia klienci podejmują decyzje zakupowe z większą pewnością.
Czego możesz dowiedzieć się z EEG?
EEG to powszechna metoda zbierania danych w badaniach naukowych. EEG ma przewagę nad MRI i fMRI, ponieważ może szybko wykrywać procesy aktywności mózgu. Jest także znacznie bardziej przystępne cenowo i mniej czasochłonne niż rezerwowanie aparatu MRI.
Bezprzewodowe EEG, którego pionierem był Emotiv, umożliwia zbieranie danych mózgowych w czasie rzeczywistym w bardziej naturalnym środowisku — nawet zdalnie. To czyni je narzędziem wyjątkowo predysponowanym do zastosowań „online” [4]. Innymi słowy, do generowania wniosków w czasie rzeczywistym, a nie dopiero później, po zebraniu wszystkich danych.
Surowe EEG jest podobne do patrzenia na falę dźwiękową — bardzo mało prawdopodobne, by człowiek był w stanie odczytać znaczenie gołym okiem. Jest bardzo niewiele rzeczy, które można rozpoznać, patrząc na „surowe” EEG. Zazwyczaj naukowcy analizują EEG uśrednione dla wielu osób, które wielokrotnie poddawane są temu samemu bodźcowi. Dowiedz się więcej o podstawach oscylacji neuronalnych.
EEG musi zostać przetworzone, aby oczyścić „szum”, i często przekształcone lub w inny sposób matematycznie zmienione, aby wydedukować jakiekolwiek znaczące wzorce. Zwykle robi się to długo po faktycznym zebraniu danych.
Generowanie wglądów EEG w czasie rzeczywistym
Jeśli EEG trzeba oczyścić i przekształcić, aby miało sens, jak może być użyteczne w czasie rzeczywistym? Korzystając z wcześniej zebranych danych, możemy tworzyć algorytmy uczenia maszynowego, które identyfikują ogólne wzorce aktywności mózgu związane z określonymi okolicznościami. Następnie można dostroić te algorytmy, aby były czułe na inne sytuacje.
Na przykład zebraliśmy EEG od wielu osób podczas wykonywania kilku frustrujących zadań. Następnie opracowaliśmy model matematyczny tego, jak wyglądało „sfrustrowane” EEG, i skwantyfikowaliśmy poziom frustracji w zakresie od 0 do 100%. Ten model można zintegrować z oprogramowaniem, które wskazuje, kiedy nowa osoba robi coś, co ją frustruje.
Emotiv spędził ponad dekadę na rozwijaniu tych wglądów EEG w czasie rzeczywistym. Zebraliśmy EEG od tysięcy osób w kontrolowanych warunkach eksperymentalnych. Korzystając z naszej unikalnej bazy danych i metod, opracowaliśmy kilka odrębnych algorytmów uczenia maszynowego, które potrafią identyfikować stany poznawcze w czasie rzeczywistym.
Te „detekcje” Emotiv, znane także jako Performance Metrics, obejmują Frustration, Interest, Relaxation, Engagement, Excitement, Stress i Attention. Dostrajamy te detekcje i opracowujemy nowe poprzez dalsze testy.
Integracja detekcji w czasie rzeczywistym z doświadczeniem konsumenckim
We współpracy z L’Oréal Emotiv zintegrował nasz algorytm detekcji węchowej z płynnym, aplikacyjnym doświadczeniem beauty. Wraz z doradcą beauty klienci najpierw odpowiadali na osiem pytań profilowania emocjonalnego, które określały, które sześć akordów najprawdopodobniej ich pobudzi.
Po określeniu sześciu akordów doradca beauty zakładał klientowi zestaw słuchawkowy Emotiv i prowadził go przez ekspozycję. Klienci próbowali każdego z akordów, podczas gdy odpowiedzi mózgu były bezprzewodowo przesyłane do urządzenia mobilnego. W trakcie tego procesu detekcje Emotiv w czasie rzeczywistym stale korygowały indywidualne prawdopodobieństwo, że klient uzna każdy z zapachów YSL za atrakcyjny.
Następnie doświadczenie dostarczało klientom osobisty profil. Ta krzywa sympatii dała klientom możliwość porównania swojego profilu ze społecznością beauty YSL.
Doświadczenie kończyło się trzema rekomendacjami zapachów YSL. Dwa z nich były przewidywane jako idealnie dopasowane do indywidualnych reakcji emocjonalnych i mózgowych klienta. Aby poszerzyć sensoryczny profil wyboru klienta, trzecia rekomendacja była zapachem unisex lub zapachem dla płci przeciwnej, który nadal był zgodny z predykcyjnym algorytmem węchowym opartym na sygnałach mózgowych.
Powstałe doświadczenie okazało się ogromnym sukcesem z perspektywy klientów, doradców beauty, L’Oréal oraz Emotiv.
Przyszłość neuronauki skierowanej do konsumenta
To partnerstwo pokazuje, jak wiodący w branży sprzęt Emotiv można połączyć z naszymi pipeline’ami przetwarzania neuronaukowego, aby tworzyć skuteczne i dokładne aplikacje predykcyjne.
Dzięki innowacjom technologicznym w sprzęcie i oprogramowaniu weszliśmy w erę, w której neuronaukę można wykorzystać w szerokim zakresie rzeczywistych zastosowań.
Niezależnie od tego, czy firma chce uzyskać praktyczne wnioski o tym, jak klienci angażują się w jej produkty, czy też dąży do wzmocnienia dobrostanu pracowników poprzez obiektywną ocenę przepływów pracy i środowisk, nowoczesna neurotechnologia jest obecnie predysponowana, by stać się podstawowym narzędziem przyszłości. To szybko wypiera subiektywne metody, takie jak ankiety i kwestionariusze, jako najskuteczniejszą metodę dla firm, które chcą lepiej rozumieć swoich pracowników, klientów, produkty i rynki. Twórz z Emotiv
Zaktualizowano 21 sierpnia 2024
H.B. Duran wniósł wkład w tę historię.
Może Ci się również spodobać:
Jak włączyć Performance Metrics Emotiv do badań konsumenckich
Dlaczego neuromarketing jest najbardziej wiarygodnym narzędziem badań rynku
Jak Performance Metrics Emotiv potwierdziły „przeczucie” Mentimetera
Bibliografia
K. Sowndhararajan i S. Kim, „Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Available: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles i D. Berntsen, „Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Available: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, „L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. Available: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick i N. A. Badcock, „Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
Kontynuuj czytanie
